CN113605980B - 基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 - Google Patents
基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113605980B CN113605980B CN202110833960.6A CN202110833960A CN113605980B CN 113605980 B CN113605980 B CN 113605980B CN 202110833960 A CN202110833960 A CN 202110833960A CN 113605980 B CN113605980 B CN 113605980B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- safety
- information
- mine
- index
- warning information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 79
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 35
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 33
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 30
- 239000002817 coal dust Substances 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241000579895 Chlorostilbon Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000010976 emerald Substances 0.000 description 1
- 229910052876 emerald Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 239000003607 modifier Substances 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N pyrimethanil Chemical compound CC1=CC(C)=NC(NC=2C=CC=CC=2)=N1 ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
- E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请提供的基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统，接收到矿井安全预警信息的矿井检测提示后，可根据该矿井检测提示获取矿井安全预警信息集，可进一步确定安全指标矩阵，智能终端在确定出安全指标矩阵后，根据安全指标矩阵进行矿井安全预警信息的警示，以得到符合该矿井检测提示所包括的安全评价指标的目标矿井安全预警信息，从而可在预设信息库中添加目标矿井安全预警信息，使得智能终端可根据用户对矿井安全预警信息的警示需求进行矿井安全预警信息的警示，使得在预设信息库展示的矿井安全预警信息是满足预设预警指标的标准，可有效提升矿井安全预警信息的准确性，并可提矿井安全预警信息的预设完整度，从而保证了矿井作业人员的安全。
Description
技术领域
本申请涉及预警信息处理技术领域，具体而言，涉及基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统。
背景技术
随着矿井安全预警技术的不断完善，预警机制是指由能灵敏、准确地昭示风险前兆，并能及时提供警示的机构、制度、网络、举措等构成的预警系统，其作用在于超前反馈、及时布置、防风险于未然，打信息安全的主动仗，这样能有效地提高况下作业的工作人员的人生安全。
通过物联网能更加快速和实时的矿井的安全进行分析，提高预警的效率，这样能最大限度的保证矿井作业的安全性，然而，相关矿井预警技术中还存在一些缺陷。
发明内容
鉴于此，本申请提供了基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统。
第一方面，提供一种基于物联网的智能预警矿井安全的方法，包括：
响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集，所述矿井检测提示包括有安全评价指标；
确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵；
根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息；
在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息。
进一步地，所述方法还包括：
在所述预设信息库输出矿井安全界线，所述矿井安全界线包括安全训练模型，并用于对所述安全评价指标进行训练；
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标。
进一步地，所述安全评价指标包括预设安全矢量，所述获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标，包括：
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令确定所述安全训练模型对应的模型系数；
获取所述安全训练模型的系数和预警系数之间的一一对应关系；
根据所述一一对应关系确定所述模型系数对应的目标安全，并将所述目标安全作为所述预设安全矢量。
进一步地，所述确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵，包括：
确定所述矿井安全预警信息集中任一矿井安全预警信息中信息策略的危险信息指标，所述危险信息指标包括以下一种或多种：瓦斯浓度指标、煤尘含量指标、地下水压指标和温度指标；根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵。
进一步地，所述根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，包括：
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括瓦斯浓度指标时，统计所述信息策略的全局内容，并根据所述全局内容和瓦斯浓度预设安全浓度，确定所述瓦斯浓度指标的任一矿井安全预警信息在预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括煤尘含量指标时，获取所述煤尘含量指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述煤尘含量指标的任一矿井安全预警信息中信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括地下水压指标时，统计所述信息策略的地下水压指标，并根据所述地下水压指标和地下水压预设安全浓度，确定所述地下水压指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括温度指标时，获取所述温度指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述温度指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵。
第二方面，提供一种基于物联网的智能预警矿井安全的系统，包括数据采集端和智能终端，所述数据采集端和所述智能终端通信连接，所述智能终端具体用于：
响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集，所述矿井检测提示包括有安全评价指标；
确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵；
根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息；
在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息。
进一步地，所述智能终端具体还用于：
在所述预设信息库输出矿井安全界线，所述矿井安全界线包括安全训练模型，并用于对所述安全评价指标进行训练；
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标。
进一步地，所述智能终端具体用于：
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令确定所述安全训练模型对应的模型系数；
获取所述安全训练模型的系数和预警系数之间的一一对应关系；
根据所述一一对应关系确定所述模型系数对应的目标安全，并将所述目标安全作为所述预设安全矢量。
进一步地，所述智能终端具体用于：
确定所述矿井安全预警信息集中任一矿井安全预警信息中信息策略的危险信息指标，所述危险信息指标包括以下一种或多种：瓦斯浓度指标、煤尘含量指标、地下水压指标和温度指标；根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵。
进一步地，所述智能终端具体用于：
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括瓦斯浓度指标时，统计所述信息策略的全局内容，并根据所述全局内容和瓦斯浓度预设安全浓度，确定所述瓦斯浓度指标的任一矿井安全预警信息在预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括煤尘含量指标时，获取所述煤尘含量指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述煤尘含量指标的任一矿井安全预警信息中信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括地下水压指标时，统计所述信息策略的地下水压指标，并根据所述地下水压指标和地下水压预设安全浓度，确定所述地下水压指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括温度指标时，获取所述温度指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述温度指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵。
本申请实施例所提供的基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统，所述智能终端在接收到矿井安全预警信息的矿井检测提示后，可根据该矿井检测提示获取矿井安全预警信息集，并可进一步确定该矿井安全预警信息中各矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，所述智能终端在确定出所述安全指标矩阵后，可根据所述安全指标矩阵进行矿井安全预警信息的警示，以得到符合该矿井检测提示所包括的安全评价指标的目标矿井安全预警信息，从而可在预设信息库中添加所述目标矿井安全预警信息，使得智能终端可根据用户对矿井安全预警信息的警示需求进行矿井安全预警信息的警示，使得在预设信息库展示的矿井安全预警信息是满足预设预警指标的标准，可有效提升矿井安全预警信息的准确性，并可提矿井安全预警信息的预设完整度，从而保证了矿井作业人员的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于物联网的智能预警矿井安全的方法的流程图。
图2为本申请实施例所提供的一种基于物联网的智能预警矿井安全的装置的框图。
图3为本申请实施例所提供的一种基于物联网的智能预警矿井安全的系统的架构图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于物联网的智能预警矿井安全的方法，该方法可以包括以下步骤100-步骤400所描述的技术方案。
步骤100，响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集。
举例而言，所述矿井检测提示包括有安全评价指标。
步骤200，确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵。
举例而言，安全指标矩阵表示预先设置的矿井安全警戒线。
步骤300，根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息。
举例而言，目标矿井安全预警信息表示矿井安全预警信息集中与安全指标矩阵相对应的信息。
步骤400，在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息。
举例而言，目标矿井安全预警信息表示实时更新后的矿井安全信息。
可以理解，在执行上述步骤100-步骤400所描述的技术方案时，所述智能终端在接收到矿井安全预警信息的矿井检测提示后，可根据该矿井检测提示获取矿井安全预警信息集，并可进一步确定该矿井安全预警信息中各矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，所述智能终端在确定出所述安全指标矩阵后，可根据所述安全指标矩阵进行矿井安全预警信息的警示，以得到符合该矿井检测提示所包括的安全评价指标的目标矿井安全预警信息，从而可在预设信息库中添加所述目标矿井安全预警信息，使得智能终端可根据用户对矿井安全预警信息的警示需求进行矿井安全预警信息的警示，使得在预设信息库展示的矿井安全预警信息是满足预设预警指标的标准，可有效提升矿井安全预警信息的准确性，并可提矿井安全预警信息的预设完整度，从而保证了矿井作业人员的安全。
基于上述基础，还可以包括以下步骤q1和步骤q2所描述的技术方案。
步骤q1，在所述预设信息库输出矿井安全界线，所述矿井安全界线包括安全训练模型，并用于对所述安全评价指标进行训练。
步骤q2，获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标。
可以理解，在执行上述步骤q1和步骤q2所描述的技术方案时，通过矿井安全界线，能够准确地对进行修正，从而提高安全评价指标的精度。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，安全评价指标包括预设安全矢量，所述获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标时，存在修正指令不准确的问题，从而难以准确的生成安全评价指标，为了改善上述技术问题，步骤q2所描述的安全评价指标包括预设安全矢量，所述获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标的步骤，具体可以包括以下步骤q2a1-步骤q2a3所描述的技术方案。
步骤q2a1，获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令确定所述安全训练模型对应的模型系数。
步骤q2a2，获取所述安全训练模型的系数和预警系数之间的一一对应关系。
步骤q2a3，根据所述一一对应关系确定所述模型系数对应的目标安全，并将所述目标安全作为所述预设安全矢量。
可以理解，在执行上述步骤q2a1-步骤q2a3所描述的技术方案时，安全评价指标包括预设安全矢量，所述获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标时，避免修正指令不准确的问题，从而能够准确的生成安全评价指标。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵时，存在多种矿井危险指示，导致不能准确地确定安全指标矩阵，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵的步骤，具体可以包括以下步骤w1所描述的技术方案。
步骤w1，确定所述矿井安全预警信息集中任一矿井安全预警信息中信息策略的危险信息指标，所述危险信息指标包括以下一种或多种：瓦斯浓度指标、煤尘含量指标、地下水压指标和温度指标；根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵。
可以理解，在执行上述步骤w1所描述的技术方案时，确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵时，避免多种矿井危险指示，从而能够准确地确定安全指标矩阵。
在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述危险信息指标时，存在矿井安全预警信息多种情况分析而导致分析混乱的问题，从而难以精确地确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，为了改善上述技术问题，步骤w1所描述的根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵的步骤，具体可以包括以下步骤w1a1-步骤w1a4所描述的技术方案。
步骤w1a1，在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括瓦斯浓度指标时，统计所述信息策略的全局内容，并根据所述全局内容和瓦斯浓度预设安全浓度，确定所述瓦斯浓度指标的任一矿井安全预警信息在预设信息库的安全指标矩阵。
步骤w1a2，在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括煤尘含量指标时，获取所述煤尘含量指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述煤尘含量指标的任一矿井安全预警信息中信息在所述预设信息库的安全指标矩阵。
步骤w1a3，在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括地下水压指标时，统计所述信息策略的地下水压指标，并根据所述地下水压指标和地下水压预设安全浓度，确定所述地下水压指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵。
步骤w1a4，在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括温度指标时，获取所述温度指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述温度指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵。
可以理解，在执行上述步骤w1a1-步骤w1a4所描述的技术方案时，据所述危险信息指标时，避免矿井安全预警信息多种情况分析而导致分析混乱的问题，从而能够精确地确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵。
基于上述基础，所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息之前，还可以包括以下步骤e1所描述的技术方案。
步骤e1，获取所述目标矿井安全预警信息的矿井安全标签，并在所述预设信息库添加所述矿井安全标签；所述在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息，包括：响应于对所述矿井安全标签的选择危险类别，在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息中的信息策略。
可以理解，在执行上述步骤e1所描述的技术方案时，通过矿井安全标签能精确地确定危险种类，从而提高目标矿井安全预警信息的精度。
基于上述基础，目标矿井安全预警信息的数量为多个，还可以包括以下步骤r1和步骤r2所描述的技术方案。
步骤r1，获取当前在所述预设信息库添加的信息策略的当前安全指标矩阵，并确定所述安全评价指标指示的预设安全矢量。
步骤r2，根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，更新所述目标矿井安全预警信息。
可以理解，在执行上述步骤r1和步骤r2所描述的技术方案时，通过精确地确定安全评价指标指示的预设安全矢量，从而提高更新目标矿井安全预警信息的精度。
在一种可能的实施例中，发明人发现，根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，存在不精确的相关信息的问题，从而难以精确地更新所述目标矿井安全预警信息，为了改善上述技术问题，步骤r2所描述的根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，更新所述目标矿井安全预警信息的步骤，具体可以包括以下步骤r2a1所描述的技术方案。
步骤r2a1，根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，确定局部预设安全；剔除所述目标矿井安全预警信息中对应安全指标矩阵匹配所述局部预设安全的矿井安全预警信息，以更新所述目标矿井安全预警信息。
可以理解，在执行上述步骤r2a1所描述的技术方案时，根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，避免不精确的相关信息的问题，从而能够精确地更新所述目标矿井安全预警信息。
在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于物联网的智能预警矿井安全的装置200，应用于智能终端，所述装置包括：
预警信息获取模块210，用于响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集，所述矿井检测提示包括有安全评价指标；
安全指标确定模块220，用于确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵；
预警信息确定模块230，用于根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息；
预警信息更新模块240，用于在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息。
在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于物联网的智能预警矿井安全的系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
综上，基于上述方案，所述智能终端在接收到矿井安全预警信息的矿井检测提示后，可根据该矿井检测提示获取矿井安全预警信息集，并可进一步确定该矿井安全预警信息中各矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，所述智能终端在确定出所述安全指标矩阵后，可根据所述安全指标矩阵进行矿井安全预警信息的警示，以得到符合该矿井检测提示所包括的安全评价指标的目标矿井安全预警信息，从而可在预设信息库中添加所述目标矿井安全预警信息，使得智能终端可根据用户对矿井安全预警信息的警示需求进行矿井安全预警信息的警示，使得在预设信息库展示的矿井安全预警信息是满足预设预警指标的标准，可有效提升矿井安全预警信息的准确性，并可提矿井安全预警信息的预设完整度，从而保证了矿井作业人员的安全。
应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (2)
1.一种基于物联网的智能预警矿井安全的方法，其特征在于，包括：
响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集，所述矿井检测提示包括有安全评价指标；
确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵；
根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息；
在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息；
其中，所述方法还包括：
在所述预设信息库输出矿井安全界线，所述矿井安全界线包括安全训练模型，并用于对所述安全评价指标进行训练；
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标；
其中，所述安全评价指标包括预设安全矢量，所述获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标，包括：
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令确定所述安全训练模型对应的模型系数；
获取所述安全训练模型的系数和预警系数之间的一一对应关系；
根据所述一一对应关系确定所述模型系数对应的目标安全，并将所述目标安全作为所述预设安全矢量；
其中，所述确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵，包括：
确定所述矿井安全预警信息集中任一矿井安全预警信息中信息策略的危险信息指标，所述危险信息指标包括以下一种或多种：瓦斯浓度指标、煤尘含量指标、地下水压指标和温度指标；根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵；
其中，所述根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵，包括：
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括瓦斯浓度指标时，统计所述信息策略的全局内容，并根据所述全局内容和瓦斯浓度预设安全浓度，确定所述瓦斯浓度指标的任一矿井安全预警信息在预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括煤尘含量指标时，获取所述煤尘含量指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述煤尘含量指标的任一矿井安全预警信息中信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括地下水压指标时，统计所述信息策略的地下水压指标，并根据所述地下水压指标和地下水压预设安全浓度，确定所述地下水压指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括温度指标时，获取所述温度指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述温度指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
其中，所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息之前，还包括：取所述目标矿井安全预警信息的矿井安全标签，并在所述预设信息库添加所述矿井安全标签；所述在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息，包括：响应于对所述矿井安全标签的选择危险类别，在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息中的信息策略；
其中，目标矿井安全预警信息的数量为多个，还包括：
获取当前在所述预设信息库添加的信息策略的当前安全指标矩阵，并确定所述安全评价指标指示的预设安全矢量；
根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，更新所述目标矿井安全预警信息；
其中，根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，更新所述目标矿井安全预警信息，包括：
根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，确定局部预设安全；剔除所述目标矿井安全预警信息中对应安全指标矩阵匹配所述局部预设安全的矿井安全预警信息，以更新所述目标矿井安全预警信息。
2.一种基于物联网的智能预警矿井安全的系统，其特征在于，包括数据采集端和智能终端，所述数据采集端和所述智能终端通信连接，所述智能终端具体用于：
响应于矿井安全预警信息的矿井检测提示，获取待处理的矿井安全预警信息集，所述矿井检测提示包括有安全评价指标；
确定所述矿井安全预警信息集中的各矿井安全预警信息在预设信息库对应的安全指标矩阵；
根据所述安全指标矩阵，从所述矿井安全预警信息集中确定出符合所述安全评价指标的目标矿井安全预警信息；
在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息；
其中，所述智能终端具体还用于：
在所述预设信息库输出矿井安全界线，所述矿井安全界线包括安全训练模型，并用于对所述安全评价指标进行训练；
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令生成所述安全评价指标；
其中，所述智能终端具体用于：
获取对所述安全训练模型的修正指令，并根据所述修正指令确定所述安全训练模型对应的模型系数；
获取所述安全训练模型的系数和预警系数之间的一一对应关系；
根据所述一一对应关系确定所述模型系数对应的目标安全，并将所述目标安全作为预设安全矢量；
其中，所述智能终端具体用于：
确定所述矿井安全预警信息集中任一矿井安全预警信息中信息策略的危险信息指标，所述危险信息指标包括以下一种或多种：瓦斯浓度指标、煤尘含量指标、地下水压指标和温度指标；根据所述危险信息指标确定所述任一矿井安全预警信息在预设信息库中的安全指标矩阵；
其中，所述智能终端具体用于：
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括瓦斯浓度指标时，统计所述信息策略的全局内容，并根据所述全局内容和瓦斯浓度预设安全浓度，确定所述瓦斯浓度指标的任一矿井安全预警信息在预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括煤尘含量指标时，获取所述煤尘含量指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述煤尘含量指标的任一矿井安全预警信息中信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括地下水压指标时，统计所述信息策略的地下水压指标，并根据所述地下水压指标和地下水压预设安全浓度，确定所述地下水压指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
在所述任一矿井安全预警信息的信息策略包括温度指标时，获取所述温度指标的信息策略的提示预警，并将所述提示预警作为所述温度指标的任一矿井安全预警信息在所述预设信息库的安全指标矩阵；
其中，所述智能终端具体用于：取所述目标矿井安全预警信息的矿井安全标签，并在所述预设信息库添加所述矿井安全标签；所述在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息，包括：响应于对所述矿井安全标签的选择危险类别，在所述预设信息库添加所述目标矿井安全预警信息中的信息策略；
其中，所述智能终端具体用于：
获取当前在所述预设信息库添加的信息策略的当前安全指标矩阵，并确定所述安全评价指标指示的预设安全矢量；
根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，更新所述目标矿井安全预警信息；
其中，所述智能终端具体用于：
根据所述当前安全指标矩阵和所述预设安全矢量，确定局部预设安全；
剔除所述目标矿井安全预警信息中对应安全指标矩阵匹配所述局部预设安全的矿井安全预警信息，以更新所述目标矿井安全预警信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110833960.6A CN113605980B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110833960.6A CN113605980B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113605980A CN113605980A (zh) | 2021-11-05 |
| CN113605980B true CN113605980B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=78338133
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110833960.6A Active CN113605980B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113605980B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117440043B (zh) * | 2023-12-20 | 2024-02-20 | 深圳柯赛标识智能科技有限公司 | 智慧标识预警消息推送方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015082181A (ja) * | 2013-10-22 | 2015-04-27 | 岩崎電気株式会社 | トンネル警報システム |
| CN208153061U (zh) * | 2017-12-06 | 2018-11-27 | 中国煤炭地质总局水文地质局 | 一种煤矿灾害监测预警系统 |
| CN110130990A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-16 | 煤科集团沈阳研究院有限公司 | 瓦斯超限预警系统及方法 |
| CN112668749A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-16 | 江苏中矿安华科技发展有限公司 | 一种基于类标加权极限学习机的煤矿瓦斯预警方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ZA200202057B (en) * | 2002-03-13 | 2003-05-28 | Nigel George Woodward | Safety system. |
-
2021
- 2021-07-23 CN CN202110833960.6A patent/CN113605980B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015082181A (ja) * | 2013-10-22 | 2015-04-27 | 岩崎電気株式会社 | トンネル警報システム |
| CN208153061U (zh) * | 2017-12-06 | 2018-11-27 | 中国煤炭地质总局水文地质局 | 一种煤矿灾害监测预警系统 |
| CN110130990A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-16 | 煤科集团沈阳研究院有限公司 | 瓦斯超限预警系统及方法 |
| CN112668749A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-16 | 江苏中矿安华科技发展有限公司 | 一种基于类标加权极限学习机的煤矿瓦斯预警方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113605980A (zh) | 2021-11-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116205497B (zh) | 基于人工智能的滑坡智能预警方法及系统 | |
| CN113605980B (zh) | 基于物联网的智能预警矿井安全的方法及系统 | |
| CN113515399A (zh) | 数据异常检测方法及装置 | |
| CN113903473A (zh) | 基于人工智能的医疗信息智能交互的方法及系统 | |
| CN116699318A (zh) | 基于边缘计算的漏电检测方法及系统 | |
| US8892382B2 (en) | Systems and methods for condition-based power plant sensor calibration | |
| CN116756525B (zh) | 基于人工智能的岩土体参数智能测试方法及系统 | |
| CN116739184B (zh) | 一种滑坡预测方法及系统 | |
| CN115359203B (zh) | 一种三维高精度地图生成方法、系统及云平台 | |
| CN113380352B (zh) | 基于医疗微服务编排中间语言描述方法及系统 | |
| CN114187552A (zh) | 一种机房动力环境监控方法及系统 | |
| CN114417076A (zh) | 基于人工智能的生产线智能预警方法及系统 | |
| US11194685B2 (en) | Recording medium for verifying correlation between test signal and test result signal, verification apparatus and verification method | |
| CN113627165B (zh) | 基于智慧医疗的床旁交互方法及系统 | |
| CN114779923A (zh) | 一种基于超声波的vr仿真场景定位方法及系统 | |
| CN113609362B (zh) | 基于5g的数据管理方法及系统 | |
| CN113613252B (zh) | 基于5g的网络安全的分析方法及系统 | |
| CN113611425B (zh) | 基于软件定义的智能化区域医疗集成数据库的方法及系统 | |
| CN113610117B (zh) | 基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统 | |
| CN115756576B (zh) | 软件开发包的翻译方法及软件开发系统 | |
| CN113608689B (zh) | 基于边缘计算的数据缓存方法及系统 | |
| CN113407173B (zh) | 一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法及系统 | |
| CN113420158B (zh) | 一种标准医疗术语录入方法及系统 | |
| CN114167964B (zh) | 基于数据中心的风侧自然冷却方法及系统 | |
| CN114663893B (zh) | 一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method and system for intelligent early warning of mine safety based on the Internet of Things Granted publication date: 20240329 Pledgee: China Construction Bank Corporation Shanghai Changning Branch Pledgor: SHANGHAI DATACENTER SCIENCE Co.,Ltd. Registration number: Y2024980022877 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |