CN113591313B - 视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；确定所述目标房间内的候选视角点；以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息。本公开实施例可以基于户型结构数据，在面积最大的房间中确定出一个可以看到房间内最大面积的视角点的点位信息，在首个视角点的最佳点位下的采集的效果图效果更好，而且无需人工干预，耗时短，效率高。

Description

视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能(Artificial Intelligence,简称为AI)技术领域，尤其涉及一种视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着房地产市场逐步进入成熟期，房屋买卖、房屋租赁、装修家居等房屋交易需求呈现逐年增长的趋势，为了提升房屋交易的成功率，可以通过三维数据采集的方式完整还原房屋信息，有助于实现用户在线查看房屋效果图，实现线上展示线下引流。

为了提升房屋效果图的点击率，通常需要选取房屋内一个最优视角点下的效果图作为首图，相关技术中，可以通过人工的方式主观选取一个视角点作为房屋的最优视角点，人工选取的方式较大程度上依赖于设计师的经验和个人喜好，所确定的最优视角点以及对应的首图可能并不能提升效果图的点击率，而且耗时长，成本高，效率低。

发明内容

本公开实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种视角点确定方法，包括：

根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；

确定所述目标房间内的候选视角点；

以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；

基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息。

在本公开一实施例中，所述计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积，包括：

控制所述两条射线在所述至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度；

确定所述两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化；

基于所述变化，确定所述最大平面面积。

在本公开又一实施例中，所述最佳点位信息包括朝向信息；

所述基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息，包括：

比较所述候选视角点中至少一个视角点的两条射线与墙围成的最大平面面积；

将所述最大平面面积中的最大值对应的视角点确定为所述首个视角点；

将所述首个视角点对应最大平面面积时，所述两条射线组成的夹角的角平分线的朝向确定为所述首个视角点的朝向信息。

在本公开又一实施例中，所述根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间，包括：

在所述房屋中存在优先级最高的房间时，将所述优先级最高的房间中面积最大的房间确定为所述目标房间，所述优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间；

在所述房屋中不存在优先级最高的房间时，将所述房屋中面积最大的房间确定为所述目标房间。

在本公开又一实施例中，所述确定所述目标房间内的候选视角点，包括：

将虚拟现实技术VR拍摄的视角点确定为所述候选视角点；以及，

将用户基于户型结构数据设置的视角点确定为所述候选视角点。

在本公开又一实施例中，所述以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，包括：

以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作夹角为设定角度的两条射线；

其中，所述设定角度为预先设定的一个固定角度。

在本公开又一实施例中，所述方法还包括：

对所述首个视角点的最佳点位信息下所采集的效果图进行渲染和展示。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种视角点确定装置，包括：

第一确定模块，用于根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；

第二确定模块，用于确定所述目标房间内的候选视角点；

计算模块，用于以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；

点位确定模块，用于基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息。

在本公开一实施例中，所述计算模块包括：

旋转子模块，用于控制所述两条射线在所述至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度；

第一确定子模块，用于确定所述两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化；

第二确定子模块，用于基于所述变化，确定所述最大平面面积。

在本公开又一实施例中，所述最佳点位信息包括朝向信息；

所述点位确定模块包括：

比较子模块，用于比较所述候选视角点中各个视角点的两条射线与墙围成的最大平面面积；

第三确定子模块，用于将所述最大平面面积中的最大值对应的视角点确定为所述首个视角点；

第四确定子模块，用于将所述首个视角点对应最大平面面积时，所述两条射线组成的夹角的角平分线的朝向确定为所述首个视角点的朝向信息。

在本公开又一实施例中，所述第一确定模块包括：

第五确定子模块，用于在所述房屋中存在优先级最高的房间时，将所述优先级最高的房间中面积最大的房间确定为所述目标房间，所述优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间；

第六确定子模块，用于在所述房屋中不存在优先级最高的房间时，将所述房屋中面积最大的房间确定为所述目标房间。

在本公开又一实施例中，所述第二确定模块包括：

第七确定子模块，用于将虚拟现实技术VR拍摄的视角点确定为所述候选视角点；以及，

第八确定子模块，用于将用户基于户型结构数据设置的视角点确定为所述候选视角点。

在本公开又一实施例中，所述计算模块包括：

射线设定模块，用于以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作夹角为设定角度的两条射线；

其中，所述设定角度为预先设定的一个固定角度。

在本公开又一实施例中，所述装置还包括：

点位图渲染模块，用于对所述首个视角点的最佳点位信息下所采集的效果图进行渲染和展示。

根据本公开实施例的再一方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现上述视角点确定方法。

根据本公开实施例的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述视角点确定方法。

基于本公开上述实施例提供的视角点确定方法、装置以及电子设备、存储介质，可根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间，并且可以以目标房间中的候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积，确定所述首个视角点以及最佳点位信息。由此，本公开实施例可以基于户型结构数据，在面积最大的房间中确定出一个可以看到房间内最大面积的视角点的点位信息，首个视角点的整体效果更好，而且无需人工干预，耗时短，效率高。

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图；

图2A为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图；

图2B为本公开的视角点确定方法的视角点为旋转轴原点的两条射线与墙相交的示意图；

图3为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图；

图4为本公开的视角点确定装置的一个实施例的结构示意图；

图5为本公开的视角点确定装置的又一个实施例的结构示意图；

图6为本公开的视角点确定装置的又一个实施例的结构示意图；

图7为本公开一示意性实施例提供的电子设备的结构图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本公开实施例可以应用于计算机系统/服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器等电子设备一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

计算机系统/服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

本公开概述

本公开实施例提供的技术方案用于为展示房屋效果来选取首个视角点，以确保在首个视角点所采集到的首图效果美观、工整，目前，可通过人工的方式主观选取一个视角点作为房屋的最优视角点，人工选取的方式较大程度上依赖于设计师的经验和个人喜好，而且成本高、效率低。

示例性实施例

图1为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图；该视角点确定方法可以应用在电子设备(如计算机系统、服务器等电子设备)上，如图1所示，该视角点确定方法包括以下步骤：

在步骤101中，根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间。

在一实施例中，房屋的户型结构数据可以呈现为房屋的户型图的形式；在又一实施例中，房屋的户型结构数据也可以文字来呈现，例如，户型为三室两厅两卫、每个房间的面积等。

在一实施例中，为了确保房屋首图效果，通常可将首个视角点设置在优先级最高、面积最大的房间内，优先级最高的房间通常为视野最好、布局也好的房间，例如可以为客厅、客餐厅、卧室。根据房屋的户型结构数据确定目标房间的具体实现方式可参见图3所示实施例，这里先不详述。

在步骤102中，确定目标房间内的候选视角点。

在一实施例中，候选视角点为预先确定的用于从中确定出首个视角点的一组视角点。

在一实施例中，可将虚拟现实技术(Virtual Reality，缩写为VR)拍摄的视角点确定为候选视角点，通常在采用VR技术进行拍摄时，需要选取一个较为合适的点，例如，明暗对比不是很强烈的地方、视野较好的地方等，以便获得较好的拍摄效果，因此可将VR拍摄的视角点确定为候选视角点。

在一实施例中，还可将用户基于户型结构数据设置的视角点确定为候选视角点，用户可以基于户型结构数据自己添加一些视角点作为候选视角点。

在一实施例中，确定候选视角点时，所确定的是候选视角点的坐标信息，坐标信息用于指示候选视角点在房间内的位置。

在步骤103中，以候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算两条射线与目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积。

在一实施例中，在确定了目标房间后，可对目标房间中的每一个候选视角点执行步骤103-步骤104的操作，从而从候选视角点确定出首个视角点以及首个视角点的最佳点位信息。

在一实施例中，可将候选视角点作为旋转轴原点，作两条夹角为设定角度，如90度、120度的射线，然后将两条射线以候选视角点(旋转轴原点)为中心，慢慢旋转360度，旋转过程中两条射线会与功能间墙面相交，如图2B所示，两条射线与墙面在水平面上会围成一个空间多边形，空间多边形的面积最大时，也即为最大平面面积时的射线朝向即为该候选位视角点的最佳朝向。以不同的候选视角点作两条射线并旋转围成的最大平面面积是不同的。

在步骤104中，基于候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定首个视角点以及最佳点位信息。

在一实施例中，依次对候选视角点进行步骤103的操作后，比较各个视角点的两条射线与目标房间的墙相交时产生的最大平面面积，最大平面面积中最大值对应的点位即为首个视角点的最佳点位。例如，如图2B所示，point2与客餐厅切割出的面积比point1、point3与客餐厅切割出的最大平面面积更大，因此可选择point2为首个视角点，最大平面面积所对应的两条射线组成的夹角的角平分线的朝向为最佳朝向。

在一实施例中，在确定首个视角点的最佳点位信息后，可对首个视角点的点位图进行渲染和展示。

上述步骤101～104通过根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间，并且可以以目标房间中的候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算两条射线与目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；基于候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积的最大值，确定首个视角点以及最佳点位信息。由此，本公开实施例可以基于户型结构数据，在面积最大的房间中确定出一个可以看到房间内最大面积的视角点的点位信息，首个视角点的整体效果更好，而且无需人工干预，耗时短，效率高。

为了更好地说明本申请的视角点确定的方案，下面用另一个实施例说明。

图2A为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图，图2B为本公开的视角点确定方法的视角点为旋转轴原点的两条射线与墙相交的示意图；本实施例以如何从候选视角点中确定出首个视角点以及对应的最佳点位信息为例进行示例性说明，如图2A所示，包括如下步骤：

在步骤201中，以候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线。

在一实施例中，可以以候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作夹角为设定角度的两条射线；其中，设定角度为预先设定的一个固定角度，例如，为90度、120度等。

在一实施例中，为了更方便计算两条射线与墙围成的面积，所作的两条射线通常在一个水平面上。

在步骤202中，控制两条射线在至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度。

在一实施例中，两条射线在旋转时，需要保持相同的夹角不变，也即，两条射线同步旋转。两条射线在旋转过程中可以与一面墙围成一个空间三角形，两条射线还可与两面墙围成一个四边形，两条射线还可与三面墙围成一个五边形。

在一实施例中，在旋转的过程中，两条射线可与墙围成一个多边形，例如，图2B所示的以point2为旋转轴原点的两条射线与客餐厅的墙就可以围成一个空间四边形，再向右旋转一点角度时，则可与三面墙围成一个空间五边形。

在步骤203中，确定两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化。

在步骤204中，基于变化，确定最大平面面积。

在步骤203和步骤204中，由于两条射线在旋转过程中与墙围成的面积在不停的发生变化，为了准确找到旋转过程中的最大平面面积，可根据旋转过程中几个旋转角度所围成的多边形对应的平面面积，例如，旋转角度为0度、30度、60度、90度、120度、150度、180度、210度、240度、270度、300度、330度时的平面面积，确定出平面面积的变化，进而根据变化找出最大平面面积。

在一实施例中，在具体实现时，可以根据旋转过程中几个旋转角度所围成的多边形对应的平面面积的变化，确定出变化曲线，进而找出变化曲线对应的极大值(最大平面面积)。

在步骤205中，比较候选视角点中至少一个视角点的两条射线与墙围成的最大平面面积。

在步骤206中，将最大平面面积最大的视角点确定为首个视角点。

在步骤205和步骤206中，在计算出候选视角点中各个视角点对应的最大平面面积时，可比较每个视角点的最大平面面积，例如视角点1对应的最大平面面积为20平米，视角点2对应的最大平面面积为15平米，视角点3对应的最大平面面积为18平米，则视角点1对应的最大平面面积最大，可将视角点1确定为首个视角点。

在步骤207中，将首个视角点对应最大平面面积时，两条射线组成的夹角的角平分线的朝向确定为首个视角点的朝向信息。

在一实施例中，最佳点位信息的朝向信息即为视角点对应最大平面面积时，两条射线组成的夹角的角平分线的朝向，在首个视角点的最佳点位信息下所采集到的效果图整体效果比较好。

通过上述步骤201～步骤207，本实施例为从候选视角点中确定出首个视角点以及首个视角点的最佳点位信息提供了完整的可实现的方案，通过以候选视角点中每一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算两条射线与目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积，可确定首个视角点以及最佳点位信息。由此所确定出的首个视角点的最佳点位信息下所获得的整体效果都更好，而且无需人工干预，耗时短，效率高，提高了设计师用户的效率，优化了用户的体验。

图3为本公开的视角点确定方法的一个实施例的流程图；本实施例以如何确定出目标房间为例进行示例性说明，如图3所示，包括如下步骤：

在步骤301中，获取房屋的户型结构数据。

在一实施例中，房屋的户型结构数据可以呈现为房屋的户型图的形式；在又一实施例中，房屋的户型结构数据也可以文字来呈现，例如，户型为三室两厅两卫、每个房间的面积等。

在一实施例中，根据户型结构数据，确定出是否存在优先级最高的房间，如果存在优先级最高的房间，则执行步骤302，如果不存在优先级最高的房间，则执行步骤303。

在步骤302中，在房屋中存在优先级最高的房间时，将优先级最高的房间中面积最大的房间确定为目标房间。

在一实施例中，优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间，如果房屋中存在优先级最高的房间，则可以在优先级最高的房间中确定出一个面积最大的房间，并将其作为目标房间。

在步骤303中，在房屋中不存在优先级最高的房间时，将房屋中面积最大的房间确定为目标房间。

在一实施例中，优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间，如果房屋中不存在优先级最高的房间，则将房屋中面积最大的房间确定为目标房间。

通过上述步骤301～303，本实施例基于房屋的户型结构数据，确定出目标房间，所确定的目标房间能够更好地呈现房屋效果，进而实现从目标房间中确定的首个视角点能够最好地呈现房屋效果。

与前述视角点确定方法的实施例相对应，本公开还提供了视角点确定装置对应的实施例。

图4为本公开的视角点确定装置的一个实施例的结构示意图，该装置应用在视角点确定平台上，如图4所示，该装置包括：

第一确定模块41，用于根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；

第二确定模块42，用于确定目标房间内的候选视角点；

计算模块43，用于以候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算两条射线与目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；

点位确定模块44，用于基于候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定首个视角点以及最佳点位信息。

图5为本公开的视角点确定装置的又一个实施例的结构示意图，如图5所示，在图4所示实施例的基础上，在一实施例中，计算模块43包括：

旋转子模块431，用于控制两条射线在至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度；

第一确定子模块432，用于确定两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化；

第二确定子模块433，用于基于变化，确定最大平面面积。

在一实施例中，最佳点位信息包括朝向信息；

点位确定模块44包括：

比较子模块441，用于比较候选视角点中各个视角点的两条射线与墙围成的最大平面面积；

第三确定子模块442，用于将最大平面面积中最大值对应的视角点确定为首个视角点；

第四确定子模块443，用于将首个视角点对应最大平面面积时，两条射线组成的夹角的角平分线的朝向确定为首个视角点的朝向信息。

在一实施例中，计算模块43包括：

射线设定模块434，用于以候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作夹角为设定角度的两条射线；

其中，设定角度为预先设定的一个固定角度。

图6为本公开的视角点确定装置的又一个实施例的结构示意图，如图6所示，在图4和/或图5所示实施例的基础上，在一实施例中，第二确定模块42包括：

第七确定子模块421，用于将虚拟现实技术VR拍摄的视角点确定为候选视角点；以及，

第八确定子模块422，用于将用户基于户型结构数据设置的视角点确定为候选视角点。

在一实施例中，第一确定模块41包括：

第五确定子模块411，用于在房屋中存在优先级最高的房间时，将优先级最高的房间中面积最大的房间确定为目标房间，优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间；

第六确定子模块412，用于在房屋中不存在优先级最高的房间时，将房屋中面积最大的房间确定为目标房间。

在一实施例中，装置还包括：

点位图渲染模块45，用于对首个视角点的最佳点位信息下所采集的效果图进行渲染和展示。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

下面，参考图7来描述根据本公开实施例的电子设备，其中可以集成本公开实施例实现方法的装置。图7为本公开一示意性实施例提供的电子设备的结构图，如图7所示，电子设备7包括一个或多个处理器71、一个或多个计算机可读存储介质的存储器72，以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。在执行存储器72的程序时，可以实现上述视角点确定方法。

具体的，在实际应用中，该电子设备还可以包括输入装置73、输出装置74等部件，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备的结构并不构成对该电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器71可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，通过运行或执行存储在存储器72内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器72内的数据，执行各种功能和处理数据，从而对该电子设备进行整体监控。

存储器72可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器71可以运行程序指令，以实现上文的本公开的各个实施例的声源定位方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。

输入装置73可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆，光学或轨迹球信号输入。

输出装置74可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置74可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

电子设备还可以包括给各个部件供电的电源，可以通过电源管理系统与处理器71逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电，以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

当然，为了简化，图7中仅示出了该电子设备7中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备7还可以包括任何其他适当的组件。

除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的声源定位方法中的步骤。

计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的声源定位方法中的步骤。

计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (9)

1.一种视角点确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；

确定所述目标房间内的候选视角点；

以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；

基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息；

所述计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积，包括：

控制所述两条射线在所述至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度；

确定所述两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化；

基于所述变化，确定所述最大平面面积；

所述基于所述变化，确定所述最大平面面积，包括：

根据旋转过程中所述两条射线在旋转过程中与墙围成的平面面积的变化，确定出变化曲线；

确定所述变化曲线对应的极大值，将所述变化曲线对应的极大值确定为所述最大平面面积；

所述根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间，包括：在所述房屋中存在优先级最高的房间时，将所述优先级最高的房间中面积最大的房间确定为所述目标房间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳点位信息包括朝向信息；

所述基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积中的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息，包括：

比较所述候选视角点中至少一个视角点的两条射线与墙围成的最大平面面积；

将所述最大平面面积中的最大值对应的视角点确定为所述首个视角点；

将所述首个视角点对应最大平面面积时，所述两条射线组成的夹角的角平分线的朝向确定为所述首个视角点的朝向信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间，还包括：

在所述房屋中不存在优先级最高的房间时，将所述房屋中面积最大的房间确定为所述目标房间，所述优先级最高的房间包括客厅、客餐厅和卧室中的至少一类房间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标房间内的候选视角点，包括：

将虚拟现实技术VR拍摄的视角点确定为所述候选视角点；以及，

将用户基于户型结构数据设置的视角点确定为所述候选视角点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，包括：

以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作夹角为设定角度的两条射线；

其中，所述设定角度为预先设定的一个固定角度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述首个视角点的最佳点位信息下所采集的效果图进行渲染和展示。

7.一种视角点确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据房屋的户型结构数据，确定首个视角点所在的目标房间；

第二确定模块，用于确定所述目标房间内的候选视角点；

计算模块，用于以所述候选视角点中至少一个视角点为旋转轴原点作两条射线，并且计算所述两条射线与所述目标房间的一面以上的墙围成的最大平面面积；

点位确定模块，用于基于所述候选视角点中至少一个视角点对应的最大平面面积的最大值，确定所述首个视角点以及最佳点位信息；

所述计算模块包括：

旋转子模块，用于控制所述两条射线在所述至少一个视角点所在的水平面上旋转，其中，旋转的角度不超过360度；

第一确定子模块，用于确定所述两条射线在旋转过程中与墙围成的面积的变化；

第二确定子模块，用于基于所述变化，确定所述最大平面面积；

所述第二确定子模块，具体用于根据旋转过程中所述两条射线在旋转过程中与墙围成的平面面积的变化，确定出变化曲线；确定所述变化曲线对应的极大值，将所述变化曲线对应的极大值确定为所述最大平面面积；

所述第一确定模块包括：第五确定子模块，用于在所述房屋中存在优先级最高的房间时，将所述优先级最高的房间中面积最大的房间确定为所述目标房间。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现上述权利要求1-6任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1-6任一所述的方法。

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