发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建方法及系统,其目的在于,对中小学校长信息素养发展状况进行全面诊断,为培养与发展校长信息素养找准方向。
本发明的目的是通过以下技术措施实现的。
一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建方法,包括以下步骤:
(1)创建画像标签体系。基于我国中小学校长角色的定位分析,建立由多个维度和多个层级组成的校长信息素养画像标签,画像的维度标签包括基本特征、发展认识、统筹规划、建设管理、组织协同、绩效评价六个维度;将每个维度标签再进一步划分为核心层、紧密层、拓展层三个层级。
(2)构建情境测评工具。依据情境测试法原理,确定可体现校长信息素养的教学、管理和生活情境;根据校长信息素养画像标签内容,结合校长所处的真实情境,确定测评要点、题目类型、题干内容和题目选项;综合考虑测评工具难度、区分度因素,设置各题目分值、评分方式与具体的评分规则。
(3)确定等级划界方案。依据正态分布法,确定等级划界方案的划界范围与划界间隔,建立多项等级划界备选方案;根据原始测评数据,计算各划界方案的等级划界分值,并将原始测评数据转化为等级序列数据;针对各项划界方案的等级序列数据,计算其与原始测评数据的相似度,选择相似度最高的划界方案为最佳划界方案;最终,依据校长信息素养测评结果和最佳划界方案,生成校长信息素养画像。
本发明还提供一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建系统,包括以下模块:
画像标签模块,用于创建多维度多层级的中小学校长信息素养画像标签体系;
测评工具模块,用于构建校长信息素养测评工具所需的测评情境、测评题目和评分标准;
情境测评模块,用于支持校长参与情境测评,填写测评工具,并将校长的填报数据存入原始测评数据表中;
备选划界方案设置模块,用于基于给定划界范围和划界间隔,生成划界备选方案,并存储到划界方案表中;
等级序列数据转换模块,用于从所述的原始测评数据表和划界方案表中调取数据,生成相对应的等级序列数据,并存储到等级序列数据表中;
相似度计算模块,用于从所述的原始测评数据表和等级序列数据表中调取数据,计算两列数据的相似度,并存储到数据相似度表中;
最佳划界方案确定模块,用于从所述的划界方案表和数据相似度表中调取数据,选取相似度最大的方案,将其存入最佳划界方案表中;
画像呈现模块,用于从所述的原始测评数据表、等级序列数据表和最佳划界方案表中调取数据,可视化呈现校长在基本特征、发展认识、统筹规划、建设管理、组织协同、绩效评价各维度的情况。
本发明的有益效果在于:
结合教育学和数据科学等多学科领域理论和特点,构建科学有效的校长信息素养画像标签体系;将画像标签体系内容转化为具体测评要点,依据情境测评原理,构建了基于情境测评的校长信息素养测评工具,支持校长信息素养画像相关数据的有效抓取和分析;提出一种校长信息素养测评得分等级划分标准,使用折线图、饼状图、雷达图可视化方式表示测评结果,填补了校长信息素养画像研究空白,有助于准确刻画和分析校长信息素养发展现状及特征,为开展针对性的校长培训和提升提供有效支持。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示,本发明实施例提供一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建方法,包括如下步骤:
(1)创建画像标签体系。基于我国中小学校长角色的定位分析及信息素养的要求,建立由多个维度和多个层级组成的校长信息素养画像标签。
(1-1)标签维度划分。中小学校长在信息化社会中扮演着数字公民、学校发展的管理者和学生培养的教学者三种角色。中小学校长信息素养不仅包含普通公民的基本信息素养要求,还包含管理、教学等工作对信息素养提出的要求。因此,根据校长角色特征和职能将校长信息素养画像划分为基本特征、发展认识、统筹规划、建设管理、组织协同、绩效评价六个维度。
(1-2)标签层级划分。为增强画像标签的可操作性,进一步将六个标签维度细化为多级标签。标签体系共包括核心层、紧密层、拓展层三个层级,其中核心层标签(一级标签)包括六个标签维度,即基本特征、发展认识、统筹规划、建设管理、组织协同、绩效评价。
每个核心层标签均包含多个紧密层标签(二级标签),每个紧密层标签也包含若干个拓展层标签(三级标签)。
(1-3)所述标签体系如图2所示,具体内容如下:
(1-3-1)基本特征包含的紧密层标签为个人信息和区域信息。
其中:
个人信息包含的拓展层标签为姓名、性别、年龄、职称和学历;
区域信息包含的拓展层标签为所属区域、任职学校、学校名称、学校属性、学校类型。
(1-3-2)发展认识包含的紧密层标签为信息化认识和发展动态追踪。其中:
信息化认识包含的拓展层标签为教育信息化发展、学校信息化发展和师生信息素养提升;
发展动态追踪包含的拓展层标签为信息化政策动态、信息技术发展和典型案例关注。
(1-3-3)统筹规划包含的紧密层标签为发展方向和建设路径。
其中:
发展方向包含的拓展层标签为信息化发展目标和信息化发展任务;
建设路径包含的拓展层标签为信息化规章制度和信息化建设计划。
(1-3-4)建设管理包含的紧密层标签为信息化环境、数字资源、人员素养和网络安全。其中:
信息化环境包含的拓展层标签为基础环境和校园文化;
数字资源包含的拓展层标签为数字图书资源和校本教学资源;
人员素养包含的拓展层标签为教师信息素养和学生信息素养;
网络安全包含的拓展层标签为网络安全制度和网络安全应用。
(1-3-5)组织协同包含的紧密层标签为校企合作、校际合作和协同研究。其中:
校企合作包含的拓展层标签为建设资金支持和信息化服务支持;
校际合作包含的拓展层标签为对口帮扶和资源共建共享;
协同研究包含的拓展层标签为课堂合作研究。
(1-3-6)绩效评价包含的紧密层标签为学校管理和信息化教学。其中:
学校管理包含的拓展层标签为信息化制度评价和建设成效评价;
信息化教学包含的拓展层标签为信息化教学效果评价和师生信息素养发展评价。
(2)构建情境测评工具。依据情境测试法原理,确定可体现校长信息素养的教学、管理和生活情境;根据校长信息素养画像标签内容,结合校长所处的真实情境,确定测评要点、题目类型、题干内容和题目选项;综合考虑测评题目难度、区分度因素,设置各题目分值、评分方式与具体的评分规则。
如图3所示,所述测评工具构建具体包括如下步骤:
(2-1)测评情境确定。根据中小学校长日常工作生活的真实场景,确定校长信息素养的测评情境,如图4所示,具体包括教学情境、管理情境和和生活情境。
教学情境:校长开展学科教学活动的相关情境,主要包括课程设计、课前备课、课堂教学、在线教学、课后答疑、考试与测评;
管理情境:校长开展各类行政管理工作的相关情境,主要包括规划设计、组织实施和评价推动;
生活情境:校长在日常生活中持续学习提升专业能力的相关情境,主要包括自主学习、校长培训和专家讲座。
(2-2)测评题目确定。根据校长信息素养画像标签内容,结合校长所处的真实情境,确定测评要点、题目类型、题干内容和题目选项。
(2-2-1)测评要点确定。根据校长信息素养的测评要求,将拓展层标签具体内容延伸为明确的测评要点,如拓展层标签“信息化认识”转化为测评要点:意识到推进教育信息化对促进教育改革和实施国家课程标准的重要作用。各拓展层标签及其对应测评要点如表1所示。
表1校长信息素养测评要点
(2-2-2)题目类型确定。根据测评要点设置单选题、多选题、判断题多种类型的测评题目。
其中单选题包括两类:一是常规单选题,题目共有四个选项,仅有一个选项为正确答案,其他选项均为干扰项;二是单选程度题,该题型类似于李克特量表,题目共有四个选项,包括一个最佳选项、一个错误选项和多个次佳选项。
多选题仅有常规多选题,题目共有四个选项,其中正确选项数目为2个或以上。
判断题仅有常规判断题,题目仅有两个选项,分别为“正确”和“错误”。
(2-2-3)题干内容及题目选项确定。结合测评情境、测评要点、题目类型,依据“[测评情境Context]+[测评要点Keyword]+[选项限定词]”的原则,确定单选题和多选题的题干;然后列举校长在该情境下的真实反应作为题目选项。依据“[测评情境Context]+[测评要点Keyword]的真命题或假命题”的原则创建判断题。
(2-3)评分标准设置。综合考虑测评工具难度、区分度因素,设置各题目分值、评分方式与具体的评分规则。
(2-3-1)题目分值设置。根据不同题目类型的难易程度与区分度,设置各类题目分值。其中判断题2分、单选题3分、多选题4分。
(2-3-2)评分方式设置。鉴于各类题目都是有规定答案的客观测评题,将校长作答与题目正确答案是否匹配作为评分依据。
(2-3-3)评分规则设置。为各类题目设计多种评分规则。具体如下:
Rule1:适用于判断题。选择正确选项得2分,否则得0分。
Rule2:适用于常规单选题。选择正确选项得3分,否则得0分。
Rule3:适用于单选程度题。选择最佳选项得3分,次佳选项得2分,错误选项得0分。
Rule4:适用于多选题。选择全部正确选项得4分,选择部分正确选项且不包含错误选项得2分,选择错误选项得0分。
(2-4)测评题目检验。计算测评题目的难度与区分度系数,以验证测评有效性。测评题目难度的计算公式为
其中,P
i是指第i题的题目难度,
是指第i题的平均得分,而F
i则是指该题的满分值。当P
i大于0.8时表示该题目过于容易,需要修改或删除。
测评题目区分度的计算公式为
其中,D
i表示第i道题目的区分度,
表示该题目所得分数在前27%的高分组的平均得分,
表示该题目所得分数在后27%的低分组的平均得分,而F
i则表示该题目的满分值。当D
i小于0.2时表示该题目区分度较差,需要修改或删除。
测评工具部分内容如表2所示。
表2测评工具测试集部分内容
(3)如图5所示,通过确定等级划界备选方案,计算原始测评数据与各项划界方案的等级序列数据的相关度,依据相关度最大原则确定最佳划界方案,具体步骤为:
(3-1)确定划界范围。依据正态分布法,确定等级划界方案的划界范围为
划界间隔为0.5S。各划界方案可选的划界值分别为
(3-2)制定各类等级划界方案。将标签划分为较差、良好、优秀三个等级,并使各划界值与标签等级自由匹配,生成多组划界方案(P1~Pn),如表3所示。
表3校长信息素养等级划界方案
(3-3)确定最佳等级划界方案P*。根据原始测评数据X,计算各划界方案的等级划界分值,将原始测评数据X转化为等级序列数据Y;针对各项划界方案的等级序列数据,计算其与原始测评数据的相似度,选择相似度最高的划界方案为最佳划界方案。
(3-3-1)计算等级序列数据。收集校长填写测评工具得到的原始测评数据X,计算原始测评数据的平均值
标准差S,如表4所示;并进一步计算各等级划界分值
如表5所示。根据各划界方案(P
1~P
n)将原始测评数据转化为等级序列数据(Y
1~Y
n)。
表4校长信息素养测评得分
表5校长信息素养测评得分划界值
(3-3-2)计算相似度。针对各划界方案的等级序列数据,采用Spearman秩相关分析计算其与原始测评数据的相似度。以原始测评数据X=(x1,x2,…,xn)与Y’=(y1,y2,…,yn)为例,具体计算步骤如下:
(3-3-2-1)分别计算X与Y’对应的秩向量。将x1,x2,…,xn根据数值大小计算排序(秩),记作J1,J2,…,Jn;y1,y2,…,yn根据数值大小计算排序(秩),记作K1,K2,…,Kn。对于相同数值或等级的变量,将变量排序的平均值作为秩。如y1,y2,…,yn中有m个变量均为等级A,则这m个变量秩序相同,均为(1+2+…+m)/m。
(3-3-2-2)根据秩向量计算相似度。相似度计算公式如下:
(3-3-3)相似度计算结果如表6所示。选取相似度系数最高的划界方案作为最佳划界方案P*,将该方案的划界分值作为等级划分依据。
表6各划界方案的等级数据与原始数据的相似度
注:*p<0.05,**p<0.01
结果显示,方案23的相关系数最高,因此,确定该方案为校长信息素养等级划分方案。据此,校长信息素养得分将以方案23即[0,
)划分为“较差”水平,
划分为“良好”水平,
划分为“优秀”水平。
(3-4)生成校长信息素养画像。依据确定的划界方案,通过分析校长信息素养测评工具的填报数据,结合柱状图、折线图、饼状图等多种可视化方式,生成并呈现中小学校长信息素养的群体画像(如图6、图7所示)和个体画像(如图8所示)。
本发明实施例还提供一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建系统,包括以下模块:
画像标签模块,用于创建多维度多层级的中小学校长信息素养画像标签体系;
测评工具模块,用于构建校长信息素养测评工具所需的测评情境、测评题目和评分标准;
情境测评模块,用于支持校长参与情境测评,填写测评工具,并将校长的填报数据存入原始测评数据表中;
备选划界方案设置模块,用于基于给定划界范围和划界间隔,生成划界备选方案,并存储到划界方案表中;
等级序列数据转换模块,用于从所述的原始测评数据表和划界方案表中调取数据,生成相对应的等级序列数据,并存储到等级序列数据表中;
相似度计算模块,用于从所述的原始测评数据表和等级序列数据表中调取数据,计算两列数据的相似度,并存储到数据相似度表中;
最佳划界方案确定模块,用于从所述的划界方案表和数据相似度表中调取数据,选取相似度最大的方案,将其存入最佳划界方案表中;
画像呈现模块,用于从所述的原始测评数据表、等级序列数据表和最佳划界方案表中调取数据,可视化呈现校长在基本特征、发展认识、统筹规划、建设管理、组织协同、绩效评价各维度的情况。
本说明书中未作详细描述的内容,属于本专业技术人员公知的现有技术。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进,均应包含在本发明的保护范围之内。