CN111709396A - 一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，包括：利用摄像头设备获取视频数据，利用存储模块保存视频，本发明中，通过读取实时摄像头视频数据，将提取的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比，将与输出的实时图片相似的预先设定的各种行为图形进行分类处理，并且获取检测到分类位于视频中位置信息，获取检测到分类与设定特征值得相似度，然后以网络或串口形式将检测到的分类位置信息及相似度传输至视频数据，然后通过考评软件提取分析呈现考试信息，然后通过考试评判软件读取报文信息后在考试过程中将人体行为分类信息参与科目二、三的考试智能评判，给驾驶技能考试带来了公平、公正性。

Description

一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法
技术领域
本发明涉及机动车驾驶技术技术领域，具体涉及一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法。
背景技术
中国是一个人口众多的国家，据交管部门统计数据表明，中国的道路交通安全形势非常严峻，每5分钟就有一人丧身车轮，每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残。每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。驾考成了保障交通事故发生的第一道防线。
然而在驾驶技能实操考试中，很多扣分标准因为原有设备无法检测到而一直采用人工评判。比如：驾驶汽车双手同时离开转向盘、车辆在行驶中低头看挡或连续2次挂挡不进和视线离开行驶方向超过2s等以上扣分项因为是基于人体行为来判定的，在现有考试中都是靠人工评判执行。给驾驶技能考试公平、公正性带来了障碍，因此，本发明通过读取实时摄像头视频流，获取人体实时姿态，分析姿态状态并与预先设定的特征点做出比较，从而得到考试实时姿态是否有以上扣分项目的特征。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，包括：
利用摄像头获取视频数据；
利用存储模块保存视频；
利用特征提取模块从视频数据中提取实时的RGB通道数据，RGB通道数据例如可以为RGB三通道数据；
利用特征对比处理模块将提取的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比；
利用分类模块将符合设定特征的实时图片进行分类处理后输出。
作为优化，利用特征提取模块从视频数据中实时提取的RGB通道数据，通过存储模块进行图形视频存储。
作为优化，将符合设定特征的实时图片通过分类模块进行分类处理后，获取检测到分类位于视频中位置信息，获取检测到分类与设定特征值的相似度，获取检测到分类信息名称，各分类种类与设定特征值的相似度，例如可以检测到分类：驾驶汽车双手同时离开转向盘、车辆在行驶中低头看挡或连续2次挂挡不进、视线离开行驶方向超过2s、行驶中身体任何部位伸出车外、变更车道前，未通过内、外后视镜观察，并向变更车道方向回头观察后方道路交通情况、停车前，不通过内、外后视镜观察后方和右侧交通情况，并回头观察确认安全、需要下车的，在打开车门前不回头观察左后方交通情况、不观察左、右方交通情况、转弯通过路口时，未观察侧前方交通情况、超车前，不通过内、外后视镜观察后方和左侧交通情况并回头观察确认安全、超车后，驶回原车道前，不通过内、外后视镜观察后方和右侧交通情况并回头观察确认安全、不能正确观察交通情况选择掉头时机等，通过读取实时摄像头1视频数据，获取人体实时姿态，分析姿态状态并与预先设定的特征点做出比较，从而得到考试实时姿态是否有以上扣分项目的特征，并由报文与视频结合的方式输出到考试评判软件，从而可以看出上诉列举的姿态状态均为扣分项目。
作为优化，利用网络或串口形式输出已检测到的分类信息名称和相似度输出到考试评判软件，本发明通过读取实时摄像头视频流，获取人体实时姿态，分析姿态状态并与预先设定的特征点做出比较，从而得到考试实时姿态是否有以上扣分项目的特征，并由报文与视频结合的方式输出到考试评判软件。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过读取实时摄像头视频数据，获取人体实时姿态，分析姿态状态并与预先设定的特征点做出比较，从而得到考试实时姿态是否有以上扣分项目的特征，并由报文与视频结合的方式输出到考试评判软件，以上扣分项因为是基于考试评判软件来判定的，给驾驶技能考试带来了公平、公正性，并且利用摄像头获取视频对人体的行为进行监测并做分类处理时，所使用的驾驶技能科目二、三考试辅助评判设备不需要与参考学员进行近距离物理接触，防止学员对辅助评判设备进行损坏，增加了设备使用的安全性和隐秘性。
附图说明
图1为本发明一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法结构示意图；
图2为本发明一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法工作流程图。图中：1、摄像头；2、存储模块；3、特征提取模块；4、特征对比模块；5、分类模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本发明，应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
请参阅图1-2，一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，包括：
利用摄像头1获取视频数据；
利用存储模块2保存视频；
利用特征提取模块3从视频数据中提取实时的RGB通道数据；
利用特征对比处理模块将提取的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比；
利用分类模块5将符合设定特征的实时图片进行分类处理后输出。
利用特征提取模块3从视频数据中实时提取的RGB通道数据通过存储模块2进行图形视频存储。
将符合设定特征的实时图片通过分类模块5进行分类处理后，获取检测到分类位于视频中位置信息，获取检测到分类与设定特征值的相似度，获取检测到分类信息名称，各分类种类与设定特征值的相似度， 例如可以检测到分类：驾驶汽车双手同时离开转向盘、车辆在行驶中低头看挡或连续2次挂挡不进、视线离开行驶方向超过2s、行驶中身体任何部位伸出车外、变更车道前，未通过内、外后视镜观察，并向变更车道方向回头观察后方道路交通情况、停车前，不通过内、外后视镜观察后方和右侧交通情况，并回头观察确认安全、需要下车的，在打开车门前不回头观察左后方交通情况、不观察左、右方交通情况、转弯通过路口时，未观察侧前方交通情况、超车前，不通过内、外后视镜观察后方和左侧交通情况并回头观察确认安全、超车后，驶回原车道前，不通过内、外后视镜观察后方和右侧交通情况并回头观察确认安全、不能正确观察交通情况选择掉头时机等作为预先设定的特征点，通过读取实时摄像头1视频数据，获取人体实时姿态，分析姿态状态并与预先设定的特征点做出比较，从而得到考试实时姿态是否有以上扣分项目的特征，并由报文与视频结合的方式输出到考试评判软件。
利用网络或串口形式输出已检测到的分类信息名称和相似度输出到考试评判软件。
工作原理：一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，包括：利用摄像头设备获取视频数据，利用存储模块保存视频，利用特征提取模块从视频数据中提取实时的RGB通道数据，利用特征对比处理模块将提取的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比，利用分类模块将符合设定特征的实时图片进行分类处理后输出，本发明中，通过读取实时摄像头视频数据，然后从视频数据中提取实时的RGB通道数据后，不仅可以输出到存储模块进行存储，也可以将提取的RGB通道数据中的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比，将与输出的实时图片相似的预先设定的各种行为图形进行分类处理，并且获取检测到分类位于视频中位置信息，获取检测到分类与设定特征值得相似度，然后以网络或串口形式将检测到的分类位置信息名称及相似度传输至视频数据，然后通过考评软件提取分析呈现考试信息。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

Claims (4)

1.一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，其特征在于：包括：
利用摄像头获取视频数据；
利用存储模块保存视频；
利用特征提取模块从视频数据中提取实时的RGB通道数据；
利用特征对比处理模块将提取的实时图片与预先设定的各种行为图形特征进行数据对比；
利用分类模块将符合设定特征的实时图片进行分类处理后输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，其特征在于：利用特征提取模块从视频数据中实时提取的RGB通道数据，通过存储模块进行图形视频存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，其特征在于：将符合设定特征的实时图片通过分类模块进行分类处理后，获取检测到分类位于视频中位置信息，获取检测到分类与设定特征值的相似度，获取检测到分类信息名称，各分类种类与设定特征值的相似度。
4.根据权利要求3所述的一种基于人体姿态的驾驶技能科目二、三考试辅助评判方法，其特征在于：利用网络或串口形式输出已检测到的分类信息名称和相似度输出到考试评判软件。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114119301A (zh) * 2021-11-03 2022-03-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于共享车辆的自学车处理方法及装置
CN116052503A (zh) * 2023-03-03 2023-05-02 中核四川环保工程有限责任公司 一种中低放核废液水泥固化产线虚拟仿真培训方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537806A (zh) * 2014-11-11 2015-04-22 奇瑞汽车股份有限公司 一种基于摄像头的疲劳驾驶实时检测系统
CN106340224A (zh) * 2016-10-25 2017-01-18 安徽云之驾信息科技有限公司 一种驾驶科目三考试的智能评判系统
CN107895527A (zh) * 2017-11-23 2018-04-10 重庆蓝索创引智能科技有限公司 一种机动车驾驶员模拟考试培训系统
CN109271886A (zh) * 2018-08-29 2019-01-25 武汉大学 一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统
CN109360471A (zh) * 2018-11-07 2019-02-19 无锡合壮智慧交通有限公司 一种驾驶人实车考试扣分取证方法与装置
CN110032992A (zh) * 2019-04-25 2019-07-19 沈阳航空航天大学 一种基于姿态的考试作弊检测方法
CN110837784A (zh) * 2019-10-23 2020-02-25 中山大学 一种基于人体头部特征的考场偷窥作弊检测系统
CN110956875A (zh) * 2019-01-11 2020-04-03 多伦科技股份有限公司 一种基于环境感知的驾驶技能考试评判设备、系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537806A (zh) * 2014-11-11 2015-04-22 奇瑞汽车股份有限公司 一种基于摄像头的疲劳驾驶实时检测系统
CN106340224A (zh) * 2016-10-25 2017-01-18 安徽云之驾信息科技有限公司 一种驾驶科目三考试的智能评判系统
CN107895527A (zh) * 2017-11-23 2018-04-10 重庆蓝索创引智能科技有限公司 一种机动车驾驶员模拟考试培训系统
CN109271886A (zh) * 2018-08-29 2019-01-25 武汉大学 一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统
CN109360471A (zh) * 2018-11-07 2019-02-19 无锡合壮智慧交通有限公司 一种驾驶人实车考试扣分取证方法与装置
CN110956875A (zh) * 2019-01-11 2020-04-03 多伦科技股份有限公司 一种基于环境感知的驾驶技能考试评判设备、系统及方法
CN110032992A (zh) * 2019-04-25 2019-07-19 沈阳航空航天大学 一种基于姿态的考试作弊检测方法
CN110837784A (zh) * 2019-10-23 2020-02-25 中山大学 一种基于人体头部特征的考场偷窥作弊检测系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐子惠, 上海科学技术出版社 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114119301A (zh) * 2021-11-03 2022-03-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于共享车辆的自学车处理方法及装置
CN116052503A (zh) * 2023-03-03 2023-05-02 中核四川环保工程有限责任公司 一种中低放核废液水泥固化产线虚拟仿真培训方法及系统
CN116052503B (zh) * 2023-03-03 2023-11-10 中核四川环保工程有限责任公司 一种中低放核废液水泥固化产线虚拟仿真培训方法及系统

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