CN110333937B - 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110333937B
CN110333937B CN201910463857.XA CN201910463857A CN110333937B CN 110333937 B CN110333937 B CN 110333937B CN 201910463857 A CN201910463857 A CN 201910463857A CN 110333937 B CN110333937 B CN 110333937B
Authority
CN
China
Prior art keywords
server
occupancy rate
resource occupancy
task
priority
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910463857.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110333937A (zh
Inventor
易杉峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910463857.XA priority Critical patent/CN110333937B/zh
Publication of CN110333937A publication Critical patent/CN110333937A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110333937B publication Critical patent/CN110333937B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/48Indexing scheme relating to G06F9/48
    • G06F2209/484Precedence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/5021Priority
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本申请揭示了一种任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括:获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器;判断第一服务器的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;若否,根据优先级排序,依次遍历除第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于资源占用率阈值;若是,停止遍历,并将第一任务请求分发至遍历到的服务器。本申请根据各服务器的优先级排序与资源使用情况来对接收到的任务请求进行动态的调节,有效地平衡了各个服务器之间的任务处理数量,保证了对第一任务请求的处理效率,提高了每个服务器的利用率。

Description

任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
任务调度是在计算机服务端的软件设计中常见的一种应用技术,通过任务调度可以将不同的任务请求分配给不同的服务器执行,从而完成对于任务请求的业务处理过程。现有的任务调度方式一般采用随机调度的调度策略,当任务分发服务器在接收到用户通过客户端发出的任务请求,会将该任务请求随机发送到服务器集群中的任意一个服务器进行处理。然而,上述随机分配的任务调度方式没有考虑到不同的服务器会对应有不同的处理能力的因素,可能导致处理能力高的服务器的任务处理数量很少,而处理能力低的服务器的任务处理数量很多,从而造成在各个服务器之间无法很好平衡任务处理量,服务器的处理效率低下;另外上述任务调度方式也没有考虑到各个服务器当前的资源使用情况,可能导致已经接近满负荷运行的服务器或者超负荷运行的服务器仍然在不停地接收新的任务请求,而一些处于空闲状态的服务器一直没有接收到需要处理的任务,从而造成某些服务器出现过度消耗的情况,且服务器的利用率低下。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决现有的任务调度方式在各个服务器之间无法很好平衡任务处理量,服务器的处理效率低下,且容易造成某些服务器出现过度消耗的情况,服务器的利用率低下的技术问题。
本申请提出一种任务分发方法,所述方法包括步骤:
接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
可选地,所述获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器的步骤之前,包括:
通过测试工具测试出各所述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长;
根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值,其中所述优先级数值为所述分配权重与所述平均响应时长的比值;
将各所述优先级数值按照从大到小的顺序进行排序,得到所述优先级排序。
可选地,所述根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值的步骤之前,包括:
获取各所述服务器的任务操作日志;
从各所述服务器的任务操作日志内分别提取出各所述服务器的任务处理参数数据,其中所述任务处理参数数据包括单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量;
根据各所述服务器的所述单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量,确定出各所述服务器的所述分配权重。
可选地,所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
判断在预设的超时时间内是否接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果;
若在预设的超时时间内接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则将所述处理结果发送至所述客户端。
可选地,所述判断在预设的超时时间内是否接收所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果的步骤之后,包括:
若在预设的超时时间内没有接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则从所述优先级排序查找出第二服务器,其中所述第二服务器在所述优先级排序中的顺序为所述当前遍历到的服务器的下一位;
判断所述第二服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述第二服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,则将所述第一任务请求分发至所述第二服务器。
可选地,所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
给除所述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器添加暂停接收任务请求的暂停标记,其中所述第一指定服务器的数量为一个或多个;
经过第一预设时间后,判断所述第一指定服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若是,则对所述第一指定服务器解除所述暂停标记。
可选地,所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
判断是否接收到新的第二任务请求;
若是,根据各所述服务器的标记状态,从所有所述服务器中筛选出不具有所述暂停标记的第二指定服务器;
根据所述优先级排序,从所述第二指定服务器中确定出优先级最高的第三服务器;
判断所述第三服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若是,将所述第二任务请求分发至所述第三服务器,以便所述第三服务器对所述第二任务请求进行处理。
本申请还提供一种任务分发装置,包括:
第一接收模块,用于接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
第一获取模块,用于获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
第一判断模块,用于判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
第二判断模块,用于若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
第一分发模块,用于若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请中提供的任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质,具有以下有益效果:
本申请中提供的任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质,接收客户端发送的第一任务请求;获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。本申请在优先级最高的第一服务器的资源占用率大于预设的资源占用率阈值时,按照上述优先级排序来快速地挑选出其它的服务器来对第一任务请求进行处理,保证了对第一任务请求的处理效率,且有效地避免了第一服务器出现过度消耗的情况,保护了第一服务器的使用寿命。另外,根据各服务器的优先级排序与资源使用情况来对接收到的任务请求进行动态的调节,有效地平衡了各个服务器之间的任务处理数量,提高了每个服务器的利用率。
附图说明
图1是本申请一实施例的任务分发方法的流程示意图;
图2是本申请另一实施例的任务分发方法的流程示意图;
图3是本申请又一实施例的任务分发方法的流程示意图;
图4是本申请一实施例的任务分发装置的结构示意图;
图5是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明,本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变,所述的连接可以是直接连接,也可以是间接连接。
参照图1,本申请一实施例的任务分发方法,包括:
S1:接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
S2:获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
S3:判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
S4:若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
S5:若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
如上述步骤S1至S5所述,本方法实施例的执行主体为任务分发装置,具体可为任务分发服务器,任务分发装置用于为服务器分配任务。上述服务器集群中的服务器为任务的具体执行者,具体可为任务执行服务器。上述的客户端可为手机,PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等,上述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求,用户可通过上述客户端来向服务器发送第一任务请求,以获取由服务器返回的对应的数据资源或者请求服务器对于第一任务请求作出相应的响应操作。通常客户端在执行用户的任务时,会通过某种协议直接向服务器发送第一任务请求,服务器在接收到客户端的第一任务请求后会直接对其作出响应,并将响应结果反馈回客户端,这样便完成了一次对于第一任务请求的处理过程。上述优先级排序是根据各服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到的,优先级数值可根据各服务器处理相同的任务请求平均响应时长与各服务器的分配权重计算得到,优先级越高的服务器处理能力越强,即对任务请求的处理效率越高,而优先级越低的服务器对任务请求的处理效率越低,采用优先级高的服务器来对上述任务请求进行处理,有利于提高对于任务请求的处理效率,从而可以快速地向客户端返回与该任务请求对应的处理结果。上述资源占用率是指服务器当前的资源使用情况,并预先为该资源占用率设置对应的资源占用率阈值,当某一服务器当前的资源占用率大于该资源占用率阈值,则表示该某一服务器当前处于超负载运行状态,并且没有其它多余的资源来处理新接收的任务,另外处于超负载运行状态的服务器容易出现异常或故障,长期处于超负载运行甚至会严重影响服务器的使用寿命。其中上述资源占用率可为CPU使用率、内存使用率或者网络带宽占用率,等等,上述资源占用率阈值的数值可根据实际情况进行设置,在此不作具体的限定,且服务器一般需要预留少量的资源来处理其它必需的事务以保证服务器的正常持续运行,例如可将资源占用率阈值设为80%。在本实施例,当接收到用户通过客户端发送的第一任务请求时,首先获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并根据该优先级排序从所有的服务器中筛选出优先级最高的第一服务器,然后判断该第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值,如果不小于上述资源占用率阈值,则会根据上述优先级排序从除第一服务器之外的其它服务器中确定出用于处理该任务请求的服务器,即依次遍历除第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于资源占用率阈值,如果遍历到的服务器的资源占用率小于上述资源占用率阈值,则停止遍历,并将第一任务请求分发至上述当前遍历到的服务器。本实施例在优先级最高的第一服务器的资源占用率大于预设的资源占用率阈值时,即第一服务器当前处于超负荷工作状态,且没有空闲资源对由客户端发出的上述第一任务请求进行处理时,此时按照上述优先级排序快速地从除第一服务器之外的其它的服务器中选出用于对处理第一任务请求的服务器,保证了对第一任务请求的处理效率,且有效地避免了第一服务器出现过度消耗的情况,保护了第一服务器的使用寿命。另外,根据各服务器的优先级排序与资源使用情况来对接收到的任务请求进行动态的调节,有效地平衡了各个服务器之间的任务处理数量,提高了每个服务器的利用率。
参照图2,进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S2之前,包括:
S200:通过测试工具测试出各所述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长;
S201:根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值,其中所述优先级数值为所述分配权重与所述平均响应时长的比值;
S202:将各所述优先级数值按照从大到小的顺序进行排序,得到所述优先级排序。
如上述步骤S200至S202所述,上述获取服务器集群中各服务器的优先级排序的步骤之前,还包括生成优先级排序的过程,上述优先级排序是通过对各服务器的优先级数值按照从大到小的顺序进行排序得到的。计算上述各服务器的优先级数值的步骤,具体可包括:首先通过测试工具测试出各所述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长,然后根据各上述平均响应时间与各服务器预设的分配权重来计算出各服务器的优先级数值,即将得到的各上述平均响应时间与各分配权重输入到预设的公式中来求取各服务器的优先级数值,上述预设的公式为:P=D/T(P为优先级数值,D为分配权重,T为平均响应时间),即通过将各服务器的分配权重与各服务器的平均响应时长的比值作为各服务器的优先级数值。其中,上述分配权重与各服务器的任务处理成功率对应,分配权重越大表明执行任务的成功率越高,上述测试工具可采用Jmeter性能测试工具,通过测试工具测试出各上述服务器的平均响应时长的过程具体为:首先启动该Jmeter性能测试工具,并在设置好由压测机服务器发送上述指定任务的并发数、各服务器的IP地址。端口号以及所述指定任务的发送循环数后,运行该Jmeter进行性能测试得到对应的测试结果,其中上述测试结果包括各上述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S201之前,包括:
S2010:获取各所述服务器的任务操作日志;
S2011:从各所述服务器的任务操作日志内分别提取出各所述服务器的任务处理参数数据,其中所述任务处理参数数据包括单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量;
S2012:根据各所述服务器的所述单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量,确定出各所述服务器的所述分配权重。
如上述步骤S2010至S2012所述,上述每一个服务器的分配权重可以根据各服务器的任务处理参数数据来求取,上述任务处理参数数据包括单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量,且上述任务处理参数数据可从各服务器的任务操作日志中获取,该任务操作日志中可包括各服务器在执行任务过程中所有的相关参数数据,其中该相关参数数据可以根据实际情况进行选取,可包括但不限于上述的任务处理参数数据,例如还可以包括任务执行的开始时间、任务执行的响应时间、任务执行的结果,等等。在本实施例,在获取到每一个服务器的单位时间内处理的任务总数量以及单位时间内处理成功的任务数量后,可确定出各服务器的分配权重,具体地,可通过各服务器的单位时间内处理成功的任务数量与对应的单位时间内处理的任务总数量的比值来确定出各服务器的分配权重,上述比值越大,即分配权重越大表明执行任务的成功率越高,因此可将该分配权重与优先级数值视作呈正相关的关系,分配权重越大优先级越大。进一步可根据各服务器的分配权重与各服务器的平均响应时长来确定出各服务器的优先级数值,进而得到各服务器的优先级排序,之后根据各服务器的优先级排序来对接收到的任务请求进行动态的调节,从而平衡了各个服务器之间的任务处理数量,有效地提高了每个服务器的利用率。
参照图3,进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S5之后,包括:
S500:判断在预设的超时时间内是否接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果;
S501:若在预设的超时时间内接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则将所述处理结果发送至所述客户端。
如上述步骤S500和S501所述,在确定出用于处理上述第一任务请求的上述当前遍历到的服务器,并将该第一任务请求分发至该当前遍历到的服务器后,以使当前遍历到的服务器会对接收到的第一任务请求进行处理,并生成与该第一任务请求对应的处理结果。但由于上述当前遍历到的服务器可能会出现故障或异常状态而导致无法正常的处理所接收到的第一任务请求,此时需要进一步判断在预设的超时时间内是否接收到当前遍历到的服务器返回的与第一任务请求对应的处理结果,如果在上述超时时间内接收到了上述处理结果,则表明当前遍历到的服务器为处于正常工作状态的服务器,之后任务分配装置会在接收到该处理结果后再将该处理结果转发给上述客户端,以通过该客户端将该处理结果展示给用户。其中上述超时时间是预先根据各服务器的优先级排序进行设置的,不同优先级的服务器可对应不同的超时时间,例如对于一个相同的请求,优先级越高的服务器对应的超时时间比优先级低的服务器对应的超时时间要小。另外,可以在客户端的预设位置展示该处理结果,对上述预设位置不在具体限定,例如可以为客户端的顶部、底部、中间两端等关键位置。由于上述当前遍历到的服务器是在任务分配装置充分考虑了各服务器的资源使用情况以及各服务器的优先级排序后筛选得到的,故通过调用当前遍历到的服务器来对第一任务请求进行处理能够有效地保证了对第一任务请求的处理效率,保证了生成与第一任务请求对应的处理结果的效率,进一步提高了用户接收到该处理结果的速率,保证了用户的使用体验。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S500之后,包括:
S502:若在预设的超时时间内没有接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则从所述优先级排序查找出第二服务器,其中所述第二服务器在所述优先级排序中的顺序为所述当前遍历到的服务器的下一位;
S503:判断所述第二服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
S504:若所述第二服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,则将所述第一任务请求分发至所述第二服务器。
如上述步骤S502至S504所述,在将第一任务请求分发至该当前遍历到的服务器后,如果在预设的超时时间内是否接收到当前遍历到的服务器返回的与第一任务请求对应的处理结果,则表明当前遍历到的服务器出现了异常或者故障,且无法对当前的第一任务请求进行正常的处理,此时任务分发装置会根据优先级排序选择出其它的服务器来处理该第一任务请求。具体地,从上述优先级排序查找出第二服务器,且该第二服务器在优先级排序中的顺序为上述当前遍历到的服务器的下一位,然后判断第二服务器的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值,如果第二服务器的资源占用率小于资源占用率阈值,则将第一任务请求分发至该第二服务器,以通过第二服务器会对接收到的第一任务请求进行处理,并生成与该第一任务请求对应的处理结果。当上述当前遍历到的服务器出现了异常或者故障而无法在预设的超时时间内返回处理结果时,本实施例根据各服务器的优先级排序来快速的调用第二服务器来对该第一任务请求进行处理,从而有效避免了向用户返回任务请求处理失败的结果,保证了对用户发出的任务请求的处理不会产生异常超时,保障了用户的使用体验。另外,如果第二服务器的资源占用率不小于资源占用率阈值,则不会调用第二服务器来处理该第一任务请求,此时会查找出优先级排序在第二服务器下一位的第一特定服务器,并对该特定服务器的资源占用率与预设的资源占用率阈值进行比较得到比较结果,并根据比较结果来确定该特定服务器是否为用于处理第一任务请求的服务器,依次循环。进一步地,如果第二服务器的资源占用率小于资源占用率阈值,在将上述第一任务请求分发至第二服务器后,也会进行在预设的超时时间内是否第二服务器返回的与第一任务请求对应的处理结果的判断,如果在预设的超时时间内没有接收到第二服务器返回的处理结果,则会循环上述的步骤,即首先会从优先级排序查找出优先级排序在第二服务器下一位的第二特定服务器,并将该第二特定服务器的资源占用率与预设的资源占用率阈值进行比较,如果该第二特定服务器的资源占用率小于资源占用率阈值,则会将第一任务请求分发至该第二特定服务器。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S5之后,包括:
S510:给除所述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器添加暂停接收任务请求的暂停标记,其中所述第一指定服务器的数量为一个或多个;
S511:经过第一预设时间后,判断所述第一指定服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
S512:若是,则对所述第一指定服务器解除所述暂停标记。
如上述步骤S510至S512所述,在对除第一服务器外的上述其它服务器进行遍历的过程中,在确定出资源占用率小于资源占用率阈值的上述当前遍历到的服务器之前,在已经遍历过的服务器中可能还存在其它的资源占用率大于所述资源占用率阈值的特定服务器,这些特定服务器当前处于超负荷运作状态,则在后续接收到新的任务请求时,不会调用上述特定服务器来处理新的任务请求,避免该特定服务器出现过度消耗而影响寿命的情况。在本实施例,在将第一任务请求分发至上述当前遍历到的服务器后,会进一步为除上述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器添加暂停接收任务请求的暂停标记,其中上述第一指定服务器的数量可为一个或多个,上述除上述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器为资源占用率大于上述资源占用率阈值的服务器。从而在接收到新的任务请求后,任务分配装置在分配新的任务请求时首先可以过滤掉具有暂停标记的第一指定服务器,从而可避免已处于超负荷工作状态的第一指定服务器因为接收了新的任务请求而出现过度消耗的情况,其中,对上述第一指定服务器添加暂停标记的方式除了在确定出上述当前遍历到的服务器后再统一为上述第一指定服务器添加暂停标记外,还可以包括:在对除第一服务器外的上述其它服务器进行遍历的过程中,每当遍历到任意一个资源占用率大于上述资源占用率阈值的第一指定服务器,便可同步为该第一指定服务器添加暂停标记。另外,上述第一预设时间可根据实际情况进行设置,对第一预设时间的具体数值不做限定,例如可设为100分钟,在经过第一预设时间后,如果上述第一指定服务器当前的资源占用率小于上述资源占用率阈值,则表明该第一指定服务器当前处于正常运作状态,即存在空闲的资源来处理新的任务请求,则会将该第一指定服务器的暂停标记解除,以使得任务分配装置后续在分配新的任务请求时会重新考虑该指定服务器,并可为该指定服务器分配任务请求,进而提高对该第一指定服务器的利用率。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S5之后,包括:
S520:判断是否接收到新的第二任务请求;
S521:若是,根据各所述服务器的标记状态,从所有所述服务器中筛选出不具有所述暂停标记的第二指定服务器;
S522:根据所述优先级排序,从所述第二指定服务器中确定出优先级最高的第三服务器;
S523:判断所述第三服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
S524:若是,将所述第二任务请求分发至所述第三服务器,以便所述第三服务器对所述第二任务请求进行处理。
如上述步骤S520至S524所述,当接收到新的第二任务请求时,首先获取每一个服务器的标记状态,并根据得到的上述标记状态从所有的服务器中筛选出不具有暂停标记的第二指定服务器,其中上述标记状态包括含有暂停标记或不含有暂停标记,第二指定服务器的数量根据实际情况得到,可包括一个或多个。之后,根据各服务器的优先级排序可获得对应于每一个第二指定服务器的指定优先级排序,并且根据上述指定优先级排序来从所有第二指定服务器中确定出优先级的第三服务器,并进一步判断上述第三服务器的资源占用率是否小于上述资源占用率阈值,如果第三服务器的资源占用率小于资源占用率阈值,则将上述第二任务请求分发至该第三服务器,以使得该第三服务器对该第二任务请求进行处理并得到对应的处理结果,并将该处理结果返回给任务分配装置,以便任务分配装置将该处理结果转发到对应的客户端。在本实施例,当接收到新的第二任务请求时,只从不具有暂停标志的第二指定服务器中选择优先级最高,且资源占用率小于资源占用率阈值的第三服务器来对第二任务请求进行处理,保证了对第二任务请求的处理效率,且有效地避免了具有暂停标记的服务器出现过度消耗的情况。另外,充分考虑了各服务器的资源使用情况以及不具有暂停标记的第二指定服务器的指定优先级排序与来对接收到的第二任务请求进行动态的分发调节,有效地平衡了各个服务器之间的任务处理数量,提高了每个服务器的利用率。
参照图4,本申请一实施例中还提供了一种任务分发装置,包括:
第一接收模块1,用于接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
第一获取模块2,用于获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
第一判断模块3,用于判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
第二判断模块4,用于若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
第一分发模块5,用于若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
本实施例中,上述任务分发装置中的第一接收模块、第一获取模块、第一判断模块、第二判断模块与第一分发模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S1-S5的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
测试模块,用于通过测试工具测试出各所述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长;
计算模块,用于根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值,其中所述优先级数值为所述分配权重与所述平均响应时长的比值;
排序模块,用于将各所述优先级数值按照从大到小的顺序进行排序,得到所述优先级排序。
本实施例中,上述任务分发装置中的测试模块、计算模块与排序模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S200-S202的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
第二获取模块,用于获取各所述服务器的任务操作日志;
提取模块,用于从各所述服务器的任务操作日志内分别提取出各所述服务器的任务处理参数数据,其中所述任务处理参数数据包括单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量;
第一确定模块,用于根据各所述服务器的所述单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量,确定出各所述服务器的所述分配权重。
本实施例中,上述任务分发装置中的第二获取模块、提取模块与第一确定模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S2010-S2012的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
第三判断模块,用于判断在预设的超时时间内是否接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果;
发送模块,用于若在预设的超时时间内接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则将所述处理结果发送至所述客户端。
本实施例中,上述任务分发装置中的第三判断模块与发送模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S500-S501的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
查找模块,用于若在预设的超时时间内没有接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则从所述优先级排序查找出第二服务器,其中所述第二服务器在所述优先级排序中的顺序为所述当前遍历到的服务器的下一位;
第三判断模块,用于判断所述第二服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
第二分发模块,用于若所述第二服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,则将所述第一任务请求分发至所述第二服务器。
本实施例中,上述任务分发装置中的查找模块、第三判断模块与第二分发模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S502-S504的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
添加模块,用于给除所述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器添加暂停接收任务请求的暂停标记,其中所述第一指定服务器的数量为一个或多个;
第四判断模块,用于经过第一预设时间后,判断所述第一指定服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
解除模块,用于若是,则对所述第一指定服务器解除所述暂停标记。
本实施例中,上述任务分发装置中的添加模块、第四判断模块与解除模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S510-S512的实现过程,在此不再赘述。进一步地,本申请一实施例中,上述任务分发装置,包括:
第五判断模块,用于判断是否接收到新的第二任务请求;
筛选模块,用于若是,根据各所述服务器的标记状态,从所有所述服务器中筛选出不具有所述暂停标记的第二指定服务器;
第二确定模块,用于根据所述优先级排序,从所述第二指定服务器中确定出优先级最高的第三服务器;
第六判断模块,用于判断所述第三服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
第三分发模块,用于若是,将所述第二任务请求分发至所述第三服务器,以便所述第三服务器对所述第二任务请求进行处理。
本实施例中,上述任务分发装置中的第五判断模块、筛选模块、第二确定模块、第六判断模块与第三分发模块的功能和作用的实现过程具体详见上述任务分发方法中对应步骤S520-S524的实现过程,在此不再赘述。
参照图5,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储任务请求、优先级排序以及资源占用率等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述任一个示例性实施例所示出的任务分发方法。
上述处理器执行上述任务分发方法的步骤:
接收客户端发送的第一任务请求;
获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行时实现上述任务分发方法实施例中的步骤。
计算机程序被处理器执行时实现一种任务分发方法,具体为:
接收客户端发送的第一任务请求;
获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
综上所述,本申请实施例中提供的任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质,接收客户端发送的第一任务请求;获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。本申请在优先级最高的第一服务器的资源占用率大于预设的资源占用率阈值时,按照上述优先级排序来快速地挑选出其它的服务器来对第一任务请求进行处理,保证了对第一任务请求的处理效率,且有效地避免了第一服务器出现过度消耗的情况,保护了第一服务器的使用寿命。另外,根据各服务器的优先级排序与资源使用情况来对接收到的任务请求进行动态的调节,有效地平衡了各个服务器之间的任务处理数量,提高了每个服务器的利用率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种任务分发方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器;
所述获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器的步骤之前,包括:
通过测试工具测试出各所述服务器分别处理相同的指定任务的平均响应时长;
根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值,其中所述优先级数值为所述分配权重与所述平均响应时长的比值;
将各所述优先级数值按照从大到小的顺序进行排序,得到所述优先级排序;
所述根据各所述平均响应时长与各所述服务器预设的分配权重,计算出各所述服务器的优先级数值的步骤之前,包括:
获取各所述服务器的任务操作日志;
从各所述服务器的任务操作日志内分别提取出各所述服务器的任务处理参数数据,其中所述任务处理参数数据包括单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量;
根据各所述服务器的所述单位时间内处理的任务总数量以及所述单位时间内处理成功的任务数量,确定出各所述服务器的所述分配权重;
所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
给除所述当前遍历到的服务器外的其它已经遍历过的第一指定服务器添加暂停接收任务请求的暂停标记,其中所述第一指定服务器的数量为一个或多个;
经过第一预设时间后,判断所述第一指定服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若是,则对所述第一指定服务器解除所述暂停标记;
所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
判断是否接收到新的第二任务请求;
若是,根据各所述服务器的标记状态,从所有所述服务器中筛选出不具有所述暂停标记的第二指定服务器;
根据所述优先级排序,从所述第二指定服务器中确定出优先级最高的第三服务器;
判断所述第三服务器当前的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若是,将所述第二任务请求分发至所述第三服务器,以便所述第三服务器对所述第二任务请求进行处理。
2.根据权利要求1所述的任务分发方法,其特征在于,所述若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器的步骤之后,包括:
判断在预设的超时时间内是否接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果;
若在预设的超时时间内接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则将所述处理结果发送至所述客户端。
3.根据权利要求2所述的任务分发方法,其特征在于,所述判断在预设的超时时间内是否接收所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果的步骤之后,包括:
若在预设的超时时间内没有接收到所述当前遍历到的服务器返回的与所述第一任务请求对应的处理结果,则从所述优先级排序查找出第二服务器,其中所述第二服务器在所述优先级排序中的顺序为所述当前遍历到的服务器的下一位;
判断所述第二服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
若所述第二服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,则将所述第一任务请求分发至所述第二服务器。
4.一种任务分发装置,用于实现权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收客户端发送的第一任务请求,其中所述第一任务请求包括数据资源请求和/或服务操作请求;
第一获取模块,用于获取服务器集群中各服务器的优先级排序,并从所述优先级排序中筛选出优先级最高的第一服务器,其中所述优先级排序为按照各所述服务器的优先级数值从大到小的顺序进行排序得到;
第一判断模块,用于判断所述第一服务器当前的资源占用率是否小于预设的资源占用率阈值;
第二判断模块,用于若所述第一服务器当前的资源占用率不小于预设的资源占用率阈值,根据所述优先级排序,依次遍历除所述第一服务器外的其它服务器,每遍历到一个服务器时,判断当前遍历到的服务器的资源占用率是否小于所述资源占用率阈值;
第一分发模块,用于若所述当前遍历到的服务器的资源占用率小于所述资源占用率阈值,停止遍历,并将所述第一任务请求分发至所述当前遍历到的服务器。
5.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。
6.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程
序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
CN201910463857.XA 2019-05-30 2019-05-30 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN110333937B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910463857.XA CN110333937B (zh) 2019-05-30 2019-05-30 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910463857.XA CN110333937B (zh) 2019-05-30 2019-05-30 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110333937A CN110333937A (zh) 2019-10-15
CN110333937B true CN110333937B (zh) 2023-08-29

Family

ID=68140684

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910463857.XA Active CN110333937B (zh) 2019-05-30 2019-05-30 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110333937B (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110138837B (zh) * 2019-04-15 2021-12-28 平安科技(深圳)有限公司 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111104223B (zh) * 2019-12-17 2023-06-09 腾讯科技(深圳)有限公司 任务处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN111367637B (zh) * 2020-03-03 2023-05-12 蚂蚁胜信(上海)信息技术有限公司 任务处理方法及装置
CN111445213A (zh) * 2020-03-31 2020-07-24 乌鲁木齐众维汇联信息科技有限公司 园区企业孵化服务的网络管理系统
CN111857988B (zh) * 2020-06-19 2022-11-18 北京航空航天大学 一种基于任务管理系统的容器任务调度方法及装置
CN112153138A (zh) * 2020-09-23 2020-12-29 杭州迪普科技股份有限公司 一种流量调度的方法及装置、电子设备、存储介质
CN112199043A (zh) * 2020-09-30 2021-01-08 深圳壹账通智能科技有限公司 一种服务器选择方法、装置、电子设备和存储介质
CN112529470B (zh) * 2020-12-25 2024-03-19 深圳前海微众银行股份有限公司 网站机器人的任务执行方法、装置、设备及存储介质
CN112948089B (zh) * 2021-03-22 2024-04-05 福建随行软件有限公司 一种招投标请求的资源分发方法及数据中心
CN113556386A (zh) * 2021-06-29 2021-10-26 上海浦东发展银行股份有限公司 服务器调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113703396B (zh) * 2021-07-26 2023-05-09 北京市机械施工集团有限公司 一种基于智能终端的数控切割设备的智能升级方法
CN113918323B (zh) * 2021-09-17 2022-10-21 中标慧安信息技术股份有限公司 边缘计算中高能效的计算任务分配方法和装置
CN113965587B (zh) * 2021-09-18 2022-04-22 苏州浪潮智能科技有限公司 一种人工智能平台的数据获取方法、装置、设备、介质
CN113778692B (zh) * 2021-11-10 2022-03-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理的方法及装置、计算机设备和存储介质
CN114157673A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 北京知道创宇信息技术股份有限公司 Cdn系统节点管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114356547B (zh) * 2021-12-07 2023-03-14 北京百度网讯科技有限公司 基于处理器虚拟化环境的低优阻塞方法及装置
CN114640677A (zh) * 2022-05-17 2022-06-17 云宏信息科技股份有限公司 客户端配置成为集群工作节点和APIServer添加工作节点的方法
CN115051910B (zh) * 2022-05-19 2024-06-18 北京声智科技有限公司 请求处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115208901B (zh) * 2022-08-15 2023-06-20 抖音视界有限公司 一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006190005A (ja) * 2005-01-04 2006-07-20 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 優先度決定装置、サービス処理割当装置、制御方法、及びプログラム
CN101421702A (zh) * 2006-04-26 2009-04-29 日本电信电话株式会社 负荷控制装置及其方法
CN106412079A (zh) * 2016-10-20 2017-02-15 福建天泉教育科技有限公司 请求处理方法及系统
CN106657426A (zh) * 2015-11-04 2017-05-10 中兴通讯股份有限公司 域名解析请求的处理方法、装置及服务器
CN107888634A (zh) * 2016-09-29 2018-04-06 北京金山云网络技术有限公司 一种分布式存储系统的数据请求方法及装置
CN109408229A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 华为技术有限公司 一种调度方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006190005A (ja) * 2005-01-04 2006-07-20 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 優先度決定装置、サービス処理割当装置、制御方法、及びプログラム
CN101421702A (zh) * 2006-04-26 2009-04-29 日本电信电话株式会社 负荷控制装置及其方法
CN106657426A (zh) * 2015-11-04 2017-05-10 中兴通讯股份有限公司 域名解析请求的处理方法、装置及服务器
CN107888634A (zh) * 2016-09-29 2018-04-06 北京金山云网络技术有限公司 一种分布式存储系统的数据请求方法及装置
CN106412079A (zh) * 2016-10-20 2017-02-15 福建天泉教育科技有限公司 请求处理方法及系统
CN109408229A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 华为技术有限公司 一种调度方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110333937A (zh) 2019-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110333937B (zh) 任务分发方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110489447B (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110138837B (zh) 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108205541B (zh) 分布式网络爬虫任务的调度方法及装置
CN109144700B (zh) 超时时长的确定方法、装置、服务器和数据处理方法
CN105159782A (zh) 基于云主机为订单分配资源的方法和装置
CN112162865A (zh) 服务器的调度方法、装置和服务器
CN111104208B (zh) 进程调度管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107124472A (zh) 负载均衡方法及装置、计算机可读存储介质
CN100362806C (zh) 一种实现分布式系统中负载分担的方法
US8572621B2 (en) Selection of server for relocation of application program based on largest number of algorithms with identical output using selected server resource criteria
CN112689007B (zh) 资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105373429A (zh) 任务调度方法、装置及系统
CN109800204B (zh) 数据分配方法及相关产品
CN102207889A (zh) 命令控制方法和命令控制器
CN111562889B (zh) 数据处理方法、装置、系统及存储介质
CN109039933B (zh) 一种集群网络优化方法、装置、设备及介质
CN111666131A (zh) 负载均衡分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105025105B (zh) 请求处理方法和装置
CN115334082A (zh) 负载均衡方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
CN104702664B (zh) 控制任务服务器的方法及系统
CN110838987B (zh) 队列限流方法、存储介质
CN112948113A (zh) 一种集群资源管理调度方法、装置、设备及可读存储介质
CN112463361A (zh) 一种分布式计算的弹性资源分配的方法和设备
CN116204312A (zh) 一种基于边缘云计算的软硬件共享方法及其系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant