CN113639438A - 用于控制空调的方法及装置、空调 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及智能家电技术领域,公开一种用于控制空调的方法,包括:获取用户的心率和年龄;根据所述用户的年龄,确定所述用户在不同状态下的心率阈值区间;匹配所述用户的心率对应的所述心率阈值区间,根据所述心率阈值区间与所述用户状态的对应关系,确定所述用户状态;根据所述用户状态,控制所述空调运行。该方法通过用户心率和年龄,准确判断用户的状态,从而根据用户的状态实现精准控制空调的运行,以改善用户在不同状态下的环境,提高用户的体验感。本申请还公开一种控制空调的装置及空调。
Description
技术领域
本申请涉及智能家电技术领域,例如涉及一种用于控制空调的方法、装置和空调。
背景技术
目前,随着家电设备的智能化,用户对空调的智能控制要求越来越高。例如,用户居家运动过程中,由于身体状态变化,对环境的需求也相应变化;然而现有空调无法针对身体状态自动调节环境,以满足用户的需求。
相关技术中,通过检测人体参数和环境参数进行舒适度计算,从而确定空调的目标参数。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
在舒适度计算的过程中,需要建立舒适度模型,不能根据用户的不同身体状态准确判断空调的运行模式及运行参数,降低了用户的感受。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于控制空调的方法、装置和空调,以提高空调控制的准确性,进而提高用户的体验。
在一些实施例中,所述方法包括:获取用户的心率和年龄;根据所述用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间;匹配所述用户的心率对应的所述心率阈值区间,根据所述心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定所述用户状态;根据所述用户状态,控制所述空调运行。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如上述的用于控制空调的方法。
在一些实施例中,所述空调包括:上述的用于控制空调的装置。
本公开实施例提供的用于控制空调的方法、装置和空调,可以实现以下技术效果:
本公开实施例中,通过用户的年龄,确定用户在不同状态下的心率值;获得用户的心率,通过心率与用户状态的对应关系,确定用户的状态;进而根据用户状态,控制空调的运行;这样,可以通过用户心率和年龄,准确判断用户的状态,从而根据用户状态实现精准控制空调的运行,以改善用户在不同状态下的环境,提高用户的体验感。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于控制空调的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一个用于控制空调运行的方法的示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的方法的示意图;
图4是本公开实施例提供的一个用于确定用户的动作与标准动作不一致的方法的示意图;
图5是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的方法的示意图;
图6是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
公开实施例中,终端设备是指具有无线连接功能的电子设备,终端设备可以通过连接互联网,与如上的智能家电设备进行通信连接,也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中,终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等,或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等,或其任意组合,其中,可穿戴设备例如包括:智能手表、智能手环、计步器等。
结合图1所示,本公开实施例提供一种用于控制空调的方法,包括:
S01,空调处理器获取用户的心率和年龄。
本公开实施例中,用户心率的获取,可以在空调上设置毫米波雷达传感器,通过毫米波雷达传感器检测用户的脉搏或者心跳,进而获得用户的心率,并将检测结果传输给空调的处理器。或者,可以通过可穿戴设备,例如,智能手表、智能手环等,获取用户的心率;可穿戴设备与空调数据通信,空调处理器获得用户的心率;这样,可以准确获取用户的心率情况,以便根据心率,实现空调的控制。
用户年龄的获取,可以在空调上设置人感模块,例如,摄像头;通过图像采集进行人脸识别,从而获得用户的年龄;或者,用户在空调APP注册时,输入家庭成员信息,其中,包括年龄信息;通过空调的人感模块,判断空调的使用用户,从而根据注册信息,准确获得用户的年龄信息;这样,有利于准确获得用户的年龄,以便根据年龄和心率,确定用户的状态。
此外,用户的年龄和心率的获取不分先后顺序,或者,可同时获取。
S02,空调处理器根据用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间。
本公开实施例中,不同年龄的用户,在相同的状态下,具有不同的心率阈值区间;这里,心率阈值区间是指心率的取值区间;用户状态包括非运行状态和运动状态,其中,运动状态包括高强度运动状态和低强度运动状态。一般而言,在相同运动强度下,随着年龄的增大,心率逐渐降低;因此,不同年龄段的用户,对应不同的心率阈值区间。具体地,可以划分多个年龄段,每个年龄段在不同强度的运动状态下,对应不同心率范围值;或者,可以设置运动强度、年龄和心率的计算关系,计算相应年龄对应的心率区间值;这样,可以根据年龄准确获得用户在不同状态下的心率阈值区间。
S03,空调处理器匹配用户的心率对应的心率阈值区间,根据心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定用户状态。
本公开实施例中,在根据用户的年龄确定不同状态下的心率阈值区间后,将检测到的用户心率与该用户的心率阈值区间进行匹配,以确定用户心率所在的心率阈值区间;进而根据心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定用户的状态。作为一种示例,用户A年龄20岁,其非运动状态下,心率阈值区间为72-120次/每分钟,低强度运动状态下,心率阈值区间为130-140次/每分钟,高强度运行状态下,心率阈值区间为140-170次/每分钟;若检测到用户的当前心率为135次/每分钟,则可以判定用户处于低强度运动状态。在一些实施例中,为了提高用户状态判断的准确性,可以多次获取用户的心率,若在一段时间,用户的心率在一定范围内稳定,在这种情况下,判断用户心率所对应的心率阈值区间;这样,可以避免用户心率不稳定时,导致的用户状态判断不准确,有利于较为准确地确定用户的状态。
S04,空调处理器根据用户状态,控制空调运行。
本公开实施例中,根据用户的状态,控制空调运行是指根据用户状态,控制空调的运行模式及运行参数等。作为一种示例,若用户当前处于高强度运动状态,因高强度运动下,用户体温会升高,若空调处于制冷模式且温度较低,则可能会造成用户的不适,此时,可以将空调运行模式调至送风模式,或者在制冷模式下提高空调的设定温度;这样,可以缩小用户体温与环境温度的差值,提高用户的体验感,同时防止温差较大造成用户身体的不适。
采用本公开实施例提供的用于控制空调的方法,能通过用户心率和年龄,准确判断用户的状态,从而根据用户的状态实现精准控制空调的运行,以改善用户在不同状态下的环境,提高用户的体验感。
可选地,步骤S02,空调处理器根据用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间,包括:
计算Rate=(220-Age)*a;
其中,Rate表示心率阈值区间,Age表示用户的年龄,a表示用户不同状态下的心率影响因子,心率影响因子a为区间值。
本公开实施例中,通过用户的年龄、不同状态下的心率影响因子与心率的关系,获得不同状态下,用户年龄对应的心率范围值。这里,心率影响因子并非固定值,而是一个区间范围;如此,可以更加准确的反映用户的状态,进而提高用户状态判断的精度。此外,心率影响因子与用户状态相关,通常,用户运动状态下的心率快于非运动状态下的心率,因此,用户运动状态心率影响因子的取值范围要大于用户非运动状态下的心率影响因子;其中,心率影响因子的取值可以通过大数据分析获得,或者通过用户的历史运动数据获得。
可选地,步骤S02中,通过以下方式确定心率影响因子:
在用户处于高强度运动状态的情况下,心率影响因子为第一影响因子;在用户处于低强度运动状态的情况下,心率影响因子为第二影响因子;在用户处于非运动状态的情况下,心率影响因子为第三影响因子;其中,第一影响因子大于第二影响因子,第二影响因子大于第三影响因子。
本公开实施例中,将用户的运动状态分为低强度和高强度运动,心率影响因子随着运动强度的增大而变大。作为一种示例,用户在非运动状态下,第三影响因子的取值范围为小于0.65;用户在低强度运动状态下,第二影响因子的取值范围为大于或等于0.65小于0.7;用户在高强度运动状态下,第三影响因子的取值范围为大于或等于0.7小于0.85。这样,基于用户的状态,赋予不同状态下不同的心率影响因子,并合理设置心率影响因子;例如,因女性用户的心率普遍高于男性用户的心率;这时,还可以针对性别,对心率影响因子进行修正,女性用户的心率影响因子大于男性用户的;或者,可以根据用户的健康情况,对心率影响因子进行修正等;如此,可以进一步提高用户运动状态的准确识别,从而实现空调的准确控制。
可选地,如图2所示,步骤S04,空调处理器根据用户状态,控制空调运行,包括:
S41,空调处理器根据用户状态,确定空调的目标温度。
本公开实施例中,用户不同的状态下,对应不同的空调目标温度;作为一种示例,用户在非运动状态下,空调目标温度为X;则用户在低强度运动状态下,空调目标温度为X-6;用户在高强度运动状态下,空调目标温度为X-4;其中,X的取值可以根据用户的性别、体质等因素确定,其取值范围可以是22℃-26℃;因人体体表温度与环境温度的差值保持相对恒定时,人体会感觉到更舒适,所以根据用户状态,确定空调的目标温度;这样,在保证用户舒适度的同时,还可以避免用户因温差较大着凉感冒。
S42,空调处理器根据当前室内环境温度与目标温度,确定空调的运行模式。
本公开实施例中,可利用温度传感器获取室内环境温度,在室内环境温度低于目标温度时,确定空调运行制热模式;在室内环境温度高于目标温度时,确定空调运行制冷模式;这样,通过室内环境温度和目标温度,可以获得空调的运行模式。
S43,空调处理器控制空调在运行模式下运行至目标温度。
本公开实施例中,空调按照确定的运行模式运行,以实现目标温度。在一些实施例中,还可以控制空调的风速、风向、湿度等参数;例如:在用户处于低强度运动状态下,空调运行低风速,风向吹向用户,湿度为50%;在用户处于高强度运动状态下,空调运行防直吹,湿度为40%;在用户处于非运动状态下,空调左右摆风,湿度为60%。这样,针对用户不同状态,控制空调运行不同的参数,以满足用户的需求,提高用户的舒适度。
可选地,步骤S41中,空调处理器根据用户状态,确定空调的目标温度,包括:用户的运动强度越高,空调的目标温度越高。
本公开实施例中,运动强度越高,用户越容易出汗;因此,在高强度运动时,提高空调的目标温度,避免因温度差过大造成用户的不适。
可选地,步骤S41,用户处于运动状态下,空调包括增氧模块,还包括:
传感器检测室内二氧化碳的浓度;空调处理器在二氧化碳的浓度大于预设阈值的情况下,控制增氧模块开启;其中,增氧模块的运行档位与运动强度成正比。
本公开实施例中,在空调中设有增氧模块,在用户处于运动状态时,可以利用二氧化碳传感器检测室内二氧化碳的浓度,在二氧化碳的浓度超出预设阈值时,开启空调的增氧模块;这里,预设阈值取值范围可以是380ppm-500ppm;例如,用户处于高强度运动下,预设阈值取值400ppm,用户处于低强度运动状态,预设阈值取值480ppm。在一些实施例中,用户的运动强度越强,增氧模块的运行档位越高;其中,增氧模块的运行档位包括低档位、中档位和高档位;可以是用户处于低强度运动状态,开启低档位或中档位运行;用户处于高强度运动状态,开启中档位或高档位运行。这样,在用户运动时,为室内提供氧气,降低二氧化碳的浓度,使得二氧化碳的浓度稳定在一定范围,改善用户运动的环境。
结合图3所示,本公开实施例提供另一种用于控制空调的方法,包括:
S01,空调处理器获取用户的心率和年龄。
S02,空调处理器根据用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间。
S03,空调处理器匹配用户的心率对应的心率阈值区间,根据心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定用户状态。
S04,空调处理器根据用户状态,控制空调运行。
S15,若用户处于运动状态,则空调处理器控制显示设备向用户展示标准动作;在用户动作与标准动作不一致的情况下,空调处理器纠正用户的动作。
本公开实施例中,显示设备可以是电视或者投影设备等,空调与显示设备通信,在用户处于运动状态下,控制显示设备开启,为用户展示标准动作。例如:用户在做瑜伽,则可以打开电视,为用户提供正在锻炼的瑜伽视频,展示瑜伽老师的标准动作;其中,标准动作可以是空调从云端服务器搜索到的相关视频,或者,根据用户的历史视频浏览记录获取用户的历史记录等。
空调的人感模块中设有3D深感摄像头,不仅可以准确识别用户的人脸面部,而且可以实时采集用户的动作;空调处理器通过对比用户的动作和标准动作,判断用户动作是否标准。这里,动作对比主要是指关键动作的对比,在动作不一致时,可以语音纠正用户,或者,通过显示设备提醒用户。这样,一方面提高图像处理的速度,另一方面提高用户运动的积极性。
可选地,如图4所示,步骤S15中,通过以下方式确定用户的动作与标准动作一致性:
S51,空调处理器采集用户动作。
S52,空调处理器在保存的标准动作库中匹配与用户动作关联的标准动作,并对比用户动作和标准动作。
S53,空调处理器根据对比结果,确定用户动作与标准动作的一致性。
本公开实施例中,在空调的云端服务器预存与用户常用运动关联的标准动作库,空调处理器采集用户的动作后,在保存的标准动作库中匹配该用户动作的标准动作,并将二者对比,根据对比结果,确定用户的动作是否标准。这里,采集用户的动作可以通过上述的3D深感传感器实现;可以设置对比阈值,例如对比阈值设置为60%-90%;在对比结果高于90%时,认为用户动作标准;在对比结果处于60%-90%时,认为用户动作不标准;在对比结果低于60%时,认为匹配失败。这样,在用户运动时,可以实现陪同运动,为用户的运动提供指导意见,鼓励用户运动。
结合图5所示,本公开实施例提供另一种用于控制空调的方法,包括:
S01,空调处理器获取用户的心率和年龄。
S02,空调处理器根据用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间。
S03,空调处理器匹配用户的心率对应的心率阈值区间,根据心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定用户状态。
S04,空调处理器根据用户状态,控制空调运行。
S15,若用户处于运动状态,则空调处理器控制显示设备向用户展示标准动作;在用户的动作与标准动作不一致的情况下,空调处理器纠正用户的动作。
S16,在用户针对身体具体部位运动的情况下,获取身体具体部位的温度;如果身体具体部位的温度变化小于或等于身体其他部位的温度变化,则提醒用户。
本公开实施例中,在用户针对性地锻炼身体时,可以通过高精度温度传感器检测用户身体具体运动部位的温度;根据身体具体部位的温度变化情况,判断用户针对性运动的效果。作为一种示例,用户在进行瘦小腿运动时,可以检测用户小腿、大腿、腹部的温度,并获得身体具体部位与身体其他部位的温度变化情况,判断用户的身体具体部位的锻炼是否有效。例如,可以通过温度升温进行判断,若小腿温度与大腿或腹部相比,升温明显,则说明锻炼较好;若升温较慢或者不明显,则说明锻炼效果较差。或者,可以根据温度变化速率进行判断,若小腿温度变化速率快于大腿或腹部的温度变化速率,则说明锻炼效果较好;若小腿温度变化速率慢于或等于大腿或腹部的温度变化速率,则说明锻炼效果较差;在锻炼效果较差的情况,可以提示用户,以便用户调整运动策略。
本公开实施例提供一种用于控制空调的装置,包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和控制模块。获取模块被配置为获取用户的心率和年龄;第一确定模块被配置为根据用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间;第二确定模块被配置为匹配用户的心率对应的心率阈值区间,根据心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定用户的状态;控制模块被配置为根据用户的状态,控制空调运行。
采用本公开实施例提供的用于控制空调的装置,可以通过用户心率和年龄,准确判断用户的状态,从而根据用户的状态实现精准控制空调的运行,以改善用户在不同状态下的环境,提高用户的体验感。
结合图6所示,本公开实施例提供一种用于控制空调的装置,包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于控制空调的方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于控制空调的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种空调,包含上述的用于控制空调的装置。
本公开实施例提供了一种存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制空调的方法。
上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种用于控制空调的方法,其特征在于,包括:
获取用户的心率和年龄;
根据所述用户的年龄,确定所述用户在不同状态下的心率阈值区间;
匹配所述用户的心率对应的所述心率阈值区间,根据所述心率阈值区间与用户状态的对应关系,确定所述用户状态;
根据所述用户状态,控制所述空调运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的年龄,确定用户不同状态下的心率阈值区间,包括:
计算Rate=(220-Age)*a;
其中,Rate表示心率阈值区间,Age表示用户的年龄,a表示不同状态下的心率影响因子,心率影响因子a为区间值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述心率影响因子:
在所述用户处于高强度运动状态的情况下,所述心率影响因子为第一影响因子;
在所述用户处于低强度运动状态的情况下,所述心率影响因子为第二影响因子;
在所述用户处于非运动状态的情况下,所述心率影响因子为第三影响因子;
其中,所述第一影响因子大于所述第二影响因子,所述第二影响因子大于所述第三影响因子。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户状态,控制所述空调运行,包括:
根据所述用户状态,确定所述空调的目标温度;
根据当前室内环境温度与所述目标温度,确定所述空调的运行模式;
控制所述空调在所述运行模式下运行至所述目标温度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户状态,确定所述空调的目标温度,包括:
所述用户的运动强度越高,所述空调的目标温度越高。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述空调与显示设备通信,所述方法还包括:
若所述用户处于运动状态,则控制所述显示设备向所述用户展示标准动作;
在所述用户动作与所述标准动作不一致的情况下,纠正所述用户的动作。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述用户动作与所述标准动作一致性:
采集所述用户动作;
在保存的标准动作库中匹配与所述用户动作关联的标准动作,并对比所述用户动作和所述标准动作;
根据对比结果,确定所述用户动作与所述标准动作的一致性。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述用户针对身体具体部位运动的情况下,获取所述身体具体部位的温度;
如果所述身体具体部位的温度变化小于或等于身体其他部位的温度变化,则提醒所述用户。
9.一种用于控制空调的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于控制空调的方法。
10.一种空调,其特征在于,包括如权利要求9所述的用于控制空调的装置。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114543317A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于场景模拟的方法及装置、空调器 |
WO2023015875A1 (zh) * | 2021-08-09 | 2023-02-16 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调 |
CN117205537A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-12 | 武汉卓讯互动信息科技有限公司 | 无人值守的视景仿真虚拟游乐设备管理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104523279A (zh) * | 2014-12-20 | 2015-04-22 | 万步健康科技(江门)有限公司 | 一种通过脉搏血氧仪监测运动强度的方法 |
CN104864558A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-08-26 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调控制方法、装置及终端 |
CN107044712A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-08-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器的控制方法和装置 |
CN110680293A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-14 | 深圳市维亿魄科技有限公司 | 运动监护方法、运动监护装置及终端设备 |
CN112050398A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
CN112161388A (zh) * | 2020-09-04 | 2021-01-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调的控制方法以及装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018091573A (ja) * | 2016-12-06 | 2018-06-14 | アイシン精機株式会社 | 空調機器制御装置 |
CN107550475A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-01-09 | 深圳真时科技有限公司 | 一种监控人体心率的方法、装置和可穿戴设备 |
CN110090422A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-08-06 | 湖南文理学院 | 健身动作纠正系统及健身比赛系统 |
CN112797579A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 基于毫米波雷达的空调智能控制方法 |
CN112880141A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-01 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器的控制方法及空调器控制系统 |
CN113639438A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-12 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调 |
-
2021
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-
2022
- 2022-03-09 WO PCT/CN2022/079815 patent/WO2023015875A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104523279A (zh) * | 2014-12-20 | 2015-04-22 | 万步健康科技(江门)有限公司 | 一种通过脉搏血氧仪监测运动强度的方法 |
CN104864558A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-08-26 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调控制方法、装置及终端 |
CN107044712A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-08-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器的控制方法和装置 |
CN110680293A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-14 | 深圳市维亿魄科技有限公司 | 运动监护方法、运动监护装置及终端设备 |
CN112050398A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
CN112161388A (zh) * | 2020-09-04 | 2021-01-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调的控制方法以及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023015875A1 (zh) * | 2021-08-09 | 2023-02-16 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调 |
CN114543317A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于场景模拟的方法及装置、空调器 |
CN117205537A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-12 | 武汉卓讯互动信息科技有限公司 | 无人值守的视景仿真虚拟游乐设备管理方法及系统 |
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Publication number | Publication date |
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