CN113608477A - 一种一体化污水管控平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种一体化污水管控平台，包括：监测模块，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况，获取各个污水处理厂的第一处理参数；预测模块，用于预测各个污水处理厂的污水处理发展趋势；控制模块，用于根据所述污水处理发展趋势，在预设数据库中查询对应管控方案，对对应所述污水处理厂的第一处理参数进行对应管控。本发明对污水处理进行统一的规范管理，解决污水排放监管不及时，管控方案难决断的问题。

Description

一种一体化污水管控平台

技术领域

本发明涉及技术领域污水排放数据管控技术领域，特别涉及一种一体化污 水管控平台。

背景技术

近几十年，我国实现了经济飞越式发展，在很多行业都是国际领先水平。 虽然我国有丰富的淡水资源，但非常大的人口基数导致人均占有淡水量非常 少。

大量的污水排放没有统一的规范管理，致使很多地区的污水处理超出处理 能力，因此，提出一种可以实现污水排放管控的一体化污水管控平台尤为重要。

发明内容

本发明提供一种一体化污水管控平台，用以解决污水排放无效管控的问 题。

本发明提供一种一体化污水管控平台，包括：

监测模块，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况，获取 各个污水处理厂的第一处理参数；

预测模块，用于预测各个污水处理厂的污水处理发展趋势；

控制模块，用于根据所述污水处理发展趋势，在预设数据库中查询对应管 控方案，对对应所述污水处理厂的第一处理参数进行对应管控。

优选的，所述监测模块，包括：

数据检测单元，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况， 并获得各个污水处理厂的第一处理参数，所述第一处理参数包括，当前污水水 质、污水排放量以及污水处理设备运行参数；

报警单元，用于当所述污水处理厂的第一处理参数中存在超出对应预设范 围的参数时，向管控平台发送报警通知；

否则，将所述第一处理参数发送给预测模块。

优选的，所述预测模块，包括：

参数接收单元，用于接收第一处理参数，将所述第一处理参数按照处理对 象进行数据类型划分，并进行类型存储；

模型建立单元，用于获取所述污水处理厂在第一预设时间段内的历史处理 数据，并采集第一预设时间段内不同时间点的第二处理参数，建立训练集；

根据污水处理标准数据以及历史污水处理数据，得到处理差异集；

基于所述处理差异集以及训练集对预测模型进行训练得到趋势预测模型；

趋势预测单元，用于根据存储的第一处理参数以及趋势预测模型，预测所 述污水处理厂的污水处理发展趋势。

优选的，所述控制模块，包括：

获取单元，用于获取污水处理发展趋势，基于所述污水处理发展趋势获得 第二预设时间内所述污水处理厂污水排放总量；

判断单元，用于判断所述污水处理厂污水排放总量是否超出所述污水处理 厂的污水处理能力，若没有超出所述污水处理厂的污水处理能力，对所述污水 处理厂污水处理保持实时监控；

否则，在预设数据库中查询对应管控方案；

控制单元，用于修正对应管控方案，并对所述污水处理厂进行管控。

优选的，所述控制单元，用于修正所述对应管控方案，包括：

根据对应管控方案设置第三处理参数，且仿真装置基于所述第三处理参数 对所述污水处理厂污水排放进行仿真实验，当仿真结果符合期望结果时，基于5G传输和所述对应管控方案对所述污水处理厂的污水处理设备运行参数进行 调节；

否则，获取所述污水处理厂在预设时间段内的历史处理数据，并筛选出排 放过程中，对应的实际污水排放量在所述污水处理厂的污水处理能力内的多个 第一时间点，采集每个所述第一时间点的第四处理参数；

基于参数属性将所有第四处理参数进行分类，获取第一参数建立第一目标 矩阵，所述第一参数是指对应时间点所述污水处理厂的污水排放量；

在系统数据库中获取所述污水处理厂第二时间点的污水再利用的数据，并 建立第二目标矩阵，获取所述第二目标矩阵的第二特征值与所述第一目标矩阵 的特征值进行预处理得到污水利用系数；其中，所述第二时间点与第一时间点 一一对应，且有多个；

获取所述污水处理厂的当前中水利用数据，并基于所述污水利用系数得到 当前最佳第一参数；

采集所述对应管控方案的第二参数，与所述最佳第一参数进行比较，得到 偏差系数，当所述偏差系数小于偏差阈值时，获取所述最佳第一参数与第二参 数的有效值，作为最终参数，并根据所述最终参数对对应管控方案进行修正；

否则，根据所述最佳第一参数对对应管控方案进行修正，同时，对预设数 据库中的管控方案进行修正。

优选的，所述控制单元，用于对所述污水处理厂进行管控，包括：

向当前被管控污水处理厂发送参数管控通知和管控方案，在预设自主管 控时间后，获取当前被管控污水处理厂的污水处理设备运行参数，并判断是否 完成调节，若确定完成调节，向监测模块发送持续监测命令；

否则，获取当前被管控污水处理厂的编号，并生成伪随机密钥向当前被管 控污水处理厂的污水处理设备发送强制管控申请；

所述设备接收到强制管控申请后，获取所述伪随机密钥，提取所述伪随机 密钥中的特殊字段，并进行编码转化，获得设备识别编码，当所述设备识别编 码与所述污水处理设备自带识别编码不一致时，向所述污水管控平台发送拒绝 通知；

当所述机械识别编码与所述污水处理设备自带识别编码一致时，向所述污 水管控平台发送接受通知；

所述污水管控平台接收到接受通知后，根据所述管控方案，获取设备调节 数据，并基于污水管控平台对所述污水处理设备运行参数进行调节；

所述污水处理设备运行参数调节完成后，获取当前污水处理厂的污水处理 参数与预测处理参数的参数偏差，判断所述参数偏差是否在预设偏差范围内， 若在所述预设偏差范围内，则判定所述管控方案正确；

否则，判定所述管控方案有误，对所述管控方案进行修正。

优选的,所述的一种一体化污水管控平台，还包括：操作日志生成模块，用 于记录用户在所述污水管控平台上进行的每一次操作，并生成操作日志。

优选的，所述的一种一体化污水管控平台，溯源模块，用于当所述目标地 区污水处理超出污水处理能力或第一剩余处理能力不足时，对污水来源进行源 头定位，并进行标记，包括：

第一定位单元，用于根据各个污水厂的第一处理信息确定所述各个污水处 理厂截至当前时间的污水总排放量，并与所述各个污水处理厂对应污水处理能 力进行比较，获得第二剩余处理能力；

其中，所述污水处理能力是指各个污水处理厂对应的可处理污水最大量， 所述第二剩余处理能力的数值有正负之分；

剔除所述第二剩余处理能力中大于或等于零的值，将剩余的处理能力小于 零的值所对应的污水处理厂进行位置标记；

第二定位单元，采集所述位置标记的污水处理厂的信息，提取所述污水处 理厂企业信息，根据所述企业信息筛选污水处理超标企业，并向所述超标企业 发送管控通知；

标记单元，用于基于所述第二定位单元的定位结果，对所述污水处理厂的 企业添加红黄绿牌标签。

优选的，所述标记单元，用于基于上述定位结果，对所述污水处理厂的企 业添加红黄绿牌标签，还包括：

向未超标企业添加绿牌标签，并获取所述污水处理厂全部超标企业对应的 排放溢出值，并将所述超标企业与所述排放溢出值进行映射关系对应；

将所述排放溢出值进行排序，并基于所述映射关系将高于第一阈值的超标 企业进行红牌标签；

获取低于第一阈值的超标企业的排污历史信息，将所述排污历史信息按照 预设时间段进行区域划分，基于每个区域内的全部排污历史信息建立所述超标 企业的排污信任表；

获取每个排污信任表中的信任指数，根据时间轴绘制信任曲线，采集所述 信任曲线变化规律，当所述信任曲线变化规律为线性变化时，判断所述线性变 化的正负性，若为正线性向所述超标企业添加黄牌标签；

否则，所述超标企业添加红牌标签；

当所述信任曲线变化规律为非线性变化时，在所述时间轴上绘制标准线， 分别计算所述信任曲线与所述标准线围成的第一图形第二图形的面积，得到第 一面积和第二面积，其中，所述第一图形是指所述信任曲线与所述标准线围成 的所述标准线之上的图形；第二图形是指所述信任曲线与所述标准线围成的所 述标准线之下的图形面积；

基于第一面积和第二面积，获得实际面积，当所述实际面积在预设接受范 围内时，向所述超标企业添加黄牌标签；否则，向所述超标企业添加红牌标签；

将所述红黄绿牌标签根据数据属性发送至数据库进行存储。

优选的，所述的一种一体化污水管控平台，包括：

污水处理情况由监控仪监测获得，基于互联网所述监控仪与所述污水管控 平台远程连接；

基于所述远程连接，所述污水管控平台会持续监测所述监控仪是否在线， 当所述监控仪在预设时间点向所述污水光控平台发送监测信息，判断所述监控 仪在线；

否则，基于定位系统确定所述监控仪位置，向所述监控仪所在的污水处理 单位发送离线通知。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明 书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可 通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获 得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发 明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种一体化污水管控平台的结构示意图；

图2为本发明实施例中一种一体化污水管控平台监测模块的结构示意图；

图3为本发明实施例中一种一体化污水管控平台预测模块的结构示意图；

图4为本发明实施例中一种一体化污水管控平台控制模块的结构示意图；

图5为本发明实施例中一种一体化污水管控平台溯源模块的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的 优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本发明提供一种一体化污水管控平台，如图1所示，包括：

监测模块，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况，获取 各个污水处理厂的第一处理参数；

预测模块，用于预测各个污水处理厂的污水处理发展趋势；

控制模块，用于根据所述污水处理发展趋势，在预设数据库中查询对应管 控方案，对对应所述污水处理厂的第一处理参数进行对应管控。

本实施例中，第一处理参数包括，当前污水水质、污水排放量以及污水处 理设备运行参数。

本实施例中，污水处理发展趋势是指根据趋势预测模型预测继续使用当前 第一处理参数继续进行污水处理，污水排放量的变化以及对周围环境的影响。

本实施例中，管控方案是当污水处理发展趋势不理想时污水管控平台再预 先设置的数据库中查找的对应管控方案，其中，预设数据库是污水管控平台根 据污水处理经验设置的，会随着管控方案的修正自动更新。

本实施例中，第一处理参数进行对应管控实质上是对第一处理参数中的污 水处理设备运行参数进行调整。

上述技术方案的有益效果是：本发明对污水处理进行统一的规范管理，根 据污水处理厂的第一处理参数预测污水处理发展趋势，并在在预设数据库中查 询对应管控方案，对所述污水处理厂的处理参数进行对应管控；还可以根据用 户需求将预测发展趋势进行可视化；本发明解决了污水排放监管不及时，管控 方案难决断的问题。

实施例2：

基于实施例1的基础上，所述监测模块，如图2所示，包括：

数据检测单元，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况， 并获得各个污水处理厂的第一处理参数，所述第一处理参数包括，当前污水水 质、污水排放量以及污水处理设备运行参数；

报警单元，用于当所述污水处理厂的第一处理参数中存在超出对应预设范 围的参数时，向管控平台发送报警通知；

否则，将所述第一处理参数发送给预测模块。

本实施例中，对应预设范围是指第一处理参数中包含的每一个量对应的正 常运行范围。

上述技术方案的有益效果是：本发明实时监测目标地区全部污水处理厂的 污水处理情况，及时掌握污水处理情况，有利于及时管控；同时，在出现超出 污水处理厂处理能力的情况时，及时发出报警，避免了由于污水排放过多对环 境造成不可逆转的伤害的情况。

实施例3：

基于实施例1的基础上，所述预测模块，如图3所示，包括：

参数接收单元，用于接收第一处理参数，将所述第一处理参数按照处理对 象进行数据类型划分，并进行类型存储；

模型建立单元，用于获取所述污水处理厂在第一预设时间段内的历史处理 数据，并采集第一预设时间段内不同时间点的第二处理参数，建立训练集；

根据污水处理标准数据以及历史污水处理数据，得到处理差异集；

基于所述处理差异集以及训练集对预测模型进行训练得到趋势预测模型；

趋势预测单元，用于根据存储的第一处理参数以及趋势预测模型，预测所 述污水处理厂的污水处理发展趋势。

本实施例中，处理对象是指数据针对的对象，例如当前污水水质是针对污 水本身属于一个类型，污水处理设备运行参数是针对污水处理设备的属于另一 个类型。

本实施例中，类型存储是指根据数据的类型对数据进行储存。

本实施例中，第二处理参数是指第一预设时间段内的历史处理数据中的污 水水质、污水排放量以及污水处理设备运行参数，其中，历史处理数据除了包 含第二处理参数外，还包含历史操作记录、历史管控方案等

本实施例中，污水处理标准数据包含污水水质、污染物含量等标准数据； 处理差异集是指历史数据与污水处理标准数据之间的差值构成的集合。

上述技术方案的有益效果是：本发明通过建立预测模型对污水处理厂的污 水处理进行发展趋势预测，大大避免了污水过量排放的问题，并且可以根据预 测的污水处理发展趋势，提前对可能出现问题的污水处理厂进行提前管控。

实施例4：

基于实施例1的基础上，所述控制模块，如图4所示，包括：

获取单元，用于获取污水处理发展趋势，基于所述污水处理发展趋势获得 第二预设时间内所述污水处理厂污水排放总量；

判断单元，用于判断所述污水处理厂污水排放总量是否超出所述污水处理 厂的污水处理能力，若没有超出所述污水处理厂的污水处理能力，对所述污水 处理厂污水处理保持实时监控；

否则，在预设数据库中查询对应管控方案；

其中，污水处理厂污水由N个污水排放口，利用下列算法计算所述污水处 理厂第i个污水排放口污水排放完成后所述河段的污染物浓度：

其中，V_i-1表示所述污水处理厂污水排放河段中前i-1个污水排放口排放 口排放之后对应的河段中的水体积；V_i表示第i个污水排放口的污水排放量体 积；i表示第i个污水排放口；ρ_0i表示所述污水处理厂污水排放河段中，第i 个污水排放口的污水进行排放前的河段中的污染物浓度；σ_i表示第i个污水排 放口排放的污水污染物浓度；

基于所述污水处理厂第i个污水排放口污水排放完成后所述河段的污染物 浓度，利用下列算法计算得到所述污水处理厂的单次污水处理能力：

其中，P表示所述污水处理厂污水处理能力；R_i表示污水排放河段中第i 个污水排放口进行污水排放前的水流量；ρ_i表示第i个污水排放口污水排放完 成后所述河段的污染物浓度；ρ_i-1表示所述污水处理厂第i-1个污水排放口污 水排放完成后所述河段的污染物浓度；μ表示所述污水处理厂污水排放河段的 污染物综合衰减系数；N表示所述污水处理厂需要汇总的排放污水的污水排放 口的总数；

所述污水排放口设置在同一河段，排放污水时上一个污水排放口污水排放 完成后下一个污水排放口继续进行排放污水，且每次只存在一个污水口排放污 水；所述污水排放总量由监控仪监测获得；

控制单元，用于修正对应管控方案，并对所述污水处理厂进行管控。

上述技术方案的有益效果是：本发明利用判断单元对污水处理厂是否需要 管控进行确定，确定需要管控时，自动查找管控方案并基于5G传输实现了污 水处理远程管控。

实施例5：

基于实施例4的基础上，所述控制单元，用于修正所述对应管控方案，包 括：

根据对应管控方案设置第三处理参数，且仿真装置基于所述第三处理参 数对所述污水处理厂污水排放进行仿真实验，当仿真结果符合期望结果时，基 于5G传输和所述对应管控方案对所述污水处理厂的污水处理设备运行参数进 行调节；

否则，获取所述污水处理厂在预设时间段内的历史处理数据，并筛选出排 放过程中，对应的实际污水排放量在所述污水处理厂的污水处理能力内的多个 第一时间点，采集每个所述第一时间点的第四处理参数；

基于参数属性将所有第四处理参数进行分类，获取第一参数建立第一目标 矩阵，所述第一参数是指对应时间点所述污水处理厂的污水排放量；

在系统数据库中获取所述污水处理厂第二时间点的污水再利用的数据，并 建立第二目标矩阵，获取所述第二目标矩阵的第二特征值与所述第一目标矩阵 的特征值进行预处理得到污水利用系数；其中，所述第二时间点与第一时间点 一一对应，且有多个；

获取所述污水处理厂的当前中水利用数据，并基于所述污水利用系数得到 当前最佳第一参数；

采集所述对应管控方案的第二参数，与所述最佳第一参数进行比较，得到 偏差系数，当所述偏差系数小于偏差阈值时，获取所述最佳第一参数与第二参 数的有效值，作为最终参数，并根据所述最终参数对对应管控方案进行修正；

否则，根据所述最佳第一参数对对应管控方案进行修正，同时，对预设数 据库中的管控方案进行修正。

本实施例中，第三处理参数包含对应管控方案要求的污水水质、污水排放 量达到的标准，还包括污水处理设备的运行参数设置要求；第四处理参数是指 实际污水排放量在污水处理厂的污水处理能力内的多个第一时间点对应的污 水水质、污水排放量以及污水处理设备运行参数。

本实施例中，设备运行参数

本实施例中，参数属性参数针对的对象不同，例如污水水质是针对污水本 身，污水处理设备运行参数是针对污水处理设备。

本实施例中，第一参数是指对应时间点污水处理厂的污水排放量；第二参 数是指对应管控方案要求污水处理厂达到的污水排放量。

本实施例中，第一目标矩阵是指多个第一时间点污水处理厂的污水排放量 构成的矩阵；第二目标矩阵是指多个第二时间点污水处理厂的污水再利用的数 据构成的矩阵；其中，第二时间点和第一时间点一一对应。

本实施例中，最佳第一参数和最终参数都是指利用污水利用系数得到最适 合的污水排放量；

因为污水排放量是由污水处理设备的运行参数决定，本发明通过改变对应 管控方案要求达到的污水排水量从而改变管控方案中设备运行参数，达到修正 管控方案的目的。

上述技术方案的有益效果是：本发明根据自动查询的管控方案进行仿真， 更加直观的看到了很具管控方案调节后的污水处理设备工作情况，同时可以看 淡污水处理效果；当仿真结果不理想时对管控方案进行修正，最大限度的保证 管控决策的准确性。

实施例6：

基于实施例4的基础上，所述控制单元，用于对所述污水处理厂进行管控， 包括：

向当前被管控污水处理厂发送参数管控通知和管控方案，在预设自主管 控时间后，获取当前被管控污水处理厂的污水处理设备运行参数，并判断是否 完成调节，若确定完成调节，向监测模块发送持续监测命令；

否则，获取当前被管控污水处理厂的编号，并生成伪随机密钥向当前被管 控污水处理厂的污水处理设备发送强制管控申请；

所述设备接收到强制管控申请后，获取所述伪随机密钥，提取所述伪随机 密钥中的特殊字段，并进行编码转化，获得设备识别编码，当所述设备识别编 码与所述污水处理设备自带识别编码不一致时，向所述污水管控平台发送拒绝 通知；

当所述机械识别编码与所述污水处理设备自带识别编码一致时，向所述污 水管控平台发送接受通知；

所述污水管控平台接收到接受通知后，根据所述管控方案，获取设备调节 数据，并基于污水管控平台对所述污水处理设备运行参数进行调节；

所述污水处理设备运行参数调节完成后，获取当前污水处理厂的污水处理 参数与预测处理参数的参数偏差，判断所述参数偏差是否在预设偏差范围内， 若在所述预设偏差范围内，则判定所述管控方案正确；

否则，判定所述管控方案有误，对所述管控方案进行修正。

本实施例中，参数管控通知是污水管控平台向被管控的污水处理厂发出 的。

本实施例中，自主管控时间是污水管控平台发出参数管控通知后给污水处 理厂留出的响应时间，如果污水处理厂在这个响应时间内没有做出响应即没有 随设备运行参数进行调整，污水管控平台会采取强制管控。

本实施例中，伪随机密钥是按照用户自己设置的逻辑自动生成的密钥。

本实施例中，强制管控申请是污水管控平台向污水处理设备发出的管控申 请，这个申请过程通过伪随机密钥完成了身份识别和身份确认。

本实施例中，设备识别编码是指通过伪随机密钥中包含身份信息的特殊字 段转换成的设备可以识别的机械编码。

本实施例中，拒绝通知是污水处理设备向污水管控平台发送的拒绝管控的 通知；接受通知污水处理设备向污水管控平台发送的接受管控的通知。

上述技术方案的有益效果是：本发明管控方式分为自主管控以及强制管 控，向污水处理厂发送管控通知记忆管控方案，污水处理厂可自主管控；当管 控通知发送后经过预设时间后依旧没有进行设备运行参数调节，对污水处理设 备进行强制管控，保证了污水处理的及时监管，同时，采取强制管控时污水处 理设备通过特殊字段进行身份认证没保证了管控过程那个的安全性。

污水处理设备运行参数调节后，持续监测，判断所述管控方案是否存在偏 差，有偏差时进行修正，确保每一次管控都是最接近污水处理的真实情况的。

实施例7：

基于实施例1的基础上，所述的一种一体化污水管控平台，还包括：操作 日志生成模块，用于记录用户在所述污水管控平台上进行的每一次操作，并生 成操作日志。

上述技术方案的有益效果是：本发明利用操作日志生成模块保留了用户在 污水管控平台进行操作的痕迹，可以通过查询操作日志了解对平台进行操作的 细节，有助于在有人恶意篡改设备数据时及时核实用户身份发现问题。

实施例8：

基于实施例1的基础上，所述的一种一体化污水管控平台，溯源模块，用 于当所述目标地区污水处理超出污水处理能力或第一剩余处理能力不足时，对 污水来源进行源头定位，并进行标记，如图5所示，包括：

第一定位单元，用于根据各个污水厂的第一处理信息确定所述各个污水处 理厂截至当前时间的污水总排放量，并与所述各个污水处理厂对应污水处理能 力进行比较，获得第二剩余处理能力；

其中，所述污水处理能力是指各个污水处理厂对应的可处理污水最大量， 所述第二剩余处理能力的数值有正负之分；

剔除所述第二剩余处理能力中大于或等于零的值，将剩余的处理能力小于 零的值所对应的污水处理厂进行位置标记；

第二定位单元，采集所述位置标记的污水处理厂的信息，提取所述污水处 理厂企业信息，根据所述企业信息筛选污水处理超标企业，并向所述超标企业 发送管控通知；

标记单元，用于基于所述第二定位单元的定位结果，对所述污水处理厂的 企业添加红黄绿牌标签。

本实施例中，第一剩余处理能力是指目标地区在一定时间(例如，一年) 内可以处理的污水总量；第二剩余处理能力是指污水处理厂在一定时间(例如， 一年)内可以处理的污水总量。

本实施例中，位置标记是指对第二剩余处理能力小于零即污水处理超标的 企业的位置进行标记。

本实施例中，企业信息包含企业位置、企业污水处理信息、企业经营范围。

上述技术方案的有益效果是：本发明利用溯源模块，当所述目标地区污水 处理超出污水处理能力或第一剩余处理能力不足时，对污水来源进行源头定 位，可以精准的找到需要进行管控的源头位置，同时，还可以根据污染源头更 加精准的查找对应的管控方案。

实施例9：

基于实施例8的基础上，所述标记单元，用于基于上述定位结果，对所述 污水处理厂的企业添加红黄绿牌标签，还包括：

向未超标企业添加绿牌标签，并获取所述污水处理厂全部超标企业对应的 排放溢出值，并将所述超标企业与所述排放溢出值进行映射关系对应；

将所述排放溢出值进行排序，并基于所述映射关系将高于第一阈值的超标 企业进行红牌标签；

获取低于第一阈值的超标企业的排污历史信息，将所述排污历史信息按照 预设时间段进行区域划分，基于每个区域内的全部排污历史信息建立所述超标 企业的排污信任表；

获取每个排污信任表中的信任指数，根据时间轴绘制信任曲线，采集所述 信任曲线变化规律，当所述信任曲线变化规律为线性变化时，判断所述线性变 化的正负性，若为正线性向所述超标企业添加黄牌标签；

否则，所述超标企业添加红牌标签；

当所述信任曲线变化规律为非线性变化时，在所述时间轴上绘制标准线， 分别计算所述信任曲线与所述标准线围成的第一图形第二图形的面积，得到第 一面积和第二面积，其中，所述第一图形是指所述信任曲线与所述标准线围成 的所述标准线之上的图形；第二图形是指所述信任曲线与所述标准线围成的所 述标准线之下的图形面积；

基于第一面积和第二面积，获得实际面积，当所述实际面积在预设接受范 围内时，向所述超标企业添加黄牌标签；否则，向所述超标企业添加红牌标签；

将所述红黄绿牌标签根据数据属性发送至数据库进行存储。

本实施例中，排放溢出值是指污水排放量超标企业的污水排放超出规定的 排放标准的数值。

本实施例中，映射关系是指每一个排放溢出值对应一个超标企业；每一个 超标企业也对应一个排放溢出值。

本实施例中，第一阈值是指超标企业污水排放排放溢出值可以超过的最大 值，这个数值用户可根据当地环境保护要求自行设置。

本实施例中，区域划分是指将超标企业的排污历史信息根据预设时间段时 间段(例如，一周、一个月)进行划分。

本实施例中，排污信任表是指超标企业在根据预设时间段划分的时间区域 内，根据污水排放量是否超出标准设置的表格。

本实施例中，信任指数是指表格中未超标的天数占全部天数的比值。

本实施例中，信任曲线是根据时间和信任指数绘制的图像；标准线是指根 据当地实际情况设定的企业最低的信任指数，并根据最低信任指数构建的常函 数图像。

本实施例中，第一面积是指信任曲线与标准线围成的标准线之上图形的面 积；第二面积是指信任曲线与标准线围成的标准线之下图形的面积；实际面积 是指第一面积的值减第二面积面积的值得到的数值。

本实施例中，数据属性是指红黄绿牌标签对应的企业名称；将红黄绿牌标 签信息存储到数据库中对应的企业名称下。

上述技术方案的有益效果是：本发明基于溯源定位结果对污水处理厂下的 企业添加标签，有利于目标区域污染处理管控的精准定位，同时，根据添加的 红黄绿牌标签可以在卫星地图上更加直观的看到目标区域的污水产出源头以 及污水产生分布情况。

实施例10：

基于实施例1的基础上，所述的一种一体化污水管控平台，包括：

污水处理情况由监控仪监测获得，基于互联网所述监控仪与所述污水管控 平台远程连接；

基于所述远程连接，所述污水管控平台会持续监测所述监控仪是否在线， 当所述监控仪在预设时间点向所述污水光控平台发送监测信息，判断所述监控 仪在线；

否则，基于定位系统确定所述监控仪位置，向所述监控仪所在的污水处理 单位发送离线通知。

上述技术方案的有益效果是：本发明采用监控仪监测获得污水处理情况， 并实时查看监测仪是否在线，避免企业出现污水不处理直接排放造成水源被污 染的情况，同时，在一定程度上也可以在监控仪发生故障的时候，及时向监控 仪所在的污水处理单位发送通知，对监控仪进行及时维修。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发 明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及 其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种一体化污水管控平台，其特征在于，包括：

监测模块，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况，获取各个污水处理厂的第一处理参数；

预测模块，用于预测各个污水处理厂的污水处理发展趋势；

控制模块，用于根据所述污水处理发展趋势，在预设数据库中查询对应管控方案，对对应所述污水处理厂的第一处理参数进行对应管控。

2.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述监测模块，包括：

数据检测单元，用于实时监测目标地区全部污水处理厂的污水处理情况，并获得各个污水处理厂的第一处理参数，所述第一处理参数包括，当前污水水质、污水排放量以及污水处理设备运行参数；

报警单元，用于当所述污水处理厂的第一处理参数中存在超出对应预设范围的参数时，向管控平台发送报警通知；

否则，将所述第一处理参数发送给预测模块。

3.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述预测模块，包括：

参数接收单元，用于接收第一处理参数，将所述第一处理参数按照处理对象进行数据类型划分，并进行类型存储；

模型建立单元，用于获取所述污水处理厂在第一预设时间段内的历史处理数据，并采集第一预设时间段内不同时间点的第二处理参数，建立训练集；

根据污水处理标准数据以及历史污水处理数据，得到处理差异集；

基于所述处理差异集以及训练集对预测模型进行训练得到趋势预测模型；

趋势预测单元，用于根据存储的第一处理参数以及趋势预测模型，预测所述污水处理厂的污水处理发展趋势。

4.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述控制模块，包括：

获取单元，用于获取污水处理发展趋势，基于所述污水处理发展趋势获得第二预设时间内所述污水处理厂污水排放总量；

判断单元，用于判断所述污水处理厂污水排放总量是否超出所述污水处理厂的污水处理能力，若没有超出所述污水处理厂的污水处理能力，对所述污水处理厂污水处理保持实时监控；

否则，在预设数据库中查询对应管控方案；

控制单元，用于修正对应管控方案，并对所述污水处理厂进行管控。

5.根据权利要求4所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述控制单元，用于修正对应管控方案，包括：

根据对应管控方案设置第三处理参数，且仿真装置基于所述第三处理参数对所述污水处理厂污水排放进行仿真实验，当仿真结果符合期望结果时，基于5G传输和所述对应管控方案对所述污水处理厂的污水处理设备运行参数进行调节；

否则，获取所述污水处理厂在预设时间段内的历史处理数据，并筛选出排放过程中，对应的实际污水排放量在所述污水处理厂的污水处理能力内的多个第一时间点，采集每个所述第一时间点的第四处理参数；

基于参数属性将所有第四处理参数进行分类，获取第一参数建立第一目标矩阵，所述第一参数是指对应时间点所述污水处理厂的污水排放量；

在系统数据库中获取所述污水处理厂第二时间点的污水再利用的数据，并建立第二目标矩阵，获取所述第二目标矩阵的第二特征值与所述第一目标矩阵的特征值进行预处理得到污水利用系数；其中，所述第二时间点与第一时间点一一对应，且有多个；

获取所述污水处理厂的当前中水利用数据，并基于所述污水利用系数得到当前最佳第一参数；

采集所述对应管控方案的第二参数，与所述最佳第一参数进行比较，得到偏差系数，当所述偏差系数小于偏差阈值时，获取所述最佳第一参数与第二参数的有效值，作为最终参数，并根据所述最终参数对对应管控方案进行修正；

否则，根据所述最佳第一参数对对应管控方案进行修正，同时，对预设数据库中的管控方案进行修正。

6.根据权利要求4所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述控制单元，用于对所述污水处理厂进行管控，包括：

向当前被管控污水处理厂发送参数管控通知和管控方案，在预设自主管控时间后，获取当前被管控污水处理厂的污水处理设备运行参数，并判断是否完成调节，若确定完成调节，向监测模块发送持续监测命令；

否则，获取当前被管控污水处理厂的编号，并生成伪随机密钥向当前被管控污水处理厂的污水处理设备发送强制管控申请；

所述设备接收到强制管控申请后，获取所述伪随机密钥，提取所述伪随机密钥中的特殊字段，并进行编码转化，获得设备识别编码，当所述设备识别编码与所述污水处理设备自带识别编码不一致时，向所述污水管控平台发送拒绝通知；

当所述机械识别编码与所述污水处理设备自带识别编码一致时，向所述污水管控平台发送接受通知；

所述污水管控平台接收到接受通知后，根据所述管控方案，获取设备调节数据，并基于污水管控平台对所述污水处理设备运行参数进行调节；

所述污水处理设备运行参数调节完成后，获取当前污水处理厂的污水处理参数与预测处理参数的参数偏差，判断所述参数偏差是否在预设偏差范围内，若在所述预设偏差范围内，则判定所述管控方案正确；

否则，判定所述管控方案有误，对所述管控方案进行修正。

7.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：还包括：操作日志生成模块，用于记录用户在所述污水管控平台上进行的每一次操作，并生成操作日志。

8.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：溯源模块，用于当所述目标地区污水处理超出污水处理能力或第一剩余处理能力不足时，对污水来源进行源头定位，并进行标记，包括：

第一定位单元，用于根据各个污水厂的第一处理信息确定所述各个污水处理厂截至当前时间的污水总排放量，并与所述各个污水处理厂对应污水处理能力进行比较，获得第二剩余处理能力；

其中，所述污水处理能力是指各个污水处理厂对应的可处理污水最大量，所述第二剩余处理能力的数值有正负之分；

剔除所述第二剩余处理能力中大于或等于零的值，将剩余的处理能力小于零的值所对应的污水处理厂进行位置标记；

第二定位单元，采集所述位置标记的污水处理厂的信息，提取所述污水处理厂企业信息，根据所述企业信息筛选污水处理超标企业，并向所述超标企业发送管控通知；

标记单元，用于基于所述第二定位单元的定位结果，对所述污水处理厂的企业添加红黄绿牌标签。

9.根据权利要求8所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：所述标记单元，用于基于所述第二定位单元的定位结果，对所述污水处理厂的企业添加红黄绿牌标签，还包括：

向未超标企业添加绿牌标签，并获取所述污水处理厂全部超标企业对应的排放溢出值，并将所述超标企业与所述排放溢出值进行映射关系对应；

将所述排放溢出值进行排序，并基于所述映射关系将高于第一阈值的超标企业进行红牌标签；

获取低于第一阈值的超标企业的排污历史信息，将所述排污历史信息按照预设时间段进行区域划分，基于每个区域内的全部排污历史信息建立所述超标企业的排污信任表；

获取每个排污信任表中的信任指数，根据时间轴绘制信任曲线，采集所述信任曲线变化规律，当所述信任曲线变化规律为线性变化时，判断所述线性变化的正负性，若为正线性向所述超标企业添加黄牌标签；

否则，所述超标企业添加红牌标签；

当所述信任曲线变化规律为非线性变化时，在所述时间轴上绘制标准线，分别计算所述信任曲线与所述标准线围成的第一图形第二图形的面积，得到第一面积和第二面积，其中，所述第一图形是指所述信任曲线与所述标准线围成的所述标准线之上的图形；第二图形是指所述信任曲线与所述标准线围成的所述标准线之下的图形面积；

基于第一面积和第二面积，获得实际面积，当所述实际面积在预设接受范围内时，向所述超标企业添加黄牌标签；否则，向所述超标企业添加红牌标签；

将所述红黄绿牌标签根据数据属性发送至数据库进行存储。

10.根据权利要求1所述的一种一体化污水管控平台，其特征在于：包括：

污水处理情况由监控仪监测获得，基于互联网所述监控仪与所述污水管控平台远程连接；

基于所述远程连接，所述污水管控平台会持续监测所述监控仪是否在线，当所述监控仪在预设时间点向所述污水光控平台发送监测信息，判断所述监控仪在线；

否则，基于定位系统确定所述监控仪位置，向所述监控仪所在的污水处理单位发送离线通知。

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