CN113674083A - 互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统 - Google Patents

互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供的一种互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统，本申请可以使得用户能够准确查询到待查询的互联网金融平台的信用风险，以便于用户与该互联网金融平台进行交易，给用户提供一个可靠的查询平台以及风险监控机制，使得用户所查询的信息即为真实信息，而无需通过朋友介绍或通过不可靠的网页信息来识别互联网金融平台的信用风险，可以有效屏蔽掉错误引导信息，给用户提供一个真实可靠的查询结果。

Description

互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统。
背景技术
随着互联网技术的发展，互联网金融已成为一种新兴的金融模式，用户可以基于互联网进行各类金融业务，在互联网金融中，用户为了验证该互联网金融平台的信用问题，一般都是通过百度或朋友告知的方式去了解该互联网金融平台是否可靠，然而并没有一个真实可靠的信用风险监测机制来监测该互联网金融平台是否可靠，可以让用户放心投资。
发明内容
本申请提供一种互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统，旨在改善上述问题。
第一方面，本申请提供的一种互联网金融平台信用风险监测方法，应用于第三方服务器，所述方法包括：获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息，其中，获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，包括：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息；获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；查找区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；确定所述股东信息中的股东是否出现变更；若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
在一可能的实施例中，在确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数之后，所述方法还包括：若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第一阈值且小于第二阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为青色等级，所述青色等级大于所述蓝色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第二阈值且小于第三阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为绿色等级，所述绿色等级大于所述青色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第三阈值且小于第四阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级，其中，所述第一阈值等于1，所述第二阈值等于5，所述第三阈值等于7，所述第四阈值等于9，所述第一预设阈值区间为0至1；在处于所述红色等级时基于5G链路双连接模式从网站服务器获取与所述待查询的互联网金融平台相关联的多条评论信息；显示所述多条评论信息。
在一可能的实施例中，在所述显示所述多条评论信息之前，所述方法还包括：对于所述多条评论信息中的每条评论信息，根据所述评论信息的内容、来源、以及与所述待查询的互联网金融平台的相关度中的至少一项，确定所述评论信息的相关性度量；所述显示所述多条评论信息，包括：按照所述多条评论信息的相关性度量的高低依次显示所述多条评论信息。
在一可能的实施例中，在输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级之前，所述方法还包括：若违约信息对应的违约次数位于第二预设阈值区间，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为黑色等级，所述黑色等级大于所述红色等级；将所述黑色等级以及所述待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息生成的待上链数据；调用区块链中部署的智能合约，生成所述待上链数据对应的摘要信息；将所述摘要信息和所述待上链数据存储至区块链中；在输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级之后，所述方法还包括：若所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级大于或等于红色等级，获取历史上存在红色等级的互联网金融平台所出现的风险情况；将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，以提示用户高度重视所述待查询的互联网金融平台，以避免出现交易风险。
在一可能的实施例中，所述将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，包括：在发送视频时获取用户信息，其中，所述用户信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则；根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥；其中，所述根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥，包括：从所述注册密码中按照所述密钥产生规则抽取出字符串，形成密钥；将所述密钥划分为多个子密钥；根据所述密钥排序规则将多个子密钥进行排序，得到所述加密密钥；根据所述加密密钥对所述视频进行加密，得到加密视频；发送所述加密视频至用户终端。
在一可能的实施例中，所述方法还包括：删除所述用户的访问记录，以清空所述用户访问所述第三方服务器的历史信息，其中，所述访问记录包括所述用户发起的所述互联网金融平台信用查询信息和所述用户的登录信息，所述登录信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则。
在一可能的实施例中，在确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数之前，所述方法还包括：若所述股东信息中的股东出现变更，生成股东变更拓扑结构图，所述股东变更拓扑结构图包括股东变更次数以及股东变更人数；基于所述股东变更拓扑结构图，分别计算出每一次股东变更对所述待查询的互联网金融平台的影响程度值；统计所述影响程度值中大于预设影响程度值阈值的数量；若所述数量小于或等于1，则执行步骤：确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述数量大于1，则确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
在一可能的实施例中，所述方法还包括：获取用户输入的接收所述多条评论信息的IP地址以及设备类型，所述设备类型为车载中控显示器；基于所述IP地址和设备类型利用5G网络将所述多条评论信息发送至车载中控显示器，以在所述车载中控显示器中逐一显示所述多条评论信息。
第二方面，本申请提供的一种互联网金融平台信用风险监测装置，应用于第三方服务器，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息，其中，第一获取模块，具体用于：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息；第二获取模块，用于获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；查找模块，用于查找所述区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；第一处理模块，用于确定所述股东信息中的股东是否出现变更；第一执行模块，用于若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；第二执行模块，用于若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；第三执行模块，用于若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；第四执行模块，用于若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；输出模块，用于输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
第三方面，本实施例还提供一种计算机系统，包括：处理器；以及存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在由所述处理器执行时使得所述处理器执行如第一方面中任一项所述的方法。
上述本申请提供的一种互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统，本申请通过接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息。获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；查找区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；确定所述股东信息中的股东是否出现变更；若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级；从而可以使得用户能够准确查询到待查询的互联网金融平台的信用风险，以便于用户与该互联网金融平台进行交易，给用户提供一个可靠的查询平台以及风险监控机制，使得用户所查询的信息即为真实信息，而无需通过朋友介绍或不可靠的网页信息来识别互联网金融平台的信用风险，可以有效屏蔽掉错误引导信息，给用户提供一个真实可靠的查询结果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2为本申请第二实施例提供的一种互联网金融平台信用风险监测方法的流程图；
图3为本申请第三实施例提供的一种互联网金融平台信用风险监测装置的功能模块示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
第一实施例
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，在本申请中可以通过图1所示的示意图来描述用于实现本申请实施例的互联网金融平台信用风险监测方法、装置及计算机系统的示例的电子设备100。其中，该电子设备可以执行第二实施例所示的互联网金融平台信用风险监测方法的步骤，或者是实现如第三实施例所示的互联网金融平台信用风险监测装置的功能。在此，不再赘述。
如图1所示的一种电子设备的结构示意图，电子设备100处理器102；以及存储计算机程序的存储装置104，所述计算机程序在由所述处理器102执行时使得所述处理器102执行如第二实施例所述的方法。
当然，在实际使用中，该电子设备100还可以包括输入装置106和/或输出装置108，这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备可以具有图1示出的部分组件，也可以具有图1未示出的其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本申请实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
所述输出装置108可以是输出接口或显示屏，用于输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级或显示评论信息。
第二实施例：
参照图2所示的一种互联网金融平台信用风险监测方法的流程图，该方法应用于第三方服务器，方法具体包括如下步骤：
步骤S201，获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息。
其中，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息。
可选地，步骤S201，包括：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息。
步骤S202，获取所述名称信息对应的预设密钥。
其中，所述预设密钥存储于密钥库。
其中，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的。
步骤S203，查找区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息。
其中，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息。
步骤S204，确定所述股东信息中的股东是否出现变更。
步骤S205，若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数。
在一可能的实施例中，在步骤S205之前，所述方法还包括：若所述股东信息中的股东出现变更，生成股东变更拓扑结构图，所述股东变更拓扑结构图包括股东变更次数以及股东变更人数；基于所述股东变更拓扑结构图，分别计算出每一次股东变更对所述待查询的互联网金融平台的影响程度值；统计所述影响程度值中大于预设影响程度值阈值的数量；若所述数量小于或等于1，则执行步骤：确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述数量大于1，则确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
在一可能的实施例中，在步骤S205之后，所述方法还包括：若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第一阈值且小于第二阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为青色等级，所述青色等级大于所述蓝色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第二阈值且小于第三阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为绿色等级，所述绿色等级大于所述青色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第三阈值且小于第四阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级，其中，所述第一阈值等于1，所述第二阈值等于5，所述第三阈值等于7，所述第四阈值等于9，所述第一预设阈值区间为0至1；在处于所述红色等级时基于5G链路双连接模式从网站服务器获取与所述待查询的互联网金融平台相关联的多条评论信息；显示所述多条评论信息。
在上述实现过程中，通过判断违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第一阈值且小于第二阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为青色等级，所述青色等级大于所述蓝色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第二阈值且小于第三阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为绿色等级，所述绿色等级大于所述青色等级且小于所述红色等级；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第三阈值且小于第四阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级，其中，所述第一阈值等于1，所述第二阈值等于5，所述第三阈值等于7，所述第四阈值等于9，所述第一预设阈值区间为0至1；在处于所述红色等级时基于5G链路双连接模式从网站服务器获取与所述待查询的互联网金融平台相关联的多条评论信息；显示所述多条评论信息。进而可以准确获知该待查询的互联网金融平台的信用风险问题，并且可以通过显示多条评论信息的方式来提示用户，可以进一步提高用户对该待查询的互联网金融平台的信用风险辨识，降低用户风险。
在一可能的实施例中，在所述显示所述多条评论信息之前，所述方法还包括：对于所述多条评论信息中的每条评论信息，根据所述评论信息的内容、来源、以及与所述待查询的互联网金融平台的相关度中的至少一项，确定所述评论信息的相关性度量；所述显示所述多条评论信息，包括：按照所述多条评论信息的相关性度量的高低依次显示所述多条评论信息。
在一可能的实施例中，所述方法还包括：获取用户输入的接收所述多条评论信息的IP地址以及设备类型，所述设备类型为车载中控显示器；基于所述IP地址和设备类型利用5G网络将所述多条评论信息发送至车载中控显示器，以在所述车载中控显示器中逐一显示所述多条评论信息。
在上述实现过程中，通过获取用户输入的接收所述多条评论信息的IP地址以及设备类型，所述设备类型为车载中控显示器；基于所述IP地址和设备类型利用5G网络将所述多条评论信息发送至车载中控显示器，以在所述车载中控显示器中逐一显示所述多条评论信息，从而可以使得即使用户在车上，依然可以进行查询，并通过中控进行显示，有效扩展了应用场景。
步骤S206，若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
步骤S207，若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数。
其中，预设额度可以根据不同的互联网金融平台的资本来进行设置，在此，不作具体限定。
在一可能的实施例中，在步骤S207之前，所述方法还包括：若所述股东信息中的股东出现变更，生成股东变更拓扑结构图，所述股东变更拓扑结构图包括股东变更次数以及股东变更人数；基于所述股东变更拓扑结构图，分别计算出每一次股东变更对所述待查询的互联网金融平台的影响程度值；统计所述影响程度值中大于预设影响程度值阈值的数量；若所述数量小于或等于1，则执行步骤：确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述数量大于1，则确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
步骤S208，若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级。
其中，所述蓝色等级小于所述红色等级。
步骤S209，输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
在一可能的实施例中，在步骤S209之前，所述方法还包括：若违约信息对应的违约次数位于第二预设阈值区间，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为黑色等级，所述黑色等级大于所述红色等级；将所述黑色等级以及所述待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息生成的待上链数据；调用区块链中部署的智能合约，生成所述待上链数据对应的摘要信息；将所述摘要信息和所述待上链数据存储至区块链中；在步骤S209之后，所述方法还包括：若所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级大于或等于红色等级，获取历史上存在红色等级的互联网金融平台所出现的风险情况；将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，以提示用户高度重视所述待查询的互联网金融平台，以避免出现交易风险。
可选地，所述将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，包括：在发送视频时获取用户信息，其中，所述用户信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则；根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥；其中，所述根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥，包括：从所述注册密码中按照所述密钥产生规则抽取出字符串，形成密钥；将所述密钥划分为多个子密钥；根据所述密钥排序规则将多个子密钥进行排序，得到所述加密密钥；根据所述加密密钥对所述视频进行加密，得到加密视频；发送所述加密视频至用户终端。
在一可能的实施例中，所述方法还包括：删除所述用户的访问记录，以清空所述用户访问所述第三方服务器的历史信息，其中，所述访问记录包括所述用户发起的所述互联网金融平台信用查询信息和所述用户的登录信息，所述登录信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则。
在上述实现过程中，通过删除所述用户的访问记录，以清空所述用户访问所述第三方服务器的历史信息，从而可以使得即使用户在进行查询时，输入了手机号等隐私信息后，在查询结束后，依然可以删除，进而可以降低隐私信息的泄露几率，确保了用户的信息安全，使得用户可以放心查询。
本申请实施例提供一种互联网金融平台信用风险监测方法，通过接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息。获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；查找区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；确定所述股东信息中的股东是否出现变更；若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级；从而可以使得用户能够准确查询到待查询的互联网金融平台的信用风险，以便于用户与该互联网金融平台进行交易，给用户提供一个可靠的查询平台以及风险监控机制，使得用户所查询的信息即为真实信息，而无需通过朋友介绍或不可靠的网页信息来识别互联网金融平台的信用风险，可以有效屏蔽掉错误引导信息，给用户提供一个真实可靠的查询结果。
第三实施例：
参见图3所示的一种互联网金融平台信用风险监测装置，该装置应用于第三方服务器，该装置400包括：
第一获取模块410，用于获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息。
其中，第一获取模块410，具体用于：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息。
第二获取模块420，用于获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的。
查找模块430，用于查找所述区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息。
第一处理模块440，用于确定所述股东信息中的股东是否出现变更。
第一执行模块450，用于若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数。
第二执行模块460，用于若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
第三执行模块470，用于若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数。
第四执行模块480，用于若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级。
输出模块490，用于输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
其中，互联网金融平台信用风险监测装置400的具体实现可以参照第二实施例所示的方法，在此，不再赘述。
进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理设备运行时执行上述实施例二提供的任一项互联网金融平台信用风险监测方法的步骤。
本申请实施例所提供的一种互联网金融平台信用风险监测方法、装置及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
需要说明的是，上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种互联网金融平台信用风险监测方法，其特征在于，应用于第三方服务器，所述方法包括：
获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息，其中，获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，包括：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息；
获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；
查找区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；
确定所述股东信息中的股东是否出现变更；
若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；
若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；
若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；
若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；
输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数之后，所述方法还包括：
若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第一阈值且小于第二阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为青色等级，所述青色等级大于所述蓝色等级且小于所述红色等级；
若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第二阈值且小于第三阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为绿色等级，所述绿色等级大于所述青色等级且小于所述红色等级；
若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数大于第三阈值且小于第四阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级，其中，所述第一阈值等于1，所述第二阈值等于5，所述第三阈值等于7，所述第四阈值等于9，所述第一预设阈值区间为0至1；
在处于所述红色等级时基于5G链路双连接模式从网站服务器获取与所述待查询的互联网金融平台相关联的多条评论信息；
显示所述多条评论信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述显示所述多条评论信息之前，所述方法还包括：
对于所述多条评论信息中的每条评论信息，根据所述评论信息的内容、来源、以及与所述待查询的互联网金融平台的相关度中的至少一项，确定所述评论信息的相关性度量；
所述显示所述多条评论信息，包括：
按照所述多条评论信息的相关性度量的高低依次显示所述多条评论信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级之前，所述方法还包括：
若违约信息对应的违约次数位于第二预设阈值区间，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为黑色等级，所述黑色等级大于所述红色等级；
将所述黑色等级以及所述待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息生成的待上链数据；
调用区块链中部署的智能合约，生成所述待上链数据对应的摘要信息；
将所述摘要信息和所述待上链数据存储至区块链中；
在输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级之后，所述方法还包括：
若所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级大于或等于红色等级，获取历史上存在红色等级的互联网金融平台所出现的风险情况；
将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，以提示用户高度重视所述待查询的互联网金融平台，以避免出现交易风险。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述风险情况以视频的格式发送至用户终端，包括：
在发送视频时获取用户信息，其中，所述用户信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则；
根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥；其中，所述根据所述注册密码、所述密钥产生规则和所述密钥排序规则生成加密密钥，包括：从所述注册密码中按照所述密钥产生规则抽取出字符串，形成密钥；将所述密钥划分为多个子密钥；根据所述密钥排序规则将多个子密钥进行排序，得到所述加密密钥；
根据所述加密密钥对所述视频进行加密，得到加密视频；
发送所述加密视频至用户终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
删除所述用户的访问记录，以清空所述用户访问所述第三方服务器的历史信息，其中，所述访问记录包括所述用户发起的所述互联网金融平台信用查询信息和所述用户的登录信息，所述登录信息包括IP地址、注册密码、密钥产生规则和密钥排序规则。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数之前，所述方法还包括：
若所述股东信息中的股东出现变更，生成股东变更拓扑结构图，所述股东变更拓扑结构图包括股东变更次数以及股东变更人数；
基于所述股东变更拓扑结构图，分别计算出每一次股东变更对所述待查询的互联网金融平台的影响程度值；
统计所述影响程度值中大于预设影响程度值阈值的数量；
若所述数量小于或等于1，则执行步骤：确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；
若所述数量大于1，则确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户输入的接收所述多条评论信息的IP地址以及设备类型，所述设备类型为车载中控显示器；
基于所述IP地址和设备类型利用5G网络将所述多条评论信息发送至车载中控显示器，以在所述车载中控显示器中逐一显示所述多条评论信息。
9.一种互联网金融平台信用风险监测装置，其特征在于，应用于第三方服务器，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的互联网金融平台信用查询信息，所述互联网金融平台信用查询信息包括待查询的互联网金融平台的名称信息、股东信息以及借贷信息，其中，第一获取模块，具体用于：接收M个用户基于第五代移动通信技术5G链路双连接模式输入的M条互联网金融平台信用查询信息；将M条所述互联网金融平台信用查询信息存储至第一暂存空间；利用巨量转移技术一次性将所述第一暂存空间中的N条所述互联网金融平台信用查询信息转移至第二暂存空间，N大于3且N小于等于M；其中，N条所述互联网金融平台信用查询信息独立转移非打包压缩转移；处理所述第二暂存空间的所述互联网金融平台信用查询信息；
第二获取模块，用于获取所述名称信息对应的预设密钥，所述预设密钥存储于密钥库，所述密钥库为预先根据所有互联网金融平台的名称信息所生成的；
查找模块，用于查找所述区块链中与所述预设密钥匹配的存储信息，所述存储信息包括所述名称信息对应的股东信息以及借贷信息；
第一处理模块，用于确定所述股东信息中的股东是否出现变更；
第一执行模块，用于若是，确定所述借贷信息中是否包括违约信息或超过预设额度的借贷次数；
第二执行模块，用于若所述借贷信息中包括违约信息或超过预设额度的借贷次数，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为红色等级；
第三执行模块，用于若所述股东信息中的股东未出现变更，确定所述借贷信息中是否包括违约信息以及超过预设额度的借贷次数；
第四执行模块，用于若违约信息对应的违约次数位于第一预设阈值区间，且超过预设额度的借贷次数小于第一阈值，确定所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级为蓝色等级，所述蓝色等级小于所述红色等级；
输出模块，用于输出所述待查询的互联网金融平台的信用风险的风险等级。
10.一种计算机系统，包括：处理器；以及存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在由所述处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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