CN110248177A - 一种图像数据的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像数据的处理方法及装置,该方法包括:获取视频数据;将所述视频数据用BT709色域标准转换为YUV编码格式;从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;对所述RGB数据用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;根据所述第二目标图像数据生成目标图片。解决现有技术中视频数据输入视频数据处理装置进行行人图像抠取后输出的图片在windows自带的图像浏览器显示上具有很严重的色彩失真,图片普遍偏灰的问题。
Description
技术领域
本发明属于图像数据处理的技术领域,尤其涉及一种图像数据的处理方法及装置。
背景技术
在现有技术中,当监控装置或视频拍摄装置对公共场景进行拍摄后需对拍摄到的视频数据进行处理分析获得目标图像数据。在对摄像头拍摄到的视频数据进行行人图像数据捕抓过程中,由于摄像头采用的是标准BT709色域,而现有的视频数据处理装置只支持YUV格式的视频数据输入并且在输出从视频数据中抓取到的行人图像时按照JPEG标准将YUV数据转换为RGB数据显示,使得采用标准BT709色域的行人图像数据经由JPEG标准的转换矩阵转换后得到的RGB数据出错,从而导致视频数据输入视频数据处理装置进行行人图像抠取后输出的图片在windows自带的图像浏览器RGB显示上具有很严重的色彩失真,图片普遍偏灰。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种图像数据的处理方法及装置,以解决现有技术中图像数据转换RGB数据出错,经由格式转换处理后输出的图像在RGB显示上具有严重的色彩失真的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种图像数据的处理方法,包括:
获取视频数据;
采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
在一个实施示例中,所述从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据,包括:
通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;
根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码格式的第一目标图像数据。
在一个实施示例中,所述采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据,包括:
根据BT709色域转换矩阵将所述第一目标图像数据转换为RGB数据。
在一个实施示例中,所述将所述视频数据转换为YUV编码格式包括:
将所述视频数据转换为NV21视频数据。
在一个实施示例中,所述根据BT709色域转换矩阵将所述第一目标图像数据转换为所述RGB数据,包括:
检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照第一预设字节对齐且高度是否按照第二预设字节对齐;
若所述第一目标图像数据的宽度按照第一预设字节对齐且高度按照第二预设字节对齐,则将所述第一目标图像数据转换为NV21目标图像数据;
根据BT709色域转换矩阵将所述NV21目标图像数据转换为所述RGB数据。
在一个实施示例中,对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据,包括:
根据JPEG的转换矩阵将所述RGB数据转换为YUV编码的第二目标图像数据。
在一个实施示例中,所述根据所述第二目标图像数据生成目标图片包括:
对所述第二目标图像数据进行JPEG图像编码,生成目标图片。
本发明实施例的第二方面提供了一种图像数据的处理装置,包括:
数据采集模块,用于获取视频数据;
格式转换模块,用于采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
抠图模块,用于从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
第一数据转换模块,用于采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
第二数据转换模块,用于对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
图片生成模块,用于根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
在一个实施示例中,所述抠图模块还包括:
行人检测单元,用于通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;
图像抠取单元,用于根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码的第一目标图像数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种图像数据的处理装置,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面或第二方面中所述方法的步骤。
本发明实施例提供的一种图像数据的处理方法及装置,通过获取视频数据;采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;将所述第一目标图像数据用BT709标准转换为RGB数据;对所述RGB数据用JPEG标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;使得目标图像数据由原来采用预设色域编码的第一目标图像数据转变为适用于JPEG转换标准的第二目标图像数据;根据所述第二目标图像数据生成目标图片。避免视频数据处理装置对采用BT709色域的图像数据在windows自带图像浏览器显示时由于YUV到RGB转换标准不同导致的色彩数据失真问题,解决处理后输出的图像在windows自带图像浏览器RGB显示上具有严重的色彩失真的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的图像数据的处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的图像数据的处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的图像数据的处理装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的图像数据的处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外,术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的图像数据的处理方法的流程示意图,本实施例可适用于视频数据处理装置对视频数据进行图像截取并进行图像数据处理的场景,尤其是对视频数据进行图像抠取后将获得的图像数据进行格式转换并输出的场景,该方法可以由视频数据处理装置执行,该视频数据处理装置可由处理器构成,该方法具体包括如下步骤:
S110、获取视频数据。
在视频监控技术领域,当安装在公共场所的摄像头拍摄到视频数据时,需对拍摄到的视频数据进行处理分析,以提取视频数据中需重点关注的关键信息特征,例如对出现在视频数据中的预设目标进行目标图像输出。可采用视频数据处理装置对摄像头输出的视频数据进行处理,对视频数据中的目标进行目标图像抠取和输出。
在一个实施示例中,视频数据处理装置通过视频输入通道获取摄像头所采集到的视频数据,实现视频数据的导入。
S120、采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式。
当获取到摄像头所采集到的视频数据时,需将从视频输入通道输入的视频数据转换为YUV编码格式。
在一个实施示例中,视频数据处理装置中的处理器将输入的视频数据转换为NV21视频数据;其中,视频数据处理装置中的处理器可采用海思hi3519芯片;以4X4的图片为例,NV21编码格式对应的存储格式为:
S130、从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据。
对输入的视频数据进行编码格式转换后,视频数据处理装置开始对YUV编码格式的视频数据进行相应的数据分析。在视频数据的关键信息特征的分析过程中,视频数据处理装置能够根据预设目标从YUV编码格式的视频数据中提取该预设目标对应的图像,从而输出YUV编码的第一目标图像数据,以实现信息特征提取。其中,视频数据处理装置对视频数据的关键信息特征的分析可为视频数据中物品或图像的提取或放大等处理手段。
在一个实施示例中,视频数据处理装置对摄像头采集到的视频数据进行行人检测,通过判断YUV编码格式的视频数据是否存在行人并从该视频数据中通过抠图的技术手段提取预设目标即行人的图像数据。具体的目标图像提取过程为:通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码格式的第一目标图像数据。
在此示例中,在视频数据处理装置中预先设置有多种视频数据算法包括行人检测算法,可满足视频数据处理装置对输入的YUV编码格式的视频数据进行行人检测。
视频数据处理装置通过行人检测算法对YUV编码格式的视频数据进行行人检测,锁定该视频数据中每一帧图像上的行人并对应计算出被锁定的行人图像在这一帧图像上的位置坐标,从而得到该视频数据中行人图像坐标。当计算获得YUV编码格式的视频数据所需提取的关键特征即行人图像在该视频数据中的对应坐标数据后,根据行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取被锁定的行人图像,输出YUV编码格式的第一目标图像数据,以实现从该YUV编码格式的视频数据中提取行人的图像数据。
当然,上述行人图像抠取方法只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其它行人图像抠取方式,本发明实施例对此不加以限制。
S140、采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据。
由于第一目标图像数据从YUV编码格式的视频数据中提取而得,该第一目标图像数据也为YUV编码格式的数据。windows自带图像浏览器对YUV编码格式的图像数据进行显示输出时,采用JPEG标准的转换矩阵对YUV编码的数据进行转换,输出转换后得到的RGB数据进行图像显示。而摄像装置输出至视频数据处理装置的视频数据采用了特定的色域BT709标准色域,若视频数据处理装置直接对提取到的YUV编码的第一目标图像数据进行JPEG编码,使得windows自带浏览器显示的RGB图片具有严重的色彩失真,图片色彩整体偏灰。因为widows自带浏览器是使用JPEG标准进行YUV转RGB显示的。
因此需将YUV编码的第一目标图像数据转换为预设色域即输入的视频数据所采用的特定色域所对应的RGB数据,以确保第一目标图像数据中的颜色编码在数据格式转换过程中不会被丢失或发生数据错乱,保留第一目标图像数据原有的色彩数据。
在一个实施示例中,摄像装置对视频数据处理装置输出的视频数据采用的是标准BT709色域,视频数据处理装置根据BT709色域转换矩阵将所述第一目标图像数据转换为RGB数据。
S150、对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据。
在视频数据处理装置为确保第一目标图像数据中的颜色编码在数据格式转换过程中不会被丢失或发生数据错乱,将YUV编码的第一目标图像数据转换为预设色域对应的RGB数据后,再采用JPEG的RGB转YUV标准,使用JPEG的转换矩阵把将该图像显示RGB数据转换为YUV编码格式的图像数据,得到第二目标图像数据。虽然得到的第二目标图像数据虽然与第一目标图像数据均为YUV编码格式,但目标图像数据由原来采用特定色域BT709色域的第一目标图像数据转变为适用于windows图片浏览器显示的用JPEG标准转换的第二目标图像数据。
S160、根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
当视频数据处理装置需输出从视频数据中提取到的目标图片即行人图像时,根据第二目标图像数据生成目标图片。
在一个实施示例中,视频数据处理装置对所述第二目标图像数据进行JPEG图像编码生成目标图片,目标图片显示的时候按照JPEG标准把YUV编码格式的第二目标图像数据转换为RGB数据显示。通过先将第一目标图像数据转换为预设色域对应的RGB数据,再将该RGB数据转换为适用于windows图片浏览器所兼容的第二目标图像数据,避免视频数据处理装置对采用预设色域的图像数据进行数据转换时由于转换标准不同导致的色彩数据丢失,解决经由JPEG格式转换处理后输出的图像在windows图片浏览器显示上具有严重的色彩失真的问题。
本发明实施例提供的一种图像数据的处理方法,通过获取视频数据;采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;将所述第一目标图像数据用BT709标准转换为RGB数据;对所述RGB数据用JPEG标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;使得目标图像数据由原来采用预设色域编码的第一目标图像数据转变为适用于JPEG转换标准的第二目标图像数据;根据所述第二目标图像数据生成目标图片。避免视频数据处理装置对采用BT709色域的图像数据在windows自带图像浏览器显示时由于YUV到RGB转换标准不同导致的色彩数据失真问题,解决处理后输出的图像在windows自带图像浏览器RGB显示上具有严重的色彩失真的问题。
实施例二
如图2所示,是本发明实施例二提供的图像数据的处理方法的流程示意图。在实施例一的基础上,本实施例还提供了将第一目标图像数据转换为预设色域对应的RGB数据的过程,从而提高处理器性能。该方法具体包括:
S210、获取视频数据;
S220、根据BT709标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
S230、从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
S240、检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照第一预设字节对齐且高度是否按照第二预设字节对齐。
由于视频数据处理算法运算量庞大,会占用视频数据处理装置的处理器的大部分资源,导致视频数据处理装置处理视频数据耗时长。在本发明提供的一个实施例中,视频数据处理装置包括处理器和算法集成硬件,将各种算法场景中最消耗处理器资源的复杂计算硬件化,通过处理器搭配算法集成硬件构成视频数据处理装置来进行各种图像数据处理,提高处理器性能。
在一个实施示例中,当视频数据处理装置的处理器从YUV编码格式的视频数据中抠取预设目标图像得到YUV编码格式的第一目标图像数据后,将第一目标图像数据存储在视频数据处理装置的内存中。算法集成硬件获取保存在内存中的第一目标图像数据,以进行目标图像数据的数据转换。其中,该算法集成硬件可采用海思IVE硬件加速模块;由于从内存中获取的第一目标图像数据存在结构体字节不对齐的问题,当处理器对字节不对齐的数据进行处理时会造成处理器的性能损失。需在算法集成硬件对第一目标图像数据进行数据处理前进行数据字节对齐校验。
在具体实现中,检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照第一预设字节对齐且高度是否按照第二预设字节对齐;以算法集成硬件可采用海思IVE硬件加速模块为例,海思IVE硬件加速模块中的海思SDK要求图像数据宽度按照16字节对齐,图像数据高度按照2字节对齐;因此,第一预设字节可对应为16字节,第二预设字节可对应为2字节。在检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照16字节对齐且高度是否按照2字节对齐后,若检测结果为第一目标图像数据的宽度按照第一预设字节对齐且高度按照第二预设字节对齐,则第一目标图像数据检验通过;若检测结果为第一目标图像数据的宽度未按照第一预设字节对齐或高度未按照第二预设字节对齐时,则第一目标图像数据检验失败,算法集成硬件先根据第一预设字节和第二预设字节对第一目标图像数据的宽度和高度进行字节填充对齐,然后对该第一目标图像数据进行处理。
S250、若所述第一目标图像数据的宽度按照第一预设字节对齐且高度按照第二预设字节对齐,则将所述第一目标图像数据转换为NV21目标图像数据。
S260、根据BT709色域转换矩阵将所述NV21目标图像数据转换为所述RGB数据。
在一个实施示例中,摄像装置对视频数据处理装置输出的视频数据采用的是标准BT709色域,视频数据处理装置中的算法集成硬件根据BT709色域转换矩阵将所述NV21目标图像数据转换为RGB数据的过程包括:将NV21目标图像数据输入算法集成硬件的API接口,使用算法集成硬件的硬件资源根据BT709色域将输入的NV21目标图像数据转换为RGB数据,并将该RGB数据保存在海思输出数据内存中。实现将YUV编码的第一目标图像数据转换为预设色域即输入的视频数据所采用的BT709色域所对应的RGB数据,以确保第一目标图像数据中的颜色编码在数据格式转换过程中不会被丢失或发生数据错乱,保留第一目标图像数据原有的色彩数据。
具体地,以黑色YCbCr(即YUV,CB就是U,Cr就是V)图片为例,Y分量二进制是0x21,CB、CR分量二进制是0x80;将YUV编码的第一目标图像数据转换为输入的视频数据所采用的BT709色域所对应的RGB数据的转换计算过程包括:R=1.164*Y+0.0001*U+1.7969*V-248.6413;
G=1.164*Y-0.2133*U-0.5342*V+77.0427;
B=1.164*Y+2.1125*U-0.0002*V-288.9952;
计算出来的RGB数据为(20,20,20)。
S270、根据JPEG的转换矩阵将所述RGB数据转换为YUV编码的第二目标图像数据。
在一个实施示例中,视频数据处理装置中的处理器从海思输出数据内存中获取算法集成硬件根据BT709色域转换矩阵对NV21目标图像数据进行转换输出的RGB数据。然后处理器根据JPEG的转换矩阵将该RGB数据转换为YUV编码的NV21第二目标图像数据。具体地,JPEG标准的RGB转YUV的转换公式计算RGB数据转NV21数据的公式如下:
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B+0;
U=-0.168736*R-0.331264*G+0.5*B+128;
V=0.5*R-0.418688*G-0.081312*B+128.
S280、根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
当视频数据处理装置需输出从视频数据中提取到的目标图片即行人图像时,根据第二目标图像数据生成目标图片。在一个实施示例中,视频数据处理装置还包括JPEG硬件编码模块,当处理器将RGB数据转换为NV21第二目标图像数据后,将NV21第二目标图像数据输入JPEG硬件编码模块编码生成JPEG目标图片。相对于单纯用视频数据处理装置的处理器进行色域转换以及JPEG编码,通过处理器与算法集成硬件以及JPEG硬件编码模块的组合节约了处理器资源和耗时,经测试1920*1056图片,若单纯采用处理器把BT709色域的视频数据转换为RGB数据,然后进行JPEG编码总共需要耗时378ms,而通过处理器与算法集成硬件以及JPEG硬件编码模块的组合进行色域转换需要耗时106ms。相对于仅用处理器处理节约了(378-106)/378=71.9%的处理器消耗,节约了大量的处理器资源,提高处理器性能。
实施例三
如图3所示,是本发明实施例三提供的一种图像数据的处理装置的结构示意图。本发明实施例还提供一种图像数据的处理装置3,用于执行实施例一或实施例二中的方法步骤,该处理装置3包括:
数据采集模块301,用于获取视频数据;
格式转换模块302,用于采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
抠图模块303,用于从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
在一个实施示例中,当抠图模块303从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据时,抠图模块303还包括:
行人检测单元,用于通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;
图像抠取单元,用于根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码的第一目标图像数据。
第一数据转换模块304,用于采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
在一个实施示例中,当第一数据转换模块304将第一目标图像数据转换为BT709色域对应的RGB数据时,第一数据转换模块304还包括:
检测单元,用于检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照第一预设字节对齐且高度是否按照第二预设字节对齐;
第一数据转换单元,用于若所述第一目标图像数据的宽度按照第一预设字节对齐且高度按照第二预设字节对齐,则将所述第一目标图像数据转换为NV12目标图像数据;
第二数据转换单元,用于根据BT709色域转换矩阵将所述NV12目标图像数据转换为所述RGB数据。
第二数据转换模块305,用于对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
图片生成模块306,用于根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
在应用中,处理装置中的各模块为处理装置的处理器中的软件程序模块,每个模块均可以单独通过一个处理器来实现,也可以共同集成为一个处理器。
本发明实施例提供的一种图像数据的处理装置,通过获取视频数据;采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;将所述第一目标图像数据用BT709标准转换为RGB数据;对所述RGB数据用JPEG标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;使得目标图像数据由原来采用预设色域编码的第一目标图像数据转变为适用于JPEG转换标准的第二目标图像数据;根据所述第二目标图像数据生成目标图片。避免视频数据处理装置对采用BT709色域的图像数据在windows自带图像浏览器显示时由于YUV到RGB转换标准不同导致的色彩数据失真问题,解决处理后输出的图像在windows自带图像浏览器RGB显示上具有严重的色彩失真的问题。
实施例四
如图4所示,是本发明实施例四提供的图像数据的处理装置的示意图。如图4所示,本该实施例提供的图像数据的处理装置4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42,例如图像数据的处理方法的程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个图像数据的处理方法实施例一至二中的步骤,例如图1所示的步骤110至160以及图2所示的步骤210至280。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示模块301至306的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述图像数据的处理装置设备3中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成数据采集模块、抠图模块、第一数据转换模块、第二数据转换模块、图片生成模块,各模块具体功能如下:
数据采集模块,用于获取视频数据;
格式转换模块,用于采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
抠图模块,用于从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
第一数据转换模块,用于采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
第二数据转换模块,用于对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
图片生成模块,用于根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取视频数据;
采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
2.如权利要求2所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据,包括:
通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;
根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码格式的第一目标图像数据。
3.如权利要求1或2所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据,包括:
根据BT709色域转换矩阵将所述第一目标图像数据转换为RGB数据。
4.如权利要求3所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述将所述视频数据转换为YUV编码格式包括:
将所述视频数据转换为NV21视频数据。
5.如权利要求4所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述根据BT709色域转换矩阵将所述第一目标图像数据转换为所述RGB数据,包括:
检测所述第一目标图像数据的宽度是否按照第一预设字节对齐且高度是否按照第二预设字节对齐;
若所述第一目标图像数据的宽度按照第一预设字节对齐且高度按照第二预设字节对齐,则将所述第一目标图像数据转换为NV21目标图像数据;
根据BT709色域转换矩阵将所述NV21目标图像数据转换为所述RGB数据。
6.如权利要求5所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据,包括:
根据JPEG的转换矩阵将所述RBG数据转换为YUV编码的第二目标图像数据。
7.如权利要求6所述的图像数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述第二目标图像数据生成目标图片包括:
对所述第二目标图像数据进行JPEG图像编码,生成目标图片。
8.一种图像数据的处理装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于获取视频数据;
格式转换模块,用于采用BT709色域标准将所述视频数据转换为YUV编码格式;
抠图模块,用于从YUV编码格式的所述视频数据中抠取预设目标图像,输出第一目标图像数据;
第一数据转换模块,用于采用BT709色域转换标准将所述第一目标图像数据转换为RGB数据;
第二数据转换模块,用于对所述RGB数据使用JPEG转换标准进行YUV数据转换,得到第二目标图像数据;
图片生成模块,用于根据所述第二目标图像数据生成目标图片。
9.如权利要求8所述的图像数据的处理装置,其特征在于,所述抠图模块还包括:
行人检测单元,用于通过行人检测算法对YUV编码格式的所述视频数据进行行人检测,得到行人图像坐标;
图像抠取单元,用于根据所述行人图像坐标从YUV编码格式的所述视频数据中抠取行人图像,输出YUV编码的第一目标图像数据。
10.一种图像数据的处理装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111131857A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京金山云网络技术有限公司 | 图像压缩方法、装置及电子设备 |
CN112261442A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 上海网达软件股份有限公司 | 一种用于视频hdr与sdr实时转码的方法及系统 |
CN112468792A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-03-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113554721A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像数据格式转换方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6518970B1 (en) * | 2000-04-20 | 2003-02-11 | Ati International Srl | Graphics processing device with integrated programmable synchronization signal generation |
CN108769804A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-06 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种高动态范围视频的格式转换方法 |
CN109660762A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-19 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 智能抓拍装置中大小图关联方法及装置 |
-
2019
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6518970B1 (en) * | 2000-04-20 | 2003-02-11 | Ati International Srl | Graphics processing device with integrated programmable synchronization signal generation |
CN108769804A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-06 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种高动态范围视频的格式转换方法 |
CN109660762A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-19 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 智能抓拍装置中大小图关联方法及装置 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111131857A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京金山云网络技术有限公司 | 图像压缩方法、装置及电子设备 |
CN112261442A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 上海网达软件股份有限公司 | 一种用于视频hdr与sdr实时转码的方法及系统 |
CN112468792A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-03-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112468792B (zh) * | 2020-11-05 | 2023-03-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113554721A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像数据格式转换方法和装置 |
CN113554721B (zh) * | 2021-07-23 | 2023-11-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像数据格式转换方法和装置 |
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