CN113836038A - 测试数据构造方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种测试数据构造方法、装置、设备及存储介质。方法包括：接收测试终端发送的测试数据构造请求并对测试数据构造请求进行响应，获取测试数据表；对测试数据表进行分析，获取对应的数据存储格式标识；根据数据存储格式标识对测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型并进行模板文件构建，得到测试数据模板文件；通过测试数据表及多个测试字段类型创建对应的测试数据生成规则；根据测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；将测试数据模板文件中的多个初始数据替换为多个测试数据，得到测试数据目标文件。本发明还涉及区块链技术，测试数据表可存储于区块链中。

Description

测试数据构造方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种测试数据构造方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

传统的测试技术可以包含前端和后台的测试，大数据技术的应用主要是针对海量数据进行计算和分析，所以对应的大数据测试技术人员需要在理解需求和业务逻辑、涉及方案的基础上，验证数据的正确性。

但是因为寿险主要处理的保单数据，业务场景非常复杂和专业，测试人员为了覆盖各种测试场景，保证系统质量，以前主要在关系型数据库中通过写脚本构造各种场景的数据进行验证，但是由于分布式数据库的特性，不允许数据被修改，造成数据的更新和删除操作非常困难，因此给大数据测试人员造各种场景的数据进行测试也造成了非常大的挑战。目前寿险的测试造数据进行测试的方案主要是通过导生产的数据尽可能的保证数据接近生产数据的业务场景，同时对于现有数据未覆盖的场景，是采用先造好数据，然后同步到分布式数据库中，这种方式效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决构造测试数据时效率较低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种测试数据构造方法，包括：接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识包括：对所述测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与所述测试数据表对应的数据存储格式标识。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型包括：通过所述数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；通过所述标准数据表信息对所述测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与所述预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件包括：对所述多个测试字段类型进行数据格式分析，得到对应的格式信息；对所述格式信息进行类型分析，得到对应的分析结果，当所述分析结果为表格型文本类型时，从预置数据库中获取与所述表格型文本类型对应的第一测试数据模板文件；当所述分析结果为非表格型文本类型时，对所述多个测试类型进行分析，获取对应的多个字段信息并通过所述多个字段信息生成与所述多个测试字段类型匹配的第二测试数据模板文件。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则包括：对所述测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；将所述数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；根据所述数据生成命令对所述多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据包括：对所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取所述多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；根据所述各测试字段类型的关联信息，确定所述测试数据模板文件中的关联数据项；根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与所述关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件包括：对所述测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数；通过所述数据转换函数将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

本发明第二方面提供了一种测试数据构造装置，包括：接收模块，用于接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；获取模块，用于对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；分析模块，用于根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；构建模块，用于通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；创建模块，用于通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；生成模块，用于根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；替换模块，用于将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：对所述测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与所述测试数据表对应的数据存储格式标识。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述分析模块具体用于：通过所述数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；通过所述标准数据表信息对所述测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与所述预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述创建模块具体用于：对所述测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；将所述数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；根据所述数据生成命令对所述多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述生成模块具体用于：对所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取所述多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；根据所述各测试字段类型的关联信息，确定所述测试数据模板文件中的关联数据项；根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与所述关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述替换模块具体用于：对所述测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数；通过所述数据转换函数将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

本发明第三方面提供了一种测试数据构造设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述测试数据构造设备执行上述的测试数据构造方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的测试数据构造方法。

本发明提供的技术方案中，接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。本发明实施例中，服务器通过所述多个测试字段类型进行模板文件创建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件，由于在针对特定测试场景或者特定软件系统的测试数据的生成过程中，只需在所述数据模板文件中指定需要获取配置信息的字段即可，灵活性和通用性更高，并且服务器通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，可以根据不同测试字段类型创建不同的生成规则以进行测试数据构造，可以提升构造测试数据的准确性及效率。

附图说明

图1为本发明实施例中测试数据构造方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中测试数据构造方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中测试数据构造装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中测试数据构造设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种测试数据构造方法、装置、设备及存储介质。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中测试数据构造方法的一个实施例包括：

101、接收测试终端发送的测试数据构造请求并对测试数据构造请求进行响应，获取与测试数据构造请求对应的测试数据表；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为测试数据构造装置，还可以是服务器，具体此处不作限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

需要说明的是，该测试数据构造请求携带有对应的测试数据表，具体的服务器接收测试终端发送的测试数据构造请求，并对所述测试数据构造请求进行扫描分析，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表，需要强调的是，为进一步保证上述测试数据表的私密和安全性，上述测试数据表还可以存储于一区块链的节点中。

102、对测试数据表进行分析，获取与测试数据表对应的数据存储格式标识；

需要说明的是，该数据存储标识用于指示测试数据表的存储结构，因为在大数据集群中表数据是以文件的格式存储在分布式文件系统中，主要有文本格式、分割式文件格式、优化排柱状文件格式、嵌套式文件格式四种格式，前面两种是行式存储，后面两种是列式存储，具体的，服务器对所述测试数据表进行分析，得到与所述测试数据表对应的数据存储格式标识。

103、根据数据存储格式标识对测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；

需要说明的是，存储类型包括：中文汉字、英文字母、阿拉伯数字以及其它类型的字符。本申请实施例设置有多个数据库以分别存储上述各个类型的字符，语义指数据代表的实际意义，例如：姓名和性别，虽然都由中文汉字组成，但是由于代表的实际意义不同，因此是两种测试字段类型。测试字段类型可以是编号、日期、姓名、性别、电话、地区、邮箱、身份证号码等，具体的，服务器根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型。

104、通过多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；

需要说明的是，该数据模板文件可以包含多种类型的字段，在针对特定测试场景或者特定软件系统的测试数据的生成过程中，只需在所述数据模板文件中指定需要获取配置信息的字段即可，灵活性和通用性更高，具体的，服务器通过所述多个测试字段类型进行模板文件创建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；

105、通过测试数据表及多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；

需要说明的是，在为各个测试字段类型编写生成规则时，需考虑各测试字段类型的边界规则、枚举类型以及国家标准等信息。具体的，服务器通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

106、根据每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；

具体的，服务器通过对该每个测试字段类型进行分析处理，进而获取对应的预设配置文件，进而根据该配置文件及对应的测试数据生成规则进行数据生成，得到多个测试数据。

107、将测试数据模板文件中的多个初始数据替换为多个测试数据，得到测试数据目标文件。

具体的，服务器将该测试数据模板文件中的多个初始数据进行转换，从而得到数据转换后的测试数据模板文件，进而得到测试数据目标文件。

本发明实施例中，服务器通过所述多个测试字段类型进行模板文件创建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件，由于在针对特定测试场景或者特定软件系统的测试数据的生成过程中，只需在所述数据模板文件中指定需要获取配置信息的字段即可，灵活性和通用性更高，并且服务器通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，可以根据不同测试字段类型创建不同的生成规则以进行测试数据构造，可以提升构造测试数据的准确性及效率。

请参阅图2，本发明实施例中测试数据构造方法的另一个实施例包括：

201、接收测试终端发送的测试数据构造请求并对测试数据构造请求进行响应，获取与测试数据构造请求对应的测试数据表；

具体的，在本实施例中，步骤201的具体实施方式与上述步骤101类似，此处不再赘述。

202、对测试数据表进行分析，获取与测试数据表对应的数据存储格式标识；

具体的，服务器对测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；服务器将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；服务器将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与测试数据表对应的数据存储格式标识。

其中，需要说明的是，当测试案例进行功能性测试时，测试数据的准备是测试是最关键的步骤。首先要明确测试案例的数据存储结构，只有确定数据存储结构才能针对这一类数据进行建模，然后根据该数据结构进行特定结构的匹配得到数据类别，进而根据数据类别选取对应的测试数据生成规则，数据类别不同采用不用的数据生成规则是为了更好地全面地提供测试数据，使得测试数据更加准确、高效和全面。具体的，服务器对测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；服务器将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；服务器将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与测试数据表对应的数据存储格式标识。

203、根据数据存储格式标识对测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；

具体的，服务器通过数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；服务器通过标准数据表信息对测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

其中，需要说明的是，除了数据表以及字段间的差异，由于存在大量数据库，还可预先锁定相应的标准数据库，进而从标准数据库中获取标准数据表信息及预设字段信息。本发明实施例中，服务器通过数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；服务器通过标准数据表信息对测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

204、对多个测试字段类型进行数据格式分析，得到对应的格式信息；

具体的，服务器对多个测试字段类型进行数据格式分析，得到对应的格式信息，需要说明的是，格式信息可以分为表格型文本类型及非表格型文本类型，得到对应的格式信息可以便于后续服务器获取对应的测试数据模板文件。

205、对格式信息进行类型分析，得到对应的分析结果，当分析结果为表格型文本类型时，从预置数据库中获取与表格型文本类型对应的第一测试数据模板文件；

需要说明的是，在本发明实施例中，数据模板文件中所提供的字段可以是预提供的基础字段，比如手机号码、姓名，或者身份证号码、指定位数随机数，指定位数字母+数字组合等字段等，数据模板文件还可提供自定义字段和关联字段。具体的，当分析结果为表格型文本类型时，获取数据模板文件的存储路径，并从预置数据中获取均相应的测试数据模板文件，获取存储路径可通过获取测试数据构造请求所携带对应信息的方式来相应获得，服务器也可针对预设指定字段进行测试数据生成。

206、当分析结果为非表格型文本类型时，对多个测试类型进行分析，获取对应的多个字段信息并通过多个字段信息生成与多个测试字段类型匹配的第二测试数据模板文件；

具体的，当分析结果为非表格型文本类型时，服务器对多个测试类型进行分析，获取对应的多个字段信息并通过多个字段信息生成与多个测试字段类型匹配的第二测试数据模板文件，需要说明的是，在本发明实施例中，数据模板文件中所提供的字段可以是预提供的基础字段，比如手机号码、姓名，或者身份证号码、指定位数随机数，指定位数字母+数字组合等字段等，数据模板文件还可提供自定义字段和关联字段。

207、通过测试数据表及多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；

具体的，服务器对测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；服务器将数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；服务器根据数据生成命令对多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

其中，在本实施例中，各个测试字段类型的属性特征是不同的，属性特征可以是存储类型、语义、字符长度、遵守的规范等。例如：对于性别，存储类型是中文汉字，字符长度是1，遵守的规范包括：字段值只有“男”或“女”两种。具体的，服务器对测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；服务器将数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；服务器根据数据生成命令对多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

208、根据每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；

具体的，服务器对每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；服务器根据各测试字段类型的关联信息，确定测试数据模板文件中的关联数据项；服务器根据每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据。

其中，需要说明的是，关联信息用于表示不同测试字段类型中相互关联的数据项。关联信息具体可以存储在一个关联信息配置文件中，服务器在读取到预设配置文件之后，通过解析该配置文件，即可确定各测试字段类型与其他标准测试字段类型之间的关联数据项。本发明实施例中，服务器能够在获取各测试字段类型的关联信息之后，按照预设方法解析预设配置文件从而即可确定每个测试字段类型中各测试字段类型的数据生成规则，以便之后生成测试数据。这样一来，当需要生成不同的数据源系统的测试数据时，仅需要开发人员或测试人员对预置的配置文件进行相应修改再输入系统中，即可生成相应的测试数据。从而使本发明实施例所提供的方法能够适用在不同的测试场景中。

209、将测试数据模板文件中的多个初始数据替换为多个测试数据，得到测试数据目标文件。

具体的，服务器对测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数；服务器通过数据转换函数将测试数据模板文件中的多个初始数据替换为多个测试数据，得到测试数据目标文件。

其中，需要说明的是，初始数据包括：阿拉伯数字、英文字母、中文汉字以及其它字符。服务器对该测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数，该数据转换函数用于对测试数据模板文件中的初始数据进行转换，主要是将一个类的对象转换成另一类型的数据，在实际应用中，若测试数据模板文件中的数据与构造出的测试数据类型有差异，则需要根据数据转换函数将构造好的测试数据进行类型转换，具体的，服务器在确定对应的数据转换函数之后，服务器通过该数据转换函数将测是数据模板文件中的初始数据替换为该多个测试数据，进而得到测试数据目标文件。

本发明实施例中，服务器对每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；服务器根据各测试字段类型的关联信息，确定测试数据模板文件中的关联数据项；服务器根据每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据，服务器能够在获取各测试字段类型的关联信息之后，按照预设方法解析预设配置文件从而即可确定每个测试字段类型中各测试字段类型的数据生成规则，以便之后生成测试数据。这样一来，当需要生成不同的数据源系统的测试数据时，仅需要开发人员或测试人员对预置的配置文件进行相应修改再输入系统中，即可生成相应的测试数据。从而使本发明实施例所提供的方法能够适用在不同的测试场景中。

请参阅图3，本发明实施例中测试数据构造装置的一个实施例包括：

接收模块301，用于接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；

获取模块302，用于对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；

分析模块303，用于根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；

构建模块304，用于通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；

创建模块305，用于通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；

生成模块306，用于根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；

替换模块307，用于将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

可选的，所述获取模块302具体用于：

对所述测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与所述测试数据表对应的数据存储格式标识。

可选的，所述分析模块303具体用于：

通过所述数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；通过所述标准数据表信息对所述测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与所述预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

可选的，所述构建模块304具体用于：

对所述多个测试字段类型进行数据格式分析，得到对应的格式信息；对所述格式信息进行类型分析，得到对应的分析结果，当所述分析结果为表格型文本类型时，从预置数据库中获取与所述表格型文本类型对应的第一测试数据模板文件；当所述分析结果为非表格型文本类型时，对所述多个测试类型进行分析，获取对应的多个字段信息并通过所述多个字段信息生成与所述多个测试字段类型匹配的第二测试数据模板文件。

可选的，所述创建模块305具体用于：

对所述测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；将所述数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；根据所述数据生成命令对所述多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

可选的，所述生成模块306具体用于：

对所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取所述多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；根据所述各测试字段类型的关联信息，确定所述测试数据模板文件中的关联数据项；根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与所述关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据。

可选的，所述替换模块307具体用于：

对所述测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数；通过所述数据转换函数将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

图4是本发明实施例提供的一种测试数据构造设备的结构示意图，该测试数据构造设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)410(例如，一个或一个以上处理器)和存储器420，一个或一个以上存储应用程序433或数据432的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器420和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对测试数据构造设备400中的一系列指令操作。更进一步地，处理器410可以设置为与存储介质430通信，在测试数据构造设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。

测试数据构造设备400还可以包括一个或一个以上电源440，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口460，和/或，一个或一个以上操作系统431，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图4示出的测试数据构造设备结构并不构成对测试数据构造设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种测试数据构造设备，所述测试数据构造设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述测试数据构造方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述测试数据构造方法的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明所指区块链是分布式数据存储，点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块，区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

Claims (10)

1.一种测试数据构造方法，其特征在于，所述测试数据构造方法包括：

接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；

对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；

根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；

通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；

通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；

根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；

将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

2.根据权利要求1所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识包括：

对所述测试数据表中的数据按照结构类型进行分组，得到多个数据组；

将每一数据组中的数据结构按照业务类型维度进行划分，得到多个数据类别；

将每一数据类别对应的数据存储在同一列中，并生成与所述测试数据表对应的数据存储格式标识。

3.根据权利要求1所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型包括：

通过所述数据存储格式标识从预置数据库中获取标准数据表信息及预设数据字段信息；

通过所述标准数据表信息对所述测试数据表中多个数据的进行匹配分析，得到与所述预设数据字段信息相匹配的多个测试字段类型。

4.根据权利要求1所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件包括：

对所述多个测试字段类型进行数据格式分析，得到对应的格式信息；

对所述格式信息进行类型分析，得到对应的分析结果，当所述分析结果为表格型文本类型时，从预置数据库中获取与所述表格型文本类型对应的第一测试数据模板文件；

当所述分析结果为非表格型文本类型时，对所述多个测试类型进行分析，获取对应的多个字段信息并通过所述多个字段信息生成与所述多个测试字段类型匹配的第二测试数据模板文件。

5.根据权利要求1所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则包括：

对所述测试数据表进行属性分析，确定对应的数据生成参数；

将所述数据生成参数输入到预设的数据生成脚本中，以生成对应的数据生成命令；

根据所述数据生成命令对所述多个测试字段类型进行规则匹配，得到每个测试字段类型对应的测试数据生成规则。

6.根据权利要求1所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据包括：

对所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行读取，获取所述多个测试字段类型中各测试字段类型的关联信息；

根据所述各测试字段类型的关联信息，确定所述测试数据模板文件中的关联数据项；

根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则，生成与所述关联数据项的数据内容相匹配的多个测试数据。

7.根据权利要求1-6所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件包括：

对所述测试数据模板文件进行扫描，确定对应的数据转换函数；

通过所述数据转换函数将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

8.一种测试数据构造装置，其特征在于，所述测试数据构造装置包括：

接收模块，用于接收测试终端发送的测试数据构造请求并对所述测试数据构造请求进行响应，获取与所述测试数据构造请求对应的测试数据表；

获取模块，用于对所述测试数据表进行分析，获取与所述测试数据表对应的数据存储格式标识；

分析模块，用于根据所述数据存储格式标识对所述测试数据表中多个数据的存储类型进行语义分析，得到多个测试字段类型；

构建模块，用于通过所述多个测试字段类型进行模板文件构建，得到与所述多个测试字段类型匹配的测试数据模板文件；

创建模块，用于通过所述测试数据表及所述多个测试字段类型创建每个测试字段类型对应的测试数据生成规则；

生成模块，用于根据所述每个测试字段类型对应的测试数据生成规则进行数据生成，生成多个测试数据；

替换模块，用于将所述测试数据模板文件中的多个初始数据替换为所述多个测试数据，得到测试数据目标文件。

9.一种测试数据构造设备，其特征在于，所述测试数据构造设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述测试数据构造设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的测试数据构造方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述测试数据构造方法。

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