CN112949276A - 报表生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

报表生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN112949276A CN202110352041.7A CN202110352041A CN112949276A CN 112949276 A CN112949276 A CN 112949276A CN 202110352041 A CN202110352041 A CN 202110352041A CN 112949276 A CN112949276 A CN 112949276A
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Abstract

本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种报表生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息，基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定用于生成报表的目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，基于报表模板配置信息在数据抽取所生成的结果集中匹配对应的数据，进而基于匹配得到的数据进行表样的填充得到目标报表。本发明实施例的技术方案仅通过获取数据源配置信息、数据集配置信息、报表模板配置信息以及数据查询标识即可生成报表，提高了报表的生成效率，使得各种需求下的报表开发高效便捷。并且，支持多数据源下报表的生成，能够满足跨多个数据库的复杂报表生成。

Description

报表生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种报表生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
通常企业内部根据自身管理以及外部监管要求，需要按月、按季、按年编制各种口径的业务统计报表，这类报表规则相对固定，但样式五花八门，特别是中国式报表，报表要素多、表样复杂。企业一般根据实际情况采用外购方式或者基于开源框架自主研发的方式来搭建报表平台。对基于开源框架自主研发的方式，通常采用Apache POI来作为对各类Office文档读写的核心组件。借助POI，可以根据业务场景、业务规则定制各类报表表格的处理逻辑和实现方式，来完成报表的定制化生成。
然而，基于Apache POI开源框架来完成报表的开发虽然看似简单，但需要针对每一类报表的表样展现形式和取数逻辑去做定制化的开发，从数据获取到数据封装，每一步的处理逻辑都要和具体的报表绑定在一起，导致耦合度高，开发工作量大，报表生成效率低下。另外，报表的数据获取是下沉到应用编码层的，非专业开发人员无法进行操作，对报表的使用人员不够友好，不利于后期对报表数据的维护优化。因此，现有技术存在开发工作量大，报表生成效率低下，以及难以维护更新报表数据等技术缺陷。
发明内容
本发明实施例提供了一种报表生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高报表生成效率的技术效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种报表生成方法，包括：
获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
可选的，所述基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集，包括：
基于所述数据源配置信息确定关联数据库，并与所述关联数据库建立连接；
根据所述数据集配置信息从所述关联数据库中确定目标数据集。
可选的，所述数据集配置包括数据集查询配置，所述基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，包括：
基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句；
基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
可选的，所述数据集查询配置包括查询语句配置，所述基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句，包括：
获取所述数据集查询配置中的查询语句配置，基于所述查询语句配置确定所述目标数据集对应的待传参查询语句；
基于所述数据查询标识对所述待传参查询语句进行参数传入处理，得到目标查询语句。
可选的，所述基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取，包括：
对所述目标查询语句进行防注入检测；
若防注入检测通过，则基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
可选的，所述生成结果集，包括：
基于预设数据结构，对所述目标数据集的数据抽取结果进行格式转换；
对格式转换后的数据抽取结果进行封装处理，生成结果集。
可选的，所述预设数据结构为哈希表嵌套链表结构。
可选的，所述报表模板配置信息包括表样，所述表样包括预先设置的标记符号，以及所述标记符号对应的元素信息；所述识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，包括：
对所述报表模板配置信息进行解析，获取所述表样中的预先设置的标记符号以及所述标记符号对应的元素信息；
基于所述标记符号以及所述元素信息在所述结果集中读取所述元素信息对应的数据；
基于所述标记符号以及所述元素信息对应的数据对所述表样进行填充。
可选的，所述数据源配置信息包括数据库名称、数据库类型、数据库地址、数据库端口以及数据库服务名。
可选的，所述数据集配置信息包括数据集定义、元素定义以及参数定义。
可选的，所述元素定义包括数据集名称、元素名称、数据类型以及键值对类型。
可选的，所述参数定义包括参数名称、数据类型以及数据格式。
第二方面，本发明实施例还提供了一种报表生成装置，包括：
配置获取模块，用于获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
数据集确定模块，用于基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
数据抽取模块，用于获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
数据填充模块，用于识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例提供的报表生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例提供的报表生成方法。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
通过获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息，以基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定用于生成报表的目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，基于报表模板配置信息在数据抽取所生成的结果集中匹配对应的数据，进而基于匹配得到的数据进行表样的填充得到目标报表。本发明实施例的技术方案仅通过获取数据源配置信息、数据集配置信息、报表模板配置信息以及数据查询标识即可生成报表，提高了报表的生成效率，同时，针对不同的报表生成需求，无需重新进行业务逻辑的定制化开发，进而使得各种需求下的报表开发高效便捷。并且，通过获取数据源配置信息以及数据集配置信息，支持多数据源下报表的生成，即，能够满足跨多个数据库的复杂报表生成，同时，还支持后期对报表来源数据的更新以及维护。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1A为本发明实施例一所提供的一种报表生成方法的流程示意图；
图1B为本发明实施例一所提供的一种报表生成组件的结构示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种报表生成方法的流程示意图；
图3A为本发明实施例三所提供的一种报表生成方法的流程示意图；
图3B为本发明实施例三所提供的一种优选的数据抽取方法的流程示意图；
图4A为本发明实施例四所提供的一种报表生成方法的流程示意图；
图4B为本发明实施例四所提供的一种优选的数据填充方法的流程示意图；
图5为本发明实施例五所提供的一种报表生成装置的结构示意图；
图6为本发明实施例六所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种报表生成方法的流程示意图，本实施例可适用于根据获取到的数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息生成目标报表的情况，尤其适用于根据获取到的数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对数据集进行抽取，进而得到目标报表的情形，该方法可以由报表生成装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，例如，可以集成在报表生成组件中，该方法具体包括如下步骤：
S110、获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息。
其中，数据源配置信息可以是描述报表数据来源的信息。可选的，所述数据源配置信息包括数据库名称、数据库类型、数据库地址、数据库端口以及数据库服务名。示例性的，数据库名称(DatabaseName String)可以是数据来源对应的数据库的名称；数据库类型包括但不限于关系数据库、非关系型数据库和键值数据库；数据库服务名可以是数据库所处服务器的名称；数据库端口可以是数据库所处服务器使用的端口。需要说明的是，本实施例中的数据源配置信息可以包括一个或多个不同的数据来源的信息。如，报表所需数据的来源包括数据源1、数据源2以及数据源3，则数据源配置信息包括数据源1、数据源2以及数据源3的数据库类型、数据库地址、数据库端口以及数据库服务名等。
可选的，数据源配置信息还包括数据源名称、数据源接口实现类名称、数据源描述信息、数据源服务器协议名以及登录信息。在一种实施方式中，数据源配置信息可以通过数据库表的方式进行持久化存储，进而可以便于对数据源配置信息进行维护，同时，该数据库表还可以作为一套独立的基础设施，与原业务系统的数据库解耦，从而独立于原业务系统的数据库。
在本实施例中，数据集配置信息可以是描述报表的来源数据的业务取值逻辑的信息。一个报表可以由多个数据集组装完成，针对不同的数据集，其数据源、类型、规则可以相同，也可以不同。因此，本实施例的数据集配置信息可以包括一个或多个数据集的业务取值逻辑描述。
在一种实施方式中，数据集配置可以包括数据集定义、元素定义以及参数定义。
其中，数据集定义可以是对数据集说明、数据集名称等信息的描述，包括但不限于数据集名称、数据源名称、数据集说明、数据集查询以及是否键值对标志。需要说明的是，数据集名称是报表取数来源的重要标识，报表表样中通过该名称来确定使用对应的数据集取数。数据集名称的命名规则可以是“英文+数字”，大小写敏感。数据集说明主要描述数据集的用途以及业务含义。数据源名称用于表示数据集来源于哪个业务系统数据库，即，对应前述中的数据源名称。数据集查询可以是对数据集的查询逻辑、查询字段以及查询条件的描述信息。是否键值对标志表示数据集的查询结果是否作为一个键值对(key-value)的简单集合对外提供。
元素定义可以是对数据集中的取值逻辑所涉及的字段属性信息的描述。元素定义是配置报表表样中单元格要求的基础。可选的，所述元素定义包括数据集名称、元素名称、数据类型以及键值对类型。其中，数据集名称表示元素所在数据集名称；元素名称可以包括元素中文名和元素英文名，元素中文名可以是元素的中文名称，具体可以根据报表的业务含义进行描述，元素英文名可以是数据集定义查询字段的名称或是别名，大小写不敏感；数据类型可以是查询字段的实际类型，如，01代表字符串、02代表数字(包含整数、小数)、03代表日期；键值对类型可以是对数据集键值对类型的标识，即，标识出“键”和“值”对应的元素。示例性的，01代表键，02代表值。
参数定义可以是描述数据集中可查询的动态参数变量，当需要生成报表时，。可以基于外部业务模块传入的参数值替换动态参数变量。可选的，所述参数定义包括参数名称、数据类型以及数据格式。其中，参数名称可以包括参数英文名和参数中文名，参数英文名与可以替换动态参数变量的参数名保持一致，大小写敏感；参数中文名可以是参数具体中文含义的描述。示例性的，参数英文名为StaffID，参数中文名为员工编号。数据类型可以是描述具体参数变量的类型。示例性的，为确保参数值精确，本实施例提供五种数据类型，分别是字符串、整数、日期(年/月/日)、日期时间(年/月/日/时/分/秒/毫秒)、小数。
其中，对于日期和日期时间数据类型的参数，可以指定外部传入的日期格式或时间格式，如，“yyyyMMdd”、“yyyy-MM-dd”、或“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS”，以便于对外部传入的日期或时间进行格式匹配和转换。本实施例还提供一些保留的日期查询参数名，如表1所示，其中，参数名可以基于报表生成频率进行设置。
表1数据集保留日期参数名
Figure BDA0003002622420000091
Figure BDA0003002622420000101
在本实施例中，报表模板配置信息可以是指定格式的模板文件的描述信息。其中，指定格式可以是Excel或Word格式。具体的，报表模板配置信息可以包括对模板文件的行列各要素的格式和/或标记符号的编排和描述。
在一种实施方式中，获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息，包括：获取用户和/或外界业务模块传入的数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息。即，数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息中的任意一种，可以是用户传入的也可以是各个外界业务模块输入的。示例性的，数据源配置信息以及数据集配置信息由业务系统数据库的业务模块传入，报表模板配置信息由报表需求方业务模块传入；或者，数据源配置信息以及数据集配置信息由业务系统数据库的业务模块传入，报表模板配置信息由用户传入。
S120、基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集。
其中，目标数据集可以是报表所需数据集。具体的，本实施例根据数据源配置信息以及数据集配置信息，可以与报表数据来源建立连接，从而获取报表所需数据，得到目标数据集。需要说明的是，确定出的目标数据集的个数可以是一个，也可以是多个，目标数据集的个数由报表所需数据确定，本申请对此不作限定。
可选的，所述基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集，包括：基于数据源配置信息确定关联数据库，并与关联数据库建立连接；根据数据集配置信息从关联数据库中确定目标数据集。
其中，关联数据库可以是报表来源数据所在数据库。具体的，通过数据源配置信息中对报表数据来源的描述，可以确定报表数据源，即关联数据库，并与关联数据库建立连接。在一种实施方式中，可以基于数据源配置信息中的数据库端口、数据库地址和数据库服务名，联立与关联数据库的连接。在与关联数据库建立连接之后，可以通过数据集配置信息中的数据集定义，在关联数据库中确定报表来源数据所在数据集，将该数据集确定为目标数据集。示例性的，可以根据数据集定义中的数据集名称在关联数据库中匹配出目标数据集。
S130、获取数据查询标识，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，生成结果集。
其中，数据查询标识可以用于在目标数据集中抽取报表所需数据。示例性的，数据查询标识可以是外界业务模块传入的参数值。例如，数据查询标识可以是StaffID，即，抽取在目标数据集中抽取员工编号数据。需要说明的是，本实施例获取到的数据查询标识可以是一个，也可以是多个。如，获取到的数据查询标识包括StaffID、StaffDept，则在目标数据集中抽取员工编号数据以及员工部门数据。
具体的，在得到数据查询标识后，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，生成结果集，包括：根据数据查询标识确定目标数据集中与数据查询标识对应的关联数据，将所述关联数据保存至结果集。
S140、识别报表模板配置信息，基于报表模板配置信息在结果集中匹配对应的数据，基于报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
本实施例的报表模板配置信息包括对表样中各单元格的格式的编排以及各单元格中标记符号的描述。具体的，通过识别报表模板配置信息，可以获取到表样中各单元格的格式编排以及各单元格中标记符号的描述，进而根据各单元格中标记符号的描述，在结果集中匹配对应的数据，将匹配得到的数据填充至表样中，生成目标报表。示例性的，某单元格中标记符号的描述可以是RS1.A1，其在结果集中匹配到的对应的数据为RS1数据集中A1元素的值。
在一种实施方式中，在得到目标报表之后，所述方法还包括：接收报表调整指令，根据报表调整指令对目标报表进行调整；基于调整后的结果更新目标报表。具体的，报表调整指令可以是用于对目标报表进行调整的指令，如，对目标报表的格式进行调整，或，对目标报表的某单元格数据进行更改，等。其中，报表调整指令可以是外界业务模块传入的，或者，报表调整指令可以是基于用户的拖拽操作、在命令行中输入的命令或在预设的选择标签中所选择的信息得到。接收报表调整指令的好处在于：实现对已生成的目标报表的调整，进而提高了用户使用体验感。
本实施例的技术方案，通过获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息，以基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定用于生成报表的目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，基于报表模板配置信息在数据抽取所生成的结果集中匹配对应的数据，进而基于匹配得到的数据进行表样的填充得到目标报表。本发明实施例的技术方案仅通过获取数据源配置信息、数据集配置信息、报表模板配置信息以及数据查询标识即可生成报表，提高了报表的生成效率，同时，针对不同的报表生成需求，无需重新进行业务逻辑的定制化开发，进而使得各种需求下的报表开发高效便捷。并且，通过获取数据源配置信息以及数据集配置信息，支持多数据源下报表的生成，即，能够满足跨多个数据库的复杂报表生成，同时，还支持后期对报表来源数据的更新以及维护。
本实施例还提供一种报表生成组件，如图1B所示，展示了本实施例提供的一种报表生成组件的结构示意图。该报表生成组件包括报表数据源模块、报表数据集模块、报表模板模块、数据抽取模块以及数据填充模块。
其中，报表数据源模块用于获取数据源配置信息；报表数据集模块用于获取数据集配置信息；报表模板模块用于获取报表模板配置信息；数据抽取模块用于基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集，并获取数据查询标识，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，生成结果集；数据填充模块用于识别报表模板配置信息，基于报表模板配置信息在结果集中匹配对应的数据，并基于报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
本实施例提供的报表生成组件可以借助Alibaba Druid框架进行构建。在一种实施方式中，报表生成组件还可以对数据源模块、报表数据集模块和报表模板模块进行整合，封装成统一的应用程序接口提供给上层应用管理进行调用，如，封装成报表配置服务接口；同时，还可以对数据抽取模块以及数据填充模块进行整合，封装成统一的应用程序接口提供给上层应用管理进行调用，如，封装成报表生成服务接口。
报表生成组件还可以提供报表管理服务接口，以对外提供报表管理的服务，如，提供用户报表修改、更新服务等。即，报表生成组件可以提供报表配置服务接口、报表生成服务接口以及报表管理服务接口。在一种实施方式中，报表生成组件所提供的各服务接口可以基于Spring Boot框架进行构建，以独立微服务的方式对外提供一组报表配置、报表生成、报表管理的服务接口，构建为一个开箱即可使用的独立微服务；并结合Spring Cloud的微服务管理体系，将报告生成组件以云服务的模式进行注册和发布，对外提供了一套服务访问接口，从而可以更好的集成到现有的业务应用系统中，并具备良好的扩展性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种报表生成方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，可选的，所述数据集配置包括数据集查询配置，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，包括：基于数据查询标识以及数据集查询配置生成目标查询语句；基于目标查询语句对目标数据集进行数据抽取。
其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图2，本实施例提供的报表生成方法包括如下步骤：
S210、获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息。
S220、基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集。
S230、基于数据查询标识以及数据集查询配置生成目标查询语句。
其中，数据集配置包括数据集查询配置。在一种实施方式中，数据集配置包括数据集定义，数据集定义包括数据集查询配置。在本实施例中，数据集查询配置可以是对数据集的查询逻辑、查询字段以及查询条件的描述信息。示例性的，数据集查询配置包括基于结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)对数据集的查询逻辑、查询字段以及查询条件的描述，即，动态查询语句。可选的，可以采用“#{参数名}”的方式作为动态查询语句的参数占位符。
