CN113656045A - 智能语音机器人的上线部署系统、方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质。该上线部署系统包括：配置模块，用于对智能语音机器人进行基础配置；发布模块，用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；上线模块，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。本公开涉及的智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质，能够不借助于第三方开发平台和人工操作，自动对智能语音机器人进行上线部署、提高智能语音机器人的上线效率、节约人力物力成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
智能语音机器人基于语音识别与合成、机器学习和自然语言理解等技术，根据业务场景自动发起智能机器人电话外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈。智能语音机器人是面向开发者的会话智能机器人，可在不同的消息端上实现基于自然语言处理(NLP)的智能会话，如网站、APP及实体机器人等。用户可以配置自己特有的知识库实现智能问答，也可以通过多轮对话与第三方API集成实现自助服务，如：订单查询，物流跟踪，自助退货机器人等。智能语音机器人能实现从对话录音或者对话文本中，基于智能规则，分析对话内容，挖掘对话中可能存在的问题和机会。能帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售机会分析等。
智能语音机器人应用在各个领域中，可以部分替代人工坐席外呼，可进行回访、通知、调查、营销等等业务。由于智能语音机器人强大的处理能力，使得智能语音机器人需要和业务系统、自然语音处理系统等多个系统协同工作，而随着业务的扩大，智能语音机器人的功能增多，智能语音机器人的版本更新速度也日益加快。而在现有技术中，由于智能语音机器人系统庞大且负责，目前上线的过程需要通过第三方平台和人工操作完成，智能语音机器人上线时间接近一周，这种上线速度影响了业务的发展和用户的使用感受，也浪费了人力物力。
因此，需要一种新的智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质，能够不借助于第三方开发平台和人工操作，自动对智能语音机器人进行上线部署、提高智能语音机器人的上线效率、节约人力物力成本。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面，提出一种智能语音机器人的上线部署系统，上线部署系统包括：配置模块，用于对智能语音机器人进行基础配置；发布模块，用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；上线模块，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
可选地，还包括：拨号模块，用于基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。
可选地，还包括：管理模块，用于记录所有的智能语音机器人的上线部署信息，并基于所述上线部署信息的日志信息进行程序回滚和/或数据回滚。
可选地，所述配置模块，包括：流程配置单元，用于创建所述智能语音机器人并设置工作流程；模式配置单元，用于配置所述智能语音机器人的声音合成模式；变量配置单元，用于配置所述智能语音机器人的变量参数；全局配置单元，用于配置所述智能语音机器人的全局参数。
可选地，所述发布模块，包括：数据单元，用于获取所述智能语音机器人的基础配置数据；校验单元，用于对所述基础配置数据进行合法性校验，在合法性校验不通过时，生成提醒信息；在合法性校验通过后，保存所述基础配置数据。
可选地，所述测试模块，包括：话术测试单元，用于对所述智能语音机器人进行话术测试；流程测试单元，用于对所述智能语音机器人进行流程测试；数据测试单元，用于对所述智能语音机器人的基础配置数据进行数据测试。
可选地，所述上线模块，包括：数据传输单元，用于将待上线的所述智能语音机器人的基础配置数据发送给智能语言理解系统和话务系统；关联单元，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联。
可选地，所述关联单元，还用于基于所述基础配置数据配置所述智能语言理解系统、所述话务系统。
根据本公开的一方面，提出一种智能语音机器人的上线部署方法，改方法包括：对智能语音机器人进行基础配置；校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
可选地，包括：基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。
根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的智能语音机器人的上线部署系统、方法、电子设备及计算机可读介质，配置模块，用于对智能语音机器人进行基础配置；发布模块，用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；上线模块，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署的方式，能够不借助于第三方开发平台和人工操作，自动对智能语音机器人进行上线部署、提高智能语音机器人的上线效率、节约人力物力成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的应用场景示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的框图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的应用场景框图。
如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和智能语音机器人105、智能语言理解系统106、话务系统107。网络104用以在终端设备101、102、103和智能语音机器人105之间提供通信链路的介质；网络104还用以在智能语音机器人105和智能语言理解系统106、话务系统107之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与智能语音机器人105交互，以接收或发送语音消息等。语音消息可通过手机、即时通信平台、第三方通信平台、网页端平台发送至终端设备101、102、103中，终端设备101、102、103可以是具有语音通话功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
智能语音机器人105可以是提供各种语音服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供语音支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的用户咨询请求进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备101、102、103。智能语音机器人105还可以关联其他检索平台，针对用户的提问进行检索，并生成语音类的返回消息；智能语音机器人105还可以检测用户当前状态，主动向应用端的用户发送语音沟通请求。
智能语音机器人的上线部署系统10可例如包括：配置模块，用于对智能语音机器人105进行基础配置；智能语音机器人的上线部署系统10可例如包括：发布模块，用于校验所述智能语音机器人105的基础配置的合法性；智能语音机器人的上线部署系统10可例如包括：测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人105进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人105；智能语音机器人的上线部署系统10可例如包括：上线模块，用于将待上线的智能语音机器人105和智能语言理解系统106、话务系统107相关联以完成所述智能语音机器人105的上线部署。
智能语音机器人的上线部署系统10还可例如包括：拨号模块，用于基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。
智能语音机器人的上线部署系统10还可例如包括：管理模块，用于记录所有的智能语音机器人的上线部署信息，并基于所述上线部署信息的日志信息进行程序回滚和/或数据回滚。
智能语音机器人105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的智能语音机器人的上线部署系统可以由智能语音机器人105执行，相应地，智能语音机器人的上线部署装置可以设置于智能语音机器人105中。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图2是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的框图。如图2所示，智能语音机器人的上线部署系统20包括：配置模块202，发布模块204，测试模块206，上线模块208。
配置模块202用于对智能语音机器人进行基础配置；
在一个实施例中，所述配置模块202可包括：流程配置单元，用于创建所述智能语音机器人并设置工作流程；模式配置单元，用于配置所述智能语音机器人的声音合成模式；变量配置单元，用于配置所述智能语音机器人的变量参数；全局配置单元，用于配置所述智能语音机器人的全局参数。
发布模块204用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；
在一个实施例中，所述发布模块204可包括：数据单元，用于获取所述智能语音机器人的基础配置数据；校验单元，用于对所述基础配置数据进行合法性校验，在合法性校验不通过时，生成提醒信息；在合法性校验通过后，保存所述基础配置数据。
测试模块206用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；
在一个实施例中，所述测试模块206可包括：话术测试单元，用于对所述智能语音机器人进行话术测试；流程测试单元，用于对所述智能语音机器人进行流程测试；数据测试单元，用于对所述智能语音机器人的基础配置数据进行数据测试。
上线模块208用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
在一个实施例中，所述上线模块208可包括：数据传输单元，用于将待上线的所述智能语音机器人的基础配置数据发送给智能语言理解系统和话务系统；关联单元，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联。其中，所述关联单元，还用于基于所述基础配置数据配置所述智能语言理解系统、所述话务系统。
图3是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统的框图。如图3所示，智能语音机器人的上线部署系统30在智能语音机器人的上线部署系统20的基础上，还包括：拨号模块302，管理模块304。
拨号模块302用于基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。拨号模块302还可用于检测用户当前状态，主动向应用端的用户发送语音沟通请求以开始智能语音对话。
拨号模块302还可和其他数据检索模块或检索平台相关联，用于在语音沟通过程中，针对用户的提问进行检索，并生成语音类的返回消息以进行智能语音对话。
管理模块304用于记录所有的智能语音机器人的上线部署信息，并基于所述上线部署信息的日志信息进行程序回滚和/或数据回滚。其中，回滚(Rollback)指的是程序或数据处理错误，将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为。在本公开的实施例中，回滚可包括程序回滚和数据回滚等类型。
删除由一个或多个部分完成的事务执行的更新。为保证应用程序、数据库或系统错误后还原数据库的完整性，需要使用回滚。回滚泛指程序更新失败,返回上一次正确状态的行为。
本公开的智能语音机器人的上线部署系统包括：配置模块，用于对智能语音机器人进行基础配置；发布模块，用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；上线模块，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署，基于本公开的智能语音机器人的上线部署系统，能够不借助于第三方开发平台和人工操作，自动对智能语音机器人进行上线部署、提高智能语音机器人的上线效率、节约人力物力成本。
图4是根据一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署方法的流程图。智能语音机器人的上线部署方法40至少包括步骤S402至S408。
如图4所示，在S402中，对智能语音机器人进行基础配置。
在一个实施例中，对智能语音机器人进行基础配置具体可包括：创建所述智能语音机器人并设置工作流程；配置所述智能语音机器人的声音合成模式；配置所述智能语音机器人的变量参数；配置所述智能语音机器人的全局参数。
更具体的，可先获取智能语音机器人的ID数据，然后对智能语音机器人本身的程序数据进行再次校验和测试，在测试通过后，再对智能语音机器人进行基础配置。
更具体的，智能语音机器人的工作流程可包括主动拨打流程、接听流程、信息咨询流程、转人工服务流程等等。每个流程涉及不同的逻辑处理顺序，还可涉及引入不同的外部业务系统。
在一个实施例中，智能语音机器人可提供多种语音声音模型，可包括男中音、女中音、女高音等等。每种语音模型可对应不同的话务环境，本公开不以此为限。
在一个实施例中，还可配置智能语音机器人的其他变量参数，比如延迟时间，标准话务模板等等，还可配置智能语音机器人的全局变量参数，比如和其他系统交互访问的端口，响应等待时间，响应发送间隔等等。
在S404中，校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性。
在一个实施例中，校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性具体可包括：获取所述智能语音机器人的基础配置数据；对所述基础配置数据进行合法性校验，在合法性校验不通过时，生成提醒信息；在合法性校验通过后，保存所述基础配置数据。
在一个实施例中，还可包括对智能语音机器人的配置数据的完整性进行校验。
在S406中，对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人。
在一个实施例中，对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试具体可包括：对所述智能语音机器人进行话术测试；对所述智能语音机器人进行流程测试；对所述智能语音机器人的基础配置数据进行数据测试。
在S408中，将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。可例如，进行机器人上线操作，可视化系统格式化机器人配置同步给智能语言理解系统，格式化录音及变量配置给话务系统。
在一个实施例中，将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署具体可包括：将待上线的所述智能语音机器人的基础配置数据发送给智能语言理解系统和话务系统；将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联，基于所述基础配置数据配置所述智能语言理解系统、所述话务系统。
在一个实施例中，还可例如，记录所有的智能语音机器人的上线部署信息，并基于所述上线部署信息的日志信息进行程序回滚和/或数据回滚。如上文所述，回滚指的是程序或数据处理错误，将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为。在本公开的实施例中，通过日志信息记录机器人上线的相关数据，可在智能语音机器人系统出错的时候，迅速进行程序回滚和/或数据回滚以便返回上一次智能语音机器人正确状态的行为。
在S410中，基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。在一个实施例中，智能语音机器人还可检测用户当前状态，主动向应用端的用户发送语音沟通请求以开始智能语音对话。
在一个具体的实施例中，智能语音机器人检测用户在某网页或者某应用上的操作信息，在用户长时间的停留在以某一页面或者用户完成了A操作，长时间未进行B操作时，主动通过网页端或者手机端向用户发起语音通过请求，以便辅助用户进行操作。
应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
根据本公开的智能语音机器人的上线部署方法，实现机器人的全链路平台化，机器人的部署上线涉及机器人平台、智能语言理解系统、话务系统等多方系统，以往每次机器人上线都需要三方开发手动操作，单个机器人上线时间接近一周，由机器人台发的自动化部署打通后，包含NLU及话务所需的配置信息均可实现一键部署，实现了分钟级别的部署。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种智能语音机器人的上线部署系统、方法的流程图。图5所示的流程50是对图4所示的流程中S406“对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人”的详细描述。
如图5所示，在S502中，对所述智能语音机器人进行话术测试。可自动调用预存的话术模板，将话术模板转换为语音格式，播放给智能语音机器人，然后接收智能语音机器人的返回语音，在将返回语音转换为文本格式，比较转换完的文本格式的数据和预设的标准答案的相似度，在相似度大于阈值时，可认为智能语音机器人的返回信息符合要求，通过话术测试。
在S504中，对所述智能语音机器人进行流程测试。分为不同的业务场景分别对智能语音机器人的处理流程进行测试，在测试时，通过检测智能语音机器人调取不同的信息来确定智能语音机器人的当前流程，然后记录所有的流程步骤，绘制智能语音机器人在该应用场景下的处理流程示意图，将该处理流程示意图和标注流程进行比较，以确定智能语音机器人是否通过流程测试。
在S506中，对所述智能语音机器人的基础配置数据进行数据测试。还可例如，对智能语音机器人的测试环境进行强制测试，对智能语音机器人的应用环境进行线上测试。
在S508中，在上述测试通过后，保存智能机器人的基础配置数据，并生成日志信息。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
根据本公开的智能语音机器人的上线部署方法，对智能语音机器人进行基础配置；校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署的方式，能够不借助于第三方开发平台和人工操作，自动对智能语音机器人进行上线部署、提高智能语音机器人的上线效率、节约人力物力成本。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图4图5中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：对智能语音机器人进行基础配置；校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (12)
1.一种智能语音机器人的上线部署系统，其特征在于，包括：
配置模块，用于对智能语音机器人进行基础配置；
发布模块，用于校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；
测试模块，用于对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；
上线模块，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
2.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，还包括：
拨号模块，用于基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。
3.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，还包括：
管理模块，用于记录所有的智能语音机器人的上线部署信息，并基于所述上线部署信息的日志信息进行程序回滚和/或数据回滚。
4.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，所述配置模块，包括：
流程配置单元，用于创建所述智能语音机器人并设置工作流程；
模式配置单元，用于配置所述智能语音机器人的声音合成模式；
变量配置单元，用于配置所述智能语音机器人的变量参数；
全局配置单元，用于配置所述智能语音机器人的全局参数。
5.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，所述发布模块，包括：
数据单元，用于获取所述智能语音机器人的基础配置数据；
校验单元，用于对所述基础配置数据进行合法性校验，在合法性校验不通过时，生成提醒信息；在合法性校验通过后，保存所述基础配置数据。
6.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，所述测试模块，包括：
话术测试单元，用于对所述智能语音机器人进行话术测试；
流程测试单元，用于对所述智能语音机器人进行流程测试；
数据测试单元，用于对所述智能语音机器人的基础配置数据进行数据测试。
7.如权利要求1所述的上线部署系统，其特征在于，所述上线模块，包括：
数据传输单元，用于将待上线的所述智能语音机器人的基础配置数据发送给智能语言理解系统和话务系统；
关联单元，用于将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联。
8.如权利要求7所述的上线部署系统，其特征在于，所述关联单元，还用于
基于所述基础配置数据配置所述智能语言理解系统、所述话务系统。
9.一种智能语音机器人的上线部署方法，其特征在于，包括：
对智能语音机器人进行基础配置；
校验所述智能语音机器人的基础配置的合法性；
对校验通过的所述智能语音机器人进行基础测试，在基础测试通过后生成待上线的智能语音机器人；
将待上线的智能语音机器人和智能语言理解系统、话务系统相关联以完成所述智能语音机器人的上线部署。
10.如权利要求9所述的上线部署方法，其特征在于，包括：
基于通信列表调取所述智能语音机器人进行拨号以与用户进行智能语音对话。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求9-10中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求9-10中任一所述的方法。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110286586A1 (en) * | 2010-04-21 | 2011-11-24 | Angel.Com | Multimodal interactive voice response system |
| CN108833140A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-16 | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 | 交互式语音应答配置系统、方法、电子设备和存储介质 |
| CN110019683A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 同方威视技术股份有限公司 | 智能语音交互机器人及其语音交互方法 |
| CN111177350A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-19 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 智能语音机器人的话术形成方法、装置和系统 |
| CN111191000A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-22 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种智能语音机器人的对话管理方法、装置和系统 |
| CN111246031A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-05 | 大连即时智能科技有限公司 | 人机协同的电话客服方法及系统 |
| US20200387550A1 (en) * | 2019-06-05 | 2020-12-10 | Dell Products, Lp | System and method for generation of chat bot system with integration elements augmenting natural language processing and native business rules |
-
2021
- 2021-08-20 CN CN202110960955.1A patent/CN113656045A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110286586A1 (en) * | 2010-04-21 | 2011-11-24 | Angel.Com | Multimodal interactive voice response system |
| CN110019683A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 同方威视技术股份有限公司 | 智能语音交互机器人及其语音交互方法 |
| CN108833140A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-16 | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 | 交互式语音应答配置系统、方法、电子设备和存储介质 |
| US20200387550A1 (en) * | 2019-06-05 | 2020-12-10 | Dell Products, Lp | System and method for generation of chat bot system with integration elements augmenting natural language processing and native business rules |
| CN111177350A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-19 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 智能语音机器人的话术形成方法、装置和系统 |
| CN111191000A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-22 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种智能语音机器人的对话管理方法、装置和系统 |
| CN111246031A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-05 | 大连即时智能科技有限公司 | 人机协同的电话客服方法及系统 |
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