CN111984719A - 基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及大数据领域,应用于智慧医疗领域中,提供一种基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质,用于提高对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。基于数据源的数据调取方法包括:根据医保数据获取请求确定业务场景;对初始数据源信息进行连接测试得到目标数据源信息;根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息获取目标接口属性信息和目标配置信息;通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置得到目标接口;通过接入授权信息对目标接口进行签名验证;通过签名验证通过后的目标接口从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。此外,本发明还涉及区块链技术,目标医保数据可存储于区块链中。

Description

基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算技术的发展,医保行业中,会采用各种功能的医保业务系统来对医保业务数据进行建设和管理。目前,各个医保业务系统一般都是根据自身的业务需求,在不同时期、不同技术环境下所建设而成,医保业务系统中的数据体系也是基于业务单元垂直建立的。
所建立的医保业务应用系统之间的数据是独立的,且每个医保业务应用系统的数据服务功能是单一的,从而导致对多源、多类性的数据进行统一调取的效率低。
发明内容
本发明提供一种基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质,用于提高对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。
本发明第一方面提供了一种基于数据源的数据调取方法,包括:
接收医保数据获取请求,根据所述医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,所述初始数据源信息为数据库的连接信息;
根据所述目标数据源信息确定目标数据源,并根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口;
获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,包括:
获取初始数据源信息,以及所述初始数据源信息的连接配置信息,并根据所述初始数据源信息匹配对应的连接适配器标识号,将所述连接适配器标识号对应的连接适配器确定为目标连接适配器,并调用所述目标连接适配器;
通过所述目标连接适配器和所述连接配置信息,对所述初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,得到测试信息;
判断所述测试信息是否符合预设测试通过条件,若所述测试信息符合所述预设测试通过条件,则判定为连接测试通过,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,包括:
提取所述目标数据源信息的关键词,根据所述关键词对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索,得到初始接口属性信息和目标配置信息;
获取所述目标配置信息的目标类别别名,将所述目标类别别名映射到所述初始接口属性信息上,得到目标接口属性信息。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口,包括:
对所述目标接口属性信息进行解析,得到数据库SQL脚本,并获取所述数据库SQL脚本对应的关系型数据表;
通过所述数据库SQL脚本,将所述目标接口属性信息和所述目标配置信息写入所述关系型数据表,得到目标接口信息,根据所述目标接口信息确定目标接口,并调用所述目标接口。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口,包括:
获取所述目标数据源的接入授权信息,并根据所述接入授权信息生成所述目标接口的签名验证参数;
调用预置的签名插件,通过所述签名插件生成所述签名验证参数的签名验证请求;
将所述签名验证请求发送至所述目标数据源,并接收所述目标数据源发送的基于所述签名验证请求的验证通过结果,得到签名验证通过后的目标接口。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据之后,还包括:
计算预置端的流量数值,根据所述流量数值将所述目标医保数据发送至所述预置端;
接收所述预置端发送的基于所述目标医保数据的操作日志数据和监控数据,对所述操作日志数据和所述监控数据进行统计分析,得到统计分析数据;
将所述统计分析数据渲染至预置显示页面。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述将所述统计分析数据渲染至预置显示页面之后,还包括:
获取所述目标接口的接口操作日志,从所述接口操作日志中提取所述目标接口的调配时长,以及读取所述目标医保数据的读取时长;
对所述接口操作日志进行异常分析,得到异常日志,并判断所述调配时长和所述读取时长是否均大于预设阈值;
若所述调配时长和所述读取时长均大于预设阈值,则将对应的接口操作日志确定为目标操作日志,通过预置的优化算法、所述异常日志和所述目标操作日志,对所述目标接口的调配执行过程和读取执行过程进行调整。
本发明第二方面提供了一种基于数据源的数据调取装置,包括:
接收确定模块,用于接收医保数据获取请求,根据所述医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
连接测试模块,用于获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,所述初始数据源信息为数据库的连接信息;
匹配模块,用于根据所述目标数据源信息确定目标数据源,并根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
配置模块,用于获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口;
验证模块,用于获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
读取模块,用于通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据。
可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述连接测试模块包括:
获取匹配单元,用于获取初始数据源信息,以及所述初始数据源信息的连接配置信息,并根据所述初始数据源信息匹配对应的连接适配器标识号,将所述连接适配器标识号对应的连接适配器确定为目标连接适配器,并调用所述目标连接适配器;
连接测试单元,用于通过所述目标连接适配器和所述连接配置信息,对所述初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,得到测试信息;
判断确定单元,用于判断所述测试信息是否符合预设测试通过条件,若所述测试信息符合所述预设测试通过条件,则判定为连接测试通过,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息。
可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述匹配模块具体用于:
提取所述目标数据源信息的关键词,根据所述关键词对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索,得到初始接口属性信息和目标配置信息;
获取所述目标配置信息的目标类别别名,将所述目标类别别名映射到所述初始接口属性信息上,得到目标接口属性信息。
可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述配置模块具体用于:
对所述目标接口属性信息进行解析,得到数据库SQL脚本,并获取所述数据库SQL脚本对应的关系型数据表;
通过所述数据库SQL脚本,将所述目标接口属性信息和所述目标配置信息写入所述关系型数据表,得到目标接口信息,根据所述目标接口信息确定目标接口,并调用所述目标接口。
可选的,在本发明第二方面的第四种实现方式中,所述验证模块具体用于:
获取所述目标数据源的接入授权信息,并根据所述接入授权信息生成所述目标接口的签名验证参数;
调用预置的签名插件,通过所述签名插件生成所述签名验证参数的签名验证请求;
将所述签名验证请求发送至所述目标数据源,并接收所述目标数据源发送的基于所述签名验证请求的验证通过结果,得到签名验证通过后的目标接口。
可选的,在本发明第二方面的第五种实现方式中,所述基于数据源的数据调取装置,还包括:
计算发送模块,用于计算预置端的流量数值,根据所述流量数值将所述目标医保数据发送至所述预置端;
统计分析模块,用于接收所述预置端发送的基于所述目标医保数据的操作日志数据和监控数据,对所述操作日志数据和所述监控数据进行统计分析,得到统计分析数据;
渲染模块,用于将所述统计分析数据渲染至预置显示页面。
可选的,在本发明第二方面的第六种实现方式中,所述基于数据源的数据调取装置,还包括:
提取读取模块,用于获取所述目标接口的接口操作日志,从所述接口操作日志中提取所述目标接口的调配时长,以及读取所述目标医保数据的读取时长;
分析判断模块,用于对所述接口操作日志进行异常分析,得到异常日志,并判断所述调配时长和所述读取时长是否均大于预设阈值;
调整模块,用于若所述调配时长和所述读取时长均大于预设阈值,则将对应的接口操作日志确定为目标操作日志,通过预置的优化算法、所述异常日志和所述目标操作日志,对所述目标接口的调配执行过程和读取执行过程进行调整。
本发明第三方面提供了一种基于数据源的数据调取设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于数据源的数据调取设备执行上述的基于数据源的数据调取方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的基于数据源的数据调取方法。
本发明提供的技术方案中,接收医保数据获取请求,根据医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;获取初始数据源信息,对初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,初始数据源信息为数据库的连接信息;根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;获取数据库SQL脚本,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用目标接口;获取目标数据源的接入授权信息,通过接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。本发明实施例中,通过确定医保数据的业务场景,并对初始数据源信息进行连接测试,根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据,提高了接口的调配便捷性,以及对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于数据源的数据调取方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中基于数据源的数据调取方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中基于数据源的数据调取装置的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中基于数据源的数据调取装置的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中基于数据源的数据调取设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于数据源的数据调取方法、装置、设备及存储介质,提高了对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中基于数据源的数据调取方法的一个实施例包括:
101、接收医保数据获取请求,根据医保数据获取请求确定医保数据的业务场景。
可以理解的是,本发明的执行主体可以为基于数据源的数据调取装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
用户在预置的数据处理界面输入业务场景,触发基于业务场景的请求,服务器接收到该基于业务场景的医保数据获取请求后,对该医保数据获取请求进行解析,得到业务场景关键字,根据业务场景关键字,得到对应的业务场景,该业务场景包括但不限于医保就诊、医疗机构就诊、同业理赔和医保报销等,一个业务场景对应一个或多个数据源,不同的业务场景可以对应相同的数据源,一个数据服务(配置信息)可以对应一个或多个业务场景,医保数据获取请求可由预置界面触发,也可由业务应用和/或业务系统发送。
102、获取初始数据源信息,对初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,初始数据源信息为数据库的连接信息。
其中,数据库的连接信息包括数据源名称、数据源类型、数据库名称、主机、端口、用户名和密码。服务器预先创建数据源配置界面,用户在数据源配置界面输入数据源信息,服务器读取在数据源配置界面输入的数据源信息,从而获得初始数据源信息,服务器生成初始数据源信息的连接配置项,调用预置的连接适配器,通过连接适配器,根据连接配置项,对初始数据源信息进行连接测试,连接测试成功后保存对应的初始数据源信息,并将其作为新增成功的数据源信息显示在数据源列表上,从而得到连接测试成功的目标数据源信息。
103、根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息。
服务器获得目标数据源信息后,根据目标数据源信息确定业务场景对应的目标数据源,该目标数据源的数量可为一个或一个以上。服务器获得目标数据源信息后,触发匹配指令,根据该匹配指令在预置显示页面弹出接口属性窗口和数据服务窗口,用户在接口属性窗口输入目标接口的属性信息和配置信息,服务读取该属性信息和配置信息,从而获得目标接口属性信息和目标配置信息。其中,目标接口属性信息包括属性名和属性名的描述,属性名包括服务(接口)名称、服务(接口)描述、所属类别、数据源和结构化查询语言(structured query language,SQL)模板,例如:以属性名-SQL模板为例说明,SQL模板的描述为:通过配置SQL语句实现数据查询抽取的逻辑。实例:select c1,c2,c3 from xxxwhere c1=#{x1}#or(c1!=#{x1}#and c2 like#{x2}#),说明:1、SQL模板中的参数均以#{}#占位符进行包裹,代表此参数值可变,示例中可变参数即为x1、x2;2、同一个参数可在SQL中出现多次,如示例,x1即出现了多次;3、被占位符#{}#修饰的参数,要填写在服务配置的“入参配置”中,代表这些参数将会通过服务(接口)的入参暴露出去;4、当使用like语法时,%号要添加在接口的入参中,比如给x2赋值,x2=%abc%;5、SQL所查询出的列,即为接口的出参,如示例中的c1、c2和c3。
目标配置信息包括基本配置信息和服务配置信息,基本配置包括服务名称、服务描述、所属类别、数据源、出参形式及SQL模板等,服务配置包括入参配置(英文参数、中文名称、类型和描述)、出参配置(英文参数、中文名称、类型和描述)。
104、获取数据库SQL脚本,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用目标接口。
服务器从目标接口属性信息中提取SQL模板的描述内容,提取SQL模板的描述内容中的SQL语句,得到数据库SQL脚本。服务器将关系型数据的表通过可视化配置与自定义数据库SQL脚本编写来完成配置接口,得到目标接口,并以JSON形式和/或文件形式作为目标接口的输出方式,便于大数据量的数据服务(接口)。服务器得到目标接口后,调用目标接口,通过目标接口读取目标医保数据和对读取的目标医保数据进行数据处理。
105、获取目标数据源的接入授权信息,通过接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口。
服务器向目标数据源发送数据读取请求,目标数据源接受该数据读取请求后,向服务器发送接入授权信息,服务器接收到目标数据源发送的接入授权信息后,根据接入授权信息和目标接口的预置密钥生成目标接口的签名验证参数,根据签名验证参数生成签名验证信息,将签名验证信息发送至目标数据源,目标数据源接收到该签名验证信息后,对该签名验证信息进行解析和密钥验证通过后,生成签名验证通过的验证通过信息,并将验证通过信息发送至服务器,服务器接收到该验证通过信息后得到签名验证通过后的目标接口,调用签名验证通过后的目标接口,将签名验证通过后的目标接口与目标数据源进行连接。
106、通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。
服务器通过签名验证后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据后,服务器获取医保数据获取请求中的数据处理类型,医保数据获取请求可包括数据处理类型,按照数据处理类型对目标医保数据进行数据处理,数据处理类型可为节点流程信息统计分析、聚类分析和预测等,并对数据处理的操作日志信息进行实时监听,对实时监听得到的异常日志进行统计和反馈,以实现从其他的业务应用或业务系统调取多源、多类型的数据,并对该多源、多类型的目标医保数据进行数据处理。服务器也可将读取的业务场景对应的目标医保数据发送至外部数据请求的业务应用或业务系统。其中,服务器可通过根据业务场景对目标数据源中的医保数据进行遍历查询或树状查询或顺序查询,得到业务场景对应的目标医保数据,从目标数据源中读取该业务场景对应的目标医保数据。
本方法应用于数据中台,数据中台是为了实现数据的分层和水平解耦,提供的数据服务能力,数据服务是数据中台最重要的对外提供统一的服务能力,数据服务包括以下:数据接口标准化:提供统一的数据服务在线查询视图,让开发者能够快速、简单的访问数据服务;数据开发可视化:提供服务接口的可视化配置,开发者只需要配置SQL就可以生产接口API,减低接口开发技术要求,便于维护和接口管理。对应业务分析人员可以让他们轻松的进行算法分析,包括模型管理、可视化编排流程,算法模型发布等功能;服务消费:通过结果展示页面对数据服务的封装进行暴露,为数据服务消费方提供调用支持与指引,为了对消费方在使用时提供技术支持和指引,而增加的界面化的操作功能。
本发明实施例中,通过确定医保数据的业务场景,并对初始数据源信息进行连接测试,根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据,提高了接口的调配便捷性,以及对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。本方案可应用于智慧医疗领域中,从而推动智慧城市的建设。
请参阅图2,本发明实施例中基于数据源的数据调取方法的另一个实施例包括:
201、接收医保数据获取请求,根据医保数据获取请求确定医保数据的业务场景。
服务器接收到由预置界面触发的或预置业务应用发送的或预置业务系统发送的医保数据获取请求后,对该医保数据获取请求进行解析,得到请求关键字,从请求关键字中获取业务场景的关键字,从而获得医保数据的业务场景,该业务场景包括但不限于医保就诊、医疗机构就诊、同业理赔和医保报销等,一个业务场景对应一个或多个数据源,不同的业务场景可以对应相同的数据源,一个数据服务(配置信息)可以对应一个或多个业务场景。
202、获取初始数据源信息,以及初始数据源信息的连接配置信息,并根据初始数据源信息匹配对应的连接适配器标识号,将连接适配器标识号对应的连接适配器确定为目标连接适配器,并调用目标连接适配器。
服务器通过读取预置数据源配置界面输入的初始数据源信息,获得初始数据源信息后,可通过创建初始数据源信息对应的连接配置界面,用户在连接配置界面上输入连接配置项对应的信息,获得初始数据源信息的连接配置信息,也可通过对初始数据源信息进行关键词提取,得到数据源关键词,对预置数据库进行检索,得到与数据源关键词对应的连接配置信息,根据初始数据源信息中的关键词对预置的连接适配器标识号列表进行检索,得到对应的连接适配器标识号,从连接适配器标识号列表中获取连接适配器标识号对应的目标连接适配器,调用该目标连接适配器。
203、通过目标连接适配器和连接配置信息,对初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,得到测试信息。
服务器通过目标连接适配器,根据连接配置信息,对初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,将连接测试的测试结果以及连接测试后的数据源节点的显示内容作为测试信息。其中,连接配置信息包括数据源名称、数据源别名、驱动程序类型、驱动程序类、连接字符串、验证类型、用户名、密码、数据库源字符集、数据库目标字符集、最大连接数、检验语句、食物隔离级别和引用标识符等。
204、判断测试信息是否符合预设测试通过条件,若测试信息符合预设测试通过条件,则判定为连接测试通过,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息。
判断测试信息是否符合预设测试通过条件例如:若测试信息中存在语句“<%Connection conn=null”,则说明没有找到(连接不到)初始数据源信息对应的数据源,即不符合预设测试通过条件,连接失败,向预置连接测试界面反馈该连接失败的信息,若测试信息中不存在语句“<%Connection conn=null”,则说明可连接到初始数据源信息对应的数据源,即符合预设测试通过条件,连接成功,连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息;若测试信息中的资源目录中的数据源节点没有数据源的内容(表关系视图、计算字段、过滤器和业务视图等),则不符合预设测试通过条件,连接失败,向预置连接测试界面反馈该连接失败的信息,若测试信息中的资源目录中的数据源节点存在数据源的内容(表关系视图、计算字段、过滤器和业务视图等),则符合预设测试通过条件,连接成功,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息。
205、根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息。
具体地,服务器提取目标数据源信息的关键词,根据关键词对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索,得到初始接口属性信息和目标配置信息;获取目标配置信息的目标类别别名,将目标类别别名映射到初始接口属性信息上,得到目标接口属性信息。
服务器预先获取每个初始配置信息中的业务系统信息和对业务性质信息,根据业务系统信息和对业务性质信息,对每个初始配置信息进行类别分组得到类别别名,并创建每个初始配置信息与对应的类别别名之间的对应关系,将创建对应关系的多个初始配置信息作为多个预置配置信息,其中,一个类别分组可包括一个或多个数据服务(初始配置信息对应的接口)。
服务器对目标数据源信息进行关键词提取,得到关键词,通过预置的索引引擎,对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索和匹配,得到与关键词对应的初始接口属性信息和目标配置信息,每个预置接口属性表包含接口属性信息,根据目标配置信息与目标类别别名的对应关系,确定目标配置信息的目标类别别名,将目标类别别名映射至初始接口属性信息,以便在接口请求时进行识别,得到目标接口属性信息,将映射后的目标类别别名添加在类别列表上,实现了接口提供的简单性、规范性,提高接口的维护、拓展性,增强多源、多类型的目标医保数据读取的安全、严密性的效果。
206、获取数据库SQL脚本,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用目标接口。
具体地,服务器对目标接口属性信息进行解析,得到数据库SQL脚本,并获取数据库SQL脚本对应的关系型数据表;通过数据库SQL脚本,将目标接口属性信息和目标配置信息写入关系型数据表,得到目标接口信息,根据目标接口信息确定目标接口,并调用目标接口。
服务器可通过目标接口属性信息进行解析,得到接口关键词,接口关键词包括属性名关键词和属性描述关键词,根据属性名关键词和属性描述关键词,对预置数据库进行检索和匹配,得到对应的数据库SQL脚本和关系型数据表;服务器也可通过对目标接口属性信息进行解析,得到解析信息,从解析信息中提取SQL模板中的描述内容,得到对应的数据库SQL脚本,匹配数据库SQL脚本对应的关系型数据表。通过数据库SQL脚本,将目标接口属性信息和目标配置信息写入关系型数据表,实现对接口的编写,得到目标接口信息,根据目标接口信息确定目标接口,并调用目标接口。
207、获取目标数据源的接入授权信息,通过接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口。
具体地,服务器获取目标数据源的接入授权信息,并根据接入授权信息生成目标接口的签名验证参数;调用预置的签名插件,通过签名插件生成签名验证参数的签名验证请求;将签名验证请求发送至目标数据源,并接收目标数据源发送的基于签名验证请求的验证通过结果,得到签名验证通过后的目标接口。
服务器获得目标数据源的接入授权信息,并根据接入授权信息生成目标接口的签名验证参数后,调用预置的签名插件,通过签名插件,将签名验证参数按照字母先后顺序排序,将排序后的签名验证参数的名称和值链接成一个字符串,在字符串的首尾添加目标接口的密钥,得到目标字符串,通过预置的加密算法,对目标字符串进行加密处理,得到签名信息,预置的加密算法可为信息摘要算法(message-digest algorithm,MD5)、非对称加密算法(rivest-shamir-adlema,RSA)和/或安全散列算法(secure hash algorithm,SHA)等,生成签名信息的签名验证请求,服务器将该签名验证请求发送至目标数据源,目标数据源对该签名验证请求进行解密和验证后,将通过验证的验证通过结果发送至服务器,服务器从而得到签名验证通过后的目标接口。
208、通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。
步骤208的执行过程与上述105的执行过程类似,此处不再赘述。
具体地,服务器通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据之后,计算预置端的流量数值,根据流量数值将目标医保数据发送至预置端;接收预置端发送的基于目标医保数据的操作日志数据和监控数据,对操作日志数据和监控数据进行统计分析,得到统计分析数据;将统计分析数据渲染至预置显示页面。
其中,预置端可为业务应用或业务系统。服务器获取预置端的配置信息,通过预置端的配置信息计算预置端数据发送的可允许的流量数值,根据该流量数值对将目标医保数据发送至预置端的流量进行调控,避免发送通道阻塞,提高目标医保数据发送的效率。预置端接收到该目标医保数据后,对目标医保数据进行解密、安全验证和数据处理,并生成对应的操作日志数据和监控数据,将操作日志数据和监控数据发送给服务器,以便于服务器及时地、有效地统计分析目标接口读取的目标医保数据的效率和准确性,并将统计分析数据渲染至预置显示页面,以便于工作人员及时查收统计分析数据,根据统计分析数据对目标接口的调配和读取目标医保数据的执行过程进行监测。
具体地,服务器将统计分析数据渲染至预置显示页面之后,获取目标接口的接口操作日志,从接口操作日志中提取目标接口的调配时长,以及读取目标医保数据的读取时长;对接口操作日志进行异常分析,得到异常日志,并判断调配时长和读取时长是否均大于预设阈值;若调配时长和读取时长均大于预设阈值,则将对应的接口操作日志确定为目标操作日志,通过预置的优化算法、异常日志和目标操作日志,对目标接口的调配执行过程和读取执行过程进行调整。
服务器获得接口操作日志、目标接口的调配时长和从目标数据源中读取目标医保数据的读取时长后,对接口操作日志进行异常关键词检测,将存在异常关键词的操作日志信息确定为异常日志,将接口操作日志中小于或等于预设阈值的调配时长和/或读取时长对应的操作日志信息存储至预置数据库的存储空间,以作为后续操作的参考对比数据,将接口操作日志中大于预设阈值的调配时长和/或读取时长对应的操作日志信息确定为目标操作日志,通过优化算法、异常日志和目标操作日志,对目标接口的调配和读取的执行过程进行调整,或将异常日志和目标操作日志发送至预置审核优化端,由预置审核优化端的审核优化者对目标接口的调配和读取的执行过程进行调整和优化,以进一步提高业务系统对多源、多类性的数据进行统一的调取和应用的便捷性和效率。
本发明实施例中,通过确定医保数据的业务场景,并对初始数据源信息进行连接测试,根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据,提高了接口的调配便捷性,以及对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。本方案可应用于智慧医疗领域中,从而推动智慧城市的建设。
上面对本发明实施例中基于数据源的数据调取方法进行了描述,下面对本发明实施例中基于数据源的数据调取装置进行描述,请参阅图3,本发明实施例中基于数据源的数据调取装置一个实施例包括:
接收确定模块301,用于接收医保数据获取请求,根据医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
连接测试模块302,用于获取初始数据源信息,对初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,初始数据源信息为数据库的连接信息;
匹配模块303,用于根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
配置模块304,用于获取数据库SQL脚本,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用目标接口;
验证模块305,用于获取目标数据源的接入授权信息,通过接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
读取模块306,用于通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。
上述基于数据源的数据调取装置中各个模块的功能实现与上述基于数据源的数据调取方法实施例中各步骤相对应,其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
本发明实施例中,通过确定医保数据的业务场景,并对初始数据源信息进行连接测试,根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据,提高了接口的调配便捷性,以及对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。本方案可应用于智慧医疗领域中,从而推动智慧城市的建设。
请参阅图4,本发明实施例中基于数据源的数据调取装置的另一个实施例包括:
接收确定模块301,用于接收医保数据获取请求,根据医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
连接测试模块302,用于获取初始数据源信息,对初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,初始数据源信息为数据库的连接信息;
其中,连接测试模块302具体包括:
获取匹配单元3021,用于获取初始数据源信息,以及初始数据源信息的连接配置信息,并根据初始数据源信息匹配对应的连接适配器标识号,将连接适配器标识号对应的连接适配器确定为目标连接适配器,并调用目标连接适配器;
连接测试单元3022,用于通过目标连接适配器和连接配置信息,对初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,得到测试信息;
判断确定单元3023,用于判断测试信息是否符合预设测试通过条件,若测试信息符合预设测试通过条件,则判定为连接测试通过,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息;
匹配模块303,用于根据目标数据源信息确定目标数据源,并根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
配置模块304,用于获取数据库SQL脚本,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用目标接口;
验证模块305,用于获取目标数据源的接入授权信息,通过接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
读取模块306,用于通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据。
可选的,匹配模块303还可以具体用于:
提取目标数据源信息的关键词,根据关键词对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索,得到初始接口属性信息和目标配置信息;
获取目标配置信息的目标类别别名,将目标类别别名映射到初始接口属性信息上,得到目标接口属性信息。
可选的,配置模块304还可以具体用于:
对目标接口属性信息进行解析,得到数据库SQL脚本,并获取数据库SQL脚本对应的关系型数据表;
通过数据库SQL脚本,将目标接口属性信息和目标配置信息写入关系型数据表,得到目标接口信息,根据目标接口信息确定目标接口,并调用目标接口。
可选的,验证模块305还可以具体用于:
获取目标数据源的接入授权信息,并根据接入授权信息生成目标接口的签名验证参数;
调用预置的签名插件,通过签名插件生成签名验证参数的签名验证请求;
将签名验证请求发送至目标数据源,并接收目标数据源发送的基于签名验证请求的验证通过结果,得到签名验证通过后的目标接口。
可选的,基于数据源的数据调取装置,还包括:
计算发送模块307,用于计算预置端的流量数值,根据流量数值将目标医保数据发送至预置端;
统计分析模块308,用于接收预置端发送的基于目标医保数据的操作日志数据和监控数据,对操作日志数据和监控数据进行统计分析,得到统计分析数据;
渲染模块309,用于将统计分析数据渲染至预置显示页面。
可选的,基于数据源的数据调取装置,还包括:
提取读取模块310,用于获取目标接口的接口操作日志,从接口操作日志中提取目标接口的调配时长,以及读取目标医保数据的读取时长;
分析判断模块311,用于对接口操作日志进行异常分析,得到异常日志,并判断调配时长和读取时长是否均大于预设阈值;
调整模块312,用于若调配时长和读取时长均大于预设阈值,则将对应的接口操作日志确定为目标操作日志,通过预置的优化算法、异常日志和目标操作日志,对目标接口的调配执行过程和读取执行过程进行调整。
上述基于数据源的数据调取装置中各模块和各单元的功能实现与上述基于数据源的数据调取方法实施例中各步骤相对应,其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
本发明实施例中,通过确定医保数据的业务场景,并对初始数据源信息进行连接测试,根据目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,通过数据库SQL脚本、目标接口属性信息和目标配置信息进行接口配置,通过签名验证通过后的目标接口,从目标数据源中读取业务场景对应的目标医保数据,提高了接口的调配便捷性,以及对多源、多类性的数据进行统一调取的效率。本方案可应用于智慧医疗领域中,从而推动智慧城市的建设。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于数据源的数据调取装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于数据源的数据调取设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种基于数据源的数据调取设备的结构示意图,该基于数据源的数据调取设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对基于数据源的数据调取设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在基于数据源的数据调取设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
基于数据源的数据调取设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的基于数据源的数据调取设备结构并不构成对基于数据源的数据调取设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行基于数据源的数据调取方法的步骤。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述基于数据源的数据调取方法包括:
接收医保数据获取请求,根据所述医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,所述初始数据源信息为数据库的连接信息;
根据所述目标数据源信息确定目标数据源,并根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口;
获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据。
2.根据权利要求1所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,包括:
获取初始数据源信息,以及所述初始数据源信息的连接配置信息,并根据所述初始数据源信息匹配对应的连接适配器标识号,将所述连接适配器标识号对应的连接适配器确定为目标连接适配器,并调用所述目标连接适配器;
通过所述目标连接适配器和所述连接配置信息,对所述初始数据源信息对应的数据源进行连接测试,得到测试信息;
判断所述测试信息是否符合预设测试通过条件,若所述测试信息符合所述预设测试通过条件,则判定为连接测试通过,将连接测试通过的初始数据源信息确定为目标数据源信息。
3.根据权利要求1所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息,包括:
提取所述目标数据源信息的关键词,根据所述关键词对多个预置接口属性表和多个预置配置信息进行检索,得到初始接口属性信息和目标配置信息;
获取所述目标配置信息的目标类别别名,将所述目标类别别名映射到所述初始接口属性信息上,得到目标接口属性信息。
4.根据权利要求1所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口,包括:
对所述目标接口属性信息进行解析,得到数据库SQL脚本,并获取所述数据库SQL脚本对应的关系型数据表;
通过所述数据库SQL脚本,将所述目标接口属性信息和所述目标配置信息写入所述关系型数据表,得到目标接口信息,根据所述目标接口信息确定目标接口,并调用所述目标接口。
5.根据权利要求1所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口,包括:
获取所述目标数据源的接入授权信息,并根据所述接入授权信息生成所述目标接口的签名验证参数;
调用预置的签名插件,通过所述签名插件生成所述签名验证参数的签名验证请求;
将所述签名验证请求发送至所述目标数据源,并接收所述目标数据源发送的基于所述签名验证请求的验证通过结果,得到签名验证通过后的目标接口。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据之后,还包括:
计算预置端的流量数值,根据所述流量数值将所述目标医保数据发送至所述预置端;
接收所述预置端发送的基于所述目标医保数据的操作日志数据和监控数据,对所述操作日志数据和所述监控数据进行统计分析,得到统计分析数据;
将所述统计分析数据渲染至预置显示页面。
7.根据权利要求6所述的基于数据源的数据调取方法,其特征在于,所述将所述统计分析数据渲染至预置显示页面之后,还包括:
获取所述目标接口的接口操作日志,从所述接口操作日志中提取所述目标接口的调配时长,以及读取所述目标医保数据的读取时长;
对所述接口操作日志进行异常分析,得到异常日志,并判断所述调配时长和所述读取时长是否均大于预设阈值;
若所述调配时长和所述读取时长均大于预设阈值,则将对应的接口操作日志确定为目标操作日志,通过预置的优化算法、所述异常日志和所述目标操作日志,对所述目标接口的调配执行过程和读取执行过程进行调整。
8.一种基于数据源的数据调取装置,其特征在于,所述基于数据源的数据调取装置包括:
接收确定模块,用于接收医保数据获取请求,根据所述医保数据获取请求确定医保数据的业务场景;
连接测试模块,用于获取初始数据源信息,对所述初始数据源信息进行连接测试,得到连接测试成功的目标数据源信息,所述初始数据源信息为数据库的连接信息;
匹配模块,用于根据所述目标数据源信息确定目标数据源,并根据所述目标数据源信息匹配对应的目标接口属性信息和目标配置信息;
配置模块,用于获取数据库SQL脚本,通过所述数据库SQL脚本、所述目标接口属性信息和所述目标配置信息进行接口配置,得到目标接口,并调用所述目标接口;
验证模块,用于获取所述目标数据源的接入授权信息,通过所述接入授权信息对调用的目标接口进行签名验证,得到签名验证通过后的目标接口;
读取模块,用于通过所述签名验证通过后的目标接口,从所述目标数据源中读取所述业务场景对应的目标医保数据。
9.一种基于数据源的数据调取设备,其特征在于,所述基于数据源的数据调取设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于数据源的数据调取设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的基于数据源的数据调取方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述基于数据源的数据调取方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950370A (zh) * 2021-02-25 2021-06-11 未鲲(上海)科技服务有限公司 业务处理方法、装置、设备及存储介质
CN113489757A (zh) * 2021-05-25 2021-10-08 石化盈科信息技术有限责任公司 一种数据开放服务方法
CN114070768A (zh) * 2021-11-29 2022-02-18 中国工商银行股份有限公司 测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114661751A (zh) * 2022-03-22 2022-06-24 医渡云(北京)技术有限公司 基于sql知识库的数据生产方法、装置、系统、设备及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108959437A (zh) * 2018-06-12 2018-12-07 深圳中兴网信科技有限公司 一种医疗数据处理方法、系统及医疗服务器
CN111163096A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 江苏满运软件科技有限公司 提供数据接口服务的方法、装置、电子设备、存储介质
CN111400061A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 泰康保险集团股份有限公司 一种数据处理方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108959437A (zh) * 2018-06-12 2018-12-07 深圳中兴网信科技有限公司 一种医疗数据处理方法、系统及医疗服务器
CN111163096A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 江苏满运软件科技有限公司 提供数据接口服务的方法、装置、电子设备、存储介质
CN111400061A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 泰康保险集团股份有限公司 一种数据处理方法和系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950370A (zh) * 2021-02-25 2021-06-11 未鲲(上海)科技服务有限公司 业务处理方法、装置、设备及存储介质
CN113489757A (zh) * 2021-05-25 2021-10-08 石化盈科信息技术有限责任公司 一种数据开放服务方法
CN114070768A (zh) * 2021-11-29 2022-02-18 中国工商银行股份有限公司 测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114070768B (zh) * 2021-11-29 2023-11-03 中国工商银行股份有限公司 渗透测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114661751A (zh) * 2022-03-22 2022-06-24 医渡云(北京)技术有限公司 基于sql知识库的数据生产方法、装置、系统、设备及介质

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