具体的，在获取到数据查询标识后，可以基于数据查询标识以及动态查询语句生成目标查询语句。即，生成用于在目标数据集中查询报表所需数据的语句。
可选的，数据集查询配置包括查询语句配置，所述基于数据查询标识以及数据集查询配置生成目标查询语句，包括：获取数据集查询配置中的查询语句配置，基于查询语句配置确定目标数据集对应的待传参查询语句；基于数据查询标识对待传参查询语句进行参数传入处理，得到目标查询语句。
其中，查询语句配置可以是动态查询语句的配置，待传参查询语句可以是目标数据集对应的动态查询语句。具体的，通过获取数据集查询配置中的查询语句配置，得到动态查询语句，将动态查询语句作为目标数据集对应的待传参查询语句；并利用数据查询标识对待传参查询语句作参数传入处理，如，将待传参查询语句中的参数占位符替换为数据查询标识，从而得到目标查询语句。
该可选的实施方式确定待传参查询语句，并根据数据查询标识对待传参查询语句进行参数传入处理的目的在于：将数据查询标识作为待传参查询语句的动态参数，以将动态参数传入至待传参查询语句，实现动态参数与待传参查询语句的变量绑定，从而实现了可根据查询场景的变更实时确定动态参数，支持各类查询场景，提高了各类查询场景下报表的开发效率。
S240、基于目标查询语句对目标数据集进行数据抽取。
具体的，在基于数据查询标识以及数据集查询配置生成目标查询语句后，可以通过执行目标查询语句实现对目标数据集的数据抽取。
可选的，所述基于目标查询语句对目标数据集进行数据抽取，包括：对目标查询语句进行防注入检测；若防注入检测通过，则基于目标查询语句对目标数据集进行数据抽取。
其中，防注入检测可以是目标查询语句的安全检测；如，检测目标查询语句的风险漏洞。示例性的，检测目标查询语句的当前执行功能是否与预期执行功能相符。如，目标查询语句的预期执行功能为查询数据集中数据的语句，目标查询语句的当前执行功能为删除数据集中数据。
在一种实施方式中，对目标查询语句进行防注入检测，包括：基于防注入检测数据，检测目标查询语句的当前输出结果是否符合期望输出结果。该可选的实施方式对目标查询语句作防注入检测的目的在于：实现目标查询语句的防注入检查，进而提高数据集的查询性能和安全等级，进一步的提高健壮性。
S250、识别报表模板配置信息，基于报表模板配置信息在结果集中匹配对应的数据，基于报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
本实施例的技术方案，通过数据查询标识以及数据集配置中的数据集查询配置，生成用于在目标数据集查询报表所需数据的目标查询语句，以基于目标查询语句对目标数据集进行数据抽取。实现了通过预先编写的数据集查询配置生成查询报表所需数据的查询语句，进而实现了仅通过查询语句即可完成报表开发，提高了报表的生成效率，使得报表开发更加高效便捷。
实施例三
图3A为本发明实施例三提供的一种报表生成方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，可选的，所述生成结果集，包括：基于预设数据结构，对目标数据集的数据抽取结果进行格式转换；对格式转换后的数据抽取结果进行封装处理，生成结果集。
其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图3A，本实施例提供的报表生成方法包括如下步骤：
S310、获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息。
S320、基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集。
S330、获取数据查询标识，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取。
S340、基于预设数据结构，对目标数据集的数据抽取结果进行格式转换；对格式转换后的数据抽取结果进行封装处理，生成结果集。
其中，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取后所得到的数据，可以是多种格式的数据。示例性的，对目标数据集进行数据抽取后得到的员工标识数据为列表格式。当数据查询标识的数量是多个时，从目标数据集中抽取到的数据的格式也可能均不同，此时，若将抽取到的数据直接封装为结果集，可能会降低在结果集中查询数据的速度，进而降低数据填充的速度。
在本实施例中，预设数据结构可以是预先设置的结果集中存放数据的数据结构。具体的，在对目标数据集进行数据抽取后，将数据抽取结果的数据结构转换为预设数据结构，以将预设数据结构的数据抽取结果封装为结果集，进而提高数据填充效率。示例性的，预设数据结构可以是哈希表嵌套链表结构、二叉树结构或顺序表结构。优选的，预设数据结构为哈希表嵌套链表结构。示例性的，可以是通过预设的哈希函数将数据抽取结果转化为哈希表嵌套链表结构。其中，预设的哈希函数可以是直接定址函数、除留余数函数、平方取中函数、随机数函数等。
将预设数据结构设置为哈希表嵌套链表结构的目的在于：由于哈希表嵌套链表结构的数据查找的时间复杂度为O(1)，即，固定时间，因此，提高了在结果集中查询数据的速度，进而提高了数据填充效率。
本实施例的技术方案，通过预设数据结果对目标数据集的数据抽取结果进行格式转换，并基于格式转换后的数据抽取结果封装结果集，提高了数据集中匹配报表模板配置信息对应的数据的速度，进而提高了表样填充的效率。
本实施例还提供一种优选的数据抽取方法，示例性的，如图3B所示，展示了该优选的数据抽取方法的流程示意图。如图3B所示，该数据抽取方法包括如下步骤：
(1)基于数据源配置信息获取数据库链接，基于数据集配置信息获取数据集信息；(2)通过数据库链接与外部业务数据库建立连接，并通过数据集信息获取外部业务数据库中的数据集；(3)基于外部业务模块传入的参数生成目标查询语句，根据目标查询语句对获取到的数据集进行数据抽取；(4)对数据抽取结果进行格式转换；(5)将格式转换后的数据抽取结果封装为结果集。
