CN113655713A - 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法 - Google Patents

一种振动主动控制系统抗冲击优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113655713A
CN113655713A CN202110672837.0A CN202110672837A CN113655713A CN 113655713 A CN113655713 A CN 113655713A CN 202110672837 A CN202110672837 A CN 202110672837A CN 113655713 A CN113655713 A CN 113655713A
Authority
CN
China
Prior art keywords
output signal
signal
control
data block
weight coefficient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110672837.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113655713B (zh
Inventor
杨庆超
刘树勇
柴凯
高伟鹏
马召召
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University of Technology WUT
Naval University of Engineering PLA
Original Assignee
Wuhan University of Technology WUT
Naval University of Engineering PLA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University of Technology WUT, Naval University of Engineering PLA filed Critical Wuhan University of Technology WUT
Priority to CN202110672837.0A priority Critical patent/CN113655713B/zh
Publication of CN113655713A publication Critical patent/CN113655713A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113655713B publication Critical patent/CN113655713B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Vibration Prevention Devices (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种振动主动控制系统抗冲击优化方法,该方法包括以下步骤:1)根据输入信号数据块内期望信号和误差信号,对控制权系数进行更新;2)根据更新的控制权系数获得控制输出信号;3)对控制输出信号进行饱和抑制,对输出信号进行限幅。本发明方法在误差信号进入控制器后和控制输出信号进入作动器前两个阶段对现有振动主动控制算法进行改进,在保证输出信号平稳的同时,保留其变化趋势,提高振动主动控制的鲁棒性。

