CN113641551B - 一种基于互联网的计算机故障监测系统 - Google Patents
一种基于互联网的计算机故障监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113641551B CN113641551B CN202110772612.2A CN202110772612A CN113641551B CN 113641551 B CN113641551 B CN 113641551B CN 202110772612 A CN202110772612 A CN 202110772612A CN 113641551 B CN113641551 B CN 113641551B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- computer
- image
- value
- dust
- marking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B15/00—Preventing escape of dirt or fumes from the area where they are produced; Collecting or removing dirt or fumes from that area
- B08B15/02—Preventing escape of dirt or fumes from the area where they are produced; Collecting or removing dirt or fumes from that area using chambers or hoods covering the area
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B5/00—Cleaning by methods involving the use of air flow or gas flow
- B08B5/02—Cleaning by the force of jets, e.g. blowing-out cavities
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B5/00—Cleaning by methods involving the use of air flow or gas flow
- B08B5/04—Cleaning by suction, with or without auxiliary action
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30204—Marker
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于互联网的计算机故障监测系统,属于计算机技术领域,包括运行环境检测模块、电源检测模块、服务器和储存模块;所述运行环境检测模块包括积灰检测单元、温度检测单元和气味检测单元,所述积灰检测单元用于检测计算机主机内的积灰情况,具体检测方法包括:在计算机主机内设置拍摄节点,获取计算机主机内无积灰状态时的高清图像,将计算机主机内无积灰状态时的高清图像标记为背景图像,每隔D小时获取一次计算机主机内的高清图像,将获取到的高清图像标记为检测图像,因此就是当完成一周后,都会删除输出值轨迹和输入值轨迹,通过删除输出值轨迹和输入值轨迹,避免往期的轨迹过多,影响观察。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域;具体是一种基于互联网的计算机故障监测系统。
背景技术
计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能,能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
灰尘过多会引发计算机的频繁“死机”,一台新电脑在一般城市中使用一年左右后,其内部就会有很多灰尘了,如果进入到某个板卡的插槽中就可能引起该板卡接触不良而出现死机或其他故障,而且常是无故死机。另外,机器内灰尘过多就会对某些重要电脑硬件设备的散热问题造成坏的影响,CPU和显卡等重要硬件如果散热不良自然就会引起蓝屏或花屏或定格或黑屏死机故障,此类死机现象虽然通常并没有什么规律可言,但使用时间越长其死机次数就越频繁。如果软驱磁头或光驱激光头上的灰尘过多的话,那么就会导致读写盘困难,严重的就会引起电脑蓝屏死机。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的计算机故障监测系统,解决计算机因积灰而导致故障的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于互联网的计算机故障监测系统,包括运行环境检测模块、电源检测模块、服务器和储存模块;所述运行环境检测模块包括积灰检测单元、温度检测单元和气味检测单元,所述积灰检测单元用于检测计算机主机内的积灰情况,具体检测方法包括:在计算机主机内设置拍摄节点,获取计算机主机内无积灰状态时的高清图像,将计算机主机内无积灰状态时的高清图像标记为背景图像,每隔D小时获取一次计算机主机内的高清图像,将获取到的高清图像标记为检测图像,对背景图像和检测图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,以图像中心为原点,建立图像灰度值三维坐标系,将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中,将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接,形成灰度值曲面,根据灰度值将检测图像中的背景进行分割,将分割后的检测图像标记为无背景图像,并给无背景图像打上时间戳;
