CN116048985A - 一种决策数据即测即看结果报表方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，包括：基于预设方式创建测试数据，并基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据；将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表；对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示。将获取到的结果数据采用报表的形式进行展示，且在展示过程中根据展示要求对展示格式以及展示内容进行修正，实现对结果数据进行准确有效的展示，便于及时查看测试结果，同时也便于根据测试结果及时对决策策略进行调整，方便快捷。

Description

一种决策数据即测即看结果报表方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种决策数据即测即看结果报表方法。

背景技术

目前，现有决策引擎大多只是决策的执行器，对开发的策略进行测试，测试数据需要人工编写，测试结果也需要人工再次加工才能进行分析；

由于需要人工参与，故导致对开发策略的测试效率低下，同时，由于需要人为对测试结果进行分析，从而大大降低了最终得到的结果的准确性，此外，由于最终得到的结果是以数据的形式出现，不便于工作人员有效查看相应的测试结果，大大降低了工作效率以及对决策的判断准确率；

因此，本发明提供了一种决策数据即测即看结果报表方法。

发明内容

本发明提供一种决策数据即测即看结果报表方法，用以通过采用不同的方式生成测试数据，并对测试数据进行多线程处理，实现对结果数据进行准确高效的获取，同时，将获取到的结果数据采用报表的形式进行展示，且在展示过程中根据展示要求对展示格式以及展示内容进行修正，实现对结果数据进行准确有效的展示，便于及时查看测试结果，同时也便于根据测试结果及时对决策策略进行调整，方便快捷。

本发明提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，包括：

步骤1：基于预设方式创建测试数据，并基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据；

步骤2：将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表；

步骤3：对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤1中，基于预设方式创建测试数据，包括：

获取决策引擎的测试标准，并基于测试标准确定测试所需的测试数据的数据类型以及参数取值范围；

基于数据类型从预设历史样本数据库中匹配相似度大于预设阈值的相似样本数据，并基于测试所需的测试数据的参数构造对相似样本数据的构造进行修正，得到对应的训练样本；

对训练样本进行训练，得到数据生成模型，并基于参数取值范围对数据生成模型进行优化，并基于优化结果根据取值变量生成对应的测试数据。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤1中，基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据，包括：

获取得到的测试数据，并统计测试数据的数据量，同时，确定每个数据处理线程对测试数据的子处理量；

基于测试数据的数据量以及每个数据处理线程对测试数据的子处理量创建目标数量的数据处理线程，并确定决策引擎的数据接口；

基于目标数量将测试数据进行划分，并将划分后的子测试数据块同步传输至决策引擎的数据接口，且将数据接口接收到的子测试数据块传输至数据处理线程进行测试处理，得到对应的结果数据。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，得到对应的结果数据，包括：

获取每一数据处理线程的数据处理标志位，并基于数据处理标志位的取值判断是否存在未处理完测试数据的目标数据处理线程，且在存在时，实时监测目标数据处理线程对测试数据的处理进度，直至得到结果数据；

提取每一数据处理线程的目标标记，并基于目标标记确定结果数据与数据处理线程的对应关系；

基于对应关系将结果数据与对应的处理线程进行绑定，并将绑定结果以及结果数据进行存储。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤2中，将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表，包括：

获取决策引擎的第一终端地址以及报表数据库的第二终端地址，并基于第一终端地址以及第二终端地址构建数据分布式同步传输链路，且将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库；

获取展示要求，并基于展示要求从预设报表数据库中匹配目标报表，且提取目标报表的配置标签以及配置标签对应的需求信息；

基于配置标签以及对应的需求信息对结果数据进行筛选，得到目标展示数据，并基于目标报表的配置参数对目标展示数据的数据内容以及公式格式进行规范化处理；

基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，得到预展示结果报表。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库，包括：

在决策引擎中添加数据记录表，并基于数据记录表实时记录决策引擎当前产生的结果数据，同时，确定数据记录表中已同步传输完毕的第一结果数据的第一数据量；

在数据记录表中添加数据查验辅助插件，并基于数据查验辅助插件在预设时间间隔内确定数据记录表中第二结果数据的第二数据量，且当第二数据量大于第一数据量时，判定产生更新结果数据；

基于数据查验辅助插件确定更新结果数据相对第一结果数据的起始位置，并基于起始位置确定更新结果数据对应的第三数据量，且基于第三数据量将更新结果数据在第一结果数据同步传输完毕的基础上进行同步传输。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，包括：

获取得到的目标展示数据，并提取目标报表中的待填充单元格的位置信息以及属性信息，且基于位置信息以及属性信息构建各待填充单元格的数据填充线程；

将各数据填充线程与对应的待填充单元格进行绑定，并基于绑定结果同步触发各数据填充线程将目标展示数据在对应的待填充单元格进行数据填充，得到待展示目标报表；

基于展示要求对待展示目标报表的显示格式进行修正，得到最终的预展示结果报表。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤3中，对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示，包括：

获取最终得到的预展示结果报表，并基于预设查看要求确定预展示结果报表中是否包含预期待展示数据，且在不包含预期待展示数据时，提取预期待展示数据的数据属性，并基于数据属性在预展示结果报表确定目标扩展位置；

提取目标扩展位置处的表格配置参数，并基于预设可扩展标记算法对表格配置参数进行编辑，得到目标扩展区域；

同时，将预期展示数据转换为目标统计参数，并基于对预期展示数据的自定义展示要求将目标统计参数在目标扩展区域进行自定义填充，得到最终的报表。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，得到最终的报表，包括：

获取用户终端发送的报表查询请求，并对报表查询请求进行解析，确定报表查询请求对应的报表查询维度以及查询关键字，且基于报表查询维度以及查询关键字生成报表查询指令；

基于报表查询指令控制预设搜索引擎在预设报表库中对生成的报表进行检索，确定各报表与报表查询指令的匹配度，且在匹配度大于预设阈值时，锁定目标查询报表，并向用户终端实时反馈检索结果。

优选的，一种决策数据即测即看结果报表方法，基于检索结果将目标查询报表反馈至用户终端，包括：

获取检索得到的目标查询报表，并获取显示终端的配置参数；

同时，获取用户终端对结果数据限定的安全阈值，并当结果数据中存在数据取值超出安全阈值时，基于安全阈值在目标查询报表中生成目标分界线；

基于显示终端的配置参数对目标查询报表以及目标分界线进行图形渲染，并基于渲染结果接收用户设定的自定义显示模式；

基于自定义显示模式控制预设显示终端对渲染后的目标查询报表进行显示。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种决策数据即测即看结果报表方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种决策数据即测即看结果报表方法中步骤1的流程图；

图3为本发明实施例中一种决策数据即测即看结果报表方法中步骤2的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，如图1所示，包括：

步骤1：基于预设方式创建测试数据，并基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据；

步骤2：将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表；

步骤3：对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示。

该实施例中，预设方式是提前设定好的，用于生成相应的相应格式或相应内容的测试数据，具体可以是根据预先设定好的规则自动生成相应的测试数据等。

该实施例中，测试数据指的是需要通过决策引擎进行数据分析的参数，目的是为了验证决策引擎对测试数据的测试结果是否符合预期要求。

该实施例中，决策引擎指的是决策的执行器，用于对测试数据进行分析。

该实施例中，多线程处理指的是多不同的测试数据进行多个线程并发执行的过程，即同时对不同的测试数据进行测试。

该实施例中，结果数据指的是每条测试数据经过决策引擎分析后得到的分析结果。

该实施例中，报表数据库是提前设定好的，存储有不同配置的报表模板，用于将结果数据采用报表的形式进行展现。

该实施例中，报表配置指的是当前使用的报表在展示数据时，能够展示的数据类型、对数据的格式要求以及能够展示的数据量等。

该实施例中，目标展示数据指的是结果数据中能够在当前使用的报表中进行展示的数据，可以是结果数据的全部也可以是结果数据中的一部分。

该实施例中，展示要求是提前制定的

该实施例中，预展示结果报表指的是通过报表对目标展示数据进行展示后，生成的需要进行核验的报表。

该实施例中，对预展示结果报表进行修正并展示指的是当展示的内容数量或者格式不满足展示要求时，对报表进行自定义扩充或对展示内容进行调整，最终实现对结果数据的展示。

上述技术方案的有益效果是：通过采用不同的方式生成测试数据，并对测试数据进行多线程处理，实现对结果数据进行准确高效的获取，同时，将获取到的结果数据采用报表的形式进行展示，且在展示过程中根据展示要求对展示格式以及展示内容进行修正，实现对结果数据进行准确有效的展示，便于及时查看测试结果，同时也便于根据测试结果及时对决策策略进行调整，方便快捷。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤1中，基于预设方式创建测试数据，包括：

获取决策引擎的测试标准，并基于测试标准确定测试所需的测试数据的数据类型以及参数取值范围；

基于数据类型从预设历史样本数据库中匹配相似度大于预设阈值的相似样本数据，并基于测试所需的测试数据的参数构造对相似样本数据的构造进行修正，得到对应的训练样本；

对训练样本进行训练，得到数据生成模型，并基于参数取值范围对数据生成模型进行优化，并基于优化结果根据取值变量生成对应的测试数据。

该实施例中，测试标准指的是决策引擎在测试过程中需要实现的测试目标以及在测试过程中对测试数据的数据量以及数据种类的要求等。

该实施例中，参数取值范围指的是决策引擎在对测试数据分析时，需要实现分析目的是，测试数据对应的取值区间。

该实施例中，预设历史样本数据库是提前设定好的，用于存储不同数据类型以及不同取值的数据。

该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于衡量预设历史样本数据库中各历史样本数据与当前数据类型的相似度满足调用需求的最低标准。

该实施例中，相似样本数据指的是预设历史样本数据库中与数据类型最为相似的历史样本数据。

该实施例中，参数构造指的是测试所需的测试数据的数据结构，具体可以是数据的组成结构以及数据之间的关联关系等。

该实施例中，取值变量指的是参数取值范围内包含的任意一取值，不同的取值对应的测试数据不同。

上述技术方案的有益效果是：通过确定测试引擎的测试标准，实现对测试所需的测试数据的数据类型以及取值范围进行准确有效的判定，其次，根据数据类型从预设历史样本数据库中调取相似度大于预设阈值的历史样本数据，并对历史样本数据的构造进行修正，从而实现生成相应的数据生成模型，最终根据数据生成模型生成相应的测试数据，提高了测试数据生成的效率，同时也便于根据测试数据对决策引擎进行测试，为生成结果报表提供了保障。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，如图2所示，步骤1中，基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据，包括：

步骤101：获取得到的测试数据，并统计测试数据的数据量，同时，确定每个数据处理线程对测试数据的子处理量；

步骤102：基于测试数据的数据量以及每个数据处理线程对测试数据的子处理量创建目标数量的数据处理线程，并确定决策引擎的数据接口；

步骤103：基于目标数量将测试数据进行划分，并将划分后的子测试数据块同步传输至决策引擎的数据接口，且将数据接口接收到的子测试数据块传输至数据处理线程进行测试处理，得到对应的结果数据。

该实施例中，数据量指的是生成的测试数据的数据多少。

该实施例中，子处理量指的是每个数据处理线程单次处理的数据量的多少。

该实施例中，目标数量指的是创建的数据处理线程的个数。

该实施例中，数据接口指的是各数据处理线程对应的接口，用于接收需要进行处理的测试数据。

该实施例中，子测试数据块指的是对得到的测试数据进行拆分后得到的不同的数据片段。

上述技术方案的有益效果是：通过确定生成的测试数据的数据量以及每个数据处理线程对数据的子处理量，实现根据测试数据的数据量以及子处理量构建相应数据的数据处理线程，实现通过多个数据处理线程对测试数据进行同步处理，提高了对测试数据的处理效率，从而便于对生成的结果数据生成相应的结果报表，为及时发现决策策略是否满足要求提供了便利。

实施例4：

在实施例3的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，得到对应的结果数据，包括：

获取每一数据处理线程的数据处理标志位，并基于数据处理标志位的取值判断是否存在未处理完测试数据的目标数据处理线程，且在存在时，实时监测目标数据处理线程对测试数据的处理进度，直至得到结果数据；

提取每一数据处理线程的目标标记，并基于目标标记确定结果数据与数据处理线程的对应关系；

基于对应关系将结果数据与对应的处理线程进行绑定，并将绑定结果以及结果数据进行存储。

该实施例中，数据处理标志位时用于标记数据处理线程对测试数据的处理进度，具体可以是当数据处理标志位为1时，表明数据处理线程未处理完当前的测试数据，当数据处理标志位为0时，表明数据处理线程完成对当前的测试数据的处理。

该实施例中，目标数据处理线程指的是当前未处理完测试数据的数据处理线程，是创建的目标数量中的至少一个。

该实施例中，目标标记是用于标记不同数据处理线程的标记符号，用于区分不同数据处理线程的身份信息。

上述技术方案的有益效果是：通过每一数据处理线程的数据处理标志位，实现对每一数据处理线程的处理进度进行准确有效的判断，且在数据处理线程完成对测试数据的处理后，确定结果数据与数据处理线程的对应关系，并根据对并关系将结果数据与对应的数据处理线程进行绑定，实现将绑定结果与最终得到的结果数据进行记录存储，为准确有效的生成不同决策引擎对应的结果数据提供了保障。

实施例5：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，如图3所示，步骤2中，将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表，包括：

步骤201：获取决策引擎的第一终端地址以及报表数据库的第二终端地址，并基于第一终端地址以及第二终端地址构建数据分布式同步传输链路，且将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库；

步骤202：获取展示要求，并基于展示要求从预设报表数据库中匹配目标报表，且提取目标报表的配置标签以及配置标签对应的需求信息；

步骤203：基于配置标签以及对应的需求信息对结果数据进行筛选，得到目标展示数据，并基于目标报表的配置参数对目标展示数据的数据内容以及公式格式进行规范化处理；

步骤204：基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，得到预展示结果报表。

该实施例中，第一终端地址指的是决策引擎的通讯地址。

该实施例中，第二终端地址指的是报表数据库对应的通讯地址。

该实施例中，数据分布式同步传输链路指的是构建多条数据同步传输链路，便于将结果数据通过多条不同的数据同步传输链路同步至相应的报表数据库，从而提高对结果数据的同步效率。

该实施例中，展示要求是提前根据用户的展示目的确定的，从而便于从预设报表数据库中匹配出相应的报表模板。

该实施例中，预设报表数据库是提前设定好的，用于存储不同的报表模板。

该实施例中，目标报表指的是满足展示要求，适用于对当前结果数据进行展示的报表模板，是预设报表数据库中的一种。

该实施例中，配置标签是用于标记目标报表配置情况的一种标记符号，用故意表征目标模板在对数据展示时，对数据的数据量以及数据类型的要求等。

该实施例中，配置标签对应的需求信息指的是目标模板在对结果数据进行展示时的数据格式、数据类型以及数据量的要求等。

该实施例中，目标展示数据指的是根据目标报表的配置标签以及配置标签对应需求信息对接收到的结果数据进行筛选后得到的数据。

该实施例中，配置参数是用于表征目标模板对数据展示的格式以及展示的方法等。

该实施例中，规范化处理指的是对目标展示数据的内容以及公式的格式根据目标报表的展示要求进行同一化处理，从而便于对结果数据进行有效的图像化处理。

该实施例中，多线程填充方式指的是同时提供多个数据填充进程，从而实现在同一时间将目标展示数据同步填充至目标报表中对应的位置，目的是为了提高生成报表的效率。

上述技术方案的有益效果是：通过确定决策引擎以及报表数据库的终端地址，实现通过数据分布式同步传输链路将产生的结果数据同步至报表数据库，从而提高了数据同步的效率，其次，对接收到的结果数据进行分析，从而实现从预设报表数据库中匹配出目标报表，并根据目标报表的配置参数对结果数据进行筛选以及规范化处理，最后，将规范化处理后的结果数据通过多线程填充方式填充至目标报表，提高了生成报表的效率，同时，保障了根据结果数据生成报表的准确率，便于用户进行有效查看。

实施例6：

在实施例5的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库，包括：

在决策引擎中添加数据记录表，并基于数据记录表实时记录决策引擎当前产生的结果数据，同时，确定数据记录表中已同步传输完毕的第一结果数据的第一数据量；

在数据记录表中添加数据查验辅助插件，并基于数据查验辅助插件在预设时间间隔内确定数据记录表中第二结果数据的第二数据量，且当第二数据量大于第一数据量时，判定产生更新结果数据；

基于数据查验辅助插件确定更新结果数据相对第一结果数据的起始位置，并基于起始位置确定更新结果数据对应的第三数据量，且基于第三数据量将更新结果数据在第一结果数据同步传输完毕的基础上进行同步传输。

该实施例中，数据记录表是用来记录决策引擎产生的结果数据的内容以及对应的数据量。

该实施例中，第一结果数据指的是已经从决策引擎向报表数据库同步完毕的结果数据。

该实施例中，第一数据量指的是第一结果数据对应的数据量，即已经同步传输完毕的数据量。

该实施例中，数据查验辅助插件是提前设定好的，用于实时监测数据记录表中的结果数据是否发生改变的工具。

该实施例中，预设时间间隔是提前设定好的，用于控制数据查验辅助插件对数据记录表的结果数据进行查验，具体可以是两秒或者五秒等。

该实施例中，第二结果数据指的是当决策引擎产生的结果数据发生改变时，当前数据记录表征记录的结果数据的数据量，包括新增的结果数据以及以前的结果数据。

该实施例中，第二数据量指的是决策引擎产生的结果数据发生改变时，数据记录表中当前记录的结果数据的总量。

该实施例中，跟新结果数据指的是数据记录表中当前记录的结果数据与以前记录的结果数据中存储不同的结果数据，即新增的结果数据。

该实施例中，起始位置指的是更新结果数据与第一结果数据之间的分界线。

该实施例中，第三数据量指的是跟新结果数据总量。

上述技术方案的有益效果是：通过在决策引擎中添加数据记录表，并在数据记录表中添加数据查验辅助插件，从而便于在决策引擎产生新的结果数据时，及时确定产生更新结果数据的数据量以及相对以前结果数据的起始位置，从而实现及时将产生的更新结果数据同步至报表数据库，提高了数据同步的效率以及可靠性，从而便于报表数据库根据最新的结果数据生成相应的报表，实现对结果数据进行准确有效的展示，便于及时查看测试结果。

实施例7：

在实施例5的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，包括：

获取得到的目标展示数据，并提取目标报表中的待填充单元格的位置信息以及属性信息，且基于位置信息以及属性信息构建各待填充单元格的数据填充线程；

将各数据填充线程与对应的待填充单元格进行绑定，并基于绑定结果同步触发各数据填充线程将目标展示数据在对应的待填充单元格进行数据填充，得到待展示目标报表；

基于展示要求对待展示目标报表的显示格式进行修正，得到最终的预展示结果报表。

该实施例中，待填充单元格指的是目标报表中包含的用于记录结果数据的空白位置。

该实施例中，位置信息指的是待填充单元格在目标报表中的位置分布情况。

该实施例中，属性信息是用于表征不同待填充单元格对填充数据类型以及数据量的要求。

该实施例中，数据填充线程指的是对目标待展示数据进行填充的任务。

该实施例中，待展示目标报表指的是将目标展示数据填充至目标报表中相应的位置后得到的报表。

上述技术方案的有益效果是：通过对目标报表进行分析，实现对目标报表中的待填充单元格的位置信息以及属性信息进行准确有效的判定，并根据待填充单元格的位置信息以及属性信息实现构建不同待填充单元格对应的数据填充线程，最后通过数据填充线程将目标展示数据在对应的待填充单元格中进行填充，实现对结果数据进行准确可靠的图像化，便于用户及时查看测试结果，同时，也便于根据查看结果对决策策略进行修正。

实施例8：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤3中，对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示，包括：

获取最终得到的预展示结果报表，并基于预设查看要求确定预展示结果报表中是否包含预期待展示数据，且在不包含预期待展示数据时，提取预期待展示数据的数据属性，并基于数据属性在预展示结果报表确定目标扩展位置；

提取目标扩展位置处的表格配置参数，并基于预设可扩展标记算法对表格配置参数进行编辑，得到目标扩展区域；

同时，将预期展示数据转换为目标统计参数，并基于对预期展示数据的自定义展示要求将目标统计参数在目标扩展区域进行自定义填充，得到最终的报表。

该实施例中，预设查看要求是提前设定好的，用于衡量预展示结果报表对结果数据的展示是否满足要求。

该实施例中，预期展示数据指的是想要在预展示结果报表中进行展示的数据。

该实施例中，数据属性指的是预期展示数据的数据类型以及对应的数据量等参数。

该实施例中，目标扩展位置指的是在预展示结果报表重新扩展出空白区域的位置，目的是为了将预期展示数据预相应数据类型的数据处于同一位置。

该实施例中，表格配置参数指的是目标扩展位置处的表格类型以及表格的长度、宽度等参数。

该实施例中，预设可扩展标记算法是提前设定好的，用于对报表进行扩展，从而实现扩展出多余的空白区域，具体可以是根据待填充数据的数据量确定需要扩展的区域大小。

该实施例中，目标扩展区域指的是在目标扩展位置对预展示结果报表进行扩展后得到的空白区域。

该实施例中，目标统计参数指的是将区域展示数据的数据格式进行转换后，能够将预期展示数据在目标扩展区域进行填充的数据格式，与预期展示数据内容相同，格式不同。

该实施例中，自定义展示要求指的是用户对预期展示数据的展示格式要求。

该实施例中，自定填充指的是根据自定义展示要求将目标统计参数在目标扩展区域中进行填充的方式或方法，从而便于保障预期展示数据在预展示结果报表中的展示效果。

上述技术方案的有益效果是：通过对得到预展示结果报表进行核验，从而便于在预展示结果报表中不存在预期展示数据时，及时根据预期展示数据的数据类型确定需要在预展示结果报表中进行扩展的位置，其次，通过预设可扩展标记算法根据预展示结果报表的表格配置参数实现对预展示结果报表进行准确有效的扩展，并在扩展后根据自动逸展示要求将预期展示数据在扩展得到的目标扩展区域进行填充，从而实现对结果数据进行准确可靠的图像显示，保障了最终得到的报表准确有效，便于用户及时查看测试结果，方便快捷。

实施例9：

在实施例8的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，得到最终的报表，包括：

获取用户终端发送的报表查询请求，并对报表查询请求进行解析，确定报表查询请求对应的报表查询维度以及查询关键字，且基于报表查询维度以及查询关键字生成报表查询指令；

基于报表查询指令控制预设搜索引擎在预设报表库中对生成的报表进行检索，确定各报表与报表查询指令的匹配度，且在匹配度大于预设阈值时，锁定目标查询报表，并向用户终端实时反馈检索结果。

该实施例中，报表查询维度指的是用户终端需要查询整个报表还是单条测试结果等。

该实施例中，查询关键字指的是用户终端需要查询的报表的有效数据字段，通过该查询关键字可实现从预设报表苦衷查询到相应的报表。

该实施例中，报表查询指令指的是根据报表查询维度以及查询关键字生成饿查询指令，用于控制预设搜索引擎对预设报表库进行检索。

该实施例中，预设报表库是提前设定好的，用于存储生成的不同结果数据对应报表。

该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于表征满足检索要求的最低匹配度。

该实施例中，目标查询报表指的是从预设报表库中查询到的与报表查询指令最为匹配的报表。

上述技术方案的有益效果是：通过对用户终端提交的报表查询请求进行解析，实现对报表查询维度以及查询关键字进行准确有效的锁定，其次，根据报表查询维度以及查询关键字生成相应的报表查询指令，从而实现从预设报表库中查询出与用户终端查询要求最为匹配的报表，提高了对报表查询的准确率以及便捷性，提高了即测即看的效率，便于及时对决策策略进行调整。

实施例10：

在实施例9的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，基于检索结果将目标查询报表反馈至用户终端，包括：

获取检索得到的目标查询报表，并获取显示终端的配置参数；

同时，获取用户终端对结果数据限定的安全阈值，并当结果数据中存在数据取值超出安全阈值时，基于安全阈值在目标查询报表中生成目标分界线；

基于显示终端的配置参数对目标查询报表以及目标分界线进行图形渲染，并基于渲染结果接收用户设定的自定义显示模式；

基于自定义显示模式控制预设显示终端对渲染后的目标查询报表进行显示。

该实施例中，显示终端的配置参数指的是显示终端对报表的显示长度、显示宽度以及显示格式等。

该实施例中，安全阈值指的是结果数据处于正常时对应的取值范围。

该实施例中，目标分界线是用于区分取值正常和取值异常的结果数据，从而便于在显示终端进行突出显示，便于用户直观查看。

该实施例中，图形渲染指的是对报表的显示颜色等继续宁调整，从而确保将报表在显示终端进行准确有效的显示。

该实施例中，自定义显示模式指的是对报表显示方式的限定，具体可以是轮流显示或是定格显示等。

上述技术方案的有益效果是：通过确定用户终端对结果数据限定的安全阈值，实现在目标查询报表中将正常结果数据和异常结果数据采用目标分界线进行区分，同时，根据显示终端的配置参数对最终的目标查询报表进行图形渲染，保障目标查询报表在显示终端的显示效果，便于用户及时有效的查看测试结果，同时也便于根据目标分界线对决策策略进行准确有效的调整。

实施例11：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种决策数据即测即看结果报表方法，步骤2中，将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表，包括：

构建决策引擎与报表数据库之间的数据同步传输链路，并确定数据同步传输链路的一个数字脉冲信号的重复周期；

基于结果数据的数据量以及数据同步传输链路的一个数字脉冲信号的重复周期计算将结果数据同步至报表数据库的速度，并基于速度计算生成预展示结果报表的效率，具体步骤包括：

根据如下公式计算将结果数据同步至报表数据库的速度：

其中，V表示将结果数据同步至报表数据库的速度；μ表示误差因子，且取值范围为(0.02，0.05)；T表示数据同步传输链路的一个数字脉冲信号的重复周期，且量纲为秒；N表示一个码元对应的有效离散值个数；

根据如下公式计算生成预展示结果报表的效率：

其中，η表示生成预展示结果报表的效率；L表示最大允许时长；i表示报表模板中的当前单元格个数；n表示报表模板中的单元格总个数；V表示将结果数据同步至报表数据库的速度；T表示对结果数据同步传输的总时长；k_i表示对报表模板中第i个单元格进行数据填充的速度；t表示对报表模板中的单元格填充时，切换单元格的时间长度值；

将计算得到的效率与预设效率阈值进行比较；

若计算得到的效率大于或等于预设效率阈值，判定生成预展示结果报表的效率合格，并对预展示结果报表的生成过程进行实时监测，直至完成对结果数据的同步；

否则，判定生成预展示结果报表的效率不合格，并对数据同步传输链路的重复周期进行调整，直至计算得到的效率大于或等于预设效率阈值。

该实施例中，预设效率阈值是提前设定好的，用于衡量生成预展示结果报表的效率是否满足要求，是可以进行调整的。

上述技术方案的有益效果是：通过计算对结果数据的同步传输速度，在根据同步传输速度实现对生成预展示结果报表的效率进行准确有效的计算，便于把握生成报表的效率，从而便于用户及时查看相应的测试结果，提高了即测即看的效果。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于预设方式创建测试数据，并基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据；

步骤2：将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表；

步骤3：对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示。

2.根据权利要求1所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，步骤1中，基于预设方式创建测试数据，包括：

获取决策引擎的测试标准，并基于测试标准确定测试所需的测试数据的数据类型以及参数取值范围；

基于数据类型从预设历史样本数据库中匹配相似度大于预设阈值的相似样本数据，并基于测试所需的测试数据的参数构造对相似样本数据的构造进行修正，得到对应的训练样本；

对训练样本进行训练，得到数据生成模型，并基于参数取值范围对数据生成模型进行优化，并基于优化结果根据取值变量生成对应的测试数据。

3.根据权利要求1所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，步骤1中，基于决策引擎对测试数据进行多线程处理，得到每条测试数据对应的结果数据，包括：

获取得到的测试数据，并统计测试数据的数据量，同时，确定每个数据处理线程对测试数据的子处理量；

基于测试数据的数据量以及每个数据处理线程对测试数据的子处理量创建目标数量的数据处理线程，并确定决策引擎的数据接口；

基于目标数量将测试数据进行划分，并将划分后的子测试数据块同步传输至决策引擎的数据接口，且将数据接口接收到的子测试数据块传输至数据处理线程进行测试处理，得到对应的结果数据。

4.根据权利要求3所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，得到对应的结果数据，包括：

获取每一数据处理线程的数据处理标志位，并基于数据处理标志位的取值判断是否存在未处理完测试数据的目标数据处理线程，且在存在时，实时监测目标数据处理线程对测试数据的处理进度，直至得到结果数据；

提取每一数据处理线程的目标标记，并基于目标标记确定结果数据与数据处理线程的对应关系；

基于对应关系将结果数据与对应的处理线程进行绑定，并将绑定结果以及结果数据进行存储。

5.根据权利要求1所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，步骤2中，将结果数据实时同步至报表数据库，并基于报表数据库中的报表配置确定目标展示数据，且基于目标展示数据生成预展示结果报表，包括：

获取决策引擎的第一终端地址以及报表数据库的第二终端地址，并基于第一终端地址以及第二终端地址构建数据分布式同步传输链路，且将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库；

获取展示要求，并基于展示要求从预设报表数据库中匹配目标报表，且提取目标报表的配置标签以及配置标签对应的需求信息；

基于配置标签以及对应的需求信息对结果数据进行筛选，得到目标展示数据，并基于目标报表的配置参数对目标展示数据的数据内容以及公式格式进行规范化处理；

基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，得到预展示结果报表。

6.根据权利要求5所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，将决策引擎产生的结果数据通过分布式同步传输链路实时同步至报表数据库，包括：

在决策引擎中添加数据记录表，并基于数据记录表实时记录决策引擎当前产生的结果数据，同时，确定数据记录表中已同步传输完毕的第一结果数据的第一数据量；

在数据记录表中添加数据查验辅助插件，并基于数据查验辅助插件在预设时间间隔内确定数据记录表中第二结果数据的第二数据量，且当第二数据量大于第一数据量时，判定产生更新结果数据；

基于数据查验辅助插件确定更新结果数据相对第一结果数据的起始位置，并基于起始位置确定更新结果数据对应的第三数据量，且基于第三数据量将更新结果数据在第一结果数据同步传输完毕的基础上进行同步传输。

7.根据权利要求5所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，基于多线程填充方式将规范化处理的目标展示数据填充至目标报表，包括：

获取得到的目标展示数据，并提取目标报表中的待填充单元格的位置信息以及属性信息，且基于位置信息以及属性信息构建各待填充单元格的数据填充线程；

将各数据填充线程与对应的待填充单元格进行绑定，并基于绑定结果同步触发各数据填充线程将目标展示数据在对应的待填充单元格进行数据填充，得到待展示目标报表；

基于展示要求对待展示目标报表的显示格式进行修正，得到最终的预展示结果报表。

8.根据权利要求1所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，步骤3中，对预展示结果报表进行查看核验，且在预展示结果报表不满足展示要求时，对预展示结果报表进行修正并展示，包括：

获取最终得到的预展示结果报表，并基于预设查看要求确定预展示结果报表中是否包含预期待展示数据，且在不包含预期待展示数据时，提取预期待展示数据的数据属性，并基于数据属性在预展示结果报表确定目标扩展位置；

提取目标扩展位置处的表格配置参数，并基于预设可扩展标记算法对表格配置参数进行编辑，得到目标扩展区域；

同时，将预期展示数据转换为目标统计参数，并基于对预期展示数据的自定义展示要求将目标统计参数在目标扩展区域进行自定义填充，得到最终的报表。

9.根据权利要求8所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，得到最终的报表，包括：

获取用户终端发送的报表查询请求，并对报表查询请求进行解析，确定报表查询请求对应的报表查询维度以及查询关键字，且基于报表查询维度以及查询关键字生成报表查询指令；

基于报表查询指令控制预设搜索引擎在预设报表库中对生成的报表进行检索，确定各报表与报表查询指令的匹配度，且在匹配度大于预设阈值时，锁定目标查询报表，并向用户终端实时反馈检索结果。

10.根据权利要求9所述的一种决策数据即测即看结果报表方法，其特征在于，基于检索结果将目标查询报表反馈至用户终端，包括：

获取检索得到的目标查询报表，并获取显示终端的配置参数；

同时，获取用户终端对结果数据限定的安全阈值，并当结果数据中存在数据取值超出安全阈值时，基于安全阈值在目标查询报表中生成目标分界线；

基于显示终端的配置参数对目标查询报表以及目标分界线进行图形渲染，并基于渲染结果接收用户设定的自定义显示模式；

基于自定义显示模式控制预设显示终端对渲染后的目标查询报表进行显示。

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