CN115918187A - Los训练数据集不平衡检测 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于无线通信系统的UE的方法，该方法包括：检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；确定与检测到的不平衡相关联的LOS训练数据集的少数类；向无线通信系统的网络元件传输请求消息，该请求消息指示所确定的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及从网络元件接收激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

Description

LOS训练数据集不平衡检测

技术领域

本发明涉及通信。

背景技术

用户设备UE可以测量并且向无线通信网络报告称为到达时间(TOA)的度量。TOA可以用于计算UE与诸如基站等网络节点之间的距离。然而，如果TOA被不正确地测量，则该距离可能会被错误计算。因此，提供以提高TOA测量准确性为目标的进一步的解决方案可能是有益的。

发明内容

根据一个方面，提供了独立权利要求的主题。

根据一个方面，提供了一种装置，该装置包括用于执行以下操作的部件：由无线通信系统的用户设备UE检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡(imbalance)；确定与检测到的不平衡相关联的LOS训练数据集的少数类(minorityclass)；向无线通信系统的网络元件传输请求消息，该请求消息指示所确定的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及从网络元件接收激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

根据一方面，提供了一种装置，该装置包括用于执行以下操作的部件：由无线通信系统的网络元件从无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，该请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及向UE传输激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

根据一个方面，提供了一种用于无线通信系统的用户设备UE的方法，该方法包括：检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；确定与检测到的不平衡相关联的LOS训练数据集的少数类；向无线通信系统的网络元件传输请求消息，该请求消息指示所确定的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及从网络元件接收激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

根据一个方面，提供了一种用于无线通信系统的网络元件的方法，该方法包括：从无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，该请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及向UE传输激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

根据一个方面，提供了一种计算机程序，该计算机程序包括用于引起装置执行以下操作的指令：由无线通信系统的用户设备UE检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；确定与检测到的不平衡相关联的LOS训练数据集的少数类；向无线通信系统的网络元件传输请求消息，该请求消息指示所确定的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及从网络元件接收激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

根据一个方面，提供了一种计算机程序，该计算机程序包括用于引起装置执行以下操作的指令：由无线通信系统的网络元件从无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，该请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本；以及向UE传输激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量。

在从属权利要求中定义了一些实施例。

不属于权利要求范围的实施例将被解释为对理解本公开有用的示例。

在附图和下面的描述中更详细地阐述了实现的一个或多个示例。其他特征将从说明书和附图以及权利要求中很清楚。

附图说明

以下将参考附图描述一些实施例，在附图中

图1A示出了可以应用实施例的无线通信系统的示例；

图1B示出了到达时间估计原理；

图1C和图1D示出了一些示例；

图2和图3示出了根据一些实施例的流程图；

图4和图5示出了根据一些实施例的信号图；

图6A、图6B、图6C、图7、图8A、图8B、图9和图10示出了一些实施例；以及

图11和图12示出了根据一些实施例的装置。

具体实施方式

以下实施例是示例。尽管说明书可以在多个位置引用“一个(an)”、“一个(one)”或“一些(some)”实施例，但这并不一定表示这样的引用指向(多个)相同实施例或者该特征仅适用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以组合以提供其他实施例。此外，词语“包括(comprising)”和“包括(including)”应当理解为不将所描述的实施例限制为仅由已经提及的那些特征组成，并且这样的实施例还可以包含未具体提及的特征/结构。

在下文中，将使用基于高级长期演进(高级LTE(LTE-A))或新无线电(NR，5G)的无线电接入架构作为可以应用实施例的接入架构的示例来描述不同的示例性实施例，而没有将实施例限制为这种架构。本领域技术人员将认识到，通过适当地调节参数和过程，实施例也可以应用于具有合适的模块的其他种类的通信网络。适用系统的其他选项的一些示例是通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网(UTRAN或E-UTRAN)、长期演进(LTE)、无线局域网(WLAN或WiFi)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、

个人通信服务(PCS)、

宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动自组织网络(MANET)和网际协议多媒体子系统(IMS)或其任何组合。

图1A描绘了简化的系统架构的示例，其仅示出了一些元件和功能实体，它们的实现可以与所示出的有所不同。图1A所示的连接是逻辑连接；实际的物理连接可以有所不同。对于本领域技术人员来说很清楚的是，该系统通常还包括除图1A所示的功能和结构之外的其他功能和结构。

然而，实施例不限于作为示例给出的系统，而是本领域技术人员可以将该解决方案应用于具有必要特性的其他通信系统。

图1A的示例示出了示例性无线电接入网的一部分。图1A示出了终端设备或用户设备100和102，该终端设备或用户设备100和102被配置为在小区中的一个或多个通信信道上与提供小区的接入节点(诸如(e/g)NodeB)104进行无线连接。(e/g)NodeB是指第三代合作伙伴计划(3GPP)规范中定义的eNodeB或gNodeB。从用户设备到(e/g)NodeB的物理链路称为上行链路或反向链路，而从(e/g)NodeB到用户设备的物理链路称为下行链路或前向链路。应当理解，(e/g)NodeB或其功能可以通过使用适合于这样的用途的任何节点、主机、服务器或接入点(AP)等实体来实现。

通信系统通常包括多于一个(e/g)NodeB，在这种情况下，(e/g)NodeB也可以被配置为通过为此目的而设计的有线或无线链路彼此通信。这些链路可以用于信令目的，但也可以用于将数据从一个(e/g)NodeB路由到另一(e/g)NodeB。(e/g)NodeB是被配置为控制其耦合到的通信系统的无线电资源的计算设备。NodeB也可以称为基站、接入点、接入节点、或包括能够在无线环境中操作的中继站的任何其他类型的接口设备。(e/g)NodeB包括或耦合到收发器。从(e/g)NodeB的收发器，向天线单元提供连接，该连接建立到用户设备的双向无线电链路。天线单元可以包括多个天线或天线元件。(e/g)NodeB进一步连接到核心网110(CN或下一代核心NGC)。取决于系统，CN侧的对方可以是服务网关(S-GW，路由和转发用户数据分组)、分组数据网络网关(P-GW，用于提供用户设备(UE)与外部分组数据网络的连接)、或移动管理实体(MME)等。

用户设备(user device)(也称为UE、用户设备(user equipment)、用户终端、终端设备等)示出了一种类型的设备，空中接口上的资源被分配和指派给该设备，并且因此本文中利用用户设备描述的任何特征可以利用对应装置(诸如中继节点)来实现。这样的中继节点的示例是朝向基站的3层中继(自回程中继)。

用户设备通常是指便携式计算设备，该便携式计算设备包括无线移动通信设备，该无线移动通信设备在具有或没有订户标识模块(SIM)的情况下操作，包括但不限于以下类型的设备：移动台(移动电话)、智能电话、个人数字助理(PDA)、听筒、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、便携式计算机和/或触摸屏计算机、平板电脑、游戏机、笔记本和多媒体设备。应当理解，用户设备也可以是几乎排他的上行链路设备，其示例是将图像或视频剪辑加载到网络的相机或摄像机。用户设备也可以是具有在物联网(IoT)网络(诸如工业IoT(IIoT)网络)中进行操作的能力的设备，在该IoT网络场景中，为对象提供了通过网络传输数据的能力，而无需人与人或人与计算机交互。用户设备也可以利用云。在一些应用中，用户设备可以包括具有无线电部件的小型便携式设备(诸如手表、耳机或眼镜)，并且计算在云中进行。用户设备(或在一些实施例中，3层中继节点)被配置为执行用户设备功能中的一个或多个功能。用户设备也可以称为订户单元、移动台、远程终端、接入终端、用户终端或用户设备(UE)，仅提及几个名称或装置。本文中的用户设备还可以是指车辆实现，诸如车辆UE。这样的UE可以被包括在车辆中和/或与车辆通信耦合使得它们可以被理解为一个或多个车辆的一部分。

本文中描述的各种技术也可以应用于网络物理系统(CPS)(控制物理实体的协作计算元件的系统)。CPS可以实现和利用嵌入在物理对象中的不同位置的大量互连ICT设备(传感器、致动器、处理器微控制器等)。移动网络物理系统(其中所讨论的物理系统具有固有移动性)是网络物理系统的子类别。移动物理系统的示例包括由人类或动物运输的移动机器人和电子器件。

另外，尽管将装置描绘为单个实体，但是可以实现不同的单元、处理器和/或存储器单元(不一定在图1A中示出)。

5G支持使用多输入多输出(MIMO)天线，比LTE多得多的基站或节点(所谓的小型蜂窝概念)，包括与较小基站协作并且采用多种无线电技术的宏站点，这取决于服务需求、用例和/或可用频谱。5G移动通信支持各种用例和相关应用，包括视频流、增强现实、不同的数据共享方式和各种形式的机器类型应用(诸如(大规模)机器类型通信(mMTC))，包括车辆安全、不同传感器和实时控制。5G有望具有多个无线电接口，即，6GHz以下、厘米波(cmWave)和毫米波(mmWave)，并且能够与诸如LTE等现有传统无线电接入技术集成。与LTE的集成可以至少在早期阶段实现为系统，在该系统中，由LTE提供宏覆盖并且5G无线电接口接入通过聚合到LTE而来自小小区。换言之，计划5G同时支持RAT间可操作性(诸如LTE-5G)和RI间可操作性(无线电接口间可操作性，诸如6GHz以下-cmWave、6GHz以上-mmWave)。被认为在5G网络中使用的概念之一是网络切片，其中可以在同一基础设施中创建多个独立且专用的虚拟子网(网络实例)，以运行对延迟、可靠性、吞吐量和移动性具有不同要求的服务。

LTE网络中的当前架构完全分布在无线电中，并且通常完全集中在核心网中。5G中的低延迟应用和服务需要使内容靠近无线电，从而导致局部爆发和多址边缘计算(MEC)。5G使得分析和知识生成可以在数据源处进行。这种方法需要利用可能无法连续地连接到网络的资源，诸如笔记本电脑、智能电话、平板电脑和传感器。MEC为应用和服务托管提供分布式计算环境。它还具有在蜂窝订户附近存储和处理内容以加快响应时间的能力。边缘计算涵盖了广泛的技术，诸如无线传感器网络、移动数据采集、移动签名分析、协作式分布式对等自组织网络和处理(也可分类为本地云/雾计算和网格/网状计算)、露水计算、移动边缘计算、cloudlet、分布式数据存储和检索、自主自我修复网络、远程云服务、增强和虚拟现实、数据高速缓存、物联网(大规模连接和/或延迟关键)、关键通信(自动驾驶汽车、交通安全、实时分析、时间关键控制、医疗保健应用)。

通信系统还能够与其他网络通信，诸如公共交换电话网络或互联网112，或者利用由它们提供的服务。通信网络也可以能够支持云服务的使用，例如，核心网操作的至少一部分可以作为云服务(这在图1A中由“云”114描绘)来执行。通信系统还可以包括为不同运营商的网络提供用于例如在频谱共享中进行协作的设施的中央控制实体等。

边缘云可以通过利用网络功能虚拟化(NVF)和软件定义网络(SDN)被引入无线电接入网(RAN)中。使用边缘云可以表示将至少部分在服务器、主机或节点中执行接入节点操作，该服务器、主机或节点操作耦合到包括无线电部分的远程无线电头端或基站。节点操作也可以分布在多个服务器、节点或主机之间。cloudRAN架构的应用使得RAN实时功能能够在RAN侧(在分布式单元DU 104中)执行，并且非实时功能能够以集中式方式(在集中式单元CU108中)执行。

还应当理解，核心网操作与基站操作之间的功能分配可以不同于LTE的功能分配，或者甚至不存在。可能会使用的一些其他技术进步是大数据和全IP，这可能会改变网络的构建和管理方式。5G(或新无线电NR)网络被设计为支持多个层次结构，其中MEC服务器可以放置在核心与基站或nodeB(gNB)之间。应当理解，MEC也可以应用于4G网络。

5G还可以利用卫星通信来增强或补充5G服务的覆盖范围，例如通过提供回程。可能的用例是为机器对机器(M2M)或物联网(IoT)设备或为车上乘客提供服务连续性，或者确保关键通信以及未来的铁路、海事、和/或航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用对地静止地球轨道(GEO)卫星系统，也可以利用低地球轨道(LEO)卫星系统、特别是巨型星座(其中部署有数百个(纳米)卫星的系统)。巨型星座中的卫星106可以覆盖创建地面小区的若干启用卫星的网络实体。地面小区可以通过地面中继节点104或位于地面或卫星中的gNB来创建。

对于本领域技术人员来说很清楚的是，所描绘的系统仅是无线电接入系统的一部分的示例，并且在实践中，该系统可以包括多个(e/g)NodeB，用户设备可以接入多个无线电小区，并且该系统还可以包括其他装置，诸如物理层中继节点或其他网络元件等。(e/g)NodeB中的至少一个可以是家庭(e/g)NodeB。另外，在无线电通信系统的地理区域中，可以提供有多种类型的无线电小区以及多个无线电小区。无线电小区可以是宏小区(或伞形小区)，它们是直径通常长达数十公里的大型小区、或者是诸如微、毫微微或微微小区等较小小区。图1A的(e/g)NodeB可以提供任何种类的这些小区。蜂窝无线电系统可以实现为包括几种小区的多层网络。通常，在多层网络中，一个接入节点提供一种一个或多个小区，并且因此提供这样的网络结构需要多个(e/g)NodeB。

为了满足改善通信系统的部署和性能的需要，引入了“即插即用”(e/g)NodeB的概念。通常，除了家庭(e/g)NodeB(H(e/g)NodeB)，能够使用“即插即用”(e/g)NodeB的网络还包括家庭NodeB网关或HNB-GW(图1A中未示出)。通常安装在运营商网络内的网络内的HNB网关(HNB-GW)可以将业务从大量HNB聚合回核心网。本文中讨论的网络可以是指例如蜂窝网络，诸如5G等。

如图1A中的箭头所示，UE 100、102(和/或所描述的系统的任何其他UE)可以支持设备到设备(D2D)通信。D2D通信有时可以被称为侧链通信。

UE可以测量并且报告称为到达时间(TOA)的度量。例如，该度量可以用于无线电资源管理(RRM)的定位和阻塞检测。例如，UE还可以报告称为参考信号时间差(RSTD)的度量，该RSTD可以被计算为TOA测量之间的差。TOA可以理解为信号(例如，无线电信号)传播通过传输器与接收器之间的距离所花费的最短时间。如果TOA测量正确，则距离可以被获取为d＝TOA×c，其中c＝光速。为了计算TOA，接收器可以估计无线传播信道的功率延迟分布(PDP)，并且选择PDP呈现功率峰值的延迟作为TOA，如图1B所示。例如，TOA可以被指示给网络，并且网络继而可以计算距离d。

然而，最强分量(即，功率峰值)可能并不总是对应于LOS路径。这在示例图1C和图1D中示出，其中UE 100与网络节点104之间的LOS路径信号186可能被障碍物184(例如，树)阻挡或衰减。因此，信号184的功率196可以减小并且低于例如从建筑物182反弹的非LOS(NLOS)信号188、189的功率199。因此，NLOS信号188、189可以被选择为TOA，并且这可以表示，当NLOS信号188、189从网络节点104传播到建筑物182并且从建筑物182传播到UE(而不是信号直接在网络节点104与UE 100之间传播)时，UE 100与网络节点104之间的距离可能会被错误计算(即，确定距离可能比实际距离长)。

此外，无线电环境可能是动态的，特别是在cmWave和mmWave频带中，并且UE和/或无线电障碍物在环境中的移动可能导致从LOS状态到NLOS状态的转变。因此，在实践中，UE可能很少经历纯LOS或纯NLOS传播条件，并且确定这些条件中的哪个在接收信号中占主导地位以及持续多长时间可能成为计算密集型任务。利用基于机器学习(ML)的LOS检测器可能是有益的。通常，来自有监督学习类别的ML方法受益于平衡的训练集，即，足够多样的测量用于训练，以获取稳健的设计和高准确性的推理结果。不平衡的数据可以是指对于训练数据集中的所有类，观察的数目不相同的情况，即，训练数据集可以具有多个类，其中上述类中的一个或多个类具有比至少一个其他类少的可用观察。这里的可用观察可以是指存在并且具有超过给定阈值的可靠性的测量。有时，这些可用观察可以被称为可靠的或相关的观察、测量结果或信号样本。例如，LOS、NLOS和衰减LOS(ALOS)类可以出现在用于训练LOS检测器的LOS训练数据集中。因此，提供能够减少或消除LOS训练数据集中的不平衡的解决方案可能是有益的。这可以使得LOS检测器能够以提高的准确性工作，以便检测LOS、NLOS和/或ALOS情况，并且从而更准确地选择TOA和计算距离。

图2示出了根据一个实施例的流程图。参考图2，提供了一种用于无线通信网络的UE的方法，该方法包括：检测用于训练LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡(框202)；确定与检测到的不平衡相关联的LOS训练数据集的少数类(框204)；向无线通信系统的网络元件传输请求消息，该请求消息指示所确定的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本(框206)；以及从网络元件接收激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量(框208)。

图3示出了根据一个实施例的流程图。参考图3，提供了一种用于无线通信网络的网元的方法，该方法包括：从无线通信系统的UE接收请求消息，该请求消息指示与用于训练LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由UE执行一个或多个测量以获取用于少数类的一个或多个附加信号样本(框302)；以及向UE传输激活消息，该激活消息引起UE在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量(框304)。

例如，图2和图3的所描述的方法可以适用于图1A的系统(例如，无线通信网络)以及图1C和图1D的示例。关于图2和图3讨论的(多个)UE可以是例如UE 100或UE 102，或某种(某些)其他类似的网络设备，诸如UE 100、102中包括的一个或多个电路系统。关于图2和图3讨论的网络元件可以是指网络节点104，或者是指例如CN 110/CU 108，或者是指被配置为执行所描述的方法步骤的某种其他网络元件。例如，网络元件可以是指一个或多个网络实体(例如，物理上分离的网络实体)。例如，一个或多个网络实体可以是指网络节点104和/或位置管理功能(LMF)。一个或多个测量可以是指由UE执行的(多个)无线电信号测量。可以由UE通过执行一个或多个测量来获取(例如，收集)附加信号样本。信号样本可以直接地或通过另外的处理来指示和/或包括参数和/或指示符，诸如信号功率、接收信号强度指示符(RSSI)、信干噪比(SINR)、信噪比(SNR)、多普勒频移、信道脉冲响应和/或功率延迟功率。因此，换言之，UE可以基于(多个)所执行的测量来确定(多个)测量结果。信号样本可以属于LOS训练数据集的某一类。因此，例如，少数类可能具有较少相关信号样本，这可能导致LOS训练数据集中的不平衡。这种不平衡可以通过获取用于少数类的另外的信号样本来被校正或至少减轻。所获取的附加信号样本可以被插入到对应类中。因此，例如，如果少数类信号样本被获取，则其可以被插入少数类。

上面提出的实施例可以通过UE请求网络辅助来重新配置UE的LOS检测器，以补偿潜在性能限制。为此，UE可以检测导致受限性能的原因。如上所述，受限性能可能是由例如不平衡的训练数据集引起的。例如，一个类可以具有比训练数据集中的某个其他类更少的测量或观察，其中类中的观察或测量之间的差超过阈值。一旦UE检测到类不平衡，信令就可以在UE与网络之间被交换，以便请求并且分别授予资源，以使得UE能够收集测量，从而至少减少(即，减少或消除)不平衡，并且因此能够以更高准确性重新配置LOS检测器。这可以表示，如果重新配置使用具有较少不平衡的训练数据集来执行，则基于ML的LOS检测器可以更高效和/或更准确地操作。在下文中，我们提及信号样本，该信号样本有时可以理解为观察、测量、测量样本或测量结果。信号样本可以通过例如由UE执行(多个)测量来获取。

此外，本文中使用的测量激活可以是指激活一个或多个测量，以获取一个或多个附加信号样本。如下所述，测量激活可以包括由网络进行的关于一个或多个测量应当被激活的指示。这样的指示可以通过从网络向UE传输激活消息来实现。此外，在一些示例中，测量激活还包括和/或指示要在执行一个或多个测量时使用的测量配置。在其他示例中，在UE请求测量激活之前，测量配置可以被提供给UE。根据一些示例实施例，UE可以收集和/或存储与配置的X个LOS类相对应的一组信道测量。例如，X＝3，标签为：LOS、NLOS、ALOS。因此，训练数据集可以具有LOS、NLOS和ALOS类。然而，这是一个示例，并且可以使用不同分类系统。类中的初始值可以经由UE测量来获取，和/或它们可以预先存储在UE中，例如在实验室环境中。

UE 100可以进一步向网络(例如，图4的网络元件402)通知其ML能力(参见例如图4：框404)。例如，ML能力消息可以指示UE利用基于ML的LOS检测器。

在一些示例中，网络元件402可以向UE 100发送配置消息(参见例如图4的框406)。配置消息可以包括观察窗口配置。也就是说，网络元件402可以指定窗口的持续时间Tc，以及相对于预定消息的开始时间T_start(这将在后面详细讨论)。

在一些示例中，周期性地或由网络元件402触发，UE 100可以估计或检测类不平衡的存在(参见例如图4的框407)。当在选择相关信号样本之后，不同类信号样本的大小之间的比率例如小于预定阈值(例如，0.5)时，可以检测到类不平衡。相关信号样本可以包括例如：

·估计信噪比(SNR)水平高于设定阈值(参见下文的SNR阈值)的信号样本。

·具有中等或低多普勒频移的信号样本。这里也可以使用某一阈值。

因此，通常，UE 100可以忽略可能不相关的信号样本，例如不准确或具有太多噪声的信号样本。因此，在确定训练数据集中是否存在不平衡时，可以考虑相关信号样本。

一旦检测到类不平衡(例如，响应于检测到类不平衡和/或在检测到不平衡之后)，UE 100可以向网络发送重新配置请求，以获取属于少数类(例如，具有最少可用相关信号样本的类)的新信道信号样本。这可以例如在图4的框408中看到。UE 100还可以向网络元件402报告类不平衡的严重性(severity)，例如不平衡比率、不平衡的指示符(诸如中等或高)、和/或不同类信号样本的相对大小的另一合适的指示。此时，我们注意到，UE 100可以确定不平衡的严重性。因此，例如，可以确定少数类需要多少附加信号样本以便至少将不平衡降低到可接受水平。例如，可接受水平可以是网络配置或预配置的，或者由UE(例如，由LOS检测器)确定。因此，例如，在某些情况下，严重性指示可以简单地指示请求要获取多少附加信号样本，以至少将不平衡降低到可接受水平。在一个示例中，这里的水平可以是指少数类中的信号样本数目与信号样本总数之间的比率。

网络元件402可以评估该请求，并且基于UE 100在这样的预测位置的位置预测和信道特性，网络元件402可以确定少数类是否可能在观察窗口中发生(例如，在观察窗口期间)。在网络元件402确定少数类信号样本可以在观察窗口中获取的情况下，网络402可以向UE 100发送触发(参见例如图4的框412)，以开始在观察窗口中收集新测量。观察窗口可以先前已经被指示给UE 100，或者在网络元件402确定UE 100的无线电条件已经改变的情况下，网络元件402可以向UE 100提供新配置。在一些示例中，在为UE 100重新配置观察窗口之前，可以确定改变满足条件(例如，超过阈值)。

UE 100可以通过在配置的观察窗口中执行(多个)测量来收集信号样本，用对应类标签来标记它们(即，少数类是目标，但是由于无线电条件可能不同于预测的这个事实，可能另外地或替代地获取属于某些其他类的信号样本)，给它们加上时间戳，并且在内部缓存它们。此外，UE 100可以向信号样本添加其他标签，如下面更详细描述的。

因此，网络元件402可以估计UE 100在某个未来位置的无线电条件，并且确定UE100是否可以在这些估计的无线电条件上获取少数类信号样本。例如，如果LOS是少数类，并且网络基于UE 100的位置预测和无线电条件估计，来确定在观察窗口期间UE 100正在经历NLOS无线电条件，则网络可能不一定触发UE 100执行测量，因为信号样本可能不会减少或消除训练数据集的不平衡。然而，如果预测到LOS无线电条件，则可以执行触发。在一些示例中，还可以调节配置窗口持续时间和/或开始时间。因此，例如，如果初始观察窗口将导致错误的类信号样本，则如果重新配置窗口可能导致少数类的信号样本，可以重新配置窗口。

然后，让我们首先参考图4来更仔细地看一些实施例。网络元件402可以是指执行例如图3的步骤的网络元件。在一个实施例中，UE 100被配置为获取用于少数类的一个或多个附加信号样本(框416)；并且在获取一个或多个附加信号样本之后，用LOS训练集重新训练LOS检测器(框418)。因此，在从网络元件402接收到激活消息之后，UE 100可以执行(多个)测量以获取(多个)信号样本。因此，可以至少减少不平衡，并且使用更平衡的训练数据集重新训练LOS检测器。

在一个实施例中，UE 100还被配置为从网络元件402接收包括观察窗口配置信息的配置消息。即，网络元件402可以向UE 100传输配置消息。观察窗口配置信息可以包括例如上面定义的Tc和T_start。如上所述，T_start可以指示相对于携带预定消息或系统帧号(SFN)帧的子帧的索引的观察窗口的开始时间。例如，Tc可以表示为绝对时间的格式。

在一个实施例中，预定消息是框408的请求消息，并且子帧是上行链路子帧。因此，这基本上可以表示，观察窗口的开始时间相对于框408的请求消息的传输(transmittance)。

在一个实施例中，预定消息是框412的激活消息，并且子帧是下行链路子帧。因此，这基本上可以表示，观察窗口的开始时间相对于框412的激活消息的传输(transmittance)。

在一些实施例中，在接收框406的配置消息之前，UE可以在框404中向网络元件402传输ML能力消息。该消息可以包括可以在UE侧实时重新训练的基于ML的功能的列表。例如，UE可以用上述消息来指示其具有基于ML的LOS检测器。可以指示的其他能力包括：基于ML的信道估计器和基于ML的解码器。该信息可以是通用UE能力交换过程的一部分，或者可以按需交换。

网络元件402可以基于框404的能力消息来确定UE 100具有基于ML的LOS检测器。因此，例如，它可以确定要在框406中配置观察窗口。框406的该配置消息有时可以称为ML配置消息，在该ML配置消息中，可以定义观察窗口。

在框407中，UE 100可以执行不平衡检测以检测类不平衡的存在，并且在检测到不平衡的情况下，通过在框408中传输请求消息来向网络元件402报告检测到的不平衡。不平衡检测(例如，如框407中)关于图10详细讨论。请求消息可以指示少数类，即，导致不平衡的类以及可能需要附加信号样本的类。此外，请求消息可以指示不平衡的严重性(例如，不平衡比率或相对指示符(例如，高、中等、低))。此外，请求消息(有时称为重新配置请求)可以包括关于UE速度、方向和/或未来位置的数据。该信息有时可以称为UE移动性水平。UE移动性水平可以被报告给网络元件402。

在框410中，网络元件402可以评估UE何时和/或是否可能经历与所报告的少数类相对应的信道条件。因此，网络元件402可以估计UE的未来位置，并且进一步估计上述未来位置中的无线电条件。例如，网络元件402可以使用关于无线电环境(例如，建筑物、街道等)以及网络元件402和UE 100的位置的信息，来生成地理地图(例如，2D/3D)，诸如LOS地图。该地图可以用于确定UE的某些未来位置处的无线电条件。本领域技术人员理解利用本领域已知的各种技术和方法来估计UE的未来位置和上述未来位置中的无线电条件。因此，这些在本文中不再详细讨论。例如，可以采用两步方法：

a.首先，网络元件402基于所报告的移动性水平(有时称为移动性数据，如图6B中的框618)、历史数据、一天中的时间、道路类型、道路布局、道路方向和/或建筑物布局来预测UE 100的未来位置，仅举若干示例。

b.第二，网络元件420检查预测位置处的信道条件是否可能对应于所报告的少数类，并且如果是，则网络元件402向UE 100发送触发消息，以开始测量收集(框412：激活消息)。也就是说，可以激活测量。

UE 100可以接收触发信令(即，激活消息)，该触发信令例如可以是来自网络元件402的媒体服务控制(MAC)控制元件(CE)或物理层(PHY)下行链路控制信息(DCI)(或通过物理下行链路控制信道(PDCCH)承载的其他类型的下行链路控制)，并且在配置的观察窗口期间开始记录信道信号样本(框416)。UE可以用少数类以及其他本地生成的标签(诸如估计SNR和旋转标签(RL))来标记它们。如图4所示，在一些实施例中，网络元件402可以传输参考信号(RS)(框414)。所传输的RS可以用于框416。即，UE 100可以在传输RS的(多个)无线电信道上执行测量，并且获取信号样本。例如，可以用类标签、SNR标签、多普勒频移标签和/或RL来标记信号样本，仅举若干示例。也就是说，UE 100可以在观察窗口期间执行(多个)测量，在该观察窗口期间，网络元件402可以传输RS，获取附加信号样本，并且相应地标记附加信号样本。如上所述，在框418中，UE 100可以用更新后的训练数据集来重新训练LOS检测器。

图5示出了一个实施例，其中激活消息包括观察窗口配置信息。因此，代替传输两个消息(即，如图4的示例中的配置消息和激活消息)的需要，网络元件402可以传输包括与配置消息相同或类似的信息的激活消息。然而，在一些情况下，网络元件402可以传输配置消息和激活消息两者，并且仍然在激活消息中包括观察窗口配置信息。这可能是因为，例如，观察窗口配置信息可以在配置消息的传输之后更新。在一些示例中，包括配置信息的激活消息被称为配置消息。

因此，在框504中，UE 100可以传输能力消息，如框404中。代替等待配置消息404或某种其他触发来开始不平衡检测，UE 100可以发起不平衡检测，如框507所示。例如，不平衡检测可以是周期性的，并且如框407中那样来执行。

在不平衡被检测到的情况下，UE 100可以向网络元件402传输请求消息(框508)。这可以与框408中的类似。

在框510中，网络元件402可以执行UE位置和无线电条件估计，如框410中。这可以基于由UE在请求消息中报告的UE移动性水平，或者由网络元件402例如基于网络信息而确定的UE移动性水平。例如，网络信息可以指示UE的先前服务小区。该信息可以用于预测UE在哪里移动以及以什么速度移动。

在框512中，如果网络元件402如此确定，则激活消息可以被传输给UE 100以开始执行(多个)测量，以便对不平衡的训练数据集进行平衡。激活消息可以将UE 100配置为利用所指示的观察窗口，以便获取用于少数类的附加信号样本，例如，类似于关于框416和418所讨论的。例如，网络元件402可以与在图5中传输RS，类似于图4中。

图6A、图6B和图6C示出了一些实施例的框图。参考图6A，如上所述，观察窗口配置信息600可以包括观察窗口的持续时间(即，Tc)602和开始时间(即，T_start)604。开始时间可以是相对于承载预定消息的子帧的索引或相对于SFN帧的。例如，Tc可以表示为绝对时间。如上所述，例如，预定消息可以是请求消息或激活消息。在一个实施例中，观察窗口配置信息600进一步指示哪个消息是预定消息(例如，请求消息或激活消息)。这样，UE 100和网络元件402可以类似地确定观察窗口，并且因此，例如由网络元件402进行的RS传输可以由UE 100在正确的时间测量。

参考图6B，请求消息610(例如，框408、508)可以包括关于少数类612的指示。此外，请求消息610可以包括关于UE 100的移动性数据618(有时称为移动性水平或移动性状态)和/或严重性指示符614。严重性指示符可以指示少数类612的不平衡的严重性。严重性指示符614可以包括例如不平衡比率616。

现在参考图6C，示出了激活消息620(例如，在框412或512中被传输)。根据一个实施例，激活消息620指示确认ACK或否定确认NACK(框622)，其中在ACK的情况下，激活消息引起UE 100在配置的观察窗口期间执行一个或多个测量，并且其中在NACK的情况下，激活消息引起UE 100阻止执行一个或多个测量。因此，本质上，如果NACK被指示，则在框412、512中传输的激活消息不一定在所有实施例中引起测量的触发。这种情况的一个示例在图8B中示出，以说明一个实施例。

参考图8B，网络元件402可以获取关于UE 100的位置和无线电条件估计(框812)。即，如以上参考图4和图5所述，可以估计在所估计的未来位置处的无线电条件。在框814中，网络元件402确定所估计的无线电条件在观察窗口期间是否合适。如果不合适，则该过程可以继续到框816。如果合适，则该过程可以继续到框818。

在框816中，网络元件402可以传输包括NACK的激活消息或者阻止传输激活消息。在这两种情况下，UE 100都可以不发起测量。

在框818中，网络元件402可以传输包括ACK的激活消息。因此，UE 100可以在配置的观察窗口期间发起测量。

在一个实施例中，在框814中，即使无线电条件合适，如果没有训练信号(即，RS)可用，则该过程可以继续到框816。也就是说，如果网络元件402不具有用于传输RS的资源，则激活消息可以不被发送或者可以包括NACK。

图8A示出了一个实施例。类似地，如图8B所示，在框802中，可以由网络元件402估计UE的未来位置和未来位置的无线电条件。基于框802，网络元件402确定用于传输激活消息的时间。在框806中，网络元件402可以在上述时间传输激活消息。例如，上述时间可以是指某一时刻。因此，网络元件可以调节传输激活消息的时间，以便改变观察窗口的开始时间。例如，在激活消息的传输时间对配置窗口何时开始有影响的情况下(例如，T_start是相对于承载激活消息的下行链路子帧的索引的)，这可能是有益的。因此，在不改变观察窗口的配置信息的情况下，网络元件402可以调节执行(多个)测量的时间，例如，以增加获取用于少数类的(多个)信号样本的概率。

图7示出了一个实施例。参考图7，网络元件402可以传输参考符号配置以用于重新训练LOS检测器(框702)。UE 100可以接收该配置，并且通过根据参考符号配置发起训练信号的接收，以在重新训练LOS检测器时使用参考符号配置。在框706中，网络元件402可以根据配置来传输RS(可以称为训练信号)。根据一个实施例，图7的一个或多个步骤被包括在图4的框414中。

在一个实施例中，参考符号配置在至少一个单独的消息中传输给UE 100。

在一个实施例中，参考符号配置在配置消息中传输给UE 100(例如，框406)，或者在激活消息中传输给UE 100(框512)。

图9示出了一个实施例。参考图9，网络元件402可以向UE 100传输不平衡阈值(框902)。UE 100可以接收不平衡阈值。

在框904中，UE 100可以确定检测到的不平衡(例如，框202)是否满足(例如，超过)不平衡阈值。

在不平衡超过不平衡阈值(例如，不平衡阈值可以由网络元件402配置)的情况下，UE 100可以向网络元件402传输请求消息(例如，框206)(框906)。否则(即，如果不平衡没有超过阈值)，UE 100可以阻止传输请求消息。

不平衡阈值可以是例如期望UE发送请求消息的不平衡阈值比率或最小不平衡比率。在一些示例中，该比率是0.5，这表示，如果与具有最多相关信号样本的类相比，一个类具有少于一半的相关信号样本数目，则请求消息可以被传输。然而，该比率可以不同于0.5(例如，0.6或0.7或其他值)。在一个实施例中，网络确定阈值比率。如上所述，如果请求消息被传输，则该消息可以包括类不平衡的严重性。例如，如果超过0.5，则实际比率可以被指示为在0到0.5之间。

在一个实施例中，不平衡阈值作为单独的消息被传输给UE 100。

在一个实施例中，不平衡阈值被包括在配置消息中(框406)。

然后，让我们参考图10更详细地讨论不平衡检测(例如，框202、407、507)，图10示出了一些实施例。参考图10，类不平衡检测可以包括维持具有(多个)相关标签(诸如类、SNR和RL)的信号样本。例如，可以从信号样本确定信道脉冲响应和/或功率延迟功率(PDP)。这些值可以用作LOS检测器的输入，以训练LOS检测器。因此，从信号样本中导出的值可以例如用作LOS检测器的输入。基于存储在UE 100中的标记的信号样本，UE可以执行如框1030中所示的不平衡检测。所维持的(即，所存储的)信号样本可以被预存储和预标记，和/或它们可以在框1010中通过执行(多个)测量来获取，并且在框1020中标记。

在框1010中，UE 100可以收集或获取信号样本。所获取的信号样本可以用作LOS检测器的输入。例如，原始信号样本可以被输入到LOS检测器。如上所述，信号样本可以包括可以从中导出信号功率和/或SNR 1012的信息。如上所述，可以基于信号样本(例如，按照每个信号样本集)来确定其他参数，诸如PDP或信道脉冲响应。此外，可以执行旋转(rotation)测量1014以获取与信号样本相关联的RL。例如，SNR(或SINR)和/或RL可以用于过滤无关信号样本以获取相关信号样本。例如，相关信号样本可以用作LOS检测器的输入。

在框1020中，可以用类、SNR和/或RL来标记信号样本(框1022)，仅举若干示例。例如，可以使用LOS、NLOS和ALOS类。

因此，信号样本可以具有类、相关SNR和RL。例如，RL可以是{高，中等，低}，并且可以从由传感器单元执行的UE的旋转测量(框1014)中导出(参见例如图11的框1150)。传感器单元可以包括旋转传感器和/或惯性测量单元(IMU)。例如，传感器单元1150可以测量属于3个不同范围的3D旋转。传感器单元1150可以具有数十Hz的刷新速率，并且例如以高分辨率(例如，mm范围偏移)检测任何/所有3D方向上的运动。

在一个实施例中，UE移除具有高或中等RL的信号样本或针对具有高或中等RL的信号样本给出较小权重。因此，例如，如果RL超过阈值，则UE可以丢弃相关联的信号样本。阈值可以由网络配置或预先配置。

如果以下条件中的至少一个满足，则UE 100可以检测到类不平衡：

·训练数据集中的任何类的大小小于多数类的大小的a％(框1032)。a％可以是例如60。

·在不可信信号样本被丢弃或移除之后，任何类的大小小于多数类(majorityclass)的大小的a％(框1034)。

o不可信测量可以包括SNR超过阈值(例如，SNR<SNR阈值)的信号样本、RL超过RL阈值的信号样本、和/或多普勒频移超过阈值的信号样本。

·任何类的大小小于多数类的大小的b％，并且自从最新信号样本被收集以来已经过去Δt(框1036)。

o例如，b>a并且Δt可以等于子帧的数目z，其中z可以是正整数(例如，1、2、3、4等)。因此，即使类不平衡不会像使用a％的先前示例中那样高，也可以更新信号样本以提高其多样性。

根据一个实施例，如果检测到的不平衡超过第一阈值，或者如果不平衡超过第二阈值并且自从最后的信号样本被获取以来已经经过预定时间，则UE 100传输请求消息。因此，例如，如果检测到的不平衡比率小于第一阈值比率，则可以传输请求消息。例如，如果检测到的不平衡比率小于第二阈值比率，并且自从最后的信号样本被获取以来已经过去Δt，则可以传输请求消息。例如，第一阈值比率可以小于第二阈值比率。如果上述条件不满足，则可以不传输请求消息。

SNR阈值和RL阈值可以预先配置或由网络配置给UE 100。例如，SNR可能需要高于给定阈值和/或RL可能需要低于给定阈值，以便认为信号样本相关/可信。类似地，多普勒频移可能需要低于给定阈值，以便认为信号样本相关/可信。如果信号样本被认为是相关的，则可以在确定类不平衡时考虑它。如果信号样本被认为是不相关/不可信的，则在确定类不平衡时可以不考虑它。

所提出的方案可以提供益处，诸如提高UE向网络的LOS报告的准确性。例如，在UE帮助网络确定UE的位置的情况下，可以体验到这种提高的准确性。在基于UE的定位中，所提出的方法可以通过增加正确选择可检测小区的LOS TOA的概率来改进位置估计。此外，所提出的无线电资源控制(RRC)信令可以用于UE报告LOS条件的变化或直接报告估计的LOS或NLOS标签的情况。RRC信令可以用于进行某些调节，例如触发新的UE测量(例如，框416的测量)。例如，RRC信令可以用于传输配置和重新配置消息。这样的配置/重新配置消息也可以与其他消息一起发送，例如，在配置对于多个UE是公共的情况下，作为多播/广播消息来发送。因此，例如，网络元件402可以同时配置多个UE以利用同一观察窗口。

图11和图12提供了装置1100、1200，装置1100、1200包括控制电路系统(CTRL)1110、1210(诸如至少一个处理器)以及至少一个存储器1130、1230，至少一个存储器1130、1230包括计算机程序代码(软件)1132、1232，其中该至少一个存储器和计算机程序代码(软件)1132、1232被配置为与至少一个处理器一起引起相应装置1100、1200以执行图1A至图10的实施例中的任何一个实施例或该实施例的操作。

参考图11和图12，存储器1130、1230可以使用任何合适的数据存储技术来实现，诸如基于半导体的存储器设备、闪存、磁存储器设备和系统、光学存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。存储器1130、1230可以包括用于存储数据的数据库1134、1234。例如，训练数据集可以存储在存储器1130中并且在其中更新。

装置1100、1200还可以包括无线电接口(TRX)1120、1220，该TRX 1120、1220包括用于根据一个或多个通信协议来实现通信连接的硬件和/或软件。例如，TRX可以向该装置提供接入无线电接入网的通信能力。TRX可以包括标准的公知组件，诸如放大器、滤波器、频率转换器、(解)调制器、编码器/解码器电路系统和一个或多个天线。TRX可以用于执行一个或多个测量以获取一个或多个附加信号样本。

装置1100、1200可以包括用户接口1140、1240，包括例如至少一个小键盘、麦克风、触摸显示器、显示器、扬声器等。用户接口1140、1240可以用于装置1100、1200的用户控制相应装置。

在一个实施例中，装置1100可以是执行上面例如关于图2描述的方法的UE或者被包括在UE中。例如，装置1100可以是UE 100或UE 102或者被包括在它们中。

在一个实施例中，装置1200可以是执行上面例如关于图3描述的方法的网络元件或者被包括在其中。例如，装置1200可以是网络元件402或网络节点104或者被包括在它们中。

根据一个实施例，参考图11，控制电路系统1110包括被配置为至少执行关于图2的框202描述的操作的检测电路系统1112；被配置为至少执行关于图2的框204描述的操作的确定电路系统1114；被配置为至少执行关于图2的框206描述的操作的传输电路系统1116；以及被配置为至少执行关于图2的框208描述的操作的接收电路系统1118。

根据一个实施例，装置1100包括上面更详细讨论的传感器单元1150。

装置1100还可以包括LOS检测器1160。LOS检测器1160例如可以是基于ML的。例如，LOS检测器1160可以是参考图2和图3讨论的相同或类似的LOS检测器。

根据一个实施例，参考图12，控制电路系统1210包括被配置为至少执行关于图3的框302描述的操作的接收电路系统1212；以及被配置为至少执行关于图3的框304描述的操作的传输电路系统1214。

在一个实施例中，装置1200的功能中的至少一些功能可以在两个物理上分离的设备之间共享，以形成一个操作实体。因此，装置1200可以被视为描绘了包括用于执行所描述的过程中的至少一些过程的一个或多个物理上分离的设备的操作实体。因此，利用这样的共享架构的装置1200可以包括远程控制单元(RCU)，诸如主机计算机或服务器计算机，该RCU可操作地耦合(例如，经由无线或有线网络)到位于基站或网络节点104中的(多个)远程无线电头端(RRH)。在一个实施例中，所描述的过程中的至少一些可以由RCU执行。在一个实施例中，所描述的过程中的至少一些的执行可以在RRH与RCU之间共享。例如，CU/DU拆分可以利用这样的共享架构。

在一个实施例中，RCU可以生成虚拟网络，通过该虚拟网络，RCU可以与RRH通信。通常，虚拟网络可以涉及将硬件和软件网络资源以及网络功能组合成单个基于软件的管理实体(虚拟网络)的过程。网络虚拟化可以涉及平台虚拟化，平台虚拟化通常与资源虚拟化相结合。网络虚拟化可以被分类为外部虚拟网络，外部虚拟网络将很多网络或网络的部分组合到服务器计算机或主机计算机(即，RCU)中。外部网络虚拟化旨在优化网络共享。另一类别是内部虚拟网络，内部虚拟网络为单个系统上的软件容器提供类似网络的功能。

在一个实施例中，虚拟网络可以提供操作在RRH与RCU之间的灵活分配。在实践中，任何数字信号处理任务可以在RRH或RCU中执行，并且在RRH与RCU之间转移责任的边界可以根据实现来选择。

根据一个方面，提供了一种系统，该系统包括多个装置1100和一个或多个装置1200。因此，装置1200可以配置具有观察窗口的多个UE，其中观察窗口可以在UE之间共享或者是UE特定的。

如本申请中使用的，术语“电路系统”可以是指以下各项：(a)硬件电路实现，诸如在模拟和/或数字电路系统中的实现，以及(b)电路和软件(和/或固件)的组合，诸如(如适用)：(i)(多个)处理器的组合，或(ii)包括(多个)数字信号处理器的(多个)处理器/软件、软件和(多个)存储器的部分，它们一起工作以引起装置执行各种功能，以及(c)电路，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，其利用软件或固件来操作，即使软件或固件在物理上不存在。“电路系统”的这个定义适用于该术语在本申请中的所有用途。作为另外的示例，如本申请中使用的，术语“电路系统”还将涵盖仅一个处理器(或多个处理器)或处理器的一部分及其(或它们的)附带软件和/或固件的实现。例如，如果适用于特定元素，术语“电路系统”还涵盖用于移动电话的基带集成电路或应用处理器集成电路、或者服务器、蜂窝网络设备或另一网络设备中的类似集成电路。

在一个实施例中，结合图1A至图10描述的过程中的至少一些可以由包括用于执行上述过程中的至少一些的对应部件的装置来执行。用于执行过程的一些示例部件可以包括以下中的至少一项：检测器、处理器(包括双核和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、传输器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示器、用户接口、显示电路系统、用户接口电路系统、用户接口软件、显示软件、电路、天线、天线电路系统、和电路系统。在一个实施例中，至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成处理部件，或者包括一个或多个计算机程序代码部分，以用于执行根据图1A至图10的实施例中的任何一个实施例或其操作的一个或多个操作。

根据又一实施例，执行任何实施例的装置包括电路系统，该电路系统包括至少一个处理器和至少一个存储器，该存储器包括计算机程序代码。当被激活时，该电路系统引起该装置执行根据图1A至图10的实施例中的任何一个实施例的功能中的至少一些功能、或其操作。

本文中描述的技术和方法可以通过各种手段来实现。例如，这些技术可以用硬件(一个或多个设备)、固件(一个或多个设备)、软件(一个或多个模块)或其组合来实现。针对硬件实现，实施例的(多个)装置可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字数据处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行本文中描述的功能的其他电子单元或其组合内实现。针对固件或软件，该实现可以通过执行本文中描述的功能的至少一个芯片组的模块(例如，过程、功能等)来执行。软件代码可以存储在存储器单元中并且由处理器执行。存储器单元可以在处理器内部或处理器外部实现。在后一种情况下，如本领域已知的，存储器单元可以通过各种手段通信地耦合到处理器。此外，本文中描述的系统的组件可以被重新布置和/或由附加组件补充，以便于实现关于其而描述的各个方面等，并且它们不限于给定附图中所阐述的精确配置，如本领域技术人员将理解的。

所描述的实施例也可以以由计算机程序或其部分定义的计算机过程的形式来执行。结合图1A至图10描述的方法的实施例可以通过执行包括对应指令的计算机程序的至少一部分来实现。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式，并且可以存储在某种载体中，该载体可以是能够承载该程序的任何实体或设备。例如，计算机程序可以存储在计算机或处理器可读的计算机程序分发介质上。计算机程序介质可以是例如但不限于记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分发包。例如，计算机程序介质可以是非暂态介质。用于执行所示出和所描述的实施例的软件的编码完全在本领域普通技术人员的范围内。在一个实施例中，计算机可读介质包括上述计算机程序。

尽管上面已经根据附图参考示例描述了本发明，但很明显，本发明不限于此，而是可以在所附权利要求的范围内以多种方式进行修改。因此，本文中的词语和表达应当被广义地解释，并且它们旨在说明而不是限制实施例。对于本领域技术人员来说很清楚的是，随着技术的进步，本发明的概念可以以各种方式实现。此外，本领域技术人员清楚，所描述的实施例可以(但并非必须)以各种方式与其他实施例组合。

Claims (17)

1.一种装置，包括用于执行以下操作的部件：

由无线通信系统的用户设备UE检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；

确定与检测到的所述不平衡相关联的所述LOS训练数据集的少数类；

向所述无线通信系统的网络元件传输请求消息，所述请求消息指示所确定的所述少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

从所述网络元件接收激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

2.根据权利要求1所述的装置，其中所述部件还被配置为执行：

获取用于所述少数类的所述一个或多个附加信号样本；以及

在获取所述一个或多个附加信号样本之后，利用所述LOS训练集重新训练所述LOS检测器。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其中所述激活消息包括观察窗口配置信息。

4.根据权利要求1或2所述的装置，其中所述部件还被配置为执行：

从所述网络元件接收包括观察窗口配置信息的配置消息。

5.根据权利要求3或4所述的装置，其中所述观察窗口配置信息指示所述观察窗口的持续时间、以及相对于携带预定消息的子帧的索引或相对于系统帧号的所述观察窗口的开始时间。

6.根据权利要求5所述的装置，其中所述预定消息是所述请求消息并且所述子帧是上行链路子帧，或者所述预定消息是所述激活消息并且子帧是下行链路子帧。

7.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述请求消息还包括指示所述不平衡的严重性的严重性指示符。

8.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述部件还被配置为执行：

从所述网络元件接收不平衡阈值；

确定所述不平衡是否满足所述不平衡阈值；以及

基于确定所述不平衡满足所述不平衡阈值，向所述网络元件传输所述请求消息，否则阻止传输所述请求信息。

9.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述激活消息指示确认ACK或否定确认NACK，其中ACK指示引起所述UE在所述配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量，并且其中所述NACK指示引起所述UE阻止执行所述述一个或多个测量。

10.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述部件还被配置为执行：

从所述网络元件接收要用于重新训练所述LOS检测器的参考符号配置；以及

通过根据所述参考符号配置发起训练信号的接收，来利用所述参考符号配置重新训练所述LOS检测器。

11.一种装置，包括用于执行以下操作的部件：

由无线通信系统的网络元件从所述无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，所述请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

向所述UE传输激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述部件还被配置为执行：

获取关于所述UE的至少一个未来位置的位置估计；

估计所述至少一个未来位置处的无线电条件；

基于所述至少一个未来位置处的所估计的所述无线电条件，来确定用于传输所述激活消息的时间；以及

在所述时间传输所述激活消息。

13.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述部件包括：

至少一个处理器；以及

包括计算机程序代码的至少一个存储器，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起引起所述装置的执行。

14.一种用于无线通信系统的用户设备UE的方法，所述方法包括：

检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；

确定与检测到的所述不平衡相关联的所述LOS训练数据集的少数类；

向所述无线通信系统的网络元件传输请求消息，所述请求消息指示所确定的所述少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

从所述网络元件接收激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

15.一种用于无线通信系统的网络元件的方法，所述方法包括：

从所述无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，所述请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

向所述UE传输激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

16.一种计算机程序，包括用于引起装置执行以下操作的指令：

由无线通信系统的用户设备UE检测用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡；

确定与检测到的所述不平衡相关联的所述LOS训练数据集的少数类；

向所述无线通信系统的网络元件传输请求消息，所述请求消息指示所确定的所述少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

从所述网络元件接收激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

17.一种计算机程序，包括用于引起装置执行以下操作的指令：

由无线通信系统的网络元件从所述无线通信系统的用户设备UE接收请求消息，所述请求消息指示与用于训练视线LOS检测器的LOS训练数据集中的不平衡相关联的少数类，并且请求测量激活以由所述UE执行一个或多个测量以获取用于所述少数类的一个或多个附加信号样本；以及

向所述UE传输激活消息，所述激活消息引起所述UE在配置的观察窗口期间执行所述一个或多个测量。

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