设置灰度值清理值,将灰度值清理值输入到灰度值三维坐标系中形成灰度值清理值平面,当无背景图像的灰度值超过灰度值清理值平面时,对无背景图像进行标记,并获取超过灰度值清理值平面的坐标,将获得的坐标转化为计算机主机内的空间坐标,将转化后的空间坐标标记为清理坐标,在计算机主机内设置脉冲除尘装置和吸灰装置,所述脉冲除尘装置用于产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述吸灰装置用于吸附计算机主机内的灰尘,将清理坐标发送到服务器,获取计算机的运行状态,计算机的运行状态包括计算机正在运行和计算机停止运行,当计算机的运行状态为计算机正在运行时,不进行操作,当计算机的运行状态为计算机停止运行时,服务器控制脉冲除尘装置和吸灰装置对准清理坐标,先控制吸灰装置运行,再控制脉冲除尘装置产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述温度检测单元用于检测计算机内的硬件温度。
进一步地,所述电源检测模块用于检测计算机的输入电压,具体方法包括:设置计算机的最大允许输入电压和最小允许输入电压,建立动态模型,将最大允许输入电压和最小允许输入电压输入到动态模型中,标记为最大警戒圆和最小警戒圆,实时获取计算机的输入电压,将获取到的输入电压输入到动态模型中,以输入电压为输入值,最大警戒圆和最小警戒圆的圆心为原点,最大警戒圆和最小警戒圆为同心圆,顺时针或逆时针绘制输入值轨迹,且旋转一周所需时间为十分钟,设置缓冲值,将输入值加上缓冲值标记为输出值,当输出值超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,生成第二报警信号,将第二报警信号发送到服务器,服务器断开计算机电源,将对应的输出值轨迹发送至储存模块进行储存,当储存完成时,删除动态模型中对应的输出值轨迹和输入值轨迹;当输出值轨迹完成一周,且输出值没有超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,自动删除没有超出警戒圆的输出值轨迹和输入值轨迹。
进一步地,所述气味检测单元用于检测计算机内的线路运行状况,具体方法包括:设置感烟节点,感烟节点用于检测指定成分气体,当感烟节点检测到指定成分气体时,生成第一报警信号,并将第一报警信号发送到服务器,服务器控制吸灰装置进行运行,并关闭计算机电源。
进一步地,所述吸灰装置内设有备用电源。
本发明的有益效果:通过积灰检测单元的设置,使得当需要清理积灰时,将清理坐标发送到服务器,获取计算机的运行状态,计算机的运行状态包括计算机正在运行和计算机停止运行,当计算机的运行状态为计算机停止运行时,服务器控制脉冲除尘装置和吸灰装置对准清理坐标,先控制吸灰装置运行,再控制脉冲除尘装置产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,解决积灰对计算机的影响;当输出值轨迹完成一周,且输出值没有超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,自动删除没有超出警戒圆的输出值轨迹和输入值轨迹;因此就是当完成一周后,都会删除输出值轨迹和输入值轨迹,通过删除输出值轨迹和输入值轨迹,避免往期的轨迹过多,影响观察,且可以有效避免采用坐标系导致随时间的变化,而导致轨迹太长,没有本发明的直观方便,同时可以增加储存空间的利用率;通过将检测图像进行分割,可以更加准确的进行积灰检测,增加检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图;
图2为本发明动态模型示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示,一种基于互联网的计算机故障监测系统,包括运行环境检测模块、电源检测模块、病毒模拟模块、维修模块、服务器和储存模块;
所述运行环境检测模块包括积灰检测单元、温度检测单元和气味检测单元,所述积灰检测单元用于检测计算机主机内的积灰情况,具体检测方法包括:在计算机主机内设置拍摄节点,拍摄节点用于对计算机主机内进行拍摄,获取计算机主机内无积灰状态时的高清图像,将计算机主机内无积灰状态时的高清图像标记为背景图像,每隔D小时获取一次计算机主机内的高清图像,其中,D为比例系数,D≥24,将获取到的高清图像标记为检测图像,对背景图像和检测图像进行图像预处理,图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,以图像中心为原点,建立图像灰度值三维坐标系,将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中,将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接,形成灰度值曲面,根据灰度值将检测图像中的背景进行分割,将分割后的检测图像标记为无背景图像,并给无背景图像打上时间戳,设置灰度值清理值,灰度值清理值根据计算机使用规范和客户需求进行设置,将灰度值清理值输入到灰度值三维坐标系中形成灰度值清理值平面,当无背景图像的灰度值超过灰度值清理值平面时,对无背景图像进行标记,并获取超过灰度值清理值平面的坐标,将获得的坐标转化为计算机主机内的空间坐标,因为直接获得的坐标只是包含计算机主机内的平面坐标,通过计算机内各结构的高度可以转化为空间坐标,将转化后的空间坐标标记为清理坐标,在计算机主机内设置脉冲除尘装置和吸灰装置,所述脉冲除尘装置用于产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,与布袋除尘器中的脉冲装置原理相同,且脉冲除尘装置可以调节方向,所述吸灰装置用于吸附计算机主机内的灰尘,吸灰装置为可调节方向的吸尘器,将清理坐标发送到服务器,获取计算机的运行状态,计算机的运行状态包括计算机正在运行和计算机停止运行,当计算机的运行状态为计算机正在运行时,不进行操作,当计算机的运行状态为计算机停止运行时,服务器控制脉冲除尘装置和吸灰装置对准清理坐标,先控制吸灰装置运行,再控制脉冲除尘装置产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述吸灰装置内设有备用电源;所述温度检测单元用于检测计算机内的硬件温度;
所述气味检测单元用于检测计算机内的线路运行状况,具体方法包括:设置感烟节点,感烟节点用于检测指定成分气体,指定成分气体根据计算机内的线路组成进行设置,例如包含HCL的气体,因为线路故障会冒烟,含有特殊成分,对人的健康也有一定的影响,当感烟节点检测到指定成分气体时,生成第一报警信号,并将第一报警信号发送到服务器,服务器控制吸灰装置进行运行,清理有害气体,避免对人体造成有害影响,并关闭计算机电源;
所述电源检测模块用于检测计算机的输入电压,具体方法包括:设置计算机的最大允许输入电压和最小允许输入电压,最大允许输入电压和最小允许输入电压根据计算机使用规范设置,建立动态模型,将最大允许输入电压和最小允许输入电压输入到动态模型中,标记为最大警戒圆和最小警戒圆,最大警戒圆和最小警戒圆不随时间而变化,实时获取计算机的输入电压,将获取到的输入电压输入到动态模型中,以输入电压为输入值,最大警戒圆和最小警戒圆的圆心为原点,最大警戒圆和最小警戒圆为同心圆,顺时针或逆时针绘制输入值轨迹,且旋转一周所需时间为十分钟,设置缓冲值,缓冲值根据计算机的使用地区不同、实际需要、运行外界环境进行设置,为大于零的实数,将输入值加上缓冲值标记为输出值,当输出值超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,生成第二报警信号,将第二报警信号发送到服务器,服务器断开计算机电源,将对应的输出值轨迹发送至储存模块进行储存,当储存完成时,删除动态模型中对应的输出值轨迹和输入值轨迹;当输出值轨迹完成一周,且输出值没有超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,自动删除没有超出警戒圆的输出值轨迹和输入值轨迹;因此就是当完成一周后,都会删除输出值轨迹和输入值轨迹,通过删除输出值轨迹和输入值轨迹,避免往期的轨迹过多,影响观察,且可以有效避免采用坐标系导致随时间的变化,而导致轨迹太长,没有本发明的直观方便,同时可以增加储存空间的利用率;
所述病毒模拟模块用于检测计算机的安全防护状态,包括病毒攻击单元、检索单元、病毒库和模拟单元,检索单元用于从互联网中获取计算机被攻击的案例,并将对应的病毒与病毒库中的病毒进行匹配,当匹配成功时,不进行操作,当没有匹配成功时,获取对应病毒存入病毒库中,模拟单元将计算机系统进行复制,用于模拟病毒攻击;病毒攻击单元用于对模拟单元中的计算机系统进行攻击,当需要对模拟单元中的计算机系统进行攻击时,断开病毒模拟模块与计算机系统的连接,获取病毒库中没有模拟过的病毒,使用没有模拟过的病毒攻击模拟单元中的计算机系统,获得攻击结果,停止病毒攻击,对模拟单元进行格式化,恢复病毒模拟模块与计算机系统的连接,将攻击结果发送到储存模块,将模拟病毒进行标记;
所述维修模块用于当计算机出现故障时派遣维修人员进行维修,具体方法包括以下步骤:
步骤S1:获取需要进行维修计算机的位置;
步骤S2:获取维修人员信息,将维修人员信息标记为i,其中,i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S3:获取维修人员与需要进行维修计算机位置之间的距离,并将维修人员与需要进行维修计算机位置之间的距离标记为Pi;
步骤S4:获取维修人员技术等级,将维修人员技术等级标记为Di;
步骤S5:获取维修人员此时的工作状态,维修人员此时的工作状态包括忙碌状态和空闲状态,将维修人员的工作状态标记为Hi;
步骤S6:根据公式Qi=λ*[(1-b1*Hi)*(b2*Di)/(b3*Pi+1)]获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为0≤b1<1,1<b2≤2,1<b3≤2,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;当维修人员的工作状态是忙碌状态时,b1*Hi=1,当维修人员的工作状态是空闲状态时,b1*Hi=0;
步骤S7:根据优先值Qi的高低进行指派维修人员去维修计算机。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明在使用时,通过积灰检测单元检测计算机主机内的积灰情况,在计算机主机内设置拍摄节点,获取计算机主机内无积灰状态时的高清图像,将计算机主机内无积灰状态时的高清图像标记为背景图像,每隔D小时获取一次计算机主机内的高清图像,将获取到的高清图像标记为检测图像,对背景图像和检测图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,以图像中心为原点,建立图像灰度值三维坐标系,将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中,将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接,形成灰度值曲面,根据灰度值将检测图像中的背景进行分割,将分割后的检测图像标记为无背景图像,并给无背景图像打上时间戳,设置灰度值清理值,将灰度值清理值输入到灰度值三维坐标系中形成灰度值清理值平面,当无背景图像的灰度值超过灰度值清理值平面时,对无背景图像进行标记,并获取超过灰度值清理值平面的坐标,将获得的坐标转化为计算机主机内的空间坐标,将转化后的空间坐标标记为清理坐标,在计算机主机内设置脉冲除尘装置和吸灰装置,所述脉冲除尘装置用于产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述吸灰装置用于吸附计算机主机内的灰尘,将清理坐标发送到服务器;
获取计算机的运行状态,计算机的运行状态包括计算机正在运行和计算机停止运行,当计算机的运行状态为计算机正在运行时,不进行操作,当计算机的运行状态为计算机停止运行时,服务器控制脉冲除尘装置和吸灰装置对准清理坐标,先控制吸灰装置运行,再控制脉冲除尘装置产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述吸灰装置内设有备用电源;所述温度检测单元用于检测计算机内的硬件温度;通过气味检测单元检测计算机内的线路运行状况,设置感烟节点,感烟节点用于检测指定成分气体,当感烟节点检测到指定成分气体时,生成第一报警信号,并将第一报警信号发送到服务器,服务器控制吸灰装置进行运行,并关闭计算机电源;通过电源检测模块检测计算机的输入电压,设置计算机的最大允许输入电压和最小允许输入电压,建立动态模型,将最大允许输入电压和最小允许输入电压输入到动态模型中,标记为最大警戒圆和最小警戒圆,实时获取计算机的输入电压,将获取到的输入电压输入到动态模型中,以输入电压为输入值,最大警戒圆和最小警戒圆的圆心为原点,最大警戒圆和最小警戒圆为同心圆,顺时针或逆时针绘制输入值轨迹,且旋转一周所需时间为十分钟,设置缓冲值,将输入值加上缓冲值标记为输出值,当输出值超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,生成第二报警信号,将第二报警信号发送到服务器,服务器断开计算机电源,将对应的输出值轨迹发送至储存模块进行储存,当储存完成时,删除动态模型中对应的输出值轨迹和输入值轨迹;当输出值轨迹完成一周,且输出值没有超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,自动删除没有超出警戒圆的输出值轨迹和输入值轨迹;
通过检索单元用于从互联网中获取计算机被攻击的案例,并将对应的病毒与病毒库中的病毒进行匹配,当匹配成功时,不进行操作,当没有匹配成功时,获取对应病毒存入病毒库中,模拟单元将计算机系统进行复制,用于模拟病毒攻击;通过病毒攻击单元对模拟单元中的计算机系统进行攻击,当需要对模拟单元中的计算机系统进行攻击时,断开病毒模拟模块与计算机系统的连接,获取病毒库中没有模拟过的病毒,使用没有模拟过的病毒攻击模拟单元中的计算机系统,获得攻击结果,停止病毒攻击,对模拟单元进行格式化,恢复病毒模拟模块与计算机系统的连接,将攻击结果发送到储存模块,将模拟病毒进行标记。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于互联网的计算机故障监测系统,其特征在于,包括运行环境检测模块、电源检测模块、服务器、维修模块和储存模块;所述运行环境检测模块包括积灰检测单元、温度检测单元和气味检测单元,所述积灰检测单元用于检测计算机主机内的积灰情况,具体检测方法包括:在计算机主机内设置拍摄节点,获取计算机主机内无积灰状态时的高清图像,将计算机主机内无积灰状态时的高清图像标记为背景图像,每隔D小时获取一次计算机主机内的高清图像,将获取到的高清图像标记为检测图像,对背景图像和检测图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,以图像中心为原点,建立图像灰度值三维坐标系,将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中,将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接,形成灰度值曲面,根据灰度值将检测图像中的背景进行分割,将分割后的检测图像标记为无背景图像,并给无背景图像打上时间戳;
设置灰度值清理值,将灰度值清理值输入到灰度值三维坐标系中形成灰度值清理值平面,当无背景图像的灰度值超过灰度值清理值平面时,对无背景图像进行标记,并获取超过灰度值清理值平面的坐标,将获得的坐标转化为计算机主机内的空间坐标,将转化后的空间坐标标记为清理坐标,在计算机主机内设置脉冲除尘装置和吸灰装置,所述脉冲除尘装置用于产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述吸灰装置用于吸附计算机主机内的灰尘,将清理坐标发送到服务器,获取计算机的运行状态,计算机的运行状态包括计算机正在运行和计算机停止运行,当计算机的运行状态为计算机正在运行时,不进行操作,当计算机的运行状态为计算机停止运行时,服务器控制脉冲除尘装置和吸灰装置对准清理坐标,先控制吸灰装置运行,再控制脉冲除尘装置产生压缩气体对计算机主机内的积灰进行清理,所述温度检测单元用于检测计算机内的硬件温度;
所述电源检测模块用于检测计算机的输入电压,具体方法包括:设置计算机的最大允许输入电压和最小允许输入电压,建立动态模型,将最大允许输入电压和最小允许输入电压输入到动态模型中,标记为最大警戒圆和最小警戒圆,实时获取计算机的输入电压,将获取到的输入电压输入到动态模型中,以输入电压为输入值,最大警戒圆和最小警戒圆的圆心为原点,最大警戒圆和最小警戒圆为同心圆,顺时针或逆时针绘制输入值轨迹,且旋转一周所需时间为十分钟,设置缓冲值,将输入值加上缓冲值标记为输出值,当输出值超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,生成第二报警信号,将第二报警信号发送到服务器,服务器断开计算机电源,将对应的输出值轨迹发送至储存模块进行储存,当储存完成时,删除动态模型中对应的输出值轨迹和输入值轨迹;当输出值轨迹完成一周,且输出值没有超过最大警戒圆或小于最小警戒圆时,自动删除没有超出警戒圆的输出值轨迹和输入值轨迹;
所述维修模块用于当计算机出现故障时派遣维修人员进行维修,具体方法包括以下步骤:
步骤S1:获取需要进行维修计算机的位置;
步骤S2:获取维修人员信息,将维修人员信息标记为i,其中,i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S3:获取维修人员与需要进行维修计算机位置之间的距离,并将维修人员与需要进行维修计算机位置之间的距离标记为Pi;
步骤S4:获取维修人员技术等级,将维修人员技术等级标记为Di;
步骤S5:获取维修人员此时的工作状态,维修人员此时的工作状态包括忙碌状态和空闲状态,将维修人员的工作状态标记为Hi;
步骤S6:根据公式Qi=λ*[(1-b1*Hi)*(b2*Di)/(b3*Pi+1)]获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为0≤b1<1,1<b2≤2,1<b3≤2,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;当维修人员的工作状态是忙碌状态时,b1*Hi=1,当维修人员的工作状态是空闲状态时,b1*Hi=0;
步骤S7:根据优先值Qi的高低进行指派维修人员去维修计算机。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的计算机故障监测系统,其特征在于,所述气味检测单元用于检测计算机内的线路运行状况,具体方法包括:设置感烟节点,感烟节点用于检测指定成分气体,当感烟节点检测到指定成分气体时,生成第一报警信号,并将第一报警信号发送到服务器,服务器控制吸灰装置进行运行,并关闭计算机电源。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的计算机故障监测系统,其特征在于,所述吸灰装置内设有备用电源。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110772612.2A CN113641551B (zh) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | 一种基于互联网的计算机故障监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110772612.2A CN113641551B (zh) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | 一种基于互联网的计算机故障监测系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113641551A CN113641551A (zh) | 2021-11-12 |
CN113641551B true CN113641551B (zh) | 2022-08-09 |
Family
ID=78416890
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110772612.2A Active CN113641551B (zh) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | 一种基于互联网的计算机故障监测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113641551B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115709200A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-02-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种高性能计算集群系统故障预测装置及其使用方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107442273A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-08 | 合肥上量机械科技有限公司 | 一种用于计算机主机箱的自动除尘系统 |
CN107783884A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-03-09 | 王宁 | 计算机机箱智能检测自动除尘系统 |
CN109325932A (zh) * | 2017-07-26 | 2019-02-12 | 华为技术有限公司 | 设备防尘网的除尘方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN111077927A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-28 | 绍兴文理学院 | 一种基于数据采集的计算机运行环境自动调整系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107067163A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-08-18 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种故障维修派工方法和装置 |
CN112465165A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-09 | 国网山东省电力公司惠民县供电公司 | 一种电网故障处理方法、系统及装置 |
-
2021
- 2021-07-08 CN CN202110772612.2A patent/CN113641551B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109325932A (zh) * | 2017-07-26 | 2019-02-12 | 华为技术有限公司 | 设备防尘网的除尘方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN107442273A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-08 | 合肥上量机械科技有限公司 | 一种用于计算机主机箱的自动除尘系统 |
CN107783884A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-03-09 | 王宁 | 计算机机箱智能检测自动除尘系统 |
CN111077927A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-28 | 绍兴文理学院 | 一种基于数据采集的计算机运行环境自动调整系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113641551A (zh) | 2021-11-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7185808B1 (ja) | 故障を検出するための方法および装置、モデルをトレーニングするための方法および装置、並びにそれらのデバイスおよび記憶媒体 | |
Gray | A census of Tandem system availability between 1985 and 1990 | |
CN110208019B (zh) | 一种动设备状态监测动态阈值预警方法 | |
KR20220143954A (ko) | 광 발전 어레이의 작동 상태를 결정하기 위한 방법 및 장치와, 디바이스 및 저장매체 | |
CN113641551B (zh) | 一种基于互联网的计算机故障监测系统 | |
CN113992153B (zh) | 一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统 | |
CN105391800A (zh) | 基于“互联网+”医疗设备故障自检与修复系统 | |
CN116341214A (zh) | 一种洗涤塔工业除尘设备的数字孪生系统及其构建方法 | |
CN117474289A (zh) | 一种智慧城市能源监测管理优化系统 | |
CN106649034B (zh) | 一种可视化智能运维方法及平台 | |
LU503684B1 (en) | A monitoring alarm method and system for power plant | |
CN117195451A (zh) | 一种基于图论的桥梁监测数据修复方法 | |
CN111831528A (zh) | 一种计算机系统日志关联方法及相关装置 | |
CN110929899A (zh) | 基于远程监控系统的大型铁路施工设备维保方法与系统 | |
CN1591247A (zh) | 协调管制界限与机台效能的系统与方法 | |
CN104765348A (zh) | 一种能源量计量系统 | |
CN112541011A (zh) | 基于rpa和ai的电网终端故障处理方法及装置 | |
CN105205168A (zh) | 一种基于Redis数据库的曝光系统及其操作方法 | |
CN111538886A (zh) | 一种基于人工智能的大数据采集存储系统及方法 | |
CN109087282A (zh) | 显示屏外围电路检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114116286A (zh) | 物联网设备离线故障诊断方法、装置及电子设备 | |
Li et al. | Research on Real-time Log Data Processing And Monitoring Scheme of Printing Equipment Based on Flink Framework | |
CN113264426B (zh) | 固定式升降设备的数据标识方法、设备及可读存储介质 | |
CN117524388B (zh) | 一种健康医疗数据实时采集与质量控制方法 | |
CN106131490A (zh) | 基于智能视频分析技术的智能金融系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |