CN115479362A - 用于空调控制的方法、装置和空调 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调控制的方法，包括：确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi‑Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率；根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行参数；控制空调在目标运行参数下运行。这样，无需使用雷达设备和智能穿戴设备，就可以监测用户在运动过程中的体征数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私；并且可以及时方便地调节空调的运行，从而保证用户在运动过程中的实际需求，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。本申请还公开一种用于空调控制的装置和空调。

Description

用于空调控制的方法、装置和空调

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于空调控制的方法、装置和空调。

背景技术

目前，随着科技的进步和人们生活水平的提高，越来越多的人开始关注智能家居的发展，追求更智能化的家电控制体验。以空调为例，用户可以通过空调遥控器或者智能终端，如手机发送操作指令给空调，使空调运行于用户设置的运行信息下。这种方式需要用户手动操作，较为繁琐。而且当用户运动时，可能不方便及时调节空调，因此会影响用户的使用体验，空调的智能化程度也不高。

为了提高空调的智能化程度，现有的空调控制方案中，用户可以佩戴智能穿戴设备，通过空调配置的雷达模块，实现对用户运动状态、体征信息的监测，以调节空调的运行参数，使空调运行于用户运动时所需要的环境。但这种方案，空调需要增设雷达模块，用户需要购买智能穿戴设备，因此成本较高，而且存在侵犯用户隐私的风险，用户的使用体验不好。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于空调控制的方法、装置和空调，以在降低成本，避免侵犯用户隐私的基础上，准确监测用户的运动情况，从而及时调节空调运行，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。

在一些实施例中，所述用于空调控制的方法，包括：确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率；根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行参数；控制空调在目标运行参数下运行。

在一些实施例中，所述用于空调控制的装置，包括第一确定模块、第二确定模块和控制模块。第一确定模块被配置为确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率；第二确定模块被配置为根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行温度；控制模块被配置为控制空调在目标运行参数下运行。

在一些实施例中，所述用于空调控制的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器。处理器被配置为在执行程序指令时，执行上述用于空调控制的方法。

在一些实施例中，所述空调，包括上述用于空调控制的装置。

本公开实施例提供的用于空调控制的方法、装置和空调，可以实现以下技术效果：

确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率，这样无需使用雷达设备和智能穿戴设备，就可以监测用户在运动过程中的体征数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私；根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行参数，这样控制空调在目标运行参数下运行，可以及时方便地调节空调的运行，从而保证用户在运动过程中的实际需求，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于空调控制的方法的流程图；

图2是本公开实施例提供的一个用于空调控制的装置的示意图；

图3是本公开实施例提供的一个用于空调控制的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

本公开实施例提供的用于空调控制的方法，应用于至少具有Wi-Fi模组的空调。这里，空调与用户处于同一环境，Wi-Fi模组用于实时接收该环境中的Wi-Fi信号，以便空调从Wi-Fi信号中实时提取信道状态信息。这样，可以通过实时分析处理信道状态信息，实现对用户的动作、位置、体征等信息的监测。

在智能家居场景中，空调一般具有可以与其他家电进行无线通信的Wi-Fi模组。因此，采用上述方式，可以直接对用户信息进行监测，无需增设其他监测设备，如红外采集模块、图像采集模块，以及智能穿戴设备等，有助于降低用户的成本，提高空调可用性。

图1是本公开实施例提供的一个用于空调控制的方法的流程图。结合图1所示，本公开实施例提供一种用于空调控制的方法，以实现对上述空调的控制，该方法可以包括：

S11，确定用户处于运动状态的情况下，空调根据其接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率。

可选地，空调可以通过如下方式确定用户处于运动状态：空调对同一时段下的信道状态信息的平均值进行降噪处理，得到处理后的信道状态信息；空调从处理后的信道状态信息中提取与运动动作相关的特征，输入至用于人体动作识别的预设识别模型，得到预设识别模型输出的用户动作；空调根据用户动作，确定用户处于运动状态。这样，可以准确地确定用户是否处于运动状态，用户无需携带其他设备，空调也无需增设相关采集模块，从而降低成本，避免侵犯用户隐私。

其中，预设识别模型可以通过如下方式获得：空调以标注有动作开始点和动作结束点的信道状态信息作为训练样本，对隐马尔可夫模型进行训练；在验证训练结果的准确率大于或等于预设准确率的情况下，空调得到预设识别模型。这样，将隐马尔可夫模型引入空调的智能控制逻辑中，使空调可以准确预测出用户的运动状态，提高了空调的智能化程度。

