CN113887182A - 表格生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

表格生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113887182A
CN113887182A CN202111149727.2A CN202111149727A CN113887182A CN 113887182 A CN113887182 A CN 113887182A CN 202111149727 A CN202111149727 A CN 202111149727A CN 113887182 A CN113887182 A CN 113887182A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
file
data
mind map
standard
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111149727.2A
Other languages
English (en)
Inventor
邢雨濛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd filed Critical Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Priority to CN202111149727.2A priority Critical patent/CN113887182A/zh
Publication of CN113887182A publication Critical patent/CN113887182A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/177Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
    • G06F40/18Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及云技术领域,公开了一种表格生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高思维导图生成表格的效率和还原度。所述表格生成方法包括:获取思维导图文件;根据思维导图文件的文件格式类型,提取思维导图文件中每个节点的节点数据,基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;创建原始表格文件,并按照标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将节点文本数据写入原始表格文件,得到标准表格文件;按照每个节点的节点样式数据,对标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。此外,本发明还涉及区块链技术,目标表格文件可存储于区块链节点中。

Description

表格生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及集群计算技术领域,尤其涉及一种表格生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
思维导图是一种用来表达发散性思维的有效工具,它不仅能够帮助人们更高效的进行学习、记忆、思考、表达,还能够更直接的进行内容演示,已经在人们的日常工作和生活中得到广泛应用。
但与此同时,也存在一些问题,由于一些历史性的原因或局限性,导致我们很多时候还是不得不使用传统的表格工具,甚至是先用思维导图编辑好内容,再用传统表格工具重新编辑一遍,以适应企业工作需要,结果浪费了大量的人力资源。
现有技术中也存在将思维导图转换为表格文件的工具,但大部分的格式转换工具都仅保留了思维导图的框架,而丢失了其中的样式,生成效果并不理想,在生成之后仍需人工进行调整,才能达到与原思维导图相似的效果,使得表格的生成效率低,还原度差。
发明内容
本发明提供了一种表格生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高思维导图生成表格的效率和还原度。
本发明第一方面提供了一种表格生成方法,包括:
接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件,包括:
接收表格生成指令,并提取所述表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符;
根据所述集群入口网协地址和所述集群服务端口号,确定预置分布式文件系统集群中的目标文件系统;
根据所述文件路径和所述思维导图标识符,从所述目标文件系统中下载所述表格生成指令对应的思维导图文件。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,包括:
对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型;
根据所述思维导图文件的文件格式类型,解析所述思维导图文件中的节点对象,得到所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象;
通过预置的红黑树生成算法,根据所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象,生成所述思维导图文件的红黑树,所述红黑树用于映射所述思维导图文件中各节点对象的层级关系;
遍历所述红黑树中的红黑节点,并根据所述红黑节点的颜色属性,确定所述思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据;
通过所述节点对象,读取所述思维导图文件中每个节点的节点文本数据和节点样式数据,并将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为所述思维导图文件中每个节点的节点数据。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型,包括:
读取所述思维导图文件的文件头,并将所述文件头转换为字节码;
在预置的文件字节码库中匹配所述字节码对应的文件类型,得到所述思维导图文件的格式类型信息,并根据所述格式类型信息判断所述思维导图文件是否为预置思维导图文件格式类型;
若所述思维导图文件为预置思维导图文件格式类型,则将所述格式类型信息中的文件格式类型设置为所述思维导图文件的文件格式类型。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件,包括:
获取预置标准文件模板,所述预置标准文件模板包括用于表格程序读取的编程语句;
将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入所述预置标准文件模板对应的编程语句中,得到初始文件;
基于预置格式转换脚本,将所述初始文件进行预置数据格式转换,得到标准文件。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件,包括:
创建原始表格文件,并在所述原始表格文件中新建工作表;
根据所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在所述工作表中绘制每个节点对应的单元格,并将每个节点对应的节点文本数据写入对应的单元格中,得到初始单元格;
从所述初始单元格中确定具有关联关系的节点对应的目标单元格,并按照每个节点的节点结构关系数据,对所述目标单元格进行连线,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件,包括:
对每个节点的节点样式数据中的尺寸参数进行单位换算,得到每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据;
按照预置编码格式和预置的表格读取条件,对所述每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到每个节点对应的目标表格样式数据;
按照每个节点对应的目标表格样式数据,将所述标准表格文件中每个节点对应的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件。
本发明第二方面提供了一种表格生成装置,包括:
接收模块,用于接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
提取模块,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
转换模块,用于基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
写入模块,用于创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
渲染模块,用于按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述接收模块具体用于:
接收表格生成指令,并提取所述表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符;
根据所述集群入口网协地址和所述集群服务端口号,确定预置分布式文件系统集群中的目标文件系统;
根据所述文件路径和所述思维导图标识符,从所述目标文件系统中下载所述表格生成指令对应的思维导图文件。
可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述提取模块包括:
识别单元,用于对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型;
解析单元,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,解析所述思维导图文件中的节点对象,得到所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象;
生成单元,用于通过预置的红黑树生成算法,根据所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象,生成所述思维导图文件的红黑树,所述红黑树用于映射所述思维导图文件中各节点对象的层级关系;
遍历单元,用于遍历所述红黑树中的红黑节点,并根据所述红黑节点的颜色属性,确定所述思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据;
设置单元,用于通过所述节点对象,读取所述思维导图文件中每个节点的节点文本数据和节点样式数据,并将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为所述思维导图文件中每个节点的节点数据。
可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述识别单元具体用于:
读取所述思维导图文件的文件头,并将所述文件头转换为字节码;
在预置的文件字节码库中匹配所述字节码对应的文件类型,得到所述思维导图文件的格式类型信息,并根据所述格式类型信息判断所述思维导图文件是否为预置思维导图文件格式类型;
若所述思维导图文件为预置思维导图文件格式类型,则将所述格式类型信息中的文件格式类型设置为所述思维导图文件的文件格式类型。
可选的,在本发明第二方面的第四种实现方式中,所述转换模块具体用于:
获取预置标准文件模板,所述预置标准文件模板包括用于表格程序读取的编程语句;
将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入所述预置标准文件模板对应的编程语句中,得到初始文件;
基于预置格式转换脚本,将所述初始文件进行预置数据格式转换,得到标准文件。
可选的,在本发明第二方面的第五种实现方式中,所述写入模块具体用于:
创建原始表格文件,并在所述原始表格文件中新建工作表;
根据所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在所述工作表中绘制每个节点对应的单元格,并将每个节点对应的节点文本数据写入对应的单元格中,得到初始单元格;
从所述初始单元格中确定具有关联关系的节点对应的目标单元格,并按照每个节点的节点结构关系数据,对所述目标单元格进行连线,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件。
