CN113569776A - 跳绳姿势检测方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种跳绳姿势检测方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，第一传感器设置在运动者的目标肢体上；对第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得运动者的跳绳姿势检测结果。本公开实施例中，运动者自身穿戴检测传感器，在跳绳过程中，传感器能够实时采集运动者的肢体上的运动数据，从而，对运动者的跳绳姿势进行准确检测，有效解决了通过肉眼检测运动者跳绳过程中的跳绳姿势导致检测准确性较低的问题。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种跳绳姿势检测方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
在传统跳绳的基础上，将新型智能硬件设备、软件系统融入到传统跳绳中，从而衍生出智能跳绳这种新兴的体育运动方式。智能跳绳能够记录运动者在运动过程中的运动次数、运动时长以及卡路里消耗等数据。
而运动者在跳绳的过程中，每个运动者的习惯不同，导致其跳绳过程中的跳跃姿势也不同，不当的跳跃姿势会对运动者的健康造成一定损伤，因此，跳跃姿势的判断变得极为重要。目前，主要是通过判断者肉眼查看运动者的跳跃姿势，从而对运动者的跳绳姿势进行检测。
但是，跳绳是一种快速运动，运动者在进行跳绳时的过快速度很难被肉眼及时捕捉到，从而，难以准确对运动者的跳绳姿势进行检测。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种跳绳姿势检测方法、装置、电子设备和介质。
第一方面，本公开提供了一种跳绳姿势检测方法，包括：
获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，所述第一传感器设置在运动者的目标肢体上；
对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果。
第二方面，本公开提供了一种跳绳姿势检测装置，包括：
获取模块，用于获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，所述第一传感器设置在运动者的目标肢体上；
确定模块，用于对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果。
第三方面，公开还提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其特征在于，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器实现本实施例中的任一种所述的跳绳姿势检测方法。
第四方面，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行时实现本实施例中的任一种所述的跳绳姿势检测方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：运动者自身穿戴检测传感器，在跳绳过程中，传感器实时采集运动者的肢体上的运动数据，从而，能够对运动者的跳绳姿势进行准确检测。解决了通过肉眼检测运动者跳绳过程中的跳绳姿势导致检测准确性较低的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种跳绳姿势检测方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的另一种跳绳姿势检测方法的流程示意图；
图3是本公开实施例提供的又一种跳绳姿势检测方法的流程示意图；
图4是本公开实施例提供的又一种跳绳姿势检测方法的流程示意图；
图5是本公开实施例提供的一种跳绳姿势检测装置的结构示意图；
图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
以下参照附图描述本公开的方案。
图1是本公开实施例提供的一种跳绳姿势检测方法的流程示意图。本实施例可适用于检测运动者跳绳姿势的情况。本实施例方法可由跳绳姿势检测装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现，并可配置于电子设备中。可实现本申请任意实施例所述的跳绳姿势检测方法。如图1所示，该方法具体包括如下：
S110、获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据。
其中，第一传感器设置在运动者的目标肢体上。
其中，第一传感器可为加速计陀螺仪传感器，可设置在运动者的目标肢体上，如第一传感器可佩戴在运动者的手腕位置，或者脚腕位置，或者手腕位置和脚腕位置，用于实时检测并记录运动者的在跳绳过程中的肢体姿态。
其中，第一运动数据可为运动者的手腕姿态数据，或者运动者的脚腕姿态数据，或者运动者的手腕姿态数据和运动者的脚腕姿态数据。手腕姿态数据可包括但不限于是手腕旋转角度和手腕旋转幅度，脚腕姿态数据可包括但不限于是脚腕旋转角度和脚腕旋转幅度。
需要说明的是，运动者在跳绳的过程中，电子设备均可获取第一传感器采集的运动数据，如，完成一次跳绳，或者完成多次跳绳。
在本实施例中，可选的，在获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据之前，本实施例方法还包括：
根据计数传感器的计数值确定运动者完成至少一次跳绳。
其中，在本实施例中，计数传感器可设置在跳绳上，用于对运动者的跳绳次数进行计数，其中，当传感器上记录的运动者的跳绳次数增加一次时，可表明电子设备根据计数传感器的计数值确定运动者完成了一次跳绳动作。从而，灵活地在运动者的跳绳过程中对其运动数据进行实时采集。
其中，电子设备可与计数传感器进行通信连接，如电子设备与计数传感器的通信连接方式可采用蓝牙连接。电子设备可为具有蓝牙连接功能的移动终端，如智能手机、平板电脑以及智能手表等。
S120、对第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得运动者的跳绳姿势检测结果。
在本实施例中，电子设备获取到第一运动数据之后，需要对运动者的第一运动数据进行合规性检测，来确定出运动者在完成至少一次跳绳过程中的动作标准性。
其中，预设姿势可为预先设定出的标准姿势，或者预先设定出的违规姿势。电子设备可根据预先设定出的标准姿势对应的第二运动数据与第一运动数据的数据匹配度确定出运动者的跳绳姿势检测结果，或者，电子设备可根据预先设定出的违规姿势对应的第二运动数据与第一运动数据的数据匹配度确定出运动者的跳绳姿势检测结果。
其中，在目标肢体包括手腕和/或脚腕的前提下，相应的，预设姿势可包括手腕姿势和/或脚腕姿势。即，在目标肢体包括手腕时，预设姿势可包括手腕姿势。在目标肢体包括脚腕时，预设姿势可包括脚腕姿势。在目标肢体包括手腕和脚腕时，相应的，预设姿势可包括手腕姿势和脚腕姿势。在目标肢体包括手腕或脚腕时，相应的，预设姿势可包括手腕姿势或脚腕姿势。
其中，手腕姿势可包括手腕标准姿势和/或手腕违规姿势，脚腕姿势可包括脚腕标准姿势和/或脚腕违规姿势。
需要说明的是，第二运动数据可为预先设定出的标准姿势对应的手腕姿态数据，或者预先设定出的标准姿势对应的脚腕姿态数据，或者预先设定出的标准姿势对应的手腕姿态数据和预先设定出的标准姿势对应的脚腕姿态数据。
或者，第二运动数据可为预先设定出的违规姿势对应的手腕姿态数据，或者预先设定出的违规姿势对应的脚腕姿态数据，或者预先设定出的违规姿势对应的手腕姿态数据和预先设定出的违规姿势对应的脚腕姿态数据。
其中，手腕姿态数据可包括但不限于是手腕旋转角度和手腕旋转幅度，脚腕姿态数据可包括但不限于是脚腕旋转角度和脚腕旋转幅度。
本公开实施例中，运动者自身穿戴检测传感器，在跳绳过程中，检测传感器能够实时采集运动者的肢体上的运动数据，从而，能够对运动者的跳绳姿势进行准确检测。解决了通过肉眼检测运动者跳绳过程中的跳绳姿势导致检测准确性较低的问题。
图2是本公开实施例提供的另一种跳绳姿势检测方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，目标肢体可包括手腕，第一运动数据包括第一旋转角度或第一旋转幅度，预设姿势包括手腕标准姿势或手腕违规姿势，第二运动数据包括第二旋转角度或第二旋转幅度。
进一步地，步骤S120的一种可能实现的方式如下：
S1201、检测到手腕上的第一旋转角度与手腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为合规；或者，检测到手腕上的第一旋转幅度与手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为合规。
在本实施例中，手腕上的第一旋转角度为运动者在完成一次跳绳的过程中，手腕的起始点到手腕的终止点之间的滑动轨迹曲线的角度值。第二旋转角度为预先设定出的一个角度值。在手腕上的第一旋转角度与手腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中手腕的滑动姿势与手腕标准姿势的较为相似，则认为运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为合规。
手腕上的第一旋转幅度为运动者在完成一次跳绳的过程中，手腕的起始点到手腕的终止点之间滑动的最大水平位移或者最大垂直位移。第二旋转幅度为预先设定出的一个幅度值。在手腕上的第一旋转幅度与手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中手腕的滑动姿势与手腕标准姿势的较为相似，则认为运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为合规。
其中，预设的差值阈值为预先根据试验总结得出的限定值。本实施例中预设的差值阈值不固定，预设的差值阈值可根据跳绳的性能损耗进行适应性调整。
S1202、检测到手腕上的第一旋转角度与手腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规；或者，检测到手腕上的第一旋转幅度与手腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规。
在本实施例中，手腕上的第一旋转角度与手腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中手腕的滑动姿势与手腕违规姿势的较为相似，即手腕的滑动姿势与手腕标准姿势的差别较大，则认为运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规。
手腕上的第一旋转幅度与手腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中手腕的滑动姿势与手腕违规姿势的较为相似，即手腕的滑动姿势与手腕标准姿势的差别较大，则认为运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规。
需要说明的是，电子设备也可根据检测到手腕上的第一旋转角度与手腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值大于或等于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规；或者，检测到手腕上的第一旋转幅度与手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值大于或等于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规。
或者，电子设备也可根据检测到手腕上的第一旋转角度与手腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值大于或等于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为合规；或者，检测到手腕上的第一旋转幅度与手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值大于或等于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为合规。
从而，电子设备能够基于预设的手腕标准姿势和预设的手腕违规姿势准确识别出运动者在跳绳过程中手腕上运动姿态的检测结果。
其中，S1201和S1202的具体实现步骤无固定顺序。如可按照S1201和S1202的先后顺序执行，或者，按照S1202和S1201的先后顺序执行。
在本实施例中，可选的，确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规之后，本实施例方法还包括：
生成第一提示消息，第一提示消息用于指示运动者调整运动过程中手腕的旋转角度。
本实施例中，电子设备在检测出运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规之后，生成第一提示消息，来对运动者进行手腕运动动作不当的提醒。
其中，第一提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
从而，避免运动者在跳绳过程中手腕的旋转角度造成手腕损伤的问题。
确定运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，本实施例方法还包括：
生成第二提示消息，第二提示消息用于指示运动者调整运动过程中手腕的旋转幅度。
本实施例中，电子设备在检测出运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，生成第一提示消息，来对运动者进行手腕运动动作不当的提醒。
其中，第二提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
从而，避免运动者在跳绳过程中手腕的旋转幅度造成手腕损伤的问题。
图3是本公开实施例提供的又一种跳绳姿势检测方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，目标肢体在可以包括手腕的前提下，目标肢体还可包括脚腕，第一运动数据包括第一旋转角度或第一旋转幅度，预设姿势包括脚腕标准姿势或脚腕违规姿势，第二运动数据包括第二旋转角度或第二旋转幅度。
进一步地，步骤S120的另一种可能实现的方式如下：
S1203、检测到脚腕上的第一旋转角度与脚腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为合规；或者，检测到脚腕上的第一旋转幅度与脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为合规。
在本实施例中，脚腕上的第一旋转角度为运动者在完成一次跳绳的过程中，脚腕的起始点到脚腕的终止点之间的滑动轨迹曲线的角度值。第二旋转角度为预先设定出的一个角度值。在脚腕上的第一旋转角度与脚腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中脚腕的滑动姿势与脚腕标准姿势的较为相似，则认为运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为合规。
脚腕上的第一旋转幅度为运动者在完成一次跳绳的过程中，脚腕的起始点到脚腕的终止点之间滑动的最大水平位移或者最大垂直位移。第二旋转幅度为预先设定出的一个幅度值。在脚腕上的第一旋转幅度与脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中脚腕的滑动姿势与脚腕标准姿势的较为相似，则认为运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为合规。
其中，预设的差值阈值为预先根据试验总结得出的限定值。本实施例中预设的差值阈值不固定，预设的差值阈值可根据跳绳的性能损耗进行适应性调整。
S1204、检测到脚腕上的第一旋转角度与脚腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规；或者，检测到脚腕上的第一旋转幅度与脚腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规。
在本实施例中，脚腕上的第一旋转角度与脚腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中脚腕的滑动姿势与脚腕违规姿势的较为相似，即脚腕的滑动姿势与脚腕标准姿势的差别较大，则认为运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规。
脚腕上的第一旋转幅度与脚腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的差值阈值时，能够得出运动者在完成一次跳绳的过程中脚腕的滑动姿势与脚腕违规姿势的较为相似，即脚腕的滑动姿势与脚腕标准姿势的差别较大，则认为运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规。
需要说明的是，电子设备也可根据检测到脚腕上的第一旋转角度与脚腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值大于或等于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规；或者，检测到脚腕上的第一旋转幅度与脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值大于或等于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规。
或者，电子设备也可根据检测到脚腕上的第一旋转角度与脚腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值大于或等于预设的差值阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为合规；或者，检测到脚腕上的第一旋转幅度与脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值大于或等于预设的幅度阈值时，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为合规。
从而，电子设备能够基于预设的脚腕标准姿势和预设的脚腕违规姿势准确识别出运动者在跳绳过程中脚腕上运动姿态的检测结果。
其中，S1203和S1204的具体实现步骤无固定顺序。如可按照S1203和S1204的先后顺序执行，或者，按照S1204和S1203的先后顺序执行。
在本实施例中，可选的，确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规之后，本实施例方法还包括：
生成第三提示消息，第三提示消息用于指示运动者调整运动过程中脚腕的旋转角度。
本实施例中，电子设备在检测出运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规之后，生成第三提示消息，来对运动者进行脚腕运动动作不当的提醒。从而，避免运动者在跳绳过程中脚腕的旋转角度造成脚腕损伤的问题。
其中，第三提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
确定运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，本实施例方法还包括：
生成第四提示消息，第四提示消息用于指示运动者调整运动过程中脚腕的旋转幅度。
本实施例中，电子设备在检测出运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，生成第四提示消息，来对运动者进行脚腕运动动作不当的提醒。从而，避免运动者在跳绳过程中脚腕的旋转幅度造成脚腕损伤的问题。
其中，第四提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
本实施例中，跳绳上可设置多种运动模式，如比赛模式、训练模式、自由模式等。
在本实施例中，可选的，本实施例方法还包括：
在进入跳绳中设置的比赛模式后，检测到运动者在预设时长内跳绳姿势检测结果的违规提示次数超过预设的次数阈值，锁定跳绳的运动系统；
输出运动者的比赛成绩。
本实施例中，当运动者进入比赛模式时，可根据比赛规则规定的违规提示次数对运动者的跳绳进行结束操作。从而，能够有效避免现有方式中通过违规人员进行运动者的违规次数记录确定是否结束比赛，导致的违规次数确定不准确的问题。
其中，第一传感器可将运动者的比赛成绩通过蓝牙传递给电子设备，使得电子设备在屏幕上显示运动者的比赛成绩，同时，电子设备还可对多个参与比赛的运动者的比赛成绩进行成绩记录和成绩排名，可在比赛结束后直接输出参赛的运动者的比赛成绩和成绩排名。其中，各运动者可通过触发跳绳上的指纹录入将其运动数据通过第一传感器传递给电子设备，能够有效提高参赛的运动者的人员识别。
图4是本公开实施例提供的又一种跳绳姿势检测方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，步骤S120之后，还可以包括：
S130、在确定心率传感器采集的运动者在完成至少一次跳绳后的心率值小于预设的心率阈值，且运动者的跳绳姿势检测结果为合规后，获取运动者的运动时间。
在本实施例中，运动者还可穿戴一个心率传感器，心率传感器用于采集运动者在跳绳过程中的心率数据，通过与电子设备的通信连接传递运动者的心率数据。电子设备可通过计数传感器获取运动者的运动时间。
其中，心率传感器与电子设备之间的通信连接的具体实现方式可采用蓝牙连接。
S140、检测到运动时间大于或等于预设的时间阈值，生成第五提示消息，第五提示消息用于提醒运动者运动时间过长。
在本实施例中，预设的时间阈值为预先设定的一个阈值，该阈值用于衡量运动者的运动时间时长。电子设备在检测到运动时间大于或等于预设的时间阈值，生成第五提示消息，来对运动者进行提醒。从而，避免运动者运动过度造成肢体损伤的问题。
其中，第五提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
在本实施例中，可选的，本实施例方法还包括：
检测到运动时间小于预设的时间阈值，且检测到计数传感器的计数值大于或等于预设的计数阈值，生成第六提示消息，第六提示消息用于提醒运动者跳绳频率过高。
其中，第六提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
电子设备生成的第六提示消息能够及时提醒运动者的跳绳频率过高，来指示运动者降低跳绳频率，以免跳绳频率过高造成身体损伤等问题。
在本实施例中，可选的，本实施例方法还包括：
检测到心率传感器的心率值大于或等于预设的心率值阈值，生成第七提示消息，第七提示消息用于提醒运动者的心率数据异常。
本实施例中，电子设备在检测到运动者的心率数据出现异常时，及时对运动者进行提醒。其中，第七提示消息的具体实现方式可为语音提示、短信提示或者震动提示等可以明显感知的形式实现。
从而，使得运动者在跳绳过程中能够实时了解到自身的心率数据，对跳绳有一个明确的运动规划，防止心率数据异常，从而，使得电子设备能够指导运动者量力而行。
图5是本公开实施例提供的一种跳绳姿势检测装置的结构示意图；该装置配置于电子设备中，可实现本申请任意实施例所述的跳绳姿势检测方法。该装置具体包括如下：
获取模块510，用于获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，所述第一传感器设置在运动者的目标肢体上；
确定模块520，用于对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果。
在本实施例中，可选的，所述目标肢体包括手腕和/或脚腕；相应的，所述预设姿势包括手腕姿势和/或脚腕姿势；其中，所述手腕姿势包括：手腕标准姿势和/或手腕违规姿势；所述脚腕姿势包括：脚腕标准姿势和/或脚腕违规姿势；所述第一运动数据包括第一旋转角度或第一旋转幅度；所述第二运动数据包括第二旋转角度或第二旋转幅度。
在本实施例中，可选的，确定模块520，具体用于：
检测到所述手腕上的第一旋转角度与所述手腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为合规；
或者，检测到所述手腕上的第一旋转幅度与所述手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为合规。
在本实施例中，可选的，确定模块520，具体用于：
检测到所述手腕上的第一旋转角度与所述手腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规；
或者，检测到所述手腕上的第一旋转幅度与所述手腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规。
在本实施例中，可选的，确定模块520，具体用于：
检测到所述脚腕上的第一旋转角度与所述脚腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为合规；
或者，检测到所述脚腕上的第一旋转幅度与所述脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为合规。
在本实施例中，可选的，确定模块520，具体用于：
检测到所述脚腕上的第一旋转角度与所述脚腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规；
或者，检测到所述脚腕上的第一旋转幅度与所述脚腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规。
在本实施例中，可选的，本实施例装置还包括：生成模块；
生成模块，用于生成第一提示消息，所述第一提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中手腕的旋转角度。
在本实施例中，可选的，生成模块，还用于生成第二提示消息，所述第二提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中手腕的旋转幅度。
在本实施例中，可选的，生成模块，还用于生成第三提示消息，所述第三提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中脚腕的旋转角度。
在本实施例中，可选的，生成模块，还用于生成第四提示消息，所述第四提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中脚腕的旋转幅度。
在本实施例中，可选的，本实施例装置还包括：检测模块和输出模块；
检测模块，用于在进入跳绳中设置的比赛模式后，检测到所述运动者在预设时长内跳绳姿势检测结果的违规提示次数超过预设的次数阈值，锁定跳绳的运动系统；
输出模块，用于输出所述运动者的比赛成绩。
在本实施例中，可选的，获取模块510，还用于在确定心率传感器采集的所述运动者在完成至少一次跳绳后的心率值小于预设的心率阈值，且所述运动者的跳绳姿势检测结果为合规后，获取所述运动者的运动时间；
生成模块，还用于检测到所述运动时间大于或等于预设的时间阈值，生成第五提示消息，所述第五提示消息用于提醒所述运动者运动时间过长。
在本实施例中，可选的，确定模块520，还用于根据计数传感器的计数值确定运动者完成至少一次跳绳。
在本实施例中，可选的，生成模块，还用于检测到所述运动时间小于预设的时间阈值，且检测到所述计数传感器的计数值大于或等于预设的计数阈值，生成第六提示消息，所述第六提示消息用于提醒所述运动者跳绳频率过高。
在本实施例中，可选的，生成模块，还用于检测到心率传感器的心率值大于或等于预设的心率值阈值，生成第七提示消息，所述第七提示消息用于提醒所述运动者的心率数据异常。
通过本发明实施例的跳绳姿势检测装置，运动者自身会穿戴检测传感器，在跳绳过程中，传感器会实时采集运动者的肢体上的运动数据，从而，能够对运动者的跳绳姿势进行准确检测。解决了通过肉眼检测运动者跳绳过程中的跳绳姿势导致检测准确性较低的问题。
本发明实施例所提供的跳绳姿势检测装置可执行本发明任意实施例所提供的跳绳姿势检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本公开示例性实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元604可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，跳绳姿势检测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。在一些实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法跳绳姿势检测方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
Claims (16)
1.一种跳绳姿势检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，所述第一传感器设置在运动者的目标肢体上；
对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标肢体包括手腕和/或脚腕；相应的，所述预设姿势包括手腕姿势和/或脚腕姿势；其中，所述手腕姿势包括：手腕标准姿势和/或手腕违规姿势；所述脚腕姿势包括：脚腕标准姿势和/或脚腕违规姿势；所述第一运动数据包括第一旋转角度或第一旋转幅度；所述第二运动数据包括第二旋转角度或第二旋转幅度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果，包括：
检测到所述手腕上的第一旋转角度与所述手腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为合规；
或者，检测到所述手腕上的第一旋转幅度与所述手腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为合规。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果，包括：
检测到所述手腕上的第一旋转角度与所述手腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规；
或者，检测到所述手腕上的第一旋转幅度与所述手腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果，包括：
检测到所述脚腕上的第一旋转角度与所述脚腕标准姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为合规；
或者，检测到所述脚腕上的第一旋转幅度与所述脚腕标准姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为合规。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果，包括：
检测到所述脚腕上的第一旋转角度与所述脚腕违规姿势对应的第二旋转角度之间的差值小于预设的差值阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规；
或者，检测到所述脚腕上的第一旋转幅度与所述脚腕违规姿势对应的第二旋转幅度之间的差值小于预设的幅度阈值时，确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转角度的检测结果为违规之后，所述方法还包括：
生成第一提示消息，所述第一提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中手腕的旋转角度；
所述确定所述运动者在跳绳过程中手腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，所述方法还包括：
生成第二提示消息，所述第二提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中手腕的旋转幅度。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转角度的检测结果为违规之后，所述方法还包括：
生成第三提示消息，所述第三提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中脚腕的旋转角度；
所述确定所述运动者在跳绳过程中脚腕上旋转幅度的检测结果为违规之后，所述方法还包括：
生成第四提示消息，所述第四提示消息用于指示所述运动者调整运动过程中脚腕的旋转幅度。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在进入跳绳中设置的比赛模式后，检测到所述运动者在预设时长内跳绳姿势检测结果的违规提示次数超过预设的次数阈值，锁定跳绳的运动系统；
输出所述运动者的比赛成绩。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定心率传感器采集的所述运动者在完成至少一次跳绳后的心率值小于预设的心率阈值，且所述运动者的跳绳姿势检测结果为合规后，获取所述运动者的运动时间；
检测到所述运动时间大于或等于预设的时间阈值，生成第五提示消息，所述第五提示消息用于提醒所述运动者运动时间过长。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据之前，所述方法还包括：
根据计数传感器的计数值确定运动者完成至少一次跳绳。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测到所述运动时间小于预设的时间阈值，且检测到所述计数传感器的计数值大于或等于预设的计数阈值，生成第六提示消息，所述第六提示消息用于提醒所述运动者跳绳频率过高。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测到心率传感器的心率值大于或等于预设的心率值阈值，生成第七提示消息，所述第七提示消息用于提醒所述运动者的心率数据异常。
14.一种跳绳姿势检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取第一传感器采集的运动者完成至少一次跳绳过程中的第一运动数据；其中，所述第一传感器设置在运动者的目标肢体上；
确定模块，用于对所述第一运动数据和预设姿势对应的第二运动数据进行比对，获得所述运动者的跳绳姿势检测结果。
15.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其特征在于，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-13中任一项所述的跳绳姿势检测方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-13中任一项所述的跳绳姿势检测方法。
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