CN114819553A - 基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取业务结构信息并将业务结构信息输入流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；对流程配置信息集合及业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流；接收流程修改指令，并对流程修改指令进行扫描，确定初始工作流程节点及目标配置文件；基于流程配置信息集合对初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过目标配置文件对待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；将目标流程配置信息传输至初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。本发明还涉及区块链技术，业务结构信息存储于区块链中。

Description

基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

工作流是一系列相互衔接、按照预先配置好的顺序执行的业务活动或任务，其代表业务过程的部分或整体，工作流管理系统通常使用软件和其他信息技术来定义、创建业务过程并管理其执行。所创建的工作流被部署在一个或多个工作流引擎上运行，这些引擎解释工作流的定义和配置，与工作流的参与者进行交互，并根据需要调用其他资源或应用。

传统的工作流修改方法通常需要在变化发生时停止已经部署在工作流引擎上的工作流，由开发设计人员创建新的工作流模型或者修改和重配置工作流，而后将更新的工作流重新部署在引擎上执行，尤其是在项目上线之后，一些配置无法动态变化，比如某个业务节点调用的接口需要改变，就需要重新修改配置文件，然后重新发版，特别地，当需要频繁地修改工作流时，产生巨大的工作量。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质，用于提高在工作流信息进行配置时的效率。

本发明第一方面提供了一种基于工作流引擎的动态配置方法，包括：获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行信息生成，得到流程配置信息集合包括：获取所述业务结构数据并将所述业务结构信息输入所述流程分析模型进行结构特征分析，得到对应的目标结构信息；根据所述目标结构信息确定对应的配置信息生成脚本，并通过所述信息生成脚本进行信息生成，得到流程配置信息集合。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流包括：通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点；对所述多个工作流程节点进行关联关系分析，确定每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系；根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点包括：对所述流程配置信息集合进行分类处理，得到对应的分类结果；根据所述分类结果对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流包括：对所述流程配置信息进行业务标识匹配，得到对应的业务标识；通过所述业务标识从预置的可视化组件库中获取多个可视化组件；基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；通过所述流程配置信息对所述初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流包括：根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序；根据所述多个可视化组件的连接顺序对所述可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序包括：对所述多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点；通过预置的工作流模板数据库对所述多个标注工作流程节点进行映射关系构建，得到每一所述工作流程节点对应的映射关系；通过每一所述工作流程节点对应的映射关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序。

本发明第二方面提供了一种基于工作流引擎的动态配置装置，包括：获取模块，用于获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；关联模块，用于对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；扫描模块，用于接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；分析模块，用于基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；传输模块，用于将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：获取所述业务结构数据并将所述业务结构信息输入所述流程分析模型进行结构特征分析，得到对应的目标结构信息；根据所述目标结构信息确定对应的配置信息生成脚本，并通过所述信息生成脚本进行信息生成，得到流程配置信息集合。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述关联模块具体包括：

划分子模块，用于通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点；

分析子模块，用于对所述多个工作流程节点进行关联关系分析，确定每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系；

处理子模块，用于根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述划分子模块具体用于：对所述流程配置信息集合进行分类处理，得到对应的分类结果；根据所述分类结果对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述处理子模块具体包括：

匹配单元，用于对所述流程配置信息进行业务标识匹配，得到对应的业务标识；

获取单元，用于通过所述业务标识从预置的可视化组件库中获取多个可视化组件；

拼接单元，用于基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；

配置单元，用于通过所述流程配置信息对所述初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述拼接单元具体包括：

分析子单元，用于根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序；

连接子单元，用于根据所述多个可视化组件的连接顺序对所述可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述分析子单元具体用于：对所述多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点；通过预置的工作流模板数据库对所述多个标注工作流程节点进行映射关系构建，得到每一所述工作流程节点对应的映射关系；通过每一所述工作流程节点对应的映射关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序。

本发明第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的基于工作流引擎的动态配置方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于工作流引擎的动态配置方法。

本发明提供的技术方案中，由于工作流的配置并未依赖于工作流模板，由此能够突破工作流模板的局限。当需要对工作流任务进行修改时，无需进行大幅度修改，只需对相应的工作流程节点进行修改配置即可。在修改配置完成之后，可以通过接口参数调用对应的测试数据，对服务器以及执行顺序进行校验，由此可以在校验通过完成整个工作流的修改。整个过程，不仅有效提高了工作流配置的灵活性，而且有效简化了工作流的配置操作，降低了工作流配置的复杂性。

附图说明

图1为本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中计算机设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于工作流引擎的动态配置方法、装置、设备及存储介质，用于降低工作流配置时的复杂性。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术和机器学习/深度学习等几大方向。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置方法的一个实施例包括以下步骤101-105：

101、获取业务结构信息，并将业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于工作流引擎的动态配置装置，还可以是服务器，具体此处不作限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

具体的，服务器获取业务结构信息，服务器可以通过流程分析模型分析该业务结构信息，获取业务结构信息。该业务结构信息可以包括该业务基础组成元素等信息，该业务结构信息还可以包括该指定使用场景等信息，本申请在此不做限制，通过流程分析模型对该业务结构信息中包括的数据信息进行流程分析，得到流程配置信息集合，需要说明的是，该流程配置信息包括接口配置信息、业务字段信息、流程实例ID、操作对象等信息，需要强调的是，为进一步保证上述业务结构信息的私密性和安全性，上述业务结构信息还可以存储于一区块链的节点中。

102、对流程配置信息集合及业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，工作流包括多个工作流程节点；

需要说明的是，服务器根据该流程配置信息进行工作流程节点划分，每个工作流程节点所需的配置信息从该流程配置信息集合中获取，需要说明的是，工作流程节点为一项工作执行过程中相对独立的单元或者阶段，各个工作流程节点之间的关系可以为流程节点之间的连接或依赖关系，具体的，服务器对流程配置信息集合进行关联处理，并根据所划分的流程节点及各流程节点之间的关系，可以构建出相应的工作流程图。

103、接收流程修改指令，并对流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

具体的，当需要业务变动的时候，服务器接收流程修改指令，需要说明的是，该流程修改指令包含有流程关键词信息，服务器对该流程修改指令进行扫描，确定与该流程修改指令对应的流程关键词信息，进而服务器通过该流程关键词信息确定对应的初始工作流程节点，当服务器确定该初始工作流程节点之后，对该初始工作流程节点进行配置修改信息确认，确定相应的目标配置文件。

104、基于流程配置信息集合对初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过目标配置文件对待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

具体的，服务器对该初始工作流程节点进行分析，确定对应的工作节点标识，并通过该工作节点标识对该流程配置信息集合中的流程配置信息进行筛选，确定与该初始工作流程节点对应的待修改流程配置信息，进而服务器对目标配置文件及该待修改流程配置文件进行差异项分析，确定对应的差异项，并根据该目标配置文件对该差异项进行修改，得到目标流程配置信息。

105、将目标流程配置信息传输至初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

具体的，将目标流程配置信息传输至初始工作流程节点之后，服务器可以通过接口参数调用对应的测试数据，利用测试数据对服务器以及执行顺序进行校验，当服务器返回的响应数据中所携带的状态字段与预设值一致时，校验通过，得到目标工作流程节点。

本发明实施例中，由于工作流的配置并未依赖于工作流模板，由此能够突破工作流模板的局限。当需要对工作流任务进行修改时，无需进行大幅度修改，只需对相应的工作流程节点进行修改配置即可。在修改配置完成之后，可以通过接口参数调用对应的测试数据，对服务器以及执行顺序进行校验，由此可以在校验通过完成整个工作流的修改。整个过程，不仅有效提高了工作流配置的灵活性，而且有效简化了工作流的配置操作，降低了工作流配置的复杂性。

请参阅图2，本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置方法的另一个实施例包括以下步骤201-207：

201、获取业务结构信息，并将业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

具体的，服务器获取业务结构数据并将业务结构信息输入流程分析模型进行结构特征分析，得到对应的目标结构信息；服务器根据目标结构信息确定对应的配置信息生成脚本，并通过信息生成脚本进行信息生成，得到流程配置信息集合。

其中，服务器将该业务结构数据输入该流程分析模型进行结构特征分析，需要说明的是，结构特征主要包括业务表单类型、业务表单ID信息、业务表单的操作类型和工作流ID信息，服务器对该业务结构数据进行分析，确定对应的目标结构信息，进而服务器根据该目标结构信息从预设的配置信息脚本库进行脚本匹配筛选，确定对应的配置信息生成脚本，进而服务器根据目标结构信息，确定与所述目标应用程序对应的当前版本配置信息，进而服务器通过配置信息生成脚本及当前的目标结构信息生成得到流程配置信息集合。

202、通过流程配置信息集合对业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点；

具体的，服务器对流程配置信息集合进行分类处理，得到对应的分类结果；服务器根据分类结果对业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点。

其中，服务器对流程配置信息进行分类，确定出流程配置信息的不同类型，进而服务器基于该不同类型确定工作流定义，同时服务器通过工作流定义进行有向无环图创建，进而服务器利用所述有向无环图将该业务结构信息分为与多个工作流程节点，需要说明的是，服务器通过将每个工作流程节点进行隔离，避免每个工作量节点之间的干扰，从而提高了验证的效率。

203、对多个工作流程节点进行关联关系分析，确定每两个工作流程节点之间的节点关联关系；

具体的，服务器获取该多个工作流程节点，进而服务器对该多个工作流程节点进行路径分析，确定该多个工作流程节点相应的关联路径信息，服务器根据该关联路径信息，计算在该关联路径上每一工作流程节点的节点分数，通过该每一工作流程节点的节点分数，确定每两个工作流程节点的节点关联关系。

204、根据每两个工作流程节点之间的节点关联关系及流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流；

具体的，服务器对流程配置信息进行业务标识匹配，得到对应的业务标识；服务器通过业务标识从预置的可视化组件库中获取多个可视化组件；服务器基于每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；服务器通过流程配置信息对初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

其中，服务器在获取业务标识后，调用可视化组件库，以确定与该业务标识对应的可视化组件，需要说明的是，该可视化组件库是基于用户的历史业务需求，对常用操作进行建模和模块化封装得到的，可视化组件库中可以包括：开始节点组件、路由节点组件、子流程组件等组件，服务器可以基于获取到的业务标识以及业务标识与可视化组件的对应关系，从调用的可视化组件库中确定出与该业务标识对应的可视化组件，进而服务器基于每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；服务器通过流程配置信息对初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

可选的，基于每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流可以包括：服务器根据每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行连接顺序分析，得到多个可视化组件的连接顺序；服务器根据多个可视化组件的连接顺序对可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

其中，在服务器确定业务标识对应的可视化组件后，服务器根据业务标识与可视化组件的连接顺序的对应关系，进而服务器根据每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行连接顺序分析，得到对应的连接顺序，后续服务器可以根据该连接顺序依次连接确定出的与业务标识对应的可视化组件并封装生成嵌套组件，具体的，服务器根据多个可视化组件的连接顺序对可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

可选的，根据每两个工作流程节点之间的节点关联关系对多个可视化组件进行连接顺序分析，得到多个可视化组件的连接顺序可以包括：

服务器对多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点；服务器通过预置的工作流模板数据库对多个标注工作流程节点进行映射关系构建，得到每一工作流程节点对应的映射关系；服务器通过每一工作流程节点对应的映射关系对多个可视化组件进行连接顺序分析，得到多个可视化组件的连接顺序。

其中，服务器对多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点，进而服务器构建标注工作流程节点的路径关系映射集合，作为映射关系规则存储到预置的数据库中，进而服务器对该映射关系规则进行遍历分析，输出与该映射关系规则匹配的节点数据，后续对该节点数据进行一致性排序，并对该多个可视化组件进行同步排序处理，得到该多个可视化组件的连接顺序。

205、接收流程修改指令，并对流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

具体的，在本实施例中，步骤205的具体实施方式与上述步骤103类似，此处不再赘述。

206、基于流程配置信息集合对初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过目标配置文件对待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

具体的，在本实施例中，步骤206的具体实施方式与上述步骤104类似，此处不再赘述。

207、将目标流程配置信息传输至初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

具体的，在本实施例中，步骤207的具体实施方式与上述步骤105类似，此处不再赘述。

本发明实施例中，服务器获取该多个工作流程节点，进而服务器对该多个工作流程节点进行路径分析，确定该多个工作流程节点相应的关联路径信息，服务器根据该关联路径信息，计算在该关联路径上每一工作流程节点的节点分数，通过该每一工作流程节点的节点分数，确定每两个工作流程节点的节点关联关系，可以对工作流程节点之间的关联关系进行精确判断，从而提升后续对工作流程节点匹配时的准确率与效率。服务器对流程配置信息进行分类，确定出流程配置信息的不同类型，进而服务器基于该不同类型确定工作流定义，同时服务器通过工作流定义进行有向无环图创建，进而服务器利用所述有向无环图将该业务结构信息分为与多个工作流程节点，服务器通过将每个工作流程节点进行隔离，可以避免每个工作量节点之间的干扰，从而提高了工作流配置时的效率。

请参阅图3，本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置装置的一个实施例包括：

获取模块301，用于获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

关联模块302，用于对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；

扫描模块303，用于接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

分析模块304，用于基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

传输模块305，用于将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

请参阅图4，本发明实施例中基于工作流引擎的动态配置装置的另一个实施例包括：

获取模块301，用于获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

关联模块302，用于对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；

扫描模块303，用于接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

分析模块304，用于基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

传输模块305，用于将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

可选的，获取模块301具体用于：获取所述业务结构数据并将所述业务结构信息输入所述流程分析模型进行结构特征分析，得到对应的目标结构信息；根据所述目标结构信息确定对应的配置信息生成脚本，并通过所述信息生成脚本进行信息生成，得到流程配置信息集合。

可选的，关联模块302具体包括：

划分子模块3021，用于通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点；

分析子模块3022，用于对所述多个工作流程节点进行关联关系分析，确定每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系；

处理子模块3023，用于根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流。

可选的，所述划分子模块3021具体用于：对所述流程配置信息集合进行分类处理，得到对应的分类结果；根据所述分类结果对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点。

可选的，所述处理子模块3023具体包括：

匹配单元30231，用于对所述流程配置信息进行业务标识匹配，得到对应的业务标识；

获取单元30232，用于通过所述业务标识从预置的可视化组件库中获取多个可视化组件；

拼接单元30233，用于基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；

配置单元30234，用于通过所述流程配置信息对所述初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

可选的，所述拼接单元30233具体包括：

分析子单元302331，用于根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序；

连接子单元302332，用于根据所述多个可视化组件的连接顺序对所述可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

可选的，所述分析子单元302331具体用于：对所述多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点；通过预置的工作流模板数据库对所述多个标注工作流程节点进行映射关系构建，得到每一所述工作流程节点对应的映射关系；通过每一所述工作流程节点对应的映射关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序。

图5是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(CentralProcessing Units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对计算机设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在计算机设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

计算机设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于工作流引擎的动态配置方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于工作流引擎的动态配置方法的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明所指区块链是分布式数据存储，点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块，区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

Claims (10)

1.一种基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；

接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

2.根据权利要求1所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行信息生成，得到流程配置信息集合包括：

获取所述业务结构数据并将所述业务结构信息输入所述流程分析模型进行结构特征分析，得到对应的目标结构信息；

根据所述目标结构信息确定对应的配置信息生成脚本，并通过所述信息生成脚本进行信息生成，得到流程配置信息集合。

3.根据权利要求1或2所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流包括：

通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点；

对所述多个工作流程节点进行关联关系分析，确定每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系；

根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流。

4.根据权利要求3所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述通过所述流程配置信息集合对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点包括：

对所述流程配置信息集合进行分类处理，得到对应的分类结果；

根据所述分类结果对所述业务结构信息进行节点划分，得到多个工作流程节点。

5.根据权利要求3所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述根据所述每两个所述工作流程节点之间的节点关联关系及所述流程配置信息集合进行关联处理，得到目标工作流包括：

对所述流程配置信息进行业务标识匹配，得到对应的业务标识；

通过所述业务标识从预置的可视化组件库中获取多个可视化组件；

基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流；

通过所述流程配置信息对所述初始工作流进行信息配置，得到目标工作流。

6.根据权利要求5所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述基于所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行顺序化拼接，得到初始工作流包括：

根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序；

根据所述多个可视化组件的连接顺序对所述可视化组件进行顺序化连接，得到初始工作流。

7.根据权利要求6所述的基于工作流引擎的动态配置方法，其特征在于，所述根据所述每两个工作流程节点之间的节点关联关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序包括：

对所述多个工作流程节点进行信息标注，得到多个标注工作流程节点；

通过预置的工作流模板数据库对所述多个标注工作流程节点进行映射关系构建，得到每一所述工作流程节点对应的映射关系；

通过每一所述工作流程节点对应的映射关系对所述多个可视化组件进行连接顺序分析，得到所述多个可视化组件的连接顺序。

8.一种基于工作流引擎的动态配置装置，其特征在于，所述基于工作流引擎的动态配置装置包括：

获取模块，用于获取业务结构信息，并将所述业务结构信息输入预置的流程分析模型进行匹配分析，得到流程配置信息集合；

关联模块，用于对所述流程配置信息集合及所述业务结构信息进行关联处理，得到目标工作流，其中，所述工作流包括多个工作流程节点；

扫描模块，用于接收流程修改指令，并对所述流程修改指令进行扫描，确定对应的初始工作流程节点及目标配置文件；

分析模块，用于基于所述流程配置信息集合对所述初始工作流程节点进行分析，确定待修改流程配置信息，并通过所述目标配置文件对所述待修改流程配置信息进行修改，得到目标流程配置信息；

传输模块，用于将所述目标流程配置信息传输至所述初始工作流程节点，得到目标工作流程节点。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的基于工作流引擎的动态配置方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述基于工作流引擎的动态配置方法。

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