CN114663893B - 一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台，通过第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述的关系，确定目标对象资料报表是否存在异常，对象资料报表填写内容在通常情况下报表中的表格填写内容是固定不变的，但是在遇到多种突发情况时，可能会影响科技项目数据发生对象资料报表的异常，因此，能够适在多种场景下而引起对象资料报表异常，在不同场景下尽可能的精确地确定对象资料报表的异常位置。通过多种指示信息描述进行比较，从而能够较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，能够确保数据报表中数据识别的准确性，从而提高数据识别处理效率。

Description

一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台。

背景技术

随着人工智能的不断发展，人工智能应用到报表数据识别分析领域上，通过人工智能对相关报表数据进行识别，能够有效地统计出每一类的报表数据，这样有效地降低人工成本，还能提高相关报表数据的统计效率。

然而，在人工智能识别技术中，还存在相关报表数据存在一定缺陷，这样可能会导致不能准确地识别到相关报表数据的问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种基于人工智能的数据识别方法，应用于基于人工智能的数据识别系统，所述方法包括：

获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合；

在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标；

根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常。

对于一些可能的实施方案，在所述获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合之后，所述在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示之前，所述方法还包括：

根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理。

对于一些可能的实施方案，所述根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理，包括：

判断所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容；

判断所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容。

对于一些可能的实施方案，所述根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，包括：

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，判断在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中是否存在第一内容检验指标及第二内容检验指标；

如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中存在第一内容检验指标及第二内容检验指标，则获取所述第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述；

如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标和/或第二内容检验指标，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述另一个适配的第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标。

对于一些可能的实施方案，所述根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常，包括：

获得指示信息异常描述集合，所述指示信息异常描述集合包括至少一个指示信息异常描述，每一个指示信息异常描述包括第一指示信息异常描述和对应的第二指示信息异常描述；其中，所述第一指示信息异常描述为第一对象资料识别指示的指示信息描述与第二对象资料识别指示的指示信息描述的比较结果，所述第二指示信息异常描述为第一内容检验指标的指示信息描述与第二内容检验指标的指示信息描述的比较结果；

在所述指示信息异常描述集合中确定至少一个待识别指示信息异常描述，所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述大于对应的第一指示信息异常描述；

当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常。

对于一些可能的实施方案，所述当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常，包括：

获得所述待识别指示信息异常描述对应的修正参数，所述修正参数为对应的第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准的关联质检量化信息，所述修正标准为对应的第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容；

根据所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数及第一指示信息异常描述的比较结果，得到修正描述；

当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常。

对于一些可能的实施方案，在所述当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常之后，所述方法还包括：

将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵，所述异常度为所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数的比较结果。

对于一些可能的实施方案在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

输出所述对象资料报表异常矩阵。

对于一些可能的实施方案，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

根据所述对象资料报表异常矩阵，生成对象资料报表异常文本；

加载至所述对象资料报表异常文本；

其中，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

添加所述对象资料报表异常矩阵中所有的异常度，得到对象资料报表异常质检量化信息；

计算所述对象资料报表异常质检量化信息对比事先设置的异常指标，得到对象资料报表异常程度；

其中，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

统计所述对象资料报表异常矩阵中标记有对象资料报表异常数据的数量；

计算所述数量对比所述目标对象资料报表的资料详细程度的表达，得到对象资料报表异常量化内容。

第二方面，提供一种基于人工智能的数据识别系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

第三方面，本申请实施例提供一种云平台，所述云平台包括存储有程序的可读存储介质，以执行所述的方法。

本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据识别方法、系统及云平台，根据对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，通过第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述的关系，确定目标对象资料报表是否存在异常，对象资料报表填写内容的指示信息描述是对象资料报表填写内容的标准输入信息属性描述，在通常情况下报表中的表格填写内容是固定不变的，但是在遇到多种突发情况时，可能会影响科技项目数据发生对象资料报表的异常的情况，因此，本申请能够适用于在多种场景下而引起对象资料报表异常，在不同场景下尽可能的精确地确定对象资料报表的异常位置。在一定程度下，通过多种指示信息描述进行比较，从而能够较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，能够确保数据报表中数据识别的准确性，从而提高数据识别处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据识别方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据识别装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据识别系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种基于人工智能的数据识别方法，该方法可以包括以下步骤100和步骤200所描述的技术方案。

步骤100，获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合。

对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合包括对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及对象运行数据集合的对象资料报表填写内容对应的位置，其中，对象运行数据集合的对象资料报表填写内容对应的位置可以是对象运行数据集合的对象资料报表填写内容的指示信息描述，对象运行数据集合的对象资料报表填写内容的指示信息描述可以是运行现场工程安全数据、运行现场人员安全数据、运行现场材料信息…。

同样地，目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合包括目标对象资料报表的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容对应的位置，其中，目标对象资料报表的对象资料报表填写内容对应的位置可以是目标对象资料报表的对象资料报表填写内容的指示信息描述，目标对象资料报表的对象资料报表填写内容的指示信息描述可以是运行现场工程安全数据、运行现场人员安全数据、运行现场材料信息…。

举例来说，假设对象运行数据集合有N个对象资料报表填写内容，即对象运行数据集合的第a对象资料报表填写内容的指示信息描述为a，对象运行数据集合的第b对象资料报表填写内容的指示信息描述为b，对象运行数据集合的第c对象资料报表填写内容的指示信息描述为c。

步骤200，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示。

在本实施例中，第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，即对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中用于检测用的对象资料报表填写内容。

在本实施例中，在获取适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示时，适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示的数量可根据具体情况而定。

举例来说，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中，如果仅可采用一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示即可确定目标对象资料报表存在异常，那么适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示的数量可以是一个；如果需要采用多组适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示确定目标对象资料报表存在异常，那么适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示的数量可以是多个，适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示的数量可以是事先设置的，也可以是在实际的对象资料报表异常检测中，在还未确定目标对象资料报表是否存在异常之前，逐渐加载的，直至适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示的数量为预设数量。

需要说明的是，在对象运行数据集合的前四个对象资料报表填写内容中，适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示包括前四个对象资料报表填写内容中的第一对象资料报表填写内容与第二对象资料报表填写内容、第二对象资料报表填写内容与第三对象资料报表填写内容、第三对象资料报表填写内容与第四对象资料报表填写内容。

步骤300，根据第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标。

在本实施例中，第一内容检验指标及第二内容检验指标，即目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中与第一对象资料识别指示或第二对象资料识别指示相关联的对象资料报表填写内容。

第一对象资料识别指示与第一内容检验指标可通过其对应的对象资料报表记录事件的匹配度进行关联；同样地，第二对象资料识别指示与第二内容检验指标可通过其对应的对象资料报表记录事件的匹配度进行关联。

步骤400，根据至少一个第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述，确定上述目标对象资料报表是否存在异常。

可以理解的是，目标对象资料报表存在异常，即目标对象资料报表至少存在有一处异常的位置。

在本实施例中，可利用指示信息描述之间的大小关系，判断目标对象资料报表是否存在异常。例如，当内容检验指标的指示信息描述大于对象资料识别指示的指示信息描述时，则可认为目标对象资料报表存在异常。

本申请实施例的对象资料报表异常检测方法，根据对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，通过第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述的关系，确定目标对象资料报表是否存在异常，对象资料报表填写内容的指示信息描述是对象资料报表填写内容的标准输入信息属性描述，在通常情况下报表中的表格填写内容是固定不变的，这样在遇到多种突发情况时，可能会影响科技项目数据发生对象资料报表的异常的情况，因此，本申请能够适用于在多种场景下而引起对象资料报表异常，在不同场景下尽可能的精确地确定对象资料报表的异常位置。在一定程度下，通过多种指示信息描述进行比较，从而能够较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，从而确保数据报表中数据识别的准确性，从而提高数据识别处理效率。

作为一种可选的实施方式，为了剔除少数据处理量和处理时间，因此，在获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合之后，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示之前，本申请实施例的对象资料报表异常检测方法还包括：

根据事先设置的筛选方式，依次对对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理。

在此种实施方式下，对于对象运行数据集合的对象资料报表填写内容或是目标对象资料报表的对象资料报表填写内容，其位置均不变，即对象资料报表填写内容的指示信息描述是不变的。

在上述实现过程中，该方法依次删除对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中匹配度极高的对象资料报表填写内容，剔除少对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容的数量，有效地提高对象资料报表异常检测方法的检测效率，并使检测结果更为准确、可靠。

可选地，根据事先设置的筛选方式，依次对对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理，其一种可能的实现方式，包括：

判断对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容；

判断目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容。

需要说明的是，上述两个判断可以同时进行，也可以以一定的时序先后执行，此处不做限定。

可选地，事先设置的第一匹配度标准量化描述可以是0-N，其中，N时无线大的自然数。

在上述实现过程中，该方法对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容的筛选方式，能较好地删除对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中匹配度极高的对象资料报表填写内容，剔除少对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容的数量。

由于目标对象资料报表可能会存在数据紊乱的情况，因此可能会在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联不到与对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中的对象资料识别指示相关联的内容检验指标。在此种情况下，本申请实施例提供的步骤300的所描述的具体可以包括以下步骤S310-步骤S340所描述的内容。

步骤S310，根据第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，判断在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中是否存在第一内容检验指标及第二内容检验指标。

如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中存在第一内容检验指标及第二内容检验指标，则执行步骤S320；如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标和/或第二内容检验指标，则执行步骤S330。

具体的，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标和/或第二内容检验指标，包括：在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标；或，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第二内容检验指标；或，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标及第二内容检验指标。

步骤S320，获取第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述。

步骤S330，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示。

步骤S340，根据另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标。

在上述实现过程中，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标和/或第二内容检验指标时，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；根据另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，能保障对象资料报表异常检测方法对目标对象资料报表的有效检测，进一步提高本申请实施例的对象资料报表异常检测方法的检测效率，并保障检测结果的准确性及可靠性。

在上述基础上，为了使得在不同引起对象资料报表异常的情形下本方法均能较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，因此，本申请实施例提供的步骤400的所描述的步骤S410-步骤S430所描述的内容。

步骤S410，获得指示信息异常描述集合，指示信息异常描述集合包括至少一个指示信息异常描述，每一个指示信息异常描述包括第一指示信息异常描述和对应的第二指示信息异常描述；

其中，第一指示信息异常描述为第一对象资料识别指示的指示信息描述与第二对象资料识别指示的指示信息描述的比较结果，第二指示信息异常描述为第一内容检验指标的指示信息描述与第二内容检验指标的指示信息描述的比较结果。

在本实施例中，每一个指示信息异常描述包括一个第一指示信息异常描述和一个对应的第二指示信息异常描述。

步骤S420，在上述指示信息异常描述集合中确定至少一个待识别指示信息异常描述，待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述大于对应的第一指示信息异常描述。

步骤S430，当至少一个待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定上述目标对象资料报表存在异常。

在本实施例中，一个待识别指示信息异常描述符合异常判断条件，说明目标对象资料报表存在一处异常；如果有三组待识别指示信息异常描述符合异常判断条件，说明目标对象资料报表存在三处异常。

在实际实施过程中，发明人经研究和分析发现，当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，存在对象资料报表填写内容不精确的问题，从而难以精确地确定所述目标对象资料报表存在异常，为了改善上述技术方案，步骤S430所描述的当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常的步骤，具体可以包括以下步骤S431--步骤S433所描述的技术方案。

步骤S431，获得所述待识别指示信息异常描述对应的修正参数，所述修正参数为对应的第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准的关联质检量化信息，所述修正标准为对应的第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容。

步骤S432，根据所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数及第一指示信息异常描述的比较结果，得到修正描述。

步骤S433，当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常。

可以理解，在执行上述步骤S431--步骤S433所描述的技术方案时，当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，改善对象资料报表填写内容不精确的问题，从而能够精确地确定所述目标对象资料报表存在异常。

基于上述基础，在所述当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常之后，还可以包括以下步骤q1所描述的技术方案。

步骤q1，将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵，所述异常度为所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数的比较结果。

可以理解，在执行上述步骤q1所描述的技术方案时，通过对象资料报表异常矩阵，提高比较结果的准确性。

基于上述基础，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，还可以包括以下步骤w1所描述的技术内容。

步骤w1，输出所述对象资料报表异常矩阵。

可以理解，在执行上述步骤w1所描述的技术内容时，能够提高输出所述对象资料报表异常矩阵的精度。

基于上述基础，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，还可以包括以下步骤e1和步骤e2所描述的技术方案。

步骤e1，根据所述对象资料报表异常矩阵，生成对象资料报表异常文本。

步骤e2，加载至所述对象资料报表异常文本。

可以理解，在执行上述步骤e1和步骤e2所描述的技术方案时，对象资料报表异常文本是根据对象资料报表异常矩阵生成的，加载至的对象资料报表异常文本能便于工作人员更清楚、直观地得知对象资料报表异常的情况，进而更好地定位问题及确定原因。

基于上述基础，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，还可以包括以下步骤r1和步骤r2所描述的技术方案。

步骤r1，添加所述对象资料报表异常矩阵中所有的异常度，得到对象资料报表异常质检量化信息。

步骤r2，计算所述对象资料报表异常质检量化信息对比事先设置的异常指标，得到对象资料报表异常程度。

可以理解，在执行上述步骤r1和步骤r2所描述的技术方案时，添加对象资料报表异常矩阵中所有的异常度，即得到总的对象资料报表异常质检量化信息；计算总的对象资料报表异常质检量化信息对比事先设置异常指标，即得到对象资料报表异常程度，对象资料报表异常程度可表示对象资料报表出现异常的程度，工作人员在得知对象资料报表异常程度后，能进一步地了解对象资料报表异常的情况，从而便于后续的工作。

基于上述基础，在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，还可以包括以下步骤a1和步骤a2所描述的内容。

步骤a1，统计所述对象资料报表异常矩阵中标记有对象资料报表异常数据的数量。

步骤a2，计算所述数量对比所述目标对象资料报表的资料详细程度的表达，得到对象资料报表异常量化内容。

可以理解，在执行上述步骤a1和步骤a2所描述的内容时，在上述实现过程中，标记有对象资料报表异常数据的数量，即对象资料报表出现异常的次数；对象资料报表异常量化内容可表示对象资料报表出现异常的范围，工作人员在得知对象资料报表异常量化内容后，能进一步地了解对象资料报表异常的情况，从而便于后续的工作。

在对象资料报表异常检测中，目标对象资料报表的某一处可能仅异常了少数几帧，例如，异常了一帧或两帧，而此种情况下，“肉眼”基本上无法确定目标对象资料报表的该处出现了异常，对于肉眼无法确定的，断定目标对象资料报表的该处出现了异常，影响了对象资料报表异常检测结果的准确性和可靠性。

为了进一步提高对象资料报表异常检测结果的准确性和可靠性，因此，针对上述步骤S430，其一种可选的实施方式，包括：

获得待识别指示信息异常描述对应的修正参数，修正参数为对应的第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准的关联质检量化信息，修正标准为对应的第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容；

根据待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数及第一指示信息异常描述的比较结果，得到修正描述；

当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定上述目标对象资料报表存在异常。

可选地，第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准关联，可通过匹配度标准量化描述进行确定，例如，第二内容检验指标与某一修正标准的匹配度达到匹配度标准量化描述，关联质检量化信息加1。

可选地，事先设置的异常标准量化描述可以是帧率对比12得到的值，例如，帧率为70帧/s，那么事先设置的异常标准量化描述为5。

示例性地，第一内容检验指标与第二内容检验指标之间有3个对象资料报表填写内容，即第一内容检验指标与第二内容检验指标的修正标准为3个对象资料报表填写内容，假设第二内容检验指标与其中的两个修正标准关联，即对应的修正参数2，那么对应的修正描述为2，以上述事先设置的异常标准量化描述为5为例，该修正描述小于事先设置的异常标准量化描述；如果在其他示例中，可确定修正描述大于事先设置的异常标准量化描述，那么可确定目标对象资料报表存在异常。

在上述实现过程中，该方法在确定待识别指示信息异常描述时，利用第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容作为修正标准进行校准，并计算对应的修正描述，通过存在有至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述，确定目标对象资料报表存在异常，由于该方法做了校准处理，因此可以更为准确、可靠地确定出对象资料报表存在异常。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于人工智能的数据识别装置200，应用于基于人工智能的数据识别系统，所述装置包括：

内容获取模块210，用于获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合；

指示获取模块220，用于在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

指示识别模块230，用于根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标；

异常确定模块240，用于根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常。

在上述基础上，请结合参阅图3，本申请实施例示出了一种基于人工智能的数据识别系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

在上述基础上，本申请实施例提供一种云平台，所述云平台包括存储有程序的可读存储介质，以执行所述的方法

综上，基于上述方案，根据对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，通过第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述、第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述的关系，确定目标对象资料报表是否存在异常，对象资料报表填写内容的指示信息描述是对象资料报表填写内容的标准输入信息属性描述，在通常情况下报表中的表格填写内容是固定不变的，但是在遇到多种突发情况时，可能会影响科技项目数据发生对象资料报表的异常的情况，因此，本申请能够适用于在多种场景下而引起对象资料报表异常，在不同场景下尽可能的精确地确定对象资料报表的异常位置。在一定程度下，通过多种指示信息描述进行比较，从而能够较为准确、可靠地确定出对象资料报表是否存在异常，能够确保数据报表中数据识别的准确性，从而提高数据识别处理效率。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，应用于基于人工智能的数据识别系统，所述方法包括：

获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合；

在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标；

根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常；

所述根据至少一个所述第一对象资料识别指示的指示信息描述、所述第二对象资料识别指示的指示信息描述、所述第一内容检验指标的指示信息描述及所述第二内容检验指标的指示信息描述，确定所述目标对象资料报表是否存在异常，包括：

获得指示信息异常描述集合，所述指示信息异常描述集合包括至少一个指示信息异常描述，每一个指示信息异常描述包括第一指示信息异常描述和对应的第二指示信息异常描述；其中，所述第一指示信息异常描述为第一对象资料识别指示的指示信息描述与第二对象资料识别指示的指示信息描述的比较结果，所述第二指示信息异常描述为第一内容检验指标的指示信息描述与第二内容检验指标的指示信息描述的比较结果；

在所述指示信息异常描述集合中确定至少一个待识别指示信息异常描述，所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述大于对应的第一指示信息异常描述；

当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常；

所述当至少一个所述待识别指示信息异常描述符合异常判断条件时，确定所述目标对象资料报表存在异常，包括：

获得所述待识别指示信息异常描述对应的修正参数，所述修正参数为对应的第一内容检验指标或第二内容检验指标与修正标准的关联质检量化信息，所述修正标准为对应的第一内容检验指标与第二内容检验指标之间的对象资料报表填写内容；

根据所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数及第一指示信息异常描述的比较结果，得到修正描述；

当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常；

在所述当存在至少一个修正描述大于事先设置的异常标准量化描述时，确定所述目标对象资料报表存在异常之后，所述方法还包括：

将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵，所述异常度为所述待识别指示信息异常描述的第二指示信息异常描述剔除对应的修正参数的比较结果；

在所述将所述待识别指示信息异常描述对应的第一对象资料识别指示的指示信息描述、第二对象资料识别指示的指示信息描述及异常度按照顺序加载至对象资料报表异常矩阵之后，所述方法还包括：

根据所述对象资料报表异常矩阵，生成对象资料报表异常文本；

加载至所述对象资料报表异常文本；

其中，添加所述对象资料报表异常矩阵中所有的异常度，得到对象资料报表异常质检量化信息；

计算所述对象资料报表异常质检量化信息对比事先设置的异常指标，得到对象资料报表异常程度；

其中，统计所述对象资料报表异常矩阵中标记有对象资料报表异常数据的数量；

计算所述数量对比所述目标对象资料报表的资料详细程度的表达，得到对象资料报表异常量化内容。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，在所述获取对象运行数据集合的对象资料报表填写内容集合及目标对象资料报表的对象资料报表填写内容集合之后，所述在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取至少一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示之前，所述方法还包括：

根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，所述根据事先设置的筛选方式，依次对所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容及所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容进行筛选处理，包括：

判断所述对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容；

判断所述目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中适配的对象资料报表填写内容所对应的对象资料报表记录事件的匹配度是否大于第一匹配度标准量化描述；

如果是，则删除适配的对象资料报表填写内容中的下一个对象资料报表填写内容。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标，包括：

根据所述第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，判断在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中是否存在第一内容检验指标及第二内容检验指标；

如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中存在第一内容检验指标及第二内容检验指标，则获取所述第一内容检验指标的指示信息描述及第二内容检验指标的指示信息描述；

如果在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中不存在第一内容检验指标和/或第二内容检验指标，在对象运行数据集合的对象资料报表填写内容中获取另一个适配的第一对象资料识别指示及第二对象资料识别指示；

根据所述另一个适配的第一对象资料识别指示及所述第二对象资料识别指示，在目标对象资料报表的对象资料报表填写内容中关联第一内容检验指标及第二内容检验指标。

5.一种基于人工智能的数据识别系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种云平台，其特征在于，所述云平台包括存储有程序的可读存储介质，以执行权利要求1中所述的方法。

Images