CN113554825A - 一种无卡存取款方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无卡存取款方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置非移动端和移动端；在非移动端配置更新时间段、检测时间段和金融数据库；在移动端配置AI识别脚本和移动端数据库；非移动端每隔更新时间段生成可视化交互标识，并每隔检测时间段判断对于可视化交互标识的识别情况；非移动端基于识别情况向移动端发送提示信息；移动端基于提示信息、AI识别脚本和移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至非移动端；非移动端基于校验结果获取操作信息，并识别操作信息的操作类别；非移动端根据操作类别和金融数据库执行取款操作或存款操作；本发明能够使用户在无需银行卡的情况下进行取款和存款，极大的提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及自助存取款技术领域，特别是涉及一种无卡存取款方法、系统及介质。
背景技术
现有的银行自助终端中，虽然普遍应用了无卡存款技术和二维码取款技术，但其在具体操作时还是需要用户手动输入密码或银行卡卡号，一旦涉及到用户手动输入，那必然会造成用户体验的缺失且存在一定的安全隐患。
发明内容
本发明主要解决的是现有的自助终端所采用的无卡存取款技术导致用户体验缺失且存在安全隐患的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种无卡存取款方法，包括以下步骤：
初始化：
配置非移动端和移动端；
在所述非移动端配置更新时间段、检测时间段和金融数据库；
在所述移动端配置AI识别脚本和移动端数据库；
发送提示信息：
所述非移动端每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；
所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
安全校验：
所述移动端基于所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
存取款：
所述非移动端基于所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别；所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作。
作为一种改进的方案，所述每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况的步骤进一步包括：
所述非移动端识别所述可视化交互标识中的访问地址字符组，并判断所述访问地址字符组是否为空；若为空，则所述非移动端判断所述识别情况为不存在识别用户；若非空，则所述非移动端判断所述识别情况为存在识别用户。
作为一种改进的方案，所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息的步骤进一步包括：
当所述识别情况为所述存在识别用户时，所述非移动端向与所述访问地址字符组中的访问地址对应的移动端发送所述提示信息。
作为一种改进的方案，所述安全校验操作包括：
当所述移动端收到所述提示信息时，所述移动端调用所述AI识别脚本获取用户人脸信息和用户指纹信息；
所述移动端访问移动端用户数据库，并获取所述移动端用户数据库中的用户登录信息；所述移动端识别所述用户登录信息中的身份证图像信息以及指纹键入信息；
所述移动端调用所述AI识别脚本比对所述用户人脸信息和所述用户指纹信息是否分别与所述身份证图像信息和所述指纹键入信息匹配；
若是，则所述移动端输出所述校验结果为校验通过；若否，则所述移动端输出所述校验结果为校验失败。
作为一种改进的方案，所述非移动端基于所述校验结果获取操作信息的步骤进一步包括：
当所述校验结果为所述校验通过时，所述非移动端向所述移动端发送信息获取指令；
所述移动端基于所述信息获取指令获取操作类别、操作数额、用户身份信息和用户余额信息，所述移动端调用哈夫曼算法将所述操作类别、所述操作数额、所述用户身份信息和所述用户余额信息压缩为压缩信息；
所述移动端调用非对称算法将所述压缩信息加密为所述操作信息，并将所述操作信息发送至所述非移动端。
作为一种改进的方案，所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作的步骤进一步包括：
当所述操作类别为取款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中的柜机信息，并基于所述柜机信息、所述操作数额和所述用户余额信息执行所述取款操作；
当所述操作类别为存款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中与所述用户身份信息匹配的银行账户信息，所述非移动端基于所述银行账户信息执行所述存款操作。
作为一种改进的方案，所述取款操作包括：
所述非移动端设定所述操作数额为取款数额，并比对所述取款数额是否不大于所述用户余额信息，若是，则所述非移动端识别所述柜机信息中与所述非移动端对应的第一余款数额，所述非移动端比对所述取款数额和所述第一余款数额：
若所述取款数额不大于所述第一余款数额，则所述非移动端按照所述取款数额进行出款，并根据所述取款数额修改所述用户余额信息；
若所述取款数额大于所述第一余款数额，则所述非移动端获取所述柜机信息中除所述非移动端外的柜机的第二余款数额，所述非移动端设定不小于所述取款数额的所述第二余款数额所对应的柜机为第一柜机；所述非移动端提取所述柜机信息中与所述第一柜机对应的地址信息，并将所述地址信息发送至所述移动端。
作为一种改进的方案，所述存款操作包括：
所述非移动端识别所述银行账户信息中的银行卡卡号，并按照所述银行卡卡号生成存款卡选项；
所述非移动端检测用户是否对所述存款卡选项进行选取，若是，则所述非移动端设定所述用户所选取的所述存款卡选项所对应的银行卡卡号为待存卡信息；
所述非移动端打开存款交互窗口，并识别所述存款交互窗口获取到的存款数额；所述非移动端基于所述存款数额修改所述待存卡信息的账户余额信息。
本发明还提供一种无卡存取款系统，包括：
非移动端和移动端，所述非移动端中配置有更新时间段、检测时间段和金融数据库，所述移动端中配置有AI识别脚本和移动端数据库；
所述非移动端用于每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
所述移动端用于根据所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
所述非移动端还用于根据所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别；所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述无卡存取款方法的步骤。
本发明的有益效果是：
1、本发明所述的无卡存取款方法，可以实现在不需要银行卡的情况下，精准的捕捉用户需求，并在不需要用户手动输入任何信息的前提下，精准的对用户进行安全校验，且提供智能化的取款和存款操作，极大的提升了用户体验感，安全性极高。
2、本发明所述的无卡存取款系统，可以通过非移动端和移动端的相互配合，进而实现在不需要银行卡的情况下，精准的捕捉用户需求，并在不需要用户手动输入任何信息的前提下，精准的对用户进行安全校验，且提供智能化的取款和存款操作，极大的提升了用户体验感，安全性极高。
3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导非移动端和移动端进行配合，进而实现在不需要银行卡的情况下，精准的捕捉用户需求，并在不需要用户手动输入任何信息的前提下，精准的对用户进行安全校验，且提供智能化的取款和存款操作，极大的提升了用户体验感，安全性极高，并有效的提高了所述无卡存取款方法的可操作性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1所述无卡存取款方法的流程图；
图2是本发明实施例2所述无卡存取款系统的架构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“非移动端”、“移动端”、“更新时间段”、“检测时间段”、“金融数据库”、“AI识别脚本”、“移动端数据库”、“可视化交互标识”、“安全校验操作”、“访问地址字符组”、“用户人脸信息”、“用户指纹信息”、“用户登录信息”、“身份证图像信息”、“指纹键入信息”、“信息获取指令”、“柜机信息”、“账户信息”、“余款数额”、“取款数额”、“存款卡选项”、“存款交互窗口”、“账户余额信息”应做广义理解。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中，需要说明的是：AI(Artificial Intelligence)，是人工智能；PC(Personal Computer)，是个人计算机。
实施例1
本实施例提供一种无卡存取款方法，如图1所示，包括以下步骤：
需要说明的是，本实施例应用于银行的自助存取款终端和客户端程序中，对应的，现有技术中采用的无卡存取款方法虽然省去了存取款过程中一些繁琐的过程，但其对于一些关键号码信息的输入还是需要用户手动输入，这种方式将导致银行终端工作效率低且无法应对多用户需求，同时，手动输入关键号码信息的方式容易造成信息泄露或输入错误，这将存在一定的安全隐患且容易造成极大的经济损失，故本实施例所描述的方法针对以上问题进行了解决，具体步骤如下：
S100、配置非移动端和移动端；在所述非移动端配置更新时间段、检测时间段和金融数据库；在所述移动端配置AI识别脚本和移动端数据库；
步骤S100具体包括：
在本实施例中，非移动端为分布在各个银行金融机构的自助存取款终端，移动端为与该非移动端相匹配的手机客户端程序或PC客户端程序；对应的，金融数据库为非移动端所在金融机构的所有用户、柜机、库房等数据信息的综合存放库；AI识别脚本内置在移动端的光电图像捕捉模块上，用于捕捉用户的人脸图像以及指纹；移动端数据库为PC客户端程序所产生的用户信息、用户日志的存放库。
S200、所述非移动端每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；
步骤S200具体包括：
S201、所述非移动端识别所述可视化交互标识中的访问地址字符组，并判断所述访问地址字符组是否为空；在本实施例中，可视化交互标识为二维码，访问地址字符组为二维码中记录用户扫描信息的字符组；
S202、若为空，则所述非移动端判断所述识别情况为不存在识别用户；
S203、若非空，则所述非移动端判断所述识别情况为存在识别用户；对应的，在本步骤中，首先对二维码进行实时更新，再者，实时对二维码的扫描情况进行检测，便于及时的向用户反馈；对应的，该检测时间段应远小于该更新时间段，这样才能保证高效的处理用户需求。
S300、所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
步骤S300具体包括：
当所述识别情况为所述存在识别用户时，所述非移动端向与所述访问地址字符组中的访问地址所对应的移动端发送所述提示信息；在本实施例中，提示信息包括但不限于：“请用户打开摄像头准备进行安全校验”、“是否可以打开摄像头权限”和“请用户将手指放置在指纹感应区域等”。
S400、所述移动端基于所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
步骤S400具体包括：
所述安全校验操作包括：
S401、当所述移动端收到所述提示信息时，所述移动端调用所述AI识别脚本获取用户人脸信息和用户指纹信息；该用户人脸信息和用户指纹信息为用户刚刚录入的信息；
S402、所述移动端访问移动端用户数据库，并获取所述移动端用户数据库中的用户登录信息；所述移动端识别所述用户登录信息中的身份证图像信息以及指纹键入信息；该身份证图像信息为用户在客户端程序中进行身份核验时保存的图像信息，该指纹键入信息为用户在客户端程序中进行登录时进行指纹核验时保存的日志信息；
S403、所述移动端调用所述AI识别脚本比对所述用户人脸信息和所述用户指纹信息是否分别与所述身份证图像信息和所述指纹键入信息匹配；
S404、若匹配，则所述移动端输出所述校验结果为校验通过；该匹配是指用户人脸信息和用户指纹信息均匹配；
S405、若非匹配，则所述移动端输出所述校验结果为校验失败；该匹配是指用户人脸信息和用户指纹信息任一不匹配。
S500、所述非移动端基于所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别，所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作；
步骤S500具体包括：
S501、当所述校验结果为所述校验通过时，所述非移动端向所述移动端发送信息获取指令；
S502、所述移动端基于所述信息获取指令获取操作类别、操作数额、用户身份信息和用户余额信息，并调用哈夫曼算法将所述操作类别、所述操作数额、所述用户身份信息和所述用户余额信息压缩为压缩信息；在本实施例中，当移动端收到信息获取指令后，其提示用户选择操作类别和操作数额，并获取用户余额信息和用户身份信息；对应的，用户身份信息包括：用户卡号、用户姓名和用户身份证号等；用户余额信息为用户该行银行卡余额；该用户卡号、用户姓名、用户该行银行卡余额和用户身份证号不需要用户键入，直接通过客户端程序中的用户信息中提取即可，且在此步骤中只需要用户选择或输入“取款”、“存款”以及操作数额即可，极大的提高了用户体验，避免了用户输入错误产生安全隐患；对应的，在本步骤中，操作数额的键入值是无法大于用户本身账户的实际数额；
S503、所述移动端调用非对称算法将所述压缩信息加密为所述操作信息，并将所述操作信息发送至所述非移动端；在本实施例中，通过对信息的压缩提高了信息传输效率，通过对信息的加密提高了信息的安全性。
S504、当所述操作类别为取款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中的柜机信息，并基于所述柜机信息、所述操作数额和所述用户余额信息执行所述取款操作；所述取款操作包括：所述非移动端设定所述操作数额为取款数额，并比对所述取款数额是否不大于所述用户余额信息，若是，则所述非移动端识别所述柜机信息中与所述非移动端对应的第一余款数额；所述非移动端比对所述取款数额和所述第一余款数额；若所述取款数额不大于所述第一余款数额，则所述非移动端按照所述取款数额进行出款，并根据所述取款数额修改所述用户余额信息；若所述取款数额大于所述第一余款数额，则所述非移动端获取所述柜机信息中除所述非移动端外的柜机的第二余款数额，所述非移动端设定不小于所述取款数额的所述第二余款数额所对应的柜机为第一柜机；所述非移动端提取所述柜机信息中与所述第一柜机对应的地址信息，并将所述地址信息发送至所述移动端；对应的，在本步骤中，柜机信息包括该银行所有的分支行的自助终端的地址信息、余款数额信息等；通过本步骤可以灵活应对柜机无余款时的现象，并向用户推送余款充足的柜机，且用户可以根据具体的地址信息选取合适的柜机进行取款，极大的提升了用户的体验。
S505、当所述操作类别为存款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中与所述用户身份信息所匹配的银行账户信息，所述非移动端基于所述银行账户信息执行所述存款操作；所述存款操作包括：所述非移动端识别所述银行账户信息中的银行卡卡号，并按照所述银行卡卡号生成存款卡选项；所述非移动端检测用户是否对所述存款卡选项进行选取，若是，则所述非移动端设定所述用户所选取的所述存款卡选项所对应的银行卡卡号为待存卡信息；所述非移动端打开存款交互窗口，并识别所述存款交互窗口获取到的存款数额；所述非移动端基于所述存款数额修改所述待存卡信息的账户余额信息；对应的，在本步骤中，存款卡选项可以输出在非移动端的交互界面上或移动端的交互界面上，对应的，存款卡选项中显示用户对该行的所有银行卡卡号，且该银行卡卡号只显示首4位和末4位，通过选项的方式，避免了用户输入错误卡号造成巨大的经济损失，提升了用户的体验，降低了无卡存款的风险。
实施例2
本实施例提供一种无卡存取款系统，如图2所示，包括：非移动端和移动端，所述非移动端中配置有更新时间段、检测时间段和金融数据库，所述移动端中配置有AI识别脚本和移动端数据库；
所述无卡存取款系统中，所述非移动端用于每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
具体的，所述非移动端识别所述可视化交互标识中的访问地址字符组，并判断所述访问地址字符组是否为空；若为空，则所述非移动端判断所述识别情况为不存在识别用户；若非空，则所述非移动端判断所述识别情况为存在识别用户；当所述识别情况为所述存在识别用户时，所述非移动端向与所述访问地址字符组中的访问地址所对应的移动端发送所述提示信息。
所述无卡存取款系统中，所述移动端用于根据所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
具体的，所述安全校验操作包括：当所述移动端收到所述提示信息时，所述移动端调用所述AI识别脚本获取用户人脸信息和用户指纹信息；所述移动端访问移动端用户数据库，并获取所述移动端用户数据库中的用户登录信息；所述移动端识别所述用户登录信息中的身份证图像信息以及指纹键入信息；所述移动端调用所述AI识别脚本比对所述用户人脸信息和所述用户指纹信息是否分别与所述身份证图像信息和所述指纹键入信息匹配；若是，则所述移动端输出所述校验结果为校验通过；若否，则所述移动端输出所述校验结果为校验失败。
所述无卡存取款系统中，所述非移动端还用于根据所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别；所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作；
具体的，当所述校验结果为所述校验通过时，所述非移动端向所述移动端发送信息获取指令；所述移动端基于所述信息获取指令获取操作类别、操作数额、用户身份信息和用户余额信息，并调用哈夫曼算法将所述操作类别、所述操作数额、所述用户身份信息和所述用户余额信息压缩为压缩信息；所述移动端调用非对称算法将所述压缩信息加密为所述操作信息，并将所述操作信息发送至所述非移动端；
具体的，当所述操作类别为取款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中的柜机信息，并基于所述柜机信息、所述操作数额和所述用户余额信息执行所述取款操作；所述取款操作包括：所述非移动端设定所述操作数额为取款数额，并比对所述取款数额是否不大于所述用户余额信息，若是，则所述非移动端识别所述柜机信息中与所述非移动端对应的第一余款数额；所述非移动端比对所述取款数额和所述第一余款数额；若所述取款数额不大于所述第一余款数额，则所述非移动端按照所述取款数额进行出款，并根据所述取款数额修改所述用户余额信息；若所述取款数额大于所述第一余款数额，则所述非移动端获取所述柜机信息中除所述非移动端外的柜机的第二余款数额，所述非移动端设定不小于所述取款数额的所述第二余款数额所对应的柜机为第一柜机；所述非移动端提取所述柜机信息中与所述第一柜机对应的地址信息，并将所述地址信息发送至所述移动端。
具体的，当所述操作类别为存款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中与所述用户身份信息所匹配的银行账户信息，所述非移动端基于所述银行账户信息执行所述存款操作；所述存款操作包括：所述非移动端识别所述银行账户信息中的银行卡卡号，并按照所述银行卡卡号生成存款卡选项；所述非移动端检测用户是否对所述存款卡选项进行选取，若是，则所述非移动端设定所述用户所选取的所述存款卡选项所对应的银行卡卡号为待存卡信息；所述非移动端打开存款交互窗口，并识别所述存款交互窗口获取到的存款数额；所述非移动端基于所述存款数额修改所述待存卡信息的账户余额信息。
实施例3
本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：
所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的无卡存取款方法实现所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述无卡存取款方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的无卡存取款系统中，这样，无卡存取款系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的无卡存取款方法。
此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。
区别于现有技术，采用本申请一种无卡存取款方法、系统及介质可以通过本方法在不需要银行卡的情况下，精准的捕捉用户需求，并在不需要用户手动输入任何信息的前提下，精准的对用户进行安全校验，且提供智能化的取款和存款操作，通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑，最终极大的提升了用户体验感，安全性极高。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种无卡存取款方法，其特征在于，包括以下步骤：
初始化：
配置非移动端和移动端；
在所述非移动端配置更新时间段、检测时间段和金融数据库；
在所述移动端配置AI识别脚本和移动端数据库；
发送提示信息：
所述非移动端每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；
所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
安全校验：
所述移动端基于所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
存取款：
所述非移动端基于所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别；所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作。
2.根据权利要求1所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况的步骤进一步包括：
所述非移动端识别所述可视化交互标识中的访问地址字符组，并判断所述访问地址字符组是否为空；若为空，则所述非移动端判断所述识别情况为不存在识别用户；若非空，则所述非移动端判断所述识别情况为存在识别用户。
3.根据权利要求2所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息的步骤进一步包括：
当所述识别情况为所述存在识别用户时，所述非移动端向与所述访问地址字符组中的访问地址对应的移动端发送所述提示信息。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述安全校验操作包括：
当所述移动端收到所述提示信息时，所述移动端调用所述AI识别脚本获取用户人脸信息和用户指纹信息；
所述移动端访问移动端用户数据库，并获取所述移动端用户数据库中的用户登录信息；所述移动端识别所述用户登录信息中的身份证图像信息以及指纹键入信息；
所述移动端调用所述AI识别脚本比对所述用户人脸信息和所述用户指纹信息是否分别与所述身份证图像信息和所述指纹键入信息匹配；
若是，则所述移动端输出所述校验结果为校验通过；若否，则所述移动端输出所述校验结果为校验失败。
5.根据权利要求4所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述非移动端基于所述校验结果获取操作信息的步骤进一步包括：
当所述校验结果为所述校验通过时，所述非移动端向所述移动端发送信息获取指令；
所述移动端基于所述信息获取指令获取操作类别、操作数额、用户身份信息和用户余额信息，所述移动端调用哈夫曼算法将所述操作类别、所述操作数额、所述用户身份信息和所述用户余额信息压缩为压缩信息；
所述移动端调用非对称算法将所述压缩信息加密为所述操作信息，并将所述操作信息发送至所述非移动端。
6.根据权利要求5所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作的步骤进一步包括：
当所述操作类别为取款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中的柜机信息，并基于所述柜机信息、所述操作数额和所述用户余额信息执行所述取款操作；
当所述操作类别为存款操作时，所述非移动端获取所述金融数据库中与所述用户身份信息匹配的银行账户信息，所述非移动端基于所述银行账户信息执行所述存款操作。
7.根据权利要求6所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述取款操作包括：
所述非移动端设定所述操作数额为取款数额，并比对所述取款数额是否不大于所述用户余额信息，若是，则所述非移动端识别所述柜机信息中与所述非移动端对应的第一余款数额，所述非移动端比对所述取款数额和所述第一余款数额：
若所述取款数额不大于所述第一余款数额，则所述非移动端按照所述取款数额进行出款，并根据所述取款数额修改所述用户余额信息；
若所述取款数额大于所述第一余款数额，则所述非移动端获取所述柜机信息中除所述非移动端外的柜机的第二余款数额，所述非移动端设定不小于所述取款数额的所述第二余款数额所对应的柜机为第一柜机；所述非移动端提取所述柜机信息中与所述第一柜机对应的地址信息，并将所述地址信息发送至所述移动端。
8.根据权利要求6或7所述的无卡存取款方法，其特征在于，所述存款操作包括：
所述非移动端识别所述银行账户信息中的银行卡卡号，并按照所述银行卡卡号生成存款卡选项；
所述非移动端检测用户是否对所述存款卡选项进行选取，若是，则所述非移动端设定所述用户所选取的所述存款卡选项所对应的银行卡卡号为待存卡信息；
所述非移动端打开存款交互窗口，并识别所述存款交互窗口获取到的存款数额；所述非移动端基于所述存款数额修改所述待存卡信息的账户余额信息。
9.一种无卡存取款系统，其特征在于，包括：非移动端和移动端，所述非移动端中配置有更新时间段、检测时间段和金融数据库，所述移动端中配置有AI识别脚本和移动端数据库；
所述非移动端用于每隔所述更新时间段生成可视化交互标识，并每隔所述检测时间段判断对于所述可视化交互标识的识别情况；所述非移动端基于所述识别情况向所述移动端发送提示信息；
所述移动端用于根据所述提示信息、所述AI识别脚本和所述移动端数据库执行安全校验操作，并将校验结果发送至所述非移动端；
所述非移动端还用于根据所述校验结果获取操作信息，并识别所述操作信息的操作类别；所述非移动端根据所述操作类别和所述金融数据库执行取款操作或存款操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述无卡存取款方法的步骤。
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