可选的,在本发明第二方面的第六种实现方式中,所述渲染模块具体用于:
对每个节点的节点样式数据中的尺寸参数进行单位换算,得到每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据;
按照预置编码格式和预置的表格读取条件,对所述每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到每个节点对应的目标表格样式数据;
按照每个节点对应的目标表格样式数据,将所述标准表格文件中每个节点对应的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件。
本发明第三方面提供了一种表格生成设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机程序;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序,以使得所述表格生成设备执行上述的表格生成方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的表格生成方法。
本发明提供的技术方案中,接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。本发明实施例中,服务器通过表格生成指令获取待生成的思维导图文件,再根据思维导图文件类型,提取思维导图的节点数据,接着将节点数据写入表格文件,再渲染节点样式,从而得到节点文本、结构和样式均与原始思维导图文件相同的目标表格文件,本发明可以提高思维导图生成表格的效率和还原度。
附图说明
图1为本发明实施例中表格生成方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中表格生成方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中表格生成装置的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中表格生成装置的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中表格生成设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种表格生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高思维导图生成表格的效率和还原度。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中表格生成方法的一个实施例包括:
101、接收表格生成指令,并根据表格生成指令获取预设思维导图文件;
可以理解的是,本发明的执行主体可以为表格生成装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本实施例中,思维导图的表格生成指令可以指示单个待处理的思维导图文件,也可以指示多个待处理的思维导图文件,服务器支持批量处理思维导图进行表格生成,以提高思维导图生成表格的效率。服务器根据表格生成指令指示的单个或多个思维导图文件,在存储待处理的思维导图文件数据库中获取对应的单个或多个思维导图文件,从而进行进一步的表格生成处理。
102、根据思维导图文件的文件格式类型,提取思维导图文件中每个节点的节点数据,节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
本实施例中,为了提高思维导图生成表格的灵活性,服务器支持多种文件格式类型的思维导图文件进行表格生成操作,服务器支持的思维导图文件的文件格式类型包括但不限于:.xml、.xls、.html、.htm、.xmind、.mmap,这些文件格式类型的特点是能够表达节点关系,适用于承载思维导图中的各个思维节点,因此,这些文件格式类型均能够作为思维导图文件,使得本发明在处理思维导图生成表格方面的灵活性提高。
本实施例中,服务器根据不同文件格式类型的思维导图文件的节点存储特点,解析并提取思维导图中每个节点的节点数据,每个节点的节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,节点文本数据用于指示每个节点的文字,节点结构关系用于指示每个节点在思维导图文件中所处的层级、对应的父节点和对应的子节点,节点样式数据用于指示每个节点在思维导图中的样式,节点样式数据包括但不限于:字体、字体大小、字体粗细、是否斜体、字体颜色、对齐方式、边框粗细、边框颜色、边框样式(虚线或实线)、背景颜色、宽度(长度)、高度等,丰富的节点样式数据能够最大程度地还原思维导图文件中每个节点的样式,使生成的表格与思维导图文件保持一致,减少后续人工调整的工作,使得表格生成的效率提升。
本实施例中,服务器通过对思维导图文件进行文件类型识别,得到对应的文件格式类型,用于指示思维导图中每个节点的数据解析方式,根据文件格式类型对应的数据解析方式,对思维导图文件进行解析,从而提取到思维导图文件中的节点对象,节点对象包括根节点对象和子节点对象,节点对象包括每个节点的节点数据,节点数据包括节点文本数据和节点样式数据,而对于节点结构数据,是服务器根据每个节点的根节点对象和每个节点的子节点对象之间的层级关系生成的,节点结构数据用于指示每个节点在思维导图文件中所属的层级、相关的父节点和子节点。
103、基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
本实施例中,为了提高思维导图生成表格的效率,服务器按照预置数据格式,将思维导图文件转换为标准文件,预置数据格式包括但不限于:数据交换json格式、对象object格式、可扩展标记语言xml格式和数组格式,标准文件能够便于程序读取和处理思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,是一个数据标准化的过程,能够提高后续的节点数据的处理效率。
104、创建原始表格文件,并按照标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将节点文本数据写入原始表格文件,得到思维导图文件对应的标准表格文件;
本实施例中,服务器在将标准文件中的数据写入表格之前,先创建一个原始表格文件,用于存储标准文件中的节点数据,进一步的,服务器通过预置的表格处理工具,例如,xlrd表格读取扩展库、xlwt表格写入扩展库,将标准文件中的节点数据绘制到原始表格文件中,从而得到标准表格文件。
105、按照每个节点的节点样式数据,对标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
本实施例中,为了更大程度地还原思维导图文件中的思维导图内容,服务器按照每个节点的节点样式数据,对标准表格文件中的每个节点进行样式设置,将思维导图文件中的样式移植到标准表格文件中,从而得到目标表格文件,目标表格文件中的思维导图与思维导图文件中的思维导图具有一致的文本内容、连接关系和样式特定,减少了生成思维导图的表格之后仍需进行人工调整的工作量,使所见即所得。
进一步地,服务器将目标表格文件存储于区块链数据库中,具体此处不做限定。
本发明实施例中,服务器通过表格生成指令获取待生成的思维导图文件,再根据思维导图文件类型,提取思维导图的节点数据,接着将节点数据写入表格文件,再渲染节点样式,从而得到节点文本、结构和样式均与原始思维导图文件相同的目标表格文件,本发明可以提高思维导图生成表格的效率和还原度。
请参阅图2,本发明实施例中表格生成方法的另一个实施例包括:
201、接收表格生成指令,并根据表格生成指令获取预设思维导图文件;
具体的,服务器接收表格生成指令,并提取表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符;服务器根据集群入口网协地址和集群服务端口号,确定预置分布式文件系统集群中的目标文件系统;服务器根据文件路径和思维导图标识符,从目标文件系统中下载表格生成指令对应的思维导图文件。
本可选实施例中,本发明提供可视化界面用于上传思维导图文件,支持批量上传思维导图文件到分布式文件系统集群,服务器通过表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符,向预置分布式文件系统集群对应的目标文件系统请求下载对应的思维导图文件,即待生成表格的思维导图文件,服务器通过解析得到表格生成指令所携带的思维导图标识符,思维导图标识符用于指示待处理的思维导图文件在目标文件系统对应的文件路径中的具体文件,服务器以思维导图标识符为索引,在目标文件系统中获取对应的思维导图文件,用于后续的表格生成。
202、根据思维导图文件的文件格式类型,提取思维导图文件中每个节点的节点数据,节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
具体的,服务器对思维导图文件进行文件类型识别,得到思维导图文件的文件格式类型;服务器根据思维导图文件的文件格式类型,解析思维导图文件中的节点对象,得到思维导图文件中具有层级关系的节点对象;服务器通过预置的红黑树生成算法,根据思维导图文件中具有层级关系的节点对象,生成思维导图文件的红黑树,红黑树用于映射思维导图文件中各节点对象的层级关系;服务器遍历红黑树中的红黑节点,并根据红黑节点的颜色属性,确定思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据;服务器通过节点对象,读取思维导图文件中每个节点的节点文本数据和节点样式数据,并将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为思维导图文件中每个节点的节点数据。
本可选实施例中,红黑树(red black tree)是一种自平衡的二叉查找树,除了符合二叉查找树的基本特性外,还具有下列附加特性:节点是红色或黑色;根节点是黑色;每个叶子节点都是黑色的空节点;每个红色节点的两个子节点都是黑色;从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。预置的红黑树生成算法为基于红黑树特性预编的节点结构关系识别算法,用于计算思维导图文件中具有层级关系的节点对象之间的层级关系,通过红黑树生成算法得到的红黑树中每个红黑节点都具有颜色属性,服务器通过红黑节点的颜色属性确定每个节点的节点结构关系数据,由于红黑树生成算法是加载至内存的算法,因此计算速度快,能够提高表格的生成效率。服务器通过解析思维导图文件中的节点对象,得到每个节点的节点文本数据和节点样式数据,再将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为思维导图文件中每个节点的节点数据,用于后续表格生成。
进一步的,对思维导图文件进行文件类型识别,得到思维导图文件的文件格式类型,包括:服务器读取思维导图文件的文件头,并将文件头转换为字节码;服务器在预置的文件字节码库中匹配字节码对应的文件类型,得到思维导图文件的格式类型信息,并根据格式类型信息判断思维导图文件是否为预置思维导图文件格式类型;若思维导图文件为预置思维导图文件格式类型,则服务器将格式类型信息中的文件格式类型设置为思维导图文件的文件格式类型。
本可选实施例中,预置的文件字节码库中存储了不同字节码与不同文件格式类型的对应关系,服务器通过思维导图文件的文件头转换为字节码,再从文件字节码库中查找字节码对应的文件格式类型,从而得到思维导图的格式类型信息,以识别思维导图文件的文件格式类型,其中,字节码包括但不限于二进制字节码、八进制字节码、十进制字节码和十六进制字节码,不同进制的字节码均能代表不同文件格式类型的文件头,其中十六进制字节码具有较高的计算效率,因此,优选十六进制字节码能够提高思维导图文件的文件类型识别效率,进而提高思维导图的表格生成效率。
本可选实施例中,服务器支持多种文件格式类型的思维导图,预置思维导图文件格式类型包括但不限于:.xml、.xls、.html、.htm、.xmind、.mmap等能够表达节点关系的文件格式类型均在本发明支持的范围,使得本发明能够灵活地进行思维导图的表格生成。
本可选实施例中,服务器通过文件头的方式识别文件格式类型,而非通过文件的后缀名识别文件格式类型,能够提高文件格式类型识别准确率的同时,避免注入非法格式类型的文件导致的数据安全问题,例如病毒文件的注入,或篡改、盗取数据的执行文件注入等,当服务器识别到思维导图文件不为预置思维导图文件格式类型时,服务器直接输出文件格式类型提示信息,并退出表格生成程序,避免进一步的非法操作。
203、基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
具体的,服务器获取预置标准文件模板,预置标准文件模板包括用于表格程序读取的编程语句;服务器将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入预置标准文件模板对应的编程语句中,得到初始文件;服务器基于预置格式转换脚本,将初始文件进行预置数据格式转换,得到标准文件。
本可选实施例中,在一具体实施例中,服务器通过预置的格式转换脚本读取待转换的节点数据,也就是思维导图文件中的节点数据,再获取预置标准文件模板,服务器按照预置标准文件模板中用于表格程序读取的编程语句,分别将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入预置标准文件模板对应的编程语句中,从而得到填充了节点数据之后的预置标准文件模板,也就是初始文件,服务器再将初始文件转存为预置数据格式的文件,从而得到标准文件,用于存储标准化的节点数据,以提高后续的数据处理效率。
204、创建原始表格文件,并在原始表格文件中新建工作表;
本实施例中,由于思维导图最终是在工作表中绘制,因此,服务器创建了原始表格文件之后,在原始表格文件中新建工作表(sheet),每个工作表对应一个思维导图文件,当批量处理时,服务器能够新建多个工作表,并将每个思维导图文件生成至对应的工作表中,以提高思维导图的表格生成效率。
205、根据标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在工作表中绘制每个节点对应的单元格,并将每个节点对应的节点文本数据写入对应的单元格中,得到初始单元格;
本实施例中,为了最大程度地还原思维导图文件中的思维导图内容,服务器根据标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在工作表中绘制有层级关系的每个节点对应的单元格,并将每个节点的节点文本数据填写至对应的单元格中,以在原始表格文件中初步形成思维导图文件的初始架构,其中,每个节点对应的单元格具有默认的样式,能够直观地显示思维导图文件中的思维导图内容。
206、从初始单元格中确定具有关联关系的节点对应的目标单元格,并按照每个节点的节点结构关系数据,对目标单元格进行连线,得到思维导图文件对应的标准表格文件;
本实施例中,当得到思维导图的初始架构之后,服务器并按照每个节点的节点结构关系数据,将具有关联关系的单元格通过连续连接起来,其中关联关系是指上下级层级关系,即父节点与子节点连接,最终在原始表格文件中形成思维导图文件的目标架构,从而得到标准表格文件,用于后续的样式渲染和表格生成,能够将思维导图文件中的思维导图内容高效地还原在表格文件中。
207、按照每个节点的节点样式数据,对标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
具体的,服务器对每个节点的节点样式数据中的尺寸参数进行单位换算,得到每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据;服务器按照预置编码格式和预置的表格读取条件,对每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到每个节点对应的目标表格样式数据;服务器按照每个节点对应的目标表格样式数据,将标准表格文件中每个节点对应的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件。
本可选实施例中,由于在表格文件和思维导图文件中的长度单位或大小单位存在差异,因此,服务器需将节点样式数据中的尺寸参数转换为表格形式的表格单位,例如,思维导图文件中的文字大小单位可能为px(像素),目标表格文件中的文字大小单位可能为mm(毫米),因此,服务器需将px换算为mm,从而提高样式渲染的效率。
本可选实施例中,目标表格文件的样式应遵循预置编码格式,预置编码格式包括美国信息交换标准代码(american standard code for information interchange,ASCII)、统一码Unicode,为了提高表格对节点样式数据的读取效率,服务器对每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到符合表格读取条件的目标表格样式数据,最后将标准表格文件中的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件,例如,若初始表格样式数据中的颜色为brown,那么,转码之后的颜色可以为0x3C(ASCII码),在转码处理的过程中,服务器按照初始表格样式数据与目标表格样式数据之间的映射关系,获得符合表格读取条件的目标表格样式数据,使得目标表格文件对样式的渲染效率提高。
本发明实施例中,服务器通过表格生成指令获取待生成的思维导图文件,再根据思维导图文件类型,提取思维导图的节点数据,接着服务器通过创建空白的原始表格文件并新建工作表,再通过节点结构数据在单元格中绘制节点,并写入文本内容,再将各单元格连续连接起来,得到标准表格文件,服务器再对标准表格文件进行节点样式渲染,从而得到节点文本、结构和样式均与原始思维导图文件相同的目标表格文件。本发明可以提高思维导图生成表格的效率和还原度。
上面对本发明实施例中表格生成方法进行了描述,下面对本发明实施例中表格生成装置进行描述,请参阅图3,本发明实施例中表格生成装置一个实施例包括:
接收模块301,用于接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
提取模块302,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
转换模块303,用于基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
写入模块304,用于创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
渲染模块305,用于按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
本发明实施例中,服务器通过表格生成指令获取待生成的思维导图文件,再根据思维导图文件类型,提取思维导图的节点数据,接着将节点数据写入表格文件,再渲染节点样式,从而得到节点文本、结构和样式均与原始思维导图文件相同的目标表格文件,本发明可以提高思维导图生成表格的效率和还原度。
请参阅图4,本发明实施例中表格生成装置的另一个实施例包括:
接收模块301,用于接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
提取模块302,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
转换模块303,用于基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
写入模块304,用于创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
渲染模块305,用于按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
可选的,所述接收模块301具体用于:
接收表格生成指令,并提取所述表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符;
根据所述集群入口网协地址和所述集群服务端口号,确定预置分布式文件系统集群中的目标文件系统;
根据所述文件路径和所述思维导图标识符,从所述目标文件系统中下载所述表格生成指令对应的思维导图文件。
可选的,所述提取模块302包括:
识别单元3021,用于对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型;
解析单元3022,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,解析所述思维导图文件中的节点对象,得到所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象;
生成单元3023,用于通过预置的红黑树生成算法,根据所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象,生成所述思维导图文件的红黑树,所述红黑树用于映射所述思维导图文件中各节点对象的层级关系;
遍历单元3024,用于遍历所述红黑树中的红黑节点,并根据所述红黑节点的颜色属性,确定所述思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据;
设置单元3025,用于通过所述节点对象,读取所述思维导图文件中每个节点的节点文本数据和节点样式数据,并将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为所述思维导图文件中每个节点的节点数据。
可选的,所述识别单元3021具体用于:
读取所述思维导图文件的文件头,并将所述文件头转换为字节码;
在预置的文件字节码库中匹配所述字节码对应的文件类型,得到所述思维导图文件的格式类型信息,并根据所述格式类型信息判断所述思维导图文件是否为预置思维导图文件格式类型;
若所述思维导图文件为预置思维导图文件格式类型,则将所述格式类型信息中的文件格式类型设置为所述思维导图文件的文件格式类型。
可选的,所述转换模块303具体用于:
获取预置标准文件模板,所述预置标准文件模板包括用于表格程序读取的编程语句;
将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入所述预置标准文件模板对应的编程语句中,得到初始文件;
基于预置格式转换脚本,将所述初始文件进行预置数据格式转换,得到标准文件。
可选的,所述写入模块304具体用于:
创建原始表格文件,并在所述原始表格文件中新建工作表;
根据所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在所述工作表中绘制每个节点对应的单元格,并将每个节点对应的节点文本数据写入对应的单元格中,得到初始单元格;
从所述初始单元格中确定具有关联关系的节点对应的目标单元格,并按照每个节点的节点结构关系数据,对所述目标单元格进行连线,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件。
可选的,所述渲染模块305具体用于:
对每个节点的节点样式数据中的尺寸参数进行单位换算,得到每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据;
按照预置编码格式和预置的表格读取条件,对所述每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到每个节点对应的目标表格样式数据;
按照每个节点对应的目标表格样式数据,将所述标准表格文件中每个节点对应的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件。
本发明实施例中,服务器通过表格生成指令获取待生成的思维导图文件,再根据思维导图文件类型,提取思维导图的节点数据,接着服务器通过创建空白的原始表格文件并新建工作表,再通过节点结构数据在单元格中绘制节点,并写入文本内容,再将各单元格连续连接起来,得到标准表格文件,服务器再对标准表格文件进行节点样式渲染,从而得到节点文本、结构和样式均与原始思维导图文件相同的目标表格文件。本发明可以提高思维导图生成表格的效率和还原度。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的表格生成装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中表格生成设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种表格生成设备的结构示意图,该表格生成设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对表格生成设备500中的一系列计算机程序操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在表格生成设备500上执行存储介质530中的一系列计算机程序操作。
表格生成设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的表格生成设备结构并不构成对表格生成设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种表格生成设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读计算机程序,计算机可读计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的所述表格生成方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行所述表格生成方法的步骤。
进一步地,所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干计算机程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种表格生成方法,其特征在于,所述表格生成方法包括:
接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
2.根据权利要求1所述的表格生成方法,其特征在于,所述接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件,包括:
接收表格生成指令,并提取所述表格生成指令中的集群入口网协地址、集群服务端口号、文件路径和思维导图标识符;
根据所述集群入口网协地址和所述集群服务端口号,确定预置分布式文件系统集群中的目标文件系统;
根据所述文件路径和所述思维导图标识符,从所述目标文件系统中下载所述表格生成指令对应的思维导图文件。
3.根据权利要求1所述的表格生成方法,其特征在于,所述根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,包括:
对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型;
根据所述思维导图文件的文件格式类型,解析所述思维导图文件中的节点对象,得到所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象;
通过预置的红黑树生成算法,根据所述思维导图文件中具有层级关系的节点对象,生成所述思维导图文件的红黑树,所述红黑树用于映射所述思维导图文件中各节点对象的层级关系;
遍历所述红黑树中的红黑节点,并根据所述红黑节点的颜色属性,确定所述思维导图文件中每个节点的节点结构关系数据;
通过所述节点对象,读取所述思维导图文件中每个节点的节点文本数据和节点样式数据,并将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据设置为所述思维导图文件中每个节点的节点数据。
4.根据权利要求3所述的表格生成方法,其特征在于,所述对所述思维导图文件进行文件类型识别,得到所述思维导图文件的文件格式类型,包括:
读取所述思维导图文件的文件头,并将所述文件头转换为字节码;
在预置的文件字节码库中匹配所述字节码对应的文件类型,得到所述思维导图文件的格式类型信息,并根据所述格式类型信息判断所述思维导图文件是否为预置思维导图文件格式类型;
若所述思维导图文件为预置思维导图文件格式类型,则将所述格式类型信息中的文件格式类型设置为所述思维导图文件的文件格式类型。
5.根据权利要求1所述的表格生成方法,其特征在于,所述基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件,包括:
获取预置标准文件模板,所述预置标准文件模板包括用于表格程序读取的编程语句;
将每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据写入所述预置标准文件模板对应的编程语句中,得到初始文件;
基于预置格式转换脚本,将所述初始文件进行预置数据格式转换,得到标准文件。
6.根据权利要求1所述的表格生成方法,其特征在于,所述创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件,包括:
创建原始表格文件,并在所述原始表格文件中新建工作表;
根据所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,在所述工作表中绘制每个节点对应的单元格,并将每个节点对应的节点文本数据写入对应的单元格中,得到初始单元格;
从所述初始单元格中确定具有关联关系的节点对应的目标单元格,并按照每个节点的节点结构关系数据,对所述目标单元格进行连线,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的表格生成方法,其特征在于,所述按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件,包括:
对每个节点的节点样式数据中的尺寸参数进行单位换算,得到每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据;
按照预置编码格式和预置的表格读取条件,对所述每个节点对应的表格单位的初始表格样式数据进行转码处理,得到每个节点对应的目标表格样式数据;
按照每个节点对应的目标表格样式数据,将所述标准表格文件中每个节点对应的单元格设置为对应的节点样式,得到目标表格文件。
8.一种表格生成装置,其特征在于,所述表格生成装置包括:
接收模块,用于接收表格生成指令,并根据所述表格生成指令获取预设思维导图文件;
提取模块,用于根据所述思维导图文件的文件格式类型,提取所述思维导图文件中每个节点的节点数据,所述节点数据包括节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据;
转换模块,用于基于每个节点的节点结构关系数据、节点文本数据和节点样式数据,对所述思维导图文件进行预置数据格式转换,得到标准文件;
写入模块,用于创建原始表格文件,并按照所述标准文件中每个节点的节点结构关系数据,将所述节点文本数据写入所述原始表格文件,得到所述思维导图文件对应的标准表格文件;
渲染模块,用于按照每个节点的节点样式数据,对所述标准表格文件中的每个节点进行样式渲染,得到目标表格文件。
9.一种表格生成设备,其特征在于,所述表格生成设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机程序;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序,以使得所述表格生成设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的表格生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述表格生成方法。
CN202111149727.2A 2021-09-29 2021-09-29 表格生成方法、装置、设备及存储介质 Pending CN113887182A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111149727.2A CN113887182A (zh) 2021-09-29 2021-09-29 表格生成方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111149727.2A CN113887182A (zh) 2021-09-29 2021-09-29 表格生成方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113887182A true CN113887182A (zh) 2022-01-04

Family

ID=79008049

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111149727.2A Pending CN113887182A (zh) 2021-09-29 2021-09-29 表格生成方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113887182A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115495518A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置
CN117035067A (zh) * 2023-10-07 2023-11-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种思维导图的渲染方法、装置及电子设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115495518A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置
CN115495518B (zh) * 2022-09-22 2023-10-24 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置
CN117035067A (zh) * 2023-10-07 2023-11-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种思维导图的渲染方法、装置及电子设备
CN117035067B (zh) * 2023-10-07 2024-01-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种思维导图的渲染方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112506946B (zh) 业务数据查询方法、装置、设备及存储介质
CN111813963B (zh) 知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN113887182A (zh) 表格生成方法、装置、设备及存储介质
CN113051285B (zh) Sql语句的转换方法、系统、设备及存储介质
CN111209004A (zh) 代码转换方法及装置
CN112949276A (zh) 报表生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113836038A (zh) 测试数据构造方法、装置、设备及存储介质
CN104268143A (zh) Xml数据的处理方法和装置
CN113705167A (zh) 字符校验方法、装置、设备及存储介质
CN113656590A (zh) 行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN109063091A (zh) 混合编码的数据迁移方法、数据迁移装置和存储介质
CN111708807A (zh) 数据扁平化处理方法、装置、设备及存储介质
CN109446704B (zh) 一种基于正则文法的产品族有限元模型参数化方法
WO2016093839A1 (en) Structuring of semi-structured log messages
CN114398138A (zh) 界面生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115202663A (zh) 一种数据处理方法、装置和存储介质
US10956659B1 (en) System for generating templates from webpages
KR100762712B1 (ko) 규칙기반의 전자문서 변환방법 및 그 시스템
CN109408577B (zh) Oracle数据库json解析方法、系统、装置及可存储介质
CN107436929A (zh) 可扩展标记语言xml文件解析方法及装置
CN112287005B (zh) 一种数据处理方法、装置、服务器及介质
CN112162801B (zh) 空压机设备通用Web在线流程图展示方法、系统介质及终端
CN114169318A (zh) 进程识别方法、装置、设备、介质和程序
CN112948734A (zh) 项目样式整合适配方法、装置、设备及存储介质
CN111241788A (zh) 基于线性模型的文档转换方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination