CN116579895A - 一种综合的智慧教育系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种综合的智慧教育系统,智慧教育系统包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器连接。其中,所述学生端子系统包括学生账户管理模块、课程学习模块、考试中心模块、考试记录模块和错题本模块,其与考试中心模块和考试记录模块连接,所述错题本模块获取试卷记录数据中的所有答错题目信息,将答错题目信息根据科目和题目类型进行分类,以供学生账户查看。本技术通过设置多种丰富的功能模块以满足学生使用的需求,给学生提供一个非常完善且友好的学习体验。
Description
技术领域
本发明属于教育系统技术领域,具体涉及一种综合的智慧教育系统。
背景技术
随着信息时代的不断发展与进步, 信息化已经开始改变各行各业的运转方式,这其中就包括在线教育市场的产生, 公开数据显示:2019 年国内在线教育市场规模为3133.3 亿元,预计 2022 年将达到 5433.5 亿元。 尤其受社会环境的影响,在线教育也在教育部发布的 2020 年春季开学延期及提倡鼓励学校和培训机构将教育教学转移至线上的场景下获得了前所未有的关注。
由于在线教育需要的是技术与传统教育的结合, 一些大型企业开始与很多高校展开合作, 其企业提供技术,而学校提供师资力量,在这一配合下共同促进在线教育领域的发展。随着越来越多的人投入到人工智能+教育的领域中来,各种先进的智慧教育平台不断出现在人们眼前,为学生提供了一个先进的学习环境,并且借助互联网的发展能够更加快捷的收集存储学生的数据,从而能够结合新技术更好的为学生和教师提供个性化学习与教学,并且线上教学不受地域的限制。
发明内容
本发明的目的是要解决上述的技术问题,提供一种综合的智慧教育系统。
为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:
本发明提供了一种综合的智慧教育系统,包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器连接;
所述学生端子系统包括:
学生账户管理模块,其用于学生进行用户注册,生成学生账户;所述学生账户管理模块还用于学生账户登录智慧教育系统,并在后台数据服务器记录学生账户的登录信息;还用于为学生账户提供其基本信息的更改添加查看;
课程学习模块,其用于提供课程学习,以为学生账户进行课程学习并生成学习日志数据;
考试中心模块,其用于提供试卷考试,以为学生账户进行试卷考试并生成考试日志数据;
考试记录模块,其与考试中心模块连接,所述考试记录模块用于记录学生账号进行试卷考试的试卷记录数据,所述试卷记录信息包括关联该学生账户的试卷信息、试卷的总分、最终得分、做题时长、正确题目信息和答错题目信息;
错题本模块,其与考试中心模块和考试记录模块连接,所述错题本模块获取试卷记录数据中的所有答错题目信息,将答错题目信息根据科目和题目类型进行分类,以供学生账户查看;
其中,所述后台数据服务器用于储存课程数据、试卷数据、学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,以供学生端子系统和教师端子系统调用。
优选地,所述学生端子系统还包括:
知识点掌握程度可视化模块,其用于获取学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,通过知识追踪模型计算得到知识点掌握程度信息,并显示在学生账户中。
优选地,在学生账户进行试卷考试时,所述学生端子系统被配置为执行日志上传步骤,所述日志上传步骤包括:
监测学生端子系统与后台数据服务器的网络连接状态,所述网络连接状态包括连接和断开;
响应于所述网络连接状态为连接,将学生端子系统生成的考试日志数据同步到后台数据服务器中;所述学习日志数据配置有版本号;
响应于所述网络连接状态为断开时,将学生端子系统生成的考试日志数据储存到本地缓存中,并更新学习日志数据的版本号;所述学生端子系统向学生账户发出网络断开提醒;
响应于所述网络连接状态由断开变更为连接时,将本地缓存中的考试日志数据上传至后台数据服务器;
所述后台数据服务器接收到考试日志数据时,将当前考试日志数据的版本号与储存在后台数据服务器的考试日志数据的版本号进行比较;根据比较结果进行考试日志数据的储存操作。
优选地,所述教师端子系统包括:
教师账户管理模块,其用于教师进行用户注册,生成教师账户;所述教师账户管理模块还用于教师账户登录智慧教育系统,以能够进行相应的用户操作;
学生管理模块,其用于具有权限的教师账户修改、删除和添加学生账户;
科目管理模块,其用于教师账户进行科目的增删改查;
课程管理模块,其用于教师账户进行课程数据的增删改查,并且设置课程所属科目以及所属年级;
知识点管理模块,其用于教师账户进行知识点的增删改查、以及知识点分别与科目和课程的关联操作。
优选地,所述教师端子系统包括:
试题管理模块,其用于具有权限的教师账户对试卷数据进行增删改查,并为试卷添加试题;
考试统计模块,其用于获取考试日志数据和试卷记录数据,统计得到各个试卷的进行试卷考试的学生账户、平均分和答错题目排序,供于教师账户查看;
试题导入模块,其用于教师账户批量导入试题。
优选地,所述智慧教育系统还包括与后台数据服务器连接的微信家校互动子系统,所述微信家校互动子系统包括:
账户绑定模块,其用于将相关联的学生账户与家长微信账户进行绑定;
考勤查看模块,其根据学生账户的登录信息生成考勤记录,并用于供用家长微信账户查看相关联的学生账户的考勤记录信息;
请假申请模块,其用于家长微信账户进行请假申请的信息录入;
学生作业模块,其用于供教师账户上传并发布作业信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的作业信息。
优选地,所述微信家校互动子系统还包括:
家校留言模块,其用于供家长微信账户发布家长留言信息,所述家长留言信息包括文字、图片和表情中的至少一种;
通知模块,其用于供教师账户上传并发布通知信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的通知信息;
班级风采管理模块,其用于供教师账户上传并发布班级信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的班级信息,所述班级信息包括班级作品、班级获奖信息和班级风采图片。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供了一种综合的智慧教育系统,智慧教育系统包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器连接。其中,所述学生端子系统包括:学生账户管理模块,其用于学生进行用户注册;课程学习模块,其用于提供课程学习,以为学生账户进行课程学习并生成学习日志数据;考试中心模块,其用于提供试卷考试,以为学生账户进行试卷考试并生成考试日志数据;考试记录模块,其与考试中心模块连接,所述考试记录模块用于记录学生账号进行试卷考试的试卷记录数据,所述试卷记录信息包括关联该学生账户的试卷信息、试卷的总分、最终得分、做题时长、正确题目信息和答错题目信息;错题本模块,其与考试中心模块和考试记录模块连接,所述错题本模块获取试卷记录数据中的所有答错题目信息,将答错题目信息根据科目和题目类型进行分类,以供学生账户查看。
学生是智慧教育的主要使用者,也是系统所要面向的主要用户,因此设计好学生端的功能, 在整个系统的设计中占有重要地位,为此,本技术通过设置多种丰富的功能模块以满足学生使用的需求,给学生提供一个非常完善且友好的学习体验。而对于教师而言,系统对于教师而言是一个提供给学生学习资源,并做一些学生管理的地方,因此提供了对资源的管理功能,总体上系统将使用用户分为了教师端和学生端。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明,其中:
图1是本发明的一种综合的智慧教育系统的组成示意图;
图2是本发明的一种综合的智慧教育系统的系统架构图;
图3是本发明的基于学习行为的贝叶斯知识追踪模型。
实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明的智慧教育系统对资源的管理功能,总体上系统将使用用户分为了教师端和学生端。为此,本发明的智慧教育系统包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器通过网络进行连接。
在本发明中,对非功能的需求对能够保证系统的正常健壮的运行,非功能性需求是软件生命周期中不可分割的一部分,是设计中必须要完善设计好的一部分,本智慧教育系统的非功能性需求如下:
(1)可靠性:系统的可靠性保障了系统能够正常稳定的运行,保障系统功能的正常使用, 保障用户的体验,在某些代码出现问题时,能够将危害控制在小范围内,而不至于使得整个系统崩溃瘫痪, 常用的方法就是在可能出现异常的地方预先抛出异常,以及目前主流的熔断, 限流和降级等机制,均是为了保障系统能够正常运行。
(2)可扩展性: 随着系统的使用,经常会出现在原有的基础上增加新的功能或者修改原有的功能的情况发生,为了应对这种情况,这就对整个系统的设计提出了一个挑战,其设计上要能够方便修改,方便增加新的功能。
(3)安全性: 安全性能够防止系统被恶意攻击,导致系统瘫痪,或者用户信息被窃取, 因此至关重要,常规的防范措施有防止sql注入,xss发生等。
(4)易用性和易维护性: 易用性能够让用户花费很小的成本使用系统,也是增加用户体验的一个重要指标,使得用户能够专注于其学习上面。提高系统的易维护性方便系统出现故障或者需要更新迭代的时候其成本更低, 效率更高。
为满足前面所提出的需求,实现出完善的功能,借鉴了当前主流的技术架构,本系统采用的设计方案为,前后端分离,前端基于 Vue框架,后端主要使用springBoot 进行搭建,配合使用shiro,mybatis,redis等主流技术组件,用restfulAPI 风格进行交互。
整个系统采用分层架构设计的思想,架构中依次包含:展示层、运行支持层、服务应用层、 数据层和运行环境,具体的架构如图 2所示,每层的详细介绍如下:(1)展示层:提供给学生和教师的使用界面。 这一层使用的技术主要为当下主流的 vue。(2)运行支持层:主要是前后端分离中的 api接口层。(3)服务应用层:应用层负责实现功能逻辑,并将教师端与学生端与模型计算解耦, 分别独立实现,降低复杂度,提高维护性,分别通过调用接口实现数据对接。(4)数据层:数据层主要为系统提供了操作数据的能力以及对数据的缓存功能,包括对数据的增删改查,而数据的缓存功能主要是为了提高系统的响应速度。(5)数据库:数据库为数据的持久化功能进行支持,主要使用 mysql 和 redis对数据进行存储和缓存。
实施例
如图1~图2所示,本发明所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器连接;
所述学生端子系统包括:
学生账户管理模块,其用于学生进行用户注册,生成学生账户;所述学生账户管理模块还用于学生账户登录智慧教育系统,并在后台数据服务器记录学生账户的登录信息;还用于为学生账户提供其基本信息的更改添加查看;
课程学习模块,其用于提供课程学习,以为学生账户进行课程学习并生成学习日志数据;
考试中心模块,其用于提供试卷考试,以为学生账户进行试卷考试并生成考试日志数据;
考试记录模块,其与考试中心模块连接,所述考试记录模块用于记录学生账号进行试卷考试的试卷记录数据,所述试卷记录信息包括关联该学生账户的试卷信息、试卷的总分、最终得分、做题时长、正确题目信息和答错题目信息;
错题本模块,其与考试中心模块和考试记录模块连接,所述错题本模块获取试卷记录数据中的所有答错题目信息,将答错题目信息根据科目和题目类型进行分类,以供学生账户查看;
其中,所述后台数据服务器用于储存课程数据、试卷数据、学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,以供学生端子系统和教师端子系统调用。
在一种优选实施中,所述学生端子系统还包括知识点掌握程度可视化模块,其用于获取学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,通过知识追踪模型计算得到知识点掌握程度信息,并显示在学生账户中。
当前,我国的教育依旧是采用经验对学生账户的学习情况进行指导,以考分这一种单一片面化的标准来评估教育者的教学能力以及学生账户的学习水平。智慧教育系统对于学生来说,不仅要提供能够满足学生学习需要的资源,还要能够及时根据学生的学习情况而给予反馈,使得学生能够及时的发现自己的不足,为此,本发明提供了知识追踪模型的参与,帮助学生了解自身对知识点的掌握情况,从而为学生账户提供更具个性化的学习体验。
通过错题本模块,能帮助学生复习错误试题,以更好的掌握知识点。同时,结合知识追踪模型来帮助教育者对每个学生账户的知识薄弱点进行针对性地指导,帮助学生账户能够清楚地认识到自身在学习过程中存在的知识薄弱点,有利于为学生账户提供针对性的指导与突破, 促使教育者由经验型教学转向科学化教学,进而改善教学水平。
在一种优选实施中,在学生账户进行试卷考试时,所述学生端子系统被配置为执行日志上传步骤,所述日志上传步骤包括:
监测学生端子系统与后台数据服务器的网络连接状态,所述网络连接状态包括连接和断开;
响应于所述网络连接状态为连接,将学生端子系统生成的考试日志数据同步到后台数据服务器中;所述学习日志数据配置有版本号;
响应于所述网络连接状态为断开时,将学生端子系统生成的考试日志数据储存到本地缓存中,并更新学习日志数据的版本号;所述学生端子系统向学生账户发出网络断开提醒;
响应于所述网络连接状态由断开变更为连接时,将本地缓存中的考试日志数据上传至后台数据服务器;
所述后台数据服务器接收到考试日志数据时,将当前考试日志数据的版本号与储存在后台数据服务器的考试日志数据的版本号进行比较;根据比较结果进行考试日志数据的储存操作。
通过此设计,为避免因断网影响在线考试,智慧教育系统在线考试功能采用后台数据服务端和学生端答题试卷数据双向核对方式,两端以版本号确认最新数据内容,确保服务端数据存储的准确性。
在一种优选实施中,所述教师端子系统包括:
教师账户管理模块,其用于教师进行用户注册,生成教师账户;所述教师账户管理模块还用于教师账户登录智慧教育系统,以能够进行相应的用户操作;
学生管理模块,其用于具有权限的教师账户修改、删除和添加学生账户;
科目管理模块,其用于教师账户进行科目的增删改查;
课程管理模块,其用于教师账户进行课程数据的增删改查,并且设置课程所属科目以及所属年级;
知识点管理模块,其用于教师账户进行知识点的增删改查、以及知识点分别与科目和课程的关联操作。
试题管理模块,其用于具有权限的教师账户对试卷数据进行增删改查,并为试卷添加试题;
考试统计模块,其用于获取考试日志数据和试卷记录数据,统计得到各个试卷的进行试卷考试的学生账户、平均分和答错题目排序,供于教师账户查看;
试题导入模块,其用于教师账户批量导入试题。
所述智慧教育系统还包括与后台数据服务器连接的微信家校互动子系统,所述微信家校互动子系统包括:
账户绑定模块,其用于将相关联的学生账户与家长微信账户进行绑定;
考勤查看模块,其根据学生账户的登录信息生成考勤记录,并用于供用家长微信账户查看相关联的学生账户的考勤记录信息;
请假申请模块,其用于家长微信账户进行请假申请的信息录入;
学生作业模块,其用于供教师账户上传并发布作业信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的作业信息。
家校留言模块,其用于供家长微信账户发布家长留言信息,所述家长留言信息包括文字、图片和表情中的至少一种;
通知模块,其用于供教师账户上传并发布通知信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的通知信息;
班级风采管理模块,其用于供教师账户上传并发布班级信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的班级信息,所述班级信息包括班级作品、班级获奖信息和班级风采图片。
在一种具体实施中,班级作品可以是学生绘画作品、黑板报作品等。
通过设置微信家校互动子系统,加强家校之间的联系,通过智慧教育系统搭建家校互动平台,让家长了解学生和学习,以帮助形成线上教育与家庭教育的合力。构建一个实现家庭与学校的互动、快捷、实时沟通的智慧教育系统。
实施例
本发明实施例二提供了一种综合的智慧教育系统,其系统架构和功能与实施例一的完全相同,具体的,本实施例二所述知识追踪模型采用基于学习行为的贝叶斯知识追踪模型。
本发明实施例二通过对学生账户的在线学习行为对模型预测结果产生的影响,分析和利用学生账户丰富的行为特征跟踪学生账户的学习状态变化,并采用深度学习技术对BKT中使用的数据集进行优化。在设计优化模型结构前,先对收集到的学习行为数据做筛选处理,再利用决策树算法分类整理学生账户的行为数据集,并提取出新的“行为(Behavior,B)节点”,最后将行为节点引入 BKT 模型中构建成基于学习行为的贝叶斯知识追踪(B-BKT) 模型。
表1模型参数及含义
其中,P(Lo)和 P(T)表示学生账户的知识学习参数,P(G)和P(S)表示学习表现参数,P(F)表示遗忘参数。
在 B-BKT 模型中,B 行为节点的原始数据是从学生账户的学习特征中提取出来的,包括第一反应动作,是否请求提示和尝试答题次数等对答题结果产生一定影响的做题动作。但由于这些数据不能像知识节点和表现节点一样简单地量化为1 或 0 来表示正确或错误,所以本研究需要利用决策树算法对学生账户的数据集进行行为预处理,并将提取出的行为节点量化为 0 或 1。其中,1 表示学生账户的在线学习行为对知识点的答题表现产生了积极影响, 否则记为 0。 B-BKT 模型将利用 B 节点量化学生账户的一系列行为动作对表现结果产生的影响, 借助这些行为特征来提高预测性能。
由 B-BKT 模型结构可以得出,学生账户的知识节点状态受学生账户的知识学习参数的影响, 并未考虑遗忘参数。 学习表现节点状态受学生账户的知识学习参数和学习表现参数的影响, 也未考虑遗忘参数。 此时, 学生账户的表现节点在行为节点B 状态和知识节点 K 状态的影响下将反应出不同的答题状态, 需更新 B-BKT 模型表现节点的CPT,如表2,完善模型预测性能。
表2 模型的条件概率表
参照 B-BKT 模型的条件概率表 CPT 可以得到学生账户答题情况的贝叶斯公式。通过贝叶斯公式来预测学生账户未来的学习表现,利用更新学生账户未来知识掌握水平的算法可以得出学生账户某一特定知识点的掌握情况。
在 B-BKT 模型中,无论学生账户是否掌握了知识点,学生账户的行为都会对答题时猜测或失误存在一定的积极或消极影响,而影响到最后答题时的判断,导致最后的表现状态存在一定的差别。因此,我们将考虑答题过程中不同的知识状态和行为状态,对答题结果正确或错误产生的影响。
(1)答题表现为正确时,考虑学生账户回答正确的四种情况:
若学生账户知识点状态已掌握,并且学生账户的行为对其学习过程存在积极影响时, 此时不需考虑学生账户答题时的猜测性,而只需考虑学生账户答题存在失误较小的情况下答题正确。
当学生账户已掌握知识点,而行为状态较为消极时,考虑学生账户在失误概率较小的情况下仍有答对的可能性。
当学生账户未掌握知识点,而行为状态较为积极时,此时假设在理想状态下,学生账户学习一段时间后,学生账户会对知识点有一点的了解,在最后答题时,学生账户仍然会存在猜对的概率较大且失误概率较小的情况下答题正确。
若知识点未掌握, 且学习行为状态表现较为消极, 答题过程中仍然存在猜对的情况。
根据学生账户的答题时的四种情况,答题表现为正确的概率公式为:
。
(2) 答题表现为错误时, 考虑学生账户回答错误的四种情况:
在B-BKT 模型中未考虑学习遗忘现象,当学生账户知识点状态已掌握,且行为状态表现较为积极时,学生账户存在失误时可能答题错误。
当学生账户已掌握知识点,而行为状态较为消极时,可能会导致答题过程中存在失误, 此时学生账户也会出现在答题时猜错的情况。
当学生账户未掌握知识点,而行为状态较为积极时,此时假设在理想状态下,学生账户学习一段时间后, 学生账户会对知识点有一点的了解, 但在最后答题时依然会在失误的情况下有猜错的概率导致回答错误。
当学生账户知识点状态未掌握,且学习行为状态表现较为消极,答题过程中而存在猜错的情况导致回答错误。
此时, 更新学生账户答题表现为错误的概率情况为:
。
(3)根据学生账户答题结果的正误序列,更新学生账户的学习先验概率,当学生账户当前知识答题情况为正确时, 更新的概率情况:
;
在全部答题完成后,更新的的概率情况:/>。
(4)最后,根据 B-BKT 模型结构观察当前知识点的掌握情况和表现结果,以及行为节点的表现结果,预测学生账户在下一知识节点的掌握概率,可用公式表示:
。
在智能教育领域中,构建一个能够智能追踪到学习者知识点学习掌握情况的知识追踪模型对教育者和学习者都是十分有必要的。经过校验,B-BKT模型的预测表现结果更能准确地表现出学生账户真实的学习水平,预测评估算法提高学生账户对知识掌握水平反馈的准确度。可以实现对学习者的学习情况进行预测,帮助教育者及时地观察到学习者的知识学习掌握情况, 从而调整教学进度,改善教学水平,为学习者实现更具个性化的学习指导。
本实施例所述一种综合的智慧教育系统的其它功能模块参见现有技术。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,故凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (7)
1.一种综合的智慧教育系统,其特征在于,包括学生端子系统、教师端子系统和后台数据服务器,所述学生端子系统和教师端子系统与后台数据服务器连接;
所述学生端子系统包括:
学生账户管理模块,其用于学生进行用户注册,生成学生账户;所述学生账户管理模块还用于学生账户登录智慧教育系统,并在后台数据服务器记录学生账户的登录信息;还用于为学生账户提供其基本信息的更改添加查看;
课程学习模块,其用于提供课程学习,以为学生账户进行课程学习并生成学习日志数据;
考试中心模块,其用于提供试卷考试,以为学生账户进行试卷考试并生成考试日志数据;
考试记录模块,其与考试中心模块连接,所述考试记录模块用于记录学生账号进行试卷考试的试卷记录数据,所述试卷记录信息包括关联该学生账户的试卷信息、试卷的总分、最终得分、做题时长、正确题目信息和答错题目信息;
错题本模块,其与考试中心模块和考试记录模块连接,所述错题本模块获取试卷记录数据中的所有答错题目信息,将答错题目信息根据科目和题目类型进行分类,以供学生账户查看;
其中,所述后台数据服务器用于储存课程数据、试卷数据、学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,以供学生端子系统和教师端子系统调用。
2.根据权利要求1所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,所述学生端子系统还包括:
知识点掌握程度可视化模块,其用于获取学习日志数据、考试日志数据和试卷记录数据,通过知识追踪模型计算得到知识点掌握程度信息,并显示在学生账户中。
3.根据权利要求2所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于:在学生账户进行试卷考试时,所述学生端子系统被配置为执行日志上传步骤,所述日志上传步骤包括:
监测学生端子系统与后台数据服务器的网络连接状态,所述网络连接状态包括连接和断开;
响应于所述网络连接状态为连接,将学生端子系统生成的考试日志数据同步到后台数据服务器中;所述学习日志数据配置有版本号;
响应于所述网络连接状态为断开时,将学生端子系统生成的考试日志数据储存到本地缓存中,并更新学习日志数据的版本号;所述学生端子系统向学生账户发出网络断开提醒;
响应于所述网络连接状态由断开变更为连接时,将本地缓存中的考试日志数据上传至后台数据服务器;
所述后台数据服务器接收到考试日志数据时,将当前考试日志数据的版本号与储存在后台数据服务器的考试日志数据的版本号进行比较;根据比较结果进行考试日志数据的储存操作。
4.根据权利要求1所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,所述教师端子系统包括:
教师账户管理模块,其用于教师进行用户注册,生成教师账户;所述教师账户管理模块还用于教师账户登录智慧教育系统,以能够进行相应的用户操作;
学生管理模块,其用于具有权限的教师账户修改、删除和添加学生账户;
科目管理模块,其用于教师账户进行科目的增删改查;
课程管理模块,其用于教师账户进行课程数据的增删改查,并且设置课程所属科目以及所属年级;
知识点管理模块,其用于教师账户进行知识点的增删改查、以及知识点分别与科目和课程的关联操作。
5.根据权利要求4所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,所述教师端子系统包括:
试题管理模块,其用于具有权限的教师账户对试卷数据进行增删改查,并为试卷添加试题;
考试统计模块,其用于获取考试日志数据和试卷记录数据,统计得到各个试卷的进行试卷考试的学生账户、平均分和答错题目排序,供于教师账户查看;
试题导入模块,其用于教师账户批量导入试题。
6.根据权利要求1所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,所述智慧教育系统还包括与后台数据服务器连接的微信家校互动子系统,所述微信家校互动子系统包括:
账户绑定模块,其用于将相关联的学生账户与家长微信账户进行绑定;
考勤查看模块,其根据学生账户的登录信息生成考勤记录,并用于供用家长微信账户查看相关联的学生账户的考勤记录信息;
请假申请模块,其用于家长微信账户进行请假申请的信息录入;
学生作业模块,其用于供教师账户上传并发布作业信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的作业信息。
7.根据权利要求6所述的一种综合的智慧教育系统,其特征在于,所述微信家校互动子系统还包括:
家校留言模块,其用于供家长微信账户发布家长留言信息,所述家长留言信息包括文字、图片和表情中的至少一种;
通知模块,其用于供教师账户上传并发布通知信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的通知信息;
班级风采管理模块,其用于供教师账户上传并发布班级信息,以及用于供家长微信账户查看教师账户发布的班级信息,所述班级信息包括班级作品、班级获奖信息和班级风采图片。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104951873A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-30 | 袁胜军 | 一种幼教互动云平台系统 |
CN109377804A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-22 | 广东粤众互联信息技术有限公司 | 一种基于云平台的家校一体教学系统 |
CN110853434A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-28 | 史刚 | 基于大数据和人工智能的教学训练方法及平台 |
CN110995500A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-10 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点日志管控方法、系统及相关组件 |
CN111966945A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-20 | 广州南洋理工职业学院 | 一种基于大数据的教育辅助系统 |
CN112419117A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-26 | 北京师范大学珠海分校 | 一种基于大数据的教育测评方法及系统 |
CN112583919A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-30 | 湖南爱尔龙教育科技有限公司 | 一种基于大数据的家校互通教育系统 |
CN114067624A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-18 | 武汉格莱信息科技有限公司 | 一种基于云计算及大数据智慧教学系统 |
CN115934047A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-04-07 | 北京八亿时空信息工程有限公司 | 一种中小学人工智能素质教育服务平台设计方法 |
CN115934128A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-07 | 华人运通(山东)科技有限公司 | 车辆数据上传软件的升级方法、装置、介质、设备及系统 |
-
2023
- 2023-04-27 CN CN202310464715.1A patent/CN116579895A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104951873A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-30 | 袁胜军 | 一种幼教互动云平台系统 |
CN109377804A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-22 | 广东粤众互联信息技术有限公司 | 一种基于云平台的家校一体教学系统 |
CN110853434A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-28 | 史刚 | 基于大数据和人工智能的教学训练方法及平台 |
CN110995500A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-10 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点日志管控方法、系统及相关组件 |
CN111966945A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-20 | 广州南洋理工职业学院 | 一种基于大数据的教育辅助系统 |
CN112419117A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-26 | 北京师范大学珠海分校 | 一种基于大数据的教育测评方法及系统 |
CN112583919A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-30 | 湖南爱尔龙教育科技有限公司 | 一种基于大数据的家校互通教育系统 |
CN114067624A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-18 | 武汉格莱信息科技有限公司 | 一种基于云计算及大数据智慧教学系统 |
CN115934047A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-04-07 | 北京八亿时空信息工程有限公司 | 一种中小学人工智能素质教育服务平台设计方法 |
CN115934128A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-07 | 华人运通(山东)科技有限公司 | 车辆数据上传软件的升级方法、装置、介质、设备及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张尧学: "《大数据导论 第2版》", 机械工业出版社, pages: 259 - 260 * |
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