CN113554721A - 图像数据格式转换方法和装置 - Google Patents
图像数据格式转换方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113554721A CN113554721A CN202110841037.7A CN202110841037A CN113554721A CN 113554721 A CN113554721 A CN 113554721A CN 202110841037 A CN202110841037 A CN 202110841037A CN 113554721 A CN113554721 A CN 113554721A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- data format
- target data
- format
- conversion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/32—Image data format
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本公开公开了一种图像数据格式转换方法,涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像数据格式转换领域。具体实现方案为:基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式;以及根据所述图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。本公开还提供了一种图像数据格式转换装置、一种电子设备、一种存储有计算机指令的非瞬时性计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像数据格式转换领域,具体为一种图像数据格式转换方法和图像数据格式转换装置。
背景技术
现有的图像采集设备(例如,移动设备中配备的各种特效相机)涉及的滤镜操作较多,不同的滤镜操作需要利用不同的功能算法,而每种功能算法所需要的输入的数据格式各不相同。在此情况下,配备有相机的移动设备的操作系统在集成新算法时,需要相关开发人员关注如何把相机原始数据的数据格式转换为算法要求的数据格式,从而对双端开发图形要求较高,且需要耗费双倍人力。同时,现有的图像数据格式转换大部分基于CPU处理,导致会增大CPU处理压力。
发明内容
本公开提供了一种图像数据格式转换方法、图像数据格式转换装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
根据本公开的第一方面,提供了一种图像数据格式转换方法,包括:基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式;以及根据所述图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。
根据本公开的第二方面,提供了一种图像数据格式转换装置,包括:确定单元,被配置为基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式;以及转换单元,被配置为根据所述图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开实施例的可以进行图像数据格式转换的方法的系统架构的示意图;
图2示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换设备的总体架构的示意图;
图3示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换方法的流程图;
图4示出了根据本公开另一实施例的图像数据格式转换方法的流程图;
图5示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换装置的框图;
图6示出了根据本公开另一实施例的图像数据格式转换装置的框图;以及
图7示出了用来实施本公开实施例的示例电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“使、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“系、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
以下将参考附图并结合具体实施例详细阐述本公开。
图1是根据本公开实施例的可以进行图像数据格式转换的方法的系统架构100的示意图。
需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如用户反馈应用、企业办公软件、企业内通信软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器。
需要说明的是,本公开实施例所提供的图像数据格式转换方法一般由终端设备101、102、103执行。另外,本公开实施例所提供的图像数据格式转换方法还可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的用于图像数据格式转换的单元或模块可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的图像数据格式转换方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的用于图像数据格式转换的单元或模块也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换设备200的总体架构的示意图。
如图2所示,图像数据格式转换设备200包括图像采集单元210和数据格式转换单元220。
图像采集单元210采集图像数据,并将采集到的图像数据的原始数据格式信息输入到数据格式转换单元220。图像采集单元210可以包括各种类型的相机。图像的原始数据格式可以是由用户设置的,或者可以是默认设置的。根据本公开的实施例,图像数据的数据格式信息可以包括图像像素的颜色空间格式、图像的分辨率、图像的尺寸和图像的旋转角度中的至少一个。图像像素的颜色空间格式可以包括RGBA格式(其中R表示色彩空间中的红色通道、G表示绿色通道、B表示蓝色通道、A表示Alpha通道)、RGB格式、BGRA格式和YUV格式(其中Y表示明亮度,U和V表示色度)中的至少一种。
另外,还向数据格式转换单元220输入图像的目标数据格式信息。根据本公开的实施例,图像的目标数据格式信息可以是由用户输入的,或者可以是默认设置的。根据本公开的实施例,数据格式转换单元220可以包括在软件开发工具包(SDK)中定义的滤镜管理器模块FilterManager,并且图像的目标数据格式信息可以包括在SDK中定义的参数PixelInfo。如
表1所示,PixelInfo可以被定义为:
PixelInfo:public Cacheable |
long long_time_stamp=0; |
int_pixel_len=0; |
unsigned char*_frame_pixel=nullptr; |
Attributes*_attributes=nullptr; |
std::string_pre_filter_id=“” |
表1
然后,数据格式转换单元220根据输入的原始数据格式信息和目标数据格式信息创建与目标数据格式相对应的读取模块。例如,数据格式转换单元220可以利用在SDK中定义的添加检测模块addDetector创建与目标数据格式相对应的读取模块。例如,滤镜管理器模块FilterManager可以通过输入的原始数据格式信息和PixelInfo创建与PixelInfo相对应的读取模块,从而构造与PixelInfo相对应的滤镜(Filter)。这里,读取模块可以包括在SDK中定义的Reader模块。在原始数据格式相同的情况下,根据不同的PixelInfo,可以创建不同的Reader,并且各个Reader对应于用于将原始数据格式转换为目标数据格式的各个图像转换模式。
在一些实施例中,在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是Yuv格式的情况下,数据格式转换单元220创建YuvPixelReader,以将RGBA格式转换为NV12、NV21、I420,YV12格式的至少一种。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是单通道格式的情况下,数据格式转换单元220创建OneChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为单通道格式(例如R、G、B或A格式中的一种)。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是三通道格式的情况下,数据格式转换单元220创建ThreeChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为三通道格式,例如BGR格式或RGB格式。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是四通道格式的情况下,数据格式转换单元220创建FourChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为四通道格式,例如BGRA格式。
然后,数据格式转换单元220利用读取模块将原始数据格式转换为与目标数据格式相一致,并输出目标数据格式。例如,数据格式转换单元220可以通过GL Shader,将原始数据格式转换为目标数据格式。GL Shader是一种着色器语言。根据本公开的实施例,图像数据格式转换设备200还可以利用回调函数callback将目标数据格式调回图像采集单元210,从而图像采集单元210输出与目标数据格式相对应的图像数据。根据本公开的实施例,图像采集单元210输出的与目标数据格式相对应的图像数据可以被输入到预定算法模块,使得预定算法模块对具有目标数据格式的图像进行预定图像处理。根据本公开的实施例,预定图像处理可以包括人脸增强现实(AR)处理、特征点检测处理和分割AR处理中的至少一种。如此,可以直接对由图像采集模块输出的图像进行所需要的图像处理操作,从而节约了人力成本并且减小了CPU的处理压力。
根据本公开的实施例,可以灵活地设置图像的所需要的目标数据格式,并且可以高效地将由相机捕捉的图像的原始数据格式转换成需要的目标数据格式。
图3示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换方法300的流程图。
如图3所示,在步骤S310,基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式。根据本公开的实施例,图像数据的数据格式信息可以包括图像像素的颜色空间格式、图像的分辨率、图像的尺寸和图像的旋转角度中的至少一个。图像像素的颜色空间格式可以包括RGBA格式、RGB格式、BGRA格式和YUV格式中的至少一种。图像的原始数据格式可以是由用户设置的,或者可以是默认设置的。另外,图像的目标数据格式信息可以是由用户输入的,或者可以是默认设置的。根据本公开的实施例,图像转换模式可以包括与在SDK中定义的滤镜管理器模块FilterManager相关联的模式,并且图像的目标数据格式信息可以包括在SDK中定义的参数PixelInfo。
在步骤S320,根据在步骤S310确定的图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。根据本公开的实施例,在图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息不同的情况下,可以利用在SDK中定义的添加检测模块创建与目标数据格式相对应的读取模块。这里,读取模块可以包括在SDK中定义的Reader模块。
例如,可以利用在SDK中定义的添加检测模块addDetector创建与目标数据格式相对应的读取模块。滤镜管理器模块FilterManager可以通过输入的原始数据格式信息和PixelInfo创建与PixelInfo相对应的读取模块,从而构造与PixelInfo相对应的滤镜。在原始数据格式相同的情况下,根据不同的PixelInfo,可以创建不同的读取模块,并且各个读取模块对应于用于将原始数据格式转换为目标数据格式的各个图像转换模式。然后,利用读取模块将原始数据格式转换为与目标数据格式相一致。
在一些实施例中,在原始数据格式是rgba格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是Yuv格式的情况下,创建YuvPixelReader,以将RGBA格式转换为NV12、NV21、I420,YV12格式的至少一种。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是单通道格式的情况下,创建OneChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为单通道格式(例如R、G、B或A格式中的一种)。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是三通道格式的情况下,创建ThreeChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为三通道格式,例如BGR格式或RGB格式。在原始数据格式是RGBA格式,并且PixelInfo指示目标数据格式是四通道格式的情况下,创建FourChannelPixelReader,以将RGBA格式转换为四通道格式,例如BGRA格式。
根据本公开的实施例,可以灵活地设置图像的所需要的目标数据格式,并且可以高效地将由相机捕捉的图像的原始数据格式转换成需要的目标数据格式。
图4示出了根据本公开另一实施例的图像数据格式转换方法400的流程图。
图4所示的步骤S410和S420与图3中的步骤S310和S320相同,为了简洁,将省略对其的重复描述。
在步骤S430,在原始数据格式包括通过图像采集装置采集的图像的数据格式的情况下,利用回调函数callback将目标数据格式发送给图像采集装置,从而图像采集装置输出具有目标数据格式的图像。这里,图像采集装置可以包括相机、摄像机、设置在移动设备中的相机单元中的至少一种。
在步骤S440,将由图像采集模块输出的具有目标数据格式的图像输入预定算法模块,使得预定算法模块对具有目标数据格式的图像进行预定图像处理。预定图像处理可以包括人脸增强现实(AR)处理、特征点检测处理和分割AR处理中的至少一种。如此,可以直接对由图像采集模块输出的图像进行所需要的图像处理操作,从而节约了人力成本并且减小了CPU的处理压力。
图5示出了根据本公开实施例的图像数据格式转换装置500的框图。
如图5所示,图像数据格式转换装置500包括确定单元510和转换单元520。
确定单元510被配置为基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式。转换单元520被配置为根据图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。这里,图像数据的数据格式信息可以包括图像像素的颜色空间格式、图像的分辨率、图像的尺寸和图像的旋转角度中的至少一个。图像像素的颜色空间格式可以包括RGBA格式、RGB格式、BGRA格式和YUV格式中的至少一种。
在一些实施例中,确定单元510还可以包括第一子单元和第二子单元。第一子单元被配置为在图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息不同的情况下,利用在软件开发工具包(SDK)中定义的添加检测模块创建与目标数据格式相对应的读取模块。第二子单元被配置为利用读取模块将原始数据格式转换为与目标数据格式相一致。
图6示出了根据本公开另一实施例的图像数据格式转换装置600的框图。
如图6所示,除了确定单元610和转换单元620之外,图像数据格式转换装置600还包括发送单元630和输入单元640。由于图6所示的确定单元610和转换单元620与图5中的确定单元510和转换单元520执行的操作相同,为了简洁,将省略对其的重复描述。
在原始数据格式包括通过图像采集装置采集的图像的数据格式的情况下,发送单元630被配置为利用回调函数将目标数据格式发送给图像采集装置,从而图像采集装置输出具有目标数据格式的图像。
输入单元640被配置为将由图像采集模块输出的具有目标数据格式的图像输入预定算法模块,使得预定算法模块对具有目标数据格式的图像进行预定图像处理。根据本公开的实施例,预定图像处理可以包括人脸增强现实(AR)处理、特征点检测处理和分割AR处理中的至少一种。
根据本公开实施例的图像数据格式转换装置可以直接对由图像采集模块输出的图像进行所需要的图像处理操作,从而节约了人力成本并且减小了CPU的处理压力。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如图像数据格式转换方法。例如,在一些实施例中,图像数据格式转换方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的图像数据格式转换方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行图像数据格式转换方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种图像数据格式转换方法,包括:
基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式;以及
根据所述图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述图像转换模式包括:
在图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息不同的情况下,利用在软件开发工具包中定义的添加检测模块创建与所述目标数据格式相对应的读取模块;以及
利用所述读取模块将所述原始数据格式转换为与所述目标数据格式相一致。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述原始数据格式包括通过图像采集装置采集的图像的数据格式,并且所述方法还包括:利用回调函数将所述目标数据格式发送给所述图像采集装置,从而所述图像采集装置输出具有所述目标数据格式的图像。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
将由所述图像采集模块输出的具有所述目标数据格式的图像输入预定算法模块,使得所述预定算法模块对具有所述目标数据格式的图像进行预定图像处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预定图像处理包括人脸增强现实处理、特征点检测处理和分割增强现实处理中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据格式包括图像像素的颜色空间格式、图像的分辨率、图像的尺寸和图像的旋转角度中的至少一个。
7.一种图像数据格式转换装置,包括:
确定单元,被配置为基于图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息,确定图像转换模式;以及
转换单元,被配置为根据所述图像转换模式,将图像的原始数据格式转换为图像的目标数据格式。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述转换单元包括:
第一子单元,被配置为在图像的原始数据格式信息和图像的目标数据格式信息不同的情况下,利用在软件开发工具包中定义的添加检测模块创建与所述目标数据格式相对应的读取模块;以及
第二子单元,被配置为利用所述读取模块将所述原始数据格式转换为与所述目标数据格式相一致。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述原始数据格式包括通过图像采集装置采集的图像的数据格式,并且所述图像数据格式转换装置还包括:发送单元,被配置为利用回调函数将所述目标数据格式发送给所述图像采集装置,从而所述图像采集装置输出具有所述目标数据格式的图像。
10.根据权利要求9所述的装置,还包括:
输入单元,被配置为将由所述图像采集模块输出的具有所述目标数据格式的图像输入预定算法模块,使得所述预定算法模块对具有所述目标数据格式的图像进行预定图像处理。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述预定图像处理包括人脸增强现实处理、特征点检测处理和分割增强现实AR处理中的至少一种。
12.根据权利要求7所述的装置,其中,所述数据格式包括图像像素的颜色空间格式、图像的分辨率、图像的尺寸和图像的旋转角度中的至少一个。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110841037.7A CN113554721B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像数据格式转换方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110841037.7A CN113554721B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像数据格式转换方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113554721A true CN113554721A (zh) | 2021-10-26 |
CN113554721B CN113554721B (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=78132857
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110841037.7A Active CN113554721B (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像数据格式转换方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113554721B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114222073A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-03-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频输出方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120250956A1 (en) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Mckesson Financial Holdings | Method, apparatus and computer program product for normalizing and processing medical images |
US20140197238A1 (en) * | 2011-09-09 | 2014-07-17 | Metrologic Instruments, Inc. | Terminal having image data format conversion |
US20170201758A1 (en) * | 2016-01-08 | 2017-07-13 | Futurewei Technologies, Inc. | Jpeg image to compressed gpu texture transcoder |
CN108322722A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于增强现实的图像处理方法、装置及电子设备 |
CN109214358A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-15 | 天津天地伟业电子工业制造有限公司 | 一种通过usb摄像头进行图像采集检测的方法 |
CN110248177A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-17 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种图像数据的处理方法及装置 |
CN110675346A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-10 | 武汉科技大学 | 适用于Kinect的图像采集与深度图增强方法及装置 |
CN110782387A (zh) * | 2018-07-30 | 2020-02-11 | 优视科技有限公司 | 图像处理方法、装置、图像处理器及电子设备 |
CN113038108A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-25 | 西安万像电子科技有限公司 | 图像格式转换方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-07-23 CN CN202110841037.7A patent/CN113554721B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120250956A1 (en) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Mckesson Financial Holdings | Method, apparatus and computer program product for normalizing and processing medical images |
US20140197238A1 (en) * | 2011-09-09 | 2014-07-17 | Metrologic Instruments, Inc. | Terminal having image data format conversion |
US20170201758A1 (en) * | 2016-01-08 | 2017-07-13 | Futurewei Technologies, Inc. | Jpeg image to compressed gpu texture transcoder |
CN108322722A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于增强现实的图像处理方法、装置及电子设备 |
CN110782387A (zh) * | 2018-07-30 | 2020-02-11 | 优视科技有限公司 | 图像处理方法、装置、图像处理器及电子设备 |
CN109214358A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-15 | 天津天地伟业电子工业制造有限公司 | 一种通过usb摄像头进行图像采集检测的方法 |
CN110248177A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-17 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种图像数据的处理方法及装置 |
CN110675346A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-10 | 武汉科技大学 | 适用于Kinect的图像采集与深度图增强方法及装置 |
CN113038108A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-25 | 西安万像电子科技有限公司 | 图像格式转换方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
吕颖;: "DSP图像数据的可视化", 福建电脑, no. 03, pages 157 - 159 * |
曲兴华;宫辉;贾果欣;: "数码相机的彩色图像预处理过程", 光学精密工程, no. 01, pages 213 - 218 * |
胡阳秋, 高小榕, 高上凯: "医学图像DICOM格式转换软件的设计与实现", 北京生物医学工程, no. 04, pages 3 - 7 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114222073A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-03-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频输出方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113554721B (zh) | 2023-11-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113808231B (zh) | 信息处理方法及装置、图像渲染方法及装置、电子设备 | |
US8713456B2 (en) | Establishing a graphical user interface (‘GUI’) theme | |
WO2022252488A1 (zh) | 一种图像压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
US7710434B2 (en) | Rotation and scaling optimization for mobile devices | |
US11481927B2 (en) | Method and apparatus for determining text color | |
CN113378911A (zh) | 图像分类模型训练、图像分类方法及相关装置 | |
CN113554721B (zh) | 图像数据格式转换方法和装置 | |
CN114071190B (zh) | 云应用视频流处理方法、相关装置及计算机程序产品 | |
CN112688991B (zh) | 用于执行点云扫描操作的方法、相关装置及存储介质 | |
CN113625923A (zh) | 基于远程云桌面的鼠标处理方法、装置、存储介质及设备 | |
CN113112472B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN113836455A (zh) | 特效渲染方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 | |
CN111835804A (zh) | 内外网间的数据传输方法、装置及系统 | |
CN114359015A (zh) | 数据传输方法、装置和图形处理服务器 | |
CN114697555A (zh) | 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113409199A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN112215237A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN116309160B (zh) | 图像分辨率修复方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113674246B (zh) | 审核图片文件的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US11930307B2 (en) | Image processing method and apparatus, electronic device and computer-readable storage medium | |
CN114627197A (zh) | 一种图像文件优化方法及其相关设备 | |
CN113761417A (zh) | 一种图片加载方法和装置 | |
CN116016881A (zh) | 图像格式转换方法、装置以及设备 | |
CN113627363A (zh) | 视频文件的处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN114051046A (zh) | 云数据下发方法、相关装置及计算机程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |