CN113628412A - 一种驾驶员监控系统的整车测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种驾驶员监控系统的整车测试方法,属于智能交通技术领域,本发明中,通过对样车进行的测试,能够有效地模拟用户在实际使用时的情况,检测出不同工况下使用后的异常而造成的功能失效,能够发现驾驶员监控系统的内在缺陷、生产缺陷或者设计缺陷。从而为产品的开发提供优质样品提供依据,使产品能在经过长期使用后,仍具有较高的品质水准,满足客户长期使用的需求,同时也有益于提高产品的可靠度,使得产品更具有市场竞争力。
Description
技术领域
本发明公开了一种驾驶员监控系统的整车测试方法,属于智能交通技术领域。
背景技术
随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,道路拥堵已经成为不可忽视的社会问题,解决道路拥堵问题的一个重要途径就是大力发展以营运机动车为主体的公共交通,例如公交车、出租车,营运机动车行驶在车流、人流中,驾驶员的工作压力巨大,容易因为长时间驾驶导致疲劳和未自觉的生命体征变化。研究表明:造成汽车碰撞事故的原因25-30%产生于驾驶疲劳,10-20%来自驾驶员自身的生命体征变化造成的自我意识失控。为了杜绝交通事故的发生,对营运机动车驾驶员的状态进行监测变得非常必要,但在实际使用过程中,系统会受到不同环境因素的影响,导致不能正常工作,用户体验效果不理想。
因此,一种有效的驾驶员监控系统测试方法尤为重要,这样可在新车型投产前检测出驾驶员监控系统的可靠性,为用户提供优异的体验。
发明内容
本发明的目的在于解决现有驾驶员监控系统检测方法无法有效的对驾驶员监控系统的可靠性进行检测的问题,提出一种驾驶员监控系统的整车测试方法。
本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的:
一种驾驶员监控系统的整车测试方法,包括:
步骤S10,对驾驶员疲劳状态报警测试并获取疲劳状态报警测试结果;
步骤S20,对驾驶员接打电话报警测试并获取接打电话报警测试结果;
步骤S30,对驾驶员长时间不目视前方报警测试并获取长时间不目视前方报警测试结果;
步骤S40,对驾驶员抽烟报警测试并获取抽烟报警测试结果;
步骤S50,对驾驶员不系安全带报警测试并获取不系安全带报警测试结果;
步骤S60,对驾驶员双手同时脱离方向盘报警测试并获取双手同时脱离方向盘报警测试结果;
步骤S70,对驾驶员面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试并获取面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试结果;
步骤S80,对驾驶员情绪识别测试并获取情绪识别测试结果;
步骤S90,对驾驶员动作识别测试并获取动作识别测试结果。
优选的是,所述步骤S10包括:
步骤S11,测试驾驶员做闭眼动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警;
步骤S12,测试驾驶员做打哈欠动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警;
步骤S13,测试驾驶员同时做打哈欠和闭眼动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警。
优选的是,所述步骤S20包括:
步骤S21,测试驾驶员手持电话持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警;
步骤S22,测试驾驶员做出打电话动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警;
步骤S23,测试驾驶员完成手持电话和接打电话综合动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警。
优选的是,所述步骤S30包括:
测试驾驶员头部分别偏转角度左、右≥45°动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出长时间不目视前方报警。
优选的是,所述步骤S40包括:
步骤S41,测试驾驶员手持香烟持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警;
步骤S42,测试驾驶员仅做抽烟动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警;
步骤S43,测试驾驶员做出手持香烟和抽烟综合动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警。
优选的是,所述步骤S50包括:
测试驾驶员不系安全带坐上驾驶位,动作结束后5s内判断发出不系安全带报警。
优选的是,所述步骤S60包括:
测试驾驶员做出双手脱离方向盘动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出双手同时脱离方向盘报警。
优选的是,所述步骤S70包括:
步骤S71,依据摄像头抓拍的面部图像与提前录入人脸库样本比对,识别驾驶员身份。驾驶员离开后返回驾驶位,再次准确进行驾驶身份识别,则本次测试通过;
步骤S72,系统分别设定10km/h和30km/h主动拍照的速度阈值,车辆速度达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S73,系统分别设定10s和30s主动拍照的时间阈值,时间达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S74,分别重复步骤S71-S73各测试7次,系统应通过该七次测试中的5次,且不能连续两次测试失败。
优选的是,所述步骤S80包括:
步骤S81,测试驾驶员做出高兴的表情,动作结束后2s内判断发出驾驶员高兴的提醒;
步骤S82,测试驾驶员做出悲伤的表情,动作结束后2s内判断发出驾驶员悲伤的提醒。
优选的是,所述步骤S90包括:
步骤S91,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员点头时2s内判断自动接听电话;
步骤S92,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员摇头时2s内判断自动挂断电话;
步骤S93,测试当系统检测到驾驶员用一个手指竖直停靠在嘴唇上时2s内判断执行多媒体静音操作;
步骤S94,测试中控大屏处于关闭状态,当系统检测到驾驶员转头注视中控大屏时2s内判断执行多媒体静音操作。
本发明的有益效果:
本发明中,通过对样车进行的测试,能够有效地模拟用户在实际使用时的情况,检测出不同工况下使用后的异常而造成的功能失效,能够发现驾驶员监控系统的内在缺陷、生产缺陷或者设计缺陷。从而为产品的开发提供优质样品提供依据,使产品能在经过长期使用后,仍具有较高的品质水准,满足客户长期使用的需求,同时也有益于提高产品的可靠度,使得产品更具有市场竞争力。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种驾驶员监控系统的整车测试方法的流程图。
具体实施方式
以下根据附图1对本发明做进一步说明:
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示,本专利第一实施例在现有技术的基础上提供了一种驾驶员监控系统的整车测试方法,包括:
步骤S10,对驾驶员疲劳状态报警测试并获取疲劳状态报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
步骤S11,驾驶员做闭眼动作,动作时间2s,动作结束后2s内,判断是否发出疲劳驾驶报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S12,驾驶员做打哈欠动作,动作时间2s,动作结束后2s内,判断是否发出疲劳驾驶报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S13,驾驶员同时做出闭眼动作、打哈欠动作,动作时间2s,动作结束后2s内,判断是否发出疲劳驾驶报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
步骤S20,对驾驶员接打电话报警测试并获取接打电话报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
步骤S21,驾驶员手持电话,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出接打手持电话报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S22,驾驶员做出打电话动作,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出接打手持电话报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S23,驾驶员完成手持电话和接打电话综合动作,动作持续时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出接打手持电话报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
步骤S30,对驾驶员长时间不目视前方报警测试并获取长时间不目视前方报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
驾驶员头部分别偏转角度左、右≥45°,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出长时间不目视前方报警。测试次数共计不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,各组动作准确率在90%以上。
步骤S40,对驾驶员抽烟报警测试并获取抽烟报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
步骤S41,驾驶员手持香烟,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出抽烟报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S42,测试驾驶员仅做抽烟动作,无香烟,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出抽烟报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S43,测试驾驶员做出手持香烟和抽烟综合动作,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出抽烟报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
步骤S50,对驾驶员不系安全带报警测试并获取不系安全带报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
测试驾驶员不系安全带坐上驾驶位,动作结束后5s内,判断是否发出不系安全带报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
步骤S60,对驾驶员双手同时脱离方向盘报警测试并获取双手同时脱离方向盘报警测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
测试驾驶员做出双手脱离方向盘动作,动作时间3s,动作结束后2s内,判断是否发出双手同时脱离方向盘报警。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上
步骤S70,对驾驶员面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试并获取面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件进行以下试验:
步骤S71,依据摄像头抓拍的面部图像与提前录入人脸库样本比对,识别驾驶员身份。驾驶员离开后返回驾驶位,再次准确进行驾驶身份识别,则本次测试通过;
步骤S72,系统分别设定10km/h和30km/h主动拍照的速度阈值,车辆速度达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S73,系统分别设定10s和30s主动拍照的时间阈值,时间达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S74,分别重复步骤S71-S73各测试7次,系统应通过该七次测试中的5次,且不能连续两次测试失败。
步骤S80,对驾驶员情绪识别测试并获取情绪识别测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
步骤S81,驾驶员做出高兴的表情,动作结束后2s内,发出驾驶员高兴的提醒。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S82,驾驶员做出悲伤的表情,动作结束后2s内,发出驾驶员悲伤的提醒。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
步骤S90,对驾驶员动作识别测试并获取动作识别测试结果,车速大于30km/h,分别在白天、夜晚、顺光、逆光、侧光、树荫阳光交替闪烁、车辆震动环境条件和驾驶员佩戴帽子、眼镜、红外可穿透墨镜、口罩的场景组合进行以下试验:
步骤S91,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员点头时,应在2s内自动接听电话。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S92,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员摇头时,应在2s内自动挂断电话。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S93,测试当系统检测到驾驶员用一个手指竖直停靠在嘴唇上时,应在2s内执行多媒体静音操作。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上;
步骤S94,测试中控大屏处于关闭状态,当系统检测到驾驶员转头注视中控大屏时,应在2s内执行多媒体静音操作。测试次数不低于50次,各场景下至少测试两次,动作间隔不低于5s,准确率在90%以上。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (10)
1.一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,包括:
步骤S10,对驾驶员疲劳状态报警测试并获取疲劳状态报警测试结果;
步骤S20,对驾驶员接打电话报警测试并获取接打电话报警测试结果;
步骤S30,对驾驶员长时间不目视前方报警测试并获取长时间不目视前方报警测试结果;
步骤S40,对驾驶员抽烟报警测试并获取抽烟报警测试结果;
步骤S50,对驾驶员不系安全带报警测试并获取不系安全带报警测试结果;
步骤S60,对驾驶员双手同时脱离方向盘报警测试并获取双手同时脱离方向盘报警测试结果;
步骤S70,对驾驶员面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试并获取面部照片抓拍及驾驶员身份识别测试结果;
步骤S80,对驾驶员情绪识别测试并获取情绪识别测试结果;
步骤S90,对驾驶员动作识别测试并获取动作识别测试结果。
2.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S10包括:
步骤S11,测试驾驶员做闭眼动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警;
步骤S12,测试驾驶员做打哈欠动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警;
步骤S13,测试驾驶员同时做打哈欠和闭眼动作持续2秒,动作结束后2s内判断发出疲劳驾驶报警。
3.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S20包括:
步骤S21,测试驾驶员手持电话持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警;
步骤S22,测试驾驶员做出打电话动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警;
步骤S23,测试驾驶员完成手持电话和接打电话综合动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出接打手持电话报警。
4.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S30包括:
测试驾驶员头部分别偏转角度左、右≥45°动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出长时间不目视前方报警。
5.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S40包括:
步骤S41,测试驾驶员手持香烟持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警;
步骤S42,测试驾驶员仅做抽烟动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警;
步骤S43,测试驾驶员做出手持香烟和抽烟综合动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出抽烟报警。
6.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S50包括:
测试驾驶员不系安全带坐上驾驶位,动作结束后5s内判断发出不系安全带报警。
7.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S60包括:
测试驾驶员做出双手脱离方向盘动作持续3秒,动作结束后2s内判断发出双手同时脱离方向盘报警。
8.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S70包括:
步骤S71,依据摄像头抓拍的面部图像与提前录入人脸库样本比对,识别驾驶员身份。驾驶员离开后返回驾驶位,再次准确进行驾驶身份识别,则本次测试通过;
步骤S72,系统分别设定10km/h和30km/h主动拍照的速度阈值,车辆速度达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S73,系统分别设定10s和30s主动拍照的时间阈值,时间达到阈值后,准确拍照并上传信息,则本次测试通过;
步骤S74,分别重复步骤S71-S73各测试7次,系统应通过该七次测试中的5次,且不能连续两次测试失败。
9.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S80包括:
步骤S81,测试驾驶员做出高兴的表情,动作结束后2s内判断发出驾驶员高兴的提醒;
步骤S82,测试驾驶员做出悲伤的表情,动作结束后2s内判断发出驾驶员悲伤的提醒。
10.根据权利要求1所述的一种驾驶员监控系统的整车测试方法,其特征在于,所述步骤S90包括:
步骤S91,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员点头时2s内判断自动接听电话;
步骤S92,测试本地蓝牙电话来电时,当系统检测到驾驶员摇头时2s内判断自动挂断电话;
步骤S93,测试当系统检测到驾驶员用一个手指竖直停靠在嘴唇上时2s内判断执行多媒体静音操作;
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160098913A1 (en) * | 2013-05-13 | 2016-04-07 | Kristof Vastmans | Optical sensor, optical sensor assembly and monitoring device |
CN106709420A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-24 | 厦门瑞为信息技术有限公司 | 一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法 |
CN109540546A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-29 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种不安全驾驶行为监控装置的测试系统及测试方法 |
CN111381578A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 长城汽车股份有限公司 | 整车控制器操作方法、系统及电子控制单元 |
CN111968353A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-20 | 东风商用车有限公司 | 疲劳驾驶预警系统的测试方法及系统 |
CN112669583A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 报警阈值调整方法及装置、电子设备和存储介质 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160098913A1 (en) * | 2013-05-13 | 2016-04-07 | Kristof Vastmans | Optical sensor, optical sensor assembly and monitoring device |
CN106709420A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-24 | 厦门瑞为信息技术有限公司 | 一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法 |
CN109540546A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-29 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种不安全驾驶行为监控装置的测试系统及测试方法 |
CN111381578A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 长城汽车股份有限公司 | 整车控制器操作方法、系统及电子控制单元 |
CN111968353A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-20 | 东风商用车有限公司 | 疲劳驾驶预警系统的测试方法及系统 |
CN112669583A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 报警阈值调整方法及装置、电子设备和存储介质 |
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