可选地，空调根据其接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率，可以包括：空调从Wi-Fi信号中，提取信道状态信息；空调对信道状态信息进行分析处理，得到用户的心率和呼吸频率；空调根据心率，确定运动代谢率。这样，可以准确地得到用户的心率和呼吸频率，用户无需佩戴智能穿戴设备，就可以监测用户在运动过程中的体征数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私。

其中，空调对信道状态信息进行分析处理，得到用户的心率和呼吸频率，可以包括：空调对同一时段下的信道状态信息的平均值进行降噪处理，得到处理后的信道状态信息；空调将根据信道状态信息中包含的多个子载波的频率和周期，确定的各个时段的心率数据和呼吸频率数据作为用户的心率和呼吸频率。这样，可以准确地获得用户的心率和呼吸频率，用户无需佩戴智能穿戴设备，就可以监测用户的运动数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私。

可选地，运动代谢率可以通过如下方式确定：

MR＝(HR-a)×b

其中，MR为运动代谢率，HR为心率，a为第一代谢系数，b为第二代谢系数。

第一代谢系数a和第二代谢系数b，可以在其各自的取值范围内随机确定。对应地，第一代谢系数a的取值范围可以为60～61。第二代谢系数b的取值范围可以为11～12。

可以理解地，用户体征与运动代谢率之间呈现的相关性较强，如此，通过第一代谢系数和第二代谢系数对准确监测到的心率进行修正，确定运动代谢率，有助于保证运动代谢率的准确性，从而保证后续准确地得到目标运行温度，使空调可以满足用户的真实需求，提高空调的智能化程度。

S12，空调根据运动代谢率和呼吸频率，确定其目标运行参数。

可选地，空调根据运动代谢率和呼吸频率，确定其目标运行参数，可以包括：空调根据呼吸频率，确定目标运行参数中的目标运行风速；空调根据运动代谢率和目标运行风速，确定目标运行参数中的目标运行温度。如此，可以根据用户在运动过程中的体征数据，及时准确地确定空调的运行参数，从而保证用户在运动过程中的实际需求，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。

这里，目标运行风速可以是新风空调将室外新鲜空气引入室内时的风速。

可选地，空调根据呼吸频率，确定其目标运行风速可以包括：在呼吸频率大于或等于第一频率，且小于第二频率的情况下，空调确定目标运行风速为第一风速；在呼吸频率大于或等于第二频率，且小于第三频率的情况下，空调确定目标运行风速为第二风速；在呼吸频率大于或等于第三频率的情况下，空调确定目标运行风速为第三风速；其中，第一频率小于第二频率，第二频率小于第三频率；第一风速小于第二风速，第二风速小于第三风速。这样，用户的呼吸频率越高，目标运行风速越大，从而可以在用户运动过程中加快室内空气的流通，保证充足的供氧量，提高用户的使用体验。

其中，第一频率可以为17次/分钟，第二频率可以为19次/分钟，第三频率可以为23次/分钟。

目标运行风速的确定，可以通过确定风机在单位时间内的转动圈数的方式实现。例如是，风机在单位时间内转动的圈数越多，其转速越高，对应的运行风速也就越高。或者，可以将风机的转速分为多个档位，如一档、二档、三档、四档、五档等档位。

在一个实施例中，将风机的转速分为三档，一档为低速的第一风速，二档为中速的第二风速，三档为高速的第三风速。具体地，在呼吸频率大于或等于17次/分钟，且小于19次/分钟的情况下，空调确定目标运行风速为一档；在呼吸频率大于或等于19次/分钟，且小于24次/分钟的情况下，空调确定目标运行风速为二档；在呼吸频率大于或等于24次/分钟的情况下，空调确定目标运行风速为三档。

可选地，空调根据运动代谢率和目标运行风速，确定其目标运行温度，可以包括：空调根据目标运行风速，确定风况修正系数；空调根据运动代谢率和风况修正系数，确定目标运行温度。这样，可以使目标运行风速和目标运行温度相关联，避免在运行风速和运行温度双重调节时，会导致用户身体不适，从而保证用户的使用体验，提高空调的智能化程度。

