CN113572551A - 无线电扰动检测 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及无线电扰动检测。提供了一种用于无线通信网络的第一网络元件的方法，该方法包括：获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波的消隐子载波索引数据；发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输；引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；以及输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在。

Description

无线电扰动检测
技术领域
本发明涉及通信。
背景技术
恶意活动可能会导致例如通信系统的性能和完整性问题。这种恶意活动的一个示例是无线电扰动(radio jamming)，该无线电扰动可以由一个或多个无线电扰动器执行，该无线电扰动器有意地向通信系统注入干扰，目的是降低系统的性能。因此，提供针对无线电扰动问题的解决方案可以有助于维持通信系统的性能。
发明内容
根据一个方面，提供了独立权利要求的主题。一些实施例在从属权利要求中定义。
在附图和以下描述中更详细地阐述实现的一个或多个示例。根据说明书和附图以及根据权利要求书，其他特征将很清楚。
根据一个方面，提供了一种用于无线通信网络的第一网络元件的装置，该装置包括用于执行以下操作的部件：获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐(blanked)子载波的消隐子载波索引数据；发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输；引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；以及输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在。
在实施例中，消隐子载波索引数据是利用由无线通信网络的控制网络元件确定的伪随机算法信息而被生成的。
在实施例中，该部件被配置为向所述控制网络元件、所述第二网络元件中的至少一者发送用于检测无线电扰动的存在的干扰测量数据。
在实施例中，该部件被配置为基于所输出的干扰测量数据来执行对无线电扰动的存在的检测。
在实施例中，消隐子载波索引数据指示多个无线电符号中的一个或多个消隐子载波，以用于在第一网络元件与第二网络元件之间进行通信。
在实施例中，该部件被配置为从控制网络元件接收伪随机算法信息并且基于所接收的伪随机算法信息来确定消隐子载波索引数据。
在实施例中，该部件被配置为从控制网络元件接收更新消息，该更新消息用于更新伪随机算法信息。
在实施例中，第一网络元件包括网络节点并且第二网络元件包括用户设备，并且其中该部件被配置为基于所获取的消隐子载波索引数据来调度用户设备以使一个或多个消隐子载波上的传输消隐。
在实施例中，一个或多个消隐子载波表示一个或多个消隐物理资源块。
根据一个方面，提供了一种用于无线通信网络的控制网络元件的装置，该装置包括用于执行以下操作的部件：确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；将无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使一个或多个子载波消隐；从多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，干扰信息是基于对一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；基于所接收的干扰信息确定无线电扰动的存在；以及在无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
在实施例中，消隐模式信息包括伪随机算法。
在实施例中，从多个网络节点中的网络节点接收的干扰信息指示网络节点是否已经在一个或多个消隐子载波上检测到干扰。
在实施例中，网络节点是否已经检测到干扰的指示基于由网络节点从至少一个用户设备接收到的对一个或多个消隐子载波的干扰测量数据。
在实施例中，干扰信息包括由多个网络节点中的网络节点、由多个网络节点中的网络节点服务的用户设备中的至少一者获取的干扰测量数据，并且其中该部件被配置为基于所述干扰测量数据检测无线电扰动的存在。
在实施例中，一个或多个消隐子载波表示一个或多个消隐物理资源块。
在实施例中，所述部件包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器。
根据一个方面，提供了一种用于无线通信网络的第一网络元件的方法，该方法包括：获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波的消隐子载波索引数据；发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输；引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；以及输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在。
根据一个方面，提供了一种用于无线通信网络的控制网络元件的方法，该方法包括：确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；将无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使一个或多个子载波消隐；从多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，干扰信息是基于对一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；基于所接收的干扰信息确定无线电扰动的存在；以及在无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
根据一个方面，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质包括用于使装置至少执行以下操作的程序指令：在无线通信网络的第一网络元件中，获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波的消隐子载波索引数据；发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输；引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；以及输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在。
根据一个方面，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质包括用于使装置至少执行以下操作的程序指令：在无线通信网络的控制网络元件中，确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；将无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使一个或多个子载波消隐；从多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，干扰信息是基于对一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；基于所接收的干扰信息确定无线电扰动的存在；以及在无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
一种系统包括多个根据权利要求1至6中任一项所述的装置和至少一个根据权利要求7至12中任一项所述的装置。
附图说明
在下文中，将参考附图描述一些实施例，在附图中
图1A示出了可以应用实施例的无线通信系统的示例；
图1B示出了可以应用实施例的无线通信系统的示例；
图2和图3示出了根据一些实施例的流程图；
图4A示出了根据实施例的子载波消隐模式；
图4B示出了根据一些实施例的消隐模式；
图4C示出了根据示例实施例的伪随机算法；
图5、图6A、图6B、图7A、图7B和图7C示出了一些实施例；以及
图8和图9示出了根据一些实施例的装置。
具体实施方式
以下实施例是示例。尽管说明书可以在多个位置引用“一”、“一个”或“一些”实施例，但这并不一定表示每个这样的引用均是指相同的实施例，或者该特征仅适用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以组合以提供其他实施例。此外，词语“包括”和“包含”应当理解为不将所描述的实施例限制为仅包括已经提及的特征，并且这样的实施例还可以包含未具体提及的特征/结构。
