CN113590537A - 图片资源加载方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据领域，公开了一种图片资源加载方法、装置、设备及存储介质，用于提高图片资源加载的效率。所述图片资源加载方法包括：根据屏幕像素密度从图片资源库中获取与屏幕像素密度对应的目标文件夹；获取待加载图片的目标名称，并将目标名称输入预置的资源获取算法，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；根据判断结果获取目标名称对应的目标图片；根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片。此外，本发明还涉及区块链技术，目标图片可存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及数据可视化领域，尤其涉及一种图片资源加载方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展，人们的生产生活越来越需要依赖互联网平台进行资源的转移调配，电子产品也随着计算机通信技术而不断发展，智能终端基本上已经成为人手必备的电子产品。
图片加载功能是智能终端操作系统需要具备的基本功能，在对图片资源进行加载时是对图片进行压缩来减少内存占比，但是压缩后的图片分辨率低，而且图片加载的效率低。
发明内容
本发明提供了一种图片资源加载方法、装置、设备及存储介质，用于提高图片资源加载的效率。
本发明第一方面提供了一种图片资源加载方法，所述图片资源加载方法包括：获取终端的屏幕像素密度；根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹，包括：将所述屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，所述目标倍数值包括：第一倍数值和第二倍数值；若所述目标倍数值为所述第一倍数值，则从所述图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；若所述目标倍数值为所述第二倍数值，则从所述图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，包括：从预置的图片名称库中读取待加载图片的目标名称；将所述目标名称输入预置的资源获取算法，并通过所述资源获取算法拉取预置的白名单；对所述目标名称和预置的白名单进行字符串比对，得到判断结果；当所述判断结果为预设值时，确定所述目标名称在预置的白名单中；当所述判断结果不为预设值时，确定所述目标名称不在预置的白名单中。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片，包括：若所述目标名称在预置的白名单中，则从所述目标文件夹中查询目标图片；若所述目标名称不在预置的白名单中，则从预置的本地资源库中读取目标图片。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片，包括：基于所述目标名称查询预设的资源类型配置信息，得到所述目标图片对应的资源类型；基于所述资源类型调用预置的图片资源加载类，并通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述获取终端的屏幕像素密度之前，所述图片资源加载方法还包括：创建图片资源库，所述图片资源库包括多个压缩后的图片；基于预置的白名单和预置的存储规则对所述多个压缩后的图片进行分类存储。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片之后，所述图片资源加载方法还包括：获取所述目标图片的访问次数；判断所述目标图片的访问次数是否超过预设访问阈值；若所述目标图片的访问次数超过预设访问阈值，则将所述目标图片存储至所述图片资源库。
本发明第二方面提供了一种图片资源加载装置，所述图片资源加载装置包括：获取模块，用于获取终端的屏幕像素密度；配置模块，用于根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；判断模块，用于获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；处理模块，用于根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；加载模块，用于根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述配置模块具体用于：将所述屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，所述目标倍数值包括：第一倍数值和第二倍数值；若所述目标倍数值为所述第一倍数值，则从所述图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；若所述目标倍数值为所述第二倍数值，则从所述图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述判断模块具体用于：从预置的图片名称库中读取待加载图片的目标名称；将所述目标名称输入预置的资源获取算法，并通过所述资源获取算法拉取预置的白名单；对所述目标名称和预置的白名单进行字符串比对，得到判断结果；当所述判断结果为预设值时，确定所述目标名称在预置的白名单中；当所述判断结果不为预设值时，确定所述目标名称不在预置的白名单中。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述处理模块具体用于：若所述目标名称在预置的白名单中，则从所述目标文件夹中查询目标图片；若所述目标名称不在预置的白名单中，则从预置的本地资源库中读取目标图片。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述加载模块具体用于：基于所述目标名称查询预设的资源类型配置信息，得到所述目标图片对应的资源类型；基于所述资源类型调用预置的图片资源加载类，并通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述图片资源加载装置还包括：创建模块，用于创建图片资源库，所述图片资源库包括多个压缩后的图片；存储模块，用于基于预置的白名单和预置的存储规则对所述多个压缩后的图片进行分类存储。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述图片资源加载装置还包括：次数获取模块，用于获取所述目标图片的访问次数；阈值判断模块，用于判断所述目标图片的访问次数是否超过预设访问阈值；更新模块，用于若所述目标图片的访问次数超过预设访问阈值，则将所述目标图片存储至所述图片资源库。
本发明第三方面提供了一种图片资源加载设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述图片资源加载设备执行上述的图片资源加载方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的图片资源加载方法。
本发明提供的技术方案中，获取终端的屏幕像素密度；根据屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与屏幕像素密度对应的目标文件夹；获取待加载图片的目标名称，并将目标名称输入预置的资源获取算法，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；根据判断结果获取目标名称对应的目标图片；根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载所述目标图片。本发明实施例中，通过对终端的屏幕像素密度进行资源匹配，从预置的图片资源库中获取目标文件夹，根据待加载图片的目标名称，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，根据判断结果的不同获取目标图片，根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片，本发明对处于不同存储位置的目标图片通过不同的获取方式得到目标图片，提高了图片资源加载的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中图片资源加载方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中图片资源加载方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中图片资源加载装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中图片资源加载装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中图片资源加载设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种图片资源加载方法、装置、设备及存储介质，用于提高图片资源加载的效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中图片资源加载方法的第一个实施例包括：
101、获取终端的屏幕像素密度；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为图片资源加载装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，服务器通过预置的系统服务接口(getsystemservice)获取终端的屏幕宽度、屏幕高度和显示密度；服务器基于屏幕宽度、屏幕高度和显示密度计算终端的像素密度，进一步地，服务器将屏幕宽度和屏幕宽度相乘，得到屏幕面积，服务器将屏幕面积和显示密度相乘，得到屏幕像素密度，其中，终端可以是手机或者平板电脑，此处不作具体的限定。
102、根据屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与屏幕像素密度对应的目标文件夹；
具体的，服务器将屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，服务器根据目标倍数值的数值大小，从图片资源库的资源层中匹配目标文件夹。例如：当屏幕像素密度为320，预设标准值为160时，则服务器将屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值为2，当目标倍数值为2时，服务器从图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；当屏幕像素密度为480，预设标准值设为160时，则服务器将屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值为3，当目标倍数值为3时，服务器从图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
103、获取待加载图片的目标名称，并将目标名称输入预置的资源获取算法，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
具体的，服务器从预设的图片名称库中读取待加载图片的目标名称，其中，图片名称库包括多个图片名称；服务器将目标名称输入预置的资源获取算法，其中，资源获取算法可以为图片绘制算法，服务器调用预置控件并通过资源获取算法拉取白名单，其中，控件可以为形象控件；服务器对目标名称与白名单进行匹配，得到匹配结果(也就是，判断结果)，其中，判断结果包括目标名称在预置的白名单中和目标名称不在预置的白名单中。
104、根据判断结果获取目标名称对应的目标图片；
具体的，服务器根据判断结果通过预置的图片获取路径获取目标图片，具体的，若目标名称在预置的白名单中，则表示目标文件夹中包含图片资源，服务器从目标文件夹中查询目标名称对应的目标图片；若目标名称不在预置的白名单中，则表示目标文件夹中不包含图片资源，服务器从预置的本地资源库中读取目标名称对应的目标图片。
105、根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片。
具体的，服务器基于目标名称确定目标图片的资源类型，其中，资源类型包括图片资源，图片资源可以为：普通图片或点九图；服务器基于资源类型调用图片资源加载类加载目标图片，进一步地，服务器将资源类型封装至图片资源加载类中，服务器将图片加载类对应的资源管理接口封装好之后，服务器通过资源管理接口调用相应的图片资源加载类，加载目标图片的背景及图片内容显示。
进一步地，服务器将目标图片存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，通过对终端的屏幕像素密度进行资源匹配，从预置的图片资源库中获取目标文件夹，根据待加载图片的目标名称，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，根据判断结果的不同获取目标图片，根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片，本发明对处于不同存储位置的目标图片通过不同的获取方式得到目标图片，提高了图片资源加载的效率。
请参阅图2，本发明实施例中图片资源加载方法的第二个实施例包括：
201、获取终端的屏幕像素密度；
具体的，服务器将屏幕宽度和屏幕宽度相乘，得到屏幕面积，服务器将屏幕面积和显示密度相乘，得到屏幕像素密度。进一步地，服务器通过预置的接口获取终端的屏幕宽度、屏幕高度和显示密度；服务器基于屏幕宽度、屏幕高度和显示密度计算终端的像素密度，得到屏幕像素密度，服务器通过预置的系统服务接口获取终端的屏幕宽度、屏幕高度和显示密度；服务器基于屏幕宽度、屏幕高度和显示密度计算终端的像素密度，进一步地，服务器将屏幕宽度和屏幕宽度相乘，得到屏幕面积，服务器将屏幕面积和显示密度相乘，得到屏幕像素密度。例如：当屏幕宽度为5、屏幕高度为16，显示密度为4时，服务器将屏幕宽度和屏幕宽度相乘，得到屏幕面积为80，服务器将屏幕面积和显示密度相乘，得到屏幕像素密度为320。
202、根据屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与屏幕像素密度对应的目标文件夹；
具体的，服务器将屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，目标倍数值包括：第一倍数值和第二倍数值；若目标倍数值为第一倍数值，则服务器从图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；若目标倍数值为第二倍数值，则服务器从图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹，进一步地，服务器将屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，其中，预设标准值可以为160，当屏幕像素密度为320时，目标倍数值为2；当屏幕像素密度为480时，目标倍数值为3，服务器将目标倍数值为2确定为第一倍数值；服务器将目标倍数值为3确定为第二倍数值，若目标倍数值为2，则服务器从图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹，若目标倍数值为3，则服务器从图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
203、获取待加载图片的目标名称，并将目标名称输入预置的资源获取算法，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
具体的，服务器从预设的图片名称库中读取待加载图片的目标名称，进一步地，图片名称库包括多个图片名称；服务器将目标名称输入预置的资源获取算法，并通过资源获取算法拉取预置的白名单；服务器对目标名称和预置的白名单进行字符串对比，得到判断结果，判断结果包括目标名称在预置的白名单中和目标名称不在预置的白名单中，进一步地，当目标名称和预置的白名单中的字符串相同，则得到判断结果为目标名称在预置的白名单中，当目标名称和预置的白名单中的字符串不相同，则得到判断结果为目标名称不在预置的白名单中；服务器将目标名称输入预置的资源获取算法，其中，资源获取算法可以为图片绘制算法，服务器调用预置控件并通过资源获取算法拉取白名单，其中，控件可以为形象控件，其中，服务器在每一次调用图片绘制算法时，服务器以用户为维度统计每个图片的加载次数。
204、根据判断结果获取目标名称对应的目标图片；
具体的，若所述目标名称在预置的白名单中，则服务器从所述目标文件夹中查询目标图片，进一步地，若目标名称在预置的白名单中，则表示目标文件夹中包含图片资源，服务器从目标文件夹中查询目标名称对应的目标图片；若所述目标名称不在预置的白名单中，则服务器从预置的本地资源库中读取目标图片，若目标名称不在预置的白名单中，则表示目标文件夹中不包含图片资源，服务器从预置的本地资源库中读取目标名称对应的目标图片。
205、根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片；
具体的，服务器基于目标名称查询预设的资源类型配置信息，得到目标图片的资源类型；服务器基于资源类型调用图片资源加载类，并通过图片资源加载类加载目标图片。进一步地，服务器基于目标名称确定目标图片的资源类型；服务器基于资源类型调用图片资源加载类加载目标图片，进一步地，服务器以图片资源加载类为单位添加异常捕捉，服务器通过捕捉内存不足异常，当服务器捕捉到异常时，服务器放弃加载当前的图片资源，以避免因内存不足导致系统应用崩溃。进一步地，在图片资源加载类中，同样的图片只加载一次，有效减少了图片的重复加载，避免因图片重复加载出现内存抖动，造成加载过程不稳定的现象。
206、获取目标图片的访问次数；
具体的，服务器通过预置的图片访问工具记录目标图片的访问次数，进一步地，访问次数为目标图片的加载次数，目标图片每被加载一次，则服务器记录下目标图片的访问次数，例如：当目标图片被加载1次，则服务器记录目标图片的访问次数为1；当目标图片被加载n次，则服务器记录目标图片的访问次数为n。
207、判断目标图片的访问次数是否超过预设访问阈值；
具体的，服务器将预设访问阈值设为a，当目标图片的访问次数大于或等于a时，则服务器确定目标图片的访问次数超过预设访问阈值；当目标图片的访问次数小于a时，则服务器确定目标图片的访问次数小于预设访问阈值。
208、若目标图片的访问次数超过预设访问阈值，则将目标图片存储至图片资源库。
具体的，若目标图片的访问次数超过预设访问阈值，服务器将目标图片对应的图片名称添加到预置的白名单中，服务器将目标图片存储至图片资源库中的本地资源包(android archive，AAR)，这样本地加载就不受网络影响，加载快，若目标图片的访问次数小于预设访问阈值，则服务器将目标图片对应的图片名称从预置的白名单中移除，服务器不再将目标图片放入图片资源库中的本地资源包，以减少本地资源包的提交次数。
进一步地，服务器将目标图片存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，通过对终端的屏幕像素密度进行资源匹配，从预置的图片资源库中获取目标文件夹，根据待加载图片的目标名称，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，根据判断结果的不同获取目标图片，根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片，本发明对处于不同存储位置的目标图片通过不同的获取方式得到目标图片，提高了图片资源加载的效率。
上面对本发明实施例中图片资源加载方法进行了描述，下面对本发明实施例中图片资源加载装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中图片资源加载装置第一个实施例包括：
获取模块301，用于获取终端的屏幕像素密度；
配置模块302，用于根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；
判断模块303，用于获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
处理模块304，用于根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；
加载模块305，用于根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
进一步地，将目标图片存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，通过对终端的屏幕像素密度进行资源匹配，从预置的图片资源库中获取目标文件夹，根据待加载图片的目标名称，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，根据判断结果的不同获取目标图片，根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片，本发明对处于不同存储位置的目标图片通过不同的获取方式得到目标图片，提高了图片资源加载的效率。
请参阅图4，本发明实施例中图片资源加载装置第二个实施例包括：
获取模块301，用于获取终端的屏幕像素密度；
配置模块302，用于根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；
判断模块303，用于获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
处理模块304，用于根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；
加载模块305，用于根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，所述配置模块302具体用于：将所述屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，所述目标倍数值包括：第一倍数值和第二倍数值；若所述目标倍数值为所述第一倍数值，则从所述图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；若所述目标倍数值为所述第二倍数值，则从所述图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
可选的，所述判断模块303具体用于：从预置的图片名称库中读取待加载图片的目标名称；将所述目标名称输入预置的资源获取算法，并通过所述资源获取算法拉取预置的白名单；对所述目标名称和预置的白名单进行字符串比对，得到判断结果；当所述判断结果为预设值时，确定所述目标名称在预置的白名单中；当所述判断结果不为预设值时，确定所述目标名称不在预置的白名单中。
可选的，所述处理模块304具体用于：若所述目标名称在预置的白名单中，则从所述目标文件夹中查询目标图片；若所述目标名称不在预置的白名单中，则从预置的本地资源库中读取目标图片。
可选的，所述加载模块305具体用于：基于所述目标名称查询预设的资源类型配置信息，得到所述目标图片对应的资源类型；基于所述资源类型调用预置的图片资源加载类，并通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
可选的，所述图片资源加载装置还包括：创建模块306，用于创建图片资源库，所述图片资源库包括多个压缩后的图片；存储模块307，基于预置的白名单和预置的存储规则对所述多个压缩后的图片进行分类存储。
可选的，所述图片资源加载装置还包括：次数获取模块308，用于获取所述目标图片的访问次数；阈值判断模块309，用于判断所述目标图片的访问次数是否超过预设访问阈值；更新模块310，用于若所述目标图片的访问次数超过预设访问阈值，则将所述目标图片存储至所述图片资源库。
进一步地，将目标图片存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，通过对终端的屏幕像素密度进行资源匹配，从预置的图片资源库中获取目标文件夹，根据待加载图片的目标名称，通过资源获取算法判断目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，根据判断结果的不同获取目标图片，根据目标名称调用预置的图片资源加载类，通过图片资源加载类加载目标图片，本发明对处于不同存储位置的目标图片通过不同的获取方式得到目标图片，提高了图片资源加载的效率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的图片资源加载装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中图片资源加载设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种图片资源加载设备的结构示意图，该图片资源加载设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对图片资源加载设备500中的一系列计算机程序操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在图片资源加载设备500上执行存储介质530中的一系列计算机程序操作。
图片资源加载设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的图片资源加载设备结构并不构成对图片资源加载设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种图片资源加载设备，所述图片资源加载设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读计算机程序，计算机可读计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述图片资源加载方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行所述图片资源加载方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种图片资源加载方法，其特征在于，所述图片资源加载方法包括：
获取终端的屏幕像素密度；
根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；
获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；
根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
2.根据权利要求1所述的图片资源加载方法，其特征在于，所述根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹，包括：
将所述屏幕像素密度与预设标准值相除，得到目标倍数值，所述目标倍数值包括：第一倍数值和第二倍数值；
若所述目标倍数值为所述第一倍数值，则从所述图片资源库中的二倍图资源匹配目标文件夹；
若所述目标倍数值为所述第二倍数值，则从所述图片资源库中的三倍图资源匹配目标文件夹。
3.根据权利要求1所述的图片资源加载方法，其特征在于，所述获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果，包括：
从预置的图片名称库中读取待加载图片的目标名称；
将所述目标名称输入预置的资源获取算法，并通过所述资源获取算法拉取预置的白名单；
对所述目标名称和预置的白名单进行字符串比对，得到判断结果；
当所述判断结果为预设值时，确定所述目标名称在预置的白名单中；
当所述判断结果不为预设值时，确定所述目标名称不在预置的白名单中。
4.根据权利要求3所述的图片资源加载方法，其特征在于，所述根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片，包括：
若所述目标名称在预置的白名单中，则从所述目标文件夹中查询目标图片；
若所述目标名称不在预置的白名单中，则从预置的本地资源库中读取目标图片。
5.根据权利要求1所述的图片资源加载方法，其特征在于，所述根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片，包括：
基于所述目标名称查询预设的资源类型配置信息，得到所述目标图片对应的资源类型；
基于所述资源类型调用预置的图片资源加载类，并通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的图片资源加载方法，其特征在于，在所述获取终端的屏幕像素密度之前，所述图片资源加载方法包括：
创建图片资源库，所述图片资源库包括多个压缩后的图片；
基于预置的白名单和预置的存储规则对所述多个压缩后的图片进行分类存储。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的图片资源加载方法，其特征在于，在所述根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片之后，所述图片资源加载方法还包括：
获取所述目标图片的访问次数；
判断所述目标图片的访问次数是否超过预设访问阈值；
若所述目标图片的访问次数超过预设访问阈值，则将所述目标图片存储至所述图片资源库。
8.一种图片资源加载装置，其特征在于，所述图片资源加载装置包括：
获取模块，用于获取终端的屏幕像素密度；
配置模块，用于根据所述屏幕像素密度从预置的图片资源库中获取与所述屏幕像素密度对应的目标文件夹；
判断模块，用于获取待加载图片的目标名称，并将所述目标名称输入预置的资源获取算法，通过所述资源获取算法判断所述目标名称是否在预置的白名单中，得到判断结果；
处理模块，用于根据所述判断结果获取所述目标名称对应的目标图片；
加载模块，用于根据所述目标名称调用预置的图片资源加载类，通过所述图片资源加载类加载所述目标图片。
9.一种图片资源加载设备，其特征在于，所述图片资源加载设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述图片资源加载设备执行如权利要求1-7中任一项所述的图片资源加载方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图片资源加载方法。
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