实施例四
图4A为本发明实施例四提供的一种报表生成方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，可选的，报表模板配置信息包括表样，表样包括预先设置的标记符号，以及标记符号对应的元素信息；所述识别所述报表模板配置信息，基于报表模板配置信息在结果集中匹配对应的数据，基于报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，包括：对报表模板配置信息进行解析，获取表样中的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息；基于标记符号以及元素信息在结果集中读取元素信息对应的数据；基于标记符号以及元素信息对应的数据对表样进行填充。
其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图4A，本实施例提供的报表生成方法包括如下步骤：
S410、获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息。
S420、基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集。
S430、获取数据查询标识，基于数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，生成结果集。
S440、对报表模板配置信息进行解析，获取表样中的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息。
其中，报表模板配置信息包括表样，表样包括预先设置的标记符号，以及标记符号对应的元素信息。具体的，表样包括各单元格以及各单元的格式编排；表样中的各单元格包括预先设置的标记符号。其中，预先设置的标记符号可以是对元素信息的填充规则的描述。示例性的，对于标记符号“#”，其对应的填充规则为按行扩展，即，若结果集中返回多条记录，则填充表样时会将对应符号行也向下扩展填充多行；对于标记符号“{”，其对应的填充规则为合并单元格，即，检查相两行的同一列单元格，若内容相同，则将行单元格进行合并；对于标记符号“&”，其对应的填充规则为组合填充，即，将结果集返回的字段值按照符号后的条件重新进行组合封装，并按照条件值进行替换填充；对于标记符号“START”和“END”，其对应的填充规则为将这一对标记符号中间的内容，按照结果集返回的记录数，拷贝出多份进行填充。
本实施例提供的表样包括Excel和Word两种类型的表样。针对Excel和Word两种类型的表样，部分标记符号的填充规则相同。示例性的，如下表2-表3所示，本实施例还提供了标记符号。其中，表2为Excel类型的表样的标记符号，支持Excel2003、Excel2007版本；表3为Word类型的表样的标记符号，默认为Word2007版。部门标记符号需配对使用，标记符号之间的内容为“数据集名称.元素英文名称或常量名称”；数据集名称大小写敏感。
表2 Excel类型的表样的标记符号
Figure BDA0003002622420000201
Figure BDA0003002622420000211
表3 Word类型的表样的标记符号
Figure BDA0003002622420000212
Figure BDA0003002622420000221
在本实施例中，表样中的各单元格还包括预先设置的标记符号对应的元素信息。示例性的，单元格_1包括(RS1.A1)，其中，“.”以及“()”均为标记符号，RS1A1为元素信息。
具体的，本实施例中的报表模板配置包括表样中各单元格预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息。其中，各单元格中预先设置的标记符号，可参考表2-表3提供的各标记符号，根据报表实际开发需求进行设置。本实施例通过解析出报表模板配置信息中的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息。
S450、基于标记符号以及元素信息在结果集中读取元素信息对应的数据；基于标记符号以及元素信息对应的数据对表样进行填充。
具体的，在获取到表样中的预先设置的标记符号后，可根据标记符号确定对应的填充规则。根据标记符号对应的填充规则，在结果集中查询元素信息对应的数据，基于结果集的返回记录确定元素信息对应的数据，根据标识符号对应的填充规则，将元素信息对应的数据填充至表样。
考虑到不同类型的表样的标记符号的填充规则不同。在一种实施方式中，对报表模板配置信息进行解析，获取表样中的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息，基于标记符号以及元素信息在结果集中读取元素信息对应的数据；基于标记符号以及元素信息对应的数据对表样进行填充，包括：对报表模板配置信息进行解析，获取表样类型、表样中的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息，基于表样类型、标记符号以及元素信息在结果集中读取元素信息对应的数据；基于标记符号以及元素信息对应的数据对表样进行填充。
本实施例的技术方案，通过对报表模板配置信息进行解析，以基于解析得到的预先设置的标记符号以及标记符号对应的元素信息，读取结果集中元素信息对应的数据，并根据读取的数据对表样进行填充，实现了通过配置报表模板即可完成报表的开发，提高了报表的开发效率。并且，本实施例还提供了一套自定义的标记符号和填充规则来简化表样要素配置，样式丰富、配置简单，支持对原生Excel、Word格式的表样模板进行编辑，实现了报表开发的高效便捷。
本实施例还提供一种优选的数据填充方法，示例性的，如图4B所示，展示了该优选的数据填充方法的流程示意图。如图4B所示，该数据填充方法包括如下步骤：(1)解析报表模板配置信息，得到标记符号以及标记符号对应的元素信息；(2)获取结果集，基于标记符号以及元素信息在结果集中读取数据；(3)基于标记符号，将元素信息对应的数据填充至表样；(4)生成目标报表。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种报表生成装置的结构示意图，本实施例可适用于根据获取到的数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息生成目标报表的情况，尤其适用于根据获取到的数据源配置信息以及数据集配置信息确定目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对数据集进行抽取，进而得到目标报表的情形，该装置具体包括：配置获取模块510、数据集确定模块520、数据抽取模块530以及数据填充模块540。
配置获取模块510，用于获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
数据集确定模块520，用于基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
数据抽取模块530，用于获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
数据填充模块540，用于识别所述报表模板配置信息，基于各所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
可选的，数据集确定模块520具体用于基于所述数据源配置信息确定关联数据库，并与所述关联数据库建立连接；根据所述数据集配置信息从所述关联数据库中确定目标数据集。
可选的，数据抽取模块530包括标识获取单元、抽取单元以及生成单元，其中，标识获取单元用于获取数据查询标识，抽取单元用于基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成单元用于生成结果集。
可选的，所述数据集配置包括数据集查询配置；相应的，抽取单元具体用于基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句；基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
可选的，抽取单元包括语句生成子单元和抽取子单元，其中，生成子单元用于基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句，抽取子单元用于基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
可选的，所述数据集查询配置包括查询语句配置，语句生成子单元具体用于获取所述数据集查询配置中的查询语句配置，基于所述查询语句配置确定所述目标数据集对应的待传参查询语句；基于所述数据查询标识对所述待传参查询语句进行参数传入处理，得到目标查询语句。
可选的，抽取子单元具体用于对所述目标查询语句进行防注入检测；若防注入检测通过，则基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
可选的，生成单元具体用于基于预设数据结构，对所述目标数据集的数据抽取结果进行格式转换；对格式转换后的数据抽取结果进行封装处理，生成结果集。可选的，所述预设数据结构为哈希表嵌套链表结构。
可选的，所述报表模板配置信息包括表样，所述表样包括预先设置的标记符号，以及所述标记符号对应的元素信息；相应的，数据填充模块540具体用于对所述报表模板配置信息进行解析，获取所述表样中的预先设置的标记符号以及所述标记符号对应的元素信息；基于所述标记符号以及所述元素信息在所述结果集中读取所述元素信息对应的数据；基于所述标记符号以及所述元素信息对应的数据对所述表样进行填充。
可选的，所述数据源配置信息包括数据库名称、数据库类型、数据库地址、数据库端口以及数据库服务名。
可选的，所述数据集配置信息包括数据集定义、元素定义以及参数定义。
可选的，所述元素定义包括数据集名称、元素名称、数据类型以及键值对类型。
可选的，所述参数定义包括参数名称、数据类型以及数据格式。
在本实施例中，通过获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息，以基于数据源配置信息以及数据集配置信息确定用于生成报表的目标数据集，并根据获取到的数据查询标识对目标数据集进行数据抽取，基于报表模板配置信息在数据抽取所生成的结果集中匹配对应的数据，进而基于匹配得到的数据进行表样的填充得到目标报表。本发明实施例的技术方案仅通过获取数据源配置信息、数据集配置信息、报表模板配置信息以及数据查询标识即可生成报表，提高了报表的生成效率，同时，针对不同的报表生成需求，无需重新进行业务逻辑的定制化开发，进而使得各种需求下的报表开发高效便捷。并且，通过获取数据源配置信息以及数据集配置信息，支持多数据源下报表的生成，即，能够满足跨多个数据库的复杂报表生成，同时，还支持后期对报表数据的更新以及维护。
本发明实施例所提供的报表生成装置可执行本发明任意实施例所提供的报表生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述系统所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备12典型的是承担报表生成功能的电子设备。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(IndustryStandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机装置可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为举例，存储装置34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品40，该程序产品40具有一组程序模块42，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。程序产品40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、鼠标、摄像头等和显示器)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网WideArea Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的报表生成方法，包括：
获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的报表生成方法的技术方案。
实施例七
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的报表生成方法步骤，该方法包括：
获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：
获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集，包括：
基于所述数据源配置信息确定关联数据库，并与所述关联数据库建立连接；
根据所述数据集配置信息从所述关联数据库中确定目标数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集配置包括数据集查询配置，所述基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，包括：
基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句；
基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据集查询配置包括查询语句配置，所述基于所述数据查询标识以及所述数据集查询配置生成目标查询语句，包括：
获取所述数据集查询配置中的查询语句配置，基于所述查询语句配置确定所述目标数据集对应的待传参查询语句；
基于所述数据查询标识对所述待传参查询语句进行参数传入处理，得到目标查询语句。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取，包括：
对所述目标查询语句进行防注入检测；
若防注入检测通过，则基于所述目标查询语句对所述目标数据集进行数据抽取。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成结果集，包括：
基于预设数据结构，对所述目标数据集的数据抽取结果进行格式转换；
对格式转换后的数据抽取结果进行封装处理，生成结果集。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设数据结构为哈希表嵌套链表结构。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报表模板配置信息包括表样，所述表样包括预先设置的标记符号，以及所述标记符号对应的元素信息；所述识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，包括：
对所述报表模板配置信息进行解析，获取所述表样中的预先设置的标记符号以及所述标记符号对应的元素信息；
基于所述标记符号以及所述元素信息在所述结果集中读取所述元素信息对应的数据；
基于所述标记符号以及所述元素信息对应的数据对所述表样进行填充。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源配置信息包括数据库名称、数据库类型、数据库地址、数据库端口以及数据库服务名。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集配置信息包括数据集定义、元素定义以及参数定义。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述元素定义包括数据集名称、元素名称、数据类型以及键值对类型。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述参数定义包括参数名称、数据类型以及数据格式。
13.一种报表生成装置，其特征在于，包括：
配置获取模块，用于获取数据源配置信息、数据集配置信息以及报表模板配置信息；
数据集确定模块，用于基于所述数据源配置信息以及所述数据集配置信息确定目标数据集；
数据抽取模块，用于获取数据查询标识，基于所述数据查询标识对所述目标数据集进行数据抽取，生成结果集；
数据填充模块，用于识别所述报表模板配置信息，基于所述报表模板配置信息在所述结果集中匹配对应的数据，基于所述报表模板配置信息匹配得到的数据进行表样的填充，得到目标报表。
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的报表生成方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的报表生成方法。
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