在下文中，将使用基于高级长期演进(高级LTE(LTE-A))或新无线电(NR，5G)的无线电接入架构作为可以应用实施例的接入架构的示例来描述不同的示例性实施例，而没有将实施例限制为这种架构。本领域技术人员应当理解，通过适当地调节参数和过程，实施例还可以应用于具有合适的部件的其他种类的通信网络。适用于系统的其他选项的一些示例是通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网(UTRAN或E-UTRAN)、长期演进(LTE，与E-UTRA相同)、无线局域网(WLAN或WiFi)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、
Figure BDA0003045052900000051
个人通信服务(PCS)、
Figure BDA0003045052900000052
宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动自组织网络(MANET)和互联网协议多媒体子系统(IMS)或其任何组合。
图1A描绘了简化的系统架构的示例，其仅示出了一些元件和功能实体，它们都是逻辑单元，其实现可以与所示出的有所不同。图1A所示的连接是逻辑连接；实际的物理连接可以有所不同。对于本领域技术人员而言很清楚的是，该系统通常还包括除图1A所示的功能和结构之外的其他功能和结构。
然而，实施例不限于作为示例给出的系统，而是本领域技术人员可以将该解决方案应用于具有必要属性的其他通信系统。
图1A的示例示出了示例性无线电接入网的一部分。图1A示出了被配置为处于小区中的一个或多个通信信道上的无线连接中的终端设备或用户设备100和102，其中接入节点(诸如(e/g)NodeB)104提供该小区。(e/g)NodeB指代在3GPP规范中定义的eNodeB或gNodeB。从用户设备到(e/g)NodeB的物理链路称为上行链路或反向链路，而从(e/g)NodeB到用户设备的物理链路称为下行链路或前向链路。应当理解，(e/g)NodeB或其功能可以通过使用适合于这种用法的任何节点、主机、服务器或接入点等实体来实现。
通信系统通常包括多于一个(e/g)NodeB，在这种情况下，(e/g)NodeB也可以被配置为通过为此目的而设计的有线或无线链路彼此通信。这些链路不仅可以用于信令目的，而且还可以用于将数据从一个(e/g)NodeB路由到另一(e/g)NodeB。(e/g)NodeB是被配置为控制其耦合到的通信系统的无线电资源的计算设备。NodeB也可以被称为基站、接入点、接入节点或包括能够在无线环境中操作的中继站的任何其他类型的接口设备。(e/g)NodeB包括或耦合到收发器。从(e/g)NodeB的收发器，向天线单元提供连接，该连接建立到用户设备的双向无线电链路。天线单元可以包括多个天线或天线元件。(e/g)NodeB进一步连接到核心网110(CN或下一代核心NGC)。取决于系统，CN侧的对方可以是服务网关(S-GW，路由和转发用户数据分组)、分组数据网络网关(P-GW，用于提供用户设备(UE)与外部分组数据网络的连接)、或移动管理实体(MME)等。
用户设备(也称为UE、用户装备、用户终端、终端设备等)示出了空中接口上的资源被分配和指配给其的一种类型的设备，并且因此本文中描述的用户设备的任何特征可以用对应装置(诸如中继节点)来实现。这种中继节点的一个示例是朝向基站的层3中继(自回程中继)。
用户设备通常是指便携式计算设备，该便携式计算设备包括在具有或不具有订户标识模块(SIM)的情况下操作的无线移动通信设备，包括但不限于以下类型的设备：移动台(移动电话)、智能电话、个人数字助理(PDA)、手机、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、膝上型计算机和/或触摸屏计算机、平板电脑、游戏机、笔记本和多媒体设备。应当理解，用户设备也可以是几乎排他的仅上行链路设备，其示例是将图像或视频剪辑加载到网络的相机或摄像机。用户设备也可以是具有在物联网(IoT)网络中进行操作的能力的设备，在该场景中，为对象提供了通过网络传送数据的能力，而无需人与人或人与计算机交互。用户设备也可以利用云。在一些应用中，用户设备可以包括带有无线电部件的小型便携式设备(诸如手表、耳机或眼镜)，并且计算在云中执行。用户设备(或一些实施例中的层3中继节点)被配置为执行用户设备功能中的一项或多项。用户设备也可以被称为订户单元、移动台、远程终端、接入终端、用户终端或用户设备(UE)，仅提及几个名称或装置。
本文中描述的各种技术也可以应用于网络物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)(使控制物理实体的计算元件协作的系统)。CPS可以使得能够实现和利用嵌入在物理对象中的不同位置的大量互连ICT设备(传感器、致动器、处理器微控制器等)。所讨论的物理系统在其中具有固有移动性的移动网络物理系统是网络物理系统的子类别。移动物理系统的示例包括由人类或动物运输的移动机器人和电子器件。
另外，尽管将装置示出为单个实体，但是可以实现不同的单元、处理器和/或存储器单元(图1A中未全部示出)。
5G支持使用多输入多输出(MIMO)天线，比LTE(所谓的小小区概念)多得多的基站或节点，包括与较小基站协作并且取决于服务需求、用例和/或可用频谱而采用多种无线电技术的宏站点。5G移动通信支持各种用例和相关应用，包括视频流、增强现实、不同的数据共享方式以及各种形式的机器类型应用(诸如(大规模)机器类型通信(mMTC))，包括车辆安全、不同传感器和实时控制。5G有望具有多个无线电接口，即，低于6GHz、cmWave和mmWave，并且能够与诸如LTE等现有的传统无线电接入技术集成。与LTE的集成可以至少在早期阶段被实现为系统，在该系统中，由LTE提供宏覆盖并且5G无线电接口接入通过聚合到LTE而来自小小区。换言之，计划5G同时支持RAT间可操作性(诸如LTE-5G)和RI间可操作性(无线电接口间可操作性，诸如低于6GHz-cmWave、低于6GHz-cmWave-mmWave)。被认为在5G网络中使用的概念之一是网络切片，其中可以在同一基础设施内创建多个独立且专用的虚拟子网(网络实例)以运行对时延、可靠性、吞吐量和移动性具有不同要求的服务。
LTE网络中的当前架构完全分布在无线电中并且通常完全集中在核心网中。5G中的低时延应用和服务需要使内容靠近无线电，从而导致本地突发和多路接入边缘计算(MEC)。5G使得分析和知识生成可以在数据源处进行。这种方法需要利用可能无法连续地连接到网络的资源，诸如膝上型计算机、智能电话、平板电脑和传感器。MEC为应用和服务托管提供分布式计算环境。它还具有在蜂窝订户附近存储和处理内容以加快响应时间的能力。边缘计算涵盖了广泛的技术，诸如无线传感器网络、移动数据采集、移动签名分析、协作式分布式对等自组织网络和处理(也可分类为本地云/雾计算和网格/网状计算)、露水计算、移动边缘计算、cloudlet、分布式数据存储和检索、自主自我修复网络、远程云服务、增强和虚拟现实、数据高速缓存、物联网(大规模连接和/或时延关键)、关键通信(自动驾驶汽车、交通安全、实时分析、时间关键控制、医疗保健应用)。
通信系统还能够与诸如公共交换电话网或互联网112等其他网络通信，或者利用由它们提供的服务。通信网络也可以能够支持云服务的使用，例如，核心网操作的至少一部分可以作为云服务来执行(这在图1A中由“云”114示出)。通信系统还可以包括为不同运营商的网络提供用于例如在频谱共享中进行协作的设施的中央控制实体等。
可以通过利用网络功能虚拟化(NVF)和软件定义网络(SDN)将边缘云引入无线电接入网(RAN)。使用边缘云可以表示将至少部分在操作耦合到包括无线电部分的远程无线电头端或基站的服务器、主机或节点中执行接入节点操作。节点操作也可以分布在多个服务器、节点或主机之间。云RAN架构的应用使得RAN实时功能能够在RAN侧(在分布式单元DU104中)执行并且非实时功能能够以集中式方式(在集中式单元CU 108中)执行。
还应当理解，核心网操作与基站操作之间的功能分配可以不同于LTE的劳动分配，或者甚至不存在。可能会使用的一些其他技术进步是大数据和全IP，这可能会改变网络的构建和管理方式。5G(或新无线电NR)网络被设计为支持多个层次结构，其中MEC服务器可以被放置在核心与基站或节点B(gNB)之间。应当理解，MEC也可以被应用于4G网络。
5G还可以利用卫星通信来增强或补充5G服务的覆盖范围，例如通过提供回程。可能的用例是为机器对机器(M2M)或物联网(IoT)设备或为车上乘客提供服务连续性，或者确保关键通信以及未来的铁路、海事和/或航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用对地静止地球轨道(GEO)卫星系统，也可以利用低地球轨道(LEO)卫星系统、特别是巨型星座(其中部署了数百个(纳米)卫星的系统)。巨型星座中的每个卫星106可以覆盖创建地面小区的几个启用卫星的网络实体。地面小区可以通过地面中继节点104或位于地面或卫星中的gNB来创建。
对于本领域技术人员而言很清楚的是，所示出的系统仅是无线电接入系统的一部分的示例，并且在实践中，该系统可以包括多个(e/g)NodeB，用户设备可以接入多个无线电小区，并且该系统还可以包括其他装置，诸如物理层中继节点或其他网络元件等。至少一个(e/g)NodeB可以是家庭(e/g)NodeB。另外，在无线电通信系统的地理区域中，可以提供多个不同种类的无线电小区以及多个无线电小区。无线电小区可以是宏小区(或伞形小区)，它们是直径通常长达数十公里的大型小区、或者是诸如微小区、毫微微小区或微微小区等较小小区。图1A的(e/g)NodeB可以提供任何种类的这些小区。蜂窝无线电系统可以被实现为包括几种小区的多层网络。通常，在多层网络中，一个接入节点提供一种一个或多个小区，并且因此需要多个(e/g)NodeB来提供这种网络结构。
为了满足改进通信系统的部署和性能的需要，已经引入了“即插即用”(e/g)NodeB的概念。通常，除了家庭(e/g)NodeB(H(e/g)nodeB)，能够使用“即插即用”(e/g)NodeB的网络还包括家庭NodeB网关或HNB-GW(图1A中未示出)。通常安装在运营商网络内的HNB网关(HNB-GW)可以将业务从大量HNB聚合回核心网。
由恶意设备造成的无线电扰动是一种安全攻击，它可以威胁通信系统(诸如上面参考图1A所述的系统)的性能。详细地，无线电扰动器是一种恶意设备，其有意地注入干扰而不必发送任何信息。这样的动作的目的可能是执行服务拒绝(denial-of-service,DoS)攻击。存在从基本设备(其仅在一些窄带或宽带上发送功率)到更高级反应式(reactive)设备(其在(多个)信道处于非活动状态时可以保持安静，并且可以响应于在(多个)信道上检测到传输而开始发送)的不同类型的无线电扰动器。这样的反应式无线电扰动器甚至可以以标准化分组(即，符合在该无线电频带或信道上使用的标准的分组)的格式发送无线电扰动信号。无线电扰动器可能适用于不同无线电频带，诸如用于2G至5G蜂窝频带、WiFi、蓝牙和不同卫星定位标准(例如，全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(Glonass))的频带。
尽管传统客户服务提供商(CSP)可能仅将无线电扰动视为对LTE等移动通信系统的相当有限的威胁，但主要是因为在大多数国家/地区干扰是非法的并且无线电扰动器只会限制其周围的少数设备的性能，因此例如，在将5G部署用于工厂自动化或车对所有(V2X)通信时，无线电扰动器会对垂直市场产生更大负面影响。在工厂自动化中，即使假定无法在厂房或工厂车间内激活任何恶意设备，也可能会发生以下情况：位于厂房外部的无线电扰动器处于活动状态并且试图阻止厂房内部的某些合法设备的传输。由于工业用例的可靠性和可用性要求可能非常极端，因此即使使用中等程度的干扰，系统对于无法递送足够服务质量的敏感性也可能很高。如果这些攻击最终成功暂停了生产，则工厂所有者可能面临巨大的经济损失。这种封闭系统的示例在图1B中示出，其可以是与参考图1A所述的系统相似或相同的系统。
参考图1B，示出了与网络节点104、182通信的CU 108。网络节点182可以类似于以上更详细讨论的节点104。例如，可以使用CU/DU拆分，或者CU和DU可以位于相同的物理和/或逻辑设备中。例如，在使用CU/DU拆分的情况下，可以经由F1接口实现CU-DU通信。如以上简短讨论的，也可以使用备选架构，其中节点104、182中的一个以主从原理实现CU 108的角色，使得具有CU角色的节点成为系统或网络中的其他节点(例如，DU)的主节点。在这种情况下，不同网络元件之间的通信可以经由Xn接口实现。
CU 108可以控制节点104、182，并且节点104、182可以在地理受限区域51内提供服务。这种区域可以是例如厂房或工厂区域。在图1B的示例中，由网络节点104在无线电小区184的区域中向UE100、102提供服务。在这一点上，着重指出，尽管仅示出了两个UE和两个节点，但是可以存在两个以上的所述设备，例如，具体取决于系统实现和所需要的服务水平。进一步注意，UE 100与节点182之间和UE 100、102之间的虚线可以示出可能的附加或备选通信链路(例如，(多个)多连接场景或小区改变)。
如图1B所示，无线电扰动器190在受限区域51外部发送无线电扰动信号194。无线电扰动信号194可能导致通信系统的性能下降。例如，所提供的服务水平可能会降低，或者服务可能会完全停止。根据实施例，无线电扰动器190是反应式无线电扰动器190。
在这一点上，应当注意，无线电扰动可能不同于例如由系统的其他设备引起的一般干扰。例如，合法设备(例如，UE或网络节点，诸如AP或DU)可以产生关于标准规则(诸如定时、功率和/或调度)的干扰。但是，无线电扰动器是一种有意地攻击系统的恶意设备，并且其活动可能极其危险：即使干扰量很小，智能扰动攻击也会使网络瘫痪。需要理解，无线电扰动的目的可能是执行无线电扰动使得其难以被检测和减轻。因此，无线电扰动器可能不遵循任何标准定时、功率和/或调度规则。因此，可能需要提供针对减少由无线电扰动器产生的(多个)问题的解决方案。特别地，这样的解决方案对于私有蜂窝网络(例如，私有5G网络)可能是有益的，但是相同的解决方案可以适用于不同类型的无线通信网络和系统。因此，提出了一种无线电扰动检测解决方案，其可以在无线通信网络中用于检测无线电扰动的存在。
在实施例中，参考图1A和图1B描述的无线网络是蜂窝网络。蜂窝网络可以是私有蜂窝网络，其中相同的消隐子载波索引数据在私有蜂窝网络的多个网络元件之间被共享。所提出的解决方案可能特别适用于私有5G网络场景，在该场景中，一组J个网络节点与K个UE设备通信，其中CU协调所有这些网络节点的活动。例如，该解决方案可以应用于任何工业4.0场景，在该场景中，垂直参与者决定在其工厂厂房和/或生产现场部署其自己的5G私有网络。
图2示出了根据实施例的流程图。参考图2，提供了一种无线通信网络的第一网络元件中的方法，该方法包括：获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波的消隐子载波索引数据(框202)；发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输(框204)；引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据(框206)；以及输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在(框208)。
图3示出了根据实施例的流程图。参考图3，提供了一种在无线通信网络的控制网络元件中的方法，该方法包括：确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息(框302)；将无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使一个或多个子载波消隐(框304)；从多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，干扰信息是基于对一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的(框306)；基于所接收的干扰信息确定无线电扰动的存在(框308)；以及在无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动(框310)。
因此，例如，所提出的解决方案可以用于发起旨在减轻可能检测到的无线电扰动的动作。例如，这样的减轻动作可以包括以下方法中的一种或多种方法(但不限于)：
·直接序列扩展频谱，通过信号扩频和解扩频来进行；
·跳频扩展频谱，通过在系统频带上的跳频载波来进行；
·波束成形，通过在天线处施加权重以将波束导向正确的方向来进行；
·功率控制，通过增加发送功率来进行；
·链路自适应，通过使用更鲁棒的QAM星座图大小和编码方案来进行；
·警报输出，诸如警报主管部门。
所述方法可以适用于例如图1A和图1B的(多个)系统。关于图2讨论的第一网络元件可以是例如网络节点104、UE 100或UE 102或某个其他类似的网络设备。类似地，第二网络元件可以指代网络节点104、UE 100或UE 102。例如，如果第一网络元件是网络节点104，则第二网络元件可以是UE 100或UE 102。例如，如果第一网络元件是UE 100或UE 102，则第二网络元件可以是网络节点104。关于图2和图3讨论的控制网络元件可以指代例如CU 108或无线通信网络的类似控制单元。在步骤304中配置多个网络节点可以指代例如由CU 108配置网络节点104、182。多个网络节点可以包括两个或更多网络节点。例如，多个网络节点可以指代由CU 108控制的所有网络节点。系统也可以包括多于一个CU。在这种情况下，有可能在不同CU之间进一步协调通信，使得相同子载波可以在由CU控制的所有网络节点中被消隐。
在实施例中，第一网络元件是UE 100或UE 102。
在实施例中，第一网络元件是网络节点104。
在实施例中，控制网络元件是CU 108。
时频资源网格可以指代例如在本文中用作示例的一个或多个无线电符号，诸如(多个)OFDM符号。然而，除了仅基于无线电符号的系统(例如，利用OFDM调制的系统)，所提出的解决方案可以适用于其他类型的系统。因此，用无线电符号或OFDM符号描述的不同示例和实施例可以适用于利用不同类型的时频资源分配的系统。因此，例如，一个或多个消隐子载波可以是诸如OFDM符号的无线电符号的(多个)消隐子载波。
根据实施例，消隐子载波索引数据(例如，在框202中获取)利用由无线通信网络的控制网络元件(例如，CU 108)确定的伪随机算法信息来生成。下面将对此进行更详细的讨论。
根据实施例，消隐模式信息包括或指代伪随机算法。因此，框302可以包括确定伪随机算法，并且框304将(多个)网络节点配置为在使(多个)子载波消隐时利用所述伪随机算法。备选地，消隐模式信息可以例如直接指示需要被消隐的子载波。这些可以例如遵循伪随机模式。
检测扰动攻击可能是具有挑战性的，因为它涉及将恶意行为与导致不良性能的合法条件(例如，蜂窝干扰或衰落)区分开来。因此，使一定数目的子载波消隐的所提出的解决方案在尝试检测无线电扰动活动时可能是有益的。让我们参考图4A考虑一个示例。让我们假定所述系统中的设备使用正交频分复用(OFDM)调制进行通信，其中OFDM符号包括N个子载波。注意，该系统可以利用与OFDM调制和OFDM符号不同的调制和不同的(多个)无线电符号。然而，由于简单的原因，在整个说明书中以OFDM符号为例。例如，所提供的示例和实施例可以适用于基于非无线电符号的系统和/或适用于利用除OFDM符号之外的某种其他类型的无线电符号的系统。根据实施例，本文中讨论的无线电符号是指OFDM符号。
如图4A所示，OFDM符号中的一个或多个子载波被消隐(即，消隐子载波402、404以白色背景示出，而非消隐子载波406具有图案填充)。非消隐子载波406可以指代用于在系统中发送用户平面和/或控制平面数据的数据子载波。如示例中所示，每个OFDM符号有一到三个子载波被消隐。这些数字是示例性的，并且可以根据实现而不同。例如，在某个OFDM符号中可以没有子载波被消隐，或者在某个OFDM符号中可以有超过三个子载波被消隐。消隐子载波可以指代未被用于发送传输的子载波。即，在被配置为使这些子载波消隐的不同网络元件可能不使用所述子载波来发送数据的意义上，它是空的。因此，网络元件可以假定在这些消隐子载波上应当没有(多个)传输并且所检测/测量的功率应当源自干扰或无线电扰动。
无线电扰动器可以检测每个OFDM符号中哪些子载波被消隐，但是，由于使用伪随机算法来决定每个OFDM符号中哪些子载波被消隐，可能无法预先预测在后续(多个)OFDM符号中哪些子载波将被消隐。因此，可以在所述消隐子载波上进行发送，并且因此本文中描述的方法可以用于检测这些消隐子载波上的无线电扰动信号。因此，即使无线电扰动器是反应式的，当它开始发送时(例如，在整个信号频带上)，它也会在这些消隐子载波上进行发送。接收器可以观察到所生成的干扰，并且无线电扰动可以被检测到。该检测还可以包括将无线电扰动信号与热噪声区分开。因此，控制网络元件可以将所有发送器配置为利用伪随机消隐模式，使得在所述消隐子载波上没有传输。需要理解，控制网络元件不一定在所有情况和实现中都控制所有发送器，因此，可以在那些消隐子载波上存在合法干扰。但是，例如，控制网络元件可以控制所有已知发送器和/或某个受限区域(例如，区域51)中的所有发送器，这对于无线电扰动检测目的可能是足够的。
应当从广义上理解干扰测量和干扰测量数据，因为这样的测量可以是例如标准功率或信号强度测量，但是标准功率或信号强度测量是在消隐子载波上执行的。因此，这些干扰测量的目的可以是检测和测量无线电扰动并且因此那(些)测量可以理解为(多个)无线电扰动测量。在这种情况下，干扰测量值的一个示例可以是例如可以由网络节点104、182或UE 100、102测量的干扰功率值(IPV)。
如参考图4A讨论的示例实施例中所述，伪随机消隐模式可以用于使子载波消隐。本领域技术人员可以理解随机与伪随机之间的差异，但是简而言之，伪随机模式是由以预期方式输出随机输出的过程(例如，计算机过程，诸如算法)控制的随机模式。例如，如果将相同的伪随机算法(例如，包括伪随机生成器和种子)提供给两个不同网络节点，则这两个节点都可以基于所提供的算法来计算相同的伪随机消隐模式。利用随机算法，两个网络节点最有可能以不同消隐模式结束，并且因此，在那些本应当被消隐子载波上会有合法传输。因此，可以经由伪随机算法获取伪随机消隐模式。如框202所示，可以由第一网络元件获取消隐子载波索引数据。该获取可以包括从控制元件或从第二网络元件接收消隐模式，或者可以包括接收伪随机算法信息，基于该伪随机算法信息，第一网络元件可以计算或确定消隐模式，并且从而获取消隐子载波索引数据。消隐子载波索引数据可以指示一个或多个OFDM符号中的哪个(些)子载波被消隐。
根据实施例，伪随机算法信息包括伪随机生成器和种子。
如图4B所示的一些实施例中所示，可以有不同的方式来使(多个)子载波消隐。这些不同的消隐方式可以理解为不同的消隐模式。如上所述，伪随机消隐模式410(或简单地称为消隐模式)可以由消隐子载波索引数据指示并且可以经由伪随机算法获取。因此，不同伪随机算法(例如，不同生成器和/或种子)可能导致消隐模式改变或不同。
在实施例中，一个或多个消隐子载波包括一个或多个消隐物理资源块(PRB)430。这可以表示，一个或多个消隐子载波表示一个或多个消隐PRB。因此，在该实施例中，可以执行消隐，使得一个或多个PRB被消隐。在某些系统中，例如在LTE和NR中，用于下行链路/上行链路传输的最小时频资源单元可以被称为资源元素(RE)。一个RE可以是一个OFDM/单载波频分多址方案(SC-FDMA)符号上的一个子载波。因此，如本申请中使用的，一个或多个消隐子载波包括一个或多个RE和一个或多个PRB的消隐，因为一个PRB可以包括多个RE。例如，在NR中，PRB可以包括12个子载波。
例如，每个无线电符号(例如，OFDM符号)中的固定数目(432)的PRB或非固定数目(434)的PRB可以被消隐。例如，固定数目可以表示，每个无线电符号中的一个PRB被消隐，而非固定数目可以表示，每个无线电符号中被消隐的PRB的数目可以不同。非固定数可以是随机数或伪随机数。
在实施例中，一个或多个消隐子载波420包括多个无线电符号中的消隐子载波(例如，参见图4A)。
在实施例中，无线电符号中被消隐的一个或多个子载波的数目在多个无线电符号中的每个无线电符号中是相同的422(即，固定的)。
在实施例中，无线电符号中被消隐的一个或多个子载波的数目在多个无线电符号中的每个无线电符号中是随机的或伪随机的424。例如，这可以表示，可以存在带有1个消隐子载波的OFDM符号，然后是带有3个消隐子载波的OFDM符号，等等。
图4C示出了根据示例实施例的伪随机生成器。参考图4C，为了生成在每个OFDM符号中被消隐的子载波序列，可以使用伪随机生成器。一个简单的示例由所绘示的最大长度序列(MLS)生成器给出，该生成器允许通过使用长度为L的移位寄存器来生成2L-1比特的伪随机序列Sn。例如，在图4C中，L被选择为4。注意，对于MLS，序列Sn由初始序列X0，x1，...，xL-1唯一地定义。提供图4C作为如何生成伪随机消隐模式的说明性示例。但是，可以使用本领域已知的某种其他类型的伪随机算法。
然后，让我们看一下示出的实施例的图5。参考图5，在框502中，第一网络元件(例如，网络节点或UE)可以获取对一个或多个消隐子载波的测量数据。例如，第一网络元件可以执行(多个)干扰测量以获取所述数据，或者第一网络元件可以从例如执行(多个)测量的第二网络元件接收所述数据。测量数据可以包括例如功率测量数据(例如，IPV)。因此，测量可以包括例如测量接收信号功率。第i消隐子载波上的测量功率可以用Pi表示，其中i表示消隐子载波索引。因此，例如，如果存在三个消隐子载波，则i将取值1、2和3。
在框504中，可以计算关于一定数目的消隐子载波的平均功率P。该步骤可以由第一网络元件、第二网络元件或由控制网络元件执行(例如，参见图6A至图7C)。所述特定数字可以用M表示。参数M可以由例如系统选择。注意，可以消隐超过M数目个子载波，但是仍然可以基于M数目个子载波来计算平均功率。
根据实施例，对某个无线电符号的所有消隐子载波上的干扰测量数据被用于确定是否存在无线电扰动。因此，例如，如果在某个无线电符号中有3个(三个)子载波被消隐，并且M为至少3个(三个)，则在确定无线电扰动的存在时考虑所有与消隐子载波有关的测量。可能有益的是，选择M使得一次考虑某个无线电符号的所有消隐子载波使得不会白白地执行消隐。例如，如果在下一无线电符号中有3(三)个子载波被消隐，则M将需要等于6(六个)以便也考虑对那些消隐子载波的测量数据。随着M的数目增加，执行平均功率确定所需要的时间也增加，因为可能需要接收更多的无线电符号。因此，通常，根据实施例，一次考虑无线电符号的所有消隐子载波，并且更具体地，对所有所述子载波的干扰测量数据用于确定平均功率。然而，如上所述，即使可以一次考虑一个无线电符号的所有子载波，但这并不表示所有消隐子载波都用于确定，因为它们可能散布在多个无线电符号上，并且增加要考虑的无线电符号的数目可能会增加确定的时延。因此，选择较高M可以增加无线电确定的准确性，但是另一方面，可能增加时延。
在框506中，如果平均功率P超过阈值，则可以确定存在无线电扰动，并且该过程可以继续进行到框508。否则，该过程可以继续进行到框510(即，没有检测到无线电扰动)。例如，框506可以由第一网络元件或由控制网络元件执行。这些不同选项关于图6A、图6B、图7A、图7B和图7C进行讨论。
另外，在框512中，如果检测到无线电扰动，则可以应用抗扰动技术(例如，上面讨论的)。抗扰动可以例如在控制网络元件处被发起。
因此，关于一些细节，在(多个)子载波被消隐并且测量干扰之后，根据统计假设测试，对于子载波，可以有两种不同可能性：
·假定0：没有无线电扰动，并且可能只有热噪声(假定功率P(W)已知)。例如，热噪声可以在其他未被消隐的子载波上测量。由于噪声是随机过程，因此注意，在没有无线电扰动的情况下在单个子载波上测量的功率可能与P(W)不同。但是，仍然可以执行计算热噪声(例如，在第一网络元件、第二网络元件或控制网络元件处)。
·假定1：存在无线电扰动。
然后，可以在框504中如下计算M个消隐子载波上的平均功率P：
Figure BDA0003045052900000191
现在在框506中，可以将平均功率与βP(W)进行比较，其中β可以是取决于目标虚警(false alarm)和漏检(missed detection)概率的参数。虚警可以表示检测到无线电扰动但没有无线电扰动器存在并且活动的情况，并且漏检可以是指未检测到无线电扰动但存在无线电扰动器并且活动的事件。因此，如果P≥βP(W)，则可以确定存在无线电扰动，并且该过程可以继续进行到框508。在这种情况下，所提到的阈值为βP(W)，即，热噪声功率估计乘以参数β。
参数β的使用的检测理论是熟知的，并且这里将不对其进行详细讨论。计算β的一种方法是假定噪声基本上是高斯白噪声，在这种情况下，我们可以得出以下表达式：
Figure BDA0003045052900000192
Figure BDA0003045052900000193
其中
Figure BDA0003045052900000194
是自由度为2M的卡方随机变量的累积分布函数(CDF)，并且PFA表示目标虚警概率。目标虚警概率可以是网络配置的预定参数，或者例如可以是控制网络元件或网络节点确定的参数。注意，如果噪声不是高斯白噪声，则可以使用附加参数来增强估计。
注意，M是可以提供折衷的参数：
·较高的M值可以非常精确地检测是否存在无线电扰动，但由于在计算平均功率时会使用更多数目的消隐子载波，因此可能会引入时延。
·如果存在无线电扰动，较小的M值可能无法精确检测，但可能会很快给出指示。换言之，随着M的值减小，检测可以变得更快，而随着M的值增大，检测可以变得更慢。
在实施例中，该确定利用两个不同的M值。因此，在框504中，可以针对两个不同的M值计算平均功率，并且可以针对使用两个不同的M值而获取的平均功率值执行框506的比较。因此，例如，图5所示的算法也可以与两个不同的M值(例如，M1和M2)并行应用，其中M1＜M2。例如，当M＝M2时，网络可能会导致应用更剧烈的抗扰动动作。例如：
·M＝M1，框512可以包括例如实现扰动-干扰减轻技术，诸如功率控制、联合传输和/或接收；
·M＝M2，框512可以包括例如通知主管部门。
在实施例中，在框504中，针对第一数目(M1)的消隐子载波计算第一平均功率，并且针对第二数目(M2)的消隐子载波计算第二平均功率。如上所述，M1＜M2。
在实施例中，如果第一平均功率超过阈值，则第一组动作被触发。如果第二平均功率超过阈值，则第二组动作可以被触发，其中第一组动作和第二组动作不同。例如，可以如框512中执行这些动作集。例如，如上所述，这些可以是旨在减轻无线电扰动的影响的不同动作。可能有益的是，基于第一平均功率(即，更快地确定的)来发起减轻动作，但是以更准确的第二平均功率来验证这些减轻动作。也就是说，例如，如果第二平均功率值不超过阈值，则可以取消第一组动作。
在实施例中，如果第一平均功率超过阈值，则触发第一组动作(例如，如框512中所示)。在确定第一平均功率超过阈值之后，确定第二平均功率是否超过阈值。如果第二平均功率超过阈值，则继续第一组动作；否则，取消第一组动作。这些动作例如可以由控制网络元件执行。因此，原则上，如果第一和第二平均功率值都超过阈值，则可以检测到无线电扰动(框508)，但是使得初始检测基于第一平均功率被执行并且验证基于第二平均功率被执行。
根据实施例，该过程还包括确定无线电扰动信号的方向和/或无线电扰动器(例如，无线电扰动器190)的位置。这在图5中用可选框514来示出。该过程可以从框514继续进行到结束或者到应用抗扰动技术，诸如向主管部门或其他人员指示无线电扰动器的位置或方向。例如，该过程可以从框508继续进行到框514。还应当注意，框514和/或512可以是可选的。框514可以由例如第一网络元件或控制网络元件执行。因此，为了更好地标识扰动器的位置(例如，对于能够移除扰动器的安全人员和/或主管部门)，在多个天线中存在Z数目个的天线可用的情况下，可以将消隐子载波用于到达方向估计。Z可以是正整数(例如，1、2、3等)。这可以通过对每个可用消隐OFDM资源元素上的大量观测值求和来计算尺寸为Z×Z的经验空间样本协方差来实现。例如，在私有网络的情况下，这些消隐资源可能不活动并且调节可能导致相邻网络的功率水平较低或不明显。因此，这些干扰测量样本中包含的主要功率可能源自无线电扰动器。然后可以使用到达方向估计技术，例如，最强波束、经由旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)、多种信号分类(MUSIC)等。例如，如果使用来自多个网络节点的信号，则可以使用三角测量方法来定位无线电扰动器。
然后，让我们参绘示出根据一些实施例的信号图的图6A、图6B、图7A、图7B和图7C来讨论一些实施例。每个图示出了控制网络元件610(其可以类似于以上例如参考图2和图3讨论的控制网络元件，例如CU 108)、网络节点620(例如，网络节点104或182)和UE 630(例如，UE 100或UE 102)。
在框642中，控制网络元件610可以确定伪随机算法。
在框644中，控制网络元件610可以向网络节点620发送伪随机算法。
如上所述，伪随机算法在这里可以指代伪随机算法或更确切地说是伪随机算法信息，该信息包括伪随机生成器和种子。基于在框644中发送的伪随机算法，网络节点620可以在框646中确定消隐子载波索引数据。消隐子载波索引数据指示一个或多个无线电符号中的一个或多个消隐子载波(即，消隐模式)。基于该信息，网络节点620可以执行下行链路(DL)传输(参见图7A至图7C)或者配置UE 630上行链路(UL)传输(参见图6A至图6B)，使得存在可以针对干扰被测量的(多个)消隐子载波。
避免或至少最小化在消隐子载波上由合法设备(例如，(多个)网络节点或(多个)UE)传输的任何信号的数目是有益的。因此，对于每个OFDM符号，所有发送器都使同一组子载波消隐是有益的。为此，满足以下规则可能是有益的：
·网络节点事先(即，在(多个)UL/DL传输之前)知道哪个伪随机生成器被使用；
·伪随机序列种子在回程网络上被共享(例如，F1或Xn接口与生成器一起或单独地(参见框644))：例如，在MLS示例(即，图4C)中，种子由L比特的初始序列x0.xl，...，xL-1表示；
·网络节点是时间对准的，因此具有一定程度的同步以保证或至少改进在所有网络节点上在同一时刻(因此在同一OFDM符号)发生相同消隐的概率。
而且，由于所使用的算法可以是伪随机的，因此无线电扰动器可以从理论上侦听传输，学习种子并且尝试预测即将到来的OFDM符号中的消隐子载波。为了避免这些攻击，进一步建议，利用足够长的种子。例如，参考图4C，其中仅在L＝32比特时，就有可能生成长度为232-1≈109比特的伪随机序列。但是，所提出的解决方案也可以利用更短的伪随机序列，但是增加长度也可以改进解决方案，使其对于检测无线电扰动器更加鲁棒。
另一种有益的方式可以是通过控制网络元件610来更新伪随机算法。例如，将该更新后的算法信息可以从控制网络元件610发送到网络节点620。更新消息可以更新种子(即，不同种子)和/或生成器(即，其他生成器的使用)。例如，接收包括更新后的信息的更新消息的实体可以基于该更新消息来更新其内部存储器中存储的信息。因此，例如，如果某个种子被存储并且可用于网络节点620，则更新消息可以包括或指示新的种子。基于该更新消息，可以例如通过用新种子覆盖先前种子来将种子更新为新种子。可以使用类似方法来更新生成器。这样的更新可以进一步增强解决方案的鲁棒性，并且使攻击者更难适应所使用的(多个)伪随机消隐模式。注意，如本领域技术人员所知，当算法信息改变时，它可以生成不同消隐模式。
在实施例中，更新消息被有规律地从单元610发送到节点620。规律性可以是指一定时间间隔，例如，每T秒或每分钟。
在实施例中，更新消息仅更新种子。因此，在该简单实施例中，生成器可以保持恒定。
例如，为了(例如，有规律地)更新种子和伪随机生成器，控制网络元件610可以从在网络节点620处可用的一组伪随机生成器中选择新的伪随机生成器，并且向节点620指示伪随机生成器(例如，当对该组生成器进行索引时，利用S比特)。控制网络元件610还可以计算新种子并且将其与网络节点620共享。该信息可以在一个或多个消息中(例如，参见框644)从控制网络元件610发送到网络节点620。在一个示例中，控制网络元件610可以每T秒或分钟S+L比特与网络节点620共享(即，在该组生成器中的伪随机生成器索引和该生成器的新种子)。例如，这可以经由NR Xn接口来进行。
应当理解，更新消息(例如，每T秒或分钟S+L比特)可以由从控制网络元件610去往网络节点620的标准化或适当的(多个)信号所承载。如果在系统中使用DU-CU拆分并且所表示的网络节点是5GDU，则信令可以经由F1接口从CU去往DU。如果本发明如上所述在主从架构中操作干扰检测功能，则信令可以使用Xn接口。注意，尽管在信号图6A至图7C中仅示出了一个网络节点620，但是如上所述，相同的信息可以被共享给多个网络节点。
在实施例中，控制网络元件610被配置为计算消隐子载波索引数据(即，框646)。在该示例实施例中，控制网络元件610可以将消隐子载波索引数据发送到网络节点620(并且可能发送到其他网络节点)。例如，以这种方式，网络节点620不需要自己计算消隐子载波索引数据，因此伪随机算法可以由控制网络元件610单独知道或者至少可以不与网络节点共享。在该示例中，更新消隐模式可能需要每T秒或分钟共享2L-1比特(根据图4C的示例生成器)。对于更高的L值，可能有益的是，指示伪随机算法信息而不是在控制网络元件610处计算消隐模式并且随着数据量随L呈指数增加而发送所述消隐子载波索引数据。
然后，让我们将注意力转向图6A和图6B的一些实施例。基于消隐子载波索引数据，网络节点620可以调度(框648)UE 630(或多个UE)以使在由消隐子载波索引数据指示的一个或多个消隐子载波上的传输消隐。注意，框648中的该调度可以是有规律的调度，但是以其向UE 630指示消隐子载波的方式。例如，这些可以被显式或隐式地指示。例如，在显式指示中，可以用索引来指示每个消隐子载波。在隐式指示中，可以给定无线电资源，使得消隐子载波不属于给定方(giver)资源的一部分。
因此，在框650中，UE 630可以在所调度的无线电资源上执行传输，使得消隐子载波确实被消隐(即，未被UE 630用于传输)。
在框652中，网络节点620可以对(多个)消隐子载波执行干扰测量。因此，该测量可以在框650的传输时进行。为了确定噪声，也可以针对所使用的子载波(即，非消隐子载波)执行干扰测量。
根据图6A的实施例，基于框652的干扰测量，网络节点620将干扰测量数据输出到无线电扰动确定单元，其中在框654中，网络节点620的无线电扰动确定单元确定是否存在无线电扰动。这可以称为无线电扰动检测。
根据实施例，如果检测到无线电扰动(或响应于检测到无线电扰动)，则网络节点620向控制网络元件610发送无线电扰动指示消息(框656)。因此，控制网络元件610可以变为意识到无线电扰动，并且因此可能采取减轻动作(例如，如图5所示)。如果未检测到无线电扰动，则不必发送指示消息。但是，在未检测到无线电扰动的情况下，发送指示消息也是有利的。在这种情况下，控制网络元件610可以知道没有检测到无线电扰动，或者至少指示器还没有检测到无线电扰动。但是，对于确定是否存在无线电扰动的单元(例如，多个UE和/或多个网络节点)，可以有多于一个信息源。
根据图6B的实施例，基于干扰测量，网络节点620可以如在图6A的实施例中获取干扰测量数据。然而，在该示例中，在框662中，可以向控制网络元件610发送干扰测量数据。因此，在框664中，控制网络元件610可以执行无线电扰动确定/检测。这可以由网络节点620类似于框654中来执行。但是，控制网络元件610可以从多个网络节点获取测量数据，并且因此该确定可以基于从多个网络节点接收的干扰测量数据并且可能涉及多个传输。这可以表示甚至更准确的无线电扰动确定。还应当指出，在图6A的示例中，一些网络节点可能指示无线电扰动，而另一些可能没有指示。在这种情况下，可以由控制网络元件610执行结论性决定。例如，如果大多数或至少一个网络节点指示无线电扰动，则控制网络元件610可以确定确实存在无线电扰动并且执行必要动作。在图6B的示例中也可以执行类似的推论。
然后让我们讨论关于图7A、图7B和图7C的与DL传输场景有关的一些实施例。参考图7A、图7B和图7C，在框702中，网络节点620可以向UE 630(或多个UE)指示消隐子载波索引数据。例如，该指示可以以配置消息或信令的形式来执行。这可以与图6A和图6B的示例不同，在图6A和图6B的示例中，由于可以调度UE以不使用消隐子载波，因此不一定需要向UE指示子载波索引数据。然而，在该示例中，当在框704中网络节点620正在执行向UE 630的DL传输时，UE 630可以对(多个)消隐子载波执行(多个)干扰测量(框706)，因为它知道消隐子载波(即，框702的指示)。消隐子载波索引数据可以包括被消隐的子载波的索引。也可以在所有子载波上或至少仅比消隐子载波更多的子载波上测量干扰。例如，以这种方式，可以获取有关噪声水平的信息。
现在可以存在至少三种不同的方式来利用由UE 630执行的(多个)干扰测量。根据实施例，参考图7A，UE 630基于经由框706的(多个)干扰测量而获取的干扰测量数据来执行无线电扰动确定(框708)。
在框710中，可以从UE 630向网络节点620发送无线电扰动指示消息。在框712中，可以从网络节点620向控制网络元件610发送无线电扰动指示消息(与框710中相同的消息或类似的消息)。无线电扰动指示消息可以与上述类似，即，基于框708的确定来指示无线电扰动或指示没有无线电扰动。但是，如上所述，在没有无线电扰动的情况下，完全不需要发送消息。类似地，可以根据检测来采取必要动作。
根据实施例，参考图7B和图7C，可以从UE 630向网络节点620发送干扰测量数据(图7B和图7C的框722)。因此，干扰确定可以在网络节点620处(图7B的框724)或在控制网络元件610处(图7C的框734)处执行。
基于框724，可以从网络节点620向控制网络元件610发送无线电扰动指示消息(图7B的框726)。例如，框724中的确定可以基于从多个UE接收的干扰测量数据。
在图7C的示例中，网络节点620可以将干扰测量数据从UE 630中继到控制网络元件610(图7C的框732)。因此，例如，框734的无线电扰动确定可以基于来自多个网络节点的干扰测量数据，每个网络节点已经从多个UE接收到干扰测量数据。
因此，无线电扰动确定可以在每个UE处，在每个网络节点处和/或在协调网络节点的控制网络元件处执行。由控制网络元件执行的无线电扰动确定(框664、734)可以比由网络节点执行的无线电扰动确定(框654、724)更为精确，而由网络节点执行的无线电扰动确定(框654、724)可以比由单个UE执行的检测(框708)更为精确，因为控制网络元件可以从多个网络节点接收数据并且每个网络节点可以从多个UE接收数据。还应当注意，可以组合不同检测方法：即，在一些实施例中，无线电扰动确定可以在UE、网络节点和/或控制网络元件处执行。另一方面，似乎很直接，在DL传输的情况下，由于UE在消隐子载波上测量IPV，所以该确定可以很容易在UE侧实现，而在上行链路传输的情况下，由于现在网络节点测量IPV，所以该确定可以容易在网络节点侧实现。
在实施例中，干扰测量数据包括所测量的一个或多个IPV。
在实施例中，无线电扰动指示消息(框656、710、712和/或726)指示以下状态之一：没有无线电扰动、存在无线电扰动。例如，指示消息可以是一比特消息。例如，UE 630可以用一比特消息来指示它是否已经检测到无线电扰动。
在这一点上，还指出，例如参考图3讨论的干扰信息可以包括干扰(例如，无线电扰动指示消息)或干扰测量数据的显式指示。可以将这两者都包括在所述干扰信息中。基于所述干扰信息，控制网络元件可以确定是否发生无线电扰动。
图8和图9提供了装置900，装置900包括控制电路系统(CTRL)810、910(诸如至少一个处理器)以及包括计算机程序代码(软件)832、932的至少一个存储器830、930，其中至少一个存储器和计算机程序代码(软件)832、932被配置为与至少一个处理器一起使相应装置800、900执行图1至图7C的实施例中的任何一个或其操作。
参考图8和图9，存储器830、930可以使用任何合适的数据存储技术来实现，诸如基于半导体的存储器设备、存储器、磁存储器设备和系统、光学存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。存储器830、930可以包括用于存储数据的数据库834、934。例如，伪随机算法信息可以存储在数据库中。
装置800、900还可以包括无线电接口(TRX)820、920，该TRX820、920包括用于根据一种或多种通信协议来实现通信连接性的硬件和/或软件。TRX可以向装置提供例如接入无线电接入网络的通信能力。TRX可以包括标准的众所周知的组件，诸如放大器、滤波器、频率转换器、(解)调制器、编码器/解码器电路系统和一个或多个天线。TRX可以提供对F1和/或Xn接口的接入，例如，和/或提供UL/DL通信能力。
装置800、900可以包括用户接口840、940，该用户接口840、940包括例如至少一个小键盘、麦克风、触摸显示器、显示器、扬声器等。用户接口840、940可以由装置800、900的用户用于控制相应装置。
在实施例中，装置800可以是网络单元或被包括在网络单元中，例如，执行所述方法的第一网络元件(例如，参见图2)。例如，装置800可以是网络节点182、104或UE 100或UE102或者被包括在其中。根据实施例，该装置是网络节点620或被包括在网络节点620中。
在实施例中，装置900可以是控制网络元件或被包括在控制网络元件中，例如，执行所述方法的控制网络元件(例如，参见图3)。例如，装置900可以是控制网络元件610或CU108或者被包括在其中。
根据实施例，参考图8，控制电路系统810包括：被配置为至少获取指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波的消隐子载波索引数据的数据获取电路系统812；被配置为至少发起在所述时频资源网格上接收来自无线通信网络的第二网络元件的传输的接收电路系统814；被配置为至少引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据的测量电路系统816；以及被配置为至少输出干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在的输出电路系统818。
根据实施例，输出电路系统818将干扰测量数据输出到装置800的无线电扰动确定单元819。无线电扰动确定单元819可以基于所述数据来执行对是否存在无线电扰动的确定。备选地或另外地，输出电路系统818可以将所述数据输出到控制网络元件(例如，CU108)或装置900，其中无线电扰动确定/检测在控制网络元件处执行(例如，通过电路系统918)。
根据实施例，参考图9，控制电路通信910包括：被配置为至少确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息的确定电路系统912；被配置为至少将无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使一个或多个子载波消隐的配置电路系统914；被配置为至少从多个网络节点中的网络节点接收干扰信息的接收电路系统916，干扰信息是基于对一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；被配置为至少基于所接收的干扰信息来确定无线电扰动的存在的无线电扰动确定电路系统918；以及被配置为至少在无线电扰动的存在被确定的情况下发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动的动作电路系统919。
在实施例中，装置800、900的功能中的至少一些功能可以在两个物理上分开的设备之间共享，从而形成一个操作实体。因此，可以看到装置800、900示出了包括用于执行所描述的过程中的至少一些过程的一个或多个物理上分开的设备的操作实体。因此，利用这种共享架构的装置800、900可以包括可操作地(例如，经由无线或有线网络)耦合到位于基站或网络节点104中的远程无线电头端(RRH)(诸如传输点(TRP))的远程控制单元(RCU)(诸如主机计算机或服务器计算机)。在实施例中，所描述的过程中的至少一些过程可以由RCU执行。在实施例中，所描述的过程中的至少一些过程的执行可以在RRH与RCU之间共享。例如，CU/DU拆分可以利用这种共享架构。
在实施例中，RCU可以生成虚拟网络，RCU通过该虚拟网络与RRH通信。通常，虚拟联网可以涉及将硬件和软件网络资源以及网络功能组合到单个基于软件的管理实体(即，虚拟网络)中的过程。网络虚拟化可以涉及平台虚拟化(其通常与资源虚拟化相结合)。网络虚拟化可以归类为将很多网络或部分网络组合到服务器计算机或主机计算机(即，RCU)中的外部虚拟网络。外部网络虚拟化旨在优化网络共享。另一类是为单个系统上的软件容器提供类似网络的功能的内部虚拟网络。
在实施例中，虚拟网络可以在RRH与RCU之间提供操作的灵活分配。实际上，任何数字信号处理任务可以在RRH或RCU中执行，并且责任在RRH与RCU之间转移的边界可以根据实现来选择。
根据一个方面，提供了一种系统，该系统包括多个装置800和一个或多个装置900。
如本申请中使用的，术语“电路系统”是指以下所有内容：(a)仅硬件电路实现，诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现，以及(b)电路和软件(和/或固件)的组合，诸如(如适用)：(i)(多个)处理器的组合，或(ii)(多个)处理器/软件的部分，包括(多个)数字信号处理器、软件和(多个)存储器，它们共同作用以使装置执行各种功能，以及(c)电路，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，其需要软件或固件才能运行，即使该软件或固件物理上不存在。“电路系统”的这一定义适用于该术语在本申请中的所有使用。作为另一示例，如在本申请中使用的，术语“电路系统”还将涵盖仅处理器(或多个处理器)或处理器的一部分及其(或它们的)随附软件和/或固件的实现。术语“电路系统”还将涵盖(例如，如果适用于特定元素)用于移动电话的基带集成电路或应用处理器集成电路、或者服务器、蜂窝网络设备或另一网络设备中的类似集成电路。
在实施例中，结合图1至图7C描述的过程中的至少一些可以由包括用于执行至少一些所描述的过程的相应部件的装置来执行。用于执行过程的一些示例性部件可以包括以下至少之一：检测器、处理器(包括双核和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、发送器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示器、用户接口、显示电路系统、用户接口电路系统、用户接口软件、显示软件、电路、天线、天线电路系统、和电路系统。在实施例中，至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成处理部件，或者包括用于执行根据图1至图7C或其操作的实施例中的任何实施例的一个或多个操作的一个或多个计算机程序代码部分。
根据又一实施例，执行实施例的装置包括电路系统，该电路系统包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器。当被激活时，该电路系统引起该装置执行根据图1至图7C或其操作的实施例中的任何实施例的功能中的至少一些功能。
本文中描述的技术和方法可以通过各种方式来实现。例如，这些技术可以在硬件(一个或多个设备)、固件(一个或多个设备)、软件(一个或多个模块)或其组合中实现。对于硬件实现，实施例的装置可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计用于执行本文中描述的功能的其他电子单元、或其组合中实现。对于固件或软件，该实现可以通过执行本文所述的功能的至少一个芯片组的模块(例如，过程、功能等)来执行。软件代码可以存储在存储器单元中并且由处理器执行。存储器单元可以在处理器内部或在处理器外部实现。在后一种情况下，如本领域中已知的，存储器单元可以通过各种方式通信地耦合到处理器。另外，本文中描述的系统的组件可以由附加组件重新布置和/或补充，以便于促进实现关于其而描述的各个方面等，并且它们不限于给定附图中阐述的精确配置，如本领域技术人员将理解的。
如上所述的实施例也可以以由计算机程序或其部分定义的计算机进程的形式来执行。结合图1至图7C描述的方法的实施例可以通过执行包括对应指令的计算机程序的至少一部分来执行。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式，并且可以存储在某种载体中，该载体可以是能够承载该程序的任何实体或设备。例如，计算机程序可以存储在计算机或处理器可读的计算机程序分发介质上。计算机程序介质可以是例如但不限于记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分发包。例如，计算机程序介质可以是非瞬态介质。用于执行所示和所述的实施例的软件的编码完全在本领域普通技术人员的范围内。在实施例中，计算机可读介质包括所述计算机程序。
即使以上已经参考根据附图的示例描述了本发明，但是显然本发明不限于此，而是可以在所附权利要求的范围内以几种方式进行修改。因此，所有的单词和表达方式应当被宽泛地解释，并且它们旨在说明而不是限制实施例。对于本领域技术人员而言很清楚的是，随着技术的进步，本发明构思可以以各种方式来实现。此外，对于本领域技术人员而言清楚的是，所描述的实施例可以而不是必须以各种方式与其他实施例组合。

Claims (16)

1.一种装置，包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器包括程序代码，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使无线通信网络的第一网络元件执行操作，所述操作包括：
从所述无线通信网络的控制网络元件接收伪随机算法信息；
基于所接收的所述伪随机算法信息确定消隐子载波索引数据，所述消隐子载波索引数据指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波，其中所述消隐子载波索引数据是利用由所述无线通信网络的控制网络元件确定的伪随机算法信息而被生成的；
发起在所述时频资源网格上接收来自所述无线通信网络的第二网络元件的传输；
引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量，以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；
输出所述干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在；以及
向所述控制网络元件发送用于检测所述无线电扰动的存在的所述干扰测量数据。
2.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一网络元件还执行以下操作，所述操作包括：
基于所输出的所述干扰测量数据执行对所述无线电扰动的存在的所述检测。
3.根据任一项前述权利要求所述的装置，其中所述消隐子载波索引数据指示多个无线电符号中的一个或多个消隐子载波，以用于在所述第一网络元件与所述第二网络元件之间进行通信。
4.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一网络元件还执行以下操作，所述操作包括：
从所述控制网络元件接收更新消息，所述更新消息用于更新所述伪随机算法信息。
5.根据任一项前述权利要求所述的装置，其中所述第一网络元件包括网络节点并且所述第二网络元件包括用户设备，并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一网络元件还执行以下操作，所述操作包括：
基于所获取的消隐子载波索引数据来调度所述用户设备以使所述一个或多个消隐子载波上的传输消隐。
6.根据任一项前述权利要求所述的装置，其中所述一个或多个消隐子载波表示一个或多个消隐物理资源块。
7.一种装置，包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使无线通信网络的控制网络元件执行操作，所述操作包括：
确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；
将所述无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使所述一个或多个子载波消隐；
从所述多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，所述干扰信息是基于对所述一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；
基于所接收的所述干扰信息确定无线电扰动的存在；以及
在所述无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
8.根据权利要求7所述的装置，其中从所述多个网络节点中的所述网络节点接收到的所述干扰信息指示所述网络节点是否已经在所述一个或多个消隐子载波上检测到干扰。
9.根据权利要求8所述的装置，其中所述网络节点是否已经检测到干扰的所述指示基于由所述网络节点从至少一个用户设备接收到的对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据。
10.根据权利要求7所述的装置，其中所述干扰信息包括由以下至少一项获取的干扰测量数据：所述多个网络节点中的所述网络节点、由所述多个网络节点中的所述网络节点服务的用户设备，并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述控制网络元件还执行以下操作，所述操作包括：
基于所述干扰测量数据检测所述无线电扰动的存在。
11.根据任一项前述权利要求7至10所述的装置，其中所述一个或多个消隐子载波表示一个或多个消隐物理资源块。
12.根据任一项前述权利要求8至12所述的装置，其中所述消隐模式信息包括伪随机算法。
13.一种用于无线通信网络的第一网络元件的方法，所述方法包括：
从所述无线通信网络的控制网络元件接收伪随机算法信息；
基于所接收的所述伪随机算法信息确定消隐子载波索引数据，所述消隐子载波索引数据指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波，其中所述消隐子载波索引数据是利用由所述无线通信网络的控制网络元件确定的伪随机算法信息而被生成的；
发起在所述时频资源网格上接收来自所述无线通信网络的第二网络元件的传输；
引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量，以获取对所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；
输出所述干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在；以及
向所述控制网络元件发送用于检测所述无线电扰动的存在的所述干扰测量数据。
14.一种用于无线通信网络的控制网络元件的方法，所述方法包括：
确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；
将所述无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使所述一个或多个子载波消隐；
从所述多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，所述干扰信息是基于对所述一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；
基于所接收的所述干扰信息确定无线电扰动的存在；以及
在所述无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
15.一种非瞬态计算机可读介质，包括程序指令，所述程序指令用于使装置至少执行：
在无线通信网络的第一网络元件中，从所述无线通信网络的控制网络元件接收伪随机算法信息；
基于所接收的所述伪随机算法信息确定消隐子载波索引数据，所述消隐子载波索引数据指示时频资源网格中的一个或多个消隐子载波，其中所述消隐子载波索引数据是利用由所述无线通信网络的控制网络元件确定的伪随机算法信息而被生成的；
发起在所述时频资源网格上接收来自所述无线通信网络的第二网络元件的传输；
引起对所述一个或多个消隐子载波执行干扰测量以获取所述一个或多个消隐子载波的干扰测量数据；
输出所述干扰测量数据以用于检测无线电扰动的存在；以及
向所述控制网络元件发送用于检测所述无线电扰动的存在的所述干扰测量数据。
16.一种非瞬态计算机可读介质，包括程序指令，所述程序指令用于使装置至少执行：
在无线通信网络的控制网络元件中，确定用于使时频资源网格的一个或多个子载波消隐的消隐模式信息；
将所述无线通信网络的多个网络节点配置为利用所述消隐模式信息来使所述一个或多个子载波消隐；
从所述多个网络节点中的网络节点接收干扰信息，所述干扰信息是基于对所述一个或多个消隐子载波执行的一个或多个测量而被获取的；
基于所接收的所述干扰信息确定无线电扰动的存在；以及
在所述无线电扰动的存在被确定的情况下，发起一个或多个动作以减轻所确定的无线电扰动。
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