CN112925607A - 一种系统扩缩容方法及装置、电子设备 - Google Patents

一种系统扩缩容方法及装置、电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种系统扩缩容方法及装置、电子设备,所述方法包括:监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。本申请实施例提供的系统扩缩容方法的适用范围广,扩缩容弹性大。

Description

一种系统扩缩容方法及装置、电子设备
技术领域
本申请涉及网络服务技术领域,尤其涉及一种系统扩缩容方法及装置、电子设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,然而,由于金融行业的安全性、实时性要求,金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下,应用于银行的应用主要采用虚拟机(VirtualMachine,VM)技术,利用VM部署系统;在应用需要扩容的时候,主要采用VM实例扩缩容的方式。
但是,由于新的微服务架构等新型服务架构是基于容器实现的,因此,利用VM部署系统不适用于微服务架构等新型服务架构;采用VM实例对系统扩缩容时,系统仅能扩容或缩容较小的范围,系统扩缩容的弹性小。
显然,现有技术中的系统扩缩容方案存在适用范围小和扩缩容弹性小的问题。
申请内容
为解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种系统扩缩容方法及装置、电子设备,能够提高系统扩缩容的适用范围,增加系统扩缩容的弹性。
本申请实施例提供的一种系统扩缩容方法,包括:监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;
根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
本申请一可选实施方式中,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容包括:
若所述每秒查询率大于第一阈值,则对所述应用实例执行扩容;
若所述每秒查询率小于或等于所述第一阈值,则对所述应用实例执行缩容。
本申请一可选实施方式中,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容包括:
若所述内存使用率小于第二阈值,则对所述应用实例执行缩容;
若所述内存使用率大于或等于第三阈值,则对所述容器节点执行扩容。。
本申请一可选实施方式中,所述对所述容器节点执行扩容,包括:
在所述容器集群管理系统中添加容器节点,所添加的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第一比例的乘积。
本申请一可选实施方式中,所述在所述容器集群管理系统中添加容器节点,包括:
调用云服务,获取所述云服务为所添加的容器节点分配的网络协议地址;
基于所述网络协议地址创建所添加的容器节点。
本申请一可选实施方式中,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容,包括:
若对所述应用实例执行缩容的次数大于预设次数,则对所述容器节点执行缩容。
本申请一可选实施方式中,所述对所述容器节点执行缩容,包括:
减少所述容器集群管理系统中容器节点的数量,所减少的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第二比例的乘积。
本申请实施例提供一种系统扩缩容装置,所述装置包括:
监测单元,用于监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;
处理单元,用于根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有可执行指令,该可执行指令被处理器执行时实现上述的方法步骤。
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现上述的方法步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现上述的方法步骤。
本申请实施例提供的系统扩缩容方法包括:监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。本申请实施例提供的系统扩缩容方法可实现应用实例的扩缩容和容器节点的扩缩容;容器节点的扩缩容的平均耗时以秒为时间量级,而现有技术中基于VM扩缩容的平均耗时以分钟为时间量级;因此,本申请实施例提供的系统扩缩容方法所需时间短,扩缩容效率高。本申请实施例基于应用实例执行扩缩容时,扩缩容的量较小,基于容器节点执行扩缩容时,扩缩容的量较大;因此,本申请实施例提供的系统扩缩容方法的扩缩容弹性大。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的系统扩缩容方法的一种可选处理流程示意图;
图2为本申请实施例提供的系统扩缩容方法的原理图;
图3为本申请实施例提供的系统扩缩容方法的简要处理流示意图;
图4为本申请实施例提供的应用实例执行扩缩容的一种示意图;
图5为本申请实施例提供的应用实例扩缩容的一种可选处理流程示意图;
图6为本申请实施例提供的容器节点扩缩容的一种可选处理流程示意图;
图7为本申请实施例新购买的设备的IP加入到对应的容器集群的示意图;
图8为本申请实施例提供的系统扩缩容装置的结构组成示意图。
图9为本申请实施例的电子设备的结构组成示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点和技术内容,下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本申请实施例。
本申请实施例中,相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
下面对本申请实施例所涉及的一种系统扩缩容方法进行详细介绍,本申请实施例所提供的系统扩缩容方法的执行主体可以为任何具有数据处理能力的装置或设备或服务器,本申请实施例中不作限定。
下面结合图1所示的系统扩缩容方法一种可选处理流程示意图对本申请实施例所提供的系统扩缩容方法进行详细说明,本申请实施例所提供的系统扩缩容方法至少可以包括以下几个步骤:
步骤S101,监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率。
在一些实施例中,系统扩缩容装置监测容器集群管理系统的每秒查询率(Queries-Per-Second,QPS);或者,监测器集群管理系统的内存使用率;或者,监测容器集群管理系统的每秒查询率和内存使用率。
在一些实施例中,系统扩缩容装置的功能可由容器平台监控系统(MONITOR)实现。
步骤S102,根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
在一些实施例中,系统扩缩容装置根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
下面分别基于容器集群管理系统的每秒查询率、容器集群管理系统的内存使用率、以及容器集群管理系统的每秒查询和内存使用率三种情况,对系统扩缩容进行说明。
情况一:
若容器集群管理系统的每秒查询率大于第一阈值,则对所述容器集群管理系统的应用实例执行扩容;若容器集群管理系统的每秒查询率小于或等于所述第一阈值,则对所述容器集群管理系统的应用实例执行缩容。
在一些实施例中,容器集群管理系统的每秒查询率可以是指服务器(如查询服务器)在规定的时间内容器集群管理系统所处理流量多少。第一阈值可根据实际需要灵活设置,举例来说,若设置第一阈值为300,则在容器集群管理系统的每秒查询率大于300时,对所述容器集群管理系统的应用实例执行扩容;在容器集群管理系统的每秒查询率小于或等于300时,对所述容器集群管理系统的应用实例执行缩容。
其中,在对所述容器集群管理系统的应用实例执行扩容时,可以在所述容器集群管理系统中增加应用实例;在对所述容器集群管理系统的应用实例执行缩容时,可以在所述容器集群管理系统中减少应用实例。在具体实施时,增加应用实例的数量和减少应用实例的数量可根据需要灵活实施,可以每次增加一个应用实例或每次减少一个应用实例,也可以每次增加或减少与现有的应用实例具有一定比例的应用实例。
情况二:
若容器集群管理系统的内存使用率小于第二阈值,则对所述应用实例执行缩容;若容器集群管理系统的内存使用率大于或等于第三阈值,则对所述容器节点执行扩容。
在一些实施例中,容器集群管理系统的内存使用率可以是指服务器在管理容器集群管理系统时所使用的内存占所述服务器总的内存的比率。第二阈值和第三阈值可根据实际需要灵活设置,举例来说,若设置第二阈值为30%,则在容器集群管理系统的内存使用率小于30%时,对所述容器集群管理系统的应用实例执行缩容。若设置第三阈值为70%,则在容器集群管理系统的内存使用率大于或等于70%时,对所述容器集群管理系统的容器节点执行扩容。
其中,在对所述容器集群管理系统的应用实例执行缩容时,可以在所述容器集群管理系统中减少应用实例。在具体实施时,减少应用实例的数量可根据需要灵活实施,可以每次减少一个应用实例,也可以每次减少与现有的应用实例具有一定比例的应用实例。
其中,对所述容器节点执行扩容,可以是在所述容器集群管理系统中添加容器节点,所添加的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第一比例的乘积。所述第一比例可以根据实际需要灵活设置,所述第一比例也可以根据系统当前的CPU利用率等多种方式来确定。以第一比例根据系统当前的CPU利用率来确定为例,可以先确定系统当前的CPU利用率,计算1-PCU利用率得到的值,将该值确定为第一比例。通过系统当前的CPU利用率来确定第一比例,再根据第一比例与原容器节点的数量确定待扩容的容器节点数量,使得系统节点扩容的数量与系统当前的情况相关;并且,在不同场景下,系统的CPU利用率是动态变化的,也可以保证每次扩容的节点数量随之变化,提高节点扩容的准确性和灵活性。
若原容器节点的数量为A,第一比例为X%,则扩容后的容器节点的数量为:
A*(1+X%)。
在一些实施例中,所述在所述容器集群管理系统中添加容器节点的过程可以是系统扩缩容装置调用云服务,获取所述云服务为所添加的容器节点分配的网络协议地址;基于所述网络协议地址创建所添加的容器节点。其中,基于所述网络协议地址创建所添加的容器节点,可以是系统扩缩容装置在容器集群管理系统中增加所添加的容器节点对应的网络协议地址等信息。
情况三:
针对情况一或情况二,若对所述应用实例执行缩容的次数大于预设次数,则对所述容器节点执行缩容。举例来说,预设次数为N次,若对应用实例执行缩容的次数大于N次,则对所述容器节点执行缩容。其中,对所述容器节点执行缩容,可以是系统扩缩容装置在容器集群管理系统中删除至少一个容器节点对应的网络协议地址等信息。在具体实施时,对所述容器节点执行缩容时,系统扩缩容装置减少所述容器集群管理系统中容器节点的数量,所减少的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第二比例的乘积。其中,所述预设次数和所述第二比例均可以根据实际应用灵活设置,所述第二比例也可以根据系统当前的CPU利用率等多种方式来确定。以第二比例根据系统当前的CPU利用率来确定为例,可以先确定系统当前的CPU利用率,计算1-CPU利用率得到的值,将该值确定为第二比例。通过系统当前的CPU利用率来确定第二比例,再根据第二比例与原容器节点的数量确定待减少的容器节点数量,使得系统节点缩容的数量与系统当前的情况相关;并且,在不同场景下,系统的CPU利用率是动态变化的,也可以保证每次缩容的节点数量随之变化,提高节点缩容的准确性和灵活性。
本申请实施例提供的系统扩缩容方法可实现应用实例的扩缩容和容器节点的扩缩容;容器节点的扩缩容的平均耗时以秒为时间量级,而现有技术中基于VM扩缩容的平均耗时以分钟为时间量级;因此,本申请实施例提供的系统扩缩容方法所需时间短,扩缩容效率高。本申请实施例基于应用实例执行扩缩容时,扩缩容的量较小,基于容器节点执行扩缩容时,扩缩容的量较大;因此,本申请实施例提供的系统扩缩容方法的扩缩容弹性大。
实现图1所示的系统扩缩容方法的原理图,如图2所示,用户触发的操作(Operation,OP)或IT服务管理(IT Service Management)触发容器集群管理系统(ADMIN)对容器集群管理系统进行管理,ADMIN触发容器平台资源管理系统(RM)进行容器或应用实例等资源容量的记录、分配和调用。容器平台监控系统(MONITOR)监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;RM根据容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率,以及自身记录的资源容量,调用容器平台调度策略系统(STRATEGY)以优化资源分配策略。其中,STRATEGY中的资源调度策略可基于机器学习支持系统(MLSS)获得;如MLSS基于历史样本数据训练优化的资源调度策略,并将优化的资源调度策略反馈至STRATEGY;MLSS也可以周期性地更新历史样本数据,并基于更新的历史样本数据训练优化的资源调度策略,将更新后的资源调度策略反馈至STRATEGY。
基于图2所示的系统扩缩容方法的原理,系统扩缩容方法的简要处理流示意图,如图3所示,容器集群管理系统监测到资源分配触发事件,并触发容器平台资源管理系统向容器平台调度策略系统获取资源调度策略,基于获取的资源调度策略执行系统扩缩容。其中,资源分配触发事件可以是容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率满足预设的条件;资源调度策略可以是应用实例扩缩容的条件,和/或容器节点扩缩容的条件等。
本申请实施例提供的应用实例执行扩缩容的一种示意图,如图4所示,以系统扩缩容装置为负载均衡系统、应用容器引擎是Docker为例,负载均衡系统可以触发Dockr实例的扩缩容;其中,Doceker实例3为扩展的应用实例,Docker实例2可以为漂移实例,即Doceker实例2为平滑的扩缩容实例;Docker实例1可以缩容(down),也可以扩容(up),即在负载较大的情况下,删除Docker实例1,在负载较小的情况下,增加Docker实例1。
Kubernetes(k8s)系统能够为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,本申请实施例提供的应用实例扩缩容的一种可选处理流程示意图,如图5所示,容器集群管理系统或发布系统触发k8s基于云服务器构建容器节点,在已经构建的容器节点的基础上,若针对k8s的每秒查询率大于第一阈值,则对所述应用实例执行扩容;若所述每秒查询率小于或等于所述第一阈值,则对所述应用实例执行缩容;若针对k8s的内存使用率小于第二阈值,则对所述应用实例执行缩容。其中,扩容可以是在现有的应用实例的基础上增加新的应用实例,缩容可以是在现有的应用实例的基础上减少应用实例,在缩容的场景下,需要保持一个地域集群中至少有一个容器实;这里,一个地域集群可以是一个城市或一个省份等。
本申请实施例提供的容器节点扩缩容的一种可选处理流程示意图,如图6所示,
步骤S201,容器集群管理系统监测服务器容器集群管理系统的内存使用率。
步骤S202,若内存使用率大于或等于第三阈值,则触发扩容事件。
步骤S203,容器集群管理系统计算需要扩容的容器节点数目。
在一些实施例中,需要扩容的容器节点数目可以是已有的容器节点数目乘以预设值,所述预设值可以根据实际应用场景灵活设置,如设置为2%。
步骤S204,调用云服务器的接口购买设备,并创建容器节点。
在一些实施例中,云服务器为购买的设备创建IP;如购买了4台设备,云服务器为购买的设备创建IP分别为:172.21.2.135、172.21.2.148、172.21.3.80、172.21.2.3.15。设备除IP以外的详细信息可在公有云主机界面查看。
步骤S205,将创建的容器节点加入容器集群管理系统。
在一些实施例中,若容器节点扩缩容成功,则新购买的设备的IP加入到对应的容器集群中,如图7所示,IP为172.21.2.135、172.21.2.148、172.21.3.80和172.21.2.3.15的容器节点加入至容器集群。
步骤S206,应用扩容的容器节点。
本申请实施例中,容器集群管理系统扩缩容时,源代码中可以包括扩缩容请求,所述扩缩容请求中可以包括扩缩容的集群ID、需要添加或删除的容器节点ID以及需要添加或删除的应用实例ID等信息中的至少一种。
在一些实施例中,可以以V1签名方式请求扩缩容,如以V1签名方式请求将容器节点ins-dxz8pyzk和ins-g8dte65i添加到容器集群cls-ol7vuhry。
本申请实施例提供的系统扩缩容方法采用的是基于容器化部署的系统,便于后续平滑过渡到微服务架构,适用范围广;而现有技术中基于VM的系统则与微服务架构不兼容,适用范围小。另外,本申请实施例中所采用的数据可来源于互联网数据中心(InternetData Center,IDC),因此,本申请实施例中所采用的数据可以为跨城域的数据,如不同城市或不同省份的数据,因此,本申请实施例提供的系统扩缩容方法能够保持跨地域的高可用性。
需要说明的是,本申请实施例中所涉及的系统扩缩容装置可以通过云计算技术获取足够的计算能力和存储空间,进而执行本申请实施例所提供的系统扩缩容方法。本申请实施例中所涉及的系统扩缩容装置可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云存储、云通信以及大数据等基础云计算服务的云服务器;也可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等具备计算能力的设备;当然,信息生成装置的形态并不限定于上述。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为实现本申请实施例提供的上述系统扩缩容方法,本申请实施例还提供一种系统扩缩容装置,图8为本申请实施例提供的系统扩缩容装置300的结构组成示意图,所述系统扩缩容装置300包括:
监测单元301,用于监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;
处理单元302,用于根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于若所述每秒查询率大于第一阈值,则对所述应用实例执行扩容;
若所述每秒查询率小于或等于所述第一阈值,则对所述应用实例执行缩容。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于若所述内存使用率小于第二阈值,则对所述应用实例执行缩容;
若所述内存使用率大于或等于第三阈值,则对所述容器节点执行扩容。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于在所述容器集群管理系统中添加容器节点,所添加的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第一比例的乘积。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于调用云服务,获取所述云服务为所添加的容器节点分配的网络协议地址;
基于所述网络协议地址创建所添加的容器节点。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于若对所述应用实例执行缩容的次数大于预设次数,则对所述容器节点执行缩容。
在一些可选实施例中,所述处理单元302,用于减少所述容器集群管理系统中容器节点的数量,所减少的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第二比例的乘积。
需要说明的是,本申请实施例中,所述处理单元302的功能可由处理器实现,所述监测单元301的功能可由检测器或处理器实现。
本申请实施例上述的系统扩缩容装置如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,其中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行时能够实现本申请实施例的上述系统扩缩容方法。
相应地,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有可执行指令,该可执行指令被处理器执行本申请实施例的上述系统扩缩容方法实现的步骤。
为实现本申请实施例提供的上述系统扩缩容方法,本申请实施例还提供一种电子设备,图9为本申请实施例的电子设备的结构组成示意图,如图9所示,电子设备70可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器702(处理器702可以包括但不限于微处理器(MCU,Micro Controller Unit)或可编程逻辑器件(FPGA,Field Programmable Gate Array)等的处理装置)、用于存储数据的存储器704、以及用于通信功能的传输装置706。本领域普通技术人员可以理解,图9所示的结构仅为示意,其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如,电子设备70还可包括比图9中所示更多或者更少的组件,或者具有与图9所示不同的配置。
存储器704可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块,处理器702通过运行存储在存储器704内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器704可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器704可进一步包括相对于处理器702远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备70。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备70的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置706包括一个网络适配器(NIC,Network Interface Controller),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置706可以为射频(RF,Radio Frequency)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本申请实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和智能设备,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种系统扩缩容方法,其特征在于,所述方法包括:
监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;
根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容包括:
若所述每秒查询率大于第一阈值,则对所述应用实例执行扩容;
若所述每秒查询率小于或等于所述第一阈值,则对所述应用实例执行缩容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容包括:
若所述内存使用率小于第二阈值,则对所述应用实例执行缩容;
若所述内存使用率大于或等于第三阈值,则对所述容器节点执行扩容。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述容器节点执行扩容,包括:
在所述容器集群管理系统中添加容器节点,所添加的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第一比例的乘积。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述容器集群管理系统中添加容器节点,包括:
调用云服务,获取所述云服务为所添加的容器节点分配的网络协议地址;
基于所述网络协议地址创建所添加的容器节点。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容,包括:
若对所述应用实例执行缩容的次数大于预设次数,则对所述容器节点执行缩容。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述容器节点执行缩容,包括:
减少所述容器集群管理系统中容器节点的数量,所减少的容器节点的数量为所述容器集群管理系统中原容器节点的数量与第二比例的乘积。
8.一种系统扩缩容装置,其特征在于,所述装置包括:
监测单元,用于监测容器集群管理系统的每秒查询率和/或内存使用率;
处理单元,用于根据所述每秒查询率和所述内存使用率中的至少一项,对所述容器集群管理系统的应用实例和/或容器节点执行扩缩容。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有可执行指令,该可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现权利要求1至7任一项所述的方法步骤。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现权利要求1至7任一项所述的方法步骤。
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