CN113191700A

CN113191700A - 一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法

Info

Publication number: CN113191700A
Application number: CN202110744569.9A
Authority: CN
Inventors: 谭丽娟; 陈琛; 欧阳森山; 查玲娜; 吴强; 邵元新
Original assignee: Chengdu Aircraft Industrial Group Co Ltd
Current assignee: Chengdu Aircraft Industrial Group Co Ltd
Priority date: 2021-07-01
Filing date: 2021-07-01
Publication date: 2021-07-30

Abstract

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，包括：根据业务需求构建标签类目体系；按照标签类目体系中的业务标签信息，访问相应的业务数据库；对业务标签所涉及的原始数据进行开发；对数据标签进行统一管理，形成员工信息标签库；获取员工信息标签库中，与所存储对象为信息化专业技术员工所关联的各类指向性标签，指向性标签的任意组合关系作为构建信息化专业员工画像的元素。本技术方案可以作为一个企业或人力资源平台的员工信息分析库来使用，进而实现员工岗位变动过程中的实时监控和管理，全面、准确的对员工岗位变动信息进行分析，提高管理效率，降低管理成本，为企业人才管理决策提供支持。

Description

一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法。

背景技术

在互联网步入大数据时代后，企业开始注重用户的行为特征分析，随着大数据技术的深入研究与应用，用户画像系统建立逐渐走入公众视野。同样地，用“用户思维”来了解自己的员工，不仅可以科学的解决企业内部痛点，还能很好地服务员工。对于现在的大型企业，尤其是航空制造企业，拥有上千万员工，员工管理工作成为公司的重点工作之一。具体的，在面临千万专业技术人员的管理工作下，在岗位人才适配、人才培养路线规划等方面面临以下挑战：当前员工的基础数据在人力资源管理系统，员工的项目数据、科研数据和获奖数据等信息存储在其他相关业务系统中，员工相关数据割裂的情况下，人力资源部门不能快速地掌握当前公司员工现状、不能对员工变动进行快速的响应、不能对员工的发展轨迹进行精准地追踪。

发明内容

本发明的目的在于根据目前各大型企业的发展需要，提供一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法。

具体通过以下技术方案实现：

一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，根据业务需求构建标签类目体系，即以信息化专业技术员工为对象，结合业务场景，添加对象所涉及的标签，形成业务标签，并确定业务标签的属性信息，以完成对标签类目体系的构建；

S2，按照标签类目体系中的业务标签信息，访问相应的业务数据库，获取业务标签所涉及的原始数据，其中，业务数据库为包括人力管理系统数据库、计划管理数据库在内的所存有员工信息的业务系统数据库；

S3，采用数据处理技术对业务标签所涉及的原始数据进行开发，形成数据标签，并将数据标签与业务标签基于物理映射信息进行一一映射；

S4，对所有对象的数据标签进行统一管理，形成员工信息标签库；

S5，获取员工信息标签库中，与所存储对象为信息化专业技术员工所关联的各类指向性标签，将指向性标签的任意组合关系作为构建信息化专业员工画像的元素。

进一步的，所述步骤S1中，属性信息包括业务标签的数据类型和业务标签的业务逻辑规则；数据类型包括文本、数值和日期；业务逻辑规则是确定数据标签的形成方式。

进一步的，所述步骤S1中，属性信息是按照对象的静态信息、动态信息和评价信息依次添加；静态信息为对象本身固有的属性信息，动态信息为对象的行为属性，评价信息可以理解为对象所涉及的评价结果属性。

进一步的，还包括步骤S6，获取公司当前急需岗位数据，根据急需岗位的信息确定缺口岗位集，在员工信息标签库中获取员工的岗位能力信息标签，结合缺口岗位集对应的岗位要求信息与获取的岗位能力信息标签，计算出员工与急需岗位的岗位匹配度，并根据所计算出从岗位匹配度确定员工推荐岗位。

进一步的，所述急需岗位数据通过企业战略规划、企业经营计划和人力资源现状信息获得，且急需岗位数据包括岗位类别、岗位名称、岗位资格、岗位描述、岗位缺口数量、岗位缺口程度和岗位缺口紧急度。

进一步的，所述岗位能力信息标签包括学历、专业、岗位工作年限、近三年年度绩效考评结果、职称、获得荣誉级别和性格特征，以及与岗位匹配条件或胜任岗位所要求条件相关相关的标签信息。

进一步的，所述步骤S6中，计算岗位匹配度包括计算岗位定量信息的匹配度和计算岗位定性信息的匹配度；确定员工推荐岗位是根据岗位定量信息的匹配度与岗位定性信息的匹配度，结合岗位缺口程度与岗位缺口紧急度确定，并将所有的推荐岗位按照优先级进行排序。

进一步的，所述步骤S4中，还包括通过数据处理技术将员工信息标签库中的数据标签进行二次开发，将员工信息标签库中的至少两个任意数据标签通过计算公式或模型算法重新组合成一个数据标签。

本技术方案带来的有益效果：

本技术方案可以作为一个企业或人力资源平台的员工信息分析库来使用，进而实现员工岗位变动过程中的实时监控和管理，全面、准确的对员工岗位变动信息进行分析，提高管理效率，降低管理成本，为企业人才管理决策提供支持；同时，通过员工画像，对照公司当前急需的岗位信息，可以快速地为公司内部员工推荐合适的岗位，为人才适配、人才培养路线等提供了依据，尽可能的使员工的能力得以全面发挥，进一步达到企业与员工的双向共赢。

附图说明

图1为本技术方案的方法流程框图；

图2是标签类目体系中的一级类目结构框图；

图3是履职表现下的二级类目结构框图；

图4是激励情况下的二级类目结构框图；

图5是基本信息下的二级类目结构框图；

图6是人格特性下的二级类目结构框图；

图7是能力素质下的二级类目结构框图；

图8是考评信息下的二级类目结构框图；

图9是组织角色下的二级类目结构框图；

图10是信息化专业技术员工画像中岗位推荐与职业发展路线规划的实施案例示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是为了解释本发明而非对本发明的限定。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本实施例公开了一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，作为本发明一种基本的实施方案，如图1所示，包括以下步骤：

S1，根据业务需求构建标签类目体系，即以信息化专业技术员工为对象，结合业务场景，添加对象所涉及的标签，形成业务标签，并确定业务标签的属性信息，以完成对标签类目体系的构建。在实际情况下，参照图1，以信息化专业技术人员为对象，按照从上而下、从粗到细设计原则设计标签，一般情况下，如图2—图9所示，类目结构分为三级分层结构即可，具体的，在信息化专业技术人员的标签类目体系中，一级类目包括：基本信息、组织角色、履职表现、能力素质、考评信息；

基本信息下的二级类目包括：

1）个人身份信息：包括姓名、性别、民族、出生日期；

2）个人工作信息：包括人员编码、参加工作时间、入职日期、最新到岗日期、人员类别；

3）个人联系方式：包括移动电话、办公电话；

4）涉密信息：包括涉密等级；

组织信息下的二级类目包括：

1）在职信息：包括部门名称、岗位名称、履历信息；

2）岗位级别：包括干部、专家、一般员工；

3）角色职责：包括流程角色职责、承接行管角色职责、项目角色职责、专业角色职责；

履职表现下的二级类目包括：

1）履职考核结果：包括绩效考核结果；

2）工作量；

工作量下的三级类目包括：

1）年度工作时长：包括年度日均工作时长、年度加班总时长、年度出差总次数、年度休假总时长；

2）承担任务：包括保障类任务项数、发展类任务项数、承担KPI项目项数；

3）OA流程处理情况：包括流程发起数、流程审签数、平均流程处理时长；

4）邮件交流情况:包括接收邮件数、回复邮件数、未读邮件数；

5）组织/参与会议情况：包括组织会议数、参与会议数；

能力素质下的二级类目包括：

1）取证信息：包括培训代码、培训内容、截止日期；

2）职称信息：包括职称名称、职称代码、职称日期；

3）学历信息：包括学历、学位、专业、学校、毕业时间；

4）外语水平情况：包括外语等级；

5）能力测评情况：包括能力测评结果；

6）获得荣誉情况：包括公司级、部门级；

考评信息下的二级类目包括：

1）考评指标：包括专业价值度、工程成效、实践成果、专业成熟度提升、人才培养、考评结果得分、考评结果排名、考评结果分布。

人格特性下的二级目录包括：

1）性格特征：包括性格、抗压能力、沟通能力、团队协作；

2）心理特征：包括心理健康状况、入职动机、职业倾向；

激励情况下的二级目录包括：

1）全面薪酬激励：包括薪酬、福利、荣誉、晋升、培训；

2）组织氛围：包括员工敬业度、绩效体系运行效果。

S2，按照标签类目体系中的业务标签信息，访问相应的业务数据库，获取业务标签所涉及的原始数据，其中，业务数据库为包括人力管理系统数据库、计划管理数据库在内的所存有员工信息的业务系统数据库。这些业务系统数据库都是现有资源，运用起来简单方便。

S3，由于业务标签只是业务上梳理出来的静态标签，只是一种文字表达方式，想要对其加以运用，需将其进行数据化，即，采用数据处理技术对业务标签所涉及的原始数据进行开发，形成数据标签，并将数据标签与业务标签基于物理映射信息进行一一映射。其中，数据处理技术可以采用Hive sql等各种通用数据处理技术实现，物理映射信息包括表名、字段名、负责人、完成时间等。

S4，对所有对象的数据标签进行统一管理，形成员工信息标签库。

S5，获取员工信息标签库中，与所存储对象为信息化专业技术员工所关联的各类指向性标签，将指向性标签的任意组合关系作为构建信息化专业员工画像的元素。例如，可对员工的年末考评结果、承担任务、绩效结果进行分析，实现对信息化专业技术员工的工作能力、履职表现进行评估，具体如下：

获取信息化专业员工承担的主要工作任务和考评结果标签，分析主要工作任务对员工绩效结果的影响程度：

（1）某员工主要工作任务得分计算公式为

；

其中,

表示员工的第

个工作任务的所对应的完成情况得分；

代表第

个工作任务的所对应的得分权重；

代表第

个工作任务的数量（一般情况下工作内容不会重复，因此，

，特殊的，如员工的论文、专利等会统计工作任务的数量）；

为员工的任务得分；

（2）员工的绩效结果分为优秀、良好、普通、需改进四种，依据绩效结果的整体程度，将某员工所获得绩效结果转换成可量化的数值记为

；

（3）员工主要工作任务与员工绩效结果的相关性分析计算公式为

其中，

表示相关系数；

为一个变量；

表示第

个工作任务得分，

代表工作任务得分的平均值，

表示第

个绩效结果值，

代表获得绩效结果值的平均值；

（4）依据

值结果判断，若

说明两者之间相关性越强，

说明两者之间相关性越弱，从而可以对员工的工作任务进行适当的调整，防止出现员工的工作任务与绩效结果不匹配的现象。

上面结合图1和图2说明了信息化专业技术员工画像构建方法，该方法可以作为一个企业或人力资源平台的员工信息分析库来使用，进而实现员工岗位变动过程中的实时监控和管理，全面、准确的对员工岗位变动信息进行分析，提高管理效率，降低管理成本，为企业人才管理决策提供支持。

实施例2

本实施例公开了一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，作为本发明一种优选的实施方案，即实施例1的步骤S1中，属性信息包括业务标签的数据类型和业务标签的业务逻辑规则；数据类型包括文本、数值和日期；业务逻辑规则是确定数据标签的形成方式，例如在统计类业务标签逻辑规则确定过程中，首先需写清该标签的正则表达式、运算公式或用到的函数类型，当业务标签运算逻辑存在嵌套、多种规则判断时，必须逐条书写清楚，其次，业务标签逻辑没有字数上限，需保证逻辑清晰完整，统计类业务标签（如评价结果类的业务标签）就要说明计算方式规则，业务标签的数据类型和业务逻辑规则的确定可以为形成相应的数据标签形成提供技术依据。另外，在构建标签类目体系的过程中，属性信息是按照对象的静态信息、动态信息和评价信息依次添加；静态信息为对象本身固有的属性信息，如姓名、性别、民族、出生日期等；动态信息为对象的行为属性，如年度日均工作时长、年度加班总时长、年度出差总次数、年度休假总时长等；评价信息可以理解为对象所涉及的评价结果属性，如绩效考核结果，能力测评结果等。

实施例3

本实施例公开了一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，作为本发明一种优选的实施方案，即实施例1中，还包括步骤S6，如图10所示，获取公司当前急需岗位数据，根据急需岗位的信息确定缺口岗位集，在员工信息标签库中获取员工的岗位能力信息标签，结合缺口岗位集对应的岗位要求信息与获取的岗位能力信息标签，计算出员工与急需岗位的岗位匹配度，并根据所计算出从岗位匹配度确定员工推荐岗位。其中，急需岗位数据通过企业战略规划、企业经营计划和人力资源现状信息获得，且急需岗位数据包括岗位类别、岗位名称、岗位资格、岗位描述、岗位缺口数量、岗位缺口程度和岗位缺口紧急度；岗位能力信息标签包括学历、专业、岗位工作年限、近三年年度绩效考评结果、职称、获得荣誉级别和性格特征，以及与岗位匹配条件或胜任岗位所要求条件相关相关的标签信息。

本技术方案通过员工画像，对照公司当前急需的岗位信息，可以快速地为公司内部员工推荐合适的岗位，为人才适配、人才培养路线等提供了依据。

实施例4

本实施例公开了一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，作为本发明一种优选的实施方案，即实施例3的步骤S6中，计算岗位匹配度包括计算岗位定量信息的匹配度和计算岗位定性信息的匹配度，其中，岗位定量信息包括岗位工作年限、荣誉级别等，定性信息包括专业、性格特征等，进一步的，学历也可以转化为定量信息，例如将学历信息的博士研究生、硕士研究生、本科、专科及以下按照学历等级从高到低分别赋予数值进行量化，同样绩效考评结果、职称等类似排序信息都可以按此量化。岗位定量信息的匹配度计算方法可以通过比值、相似度计算等通用计算实现，岗位定性信息的匹配度计算方法可以通过当今较流行的自然语言处理技术计算匹配度；确定员工推荐岗位是根据岗位定量信息的匹配度与岗位定性信息的匹配度，结合岗位缺口程度与岗位缺口紧急度确定，并将所有的推荐岗位按照优先级进行排序。

按照上述方法，通过对岗位匹配度计算方式的优化，进一步加强了员工画像中推荐岗位的准确性。

实施例5

本实施例公开了一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，作为本发明一种优选的实施方案，即实施例1的步骤S4中，还包括通过数据处理技术将员工信息标签库中的数据标签进行二次开发，将员工信息标签库中的至少两个任意数据标签通过计算公式或模型算法重新组合成一个数据标签。例如将员工的能力测评结果标签与员工的绩效考核结果标签进行二次开发，可以分析出在处在两者之间的不同数据范围的员工是属于哪种类型的员工，像能力测评结果与绩效考核结果都达到满分的员工，可以设定为核心骨干人才，将该员工安排于合适的岗位，尽可能的使员工的能力得以全面发挥，进一步达到企业与员工的双向共赢。

Claims

1.一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，所述步骤S1中，属性信息包括业务标签的数据类型和业务标签的业务逻辑规则；数据类型包括文本、数值和日期；业务逻辑规则是确定数据标签的形成方式。

3.如权利要求1所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，所述步骤S1中，属性信息是按照对象的静态信息、动态信息和评价信息依次添加；静态信息为对象本身固有的属性信息，动态信息为对象的行为属性，评价信息可以理解为对象所涉及的评价结果属性。

4.如权利要求1所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，还包括步骤S6，获取公司当前急需岗位数据，根据急需岗位的信息确定缺口岗位集，在员工信息标签库中获取员工的岗位能力信息标签，结合缺口岗位集对应的岗位要求信息与获取的岗位能力信息标签，计算出员工与急需岗位的岗位匹配度，并根据所计算出从岗位匹配度确定员工推荐岗位。

5.如权利要求4所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，所述急需岗位数据通过企业战略规划、企业经营计划和人力资源现状信息获得，且急需岗位数据包括岗位类别、岗位名称、岗位资格、岗位描述、岗位缺口数量、岗位缺口程度和岗位缺口紧急度。

6.如权利要求4所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，所述岗位能力信息标签包括学历、专业、岗位工作年限、近三年年度绩效考评结果、职称、获得荣誉级别和性格特征，以及与岗位匹配条件或胜任岗位所要求条件相关相关的标签信息。

7.如权利要求4所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于：所述步骤S6中，计算岗位匹配度包括计算岗位定量信息的匹配度和计算岗位定性信息的匹配度；确定员工推荐岗位是根据岗位定量信息的匹配度与岗位定性信息的匹配度，结合岗位缺口程度与岗位缺口紧急度确定，并将所有的推荐岗位按照优先级进行排序。

8.如权利要求1所述一种用于企业内部的专业技术员工画像构建方法，其特征在于，所述步骤S4中，还包括通过数据处理技术将员工信息标签库中的数据标签进行二次开发，将员工信息标签库中的至少两个任意数据标签通过计算公式或模型算法重新组合成一个数据标签。