CN112529470B - 网站机器人的任务执行方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，并公开了一种网站机器人的任务执行方法，该方法包括：基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；根据所述优先级执行所述新任务。本发明还公开了一种网站机器人的任务执行装置、设备和一种存储介质。本发明提高了网站机器人进行任务处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技（Fintech）技术领域，尤其涉及网站机器人的任务执行方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的技术（大数据、分布式、人工智能等）应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技（Fintech）转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对网站机器人技术提出了更高的要求。目前在某些项目中需要应用网站机器人以模拟人工访问外部智库系统，查询或操作企业用户的信息。但是现有的网站机器人不支持任务续作的功能，一旦中途出现异常，则用户需要重新发起一系列的请求。而且现有的网站机器人不支持对任务进行精细化管理，由于机器资源有限，且任务的性质各有不同，有的需要实时执行，有的不需要实时执行，有的是刚提交的任务，有的是快到截止日期的任务，有的是热点用户提交的任务，有的是非热点用户提交的任务。按照提交的顺序依次执行任务，容易发生新提交的任务挤兑之前提交的任务，导致之前提交的任务久久得不到执行，最终超时，导致网站机器人处理任务的效率低。因此如何提高网站机器人进行任务处理的效率成为了目前急需解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种网站机器人的任务执行方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高网站机器人进行任务处理的效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种网站机器人的任务执行方法，所述网站机器人的任务执行方法包括如下步骤：
基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；
根据所述优先级执行所述新任务。
可选地，根据所述优先级执行所述新任务的步骤，包括：
根据所述优先级依次确定所述新任务中所有请求的请求类型，将请求类型为并行的请求作为并行请求，并将请求类型为串行的请求作为串行请求；
根据所述网站机器人中的并行线程执行所述新任务中的所有并行请求，并在各所述并行请求执行完成后，根据所述网站机器人中的串行线程执行所述新任务中的所有串行请求。
可选地，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级的步骤，包括：
根据所述新任务的业务要素确定所述新任务是否为实时任务；
若所述新任务是实时任务，则确定所述存量任务和所述新任务的提交时间，根据所述提交时间对所述新任务和所述存量任务进行升序排序，根据所述升序排序结果确定所述新任务的优先级。
可选地，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级的步骤，包括：
根据所述新任务的业务要素确定所述新任务的当前任务类型，并确定所述当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率；
检测所述执行成功率是否小于或等于所述网站机器人中的最低执行成功率；
若所述执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率，则基于所述执行成功率将所述新任务和所述存量任务进行降序排序，并根据所述降序排序的结果确定所述新任务的优先级。
可选地，检测所述执行成功率是否小于或等于所述网站机器人中的最低执行成功率的步骤之前，包括：
确定所述新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求，并根据各所述并行请求和各所述串行请求确定执行所述新任务的所有线程的线程数；
基于所述执行成功率获取所述新任务中各所述并行请求的并行请求执行成功率和各所述串行请求对应的串行请求执行成功率；
根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率。
可选地，根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率的步骤，包括：
确定各所述串行请求的串行请求顺序号，根据各所述串行请求顺序号和预设的固定常数计算各所述串行请求的串行请求常数，并遍历各所述串行请求，计算遍历的串行请求对应的串行请求执行成功率和所述遍历的串行请求对应的串行请求常数的第一乘积；
确定各所述并行请求的并行请求顺序号，根据各所述并行请求顺序号和所述固定常数计算各所述并行请求共有的并行请求常数，并计算各所述并行请求执行成功率的平均值，计算所述评价值和所述并行请求常数的第二乘积；
计算各所述串行请求对应的第一乘积和各所述并行请求对应的第二乘积的和值，并基于所述线程数和所述固定常数计算线程系数，并计算所述和值和所述线程系数的比例值，将所述比例值作为最低执行成功率。
可选地，根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务的步骤，包括：
确定所述网站机器人中的请求流水表，并在所述请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水，
确定用户账号申请的申请任务对应的请求序列，并根据所述请求序列和所述历史请求流水之间的交集构建所述用户账号待执行的所有请求，并根据预设的排列顺序对所述待执行的所有请求进行排列组装，以获取新任务。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种网站机器人的任务执行装置，所述网站机器人的任务执行装置包括：
确定单元，用于基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
构建单元，用于若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
获取单元，用于获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；
执行单元，用于根据所述优先级执行所述新任务。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种网站机器人的任务执行设备，所述网站机器人的任务执行设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网站机器人的任务执行程序，所述网站机器人的任务执行程序被所述处理器执行时实现如上所述的网站机器人的任务执行方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有网站机器人的任务执行程序，所述网站机器人的任务执行程序被处理器执行时实现如上所述的网站机器人的任务执行方法的步骤。
本发明通过基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；根据所述优先级执行所述新任务。通过在确定网站机器人中的任务流水表中不存在处理任务流水时，根据请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，再将各个请求组装成新任务，并根据新任务的任务要素和存量任务确定新任务的优先级，再根据优先级执行新任务，从而避免了现有技术中无法进行任务续作，且不能进行精细化管理，到任务处理的效率低的现象发生，提高了网站机器人进行任务处理的效率 。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的网站机器人的任务执行设备结构示意图；
图2为本发明网站机器人的任务执行方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明网站机器人的任务执行装置的装置模块示意图；
图4为本发明网站机器人的任务执行方法的流程示意图；
图5为本发明网站机器人的任务执行方法中任务接受模块的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的网站机器人的任务执行设备结构示意图。
本发明实施例网站机器人的任务执行设备可以是PC机或服务器设备，其上运行有Java虚拟机。
如图1所示，该网站机器人的任务执行设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的网站机器人的任务执行设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及网站机器人的任务执行程序。
在图1所示的网站机器人的任务执行设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的网站机器人的任务执行程序，并执行下述网站机器人的任务执行方法中的操作。
基于上述硬件结构，提出本发明网站机器人的任务执行方法实施例。
参照图2，图2为本发明网站机器人的任务执行方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤S10，基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
网站机器人是一种用于模拟现实的登录网站、点击菜单、填入表单、提交表单等一系列动作的程序或软件。
目前的网站机器人是需要人工注册目标网站的账号和密码，并配置到数据库中。然后针对登录网站、点击菜单、填入表单、提交表单等一系列操作，各编写一个HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)请求，并把请求顺序配置后数据库。这一系列的请求的集合可以称为一个任务。当接受到一个任务后，读取配置好的请求顺序，依次发送HTTP请求。如果该任务的某个请求中途因输入有误或其他校验原因导致请求处理失败，则后续的请求就不再执行，并返回失败的响应。此时，请求方需从第一个请求开始发起任务。而且用户发起一个任务时，会一直等待后台任务返回结果，后台系统收到请求后，同步地一一发送涉及到的HTTP请求。但是目前网站机器人不支持任务续作的功能，也不支持对任务进行精细化管理，使得网站机器人进行任务处理的效率低下。
因此在本实施例中，是将网站机器人的接受任务和任务处理分开进行的，也就是分成任务接受模块、任务处理模块和任务评估模块。并且任务接受模块会根据任务的历史执行请求，动态组装请求，实现任务断点续作。任务评估模块会根据业务规则动态计算任务的优先级，且业务规则可动态调整。也就是如图4所述，用户发起请求，任务接受模块接受用户发起的发起任务，并在任务评估模块中查询该任务的优先级，再查询结果通知任务处理模块在任务接受模块中拉取任务到定时任务中进行处理任务，并反馈处理结果到任务评估模块，而且管理员可以配置相应的配置规则到任务评估模块。其中， 任务接受模块负责处理用户提交的任务请求，对任务请求处理完成后，往数据库的任务流水表中新增任务流水，流水状态为I-待处理。任务处理模块负责执行任务流水表中状态为I-待处理的任务。任务的处理分为三个阶段：准备阶段、执行阶段、反馈阶段。当任务归属于不同用户时，任务处理模块允许并行调用，反之会做并发控制。任务评估模块负责评估任务的优先级。基于任务的实时性、提交时间、截止时间、执行成功率、热点用户等一系列业务要素，结合自定义的业务规则，计算出当前任务的优先级。
因此在本实施例中，需要先在网站机器人中增加任务请求序列表，请求流水表和任务流水表。任务请求序列表包括任务类型、请求序列、成功次数和失败次数。请求流水表包括用户（即用户账号）、请求编号、请求类型和请求结果。任务流水表包括用户、任务类型、请求序列、任务提交时间、任务截止时间、任务优先级、任务执行状态和任务完成时间等。然后当网站机器人的任务请求处理模块（即任务接受模块）接受到用户账号发起的任务请求后，需要先以用户为维度查询任务流水表，如果存在I-待处理或P-处理中的任务流水（即处理任务流水），则说明当前用户上次的任务请求未处理完，提示用户暂时无法再次发起任务请求。
步骤S20，若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
若经过判断发现在任务流水表中不存在处理任务流水，也就是不存在I-待处理或P-处理中的任务流水，则需要先检查网站机器人中的当前用户是否具有执行当前任务的权限，若具有执行当前任务的权限，则以用户为维度查询请求流水表，取出历史请求过且请求结果为成功的流水，网站机器人会配置一个当前类型对应的完整的请求序列，并对请求序列和任务请求进行两者取交集操作，得到当前用户需要执行的所有请求，将各个请求按照顺序排列组装成新任务。例如，假设任务流水、任务请求序列表和请求历史流水表的信息如下表1、表2、表3（a）和表3（b）所示。
表1
表2
表3（a）
表3（b）
当用户A发起O任务的请求时，由于已经存在处于I-待处理或P-处理中的流水，网站机器人会提示用户A暂时无法再次发起任务请求，从而避免了在任务归属同一个用户时，同一个任务类型控制并发的现象发生。
当用户A发起P任务的请求时，虽然已经存在处于I-待处理或P-处理中的流水，但是该流水是O任务的流水，因此会允许用户A发起P任务的请求，从而实现了在任务归属同一个用户时，允许不同的任务类型并行执行。
当用户B发起O任务的请求时，虽然已经存在处于I-待处理或P-处理中的流水，但是该流水是属于用户A的，而不属于用户B，因此会允许用户B发起P任务的请求，从而实现了在任务归属不同的用户时，允许任务并行执行。
而且根据表2可知，当任务O的请求序列有编码1、2、3、4、5的请求组成。任务P的请求序列由编码1、2、5的请求组成。并根据表3（a）可知，当用户A要执行任务O时，发现编码为1、2的请求的执行结果是成功，则将12345和12进行取非处理，得到345，即用户A要执行任务O，只需要将编码为3、4、5的请求组装为新任务进行执行。同理根据表3（b）可知，当用户A要执行任务P时，只需要将编号为5的请求组装为新任务执行即可。
步骤S30，获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；
当网站机器人组装好新任务后，需要将任务的实时性、提交时间、截止时间、执行成功率、热点用户等一系列业务要素提交到任务评估模块进行评估，以获取新任务的优先级。其中，实时性是实时任务对响应时间有较高的要求，而非实时任务只要求在截止时间之前执行完成即可。提交时间是用户提交任务，系统入库任务流水表的时间。截止时间是在任务提交后，必须在规定时间范围内执行完成的最后时间。执行成功率即任务的执行成功率。热点用户即高频访问业务的用户。
而且在网站机器人的任务评估模块中，需要判断新任务的实时性，即确定新任务是实时任务还是非实时任务。再从数据库中读取配置好的当前任务类型的优先级，并将当前任务（即新任务）和存量任务一并按照优先级做降序排序。也就是当新任务是实时任务时，将当前任务与存量任务一并按照提交时间做升序排序。当新任务是非实时任务时，将当前任务与存量任务一并按照截止时间做升序排序。
或者是在网站机器人的任务评估模块中，查询新任务归属用户的热度（用户热度可配置），并将新任务和存量任务一并按照用户热度做降序排序处理。
或者是在网站机器人的任务评估模块中，查询新任务的任务类型在预设历史周期（如最近7天）的执行成功率，将执行成功率和预设的最低执行成功率进行比较，若执行成功率小于或等于最低执行成功率，则发出预警，并将当前任务（即新任务）和存量任务一并按照执行成功率做降序排序。
而且需要说明的是，在本实施例中，最低执行成功率可以是基于用户需求进行动态配置，还可以是根据请求序列中各个请求的类型、顺序和执行成功率确定。由于在任务中，顺序越靠前的请求对整个任务的成功率的影响越大，顺序越靠后的请求对整个任务的成功率的影响越小，所以请求执行成功率的权重应该按照执行顺序依次递减。并且，对于并行类型的请求子序列，权重应该由子序列的各个请求均分。任务的执行成功率 S(N) = (2^(N-i) * Ti + … + 2 * Tn-1 + 1 * Tn) /2^N - 1)，其中N代表执行任务的请求的线程数，i代表请求顺序，Ti代表顺序为i的请求的执行成功率。例如，任务的请求序列由AB组成，A和B的请求类型都是串行。请求A的执行结果为S-成功，但请求B的结果为F-失败。此时，N=2，S(2) = (2 * T1 + 1 * T2) / 3。假设，T1=100%，T2=50%，则S(2)=83.33%。
若任务的请求序列由ABCDF组成，A和F的请求类型都是串行，而B、C和D的请求类型是并行。请求A、B、F的执行结果为S-成功，但请求C、D的结果为F-失败。此时，由于B、C和D是并行的，所以B、C和D的权重均分，N=3，S(3) = (4 * T1 + 2 * ((T2 + T3 + T4) / 3) + 1* T5) / 7。假设，T1=100%，T2=80%，T3=20%，T4=50%，T5=100%，则S(3)=85.71%。
步骤S40，根据所述优先级执行所述新任务。
当确定新任务的优先级，新任务和存量任务的排列顺序后，就可以通过网站机器人的任务处理模块来执行新任务。在任务处理模块中是由定时器调度归属不同用户的任务并行执行的。同一个用户的任务串行执行，但对同一个任务，根据各个请求的类型采用并行或串行的执行方式。其执行过程是：先获取状态为I-待处理且归属用户无状态为P-处理中流水的任务流水，并按照任务提交阶段得到的优先级做升序排序，优先级高的任务，先执行。然后，将要执行的任务流水的状态从I-待处理修改为P-处理中。如果状态修改成功，则说明该任务未被处理。反之，说明该任务已正在处理，跳过当前任务，执行下一条任务。再遍历当前任务（即新任务）的请求序列，如果当前请求的类型是并行，则将当前请求编号保存在一个临时队列当中，并再读取下一个请求类型，直到当前请求的类型是串行为止。并且当临时队列不为空时，则采用多线程并行的方式执行队列中请求。另起一线程采用串行的方式执行当前的串行类型的请求。并且当临时队列不为空时，由于串行类型的请求依赖多个并行类型的请求的结果。串行线程需要异步轮询并行线程的执行结果，通过遍历临时队列得到各个请求的执行结果，直到所有并行线程的执行结果均为成功，串行线程方可执行自身的请求。反之，当前请求序列执行失败，任务流水终止。重复第三步，直到请求序列的最后一个请求。最后若各个请求的执行结果均为成功，则说明任务已成功执行，反之，任务执行失败。将最终的任务执行结果反馈给任务评估模块，累计任务的执行成功率。
而且在新任务的请求序列的执行过程中，若存在请求执行失败，则将该执行失败的请求放入重试队列中，等待下一次重试，若下一次重试成功，则后续请求可正常执行，若失败，则确定执行结果为F-失败，从而降低了因偶发事件导致整个任务的执行成功率降低的可能性。
此外，为辅助理解本实施例中网站机器人的任务接受处理流程的理解，针对网站机器人中的任务接受模块的执行过程进行举例说明。
例如，如图5所示，当接受到任务请求时，先以用户为维度查询任务流水表，检测当前用户是否存在待处理或处理中的任务流水，若是，则返回，若否，则查询用户权限，确定当前用户是否有执行任务的权限，若否，则返回，若是，则在请求流水表中，进行请求序列取交得到用户需要执行的所有请求，并将这些请求组装成新任务，提交新任务的任务信息到任务评估模块，以确定新任务的优先级，并确定当前任务的请求队列是否为空，若是，则返回处理。若否，继续检测当前用户是否存在待处理或处理中的任务流水，最后再将新任务入库到任务流水表中，并将状态设置为I-待处理。
在本实施例中，通过基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；根据所述优先级执行所述新任务。通过在确定网站机器人中的任务流水表中不存在处理任务流水时，根据请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，再将各个请求组装成新任务，并根据新任务的任务要素和存量任务确定新任务的优先级，再根据优先级执行新任务，从而避免了现有技术中无法进行任务续作，且不能进行精细化管理，到任务处理的效率低的现象发生，提高了网站机器人进行任务处理的效率。
进一步地，基于上述本发明的第一实施例，提出本发明网站机器人的任务执行方法的第二实施例，本实施例中，上述实施例中的步骤S40，根据所述优先级执行所述新任务的步骤的细化，包括：
步骤a，根据所述优先级依次确定所述新任务中所有请求的请求类型，将请求类型为并行的请求作为并行请求，并将请求类型为串行的请求作为串行请求；
在本实施例中，当确定新任务的优先级后，可以通过网站机器人的任务处理模块按照优先级执行新任务，即先遍历新任务中的请求序列，该请求序列包括新任务中的所有请求，并确定当前遍历的请求的请求类型是否为并行，若是并行，则将遍历的请求作为并行请求，并将并行请求的并行编号放置在临时队列中，并且在临时队列中属于同一类的并行请求相互关联，也就是在临时队列中并不仅仅局限于一个并行请求。若是串行，则将遍历的请求作为串行请求。
步骤b，根据所述网站机器人中的并行线程执行所述新任务中的所有并行请求，并在各所述并行请求执行完成后，根据所述网站机器人中的串行线程执行所述新任务中的所有串行请求。
当确定所述新任务中所有请求的请求类型后，先检测临时队列是否为空，也就是检测临时队列中是否存在并行编号，若存在并行编号，则启动网站机器人中的并行线程，根据启动的并行线程对临时队列中的并行编号对应的并行请求进行执行，并在临时队列中的所有并行编号对应的并行请求都已执行，且执行结果为执行成功时，再启动网站机器人中的串行线程，并通过串行线程执行新任务中的所有串行请求，直至执行完成，从而完成对新任务的执行。
在本实施例中，通过根据优先级确定新任务中所有请求的并行请求和串行请求，先根据并行线程执行所有并行请求，并在所有并行请求执行完成后，再根据串行线程执行所有串行请求，从而提高了执行新任务的执行效率，保障了执行新任务的有效进行。
进一步地，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级的步骤，包括：
步骤d，根据所述新任务的业务要素确定所述新任务是否为实时任务；
在本实施例中，在确定新任务的优先级时，可以是先获取新任务的业务要素，如任务的实时性、提交时间、截止时间、执行成功率、热点用户等。其中，实时性是实时任务对响应时间有较高的要求，而非实时任务只要求在截止时间之前执行完成即可。提交时间是用户提交任务，系统入库任务流水表的时间。截止时间是在任务提交后，必须在规定时间范围内执行完成的最后时间。执行成功率即任务的执行成功率。热点用户即高频访问业务的用户。
然后再根据获取到的业务要素确定新任务的任务类型是实时任务还是非实时任务，并根据不同的确定结果确定新任务的优先级。
步骤e，若所述新任务是实时任务，则确定所述存量任务和所述新任务的提交时间，根据所述提交时间对所述新任务和所述存量任务进行升序排序，根据所述升序排序结果确定所述新任务的优先级。
当经过判断发现新任务的任务类型是实时任务，则需要确定网站机器人正在执行的存量任务和新任务的提交时间，再将当前任务与存量任务一并按照提交时间做升序排序。当新任务是非实时任务时，将当前任务与存量任务一并按照截止时间做升序排序。并在排序完成后，根据排序结果确定新任务的优先级。
在本实施例中，通过根据新任务的业务要素确定新任务是实时任务时，根据存量任务和新任务的提交时间对新任务和存量任务进行升序排序，并根据升序排序结果确定新任务的优先级，从而保障了获取到的优先级的准确性。
进一步地，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级的步骤，包括：
步骤f，根据所述新任务的业务要素确定所述新任务的当前任务类型，并确定所述当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率；
在本实施例中，在确定新任务的优先级时，可以是先获取新任务的业务要素，如任务的实时性、提交时间、截止时间、执行成功率、热点用户等。其中，实时性是实时任务对响应时间有较高的要求，而非实时任务只要求在截止时间之前执行完成即可。提交时间是用户提交任务，系统入库任务流水表的时间。截止时间是在任务提交后，必须在规定时间范围内执行完成的最后时间。执行成功率即任务的执行成功率。热点用户即高频访问业务的用户。
然后再根据获取到的业务要素确定新任务的当前任务类型，并确定当前任务类型在预设历史周期（用户提前设置的任意时间段，如最近7天）内的执行成功率，根据不同的执行成功率确定新任务的优先级。
步骤g，检测所述执行成功率是否小于或等于所述网站机器人中的最低执行成功率；
步骤h，若所述执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率，则基于所述执行成功率将所述新任务和所述存量任务进行降序排序，并根据所述降序排序的结果确定所述新任务的优先级。
当确定新任务的执行成功率后，还需要获取网站机器人中的最低执行成功率，该最低执行成功率可以是用户提前设置的，或是网站机器人基于一定 的规则自动生成的，再检测执行成功率是否小于或等于网站机器人中的最低执行成功率，当执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率时，会进行预警处理，并将新任务和存量任务一并按照执行成功率做降序排序。再根据降序排序的结果新任务的优先级。
在本实施例中，通过确定新任务的当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率小于或等于最低执行成功率时，根据执行成功率对新任务和存量任务进行降序排序，以确定新任务的优先级，从而保障了获取到的优先级的准确性。
具体地，检测所述执行成功率是否小于或等于所述网站机器人中的最低执行成功率的步骤之前，包括：
步骤m，确定所述新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求，并根据各所述并行请求和各所述串行请求确定执行所述新任务的所有线程的线程数；
在本实施例中，在计算最低执行成功率时，需要先确定新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求。其中，并行请求是请求类型为并行的请求。串行请求是请求类型为串行的请求。而且在本实施例中网站机器人在执行新任务时，是通过并行线程同时执行并行请求，因此可以将并行请求的线程数（即并行线程的数量）作为1。而且网站机器人是启动一个串行线程执行一个串行请求，因此串行请求的数量即为串行线程的数量。然后再将并行线程的数量和串行线程的数量相加，得到执行新任务的所有线程的线程数。例如，若新任务的请求序列由ABC组成，其中A为串行请求，B和C为并行请求，则串行线程的数量为1，并行线程的数量为1，执行新任务的所有线程的线程数为2。
步骤n，基于所述执行成功率获取所述新任务中各所述并行请求的并行请求执行成功率和各所述串行请求对应的串行请求执行成功率；
在本实施例中，当获取到新任务的整体执行成功率后，需要确定新任务中每个请求的执行成功率，也就是确定各个并行请求的执行成功率，即并行请求执行成功率，确定各个串行请求的执行成功率，即串行请求执行成功率。而各个请求的执行成功率可以是根据新任务的执行成功率计算得到。
步骤o，根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率。
当获取到线程数，各个并行请求执行成功率和各个串行请求执行成功率后，可以根据预设的最低执行成功率计算公式进行计算得到最低执行成功率。即：
S（N）=,
其中，S（N）为最低执行成功率，N为线程数，i为请求的请求顺序号，Ti代表顺序为i的请求的执行成功率（即请求执行成功率）。例如，任务的请求序列由AB组成，A和B的请求类型都是串行。请求A的执行结果为S-成功，但请求B的结果为F-失败。此时，N=2，S(2) = (2 *T1 + 1 * T2) / 3。假设，T1=100%，T2=50%，则S(2)=83.33%。
在本实施例中，通过根据新任务所有请求中的并行请求和串行请求确定线程数，再确定各个并行请求的并行请求执行成功率和各个串行请求的串行请求执行成功率，根据线程数、并行请求执行成功率和串行请求执行成功率计算最低执行成功率，从而保障了计算得到的最低执行成功率的准确性。
具体地，根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率的步骤，包括：
步骤p，确定各所述串行请求的串行请求顺序号，根据各所述串行请求顺序号和预设的固定常数计算各所述串行请求的串行请求常数，并遍历各所述串行请求，计算遍历的串行请求对应的串行请求执行成功率和所述遍历的串行请求对应的串行请求常数的第一乘积；
在本实施例中，具体计算最低执行成功率的过程可以是，先确定各个串行请求的串行请求顺序号，再根据各个串行请求顺序号和用户提前设置的固定常数（如2）计算各个串行请求的串行请求常数，即将串行请求的串行请求顺序号减1，得到的值作为固定常数的N次方系数。例如，若串行请求顺序号为3，固定常数为2，则串行请求常数就为。并在计算得到所有串行请求的串行请求常数后，可以遍历各个串行请求，并计算遍历的串行请求的串行请求成功率和遍历的串行请求的串行请求常数的乘积，即第一乘积。并且在本实施例中，是对每一个串行请求都采用相同的方式进行计算，得到各个串行请求对应的第一乘积。例如，如串行请求成功率为100%，串行请求常数为4，则第一乘积就为4*100%=4。
步骤q，确定各所述并行请求的并行请求顺序号，根据各所述并行请求顺序号和所述固定常数计算各所述并行请求共有的并行请求常数，并计算各所述并行请求执行成功率的平均值，计算所述评价值和所述并行请求常数的第二乘积；
还需要确定各个并行请求的并行请求顺序号，由于各个并行请求顺序号对应的并行请求是通过并行线程同时执行的，因此可以确定各个并行请求顺序号中并行请求顺序号最小的一位，并将此请求顺序号减一，得到的值作为固定常数的N次方系数，从而计算得到并行请求常数，并且将此并行请求常数作为各个并行请求所共有的并行请求常数。并在计算得到并行请求常数后，还需要计算各个并行请求执行成功率的平均值，再将平均值和并行请求常数进行相乘，得到的乘积作为第二乘积。
步骤u，计算各所述串行请求对应的第一乘积和各所述并行请求对应的第二乘积的和值，并基于所述线程数和所述固定常数计算线程系数，并计算所述和值和所述线程系数的比例值，将所述比例值作为最低执行成功率。
当获取到各个串行请求对应的第一乘积和各个并行请求对应的第二乘积后，可以将所有的第一乘积和第二乘积相加，得到其和值。同时需要根据获取到的线程数和固定常数计算线程系数，即直接将线程数作为固定常数的N次方系数，再将计算得到的结果减1即为线程系数。例如，若线程数为3，固定常数为2，则线程系数就是。并在计算得到线程系数后，还需要计算和值和线程系数的比例值，并将此比例值作为最低执行成功率。
在本实施例中，通过根据各个串行请求顺序号和固定常数计算串行请求的串行请求常数，并计算串行请求常数和串行请求成功率的第一乘积，同时根据各个并行请求顺序号和固定常数计算并行请求常数，并计算各个并行请求执行成功率的平均值，根据平均值和并行请求常数计算第二乘积，根据线程数确定线程系数，再计算第一乘积和第二乘积的和值，并将和值和线程系数的比例值作为最低执行成功率，从而保障了获取到的最低执行成功率的准确性。
进一步地，根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务的步骤，包括：
步骤x，确定所述网站机器人中的请求流水表，并在所述请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水；
在本实施例中，获取网站机器人中的请求流水表，并以用户为维度查询请求流水表，在请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水。
步骤y，确定用户账号申请的申请任务对应的任务请求序列，并根据所述任务请求序列和所述历史请求流水之间的交集构建所述用户账号待执行的所有请求，并根据预设的排列顺序对所述待执行的所有请求进行排列组装，以获取新任务。
在本实施例中，还需要确定用户账号申请的申请任务对应的任务请求序列，再获取任务请求序列和历史请求流水之间的交集，并根据此交集确定非交集，并将非交集对应的请求作为用户账号待执行的所有请求。再按照提前设置好的排列顺序对待执行的所有请求进行排列组装，并将排列组装好的总请求作为新任务。
在本实施例中，通过在请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水，并获取历史请求流水和申请任务对应的请求序列直接的交集，根据交集构建用户账号待执行的所有请求，并对这些请求进行排列组装，以获取新任务，从而保障了获取到的新任务的准确性。
本发明还提供一种网站机器人的任务执行装置，参照图3，所述网站机器人的任务执行装置包括：
确定单元A10，用于基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
构建单元A20，用于若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
获取单元A30，用于获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务，根据所述新任务的业务要素和所述存量任务确定所述新任务的优先级；
执行单元A40，用于根据所述优先级执行所述新任务。
可选地，执行单元A40，用于：
根据所述优先级遍历所述新任务中的所有请求，确定当前遍历的请求的请求类型是否为并行；
若是并行，则将所述当前遍历的请求的请求编号保存至预设的临时队列，并继续遍历下一个请求，直至遍历的请求的请求类型是串行，并执行所述临时队列和所述请求类型为串行的请求。
可选地，执行单元A40，用于：
根据所述优先级依次确定所述新任务中所有请求的请求类型，将请求类型为并行的请求作为并行请求，并将请求类型为串行的请求作为串行请求；
根据所述网站机器人中的并行线程执行所述新任务中的所有并行请求，并在各所述并行请求执行完成后，根据所述网站机器人中的串行线程执行所述新任务中的所有串行请求。
可选地，获取单元A30，用于：
根据所述新任务的业务要素确定所述新任务的当前任务类型，并确定所述当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率；
检测所述执行成功率是否小于或等于所述网站机器人中的最低执行成功率；
若所述执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率，则基于所述执行成功率将所述新任务和所述存量任务进行降序排序，并根据所述降序排序的结果确定所述新任务的优先级。
可选地，获取单元A30，用于：
确定所述新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求，并根据各所述并行请求和各所述串行请求确定执行所述新任务的所有线程的线程数；
基于所述执行成功率获取所述新任务中各所述并行请求的并行请求执行成功率和各所述串行请求对应的串行请求执行成功率；
根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率。
可选地，获取单元A30，用于：
确定各所述串行请求的串行请求顺序号，根据各所述串行请求顺序号和预设的固定常数计算各所述串行请求的串行请求常数，并遍历各所述串行请求，计算遍历的串行请求对应的串行请求执行成功率和所述遍历的串行请求对应的串行请求常数的第一乘积；
确定各所述并行请求的并行请求顺序号，根据各所述并行请求顺序号和所述固定常数计算各所述并行请求共有的并行请求常数，并计算各所述并行请求执行成功率的平均值，计算所述评价值和所述并行请求常数的第二乘积；
计算各所述串行请求对应的第一乘积和各所述并行请求对应的第二乘积的和值，并基于所述线程数和所述固定常数计算线程系数，并计算所述和值和所述线程系数的比例值，将所述比例值作为最低执行成功率。
可选地，构建单元A20，用于：
确定所述网站机器人中的请求流水表，并在所述请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水，
确定用户账号申请的申请任务对应的请求序列，并根据所述请求序列和所述历史请求流水之间的交集构建所述用户账号待执行的所有请求，并根据预设的排列顺序对所述待执行的所有请求进行排列组装，以获取新任务。
上述各程序单元所执行的方法可参照本发明网站机器人的任务执行方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种存储介质。
本发明存储介质上存储有网站机器人的任务执行程序，所述网站机器人的任务执行程序被处理器执行时实现如上所述的网站机器人的任务执行方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的网站机器人的任务执行程序被执行时所实现的方法可参照本发明网站机器人的任务执行方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种网站机器人的任务执行方法，其特征在于，所述网站机器人的任务执行方法包括如下步骤：
基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务；
根据所述新任务的业务要素确定所述新任务的当前任务类型，并确定所述当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率；
确定所述新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求，并根据各所述并行请求和各所述串行请求确定执行所述新任务的所有线程的线程数；
基于所述执行成功率获取所述新任务中各所述并行请求的并行请求执行成功率和各所述串行请求对应的串行请求执行成功率；
根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率；
检测所述执行成功率是否小于或等于所述最低执行成功率；
若所述执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率，则基于所述执行成功率将所述新任务和所述存量任务进行降序排序，并根据所述降序排序的结果确定所述新任务的优先级；
根据所述优先级执行所述新任务。
2.如权利要求1所述的网站机器人的任务执行方法，其特征在于，所述根据所述优先级执行所述新任务的步骤，包括：
根据所述优先级依次确定所述新任务中所有请求的请求类型，将请求类型为并行的请求作为并行请求，并将请求类型为串行的请求作为串行请求；
根据所述网站机器人中的并行线程执行所述新任务中的所有并行请求，并在各所述并行请求执行完成后，根据所述网站机器人中的串行线程执行所述新任务中的所有串行请求。
3.如权利要求1所述的网站机器人的任务执行方法，其特征在于，所述根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率的步骤，包括：
确定各所述串行请求的串行请求顺序号，根据各所述串行请求顺序号和预设的固定常数计算各所述串行请求的串行请求常数，并遍历各所述串行请求，计算遍历的串行请求对应的串行请求执行成功率和所述遍历的串行请求对应的串行请求常数的第一乘积；
确定各所述并行请求的并行请求顺序号，根据各所述并行请求顺序号和所述固定常数计算各所述并行请求共有的并行请求常数，并计算各所述并行请求执行成功率的平均值，计算所述评价值和所述并行请求常数的第二乘积；
计算各所述串行请求对应的第一乘积和各所述并行请求对应的第二乘积的和值，并基于所述线程数和所述固定常数计算线程系数，并计算所述和值和所述线程系数的比例值，将所述比例值作为最低执行成功率。
4.如权利要求1-3任一项所述的网站机器人的任务执行方法，其特征在于，所述根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务的步骤，包括：
确定所述网站机器人中的请求流水表，并在所述请求流水表中获取请求结果为成功的历史请求流水，
确定用户账号申请的申请任务对应的请求序列，并根据所述请求序列和所述历史请求流水之间的交集构建所述用户账号待执行的所有请求，并根据预设的排列顺序对所述待执行的所有请求进行排列组装，以获取新任务。
5.一种网站机器人的任务执行装置，其特征在于，所述网站机器人的任务执行装置包括：
确定单元，用于基于所述网站机器人中的任务流水表确定是否存在处理任务流水；
构建单元，用于若不存在，则根据所述网站机器人中的请求流水表构建用户账号待执行的所有请求，并将各所述请求组装成新任务；
获取单元，用于获取所述网站机器人中和所述新任务匹配的存量任务；
所述获取单元还用于根据所述新任务的业务要素确定所述新任务的当前任务类型，并确定所述当前任务类型在预设历史周期内的执行成功率；
确定所述新任务所有请求中的所有并行请求和所有串行请求，并根据各所述并行请求和各所述串行请求确定执行所述新任务的所有线程的线程数；
基于所述执行成功率获取所述新任务中各所述并行请求的并行请求执行成功率和各所述串行请求对应的串行请求执行成功率；
根据所述线程数、各所述并行请求执行成功率和各所述串行请求执行成功率计算最低执行成功率；
检测所述执行成功率是否小于或等于所述最低执行成功率；
若所述执行成功率小于或等于预设的最低执行成功率，则基于所述执行成功率将所述新任务和所述存量任务进行降序排序，并根据所述降序排序的结果确定所述新任务的优先级；
执行单元，用于根据所述优先级执行所述新任务。
6.一种网站机器人的任务执行设备，其特征在于，所述网站机器人的任务执行设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网站机器人的任务执行程序，所述网站机器人的任务执行程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的网站机器人的任务执行方法的步骤。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有网站机器人的任务执行程序，所述网站机器人的任务执行程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的网站机器人的任务执行方法的步骤。
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| XQuery并行实现中的任务调度算法;权跃龙;廖湖声;高红雨;;计算机工程与设计(第01期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112529470A (zh) | 2021-03-19 |
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