CN113626472B - 一种处理订单数据的方法和装置 - Google Patents
一种处理订单数据的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113626472B CN113626472B CN202110913276.9A CN202110913276A CN113626472B CN 113626472 B CN113626472 B CN 113626472B CN 202110913276 A CN202110913276 A CN 202110913276A CN 113626472 B CN113626472 B CN 113626472B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- order
- pool
- adjusted
- pools
- sequence number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种处理订单数据的方法和装置,涉及物流仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号;从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。该实施方式能够解决仓库产能较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及物流仓储技术领域,尤其涉及一种处理订单数据的方法和装置。
背景技术
仓库生产计划生成是仓库生产流程中的核心环节,其职责是根据一定规则将上游系统下发给仓库的订单进行组合或拆分成生产计划。该环节通过对订单时效、配送路线、仓库产能等信息权衡确定订单何时、如何生产,从而控制仓库生产节奏。
系统将等待生产的订单按照下发时间顺序从数据库查询出来并加载至计算机内存中,所有订单都进入一个大的逻辑订单池中,进入订单池的订单只有在参与生产计划的生成后才被移出订单池,而且订单池大小在系统启动时确定,无法动态调整,进而影响仓库产能。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
在有限计算机内存的条件下,无法全部加载大型仓库订单(比如日均二十万产能以上的订单),只能限制每次加载的订单数量;由于订单是按照下发时间顺序依次加载至订单池中的,假如有大量低优先级或未到达生产时间的订单先于高优先级的订单先下发,那么会造成订单池中存在大量暂时不需要生产却占用订单池容量的订单,而订单池外存在大量急需生产却无法生成生产计划的订单,进而导致仓库产能较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种处理订单数据的方法和装置,以解决仓库产能较低的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种处理订单数据的方法,包括:
对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;
从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号;
从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;
将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。
可选地,从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,包括:
对于所述多个订单池中的每个订单池,判断所述订单池是否已满;
若否,则获取所述订单池所绑定的最大订单序号,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;
若是,则遍历下一个订单池。
可选地,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小,包括:
判断暂存订单序号是否为空;
若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;
若否,则继续判断所述订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则遍历下一个订单池。
可选地,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号,包括:
按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。
可选地,所述方法还包括:动态调整订单池的池参数;
其中,所述池参数包括以下至少一种:数量、容量和入池条件。
可选地,动态调整订单池的池参数,包括:
判断是否调整订单池的数量;
若是,则锁定所有订单池,新增或者销毁订单池,解锁所有订单池;
若否,则锁定待调整订单池,扩大或者缩小所述待调整订单池,解锁所述待调整订单池。
可选地,新增或者销毁订单池,包括:
判断是否新增订单池;
若是,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定所述新订单池的最大订单序号;
若否,则将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,更新所述其他订单池所绑定的最大订单序号,销毁所述待销毁订单池。
可选地,扩大或者缩小所述待调整订单池,包括:
判断是否扩大所述待调整订单池;
若是,则设置所述待调整订单池的容量;
若否,则继续判断是否缩小所述待调整订单池;若是,则缩小所述待调整订单池;若否,则调整所述待调整订单池的入池条件。
可选地,缩小所述待调整订单池,包括:
判断所述待调整订单池中的订单数量是否超过所述待调整订单池的新容量;
若是,则将超过所述待调整订单池的新容量的订单移出所述待调整订单池,更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,设置所述待调整订单池的容量;
若否,则设置所述待调整订单池的容量。
可选地,调整所述待调整订单池的入池条件,包括:
判断是否调整所述待调整订单池的入池条件;
若是,则修改所述待调整订单池的入池条件,若所述待调整订单池中存在不符合新的入池条件的订单,则将不符合所述新的入池条件的订单移出所述待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号。
另外,根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种处理订单数据的装置,包括:
绑定模块,用于对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;
暂存模块,用于从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号;
读取模块,用于从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;
添加模块,用于将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。
可选地,所述暂存模块还用于:
对于所述多个订单池中的每个订单池,判断所述订单池是否已满;
若否,则获取所述订单池所绑定的最大订单序号,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;
若是,则遍历下一个订单池。
可选地,所述暂存模块还用于:
判断暂存订单序号是否为空;
若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;
若否,则继续判断所述订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则遍历下一个订单池。
可选地,所述添加模块还用于:
按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。
可选地,所述装置还包括调整模块,用于:
动态调整订单池的池参数;其中,所述池参数包括以下至少一种:数量、容量和入池条件。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否调整订单池的数量;
若是,则锁定所有订单池,新增或者销毁订单池,解锁所有订单池;
若否,则锁定待调整订单池,扩大或者缩小所述待调整订单池,解锁所述待调整订单池。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否新增订单池;
若是,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定所述新订单池的最大订单序号;
若否,则将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,更新所述其他订单池所绑定的最大订单序号,销毁所述待销毁订单池。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否扩大所述待调整订单池;
若是,则设置所述待调整订单池的容量;
若否,则继续判断是否缩小所述待调整订单池;若是,则缩小所述待调整订单池;若否,则调整所述待调整订单池的入池条件。
可选地,所述调整模块还用于:
判断所述待调整订单池中的订单数量是否超过所述待调整订单池的新容量;
若是,则将超过所述待调整订单池的新容量的订单移出所述待调整订单池,更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,设置所述待调整订单池的容量;
若否,则设置所述待调整订单池的容量。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否调整所述待调整订单池的入池条件;
若是,则修改所述待调整订单池的入池条件,若所述待调整订单池中存在不符合新的入池条件的订单,则将不符合所述新的入池条件的订单移出所述待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用将订单池中的最大订单序号与订单池绑定,从多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,从数据库中读取大于暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据的技术手段,所以克服了现有技术中仓库产能较低的技术问题。本发明实施例将计算机内存划分为多个订单池用于存储订单数据,每个订单池绑定当前池内最大的订单序号,然后筛选出订单池所绑定的最小的订单序号,通过该最小的订单序号从数据库中读取等待生产的订单数据,因此可以将任意等待生产的订单放入订单池,灵活调整生产节奏。而且,假如需要生产的订单恰好在一个或少数订单池中,那么只需要遍历一个或少数订单池,无需每次都遍历大订单池中所有订单,这样可以提高订单数据的处理效率,减少计算能力的浪费。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明另一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图;
图4是根据本发明再一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图;
图5是根据本发明实施例的处理订单数据的装置的主要模块的示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明实施例是为了解决大型产能仓库无法在任意时刻,让任何等待生产的订单及时地加入生产计划并进行生产的技术问题。在本发明的实施例中,系统将等待生产的订单按照订单序号顺序从数据库查询出来并加载至计算机内存中,系统根据配置的订单池数量、容量划分一个或多个不同的订单池,只有符合入池条件的订单才能进入相应的订单池;而且仓库人员可以根据现场作业情况动态调整订单池的数量、容量及入池条件,从而将某些等待出库订单移入或移出订单池,以最大化利用仓库产能。
图1是根据本发明实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例,如图1所示,所述处理订单数据的方法可以包括:
步骤101,对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定。
在本发明的实施例中,每个订单池都需要绑定一个订单序号,具体地,对于某个订单池来说,将该订单池中最大的订单序号与该订单池绑定。需要说明的是,订单序号是订单在数据库中关联的序号,订单下发时间越晚,订单序号越大,订单下发时间越早,订单序号越小;其中,订单下发时间是仓库系统接收到上游下发的订单数据的时间;订单池是指在计算机内存中用于保存订单数据的区域。
步骤102,从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的订单序号。
在该步骤中,首先查询出所有未满的订单池,然后根据这些订单池所绑定的最大订单序号,筛选出最小的订单序号,将其作为暂存订单序号
可选地,步骤102可以包括:对于所述多个订单池中的每个订单池,判断所述订单池是否已满;若否,则获取所述订单池所绑定的最大订单序号,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;若是,则遍历下一个订单池。在本发明的实施例中,逐一遍历所有订单池,在未满的订单池中筛选出订单池所绑定的最小的订单序号,并将该订单序号作为暂存订单序号。
可选地,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小,包括:判断暂存订单序号是否为空;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则继续判断所述订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则遍历下一个订单池。在遍历第一订单池时,由于暂存订单序号为空,可以直接将该订单池所绑定的最大订单序号暂存,作为暂存订单序号,在接下来的遍历过程中,逐一比较当前订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;如果是,则用当前订单池所绑定的最大订单序号替换暂存订单序号;如果否,则忽略当前订单池所绑定的最大订单序号,遍历下一个订单池,直到所有订单池遍历完毕。采用这种方式,可以准确地筛存出订单池所绑定的最小的订单序号。
举例来说,如果订单池A中有订单序号分别为1、3、5的订单,订单池B中有订单序号分别为9、10的订单,订单池C中有订单序号分别为6、8的订单,则订单池A所绑定的最大订单序号为5,订单池B所绑定的最大订单序号为10,订单池C所绑定的最大订单序号为8,因此在这三个订单池中筛选出的暂存订单序号为订单池A所绑定的最大订单序号5。
步骤103,从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据。
在该步骤中,根据步骤102中筛选出来的暂存订单序号,进一步从数据库中读取大于所述暂存订单序号的订单序号以及这些订单序号对应的订单数据(即为等待生成的订单数据),并生成等待生产的订单列表。
在本发明的实施例中,每次从数据库读取订单数据时,都需要携带订单序号(即步骤102中筛选出的暂存订单序号),该订单序号是所有还未满的订单池所绑定的最大订单序号中最小的那个。
步骤104,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。
在该步骤中,可以使用两层遍历,第一层遍历为从数据库中读取到的等待生产的订单列表,第二层遍历为订单池列表,首先遍历等待生产的订单列表,然后针对每个订单,再遍历订单池列表,根据订单池配置的入池条件判断订单是否可以进入当前的订单池。如果可以进入,再判断该订单池是否已满,如果该订单池已满,则丢弃该订单并跳出订单池遍历(各个订单池的入池条件通常是互斥的,因此一个订单只能符合一个订单池的入池条件),如果该订单池未满,则将订单添加到该订单池并更新该订单池所绑定的最大订单序号(绑定该订单池中最大的订单序号),最后跳出订单池遍历。如果订单不能进入当前订单池,则继续寻找下一个订单池,直到所有订单池都遍历完毕。然后使用相同的逻辑继续检查下一个订单,直到所有订单都遍历完毕。
可选地,步骤104可以包括:按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。在该实施例中,按照订单序号由小到大的顺序进行订单列表遍历,这样提高订单数据的处理效率,具体地:可以使用两层遍历,第一层遍历为从数据库中读取到的等待生产的订单列表,第二层遍历为订单池列表,首先遍历等待生产的订单列表,然后针对每个订单,再遍历订单池列表,根据订单池配置的入池条件判断订单是否可以进入当前的订单池。如果可以进入,再判断该订单池是否已满,如果该订单池已满,则丢弃该订单并跳出订单池遍历(各个订单池的入池条件通常是互斥的,因此一个订单只能符合一个订单池的入池条件),如果该订单池未满,则将订单添加到该订单池并将该订单池之前所绑定的最大订单序号替换成刚刚加入该订单池的订单序号(绑定该订单池中最大的订单序号),最后跳出订单池遍历。如果订单不能进入当前订单池,则继续寻找下一个订单池,直到所有订单池都遍历完毕。然后使用相同的逻辑继续检查下一个订单,直到所有订单都遍历完毕。
本发明实施例通过订单池所绑定的最大订单序号筛选出最小的订单序号,并依赖订单序号获取订单数据,不但方便比对,提高比对速度,还可以快速地查询出订单数据,从而提高订单数据的处理速度。
根据上面所述的各种实施例,可以看出本发明实施例通过将订单池中的最大订单序号与订单池绑定,从多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,从数据库中读取大于暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据的技术手段,解决了现有技术中仓库产能较低的技术问题。本发明实施例将计算机内存划分为多个订单池用于存储订单数据,每个订单池绑定当前池内最大的订单序号,然后筛选出订单池所绑定的最小的订单序号,通过该最小的订单序号从数据库中读取等待生产的订单数据,因此可以将任意等待生产的订单放入订单池,灵活调整生产节奏。而且,假如需要生产的订单恰好在一个或少数订单池中,那么只需要遍历一个或少数订单池,无需每次都遍历大订单池中所有订单,这样可以提高订单数据的处理效率,减少计算能力的浪费。
图2是根据本发明一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例,如图2所示,所述处理订单数据的方法可以包括:
一、从数据库读取订单数据:
可以利用定时器每隔预设时间间隔(比如5秒钟、10秒钟、12秒钟或则30秒钟等)触发从数据库读取订单数据,如果所有订单池都是空的,那么直接从数据库读取最小的等待生产的订单序号,将该订单序号作为条件从数据库中读取比该订单序号大的等待生产的订单数据。如果所有订单池都是满的,那么放弃从数据库中读取订单数据,等待定时器下一次触发。否则遍历所有订单池,如果订单池未满,得到该订单池所绑定的最大订单序号,如果该订单池是第一个遍历的,则将该订单池所绑定的最大订单序号暂存,否则将该订单池所绑定的最大订单序号与已暂存的订单序号比较大小,如果比已暂存的订单序号小,则用该订单池所绑定的最大订单序号替换已暂存的序号,否则忽略该订单池所绑定的最大订单序号。然后使用相同的处理逻辑继续遍历下一个订单池,直到所有订单池遍历完毕,然后通过订单池所绑定的最小订单序号从数据库中读取比该订单序号大的等待生产的订单数据。
二、将订单数据添加到合适的订单池中:
使用两层遍历,第一层遍历为从数据库读取的等待生产的订单列表,第二层遍历为订单池列表。首先按照订单序号由小到大的顺序遍历从数据库读取到的等待生产的订单列表,然后针对每个订单,再遍历所有订单池,根据订单池配置的入池条件判断订单是否可以进入当前的订单池,如果可以进入,再判断该订单池是否已满,如果该订单池已满则丢弃该订单并跳出订单池遍历,如果该订单池未满,则将订单添加到该订单池并把订单池之前所绑定的最大订单序号替换成刚刚加入订单池的订单序号,最后跳出订单池遍历。如果订单不能进入当前订单池,则继续寻找下一个订单池,直到所有订单池都遍历完毕。然后使用相同的逻辑继续检查下一个订单,直到所有订单都遍历完毕。
另外,在本发明一个可参考实施例中处理订单数据的方法的具体实施内容,在上面所述处理订单数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
所述处理订单数据的方法还可以包括:动态调整订单池的池参数;其中,所述池参数包括以下至少一种:数量、容量和入池条件,这样可以动态并快速调整订单池的各项参数,以适应生产需求。具体地,可以通过人工或自动程序计算当前产能与订单量是否匹配来触发订单池的调整。而且通过动态调整订单池的数量、容量及入池条件等参数,能够达到在不同计算机硬件条件下生成生产计划的性能要求。
需要指出的是,可以在步骤101之前动态调整订单池的池参数,也可以在步骤104之后动态调整订单池的池参数,本发明实施例对此不作限制。
图3是根据本发明另一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的另一个实施例,如图3所示,动态调整订单池的池参数可以包括以下步骤:
步骤301,判断是否调整订单池的数量;若是,则执行步骤302;若否,则执行步骤303。
步骤302,锁定所有订单池,新增或者销毁订单池,解锁所有订单池。
如果需要调整订单池的数量,那么要么新增订单池要么销毁订单池,在调整订单池的数量之前,要先锁定所有订单池,在完成调整之后,再解锁所有订单池,避免影响其他订单池。
可选地,新增或者销毁订单池,包括:判断是否新增订单池;若是,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定所述新订单池的订单序号;若否,则将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,更新所述其他订单池所绑定的最大订单序号,销毁所述待销毁订单池。如果是新增订单池,则需要配置新订单池的容量和入池条件,可能还需要调整现有订单池的入池条件,以保证各个订单池的入池条件是互斥的,使得一个订单只能符合一个订单池的入池条件,然后将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,然后更新现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定新订单池的订单序号。如果是销毁订单池,可能需要调整其他订单池的入池条件,以保证各个订单池的入池条件是互斥的,使得一个订单只能符合一个订单池的入池条件,而且待销毁订单池中的订单能够符合其他订单池中某一个订单池的入池条件,然后将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,并更新其他订单池所绑定的最大订单序号,最后销毁待销毁订单池。在本发明的实施例中,可以根据生产需求新增或者销毁订单池,而且新增或者销毁订单池之后,订单池中的订单仍然能够及时生产。
步骤303,锁定待调整订单池,扩大或者缩小所述待调整订单池,解锁所述待调整订单池。
如果不需要调整订单池的数量,那么要么扩大订单池的容量要么缩小订单池的容量,在扩大或者缩小订单池之前,要先锁定该待调整订单池,在完成扩大或者缩小订单池之后,再解锁该订单池,保证其他订单池仍然可以继续添加订单。
可选地,扩大或者缩小所述待调整订单池,包括:
判断是否扩大所述待调整订单池;
若是,则设置所述待调整订单池的容量;
若否,则继续判断是否缩小所述待调整订单池;若是,则缩小所述待调整订单池;若否,则调整所述待调整订单池的入池条件。
在本发明的实施例中,首先判断是否扩大待调整订单池的容量,如果是扩大待调整订单池的容量,则重新设置待调整订单池的容量,新设置的容量大于已有的容量;如果不是扩大待调整订单池的容量,则继续判断是否缩小待调整订单池的容量,如果是缩小待调整订单池的容量,则重新设置待调整订单池的容量,新设置的容量小于已有的容量,如果不是缩小待调整订单池的容量,则调整待调整订单池的入池条件。
可选地,缩小所述待调整订单池,包括:判断所述待调整订单池中的订单数量是否超过所述待调整订单池的新容量;若是,则将超过所述待调整订单池的新容量的订单移出所述待调整订单池,更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,设置所述待调整订单池的容量;若否,则设置所述待调整订单池的容量。在缩小待调整订单池的过程中,需要先判断待调整订单池中已有的订单数量是否超过待调整订单池的新容量,如果超过,则需要将超过待调整订单池的新容量的订单移出待调整订单池(可以重新放回数据库,等待再次添加到订单池中),更新待调整订单池所绑定的最大订单序号,然后设置待调整订单池的容量,新设置的容量小于已有的容量;若否,则直接设置待调整订单池的容量,新设置的容量小于已有的容量。
可选地,调整所述待调整订单池的入池条件,包括:判断是否调整所述待调整订单池的入池条件;若是,则修改所述待调整订单池的入池条件,若所述待调整订单池中存在不符合新的入池条件的订单,则将不符合所述新的入池条件的订单移出所述待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号。在本发明一些实施例中,不符合新的入池条件的订单可以重新放回数据库,等待再次添加到订单池中。在本法发明另一个实施例中,可以调整多个订单池的入池条件,使得不符合新的入池条件的订单可以放入其他订单池中,这样能够保证订单被及时生产。
因此,订单池的数量、容量和准入条件可以动态及快速调整,以适应生产需求。
另外,在本发明另一个可参考实施例中处理订单数据的方法的具体实施内容,在上面所述处理订单数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明再一个可参考实施例的处理订单数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的再一个实施例,如图4所示,动态调整订单池的池参数可以包括以下步骤:
开始调整订单池。
判断是否调整订单池的数量。
如果是调整订单池的数量,则锁定所有订单池,接着判断是否新增订单池,如果是新增订单池,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号,然后将被移出的订单移入所述新订单池,并绑定所述新订单池的订单序号(最大的订单序号与新订单池绑定);接着解锁所有订单池,从而完成订单池调整。
如果不是调整订单池的数量,则锁定待调整订单池。
判断是否扩大待调整订单池。
如果是扩大待调整订单池,则设置所述待调整订单池的容量,新设置的容量大于已有的容量,接着解锁待调整订单池,从而完成订单池调整。
如果不是扩大待调整订单池,则继续判断是否缩小待调整订单池。
如果是缩小待调整订单池,则继续判断待调整订单池中已有的订单数量是否超过待调整订单池的新容量;如果超过,则将超过待调整订单池的新容量的订单移出待调整订单池,更新待调整订单池所绑定的最大订单序号,然后设置待调整订单池的容量,新设置的容量小于已有的容量,接着解锁待调整订单池,从而完成订单池调整;如果不超过,则直接设置待调整订单池的容量,新设置的容量小于已有的容量,接着解锁待调整订单池,从而完成订单池调整。
如果不是缩小待调整订单池,判断是否调整待调整订单池的入池条件。
如果是调整待调整订单池的入池条件,则修改所述待调整订单池的入池条件,继续判断待调整订单池中是否存在不符合新的入池条件的订单;如果存在,则将不符合新的入池条件的订单移出待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,然后解锁待调整订单池,从而完成订单池调整;如果不存在,则直接解锁待调整订单池,从而完成订单池调整。
如果不是调整待调整订单池的入池条件,则直接解锁待调整订单池,从而完成订单池调整。
另外,在本发明再一个可参考实施例中处理订单数据的方法的具体实施内容,在上面所述处理订单数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图5是根据本发明实施例的处理订单数据的装置的主要模块的示意图,如图5所示,所述处理订单数据的装置500包括绑定模块501、暂存模块501502、读取模块5023和添加模块503504;其中,绑定模块501用于对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;暂存模块502用于从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号;读取模块503用于从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;添加模块504用于将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。
可选地,所述暂存模块501还用于:
对于所述多个订单池中的每个订单池,判断所述订单池是否已满;
若否,则获取所述订单池所绑定的最大订单序号,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;
若是,则遍历下一个订单池。
可选地,所述暂存模块501还用于:
判断暂存订单序号是否为空;
若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;
若否,则继续判断所述订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则遍历下一个订单池。
可选地,所述添加模块503还用于:
按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。
可选地,所述装置还包括调整模块,用于:
动态调整订单池的池参数;其中,所述池参数包括以下至少一种:数量、容量和入池条件。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否调整订单池的数量;
若是,则锁定所有订单池,新增或者销毁订单池,解锁所有订单池;
若否,则锁定待调整订单池,扩大或者缩小所述待调整订单池,解锁所述待调整订单池。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否新增订单池;
若是,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定所述新订单池的订单序号;
若否,则将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,更新所述其他订单池所绑定的最大订单序号,销毁所述待销毁订单池。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否扩大所述待调整订单池;
若是,则设置所述待调整订单池的容量;
若否,则继续判断是否缩小所述待调整订单池;若是,则缩小所述待调整订单池;若否,则调整所述待调整订单池的入池条件。
可选地,所述调整模块还用于:
判断所述待调整订单池中的订单数量是否超过所述待调整订单池的新容量;
若是,则将超过所述待调整订单池的新容量的订单移出所述待调整订单池,更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,设置所述待调整订单池的容量;
若否,则设置所述待调整订单池的容量。
可选地,所述调整模块还用于:
判断是否调整所述待调整订单池的入池条件;
若是,则修改所述待调整订单池的入池条件,若所述待调整订单池中存在不符合新的入池条件的订单,则将不符合所述新的入池条件的订单移出所述待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号。
根据上面所述的各种实施例,可以看出本发明实施例通过将订单池中的最大订单序号与订单池绑定,从多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,从数据库中读取大于暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据的技术手段,解决了现有技术中仓库产能较低的技术问题。本发明实施例将计算机内存划分为多个订单池用于存储订单数据,每个订单池绑定当前池内最大的订单序号,然后筛选出订单池所绑定的最小的订单序号,通过该最小的订单序号从数据库中读取等待生产的订单数据,因此可以将任意等待生产的订单放入订单池,灵活调整生产节奏。而且,假如需要生产的订单恰好在一个或少数订单池中,那么只需要遍历一个或少数订单池,无需每次都遍历大订单池中所有订单,这样可以提高订单数据的处理效率,减少计算能力的浪费。
需要说明的是,在本发明所述处理订单数据的装置的具体实施内容,在上面所述处理订单数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的处理订单数据的方法或处理订单数据的装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的处理订单数据的方法一般由服务器605执行,相应地,所述处理订单数据的装置一般设置在服务器605中。本发明实施例所提供的处理订单数据的方法也可以由终端设备601、602、603执行,相应地,所述处理订单数据的装置可以设置在终端设备601、602、603中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括绑定模块、暂存模块、读取模块和添加模块,其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,该设备实现如下方法:对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号;从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用将订单池中的最大订单序号与订单池绑定,从多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,从数据库中读取大于暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据的技术手段,所以克服了现有技术中仓库产能较低的技术问题。本发明实施例将计算机内存划分为多个订单池用于存储订单数据,每个订单池绑定当前池内最大的订单序号,然后筛选出订单池所绑定的最小的订单序号,通过该最小的订单序号从数据库中读取等待生产的订单数据,因此可以将任意等待生产的订单放入订单池,灵活调整生产节奏。而且,假如需要生产的订单恰好在一个或少数订单池中,那么只需要遍历一个或少数订单池,无需每次都遍历大订单池中所有订单,这样可以提高订单数据的处理效率,减少计算能力的浪费。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种处理订单数据的方法,其特征在于,包括:
对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;
从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;
从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;
将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号;
将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号,包括:
按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,包括:
对于所述多个订单池中的每个订单池,判断所述订单池是否已满;
若否,则获取所述订单池所绑定的最大订单序号,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号;
若是,则遍历下一个订单池。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述订单池所绑定的最大订单序号更新暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小,包括:
判断暂存订单序号是否为空;
若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;
若否,则继续判断所述订单池所绑定的最大订单序号是否小于暂存订单序号;若是,则将所述订单池所绑定的最大订单序号设置为暂存订单序号;若否,则遍历下一个订单池。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:动态调整订单池的池参数;
其中,所述池参数包括以下至少一种:数量、容量和入池条件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,动态调整订单池的池参数,包括:
判断是否调整订单池的数量;
若是,则锁定所有订单池,新增或者销毁订单池,解锁所有订单池;
若否,则锁定待调整订单池,扩大或者缩小所述待调整订单池,解锁所述待调整订单池。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,新增或者销毁订单池,包括:
判断是否新增订单池;
若是,则将属于新订单池的订单从现有订单池中移出并移入所述新订单池,更新所述现有订单池所绑定的最大订单序号以及绑定所述新订单池的最大订单序号;
若否,则将待销毁订单池中的订单移入相应的其他订单池,更新所述其他订单池所绑定的最大订单序号,销毁所述待销毁订单池。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,扩大或者缩小所述待调整订单池,包括:
判断是否扩大所述待调整订单池;
若是,则设置所述待调整订单池的容量;
若否,则继续判断是否缩小所述待调整订单池;若是,则缩小所述待调整订单池;若否,则调整所述待调整订单池的入池条件。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,缩小所述待调整订单池,包括:
判断所述待调整订单池中的订单数量是否超过所述待调整订单池的新容量;
若是,则将超过所述待调整订单池的新容量的订单移出所述待调整订单池,更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号,设置所述待调整订单池的容量;
若否,则设置所述待调整订单池的容量。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,调整所述待调整订单池的入池条件,包括:
判断是否调整所述待调整订单池的入池条件;
若是,则修改所述待调整订单池的入池条件,若所述待调整订单池中存在不符合新的入池条件的订单,则将不符合所述新的入池条件的订单移出所述待调整订单池,并更新所述待调整订单池所绑定的最大订单序号。
10.一种处理订单数据的装置,其特征在于,包括:
绑定模块,用于对于多个订单池中的每个订单池,将所述订单池中的最大订单序号与所述订单池绑定;
暂存模块,用于从所述多个订单池所绑定的最大订单序号中筛选出最小的暂存订单序号,以使所述暂存订单序号在所述多个订单池所绑定的最大订单序号中最小;
读取模块,用于从数据库中读取大于所述暂存订单序号的目标订单序号及其订单数据;
添加模块,用于将所述目标订单序号对应的订单数据添加到订单池中,并更新所述订单池所绑定的最大订单序号;
所述添加模块还用于:
按照目标订单序号由小到大的顺序,对于每个目标订单序号,根据订单池的入池条件,将所述目标订单序号对应的订单数据添加到所述订单池中,并将所述目标订单序号绑定到所述订单池。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110913276.9A CN113626472B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种处理订单数据的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110913276.9A CN113626472B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种处理订单数据的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113626472A CN113626472A (zh) | 2021-11-09 |
CN113626472B true CN113626472B (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=78384051
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110913276.9A Active CN113626472B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种处理订单数据的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113626472B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099755B (zh) * | 2022-07-25 | 2022-11-11 | 深圳市中农网有限公司 | 一种即时物流订单拆分方法及装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019024661A1 (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单跟踪的方法和装置 |
CN110866709A (zh) * | 2018-08-28 | 2020-03-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 合并订单的方法和装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5235483B2 (ja) * | 2008-04-30 | 2013-07-10 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | データベースと仮想テーブルの整合性を維持する方法および装置。 |
JP6854966B2 (ja) * | 2018-05-21 | 2021-04-07 | 北京極智嘉科技有限公司 | 注文処理方法及び装置、サーバー及び記憶媒体 |
-
2021
- 2021-08-10 CN CN202110913276.9A patent/CN113626472B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019024661A1 (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单跟踪的方法和装置 |
CN110866709A (zh) * | 2018-08-28 | 2020-03-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 合并订单的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113626472A (zh) | 2021-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108629029B (zh) | 一种应用于数据仓库的数据处理方法和装置 | |
CN108563697B (zh) | 一种数据处理方法、装置和存储介质 | |
CN110650209B (zh) | 实现负载均衡的方法和装置 | |
WO2016169237A1 (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN112597126A (zh) | 一种数据迁移方法和装置 | |
CN112000734A (zh) | 一种大数据处理方法和装置 | |
CN113626472B (zh) | 一种处理订单数据的方法和装置 | |
CN105426128A (zh) | 一种索引的维护方法及装置 | |
CN112182445A (zh) | 一种优化客户端页面性能的方法和装置 | |
CN110851419A (zh) | 一种数据迁移的方法和装置 | |
CN111782995B (zh) | 一种图形分页加载方法和装置 | |
WO2021244233A1 (zh) | 一种处理订单数据的方法和装置 | |
CN113138772B (zh) | 数据处理平台的构建方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111865576B (zh) | 一种同步url分类数据的方法和装置 | |
CN112749822B (zh) | 一种生成路线的方法和装置 | |
US20080163238A1 (en) | Dynamic load balancing architecture | |
CN113505131A (zh) | 调整数据排序的方法和装置 | |
CN112182003A (zh) | 一种数据同步方法和装置 | |
CN113127416A (zh) | 数据查询方法和装置 | |
CN113448652A (zh) | 一种请求处理方法和装置 | |
CN111797110B (zh) | 一种生成调度模型的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112307060B (zh) | 拣货任务处理的方法和装置 | |
CN114615144B (zh) | 网络优化方法及系统 | |
CN111179097B (zh) | 保单批改的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117786008A (zh) | 批量数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |