CN112307060B - 拣货任务处理的方法和装置 - Google Patents

拣货任务处理的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112307060B
CN112307060B CN201910708249.0A CN201910708249A CN112307060B CN 112307060 B CN112307060 B CN 112307060B CN 201910708249 A CN201910708249 A CN 201910708249A CN 112307060 B CN112307060 B CN 112307060B
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
task list
tasks
database
list
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910708249.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112307060A (zh
Inventor
梁吉超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910708249.0A priority Critical patent/CN112307060B/zh
Publication of CN112307060A publication Critical patent/CN112307060A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112307060B publication Critical patent/CN112307060B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24552—Database cache management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了拣货任务处理的方法和装置，涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤；将过滤后的任务存储至拣货队列。该实施方式降低了结构化查询语言对持久化数据库进行查询的压力，进而达到灵活监控待拣货的任务、减少所述任务列表结构的变更、提高拣货任务处理效率的技术效果。

Description

拣货任务处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种拣货任务处理的方法和装置。
背景技术
随着拣货任务的日益增多，每天都会有不同时效类型任务下发到仓库中。为了提升时效，加快订单拣货出库速度，减少异常任务影响出库时间，需要对拣货的流程进行优化进而提高拣货效率。
现有技术中拣货人员使用固化规则获取待拣货的任务，或是从报表库中根据实际情况来手动制定查找优先拣货任务。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
1.过度依赖报表库查询对持久化数据库，对持久化数据库造成的压力过大；
2.获取任务的规则较为固定、不能灵活调整；
3.查询拣货是否积压，或判断拣货任务是否存在异常状况需要人工判断。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种拣货任务处理的方法和装置，能够减少结构化查询语言对持久化数据库进行查询的压力，进而达到灵活监控待拣货的任务列表、减少所述任务列表结构的变更、提高拣货任务处理效率的技术效果。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种拣货任务处理的方法，包括：
将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤；
将过滤后的任务存储至拣货队列。
可选地，将所述文件存储数据库中的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务之后，包括：
判断解析所述任务列表是否成功；
若是，将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
若否，确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
可选地，将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中之前，包括：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
将更新后的所述任务列表存储在所述持久化数据库中。
可选地，将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤，包括：
获取可配置化规则列表；
判断所述任务列表中的任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若是，则保留所述任务；若否，则将所述任务滤除。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种拣货任务处理的装置，包括：
任务同步模块，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
任务列表解析模块，用于将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
任务过滤模块，用于根据可配置化规则，将解析后的所述任务列表中的任务进行过滤；
拣货队列存储模块，用于将过滤后的任务存储至拣货队列。
可选地，还包括：解析判断模块，用于将所述文件存储数据库中的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务之后：
判断解析所述任务列表是否成功；
若是，将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
若否，确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
可选地，还包括：更新存储模块，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中之前：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
将更新后的所述任务列表存储在所述持久化数据库。
可选地，将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤，包括：
获取可配置化规则列表；
判断所述任务列表中的任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若是，则保留所述任务；若否，则将所述任务滤除。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种拣货任务处理电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的拣货任务处理方法。
根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的拣货任务处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
本方案通过采用文件存储数据库作为缓存引擎对任务列表中的任务进行过滤，从而确定拣货队列的技术手段，可以减少结构化查询语言对持久化数据库进行查询的压力，进而达到灵活监控待拣货的任务、减少所述任务列表结构的变更、提高拣货任务处理效率的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的获取待拣货任务的方法流程图；
图3是根据本发明实施例的任务过滤的方法流程图；
图4是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的方法的具体流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的方法的主要流程的示意图，如图1所示，提供了一种拣货任务处理的方法，包括：
步骤S101、将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
步骤S102、将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
步骤S103、将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤；
步骤S104、将过滤后的任务存储至拣货队列。
所述文件存储数据库可以提供可扩展的高性能数据存储解决方案。由于所述文件存储数据库可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能，还支持对数据建立索引。在本方案中，所述文件存储数据库主要提供动态获取拣货任务列表的功能，并且可以缓存、统计待拣货任务列表中任务，可以扩展支持拣货任务视图展示的功能，也可以采用时间戳方式递增更新拣货的任务。
故在本方案中采用文件存储数据库(如MongoDB)作为缓存引擎可以减少结构化查询语言对持久化数据库进行查询的压力。基于所述文件存储数据库的特性，更能灵活地更新存储在文件存储数据库的待拣货的任务列表的变化状态，减少所述任务列表结构的变更。
本方案通过从持久化数据库中读取未完成的拣货任务数据并存储在文件存储数据库中，利用所述文件存储数据库的高性能索引功能，方便实时监控任务状态。当待拣货任务列表中的任务完成拣货时，即任务的生命周期结束时，可以将所述任务从文件存储数据库中清除。
所述可配置化规则可以存储在可配置化规则模块中。其中，可配置化规则可以包括但不限于以下之一：获取任务顺序规则、定制任务获取方案的规则、基于数据变更注册事件的规则，统计规则，通知规则。
由于所述可配置化规则具有灵活可配置的技术效果，避免了现有技术采用编程方式仅能获取固化的任务规则、不能灵活更新规则的技术缺陷，进而达到支持实时更新规则、适应更多仓储环境变化、动态变更监听拣货状态的技术效果。
在对所述任务列表中的任务过滤的过程中，可以按照最优原则将任务进行排序，使得拣货员优先获取到最应该提前完成的任务。具体地，根据最早下发的任务和/或等级最高的任务优先下发的规则，确定下发至所述拣货队列中的任务顺序。
在实际生产中，也需要将任务列表存储在持久化数据库中，进而持久化地记录所述任务。可选地，将文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务之前，包括：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
本发明通过将触发任务列表的更新的方式设置为基于拣货任务事件触发，可以简化开发难度，提高开发速率，易于扩展维护，并且使得任务列表的更新更为灵活。
将更新后的所述任务列表分别存储在所述持久化数据库和所述文件存储数据库中。
也可以采用将任务列表先存储在所述持久化数据库中，然后将所述持久化数据库中的任务列表同步至所述文件存储数据库中。
由于持久化数据库存在较为稳定的性能，当所述文件存储数据库中的任务列表存在故障、无法进行解析时，可以利用存储在持久化数据库中的任务列表进行解析。
图2是根据本发明实施例的获取待拣货任务的方法流程图。如图2所示。
可选地，步骤S101将文件存储数据库中的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务之后，包括：
S201、判断解析所述任务列表是否成功；
若是，则执行S202将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
若否，则执行S203确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并执行S204对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，返回所述步骤至S202将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
通过判断解析所述任务列表是否成功，进而达到确定所述文件存储数据库中的任务列表是否可用的技术效果。由于所述文件存储数据库可能存在不稳定的情况，故可以通过备份在持久化数据库中的持久化任务列表进行查找，进而提高确定任务顺序的效率、减轻利用持久化数据库进行确定拣货任务造成持久化数据库压力大的技术缺陷。
上述关于所述任务列表进行判断解析是否成功的步骤可以在可配置化规则模块中进行。
图3是根据本发明实施例的任务过滤的方法流程图。如图3所示，
可选地，根据可配置化规则，将解析后的所述任务列表中的任务进行过滤，包括：
S301、获取可配置化规则列表；所述可配置化规则列表中至少存在一条规则。且由于所述可配置化规则可以根据实际需求进行配置，进而可以提高实时监控拣货任务进度的技术效果，还可以根据所述可配置化规则设置将异常的任务进行预警。方便统一管理待分拣的任务。
S302、判断所述任务列表中的每个任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若否，则执行S305将所述任务滤除；
若是，则执行S303判断是否存在其他可配置化规则，若已经遍历所述可配置化规则列表中的规则，则执行S304保留所述任务；若否，则继续执行S302。
通过上述过滤操作，将最优的任务存储在所述拣货队列中，方便拣货人员按照所述拣货队列中的任务顺序进行拣货。
通过上述可配置化规则进行过滤的技术手段，使得所述任务及时被监控，减少数据库压力。
图4是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的方法的具体流程的示意图，如图4所示：
S401、根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
S402、将更新后的所述任务列表分别存储在所述持久化数据库和所述文件存储数据库中；
S403、将文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，判断所述解析结果是否成功；若是，则执行S404；若否，则执行S4051；
S404、将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
S4051、确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，然后执行S4052；
S4052、对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中，返回所述步骤至S404；
S406、根据可配置化规则，将解析后的所述任务列表中的任务进行过滤；
S407、将过滤后的任务存储至拣货队列。
图5是根据本发明实施例的一种拣货任务处理的装置的主要模块的示意图。如图5所示，提供了一种拣货任务处理的装置500，包括：
任务同步模块501，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
任务列表解析模块502，用于将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
任务过滤模块503，用于根据可配置化规则，将解析后的所述任务列表中的任务进行过滤；
拣货队列存储模块504，用于将过滤后的任务存储至拣货队列。
可选地，还包括：解析判断模块，用于将所述文件存储数据库中的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务之后：
判断解析所述任务列表是否成功；
若是，将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
若否，确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
可选地，还包括：更新存储模块，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中之前：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
将更新后的所述任务列表存储在所述持久化数据库。
可选地，将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤，包括：
获取可配置化规则列表；
判断所述任务列表中的任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若是，则保留所述任务；若否，则将所述任务滤除。
图6示出了可以应用本发明实施例的拣货任务处理方法或拣货任务处理装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的拣货任务处理方法一般由服务器605执行，相应地，拣货任务处理装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理模块(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理模块(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤；
将过滤后的任务存储至拣货队列。
根据本发明实施例的技术方案，可以达到如下有益效果：
本方案通过采用文件存储数据库作为缓存引擎对任务列表中的任务进行过滤，从而确定拣货队列的技术手段，可以减少结构化查询语言对持久化数据库进行查询的压力，进而达到灵活监控待拣货的任务、减少所述任务列表结构的变更、提高拣货任务处理效率的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种拣货任务处理的方法，其特征在于，包括：
将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤；
将过滤后的任务存储至拣货队列；
所述确定解析后的任务列表中的任务之后，所述方法还包括：
判断解析所述任务列表是否成功；
若是，将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；
若否，确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中之前，包括：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
将更新后的所述任务列表存储在所述持久化数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤，包括：
获取可配置化规则列表；
判断所述任务列表中的任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若是，则保留所述任务；若否，则将所述任务滤除。
4.一种拣货任务处理的装置，其特征在于，包括：
任务同步模块，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中；
任务列表解析模块，用于将所述文件存储数据库中待拣货的任务列表进行解析，确定解析后的任务列表中的任务；
任务过滤模块，用于根据可配置化规则，将解析后的所述任务列表中的任务进行过滤；
拣货队列存储模块，用于将过滤后的任务存储至拣货队列；
所述任务列表解析模块，还用于确定解析后的任务列表中的任务之后，判断解析所述任务列表是否成功；若是，将解析后的所述任务列表中的任务，存储在文件存储数据库中的检索任务列表中；若否，确定在持久化数据库中，与所述文件存储数据库中的任务列表相对应的持久任务列表，并对所述持久化数据库中的持久任务列表进行解析，将解析后的持久任务列表中的任务存储在所述检索任务列表中。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：更新存储模块，用于将待拣货的任务从持久化数据库同步至缓存中的文件存储数据库中之前：
根据拣货任务事件，触发任务列表的更新；
将更新后的所述任务列表存储在所述持久化数据库。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，将解析后的所述任务列表中的任务，根据可配置化规则进行过滤，包括：
获取可配置化规则列表；
判断所述任务列表中的任务是否符合所述可配置化规则列表中的规则；
若是，则保留所述任务；若否，则将所述任务滤除。
7.一种拣货任务处理的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
CN201910708249.0A 2019-08-01 2019-08-01 拣货任务处理的方法和装置 Active CN112307060B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910708249.0A CN112307060B (zh) 2019-08-01 2019-08-01 拣货任务处理的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910708249.0A CN112307060B (zh) 2019-08-01 2019-08-01 拣货任务处理的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112307060A CN112307060A (zh) 2021-02-02
CN112307060B true CN112307060B (zh) 2024-04-23

Family

ID=74486430

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910708249.0A Active CN112307060B (zh) 2019-08-01 2019-08-01 拣货任务处理的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112307060B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369283A (zh) * 2008-09-25 2009-02-18 中兴通讯股份有限公司 一种内存数据库与物理数据库间的数据同步方法及系统
CN101876996A (zh) * 2009-12-01 2010-11-03 广州从兴电子开发有限公司 一种内存数据库到文件数据库的数据同步方法及系统
CN103384206A (zh) * 2012-05-02 2013-11-06 中国科学院计算机网络信息中心 一种面向海量数据的并行处理方法及系统
CN103679417A (zh) * 2013-11-20 2014-03-26 苏州得尔达国际物流有限公司 一种库存自动分拣系统和方法
CN104361030A (zh) * 2014-10-24 2015-02-18 西安未来国际信息股份有限公司 一种具有任务分发功能的分布式缓存架构及缓存方法
CN105653653A (zh) * 2015-12-28 2016-06-08 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种订单数据同步方法及系统
CN105956032A (zh) * 2016-04-25 2016-09-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 缓存数据同步方法、系统和装置
CN109840166A (zh) * 2019-01-14 2019-06-04 京东数字科技控股有限公司 一种跨集群对象存储异步备份方法、装置和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11086850B2 (en) * 2011-04-13 2021-08-10 International Business Machines Corporation Persisting of a low latency in-memory database

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369283A (zh) * 2008-09-25 2009-02-18 中兴通讯股份有限公司 一种内存数据库与物理数据库间的数据同步方法及系统
CN101876996A (zh) * 2009-12-01 2010-11-03 广州从兴电子开发有限公司 一种内存数据库到文件数据库的数据同步方法及系统
CN103384206A (zh) * 2012-05-02 2013-11-06 中国科学院计算机网络信息中心 一种面向海量数据的并行处理方法及系统
CN103679417A (zh) * 2013-11-20 2014-03-26 苏州得尔达国际物流有限公司 一种库存自动分拣系统和方法
CN104361030A (zh) * 2014-10-24 2015-02-18 西安未来国际信息股份有限公司 一种具有任务分发功能的分布式缓存架构及缓存方法
CN105653653A (zh) * 2015-12-28 2016-06-08 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种订单数据同步方法及系统
CN105956032A (zh) * 2016-04-25 2016-09-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 缓存数据同步方法、系统和装置
CN109840166A (zh) * 2019-01-14 2019-06-04 京东数字科技控股有限公司 一种跨集群对象存储异步备份方法、装置和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PavelNewski ; AlexandreVaniachine.Bilevel Architecture for High-Thronghput Computing.《高能物理与核物理计算国际会》.2001,摘要. *
乐美龙 ; 李艳艳 ; .基于eM-Plant的物流配送中心拣货作业优化研究.重庆交通大学学报(自然科学版).2016,(04),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112307060A (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108629029B (zh) 一种应用于数据仓库的数据处理方法和装置
CN111190888A (zh) 一种管理图数据库集群的方法和装置
CN112445626B (zh) 一种基于消息中间件的数据处理方法和装置
US20200286014A1 (en) Information updating method and device
CN110837409A (zh) 一种定时执行任务的方法和系统
CN110858197A (zh) 一种同步数据的方法和装置
CN110766348B (zh) 一种组合拣货任务的方法和装置
CN107819745B (zh) 异常流量的防御方法和装置
CN113760982B (zh) 一种数据处理方法和装置
CN111338944A (zh) 远程过程调用rpc接口测试方法、装置、介质及设备
CN108985805B (zh) 一种选择性执行推送任务的方法和装置
CN111212112B (zh) 信息处理方法和装置
CN112433757A (zh) 一种确定接口调用关系的方法和装置
CN113783913A (zh) 一种消息推送管理方法和装置
CN112307060B (zh) 拣货任务处理的方法和装置
CN110688355A (zh) 变更容器状态的方法和装置
US11277300B2 (en) Method and apparatus for outputting information
CN114064803A (zh) 一种数据同步方法和装置
CN113535768A (zh) 生产监控方法和装置
CN109213815B (zh) 控制执行次数的方法、装置、服务器终端以及可读介质
CN113127416A (zh) 数据查询方法和装置
CN112749204A (zh) 一种读取数据的方法和装置
CN112214500A (zh) 数据对比的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112732728A (zh) 一种数据同步方法和系统
CN113779048A (zh) 一种数据处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant