CN113593715A - 一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质，该方法包括：获取防疫地区基站的通信数据；对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质。
背景技术
传染病的发生会打乱了人们的生活，不仅影响着人们的生命安全，还影响了社会的经济发展。
为了有效的防止传染病，医护人员们做出了许多努力，相关工作人员也在为了解传染病相关数据不断的调查。
但通过人力去调查筛选传染病中的确诊病例以及密切接触人员耗时耗力，不能快速有效地预防传染病的传播。
发明内容
本申请提供了一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质，解决了如何根据大数据技术对防疫地区进行传染病防控的技术问题。
一种实现传染病防控的方法，包括：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
在本申请的一种实施例中，所述根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案，具体包括：根据所述基站的通信数据或防疫人员上报，确定所述防疫人员的基本信息、活动轨迹和防疫相关信息；根据所述基本信息和活动轨迹确定所述防疫人员的数字化防疫档案。
在本申请的一种实施例中，根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪，具体包括：根据所述数字化防疫档案，对风险地区的接触人群进行防疫排查，确定所述重点监控人员；对所述重点监控人员进行轨迹追踪，并根据所述通信数据确认感染源和密切接触人员。
在本申请的一种实施例中，对风险地区的接触人群进行防疫排查之后，所述方法还包括：根据所述防疫排查结果对所述防疫地区的风险等级进行更新；根据所述风险等级确定所述防疫地区的监控等级。
在本申请的一种实施例中，所述根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制，具体包括：根据所述人员密集度，将所述防疫地区的风险等级划分为低风险地区、中风险地区、高风险地区；根据不同的所述风险等级分别建立对应的所述突发传染病响应机制。
在本申请的一种实施例中，所述根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制之后，所述方法还包括：根据所述通信数据确定出入境人员，并对所述出入境人员进行重点监控；并根据所述风险等级确定重点监控防疫地区。
在本申请的一种实施例中，所述根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪之后，所述方法还包括：根据突发传染病确定感染人员，以及感染人员所在的地区；根据所述数字化防疫档案确定所述感染人员的轨迹数据；判断所述轨迹数据涉及到的防疫地区的风险等级；根据不同地区的风险等级触发不同的响应机制；根据传染病防控的响应情况实时更新所述通信数据。
在本申请的一种实施例中，根据传染病防控的响应情况实时更新所述通信数据之后，所述方法还包括：通过大数据分析技术分析并关联所述通信数据；根据所述通信数据更新所述数字化防疫档案；根据所述数字化防疫档案检查与所述重点监控人员密切接触的人员，并对所述重点监控人员实时进行更新。
一种实现传染病防控的设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
一种实现传染病防控的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
本申请提供了一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质，至少包括以下有益效果：通过本申请的疫情防控方法，可以高效响应突发疫情，对各类风险人群进行及时防控。通过分析通信数据减少了如传统防疫方法中造成的人员浪费和感染风险。通过对数据中的人员密集地点或是活跃地点进行监控，有助于监控和预防疫情发生。通过对重点监控人员的轨迹追踪，方便对与其密切接触人员进行统计，有效预防了传染病的扩散。通过利用数字化防疫档案，优化了对于现有防疫档案的生成和处理流程，实现了防疫档案的数字化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种传染病防控循环流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种实现传染病防控的方法步骤示意图；
图3为本申请实施例提供的数字化防疫档案样例示意图；
图4为本申请实施例提供的一种实现传染病防控的设备示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例对本申请进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着电子信息技术的飞速发展，产生的数据量已进入大数据时代，数据挖掘技术已经深入到各个领域，高效的数据自动分类方法对管理海量的信息至关重要，人们可以通过分类查找快速定位所需的信息。此外在获取各类数据时，利用已存在的数据实现各种效果应该是大数据应用的发展方向。当出现突发传染病时, 及时应对突发传染病和选择重点防控地点就显得很重要。本申请的记载的传染病防控方法所对应的传染病防控设备利用现有通信系统O域(运营域)的数据，配合大数据分析存储系统，可以快速建立针对移动通信数据的传染病防控追踪系统，而移动通信工具的广泛应用也使得本方法拥有更高的价值。
本申请提供了一种实现传染病防控方法、设备、存储介质，可以基于大数据处理技术对各种流行传染病进行防控。如图1所示，通过基站信息收集手机的通信数据，通过对通信数据进行大数据分析获得地区的相关人员密集度，对相关人员密集度进行判断是否为重点防控地区，规划防疫重点，并建立防疫档案。对其中的高危跨地区手机信号进行追踪归档，在发生突发传染病时及时响应突发传染病，可以利用防疫档案进行追踪分析，确定高危人群。同时利用大数据存储技术可以在较长周期内存储相关记录，方便防疫处置。同时对于现有的防疫档案进行了数字化，无纸化，提高了防疫效率。本申请实现了对防疫数据进行自动分类存储并保持监控更新，本申请的方法和设备运用了大数据处理采集的方式，响应速度快。下面进行具体说明。
图2为本申请实施例提供的一种实现疫情防控的方法的步骤示意图，可以包括以下步骤：
S101：获取防疫地区基站的通信数据。
在当今社会人人都持有手机的情况下，为了获得人们的通信数据，可以通过基站采集人们手机的通信数据，并将通信数据存储在预先搭建的数据仓库中，以便使用的时候从数据仓库提取。
具体地，根据电信运营商提供的数据域采集通信数据；
运营域(operation support system，O域)、业务域(business support system，B域)、管理域(management support system，M域)特指通信运营商大数据领域的三大数据域。
B域有用户数据和业务数据，比如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容，业务受众人群等。主要是建设一些业务支撑系统，用来保障电信运营商能够正常支撑他的业务。主要的有客户关系管理和计费系统。
O域有网络数据，比如信令、告警、故障、网络资源等。主要是对网络侧的信令、开通指令、网络资源设备的管理、资源使用情况等相关的业务支撑系统的建设。主要有故障管理系统。
M域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。主要是建设一些管理支撑系统，比如财务、绩效、人力等系统建设。
通过对三大数据域进行数据分析和挖掘，可以获取手机用户的移动轨迹、身份信息、某一时刻处于的位置等通信数据。
在基站获得通信数据后将其存储在预先构建的数据仓库保存，方便对通信数据提取进行查询、访问和数据分析等处理。数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
S102：对通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；可视化数据包括在防疫地区中的人员密集度。
在获取通信数据后，对通信数据进行数据分析获得可视化数据；可视化可以直观的展示数据。不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。
具体地，可视化数据包括人员活跃地点、出入境人员聚集地、各个时间段的人员密集地区等。可视化数据后也可以存储在预先构建的数据仓库中。比如根据基站获取到的手机信号，可以定位手机对应的用户当前所处的位置，通过基站检测到在其范围内的所有手机可以判断哪些用户在当前基站的范围内。当基站收集到用户的手机信号等通信数据后可以通过数据分析技术对通信数据进行分析处理，便获得某一时间段内某一地点的人员密集度，将该人员密集度通过可视化数据处理的方式，可以直观的看出不同时间不同地点人员分布情况。
例如，通过对通信数据进行数据分析，可知在在早高峰与晚高峰时的地铁站和公交站的人员密集度较高，在中午时各餐厅的人员密集度较高，在周末商场的人员密集度较高等。
S103：根据人员密集度，划分防疫地区的风险等级，并根据风险等级建立突发传染病响应机制。
在本申请的一种实施例中，根据人员密集度，划分防疫地区的风险等级，并根据风险等级建立突发传染病响应机制，具体包括：根据人员密集度，将防疫地区的风险等级划分为低风险地区、中风险地区、高风险地区；根据不同的风险等级分别建立对应的突发传染病响应机制。
具体地，为了重点监控人员密集度高的地区，可以根据人员密集度划分防疫地区的风险等级。例如，当某防疫地区的人员密集度为每平方米存在小于二分之一个用户时，对应防疫地区的风险等级划分为低风险地区；当某防疫地区的人员密集度为每平方米大于二分之一个用户小于等于一个用户时，对应防疫地区的风险等级划分为中风险地区；当某防疫地区的人员密集度为每平方米大于一个人时，对应防疫地区的风险等级划分为高风险地区。
另外，还可以根据某防疫地区内是否存在感染者或是否存在与感染者密切接触人员来划分风险等级。具体地，若某防疫地区内存在感染者，则将该防疫地区划分为高风险地区，例如疫情下的边防城市，容易被国外感染者传染；若某防疫地区内未发现感染者但存在与感染者密切接触人员，则将该防疫地区划分为中风险地区，例如疫情下从国外回国的人员所在的机场；若某防疫地区内既没有感染者也没有与感染者密切接触人员，则将该防疫地区划分为低风险地区。
不同风险等级的防疫地区可以配置不同的突发传染病响应机制，以节省人力物力资源。例如，低风险地区的突发传染病响应机制可以通过向手机发送防疫短信进行提醒市民禁止去传染并发生地点，并做好防护，减少不必要的外出；中风险地区的传染病响应机制可以通过封闭道路限制人口流动；高风险地区的传染病响应机制可以采取相应的隔离措施，并禁止非必要的人口流动。
S104：根据通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员。
在本申请的一种实施例中，根据通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案，具体包括：根据基站的通信数据或防疫人员上报，确定防疫人员的基本信息、活动轨迹和防疫相关信息；根据基本信息和活动轨迹确定防疫人员的数字化防疫档案。
如图3所示，为本申请实施例提供的一种数字化防疫档案样例示意图。具体地，数字化防疫档案可以通过基站获取用户手机的通信数据自动生成。虽然现在手机的使用已经普及，但仍存在老人和儿童没有手机的情况，这时就需要防疫人员去了解这类相关人员的基本信息、活动轨迹、防疫相关信息等防疫信息，并建立对应的数字化防疫档案，通过对纸质版的档案进行扫描整理，由此将没有手机的人员的防疫信息上报至对应的数字化防疫档案中。
数字化防疫档案中的数据会保持定期更新，确保数字化防疫档案提供的数据信息都是实时的、有效的，通过查询数字化防疫档案能够最大限度的确保不出现传染病扩散的情况。
在本申请的一种实施例中，根据人员密集度，划分防疫地区的风险等级，并根据风险等级建立突发传染病响应机制之后，根据通信数据确定出入境人员，并对出入境人员进行重点监控；并根据风险等级确定重点监控防疫地区。
具体地，通过基站获取出入境人员手机的通信数据后，判定其为出入境人员，对出入境人员进行相关传染病的检测后确实其是否患上了相关传染病，若确诊则进行隔离，若检测其没有患病，则将其列为重点监控人员。若该人员病情经过潜伏期后发作，由于是重点监控人员，可以及时的对其作出响应，防止传染病扩散。
S105：当出现突发传染病时，触发突发传染病响应机制，以根据数字化防疫档案对重点监控人员进行轨迹追踪。
在本申请的一种实施例中，根据数字化防疫档案对重点监控人员进行轨迹追踪，具体包括：根据数字化防疫档案，对风险地区的接触人群进行防疫排查，确定重点监控人员；对重点监控人员进行轨迹追踪，并根据通信数据确认感染源和密切接触人员。
具体地，如果出现感染者，工作人员通过查询、访问数字化防疫档案，能够确定各个风险地区人员的密切接触人员，通过对该密切接触人员进行数据分析，可以得知哪些人的感染风险较高，比如感染者的家人与感染者接触最密切，那么感染者与感染者的家人将作为重点监控人员。同时，会根据感染者及其家人的数字化防疫档案查询其活动轨迹，以确认感染源及时进行处理，并确认密切接触人员及时进行防疫排查。
在本申请的一种实施例中，对风险地区的接触人群进行防疫排查之后，根据防疫排查结果对防疫地区的风险等级进行更新；根据风险等级确定防疫地区的监控等级。
具体地，由于资源有限，无法对所有的地区进行实时监控，所以通过划分重点监控区域，以实现对传染病有效的监控。若某一防疫地区突发传染病，那么重新将该防疫地区的风险等级划分为高风险地区，并利用数字化防疫档案对中风险地区以及高风险地区的接触人群进行防疫排查，并根据排查结果设置对应地区的监控等级。风险等级越高的地区相应的监控等级越高。
在本申请的一种实施例中，根据数字化防疫档案对重点监控人员进行轨迹追踪之后，根据突发传染病确定感染人员，以及感染人员所在的地区；根据数字化防疫档案确定感染人员的轨迹数据；判断轨迹数据涉及到的防疫地区的风险等级；根据不同地区的风险等级触发不同的响应机制；根据传染病防控的响应情况实时更新通信数据。
具体地，若某一防疫地区出现感染人员，首先根据该防疫地区的风险等级做出对应的响应机制，通知该防疫地区人员不要随意走动；同时查询数字化防疫档案确定感染人员的活动轨迹，通过活动轨迹判断感染人员所经过的防疫地区，再查找感染人员所经过的防疫地区对应的风险等级，该防疫地区根据该风险等级做出对应的响应机制。并根据传染病防控对应的响应情况实时更新通信数据。
在本申请的一种实施例中，根据传染病防控的响应情况实时更新通信数据之后，通过大数据分析技术分析并关联通信数据；根据通信数据更新数字化防疫档案；根据数字化防疫档案检查与重点监控人员密切接触的人员，并对重点监控人员实时进行更新，以防止出现传染扩散的情况。
在处理完一次疫情响应后，更新数字化防疫档案，合理利用本次防疫经验同时对于可能出现的下一次突发疫情进行预先防疫。当新一轮疫情来临时，再次建立起防疫循环，实现整体防疫计划，以应对新的突发传染病。
本申请提供了一种实现传染病防控的方法、设备、存储介质，至少包括以下有益效果：通过本申请的疫情防控方法，可以高效响应突发疫情，对各类风险人群进行及时防控。通过分析通信数据减少了如传统防疫方法中造成的人员浪费和感染风险。通过对数据中的人员密集地点或是活跃地点进行监控，有助于监控和预防疫情发生。通过对重点监控人员的轨迹追踪，方便对与其密切接触人员进行统计，有效预防了传染病的扩散。通过利用数字化防疫档案，优化了对于现有防疫档案的生成和处理流程，实现了防疫档案的数字化。
以上为本申请实施例提供的一种实现传染病防控的方法，基于同样的发明思路，本申请实施例还提供了相应的一种实现传染病防控的设备，如图4所示。
本申请实施例提供了一种实现传染病防控的设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
获取防疫地区基站的通信数据；
对通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；可视化数据包括在防疫地区中的人员密集度；
根据人员密集度，划分防疫地区的风险等级，并根据风险等级建立突发传染病响应机制；
根据通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发突发传染病响应机制，以根据数字化防疫档案对重点监控人员进行轨迹追踪。
基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法、设备对应的介质。
本申请的一些实施例提供的一种实现传染病防控的存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
获取防疫地区基站的通信数据；
对通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；可视化数据包括在防疫地区中的人员密集度；
根据人员密集度，划分防疫地区的风险等级，并根据风险等级建立突发传染病响应机制；
根据通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发突发传染病响应机制，以根据数字化防疫档案对重点监控人员进行轨迹追踪。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种实现传染病防控的方法，其特征在于，包括：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案，具体包括：
根据所述基站的通信数据或防疫人员上报，确定所述防疫人员的基本信息、活动轨迹和防疫相关信息；
根据所述基本信息和活动轨迹确定所述防疫人员的数字化防疫档案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪，具体包括：
根据所述数字化防疫档案，对风险地区的接触人群进行防疫排查，确定所述重点监控人员；
对所述重点监控人员进行轨迹追踪，并根据所述通信数据确认感染源和密切接触人员。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对风险地区的接触人群进行防疫排查之后，所述方法还包括：
根据所述防疫排查结果对所述防疫地区的风险等级进行更新；
根据所述风险等级确定所述防疫地区的监控等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制，具体包括：
根据所述人员密集度，将所述防疫地区的风险等级划分为低风险地区、中风险地区、高风险地区；
根据不同的所述风险等级分别建立对应的所述突发传染病响应机制。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制之后，所述方法还包括：
根据所述通信数据确定出入境人员，并对所述出入境人员进行重点监控；并根据所述风险等级确定重点监控防疫地区。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪之后，所述方法还包括：
根据突发传染病确定感染人员，以及感染人员所在的地区；
根据所述数字化防疫档案确定所述感染人员的轨迹数据；
判断所述轨迹数据涉及到的防疫地区的风险等级；
根据不同地区的风险等级触发不同的响应机制；
根据传染病防控的响应情况实时更新所述通信数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据传染病防控的响应情况实时更新所述通信数据之后，所述方法还包括：
通过大数据分析技术分析并关联所述通信数据；
根据所述通信数据更新所述数字化防疫档案；
根据所述数字化防疫档案检查与所述重点监控人员密切接触的人员，并对所述重点监控人员实时进行更新。
9.一种实现传染病防控的设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
10.一种实现传染病防控的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
获取防疫地区基站的通信数据；
对所述通信数据进行分析，确定对应的可视化数据；所述可视化数据包括在所述防疫地区中的人员密集度；
根据所述人员密集度，划分所述防疫地区的风险等级，并根据所述风险等级建立突发传染病响应机制；
根据所述通信数据，确定防疫人员对应的数字化防疫档案、重点监控人员；
当出现突发传染病时，触发所述突发传染病响应机制，以根据所述数字化防疫档案对所述重点监控人员进行轨迹追踪。
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