CN113587406B - 一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，涉及中央空调控制技术领域，该温度控制方法包括：检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。应用本发明的方案对空调覆盖范围(如商场)各个区域的人员状态信息进行实时监控时，根据当前的人员状态信息自动调节空调运行参数，可以达到用户的最佳体感温度。而且，本发明方案摆脱了传统人工手动控制空调系统的操作，提高了室内温度调节的效率，提升了用户的舒适感，降低了能源的浪费。

Description

一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及中央空调控制技术领域，尤其涉及一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
在人们的日常生活中，尤其是商场等公共场所通常都安装中央空调，对室内温度和空气流动进行调节以满足人们的需求。现有技术中，可以通过温度传感器检测室内温度变化来控制中央空调，然而商场的人员密度和人员流动性是动态变化的，可见，仅仅依据温度对中央空调进行控制时，室内温度不能随人员状态及时调整，因此容易存在一定程度的延迟。比如，当人员密度较大、人员流动性较慢时会导致室内温度上升和空气质量变差，降低用户的舒适感；而当人员密度较小、人员流动性较快时还保持较低的温度会导致能源的浪费。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：现有技术中对中央空调的温度控制时，各区域不能随人员状态动态调节空气流动的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种温度控制方法，包括：
检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；
基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
可选地，所述中央空调各出风口处安装有毫米波雷达传感器；所述检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息，包括：
基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度。
可选地，所述检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，还包括：
按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域；
针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种。
可选地，所述根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数，包括：
获取各出风口处预设范围内的标准温控参数；
根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量；
基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数。
可选地，所述基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数，包括：
基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
可选地，所述检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，还包括：针对各目标区域设置对应的基准人员流动速度；
所述获取各出风口处预设范围内的标准温控参数之前，还包括：
获取各目标区域对应的当前人员流动速度；
判断所述当前人员流动速度与对应的基准人员流动速度之差是否大于预设的人员速度变化浮动值；
若判断结果为是，则确定当前的人员状态信息为异常信息，并提高人员状态信息检测的频率；
若判断结果为否，则降低人员状态信息检测的频率，并执行检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息的步骤。
可选地，所述基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度，包括：
获取毫米波雷达传感器检测范围内的人员数量；
计算所述人员数量与毫米波雷达传感器检测范围的面积的比值，得到人员密度。
可选地，所述基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员流动速度，包括：
获取毫米波雷达传感器的发射信号的频率与接收信号的频率，以及毫米波雷达传感器的毫米波信号波长；
根据所述发射信号与所述接收信号的频率差以及所述毫米波信号波长，得到人员流动速度。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种温度控制装置，包括：
人员状态检测模块，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
目标参数确定模块，用于根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；
温度控制模块，用于基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
可选地，所述中央空调各出风口处安装有毫米波雷达传感器；所述人员状态检测模块，用于基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度。
可选地，还包括：区域划分模块和参数设置模块；其中，
所述区域划分模块，用于在所述人员状态检测模块检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域；
所述参数设置模块，用于针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种。
可选地，所述目标参数确定模块包括：标准参数获取单元、调整量确定单元和目标参数生成单元；其中，
标准参数获取单元，用于获取各出风口处预设范围内的标准温控参数；
调整量确定单元，用于根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量；
目标参数生成单元，用于基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数。
可选地，所述目标参数生成单元，具体用于基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
可选地，还包括：基准速度设置模块、人流速度获取模块、人流速度判断模块和执行模块；其中，
所述基准速度设置模块，用于在所述人员状态检测模块检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，针对各目标区域设置对应的基准人员流动速度；
所述人流速度获取模块，用于在所述标准参数获取单元获取各出风口处预设范围内的标准温控参数之前，获取各目标区域对应的当前人员流动速度；
所述人流速度判断模块，用于判断所述当前人员流动速度与对应的基准人员流动速度之差是否大于预设的人员速度变化浮动值；
所述执行模块，用于在所述人流速度判断模块的判断结果为是时，确定当前的人员状态信息为异常信息，并提高人员状态信息检测的频率；以及，在所述人流速度判断模块的判断结果为否时，降低人员状态信息检测的频率，并触发所述人员状态检测模块。
可选地，所述人员状态检测模块，具体用于获取毫米波雷达传感器检测范围内的人员数量；计算所述人员数量与毫米波雷达传感器检测范围的面积的比值，得到人员密度。
可选地，所述人员状态检测模块，具体用于获取毫米波雷达传感器的发射信号的频率与接收信号的频率，以及毫米波雷达传感器的毫米波信号波长；根据所述发射信号与所述接收信号的频率差以及所述毫米波信号波长，得到人员流动速度。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种温度控制系统，包括：设置于中央空调各出风口处的多个毫米波雷达传感器、服务器，所述多个毫米波雷达传感器均与所述服务器通讯连接；
所述多个毫米波雷达传感器，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
所述服务器，用于接收各毫米波雷达传感器发送的人员状态信息，并根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；以及，基于目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
应用本发明的一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，在进行空调温度控制过程中，检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
可以看出，本发明对空调覆盖范围(如商场)各个区域的人员状态信息进行监控，根据当前的人员状态信息自动调节空调运行参数，可以达到用户的最佳体感温度。而且，本发明方案摆脱了传统人工手动控制空调系统的操作，提高了室内温度调节的效率，提升了用户的舒适感，降低了能源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的温度控制方法的一种流程图；
图2为本发明实施例提供的温度控制方法的另一种流程图；
图3为本发明实施例提供的温度控制方法的又一种流程图；
图4为本发明实施例提供的温度控制装置的一种结构图；
图5为本发明实施例提供的温度控制装置的另一种结构图；
图6为本发明实施例提供的温度控制装置的又一种结构图；
图7为本发明实施例提供的温度控制装置的再一种结构图；
图8为本发明实施例提供的温度控制系统的一种架构图；
图9为本发明实施例提供的温度控制系统的另一种架构图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的一种结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在人们的日常生活中，尤其是商场等公共场所通常都安装中央空调，对室内温度和空气流动进行调节以满足人们的需求。需要说明的是，本发明实施例提供的方案用于对中央空调进行温度控制，其应用场景并不局限于商场，还可以适用于其他人员密集和流动性变化快的公共场所，如博物馆、车站等。
为了解决现有技术中对中央空调的温度控制时，各区域不能随人员状态动态调节空气流动的问题，本发明提供了一种温度控制方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。
下面先对本发明提供的温度控制方法进行详细说明。
实施例一
如图1所示，为本发明实施例提供的温度控制方法的一种流程图，该温度控制方法可以包括以下步骤：
步骤S101：检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息。
优选地，所述中央空调各出风口处安装有毫米波雷达传感器，相应地，可以基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度。
需要说明的是，为了能够准确反映出中央空调各出风口所覆盖范围的通风情况，可以将毫米波雷达传感器通常设置于距离各出风口附近数十厘米的安装位置处，毫米波雷达传感器的检测范围即预设范围。此外，毫米波雷达传感器通过毫米波雷达探头检测障碍物的存在和距离，其检测距离通常可达数百米。
通过毫米波雷达实时检测固定区域内的人员密度和人员流动性。通过毫米波获取到的点云数据可以判断出该区域的人员数量，继而可以计算出该区域的人员密度，通过检测人员移动的速度可以分析出此时人员流动性的快慢。统计商场每天人员密度的变化范围，根据密度大小划分为密集、均衡、稀疏，根据人员在商场内不同区域的移动的速度，将人员流动性划分为快速、中速、慢速。
一种实现方式中，可以按照如下方式得到中央空调各出风口处预设范围内的人员密度：
(1)获取毫米波雷达传感器检测范围内的人员数量；
(2)计算所述人员数量与毫米波雷达传感器检测范围的面积的比值，得到人员密度。
一种实现方式中，可以按照如下方式得到中央空调各出风口处预设范围内的人员流动速度：
(1)获取毫米波雷达传感器的发射信号的频率与接收信号的频率，以及毫米波雷达传感器的毫米波信号波长；
(2)根据所述发射信号与所述接收信号的频率差以及所述毫米波信号波长，得到人员流动速度。
在实际应用中，例如可以通过计算式v＝△f*λ/2，计算人员流动速度，其中，△f为发射信号与接收信号之间的频率差，λ为毫米波信号波长，v为人员流动速度。
步骤S102：根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数。
一种情形下，人员状态信息可以仅包括人员密度，也可以仅包括人员流动速度，还可以同时包括人员密度和人员流动速度。无论人员信息为前述何种情况，在确定用于控制中央空调的目标温控参数时，均反映了应用场景中人员状态，从而使得能够跟随人员状态动态调节空气流动。
步骤S103：基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
可见，应用本发明实施例提供的方案对空调覆盖范围(如商场)各个区域的人员状态信息进行监控，根据当前的人员状态信息自动调节空调运行参数，可以达到用户的最佳体感温度。而且，本发明方案摆脱了传统人工手动控制空调系统的操作，提高了室内温度调节的效率，提升了用户的舒适感，降低了能源的浪费。另外，利用毫米波雷达传感器获得人员状态信息，能更好的保护用户的隐私，在不方便安装摄像头的位置可通过毫米波来检测人员密度、人员流动性等状态信息。
实施例二
如图2所示，为本发明实施例提供的温度控制方法的另一种流程图，该温度控制方法可以包括以下步骤：
步骤S201：按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域。
优选地，所述中央空调各出风口处安装有毫米波雷达传感器，相应地，可以基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度。
以商场的中央空调为例，当选取毫米波雷达传感器的安装位置时，通常在商场中央空调的出风口附近选取合适位置安装毫米波雷达传感器，进而商场工作人员可通过服务器手动建立毫米波雷达传感器、中央空调的出风口位置、对应该安装位置的目标区域功能分类之间的对应关系，在一些情形下，中央空调每个出风口处的预设范围对应一个目标区域，也就是一个毫米波雷达传感器的检测范围对应一个目标区域，例如某一目标区域只设置了一个出风口；在另一些情形下，中央空调多个出风口处的预设范围对应一个目标区域，也就是多个毫米波雷达传感器的检测范围对应一个目标区域，例如某一目标区域设置了多个出风口，本实施例不做任何限定。
步骤S202：针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种。
可以理解的是，中央空调所覆盖的范围按照功能不同可以划分为多个目标区域。以商场为例，通常大型商场按照功能划分，一般可以划分为多个功能区如服装区、美食区、生鲜区、出入口等区域(也就是本实施例的目标区域)。而且，每个功能区的人员状态也存在一定差异，比如美食区人员密度大流动性快，因而需要温度低风速大；服装区人员密度小流动性慢，因而需要温度高风速小。因此，在检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，可以根据中央空调覆盖范围中每个区域的不同特点预设一个基准空调温度参数如基准温度和基准环境参数如基准风速风力，以满足不同区域内用户对于室内温度、风速大小的需求。
需要说明的是，上述提及的标准温控参数并不局限于基准温度、基准风速，还可以包括其他环境参数，例如湿度、颗粒物浓度、风向等，本领域技术人员可以根据不同区域对应的具体应用场景进行合理设置。
步骤S203：检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息。
步骤S204：根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量。
步骤S205：获取各出风口处预设范围内的标准温控参数。
步骤S206：基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数。
一种情形下，可以基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
步骤S207：基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
需要说明的是，图2所示方法实施例具体图1所示方法实施例的全部有益效果，此外，可以按照应用场景的不同将中央空调所覆盖范围进行区域划分，得到多个目标区域，然后针对不同的目标区域设置不同的标准温控参数，从而能够更加合理地进行温度控制，以满足用户对于不同应用场景下不同温度和风速的温控需求。
实施例三
如图3所示，为本发明实施例提供的温度控制方法的又一种流程图，该温度控制方法可以包括以下步骤：
步骤S301：按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域。
步骤S302：针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种。
步骤S303：针对各目标区域设置对应的基准人员流动速度。
步骤S304：获取各目标区域对应的当前人员流动速度。
步骤S305：判断所述当前人员流动速度与对应的基准人员流动速度之差是否大于预设的人员速度变化浮动值，若判断结果为是则执行步骤S306，否则执行步骤S307。
步骤S306：确定当前的人员状态信息为异常信息，并提高人员状态信息检测的频率；
步骤S307：降低人员状态信息检测的频率。
需要说明的是，在图2所示方法实施例的基础之上，在划分出多个目标区域后，还可以针对不同的目标区域的特征设置不同的人员状态信息，例如可以预设不同的基准人员密度ρ0、人员流动速度V0，对应该区域的基准温度T0和基准风速W0。另外，还可以预先设置一个人员速度变化浮动值Δρ，还可以设置一个该与该基准人员密度ρ0对应的调整量如温度调整量ΔT和风力调整量ΔW。进一步的，通过毫米波雷达传感器获取的点云数据计算出当前人员密度ρ1和当前人员流动速度V1，可以通过内置的WIFI/4G模块发送给与其通讯连接的服务器。根据人员密度及人员流动速度来调节当前目标区域的温度和风速。
相应地，可以按照以下方式进行温度控制，服务器计算当前人员密度ρ1与基准人员密度ρ0的差值大小Δρ′，即Δρ′＝ρ1-ρ0，然后计算Δρ′/Δρ的商取整数n，并根据人员密度的变化量等比例的调整空调温度变化量ΔT′＝nΔT和风速变化量ΔW′＝nΔW，根据商场该区域初始定义的基准温度T0和基准风速W0，根据T1＝T0-ΔT′和W1＝W0-ΔW′计算出当前该区域最适宜的温度T1和风速W1。
还需要说明的是，根据当前人员流动速度V1，可以分析人员密度数据变化的平稳性。预设一个人员移动速度浮动值ΔV，当V1-V0>ΔV，说明若该区域人员流动性较快，即人员密度数据变化存在不稳定性，即异常，人员密度可能会出现突然增大/减小的情况，此时可提高人员状态信息检测的频率，进而提高空调温度风速调节频率，并过滤突变异常的人员密度数据，以便及时计算出该区域当前适宜的温度和风速值，以满足用户对于温度和风速的需求；若该区域人员流动性较慢，即人员密度数据变化很平稳，则可以降低人员状态信息检测的频率，进而降低空调温度风速调节频率，节约能源。
步骤S308：检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息。
步骤S309：根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量。
步骤S310：获取各出风口处预设范围内的标准温控参数。
步骤S311：基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数。
一种情形下，可以基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
步骤S312：基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
需要说明的是，图3所示方法实施例具体图2所示方法实施例的全部有益效果，此外，在按照应用场景划分出多个目标区域后，还可以针对不同的目标区域的特征设置不同的人员状态信息，使得目标区域的温度控制更加符合用户需求，而且还可以节约能源。
下面再对本发明提供的温度控制装置进行说明。
实施例四
如图4所示，为本发明实施例提供的温度控制装置的一种结构图，该温度控制装置包括：人员状态检测模块410、目标参数确定模块420、温度控制模块430。
其中，人员状态检测模块410，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
目标参数确定模块420，用于根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；
温度控制模块430，用于基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
由以上可知，应用本发明实施例提供的方案对空调覆盖范围(如商场)各个区域的人员状态信息进行监控，根据当前的人员状态信息自动调节空调运行参数，可以达到用户的最佳体感温度。而且，本发明方案摆脱了传统人工手动控制空调系统的操作，提高了室内温度调节的效率，提升了用户的舒适感，降低了能源的浪费。
一种实现方式中，所述中央空调各出风口处安装有毫米波雷达传感器；所述人员状态检测模块410，用于基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度。
一种情形下，所述人员状态检测模块410，具体用于获取毫米波雷达传感器检测范围内的人员数量；计算所述人员数量与毫米波雷达传感器检测范围的面积的比值，得到人员密度。
一种情形下，所述人员状态检测模块410，具体用于获取毫米波雷达传感器的发射信号的频率与接收信号的频率，以及毫米波雷达传感器的毫米波信号波长；根据所述发射信号与所述接收信号的频率差以及所述毫米波信号波长，得到人员流动速度。
一种实现方式中，如图5所示，该温度控制装置还可以包括：区域划分模块440和参数设置模块450。
其中，所述区域划分模块440，用于在所述人员状态检测模块410检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域；
所述参数设置模块450，用于针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种。
一种具体实现方式中，如图6所示，所述目标参数确定模块420包括：标准参数获取单元421、调整量确定单元422和目标参数生成单元423。
其中，标准参数获取单元421，用于获取各出风口处预设范围内的标准温控参数；
调整量确定单元422，用于根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量；
目标参数生成单元423，用于基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数。
一种情形下，所述目标参数生成单元423，具体用于基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
一种实现方式中，如图7所示，该温度控制装置还可以包括：基准速度设置模块460、人流速度获取模块470、人流速度判断模块480和执行模块490。
其中，所述基准速度设置模块460，用于在所述人员状态检测模块410检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息之前，针对各目标区域设置对应的基准人员流动速度；
所述人流速度获取模块470，用于在所述标准参数获取单元421获取各出风口处预设范围内的标准温控参数之前，获取各目标区域对应的当前人员流动速度；
所述人流速度判断模块480，用于判断所述当前人员流动速度与对应的基准人员流动速度之差是否大于预设的人员速度变化浮动值；
所述执行模块490，用于在所述人流速度判断模块480的判断结果为是时，确定当前的人员状态信息为异常信息，并提高人员状态信息检测的频率；以及，在所述人流速度判断模块480的判断结果为否时，降低人员状态信息检测的频率，并触发所述人员状态检测模块410。
下面再对本发明提供的温度控制系统进行说明。
实施例五
如图8所示，为本发明实施例提供的温度控制系统的一种架构图，该温度控制系统，包括：设置于中央空调各出风口处的多个毫米波雷达传感器510、服务器520，所述多个毫米波雷达传感器均与所述服务器通讯连接；
所述多个毫米波雷达传感器510，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
所述服务器520，用于接收各毫米波雷达传感器发送的人员状态信息，并根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；以及，基于目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
由以上可知，应用本发明实施例提供的方案对空调覆盖范围(如商场)各个区域的人员状态信息进行监控，根据当前的人员状态信息自动调节空调运行参数，可以达到用户的最佳体感温度。而且，本发明方案摆脱了传统人工手动控制空调系统的操作，提高了室内温度调节的效率，提升了用户的舒适感，降低了能源的浪费。
进一步的，如图9所示，还可以包括空调控制单元530，用于接收服务器发送的目标温度控制参数，并基于所述目标温度控制参数对所述中央空调进行温度控制，从而使得该区域的温度、风速能够适应用户的需求。
实施例六
为解决上述技术问题，本发明提供了一种计算机设备，如图10所示，包括存储器610、处理器620及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可包括，但不仅限于处理器620、存储器610。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是计算机设备的示例，并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器620可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器610可以是所述计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。所述存储器610也可以是计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器610还可以既包括所述计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器610用于存储所述计算机程序以及所述计算机设备所需的其它程序和数据。所述存储器610还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
实施例七
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在、未装配入计算机设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述所述的方法。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器610、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
对于系统或装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
应当理解，在本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到所描述条件或事件”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到所描述条件或事件”或“响应于检测到所描述条件或事件”。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种温度控制方法，其特征在于，包括：
按照应用场景将中央空调覆盖范围划分为多个目标区域；
针对各目标区域设置对应的标准温控参数；其中，所述标准温控参数至少包括基准温度、基准风速中的一种；
针对各目标区域设置对应的基准人员流动速度；
获取各目标区域对应的当前人员流动速度；
判断所述当前人员流动速度与对应的基准人员流动速度之差是否大于预设的人员速度变化浮动值；
若判断结果为是，则确定当前的人员状态信息为异常信息，并提高人员状态信息检测的频率；
若判断结果为否，则降低人员状态信息检测的频率，并基于安装于中央空调各出风口处的毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度和/或人员流动速度；
获取各出风口处预设范围内的标准温控参数；
根据所述人员密度和/或人员流动速度，确定温控参数调整量；
基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数；
基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
2.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温控参数，包括：
基于所述标准温控参数和所述温控参数调整量，生成各出风口的目标温度和/或目标风速。
3.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员密度，包括：
获取毫米波雷达传感器检测范围内的人员数量；
计算所述人员数量与毫米波雷达传感器检测范围的面积的比值，得到人员密度。
4.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述基于毫米波雷达传感器检测中央空调各出风口处预设范围内的人员流动速度，包括：
获取毫米波雷达传感器的发射信号的频率与接收信号的频率，以及毫米波雷达传感器的毫米波信号波长；
根据所述发射信号与所述接收信号的频率差以及所述毫米波信号波长，得到人员流动速度。
5.一种基于权利要求1至4中任意一项温度控制方法的装置，其特征在于，包括：
人员状态检测模块，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
目标参数确定模块，用于根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；
温度控制模块，用于基于所述目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
6.一种基于权利要求1至4中任意一项温度控制方法的系统，其特征在于，包括：设置于中央空调各出风口处的多个毫米波雷达传感器、服务器，所述多个毫米波雷达传感器均与所述服务器通讯连接；
所述多个毫米波雷达传感器，用于检测中央空调各出风口处预设范围内的人员状态信息；
所述服务器，用于接收各毫米波雷达传感器发送的人员状态信息，并根据所述人员状态信息，确定各出风口的目标温控参数；以及，基于目标温控参数，对所述中央空调进行温度控制。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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