可选地，空调根据目标运行风速，确定风况修正系数，可以包括：在目标运行风速为第一风速的情况下，空调确定风况修正系数为第一风况值；在目标运行风速为第二风速的情况下，空调确定风况修正系数为第二风况值；在目标运行风速为第三风速的情况下，空调确定风况修正系数为第三风况值；其中，第一风况值大于第二风况值，第二风况值大于第三风况值。这样，可以根据不同的目标运行风速得到用于确定目标运行温度所需要的风况，使目标运行风速和目标运行温度相关联，从而提高空调的智能化程度。

具体地，空调根据目标运行风速，确定风况修正系数，可以包括：在目标运行风速为一档的情况下，第一风况值的取值可以为1；在目标运行风速为二档的情况下，第二风况值的取值可以为0.8；在目标运行风速为三档的情况下，第三风况值可以为0.5。

可选地，目标运行温度可以通过如下方式确定：

T＝t-MR×k

其中，T为目标运行温度，t为温度修正系数，MR为运动代谢率，k为风况修正系数。

可选地，温度修正系数t的取值范围可以是23～28。优选为26。

结合前序实施例可知，风况修正系数k的具体取值与目标运行风速有关。在风况修正系数k的取值范围内，目标运行风速越高，风况修正系数k的取值越低。这里，风况修正系数k的取值范围可以为0.5～1。

如此，根据用户运动过程中的体征数据精准地得到目标运行温度，可以提高空调的智能化程度。同时，根据上述公式可知，目标运行风速越低，风况修正系数就越大，目标运行温度就越低，即目标运行风速和目标运行温度正相关。这样将目标运行风速和目标运行温度相关联，可以避免在运行风速和运行温度双重调节时，导致用户身体不适，从而保证用户的使用体验。

可以理解地，不同的用户，其代谢能力也不同。老人的代谢能力较弱，相同运动所对应的运动代谢率较低；儿童的代谢能力较强，相同运动所对应的运动代谢率较高。因此，该用于空调控制的方法，还可以包括：空调确定用户的身份信息；在身份信息表示用户为老人的情况下，空调缩短其送风时长；在身份信息表示用户为儿童的情况下，空调延长其送风时长。这样，根据用户身份信息提供有差别的空调运行方案，有助于更好地实现空调的智能化控制逻辑，从而提高用户的使用体验。

这里，空调确定用户的身份信息，可以包括：空调采集不同待检用户各自所在环境的Wi-Fi信号；空调从各环境的Wi-Fi信号中，提取不同待检用户各自对应的信道状态信息；空调对各信道状态信息进行降噪处理，得到处理后的各信道状态信息；空调建立深度学习模型，以处理后的各信道状态信息作为训练样本进行训练，得到身份识别模型；空调将用户对应的信道状态信息输入至身份识别模型，得到用户的身份信息。这样，空调可以准确、高效地确定用户的身份信息，用户无需输入自己的身份信息，也无需使用智能穿戴设备，从而降低了成本和用户的操作复杂度。

在一些实施例中，由于卷积神经网络可以在不同的空间位置共享信息，长短期记忆网络可以在不同的时间位置共享参数，因此，空调可以利用卷积神经网络和长短期记忆网络建立深度学习模型，以实现人体步态特征的大小识别，以及不同大小的步态特征的时间顺序识别。具体地，空调建立深度学习模型，以处理后的各信道状态信息作为训练样本进行训练，得到身份识别模型，可以包括：空调通过深度学习模型中的卷积神经网络提取训练样本的空间特征；空调通过深度学习模型中的长短期记忆网络，对卷积神经网络提取出的空间特征进行学习，以获取不同空间特征的前后顺序。如此，可以准确地获取用户步态特征的大小，以及不同大小的步态特征的时间顺序，从而使身份识别模型更适于人体的行为风格。

此外，该用于空调控制的方法，还可以包括：确定存在多个用户的情况下，空调确定多个用户的呼吸频率均值和心率均值，并根据心率均值确定平均运动代谢率；空调根据呼吸频率均值，确定其目标运行风速；空调根据平均运动代谢率和目标运行风速，确定其目标运行温度。这样，有助于尽可能地保证多个用户整体的舒适度，从而保证空调的智能化程度和用户的使用体验。

S13，空调控制其在目标运行参数下运行。

综上，采用本公开实施例提供的用于空调控制的方法，确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率，这样无需使用雷达设备和智能穿戴设备，就可以监测用户在运动过程中的体征数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私；根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行参数，这样控制空调在目标运行参数下运行，可以及时方便地调节空调的运行，从而保证用户在运动过程中的实际需求，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。

图2是本公开实施例提供的一个用于空调控制的装置的示意图。结合图2所示，本公开实施例提供一种用于空调控制的装置，包括第一确定模块21、第二确定模块22和控制模块23。第一确定模块21被配置为确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的用户所在环境的Wi-Fi信号，确定用户的运动代谢率和呼吸频率；第二确定模块22被配置为根据运动代谢率和呼吸频率，确定空调的目标运行参数；控制模块23被配置为控制空调在目标运行参数下运行。

采用本公开实施例提供的用于空调控制的装置，通过第一确定模块、第二确定模块和控制模块三者的配合，无需使用雷达设备和智能穿戴设备，就可以监测用户在运动过程中的体征数据，从而降低成本，避免侵犯用户隐私，并且可以及时方便地调节空调的运行，从而保证用户在运动过程中的实际需求，提高空调的智能化程度和用户的使用体验。

图3是本公开实施例提供的一个用于空调控制的装置的示意图。结合图3所示，本公开实施例提供一种用于空调控制的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调控制的方法。

此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于空调控制的方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种空调，包含上述的用于空调控制的装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于空调控制的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于空调控制的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (11)

1.一种用于空调控制的方法，其特征在于，包括：

确定用户处于运动状态的情况下，根据空调接收到的所述用户所在环境的Wi-Fi信号，确定所述用户的运动代谢率和呼吸频率；

根据所述运动代谢率和所述呼吸频率，确定所述空调的目标运行参数；

控制空调在所述目标运行参数下运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据空调接收到的所述用户所在环境的Wi-Fi信号，确定所述用户的运动代谢率和呼吸频率，包括：

从所述Wi-Fi信号中，提取信道状态信息；

对所述信道状态信息进行分析处理，得到所述用户的心率和所述呼吸频率；

根据所述心率，确定所述运动代谢率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动代谢率通过如下方式确定：

MR＝(HR-a)×b

其中，MR为运动代谢率，HR为心率，a为第一代谢系数，b为第二代谢系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动代谢率和所述呼吸频率，确定所述空调的目标运行参数，包括：

根据所述呼吸频率，确定所述目标运行参数中的目标运行风速；

根据所述运动代谢率和所述目标运行风速，确定所述目标运行参数中的目标运行温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述呼吸频率，确定所述空调的目标运行风速，包括：

在所述呼吸频率大于或等于第一频率，且小于第二频率的情况下，确定所述目标运行风速为第一风速；

在所述呼吸频率大于或等于所述第二频率，且小于第三频率的情况下，确定所述目标运行风速为第二风速；

在所述呼吸频率大于或等于所述第三频率的情况下，确定所述目标运行风速为第三风速；

其中，所述第一频率小于所述第二频率，所述第二频率小于所述第三频率；

所述第一风速小于所述第二风速，所述第二风速小于所述第三风速。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动代谢率和所述目标运行风速，确定所述空调的目标运行温度，包括：

根据所述目标运行风速，确定风况修正系数；

根据所述运动代谢率和所述风况修正系数，确定所述目标运行温度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运行风速，确定风况修正系数，包括：

在所述目标运行风速为所述第一风速的情况下，确定所述风况修正系数为第一风况值；

在所述目标运行风速为所述第二风速的情况下，确定所述风况修正系数为第二风况值；

在所述目标运行风速为所述第三风速的情况下，确定所述风况修正系数为第三风况值；

其中，所述第一风况值大于所述第二风况值，所述第二风况值大于所述第三风况值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标运行温度通过如下方式确定：

T＝t-MR×k

其中，T为目标运行温度，t为温度修正系数，MR为运动代谢率，k为风况修正系数。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述用户的身份信息；

在所述身份信息表示所述用户为老人的情况下，缩短所述空调的送风时长；

在所述身份信息表示所述用户为儿童的情况下，延长所述空调的送风时长。

10.一种用于空调控制的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至9任一项所述的用于空调控制的方法。

11.一种空调，其特征在于，包括如权利要求10所述的用于空调控制的装置。

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