CN113626206A - 一种容器的应用实例数量调整方法、装置及设备 - Google Patents

一种容器的应用实例数量调整方法、装置及设备 Download PDF

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CN113626206A CN202111179377.4A CN202111179377A CN113626206A CN 113626206 A CN113626206 A CN 113626206A CN 202111179377 A CN202111179377 A CN 202111179377A CN 113626206 A CN113626206 A CN 113626206A
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Abstract

本申请实施例公开了一种容器的应用实例数量调整方法、装置和设备,通过先获取预设的水平弹性伸缩策略,再基于水平弹性伸缩策略获取容器的资源使用参数以及对应的资源使用阈值,能够基于容器的资源使用参数和资源使用阈值之间大小关系,按照水平弹性伸缩策略调整容器创建的应用实例数量。如此能够基于预设的水平弹性伸缩策略,根据容器对资源的使用情况和预设的资源使用阈值灵活地调整容器的应用实例数量,能够使得资源得到合理的配置,从而基于调整的资源调整应用实例的数量,提高资源的利用效率,使得容器提供更为高质量的服务。

Description

一种容器的应用实例数量调整方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种容器的应用实例数量调整方法、装置及设备。
背景技术
容器技术是将单个操作系统的资源划分到孤立的组中,以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求的技术。在计算机中可以建立容器,容器可以将软件与其周围环境隔离开来,例如开发环境和登台环境之间的差异,并有助于减少在同一基础架构上运行不同软件的团队之间的冲突。
容器技术可以应用于云计算场景。在云计算场景中。云平台为创建的容器分配对应的资源,以使容器利用资源创建应用实例,提供服务。目前,为容器分配的资源难以与容器的运行情况适配,容易使得应用实例数量过多或者缺少,不能有效利用资源。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种容器的应用实例数量调整方法、装置及设备,能够调整容器的应用实例数量,实现对资源的合理使用。
基于此,本申请实施例提供的技术方案如下:
第一方面,本申请提供一种容器的应用实例数量调整方法,所述方法包括:
获取预设的水平弹性伸缩策略;
基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量;
基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值;
根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量,根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量时,计算所述目标应用实例数量与所述当前应用实例数量的差值,得到第一应用实例数量,创建所述第一应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第二应用实例数量,从所述容器创建的应用实例中删除所述第二应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,在所述确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系之前,所述方法还包括:
达到调整所述容器的资源调整时刻。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,创建第三应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括和运行资源使用率,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量;
当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建第四应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量,包括:
当所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,且小于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量,为所述容器创建所述第五应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量,为所述容器创建所述第六应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量小于所述应用实例阈值范围的最小值时,将所述目标应用实例数量作为所述应用实例阈值范围的最小值;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,将所述目标应用实例数量分别作为所述应用实例阈值范围的最小值和所述应用实例阈值范围的最大值。
第二方面,本申请提供一种容器的应用实例数量调整装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取预设的水平弹性伸缩策略;
第二获取单元,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量;
第三获取单元,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值;
调整单元,用于根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量,所述调整单元,包括:
第一确定子单元,用于确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系;
第一执行子单元,用于当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量时,计算所述目标应用实例数量与所述当前应用实例数量的差值,得到第一应用实例数量,创建所述第一应用实例数量的应用实例;
第二执行子单元,用于当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第二应用实例数量,从所述容器创建的应用实例中删除所述第二应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
触发子单元,用于达到调整所述容器的资源调整时刻。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述调整单元,具体用于当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,创建第三应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述调整单元,包括:
第三执行子单元,用于当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量;
第四执行子单元,用于当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建第四应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述第三执行子单元,具体用于当所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,且小于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量,为所述容器创建所述第五应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量,为所述容器创建所述第六应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第五执行子单元,用于当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量小于所述应用实例阈值范围的最小值时,将所述目标应用实例数量作为所述应用实例阈值范围的最小值;
第六执行子单元,用于当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,将所述目标应用实例数量分别作为所述应用实例阈值范围的最小值和所述应用实例阈值范围的最大值。
第三方面,本申请提供一种容器的应用实例数量调整设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述任一项实施例所述的容器的应用实例数量调整方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述任一项实施例所述的容器的应用实例数量调整方法。
由此可见,本申请实施例具有如下有益效果:
本申请实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法、装置和设备,通过先获取预设的水平弹性伸缩策略,再基于水平弹性伸缩策略获取容器的资源使用参数以及对应的资源使用阈值,能够基于容器的资源使用参数和资源使用阈值之间大小关系,按照水平弹性伸缩策略调整容器创建的应用实例数量。如此能够基于预设的水平弹性伸缩策略,根据容器对资源的使用情况和预设的资源使用阈值灵活地调整容器的应用实例数量,能够使得资源得到合理的配置,从而基于调整的资源调整应用实例的数量,提高资源的利用效率,使得容器提供更为高质量的服务。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种按照定时水平伸缩策略调整容器的应用实例数量的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种按照普通水平伸缩策略调整容器的应用实例数量的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种容器的应用实例数量调整装置的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案,下面将先对本申请的背景技术进行说明。
在对传统的容器的资源分配方法进行研究后发现,由云平台为容器分配对应的资源。但是,云平台为容器是按照硬性配置的分配方式的分配资源,容易导致资源闲置或者资源缺乏,影响容器提供的服务质量。
基于此,本申请实施例提供一种容器的应用实例数量调整方法、装置和设备,通过先获取预设的水平弹性伸缩策略,再基于水平弹性伸缩策略获取容器的资源使用参数以及对应的资源使用阈值,能够基于容器的资源使用参数和资源使用阈值之间大小关系,按照水平弹性伸缩策略调整容器创建的应用实例数量。如此能够基于预设的水平弹性伸缩策略,根据容器对资源的使用情况和预设的资源使用阈值灵活地调整容器的应用实例数量,能够使得资源得到合理的配置,从而基于调整的资源调整应用实例的数量,提高资源的利用效率,使得容器提供更为高质量的服务。
为了便于理解本申请实施例提供的技术方案,下面结合附图对本申请实施例提供的容器的资源调整进行说明。
参见图1所示,该图为本申请实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法的流程图,该方法包括步骤S101-S104。
S101:获取预设的水平弹性伸缩策略。
水平弹性伸缩策略是预先设置的针对容器的应用实例数量进行调整的策略。不同的水平弹性伸缩策略对应的调整方法不同。
水平弹性伸缩策略可以是用户预先设置的。水平弹性伸缩策略中可以包括所要获取的资源使用参数和资源使用阈值,以及资源使用参数和资源使用阈值之间大小关系所对应的容器应用实例数量的调整方式。
S102:基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量。
容器在提供服务时,会占用一定的资源。例如,容器在提供服务会创建一定数量的应用实例,以实现对应的功能,占用一定的云资源。此外,容器在提供服务中,还会占用一定的内存资源,CPU(central processing unit,中央处理器)资源。资源使用参数中可以包括各类资源对应的使用参数,具体可以根据资源调整的需要进行设置。
基于获取的水平弹性伸缩策略,获取对应的容器的资源使用参数。资源使用参数用于表示容器在提供服务过程中占用的资源量。本申请实施例不限定获取资源使用参数的触发方式。在一种可能的实现方式中,可以在容器在提供服务时,实施监测容器的运行状态,得到资源使用参数。在另一种可能的实现方式中,也可以根据预设的监测间隔时间触发监测,获取资源使用参数。
资源使用参数中包括当前应用实例数量。当前应用实例数量是容器当前所创建的应用实例的数量。此外,对于不同的水平弹性伸缩策略,资源使用参数可能不同,除当前应用实例数量以外,还可能包括其他资源使用参数。具体可以根据水平弹性伸缩策略中对容器的应用实例数量的调整条件确定。
S103:基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值。
容器具有对应的资源使用阈值。资源使用阈值是预先设置的容器较为合适的资源使用量。资源使用阈值可以根据容器的功能以及运行容器的设备的性能等设置。并且,对于提供不同类型的服务的容器,可以设置对应的资源使用阈值。在一种可能的实现方式中,可以将预先设置的资源使用阈值和对应的容器的标识存储在数据库中,在监测容器的运行情况时,可以获取容器的标识,从数据库中查询并获取得到对应的资源使用阈值。
资源使用参数可能具有不同限制作用的不同种类的资源使用阈值。基于水平弹性伸缩策略,可以确定所要获取的资源使用参数对应的资源使用阈值。再基于所要调整的容器,获取资源使用参数所对应的容器的资源使用阈值。
S104:根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量。
基于获取得到的资源使用参数和资源使用阈值,确定资源使用参数和资源使用阈值之间的大小关系。再根据得到的大小关系,按照水平弹性伸缩策略,调整容器的应用实例数量。
对于不同的水平弹性伸缩策略,本申请实施例提供三种根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量的具体实施方式,具体请参见下文。
基于上述S101-S104的相关内容可知,通过先获取预设的水平弹性伸缩策略,再基于水平弹性伸缩策略获取容器的资源使用参数以及资源使用阈值,能够根据容器的资源使用参数和资源使用阈值的大小关系,基于水平弹性伸缩策略调整容器的资源。如此能够根据容器对资源的使用情况和预设的资源使用阈值灵活地调整容器的资源,能够使得资源得到合理的配置,提供更为高质量的服务。
在一种可能的实现方式中,水平弹性伸缩策略可以为定时水平伸缩策略。定时水平伸缩策略可以是预先设置的在特定时刻或者在特定时间段内采取的水平弹性伸缩策略。采用定时水平伸缩策略时,将当前应用实例数量与目标应用实例数量进行比较,根据比较结果调整应用实例数量。其中,资源使用参数中包括当前应用实例数量,对应的,获取的资源使用阈值中包括目标应用实例数量。其中,当前应用实例数量是容器当前所创建的应用实例的数量。目标应用实例数量为容器合理使用资源时能够创建的应用实例的数量。目标应用实例数量可以根据资源总量以及容器服务质量预先设置。
对应的,本申请实施例提供一种所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量的具体实现方式。参见图2所示,该图为本申请实施例提供的一种按照定时水平伸缩策略调整容器的应用实例数量的流程图,包括以下三个步骤:
S201:确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系。
将当前应用实例数量与目标应用实例数量进行比较,确定当前应用实例数量和目标应用实例数量之间的大小关系。通过确定当前应用实例数量和目标应用数量,可以确定当前容器使用资源的情况。
S202:当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量时,计算所述目标应用实例数量与所述当前应用实例数量的差值,得到第一应用实例数量,创建所述第一应用实例数量的应用实例。
如果当前应用实例数量小于目标应用实例数量,则说明未向容器分配合理的应用实例的资源。计算目标应用实例数量和当前应用实例数量之间的差值,能够得到第一应用实例数量。第一应用实例数量是合理分配的资源所能创建的应用实例数量与当前应用实例数量的差值。
基于计算得到的第一应用实例数量,创建第一应用实例数量的应用实例,实现为容器分配合理的资源,实现扩容。
S203:当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第二应用实例数量,从所述容器创建的应用实例中删除所述第二应用实例数量的应用实例。
如果当前应用实例数量大于目标应用实例数量,则说明容器运行占用较多的资源。计算当前应用实例数量和目前应用实例数量之间的差值,能够得到第二应用实例数量。第二应用实例数量是当前应用实例数量与合理分配的资源所能创建的应用实例数量的差值。
基于计算得到的第二应用实例数量,删除第二应用实例数量的应用实例,回收资源,实现缩容。
基于上述内容可知,通过将当前应用实例数量与目标应用实例数量进行比较,并对应的将当前应用实例数量调整为目标应用实例数量,实现对容器的资源的调整。
进一步的,在一种可能的实现方式中,定时水平伸缩策略中还可以包括预先设置的资源调整时刻。在达到调整容器的资源调整时刻时,触发对容器的资源调整,确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系。具体的,可以设置资源调整的间隔时长和资源调整的初始时刻,进而确定每次调整容器资源的时刻。
在另一种可能的实现方式中,水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略。普通水平伸缩策略是先对运行资源的使用情况进行判断,也就是将运行资源使用率和运行资源使用阈值进行比较,再根据比较结果调整应用实例数量。其中,在水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略时,获取的资源使用参数包括当前应用实例数量和运行资源使用率,对应的,资源使用阈值包括应用实例阈值范围和运行资源使用阈值。
其中,资源使用参数中包括应用实例和运行资源两个方面资源的使用参数。当前应用实例数量是容器当前所创建的应用实例的数量。运行资源使用率用于衡量容器运行所占用的运行资源。运行资源具体可以包括内存资源和CPU资源中的一个或者多个。运行资源使用率可以是运行资源使用量和运行资源总量的比值。在一种可能的实现方式中,可以获取运行资源使用量,再计算运行资源使用量与运行资源总量的比值,得到运行资源使用率。
对应的,资源使用阈值包括与应用实例的资源相关的应用实例阈值范围,以及与运行资源相关的运行资源使用阈值。应用实例阈值范围是容器能够创建的应用实例的数量范围。应用实例阈值范围包括最小值和最大值。运行资源使用阈值是能够进一步调整容器应用实例数量的运行资源使用的最低使用率。资源使用阈值可以根据资源总量以及容器服务质量预先设置。
本申请实施例提供另一种所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量的具体实现方式,具体包括:
当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,创建所述第三应用实例数量的应用实例。
参见图3所示,该图为本申请实施例提供的一种按照普通水平伸缩策略调整容器的应用实例数量的流程图。
当资源使用参数中包括与运行资源相关的参数时,可以先比较运行资源使用率和运行资源使用阈值。在当运行资源使用率大于运行资源使用阈值时,可以进一步调整应用实例数量。
如果当前应用实例数量在应用实例阈值范围内,则可以继续增加容器创建的应用实例,创建第三应用实例数量的应用实例。第三应用实例数量可以是预先设置的增加应用实例的数量。例如,第三应用实例数量可以是1个。
此外,如果运行资源使用率小于运行资源使用阈值,或者运行资源使用率大于运行资源使用阈值,但是当前应用实例数量不在应用实例阈值范围内,则可以停止调整容器的应用实例的数量。
在本申请实施例中,先对容器的运行资源的使用情况进行判断,在满足运行资源使用率大于运行资源使用阈值,并且当前应用实例数量在应用实例阈值范围内时,进一步增加应用实例的数量,实现对资源的合理利用。
在又一种可能的实现方式中,水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略。对应的,资源使用参数包括当前应用实例数量和运行资源使用率,资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值。
对应的,本申请实施例提供又一种根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量的具体实现方式,具体包括以下两个步骤:
A1:当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量。
资源调整时刻为预先设置的调整容器资源的时刻。在一种可能的实现方式中,可以设置资源调整的间隔时长和资源调整的初始时刻,进而确定每次调整容器资源的时刻。
在达到资源调整时刻时,可以根据基于获取的目标应用实例数量、当前应用实例数量和应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供一种根据目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量的具体实施方式,具体请参见下文。
A2:当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建所述第四应用实例数量的应用实例。
如果没有达到调整容器的资源调整时刻时,则确定运行资源使用率与运行资源使用阈值的大小关系。当运行资源使用率大于运行资源使用阈值,并且当前应用实例数量在应用实例阈值范围内时,进一步调整应用实例数量。
如果当前应用实例数量在应用实例阈值范围内,则可以继续增加容器创建的应用实例,创建第四应用实例数量的应用实例。第四应用实例数量可以是预先设置的增加应用实例的数量。第四应用实例数量可以与第三应用实例数量一致。
在本申请实施例中,可以达到资源调整时刻和未达到资源调整时刻情况下不同的资源调整方式,能够实现多种类型的资源调整,能够有效地实现资源的合理配置。
本申请实施例提供一种根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量的具体实现方式,具体包括以下两个步骤:
B1:当所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,且小于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量,为所述容器创建所述第五应用实例数量的应用实例。
如果当前应用实例数量在应用实例阈值范围内,并且小于目标应用实例数量时,可以进一步增加应用实例的数量。计算当前应用实例数量和目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量。第五应用实例数量是合理分配的资源所能创建的应用实例数量与当前应用实例数量的差值。
基于计算得到的第五应用实例数量,创建第五应用实例数量的应用实例,实现为容器分配合理的资源,实现扩容。
B2:当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量,为所述容器创建所述第六应用实例数量的应用实例。
如果当前应用实例数量小于目标应用实例数量,但是目标应用实例数量大于应用实例阈值范围的最大值时,也可以进一步增加应用实例的数量。计算当前应用实例数量和目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量。第六应用实例数量是合理分配的资源所能创建的应用实例数量与当前应用实例数量的差值。
基于计算得到的第六应用实例数量,创建第六应用实例数量的应用实例,实现为容器分配合理的资源,实现扩容。
进一步的,在调整应用实例数量以外,还可以调整应用实例阈值范围。本申请实施例还提供一种应用实例数量调整方法,还包括以下两个步骤:
C1:当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量小于所述应用实例阈值范围的最小值时,将所述目标应用实例数量作为所述应用实例阈值范围的最小值。
如果当前应用实例数量大于目标应用实例数量,并且目标应用实例数量小于应用实例阈值范围的最小值,可以利用目标应用实例数量调整应用实例阈值范围。将目标应用实例数量作为应用实例阈值范围的最小值。
C2:当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,将所述目标应用实例数量分别作为所述应用实例阈值范围的最小值和所述应用实例阈值范围的最大值。
如果当前应用实例数量小于目标应用实例数量,并且目标应用实例数量大于应用实例阈值范围的最大值,可以利用目标应用实例数量调整应用实例阈值范围。将目标应用实例数量作为应用实例阈值范围的最小值和最大值。
基于上述方法实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法,本申请实施例还提供了一种容器的应用实例数量调整装置,下面将结合附图对该容器的应用实例数量调整装置进行说明。
参见图4,该图为本申请实施例提供的一种容器的应用实例数量调整装置的结构示意图。如图4所示,该容器的应用实例数量调整装置包括:
第一获取单元401,用于获取预设的水平弹性伸缩策略;
第二获取单元402,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量;
第三获取单元403,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值;
调整单元404,用于根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量,所述调整单元404,包括:
第一确定子单元,用于确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系;
第一执行子单元,用于当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量时,计算所述目标应用实例数量与所述当前应用实例数量的差值,得到第一应用实例数量,创建所述第一应用实例数量的应用实例;
第二执行子单元,用于当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第二应用实例数量,从所述容器创建的应用实例中删除所述第二应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
触发子单元,用于达到调整所述容器的资源调整时刻。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述调整单元404,具体用于当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,创建第三应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述调整单元404,包括:
第三执行子单元,用于当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量;
第四执行子单元,用于当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建第四应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述第三执行子单元,具体用于当所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,且小于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量,为所述容器创建所述第五应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量,为所述容器创建所述第六应用实例数量的应用实例。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第五执行子单元,用于当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量小于所述应用实例阈值范围的最小值时,将所述目标应用实例数量作为所述应用实例阈值范围的最小值;
第六执行子单元,用于当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,将所述目标应用实例数量分别作为所述应用实例阈值范围的最小值和所述应用实例阈值范围的最大值。
基于上述方法实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法,本申请实施例还提供了一种容器的应用实例数量调整设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述任一项实施例所述的容器的应用实例数量调整方法。
基于上述方法实施例提供的一种容器的应用实例数量调整方法,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述任一项实施例所述的容器的应用实例数量调整方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种容器的应用实例数量调整方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设的水平弹性伸缩策略;
基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量;
基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值;
根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量;
其中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量;
当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建第四应用实例数量的应用实例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量,所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量时,计算所述目标应用实例数量与所述当前应用实例数量的差值,得到第一应用实例数量,创建所述第一应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第二应用实例数量,从所述容器创建的应用实例中删除所述第二应用实例数量的应用实例。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量之间的大小关系之前,所述方法还包括:
达到调整所述容器的资源调整时刻。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水平弹性伸缩策略为普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量,包括:
当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,创建第三应用实例数量的应用实例。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量,包括:
当所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,且小于所述目标应用实例数量时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第五应用实例数量,为所述容器创建所述第五应用实例数量的应用实例;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,计算所述当前应用实例数量与所述目标应用实例数量的差值,得到第六应用实例数量,为所述容器创建所述第六应用实例数量的应用实例。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述当前应用实例数量大于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量小于所述应用实例阈值范围的最小值时,将所述目标应用实例数量作为所述应用实例阈值范围的最小值;
当所述当前应用实例数量小于所述目标应用实例数量,且所述目标应用实例数量大于所述应用实例阈值范围的最大值时,将所述目标应用实例数量分别作为所述应用实例阈值范围的最小值和所述应用实例阈值范围的最大值。
7.一种容器的应用实例数量调整装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取预设的水平弹性伸缩策略;
第二获取单元,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取容器的资源使用参数,所述资源使用参数包括当前应用实例数量;
第三获取单元,用于基于所述水平弹性伸缩策略,获取所述资源使用参数对应的所述容器的资源使用阈值;
调整单元,用于根据所述资源使用参数和所述资源使用阈值之间的大小关系,按照所述水平弹性伸缩策略调整所述容器的应用实例数量;
其中,所述水平弹性伸缩策略为定时水平伸缩策略和普通水平伸缩策略,所述资源使用参数还包括运行资源使用率,所述资源使用阈值包括目标应用实例数量、应用实例阈值范围和运行资源使用阈值,所述调整单元,包括:
第三执行子单元,用于当达到调整所述容器的资源调整时刻时,根据所述目标应用实例数量、所述当前应用实例数量和所述应用实例阈值范围调整所述容器的应用实例数量;
第四执行子单元,用于当未达到调整所述容器的资源调整时刻,当所述运行资源使用率大于所述运行资源使用阈值,且所述当前应用实例数量在所述应用实例阈值范围内,为所述容器创建第四应用实例数量的应用实例。
8.一种容器的应用实例数量调整设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的容器的应用实例数量调整方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1-6任一项所述的容器的应用实例数量调整方法。
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