CN113627165B - 基于智慧医疗的床旁交互方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供的基于智慧医疗的床旁交互方法及系统，根据互动信息的关键内容和识别信息计算得到错误指标信息；当互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足火源标准时，确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置；当确定存在错误信息的床位位置时，读取在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息；抽取当前时间点识别到的互动信息，或者在当前时间点之后识别到的互动信息中的错误信息的内容状态向量，并判断内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；当内容状态向量满足第一预先设置的条件时，确定交互信息的内容，解决了现有技术中在医疗信息交互的过程中，由于外界条件的影响，导致医疗信息交互准确率低的技术问题。

Description

基于智慧医疗的床旁交互方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及基于智慧医疗的床旁交互方法及系统。

背景技术

重病患者需要陪护人员，但是需要陪护人员具有一定的医学知识，这样就造成相关陪护人员的稀缺，这样就导致重病患者缺乏相应的陪护人员的照顾，就存在严重的安全隐患。

随着智慧医疗的不断发展，陪护人员可以通过智慧医疗技术，及时的上报患者的信息，这能有效的帮助陪护人员完成工作。

但是在相关智慧医疗交互的过程中，还存在一些缺陷，导致不能准确的交互患者的状态。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于智慧医疗的床旁交互方法及系统。

第一方面，提供一种基于智慧医疗的床旁交互方法，所述方法包括：

读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容；

根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息；

当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置；

当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息；

抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；

当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息。

进一步地，根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息的步骤包括：

根据所述互动信息中各个描述方式的关键内容计算所述互动信息的辅助信息的关键内容；

根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率；

对所述信息误差率与预先设置的误差指标进行相似度判断，将所述相似度判断的判断结果与所述辅助信息的关键内容进行合并处理，得到所述错误指标信息。

进一步地，根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率的步骤包括：

根据所述交互内容计算所述当前时间点的模型评估方式，所述交互内容至少包括：噪音干扰、描述误差和文本误差；

将所述模型评估方式与所述床位序号进行整理，将所述整理的结果作为计算所述信息误差率的计算网络的参数；

通过所述计算网络计算得到所述信息误差率。

进一步地，所述错误信息的床位位置的内容状态向量至少包括如下其中一个或多个参数：所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，在所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括多个参数的前提下，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：

在所述互动信息中，当其中一个或两个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

进一步地，所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括：

所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，其中，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：在所述互动信息中，当其中一个或多个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

第二方面，提供一种基于智慧医疗的床旁交互系统，包括数据采集设备和医疗服务器，所述数据采集设备和所述医疗服务器通信连接，所述医疗服务器具体用于：

读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容；

根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息；

当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置；

当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息；

抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；

当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息。

进一步地，所述医疗服务器具体用于：

根据所述互动信息中各个描述方式的关键内容计算所述互动信息的辅助信息的关键内容；

根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率；

对所述信息误差率与预先设置的误差指标进行相似度判断，将所述相似度判断的判断结果与所述辅助信息的关键内容进行合并处理，得到所述错误指标信息。

进一步地，所述医疗服务器具体用于：

根据所述交互内容计算所述当前时间点的模型评估方式，所述交互内容至少包括：噪音干扰、描述误差和文本误差；

将所述模型评估方式与所述床位序号进行整理，将所述整理的结果作为计算所述信息误差率的计算网络的参数；

通过所述计算网络计算得到所述信息误差率。

进一步地，所述医疗服务器具体用于：

在互动信息中，当其中一个或两个内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

进一步地，所述医疗服务器具体用于：

所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，其中，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：在所述互动信息中，当其中一个或多个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

本申请实施例所提供的基于智慧医疗的床旁交互方法及系统，读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，识别信息至少包括：识别属性与目标床位位置的床位序号以及交互内容；根据互动信息的关键内容和识别信息计算得到错误指标信息；当互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足火源标准时，确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置；当确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置时，读取在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息；抽取当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息中的错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；当内容状态向量满足第一预先设置的条件时，确定目标床位位置中交互信息的内容，解决了现有技术中在医疗信息交互的过程中，由于外界条件的影响，导致医疗信息交互准确率低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于智慧医疗的床旁交互方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种基于智慧医疗的床旁交互装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种基于智慧医疗的床旁交互系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种基于智慧医疗的床旁交互方法，该方法可以包括以下步骤100-步骤600所描述的技术方案。

步骤100，读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息。

举例而言，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容。

步骤200，根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息。

举例而言，错误指标信息用于表征交互信息中存在不准确的信息。

步骤300，当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置。

步骤400，当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息。

步骤500，抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件。

步骤600，当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息。

可以理解，在执行上述步骤100-步骤600所描述的技术方案时，读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，识别信息至少包括：识别属性与目标床位位置的床位序号以及交互内容；根据互动信息的关键内容和识别信息计算得到错误指标信息；当互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足火源标准时，确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置；当确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置时，读取在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息；抽取当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息中的错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；当内容状态向量满足第一预先设置的条件时，确定目标床位位置中交互信息的内容，解决了现有技术中在医疗信息交互的过程中，由于外界条件的影响，导致医疗信息交互准确率低的技术问题。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息时，存在计算所述互动信息的辅助信息的关键内容不准确的问题，从而难以准确地计算得到错误指标信息，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息的步骤，具体可以包括以下步骤210-步骤230所描述的技术方案。

步骤210，根据所述互动信息中各个描述方式的关键内容计算所述互动信息的辅助信息的关键内容。

步骤220，根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率。

步骤230，对所述信息误差率与预先设置的误差指标进行相似度判断，将所述相似度判断的判断结果与所述辅助信息的关键内容进行合并处理，得到所述错误指标信息。

可以理解，在执行上述步骤210-步骤230所描述的技术方案时，根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息时，尽可能地避免计算所述互动信息的辅助信息的关键内容不准确的问题，从而能够准确地计算得到错误指标信息。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容时，存在模型评估方式不准确的问题，从而难以准确地计算所述当前时间点的信息误差率，为了改善上述技术问题，步骤220所描述的根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率的步骤，具体可以包括以下步骤221-步骤223所描述的技术方案。

步骤221，根据所述交互内容计算所述当前时间点的模型评估方式，所述交互内容至少包括：噪音干扰、描述误差和文本误差。

步骤222，将所述模型评估方式与所述床位序号进行整理，将所述整理的结果作为计算所述信息误差率的计算网络的参数。

步骤223，通过所述计算网络计算得到所述信息误差率。

可以理解，在执行上述步骤221-步骤223所描述的技术方案时，根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容时，改善模型评估方式不准确的问题，从而能够准确地计算所述当前时间点的信息误差率。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，错误信息的床位位置的内容状态向量至少包括如下其中一个或多个参数：所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，在所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括多个参数的前提下，存在内容状态向量不精确的问题，从而难以精确地判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件，为了改善上述技术问题，步骤500所描述的错误信息的床位位置的内容状态向量至少包括如下其中一个或多个参数：所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，在所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括多个参数的前提下，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤，具体可以包括以下步骤510-步骤540所描述的技术方案。

步骤510，在所述互动信息中，当其中一个或两个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表。

步骤520，所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小。

步骤530，所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围。

步骤540，所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

可以理解，在执行上述步骤510-步骤540所描述的技术方案时，错误信息的床位位置的内容状态向量至少包括如下其中一个或多个参数：所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，在所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括多个参数的前提下，改善内容状态向量不精确的问题，从而能够精确地判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，错误信息的床位位置的内容状态向量时，存在床位位置的关键内容变化不准确的问题，从而难以准确地确定错误信息的床位位置的内容状态向量，为了改善上述技术问题，步骤500所描述的错误信息的床位位置的内容状态向量的步骤，具体可以包括以下步骤q1-步骤q4所描述的技术方案。

步骤q1，所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，其中，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：在所述互动信息中，当其中一个或多个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表。

步骤q2，所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小。

步骤q3，所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围。

步骤q4，所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

可以理解，在执行上述步骤q1-步骤q4所描述的技术方案时，错误信息的床位位置的内容状态向量时，改善床位位置的关键内容变化不准确的问题，从而能够准确地确定错误信息的床位位置的内容状态向量。

在一种可能的实施例中，发明人发现，当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，存在映射点不准确的问题，从而难以准确地确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置，为了改善上述技术问题，步骤300所描述的当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置的步骤，具体可以包括以下步骤w1-步骤w5所描述的技术方案。

步骤w1，获取第一互动信息，所述第一互动信息包括多个互动标签，每个互动标签包括矩阵的一个映射点，所述矩阵是包括多个映射点的投影节点。

步骤w2，获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标，所述第一映射点是所述矩阵的任一个映射点。

步骤w3，在所述第一互动信息中根据所述两个相邻映射点的可信度匹配指标将所述第一映射点从第一互动标签转移到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签，得到第二互动信息，所述第一互动标签是所述第一映射点所在的互动标签。

步骤w4，获取第二映射点的每个相邻映射点的可信度匹配指标，所述第二映射点是所述矩阵的任一个映射点。

步骤w5，在所述每个相邻映射点对应的可信度匹配指标中的最大可信度匹配指标超过预设标准时，在所述第二互动信息中将所述第二映射点从第二互动标签转移到最大可信度匹配指标对应的相邻映射点所在的互动标签中，得到第三互动信息，所述第二互动标签是所述第二映射点所在的互动标签。

可以理解，在执行上述步骤w1-步骤w5所描述的技术方案时，当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，改善映射点不准确的问题，从而能够准确地确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置。

在一种可能的实施例中，发明人发现，获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标时，存在可信度匹配指标不准确的问题，从而难以准确地获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标，为了改善上述技术问题，步骤w2所描述的获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标的步骤，具体可以包括以下步骤w21和步骤w22所描述的技术方案。

步骤w21，将第一映射点从第一互动标签转移到第一相邻映射点所在的互动标签并获取当前所有互动标签的第一可信度匹配指标，所述第一可信度匹配指标为所述第一相邻映射点的可信度匹配指标，所述第一相邻映射点是所述第一映射点的任一个相邻映射点。

步骤w22，将所述第一映射点从第一相邻映射点所在的互动标签转移到第二相邻映射点所在的互动标签并获取当前所有互动标签的第二可信度匹配指标，所述第二可信度匹配指标为所述第二相邻映射点的可信度匹配指标，所述第二相邻映射点是所述第一映射点的另一个相邻映射点。

可以理解，在执行上述步骤w21和步骤w22所描述的技术方案时，获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标时，改善可信度匹配指标不准确的问题，从而能够准确地获取第一映射点的其中两个相邻映射点的可信度匹配指标。

在一种可能的实施例中，发明人发现，根据所述两个相邻映射点的可信度匹配指标将所述第一映射点添加到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签时，存在指标判断不准确的问题，从而难以准确地添加到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签，为了改善上述技术问题，步骤w3所描述的根据所述两个相邻映射点的可信度匹配指标将所述第一映射点添加到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签的步骤，具体可以包括以下步骤w31和步骤w32所描述的技术方案。

步骤w31，从所述第一可信度匹配指标和所述第二可信度匹配指标中选择最大可信度匹配指标。

步骤w32，在所述最大可信度匹配指标大于零时，将所述第一映射点从所述第二相邻映射点所在的互动标签转移到所述最大可信度匹配指标对应的相邻映射点所在的互动标签中。

可以理解，在执行上述步骤w31和步骤w32所描述的技术方案时，根据所述两个相邻映射点的可信度匹配指标将所述第一映射点添加到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签时，改善指标判断不准确的问题，从而能够准确地添加到所述两个相邻映射点中的一个相邻映射点所在的互动标签。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于智慧医疗的床旁交互装置200，应用于医疗服务器，所述装置包括：

信息识别模块210，用于读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容；

信息计算模块220，用于根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息；

位置确定模块230，用于当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置；

信息互动模块240，用于当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息；

条件判断模块250，用于抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；

信息获取模块260，用于当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于智慧医疗的床旁交互系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，识别信息至少包括：识别属性与目标床位位置的床位序号以及交互内容；根据互动信息的关键内容和识别信息计算得到错误指标信息；当互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足火源标准时，确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置；当确定目标床位位置中存在错误信息的床位位置时，读取在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息；抽取当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在当前时间点之后识别到的目标床位位置的互动信息中的错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；当内容状态向量满足第一预先设置的条件时，确定目标床位位置中交互信息的内容，解决了现有技术中在医疗信息交互的过程中，由于外界条件的影响，导致医疗信息交互准确率低的技术问题。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种基于智慧医疗的床旁交互方法，其特征在于，所述方法包括：

读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容；

根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息；

当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置；

当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息；

抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；

当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息；

其中，根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息的步骤包括：

根据所述互动信息中各个描述方式的关键内容计算所述互动信息的辅助信息的关键内容；

根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率；

对所述信息误差率与预先设置的误差指标进行相似度判断，将所述相似度判断的判断结果与所述辅助信息的关键内容进行合并处理，得到所述错误指标信息；

其中，所述错误信息的床位位置的内容状态向量至少包括如下其中一个或多个参数：所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，在所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括多个参数的前提下，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：

在所述互动信息中，当其中一个或两个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率的步骤包括：

根据所述交互内容计算所述当前时间点的模型评估方式，所述交互内容至少包括：噪音干扰、描述误差和文本误差；

将所述模型评估方式与所述床位序号进行整理，将所述整理的结果作为计算所述信息误差率的计算网络的参数；

通过所述计算网络计算得到所述信息误差率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述错误信息的床位位置的内容状态向量包括：

所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，其中，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：在所述互动信息中，当其中一个或多个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

4.一种基于智慧医疗的床旁交互系统，其特征在于，包括数据采集设备和医疗服务器，所述数据采集设备和所述医疗服务器通信连接，所述医疗服务器具体用于：

读取在当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，以及采集到的识别信息，其中，所述识别信息至少包括：识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及交互内容；

根据所述互动信息的关键内容和所述识别信息计算得到错误指标信息；

当所述互动信息中存在其中一个或多个描述方式的关键内容满足所述错误指标信息时，确定所述目标床位位置中存在错误信息的床位位置；

当确定所述目标床位位置中存在所述错误信息的床位位置时，读取在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息；

抽取所述当前时间点识别到的目标床位位置的互动信息，或者在所述当前时间点之后识别到的所述目标床位位置的互动信息中的所述错误信息的床位位置的内容状态向量，并判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件；

当所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件时，获取所述目标床位位置的交互信息；

其中，所述医疗服务器具体用于：

根据所述互动信息中各个描述方式的关键内容计算所述互动信息的辅助信息的关键内容；

根据所述识别属性与所述目标床位位置的床位序号以及所述交互内容计算所述当前时间点的信息误差率；

对所述信息误差率与预先设置的误差指标进行相似度判断，将所述相似度判断的判断结果与所述辅助信息的关键内容进行合并处理，得到所述错误指标信息；

其中，所述医疗服务器具体用于：

在互动信息中，当其中一个或两个内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述医疗服务器具体用于：

根据所述交互内容计算所述当前时间点的模型评估方式，所述交互内容至少包括：噪音干扰、描述误差和文本误差；

将所述模型评估方式与所述床位序号进行整理，将所述整理的结果作为计算所述信息误差率的计算网络的参数；

通过所述计算网络计算得到所述信息误差率。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述医疗服务器具体用于：

所述错误信息的床位位置的约束，所述错误信息的床位位置的关键内容变化，所述错误信息的床位位置的误差许可范围以及所述错误信息的床位位置的误差许可值，其中，判断所述内容状态向量是否满足第一预先设置的条件的步骤包括：在所述互动信息中，当其中一个或多个所述内容状态向量满足以下内容时，确定所述内容状态向量满足所述第一预先设置的条件：所述互动信息中的错误信息的床位位置的约束为非标准列表；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的关键内容变化为从下至上依次减小；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可范围为相同范围；

所述互动信息中的错误信息的床位位置的误差许可值达到预先设置的值范围。