Description

一种振动主动控制系统抗冲击优化方法
技术领域
本发明涉及数字信号处理技术,尤其涉及一种振动主动控制系统抗冲击优化方法。
背景技术
振动主动控制系统在控制过程中受到冲击时,如控制过程中基座受到其他设备冲击时,会导致某一通道误差信号过大使得输出信号近乎饱和或溢出,控制器输出较大控制信号,容易进入作动器饱和工作区,导致输出力不稳定,对控制性能和稳定性造成不利影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种振动主动控制系统抗冲击优化方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种振动主动控制系统抗冲击优化方法,包括以下步骤:
一种振动主动控制系统抗冲击优化方法,包括以下步骤:
1)根据输入信号数据块内期望信号和误差信号,对控制权系数进行更新,权系数更新采用以下公式:
Figure BDA0003120034510000021
其中,L为数据块长度,
Figure BDA0003120034510000022
为第k个数据块输入期间的权系数,ηi为冲击抑制因子,i为通道编号,
Figure BDA0003120034510000023
为第k个数据块输入期间的迭代步长,
Figure BDA0003120034510000024
为控制器权系数更新量,FHT()为快速Hartley变换;
所述冲击抑制因子ηi根据数据块内误差信号能量与期望信号能量之比设计;
2)根据更新的控制权系数获得控制输出信号;
3)对控制输出信号进行饱和抑制,对输出信号进行限幅。
按上述方案,所述步骤1)中冲击抑制因子ηi设计如下:
Figure BDA0003120034510000025
di(n)、ei(n)分别为数据块内期望信号和误差信号,其中,di(n)=Pi(z)x(n),ei(n)直接由误差传感器采集得到;Pi(z)为初级通道权系数,x(n)为参考信号。
按上述方案,所述步骤2)中采用以下分段函数对控制输出信号进行饱和抑制:
Figure BDA0003120034510000026
a1、a2为比例系数;b为幅值调节系数,y为输出信号,f(y)为控制输出信号,ymax为输出信号限定阈值;比例系数与调节系数根据控制信号溢出程度设定。
本发明产生的有益效果是:
本发明方法在误差信号进入控制器后和控制输出信号进入作动器前两个阶段对现有振动主动控制算法进行改进,在保证输出信号平稳的同时,保留其变化趋势,提高振动主动控制的鲁棒性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的冲击对控制系统影响示意图;
图2是本发明实施例的方法流程图;
图3是本发明实施例的百分比函数以及对输出信号的抑制效果示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
当系统受到冲击时,误差信号突变将引起权系数剧烈变化,导致输出信号突变,易超过作动器正常工作电流。冲击对控制稳定性影响如图1所示,多通道分散解耦小波包Hartley块最小均方算法中,误差信号是以块形式输入,且在数据输入期间控制权系数保持不变。要提高控制算法鲁棒性,可在误差信号进入控制器后和控制输出信号进入作动器前两个阶段对算法进行改进。
如图2所示,一种振动主动控制系统抗冲击优化方法,包括以下步骤:
1)根据输入信号数据块内期望信号和误差信号,对控制权系数进行更新,权系数更新采用以下公式:
Figure BDA0003120034510000041
其中,L为数据块长度,
Figure BDA0003120034510000042
为第k个数据块输入期间权系数,ηi为冲击抑制因子,i为通道编号,
Figure BDA0003120034510000043
为第k个数据块输入期间的迭代步长,
Figure BDA0003120034510000044
为控制器权系数更新量;
所述ηi根据数据块内误差信号能量与期望信号能量之比设计;
Figure BDA0003120034510000045
di(n)、ei(n)分别为数据块内期望信号和误差信号,其中,di(n)=Pi(z)x(n),ei(n)直接由误差传感器采集得到;Pi(z)为初级通道权系数,x(n)为参考信号;n为采样时刻;
系统在稳定控制状态下,
Figure BDA0003120034510000046
ηi→1权系数更新公式基本不变,当基底受到其他机械设备冲击时,
Figure BDA0003120034510000047
Figure BDA0003120034510000048
权系数修正项趋于零,控制权系数保持不变。冲击抑制因子的引入很好解决了由于误差信号突变导致控制权系数突变问题。
2)控制权系数按数据块更新,根据更新的控制权系数获得控制输出信号;
3)对控制输出信号进行饱和抑制,对输出信号进行限幅。本实施例中采用以下分段函数对控制输出信号进行饱和抑制:
Figure BDA0003120034510000051
a1、a2为比例系数;b为幅值调节系数,y为输出信号,f(y)为控制输出信号,ymax为输出信号限定阈值;比例系数与调节系数与控制信号溢出程度相关。对于函数f(y)的总体要求为,当输出信号低于饱和值,f(y)→1,当接近饱和或溢出时,要求f(y)→κ,κ为溢出系数导数,一般取κ=y饱和/y。在实际控制系统中,可根据作动器使用要求预设饱和阈值从而确定比例系数与调节系数取值范围。
假设作动器工作最大电流为10A,系统所用功率放大器为1:1放大,则控制器输出模拟信号不超过10,现将冲击振动引起的输出信号设为4个幅值为10不同频率线谱的叠加。根据计算将比例系数a1设为0.9,a2设为0.8,幅值调节系数b为0.002,函数的抑制效果如图3(b)所示,该百分比函数对溢出控制信号有较强抑制能力,同时保证了幅值较小时逼近精度,输出信号仍为平稳渐变的,兼顾了小幅值下逼近精度与大幅值下抑制效果。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (3)

1.一种振动主动控制系统抗冲击优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)根据输入信号数据块内期望信号和误差信号,对控制权系数进行更新,权系数更新采用以下公式:
Figure FDA0003120034500000011
其中,L为数据块长度,
Figure FDA0003120034500000012
为第k个数据块输入期间的权系数,ηi为冲击抑制因子,i为通道编号,
Figure FDA0003120034500000013
为第k个数据块输入期间的迭代步长,
Figure FDA0003120034500000014
为控制器权系数更新量,FHT()为快速Hartley变换;
所述冲击抑制因子ηi根据数据块内误差信号能量与期望信号能量之比设计;
2)根据更新的控制权系数获得控制输出信号;
3)对控制输出信号进行饱和抑制,对输出信号进行限幅。
2.根据权利要求1所述的振动主动控制系统抗冲击优化方法,其特征在于,所述步骤1)中冲击抑制因子ηi设计如下:
Figure FDA0003120034500000015
di(n)、ei(n)分别为数据块内期望信号和误差信号,其中,di(n)=Pi(z)x(n),ei(n)直接由误差传感器采集得到;Pi(z)为初级通道权系数,x(n)为参考信号。
3.根据权利要求1所述的振动主动控制系统抗冲击优化方法,其特征在于,所述步骤3)中采用以下分段函数对控制输出信号进行饱和抑制:
Figure FDA0003120034500000021
其中,a1、a2为比例系数;b为幅值调节系数,y为输出信号,f(y)为控制输出信号,ymax为输出信号限定阈值;比例系数与调节系数根据控制信号溢出程度设定。
CN202110672837.0A 2021-06-17 2021-06-17 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法 Active CN113655713B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110672837.0A CN113655713B (zh) 2021-06-17 2021-06-17 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110672837.0A CN113655713B (zh) 2021-06-17 2021-06-17 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113655713A true CN113655713A (zh) 2021-11-16
CN113655713B CN113655713B (zh) 2023-08-29

Family

ID=78476960

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110672837.0A Active CN113655713B (zh) 2021-06-17 2021-06-17 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113655713B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003195950A (ja) * 2001-12-25 2003-07-11 Tokai Rubber Ind Ltd 適応制御法を用いた能動的振動制御方法
US20130197740A1 (en) * 2010-10-01 2013-08-01 Reinhold Hagel Diagnostic Method for a Torsional Damper in a Drive Train of a Vehicle
CN107807684A (zh) * 2017-11-30 2018-03-16 中国人民解放军海军工程大学 一种低频隔振系统及减振方法
CN107976907A (zh) * 2017-12-01 2018-05-01 中国人民解放军海军工程大学 一种非线性隔振系统吸引子迁移控制方法
CN108717257A (zh) * 2018-03-12 2018-10-30 同济大学 一种基于粒子群优化的pid主动悬置控制方法
US20200195196A1 (en) * 2018-12-18 2020-06-18 Viasat, Inc. Adaptive microphonics noise cancellation
WO2020228064A1 (zh) * 2019-05-14 2020-11-19 瑞声声学科技(深圳)有限公司 马达的振动控制系统、方法以及电子设备
CN112612211A (zh) * 2020-12-24 2021-04-06 浙江理工大学 一种基于参数化前馈的伺服系统残余振动抑制方法
CN112731814A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 南京航空航天大学 基于自适应谐波识别频响修正的直升机振动主动控制方法
CN112965383A (zh) * 2021-02-09 2021-06-15 重庆航天职业技术学院 单向耦合分数阶自持机电地震仪系统的自适应神经网络最优定时同步控制方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003195950A (ja) * 2001-12-25 2003-07-11 Tokai Rubber Ind Ltd 適応制御法を用いた能動的振動制御方法
US20130197740A1 (en) * 2010-10-01 2013-08-01 Reinhold Hagel Diagnostic Method for a Torsional Damper in a Drive Train of a Vehicle
CN107807684A (zh) * 2017-11-30 2018-03-16 中国人民解放军海军工程大学 一种低频隔振系统及减振方法
CN107976907A (zh) * 2017-12-01 2018-05-01 中国人民解放军海军工程大学 一种非线性隔振系统吸引子迁移控制方法
CN108717257A (zh) * 2018-03-12 2018-10-30 同济大学 一种基于粒子群优化的pid主动悬置控制方法
US20200195196A1 (en) * 2018-12-18 2020-06-18 Viasat, Inc. Adaptive microphonics noise cancellation
WO2020228064A1 (zh) * 2019-05-14 2020-11-19 瑞声声学科技(深圳)有限公司 马达的振动控制系统、方法以及电子设备
CN112612211A (zh) * 2020-12-24 2021-04-06 浙江理工大学 一种基于参数化前馈的伺服系统残余振动抑制方法
CN112731814A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 南京航空航天大学 基于自适应谐波识别频响修正的直升机振动主动控制方法
CN112965383A (zh) * 2021-02-09 2021-06-15 重庆航天职业技术学院 单向耦合分数阶自持机电地震仪系统的自适应神经网络最优定时同步控制方法

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HUO-SHENG YE: "Multi-image compression-encryption scheme based on quaternion discrete fractional Hartley transform and improved pixel adaptive diffusion", 《SIGNAL PROCESSING》 *
SERKAN TOPALOGLU: "Improvement on the image rejection ratio via phase error equalization and adaptive DC tuning in Hartley receivers: A practical approach", 《AEU - INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS》 *
刘锦春;朱石坚;何其伟;丁少春;: "基于直接泄漏滤波X最小均方算法的海水泵振动控制应用研究", 四川大学学报(工程科学版), no. 03 *
张培军;何琳;帅长庚;李彦;: "主动隔振系统解耦控制算法仿真与试验研究", 振动与冲击, no. 19 *
杨庆超: "Study on dynamical simulation model of shelter vibration isolation system", 《2010 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION (ICAIE)》 *
柯熙政: "Hartley变换OFDM调制的可见光通信研究", 《信号处理》 *
王俊芳;张志谊;: "自适应主动隔振中输出饱和抑制方法的仿真研究", 系统仿真学报, no. 03 *
胡俊华: "基于QWE法的汉克尔变换在电磁法数值计算中的应用", 《石油地球物理勘探 》 *
高伟鹏: "分散式自适应主动隔振控制算法研究", 《振动与冲击》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113655713B (zh) 2023-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6665410B1 (en) Adaptive feedback controller with open-loop transfer function reference suited for applications such as active noise control
CN106531145B (zh) 基于m估计器的递归有源噪声控制方法
US20140310326A1 (en) Adaptive filter for system identification
CN105911869B (zh) 一种基于干扰观测的快速反射镜扰动抑制方法
CN103716013A (zh) 变参数比例自适应滤波器
CN106887858B (zh) 一种接入新能源发电的储能系统跟踪计划出力方法及装置
CN111665877B (zh) 压力控制方法和装置、光伏设备
CN113655713A (zh) 一种振动主动控制系统抗冲击优化方法
CN110048694B (zh) 基于变元步长的随机傅里叶特征核最小均方算法
CN108512528B (zh) 一种cim函数下的比例控制和归一化lmp滤波方法
CN113865659A (zh) 一种高精度户用超声波水表抗干扰滤波方法及设备
CN107610714A (zh) 基于一范数零吸引的最小均三次方绝对值的回声消除方法
CN114398755B (zh) 一种弹性滤波器设计方法
JPH07334169A (ja) システム同定装置
CN106849910A (zh) 应用于管道噪声有源控制的次级通道快速辨识方法
CN104730925A (zh) 一种输入限幅pi控制方法
CN102929213B (zh) 精密运动控制系统的非因果有效学习控制系统及控制方法
CN115220352A (zh) 基于有限时间指令滤波器的自适应跟踪控制方法及系统
CN114094987A (zh) 基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法
Qiu et al. A modified filtered-x LMS algorithm for active control of periodic noise with on-line cancellation path modelling
CN116678605B (zh) 一种精密运动台质量-阻尼-刚度特性软测量系统及方法
Liang et al. Adaptive active noise control system of power transformer
CN114460843B (zh) 基于条件与性能匹配的车内压力波动迭代学习控制方法
CN115800714B (zh) 逆变器控制自动过电流保护方法
CN117742136B (zh) 一种基于pid的飞行器自动控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant