CN112419117A - 一种基于大数据的教育测评方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的教育测评方法及系统,包括:数据采集与存储模块,课程实施模块,学生能力素养分析模块和能力素养可视化模块;本发明采用大数据技术和学习分析技术,对学生全学习过程中产生的数据进行收集,以核心素养、学科知识和关键能力作为评价标准和内容,使用学习分析技术可视化学生能力画像,全面、客观、精准评估学生;采用表现性评价实现全面、客观、多元化地评价学生,帮助教师精准了解学生,帮助学生清晰认识自己。
Description
技术领域
本发明涉及教育技术领域,更具体地说,涉及一种基于大数据的教育测评方法及系统。
背景技术
目前现有的素质培养管理系统还不够完善,对学生核心素养的框架中,评定的分类过多,而且不全面,且没有明确提出具体的实现途径,学生没目标、没有方向,去提高素质能力,同时现有的教育测评方法都是采用传统方式,随着社会发展,越来越趋向社会化,因此,将教育测评方法与大数据结合起来是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于大数据的教育测评方法及系统,实现全面、客观、多元化地评价学生,帮助教师精准了解学生,帮助学生清晰认识自己。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种基于大数据的教育测评系统,包括:
数据采集与存储模块,课程实施模块,学生能力素养分析模块和能力素养可视化模块;其中,
数据采集与存储模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
课程实施模块,用于帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
学生能力素养分析模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据;
能力素养可视化模块,用于展示学生的核心素养评价结果,包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
在其中一些实施例中,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种的核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
在其中一些实施例中,所述课程实施模块包括核心素养分析组件,所述核心素养分析组件用于利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。
在其中一些实施例中,所述课程实施模块还包括学科知识分析组件,所述学科知识分析组件用于通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
一种基于大数据的教育测评方法,包括:
采集与存储学生和教师的个人信息和行为日志,存储课程信息、教学模式和核心素养框架集;
帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
展示学生的核心素养评价结果,所述核心素养评价结果包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
在其中一些实施例中,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
在其中一些实施例中,所述采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,包括:
利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。
在其中一些实施例中,所述从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展,包括:
学科知识分析组件,通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
一种计算机设备,包括存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于大数据的教育测评方法。
一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于大数据的教育测评方法。
综上所述,本发明具有以下有益效果:本发明采用大数据技术和学习分析技术,对学生全学习过程中产生的数据进行收集,以核心素养、学科知识和关键能力作为评价标准和内容,使用学习分析技术可视化学生能力画像,全面、客观、精准评估学生;采用表现性评价实现全面、客观、多元化地评价学生,帮助教师精准了解学生,帮助学生清晰认识自己。
附图说明
图1是一种基于大数据的教育测评方法及系统的流程示意图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
一种基于大数据的教育测评系统,包括:数据采集与存储模块,课程实施模块,学生能力素养分析模块和能力素养可视化模块。
数据采集与存储模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
课程实施模块,用于帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
学生能力素养分析模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据;
能力素养可视化模块,用于展示学生的核心素养评价结果,包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
在其中一些实施例中,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种的核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
在其中一些实施例中,所述课程实施模块包括核心素养分析组件,所述核心素养分析组件用于利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应;学科知识分析组件,通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
请参照图1,一种基于大数据的教育测评方法,所述方法包括以下步骤:
步骤100、采集与存储学生和教师的个人信息和行为日志,存储课程信息、教学模式和核心素养框架集;
在其中一些实施例中,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
步骤200、帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
步骤300、采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
在其中一些实施例中,所述采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展,包括:
利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应;学科知识分析组件,通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
步骤400、展示学生的核心素养评价结果,所述核心素养评价结果包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
本发明可以:1)根据国内外儿童核心素养培养研究成果,从提高其影响因素针对性和有效性角度,提取适合我国国情的儿童核心素养培养培养特征,建立微信模式的儿童核心素养培养干预方法。
2)分析儿童核心素养培养构成要素,分析要素之间的内部结构、功能定位和相互关系,本着改善各要素交互和亲密关系,建立适合我国的适应性度量和加权评优数学模型。
3)建立老师对儿童核心素养培养的培养目标,建立学校适应性评价系统,教师角色由说教者变为心智导向师,师生网上互动,改善师生关系。
4)建立家长对儿童核心素养培养培养目标,建立家长对儿童核心素养培养独立评价,利用微信公众号平台,以鼓励方式,不断改善亲子关系。
5)利用儿童喜闻乐见的微信游戏化、娱乐化方式,引导儿童与同伴建立良性竞争关系,引导儿童正确认识和评价自己,评价同伴,针对存在的问题,主动改正,赢取积分,改善同伴关系。
6)针对个体儿童的特有特征,为家庭和社会机构,提出具体可操作性建议,长期、持续、有效改善儿童核心素养培养能力,为建立儿童成长行为大数据,奠定基础。
综上所述,本发明具有以下有益效果:本发明采用大数据技术和学习分析技术,对学生全学习过程中产生的数据进行收集,以核心素养、学科知识和关键能力作为评价标准和内容,使用学习分析技术可视化学生能力画像,全面、客观、精准评估学生;采用表现性评价实现全面、客观、多元化地评价学生,帮助教师精准了解学生,帮助学生清晰认识自己。
一种计算机设备,该计算机设备可集成本申请实施例提供的基于大数据的教育测评方法。该计算机设备包括:输入装置、输出装置、存储器以及一个或多个处理器;所述存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的基于大数据的教育测评方法。
上述提供的计算机设备可用于执行上述实施例提供的基于大数据的教育测评方法,具备相应的功能和有益效果。
一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于大数据的教育测评方法。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机装置存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机装置中,或者可以位于不同的第二计算机装置中,第二计算机装置通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机装置。第二计算机装置可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机装置中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的基于大数据的教育测评方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的基于大数据的教育测评方法中的相关操作。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的教育测评系统,其特征在于,该系统包括数据采集与存储模块,课程实施模块,学生能力素养分析模块和能力素养可视化模块;其中,
数据采集与存储模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
课程实施模块,用于帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
学生能力素养分析模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据;
能力素养可视化模块,用于展示学生的核心素养评价结果,包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种的核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述课程实施模块包括核心素养分析组件,所述核心素养分析组件用于利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述课程实施模块还包括学科知识分析组件,所述学科知识分析组件用于通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
5.一种基于大数据的教育测评方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
采集与存储学生和教师的个人信息和行为日志,存储课程信息、教学模式和核心素养框架集;
帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;
采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;
展示学生的核心素养评价结果,所述核心素养评价结果包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,包括:
利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。
8.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展,包括:
学科知识分析组件,通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-8任一所述的基于大数据的教育测评方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-8任一所述的基于大数据的教育测评方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113626695A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-09 | 华中师范大学 | 一种基于情境测试的中小学校长信息素养画像构建方法及系统 |
CN116579895A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-08-11 | 广州南翼信息科技有限公司 | 一种综合的智慧教育系统 |
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