CN112015768A - 一种基于Rete算法的信息匹配方法及其相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于Rete算法的信息匹配方法及其相关产品，所述方法应用于计算机设备，所述方法包括：获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于Rete算法的信息匹配方法及其相关产品。
背景技术
随着信息技术的发展，信息的数量和种类也呈现井喷式的增长。在各类信息中，政策信息是企业端重点关注的一类信息。企业端在进行项目申报时，需要以政策信息作为支撑。企业在进行科技项目申报时，第一、无法较为全面的对各种的政策进行了解；第二是企业对自身的各项条件符合的政策内容不能较好的了解和掌握。因此，如何从海量的信息中挖掘出与企业的项目申报相关的政策信息是非常重要的。
目前的信息匹配技术，信息匹配的效率偏低。因此如何准确地实现企业信息与政策信息的匹配，成为了有待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种基于Rete算法的信息匹配方法及其相关产品，能够有效的提高企业信息与政策信息匹配的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于Rete算法的信息匹配方法，所述方法包括：
获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定政策信息中的预设规则；
基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于Rete算法的信息匹配装置，所述基于Rete算法的信息匹配装置包括：
获取单元，用于获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定单元，用于确定政策信息中的预设规则；
匹配单元，用于基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个计算机程序，其中，上述一个或多个计算机程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述计算机程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配方法的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配方法的应用场景示意图。
本申请提供了一种基于Rete算法的信息匹配方法，具体如图2所示，该方法可以包括但不限于如下步骤：
S201、计算机设备获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合；
其中，第一信息集合关联所述第一企业的企业性质。
其中，企业信息包括以下企业性质：企业名称、企业编码、工商注册资本、企业类型、行政区划、营业期限、所属行业、经营状态、注册地址、经营范围、税收信息。其中，第一信息集合包括以下任意一项企业性质：企业名称、企业编码、工商注册资本、企业类型、行政区划、营业期限、所属行业、经营状态、注册地址、经营范围、税收信息。
可选的，获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，包括但不限于：根据第一企业的企业名称或者第一企业的企业编码在数据库中查找并获取数据库中第一企业的企业信息，其中，上述数据库可以是预先建立的数据库；提取第一企业的企业信息当中的企业名称、企业编码、工商注册资本、企业类型、行政区划、营业期限、所属行业、经营状态、注册地址、经营范围、税收信息。
其中，预先建立的数据库的具体步骤为：将大量企业的企业信息在上述数据库中储存，并且定时更新上述大量企业的企业信息，例如更新数据库中的已有的企业的经营范围、在数据库中增加新注册企业的企业信息。
可选的，获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，包括但不限于：根据第一企业的企业名称，在第三方的企业信息服务平台获取第一企业的企业信息；提取第一企业的企业信息当中的企业名称、企业编码、工商注册资本、企业类型、行政区划、营业期限、所属行业、经营状态、注册地址、经营范围、税收信息。
可选的，获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，包括但不限于：获取来自第一终端的第一企业的企业信息；提取第一企业的企业信息当中的企业名称、企业编码、工商注册资本、企业类型、行政区划、营业期限、所属行业、经营状态、注册地址、经营范围、税收信息。
其中，上述计算机设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、计算设备等，例如智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑等等。
S202、计算机设备确定政策信息中的预设规则；
其中，政策信息可以是对企业的优惠减免政策，或者是行业规划政策，或者是对企业的奖励政策。
其中，政策信息中的预设规则的数量可以是一个或者多个，例如政策信息中的预设规则的数量可以是1、2、3、4、6、10，此处不作过多的限制。
其中，预设规则中包括的规则条件信息包括：政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围。
可选的，计算机设备确定政策信息中的预设规则，包括但不限于：根据文本特征对政策信息中的预设规则进行提取，提取筛选后的政策信息中的政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围。
进一步地，根据文本特征对政策信息进行提取，包括：根据one-hot编码对对筛选后的政策信息进行提取。
可选的，计算机设备确定政策信息中的预设规则之前，包括：计算机设备获取政策信息。
其中，需要进一步解释的是，计算机设备获取政策信息，包括：计算机设备根据文本特征筛选在预设的数据库中的与企业相关的政策信息，并对筛选后的政策信息进行编号。
其中，需要进一步解释的是，计算机设备获取政策信息，包括：计算机设备通过第三方平台获取与企业相关的政策信息，并对政策信息进行编号。
可选的，计算机设备确定政策信息中的预设规则之后，还包括：对预设规则进行编号。
S203、计算机设备基于Rete算法将第一信息集合和预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，在计算机设备基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则之前，还包括：将企业信息中的企业性质和预设规则分别进行编号。
具体实现中，所述基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则，包括：通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，所述通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络，包括：通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络。
具体实现中，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
其中，第一阈值为预设的数值，第一阈值可以是85％、90％、92％、93％、95％、98％，此处不做过多的限制。
进一步地，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
其中，第一阈值为预设的数值，第一阈值可以是85％、90％、92％、93％、95％、98％，此处不做过多的限制。
进一步地，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：根据筛选算法对所述匹配率进行筛选，确定所述符合所述企业性质的所述目标规则；所述筛选算法为：
其中，M为政策信息的序号，N为预设规则的序号，R为所述匹配结果中的政策信息中预设规则的与第一企业的匹配率；所述预设规则的与第一企业的匹配率R的计算公式为：
R＝C/N，
其中，C为所述第一企业的企业信息与一个预设规则中条件匹配个数，N为一个预设规则中条件总个数。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
在一个可能的示例中，所述基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则，包括：通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，计算机设备通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络，包括：
1、创建规则网络的根节点(Root Node)和类型节点(typenode)，该根节点为规则网络的入口，类型节点储存第一企业的企业信息中的企业性质；
2、加入政策信息中的第一预设规则，其中Alpha节点从第一Alpha节点开始，Beta节点从第二Beta节点开始；
a)从预设规则1中取出规则条件1，判断规则条件1中的参数类型是否是新类型，若是，则在规则网络中添加一个类型节点。其中，规则条件为政策信息中最小的原政策条件，例如，规则条件为企业注册年限超10年；
b)判断规则条件1对应的Alpha节点是否存在，如果该Alpha节点存在，则记录下该Alpha节点的位置；如果该Alpha节点不存在，将规则条件1作为一个Alpha节点加入到规则网络中，同时根据新加入的Alpha节点建立第一Alpah内存表。
c)重复步骤b)，直到政策信息中的所有规则条件处理完毕。
d)组合Beta节点，组合Beta节点的具体步骤可以是按照如下方式：
Beta(2)左输入节点为Alpha(1)，右输入节点为Alpha(2)，Beta(2)为第二Beta节点，Alpha(1)为第一Alpha节点，Alpha(2)为第二Alpha节点；
Beta(i)(除第一Beta节点和第二Beta节点外的Beta节点)的左输入节点是Beta(i-1),右输入节点为Alpha(i)，i>2,并将两个父节点的内存表内联成为Beta的内存表，其中Beta(i)为除第一Beta节点和第二Beta节点外的Beta节点，
e)重复步骤d)，直到所有Beta节点处理完毕。
f)将预设规则中的动作Then部分封装成叶节点作为Beta(n)的输出节点，其中n为Beta的节点数，叶节点为Action节点。
3、重复步骤2，直到所有预设规则处理完毕，同时得出规则条件匹配结果，根据每个规则条件结果判断该预设规则里面整体条件匹配情况，输出每个政策里面每个规则的匹配率，根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，提高企业信息与政策信息匹配的效率。
在一个可能的示例中，所述通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络，包括：通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络。
其中，类型节点用于筛选预设规则中的规则条件中的参数类型。
具体实现中，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络，包括：
1、创建规则网络的根节点(Root Node)和类型节点(typenode)，该根节点为规则网络的入口，类型节点储存第一企业的企业信息中的企业性质；
2、加入政策信息中的第一预设规则，其中Alpha节点从第一Alpha节点开始，Beta节点从第二Beta节点开始；
a)从预设规则1中取出规则条件1，判断规则条件1中的参数类型是否是新类型，若是，则在规则网络中添加一个类型节点。其中，规则条件为政策信息中最小的原政策条件，例如，规则条件为企业注册年限超10年；
b)判断规则条件1对应的Alpha节点是否存在，如果该Alpha节点存在，则记录下该Alpha节点的位置；如果该Alpha节点不存在，将规则条件1作为一个Alpha节点加入到规则网络中，同时根据新加入的Alpha节点建立第一Alpah内存表。
c)重复步骤b)，直到政策信息中的所有规则条件处理完毕。
d)组合Beta节点，组合Beta节点的具体步骤可以是按照如下方式：
Beta(2)左输入节点为Alpha(1)，右输入节点为Alpha(2)，Beta(2)为第二Beta节点，Alpha(1)为第一Alpha节点，Alpha(2)为第二Alpha节点；
Beta(i)(除第一Beta节点和第二Beta节点外的Beta节点)的左输入节点是Beta(i-1),右输入节点为Alpha(i)，i>2,并将两个父节点的内存表内联成为Beta的内存表，其中Beta(i)为除第一Beta节点和第二Beta节点外的Beta节点，
e)重复步骤d)，直到所有Beta节点处理完毕。
f)将预设规则中的动作Then部分封装成叶节点作为Beta(n)的输出节点，其中n为Beta的节点数，叶节点为Action节点。
3、重复步骤2，直到所有预设规则处理完毕。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络，提高企业信息与政策信息匹配的效率。
在一个可能的示例中，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则的具体步骤可以是：判断匹配率是否大于或者等于第一阈值，若是则选出该政策匹配率对应的政策信息中的预设规则作为目标政策。其中，第一阈值为预设的数值，第一阈值可以是85％、90％、92％、93％、95％、98％，此处不做过多的限制。
可以看出，本申请实施例中若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则，进一步提高企业信息与政策信息匹配的效率。
在一个可能的示例中，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
进一步地，根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则的具体步骤可以是：若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则选出所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。其中，第一阈值为预设的数值，第一阈值可以是85％、90％、92％、93％、95％、98％，此处不做过多的限制。
可以看出，本申请实施例中若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则，进一步提高企业信息与政策信息匹配的效率。
在一个可能的示例中，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：根据筛选算法对所述匹配率进行筛选，确定所述符合所述企业性质的所述目标规则；所述筛选算法为：
其中，M为政策信息的序号，N为预设规则的序号，R为所述匹配结果中的政策信息中预设规则的与第一企业的匹配率；所述预设规则的与第一企业的匹配率R的计算公式为：
R＝C/N，
其中，C为所述第一企业的企业信息与一个预设规则中条件匹配个数，N为一个预设规则中条件总个数。
在一个可能的示例中，所述预设规则中的预设条件信息包括以下任意一种：政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围；所述确定政策信息中的预设规则，包括：根据政策类别筛选数据库中的政策信息；根据政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围，确定筛选后的政策信息中的预设规则。
下面通过一个具体的例子对本申请实施例进行详细介绍。
与上述图2所示的实施例一致，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种基于Rete算法的信息匹配方法的流程示意图，所述方法包括：
S301、计算机设备获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合；其中，第一信息集合关联所述第一企业的企业性质。
S302、计算机设备确定政策信息中的预设规则；
S303、计算机设备通过Rete算法分析预设规则生成规则网络；
S304、计算机设备将第一信息集合通过规则网络与预设规则进行匹配，计算出预设规则的与第一企业的匹配率；
S305、计算机设备根据匹配率确定符合所述企业性质的目标规则。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；通过Rete算法分析预设规则生成规则网络；将第一信息集合通过规则网络与预设规则进行匹配，计算出预设规则的与第一企业的匹配率；根据匹配率确定符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备400的结构示意图，如图所示，所述计算机设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个计算机程序421，其中，所述一个或多个计算机程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个计算机程序421包括用于执行以下步骤：
获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定政策信息中的预设规则；
基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：根据筛选算法对所述匹配率进行筛选，确定所述符合所述企业性质的所述目标规则；所述筛选算法为：
其中，M为政策信息的序号，N为预设规则的序号，R为所述匹配结果中的政策信息中预设规则的与第一企业的匹配率；所述预设规则的与第一企业的匹配率R的计算公式为：
R＝C/N，
其中，C为所述第一企业的企业信息与一个预设规则中条件匹配个数，N为一个预设规则中条件总个数。
在一个可能的示例中，所述预设规则中的预设条件信息包括以下任意一种：政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围；在所述确定政策信息中的预设规则方面，所述一个或多个计算机程序421包括具体用于执行以下步骤：根据政策类别筛选数据库中的政策信息；根据政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围，确定筛选后的政策信息中的预设规则。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，计算机设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对计算机设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的基于Rete算法的信息匹配装置500的功能单元组成框图。该基于Rete算法的信息匹配装置500包括：
获取单元501，用于获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定单元502，用于确定政策信息中的预设规则；
匹配单元503，用于基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
其中，所述基于Rete算法的信息匹配装置500还可以包括存储单元504，用于存储计算机设备的程序代码和数据。所述获取单元501可以是触控显示屏或者收发器处理器，存储单元503可以是存储器。
在一个可能的示例中，在所述基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则方面，匹配单元503具体用于：通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络方面，匹配单元503具体用于：通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，匹配单元503具体用于：若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，匹配单元503具体用于：若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
在一个可能的示例中，在所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则方面，匹配单元503具体用于：根据筛选算法对所述匹配率进行筛选，确定所述符合所述企业性质的所述目标规则；所述筛选算法为：
其中，M为政策信息的序号，N为预设规则的序号，R为所述匹配结果中的政策信息中预设规则的与第一企业的匹配率；所述预设规则的与第一企业的匹配率R的计算公式为：
R＝C/N，
其中，C为所述第一企业的企业信息与一个预设规则中条件匹配个数，N为一个预设规则中条件总个数。
在一个可能的示例中，所述预设规则中的预设条件信息包括以下任意一种：政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围；在所述确定政策信息中的预设规则方面，确定单元502具体用于：根据政策类别筛选数据库中的政策信息；根据政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围，确定筛选后的政策信息中的预设规则。
可以看出，本申请实施例中计算机设备通过获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括计算机设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括计算机设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种基于Rete算法的信息匹配方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定政策信息中的预设规则；
基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则，包括：
通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络；
将所述第一信息集合通过所述规则网络与所述预设规则进行匹配，计算出所述预设规则的与第一企业的匹配率；
根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述Rete算法分析所述预设规则生成规则网络，包括：
通过所述Rete算法根据所述预设规则创建所述规则网络的根节点、类型节点、Alpha节点、Beta节点；
根据所述Rete算法中预设规则，将所述根节点、所述类型节点、所述Alpha节点、所述Beta节点构建所述规则网络。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：
若所述预设规则存在匹配率大于或者等于第一阈值，则确定匹配度大于预设匹配度阈值的规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：
若所述预设规则中的匹配率均小于第一阈值，则确定所述预设规则中最大匹配率的预设规则为所述符合所述企业性质的目标规则。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配率确定所述符合所述企业性质的目标规则，包括：
根据筛选算法对所述匹配率进行筛选，确定所述符合所述企业性质的所述目标规则；
所述筛选算法为：
其中，M为政策信息的序号，N为预设规则的序号，R为所述匹配结果中的政策信息中预设规则的与第一企业的匹配率；
所述预设规则的与第一企业的匹配率R的计算公式为：
R＝C/N，
其中，C为所述第一企业的企业信息与一个预设规则中条件匹配个数，N为一个预设规则中条件总个数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预设规则中的预设条件信息包括以下任意一种：政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围；
所述确定政策信息中的预设规则，包括：
根据政策类别筛选数据库中的政策信息；
根据政策适用地点、政策实行时间、政策适用行业、政策适用企业的工商可以是注册资本、政策适用企业的企业类型、政策适用企业的行政区划、政策适用企业的税收信息、政策适用企业的经营范围，确定筛选后的政策信息中的预设规则。
8.一种基于Rete算法的信息匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；
确定单元，用于确定政策信息中的预设规则；
匹配单元，用于基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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