CN114359015A - 数据传输方法、装置和图形处理服务器 - Google Patents
数据传输方法、装置和图形处理服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114359015A CN114359015A CN202111490836.0A CN202111490836A CN114359015A CN 114359015 A CN114359015 A CN 114359015A CN 202111490836 A CN202111490836 A CN 202111490836A CN 114359015 A CN114359015 A CN 114359015A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- conversion unit
- target
- gpu
- address
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 93
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 434
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000036403 neuro physiology Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据传输方法、装置和图形处理服务器，涉及数据处理技术领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：接收源GPU发送的数据，数据携带有目标GPU的地址；获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取数据的转发路径，转发路径包括至少一个转发节点，目标GPU为转发路径上的最后一个转发节点；按照转发路径，将数据发送至目标GPU。由此，本方案中仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据传输方法、装置、图形处理服务器、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
目前，GPU(Graphics Processing Unit，图形处理单元)具有计算能力强等优点，在图形处理、图形显示等领域得到了广泛的应用。比如，可在游戏机上安装GPU，以提高游戏机显示画面的流畅度。然而，相关技术中，GPU之间数据传输的时延较大，且效率较低。
发明内容
本公开提供了一种数据传输方法、装置、图形处理服务器、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种数据传输方法，适用于源转换单元，所述方法包括：接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，所述数据携带有目标GPU的地址；获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发节点，所述目标GPU为所述转发路径上的最后一个转发节点；按照所述转发路径，将所述数据发送至所述目标GPU。
根据本公开的另一方面，提供了另一种数据传输方法，适用于转发转换单元，所述方法包括：接收源转换单元发送的数据，其中，所述数据携带有目标图形处理单元GPU的地址；将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据传输装置，适用于源转换单元，所述装置包括：接收模块，用于接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，所述数据携带有目标GPU的地址；第一获取模块，用于获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；第二获取模块，用于基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发节点，所述目标GPU为所述转发路径上的最后一个转发节点；发送模块，用于按照所述转发路径，将所述数据发送至所述目标GPU。
根据本公开的另一方面，提供了另一种数据传输装置，适用于转发转换单元，所述装置包括：接收模块，用于接收源转换单元发送的数据，其中，所述数据携带有目标图形处理单元GPU的地址；发送模块，用于将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元。
根据本公开的另一方面，提供了一种图形处理服务器，包括：源图形处理单元GPU、目标GPU、源转换单元、目标转换单元、转发转换单元；所述源GPU与所述源转换单元连接，所述目标GPU与所述目标转换单元连接，所述源转换单元、所述目标转换单元与所述转发转换单元连接。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行数据传输方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行数据传输方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现数据传输方法的步骤。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的数据传输方法的流程示意图；
图2是根据本公开第一实施例的图形处理服务器的框图；
图3是根据本公开第三实施例的数据传输方法的流程示意图；
图4是根据本公开第三实施例的数据传输方法的流程示意图；
图5是根据本公开第三实施例的数据传输方法的流程示意图；
图6是根据本公开第三实施例的数据传输方法的流程示意图；
图7是根据本公开第一实施例的数据传输装置的框图；
图8是根据本公开第二实施例的数据传输装置的框图；
图9是根据本公开第二实施例的图形处理服务器的框图；
图10是根据本公开第三实施例的图形处理服务器的框图；
图11是用来实现本公开实施例的数据传输方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
数据处理(Data Processing)的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据，包括数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输等。
图像处理(Image Processing)是指用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理一般指数字图像处理，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
计算机视觉(Computer Vision)是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉是一门综合性的学科，包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
图1是根据本公开第一实施例的数据传输方法的流程示意图。
如图1所示，本公开第一实施例的数据传输方法，包括：
S101，接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址。
需要说明的是，本公开实施例的数据传输方法的执行主体为源转换单元，源转换单元与源GPU(Graphics Processing Unit，图形处理单元)连接。其中，源GPU指的是作为数据发送方的GPU，用于将数据通过转换单元发送至目标GPU。目标GPU指的是作为数据接收方的GPU，用于通过转换单元接收源GPU发送的数据。
本公开的实施例中，源转换单元与源GPU之间可进行数据传输。
本公开的实施例中，源转换单元可接收源GPU发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址。
例如，如图2所示，图形处理服务器200包括8个GPU，分别为GPU0 201、GPU1202、GPU2 203、GPU3 204、GPU4 205、GPU5 206、GPU6 207、GPU7 208，还包括5个转换单元，分别为转换单元1 209、转换单元2 210、转换单元3 211、转换单元4212、转换单元5 213。
其中，GPU0、GPU1分别与转换单元1连接，GPU2、GPU3分别与转换单元2连接，GPU4、GPU5分别与转换单元3连接，GPU6、GPU7分别与转换单元4连接，转换单元1、转换单元2、转换单元3、转换单元4分别与转换单元5连接。
比如，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，则转换单元1可接收GPU0发送的数据，其中，数据携带有GPU7的地址。
比如，若GPU0为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元1为源转换单元，则转换单元1可接收GPU0发送的数据，其中，数据携带有GPU1的地址。
比如，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，则转换单元3可接收GPU4发送的数据，其中，数据携带有GPU1的地址。
S102，获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系。
本公开的实施例中，源转换单元可获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系。应说明的是，对转换单元所连接的GPU的数量不做过多限定，比如，一个转换单元可连接一个或多个GPU。比如，继续以图2为例，转换单元1至4分别连接了2个GPU。应说明的是，一个GPU连接唯一的转换单元。
在一种实施方式中，可预先在源转换单元的存储空间中设置每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，相应的，源转换单元可从本地的存储空间中获取上述映射关系。
在一种实施方式中，源转换单元可接收每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系。
继续以图2为例，每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，可包括转换单元1分别与GPU0、GPU1之间的地址映射关系，以及转换单元2分别与GPU2、GPU3之间的地址映射关系，以及转换单元3分别与GPU4、GPU5之间的地址映射关系，以及转换单元4分别与GPU6、GPU7之间的地址映射关系。
S103，基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取数据的转发路径，其中，转发路径包括至少一个转发节点，目标GPU为转发路径上的最后一个转发节点。
本公开的实施例中，源转换单元可基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取数据的转发路径，其中，转发路径包括至少一个转发节点，目标GPU为转发路径上的最后一个转发节点。
本公开的实施例中，转发节点的数量可能为一个或多个，比如，转发节点的数量为一个时，此时转发节点仅包括目标GPU。
在一种实施方式中，基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取数据的转发路径，可包括基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址，基于目标转换单元、目标GPU构建转发路径。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，则转换单元1可基于GPU7的地址和地址映射关系，获取GPU7连接的转换单元4的地址，即此时转换单元4为目标转换单元，则数据的转发路径为转换单元5、转换单元4、GPU7，转发节点包括转换单元5、转换单元4、GPU7，GPU7为转发路径上的最后一个转发节点。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元1为源转换单元，则转换单元1可基于GPU1的地址和地址映射关系，获取GPU1连接的转换单元1的地址，即此时转换单元1为目标转换单元，则数据的转发路径为GPU1，转发节点仅包括GPU1，GPU1为转发路径上的最后一个转发节点。
继续以图2为例，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，则转换单元3可基于GPU1的地址和地址映射关系，获取GPU1连接的转换单元1的地址，即此时转换单元1为目标转换单元，则数据的转发路径为转换单元5、转换单元1、GPU1，转发节点包括转换单元5、转换单元1、GPU1，GPU1为转发路径上的最后一个转发节点。
S104，按照转发路径，将数据发送至目标GPU。
本公开的实施例中，源转换单元可按照转发路径，将数据发送至目标GPU。
在一种实施方式中，源转换单元可将数据发送至转发路径上的第一个转发节点，转发节点可将数据发送至相邻的下一个转发节点。可以理解的是，相邻的两个转发节点之间可进行数据传输。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，则转换单元1可将数据发送至转换单元5，转换单元5可将数据发送至转换单元4，转换单元4可将数据发送至GPU7。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元1为源转换单元，数据的转发路径为GPU1，则转换单元1可将数据发送至GPU1。
继续以图2为例，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，数据的转发路径为转换单元5、转换单元1、GPU1，则转换单元3可将数据发送至转换单元5，转换单元5可将数据发送至转换单元1，转换单元1可将数据发送至GPU1。
综上，根据本公开实施例的数据传输方法，源转换单元可根据目标GPU的地址，以及每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，获取数据的转发路径，并按照转发路径将数据发送至目标GPU。由此，相较于相关技术中GPU之间进行数据传输时需要通过CPU来实现，本方案中仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
图3是根据本公开第三实施例的数据传输方法的流程示意图。
如图3所示，本公开第三实施例的数据传输方法，包括：
S301，接收源GPU发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址。
S302，获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系。
步骤S301-S302的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
在一种实施方式中，源转换单元可接收BMC(Baseboard Manager Controller，基板管理控制单元)发送的地址映射关系，并将接收的地址映射关系存储在本地。相应的，源转换单元可从本地的存储空间中获取地址映射关系。
S303，基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址。
本公开的实施例中，源转换单元可基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址。
在一种实施方式中，源转换单元可将目标GPU的地址作为查询键值，在地址映射关系中查询，将查询到的目标GPU的地址映射的转换单元的地址，确定为目标GPU连接的目标转换单元的地址。
需要说明的是，对转换单元的类别不做过多限定，比如，转换单元为PCIE(Peripheral Component Interconnect Express，高速串行计算机扩展总线)Switch转换器，具有数据传输速率高、分配单独的通道带宽等优点。
在一种实施方式中，GPU的地址包括GPU的本机地址和GPU所连接的CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)的本机地址。相应的，此时源转换单元可获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU的本机地址、GPU所连接的CPU的本机地址之间的映射关系。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，转换单元4为目标转换单元，GPU0可将数据发送至转换单元1，数据中携带有GPU7所连接的CPU的本机地址，转换单元1可基于GPU7所连接的CPU的本机地址和地址映射关系，获取GPU7连接的转换单元4的地址。
S304，基于目标转换单元的地址和源转换单元的地址，识别目标转换单元与源转换单元不重合，获取源转换单元、目标转换单元连接的转发转换单元。
本公开的实施例中，源转换单元可基于目标转换单元的地址和源转换单元的地址，识别目标转换单元与源转换单元不重合，表明此时需要将数据转发至目标转换单元，则可获取源转换单元、目标转换单元连接的转发转换单元。
在一种实施方式中，源转换单元可将目标转换单元的地址与源转换单元的地址进行比对，若目标转换单元的地址与源转换单元的地址不一致，可识别目标转换单元与源转换单元不重合。
需要说明的是，对转发转换单元的数量不做过多限定，比如，转发转换单元的数量可为一个或多个。
在一种实施方式中，转发转换单元的数量为一个。继续以图2为例，源转换单元为转换单元1，目标转换单元为转换单元4，转换单元1、转换单元4连接的转发转换单元为转换单元5。
在一种实施方式中，转发转换单元的数量为多个，则可从多个转发转换单元中随机选取一个转发转换单元来构建转发路径。
在一种实施方式中，源转换单元、目标转换单元处于基础Base模式，转发转换单元处于点对点全互联Fabric模式。由此，源转换单元可通过处于Fabric模式的转发转换单元将数据发送至目标转换单元。
S305，按照转发转换单元、目标转换单元、目标GPU的顺序，构建转发路径。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，转换单元4为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则可构建数据的转发路径为转换单元5、转换单元4、GPU7。
继续以图2为例，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，转换单元1为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则可构建数据的转发路径为转换单元5、转换单元1、GPU1。
S306，基于目标转换单元的地址和源转换单元的地址，识别目标转换单元与源转换单元重合，构建仅包括目标GPU的转发路径。
本公开的实施例中，源转换单元可基于目标转换单元的地址和源转换单元的地址，识别目标转换单元与源转换单元重合，表明此时源GPU、目标GPU均与源转换单元连接，可构建仅包括目标GPU的转发路径。
在一种实施方式中，源转换单元可将目标转换单元的地址与源转换单元的地址进行比对，若目标转换单元的地址与源转换单元的地址一致，可识别目标转换单元与源转换单元重合。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元1为源转换单元，转换单元1也为目标转换单元，则可构建数据的转发路径为GPU1。
S307，按照转发路径，将数据发送至目标GPU。
步骤S307的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
综上，根据本公开实施例的数据传输方法，源转换单元可基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址，并基于目标转换单元的地址和源转换单元的地址，识别目标转换单元和源转换单元是否重合，进而构建转发路径，有助于简化转发路径。
图4是根据本公开第四实施例的数据传输方法的流程示意图。
如图4所示，本公开第四实施例的数据传输方法，包括：
S401，接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址。
S402，将数据发送至目标GPU所连接的目标转换单元。
需要说明的是，本公开实施例的数据传输方法的执行主体为转发转换单元。转发转换单元分别与源转换单元、目标转换单元连接。其中，源转换单元指的是与源GPU连接的转换单元，目标转换单元指的是与目标GPU连接的转换单元，源GPU指的是作为数据发送方的GPU，用于将数据通过转换单元发送至目标GPU。目标GPU指的是作为数据接收方的GPU，用于通过转换单元接收源GPU发送的数据。
本公开的实施例中，转发转换单元可分别与源转换单元、目标转换单元之间进行数据传输。
本公开的实施例中，转发转换单元可接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，并将数据发送至目标GPU所连接的目标转换单元。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，转换单元4为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则转换单元5可接收GPU0发送的数据，其中，数据携带有GPU7的地址，并将数据发送至转换单元4。
继续以图2为例，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，转换单元1为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则转换单元5可接收GPU4发送的数据，其中，数据携带有GPU1的地址，并将数据发送至转换单元1。
综上，根据本公开实施例的数据传输方法，转发转换单元可接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，以及目标GPU所连接的目标转换单元的地址，并基于目标转换单元的地址将数据发送至目标转换单元。由此，本方案中可通过转发转换单元实现源转换单元、目标转换单元之间的数据传输，进而仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
图5是根据本公开第五实施例的数据传输方法的流程示意图。
如图5所示，本公开第五实施例的数据传输方法，包括：
S501，接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，以及目标GPU所连接的目标转换单元的地址。
S502，基于目标转换单元的地址，将数据发送至目标转换单元。
本公开的实施例中，转发转换单元可接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，以及目标GPU所连接的目标转换单元的地址。进一步地，可基于目标转换单元的地址，将数据发送至目标转换单元。
可以理解的是，本公开的实施例中，源转换单元用于获取目标转换单元的地址，需要说明的是，源转换单元用于获取目标转换单元的地址的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
继续以图2为例，若GPU0为源GPU，GPU7为目标GPU，转换单元1为源转换单元，转换单元4为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则转换单元5可接收GPU0发送的数据，其中，数据携带有GPU7的地址和转换单元4的地址，基于转换单元4的地址将数据发送至转换单元4。
继续以图2为例，若GPU4为源GPU，GPU1为目标GPU，转换单元3为源转换单元，转换单元1为目标转换单元，转换单元5为转发转换单元，则转换单元5可接收GPU4发送的数据，其中，数据携带有GPU1的地址和转换单元1的地址，基于转换单元1的地址将数据发送至转换单元1。
综上，根据本公开实施例的数据传输方法，转发转换单元可接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，以及目标GPU所连接的目标转换单元的地址，并基于目标转换单元的地址将数据发送至目标转换单元。由此，本方案中转发转换单元可接收源转换单元发送的目标转换单元的地址，并直接基于接收到的目标转换单元的地址，将数据发送至目标转换单元。
图6是根据本公开第六实施例的数据传输方法的流程示意图。
如图6所示，本公开第六实施例的数据传输方法，包括：
S601，接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址。
S602，获取每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系。
S603，基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址。
S604，基于目标转换单元的地址，将数据发送至目标转换单元。
步骤S601-S604的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
综上，根据本公开实施例的数据传输方法，转发转换单元可基于目标GPU的地址和地址映射关系，获取目标GPU连接的目标转换单元的地址，并基于目标转换单元的地址，将数据发送至目标转换单元。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种数据传输装置，用于实现上述的数据传输方法。
图7为根据本公开第一实施例的数据传输装置的框图。
如图7所示，本公开实施例的数据传输装置700，包括：接收模块701、第一获取模块702、第二获取模块703和发送模块704。
接收模块701用于接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，所述数据携带有目标GPU的地址；
第一获取模块702用于获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；
第二获取模块703用于基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发节点，所述目标GPU为所述转发路径上的最后一个转发节点；
发送模块704用于按照所述转发路径，将所述数据发送至所述目标GPU。
在本公开的一个实施例中，所述第二获取模块703，还用于：基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；基于所述目标转换单元的地址和所述源转换单元的地址，识别所述目标转换单元与所述源转换单元不重合，获取所述源转换单元、所述目标转换单元连接的转发转换单元；按照所述转发转换单元、所述目标转换单元、所述目标GPU的顺序，构建所述转发路径。
在本公开的一个实施例中，所述第二获取模块703，还用于：识别所述目标转换单元与所述源转换单元重合，构建仅包括所述目标GPU的所述转发路径。
在本公开的一个实施例中，所述GPU的地址包括所述GPU的本机地址和所述GPU所连接的中央处理单元CPU的本机地址。
在本公开的一个实施例中，所述接收模块701，还用于：接收基板管理控制单元BMC发送的所述地址映射关系，并将接收的所述地址映射关系存储在本地。
在本公开的一个实施例中，所述源转换单元、所述目标转换单元处于基础Base模式，所述转发转换单元处于点对点全互联Fabric模式。
在本公开的一个实施例中，所述转换单元为高速串行计算机扩展总线转换器PCIESwitch。
综上，本公开实施例的数据传输装置，源转换单元可根据目标GPU的地址，以及每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，获取数据的转发路径，并按照转发路径将数据发送至目标GPU。由此，相较于相关技术中GPU之间进行数据传输时需要通过CPU来实现，本方案中仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
根据本公开的实施例，本公开还提供了另一种数据传输装置，用于实现上述的数据传输方法。
图8为根据本公开第二实施例的数据传输装置的框图。
如图8所示，本公开实施例的数据传输装置800，包括：接收模块801和发送模块802。
接收模块801用于接收源转换单元发送的数据，其中，所述数据携带有目标图形处理单元GPU的地址；
发送模块802用于将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元。
在本公开的一个实施例中，所述数据携带有所述目标转换单元的地址；所述发送模块802，还用于：基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
在本公开的一个实施例中，所述发送模块802，还用于：获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
综上，本公开实施例的数据传输装置，转发转换单元可接收源转换单元发送的数据，其中，数据携带有目标GPU的地址，以及目标GPU所连接的目标转换单元的地址，并基于目标转换单元的地址将数据发送至目标转换单元。由此，本方案中可通过转发转换单元实现源转换单元、目标转换单元之间的数据传输，进而仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种图形处理服务器。
图9为根据本公开第二实施例的图形处理服务器的框图。
如图9所示，本公开实施例的图形处理服务器900，包括：源GPU 901、目标GPU 902、源转换单元903、目标转换单元904、转发转换单元905；
所述源GPU 901与源转换单元903连接，所述目标GPU 902与所述目标转换单元904连接，所述源转换单元903、所述目标转换单元904与所述转发转换单元905连接。
在本公开的一个实施例中，还包括：基板管理控制单元BMC，所述BMC用于获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，并将获取的所述映射关系写入每个所述转换单元中。
在本公开的一个实施例中，源转换单元903、目标转换单元904与转发转换单元905分别通过PCIE的x16链路连接。
综上，本公开实施例的图形处理服务器，源转换单元可根据目标GPU的地址，以及每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，获取数据的转发路径，并按照转发路径将数据发送至目标GPU。由此，相较于相关技术中GPU之间进行数据传输时需要通过CPU来实现，本方案中仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
图10为根据本公开第三实施例的图形处理服务器的框图。
如图10所示，本公开实施例的图形处理服务器1000，包括：源GPU 1001、目标GPU1002、源转换单元1003、目标转换单元1004、转发转换单元1005、源CPU 1006、目标CPU1007。
所述源CPU 1006与所述源GPU 1001通过所述源转换单元1003连接，所述目标CPU1007与所述目标GPU 1002通过所述目标转换单元1004连接。
其中，源GPU 1001与源GPU 901具有相同功能和结构，目标GPU 1002与目标GPU902具有相同功能和结构，源转换单元1003与源转换单元903具有相同功能和结构，目标转换单元1004与目标转换单元904具有相同功能和结构，转发转换单元1005与转发转换单元905具有相同功能和结构。
在本公开的一个实施例中，源转换单元1003与源CPU 1006通过PCIE的x16链路连接。
在本公开的一个实施例中，目标转换单元1004与目标CPU 1007通过PCIE的x16链路连接。
综上，本公开实施例的图形处理服务器，源转换单元可根据目标GPU的地址，以及每个转换单元与转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，获取数据的转发路径，并按照转发路径将数据发送至目标GPU。由此，相较于相关技术中GPU之间进行数据传输时需要通过CPU来实现，本方案中仅通过转换单元就可实现GPU之间的数据传输，不需要通过CPU来实现，大大降低了GPU之间数据传输的时延，提高了GPU之间数据传输的效率，且不会影响GPU和CPU之间的通信。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示，设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据传输方法。例如，在一些实施例中，数据传输方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的数据传输方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据传输方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述实施例所述的数据传输方法的步骤，或者实现本公开上述实施例所述的数据传输方法的步骤。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (26)
1.一种数据传输方法，适用于源转换单元，所述方法包括：
接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，所述数据携带有目标GPU的地址；
获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；
基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发节点，所述目标GPU为所述转发路径上的最后一个转发节点；
按照所述转发路径，将所述数据发送至所述目标GPU。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，包括：
基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；
基于所述目标转换单元的地址和所述源转换单元的地址，识别所述目标转换单元与所述源转换单元不重合，获取所述源转换单元、所述目标转换单元连接的转发转换单元；
按照所述转发转换单元、所述目标转换单元、所述目标GPU的顺序，构建所述转发路径。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
识别所述目标转换单元与所述源转换单元重合，构建仅包括所述目标GPU的所述转发路径。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述GPU的地址包括所述GPU的本机地址和所述GPU所连接的中央处理单元CPU的本机地址。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
接收基板管理控制单元BMC发送的所述地址映射关系，并将接收的所述地址映射关系存储在本地。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述源转换单元、所述目标转换单元处于基础Base模式，所述转发转换单元处于点对点全互联Fabric模式。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述转换单元为高速串行计算机扩展总线转换器PCIE Switch。
8.一种数据传输方法，适用于转发转换单元，所述方法包括：
接收源转换单元发送的数据，其中，所述数据携带有目标图形处理单元GPU的地址；
将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述数据携带有所述目标转换单元的地址；所述将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元，包括：
基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元，包括：
获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；
基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；
基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
11.一种数据传输装置，适用于源转换单元，所述装置包括：
接收模块，用于接收源图形处理单元GPU发送的数据，其中，所述数据携带有目标GPU的地址；
第一获取模块，用于获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；
第二获取模块，用于基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述数据的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发节点，所述目标GPU为所述转发路径上的最后一个转发节点；
发送模块，用于按照所述转发路径，将所述数据发送至所述目标GPU。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：
基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；
基于所述目标转换单元的地址和所述源转换单元的地址，识别所述目标转换单元与所述源转换单元不重合，获取所述源转换单元、所述目标转换单元连接的转发转换单元；
按照所述转发转换单元、所述目标转换单元、所述目标GPU的顺序，构建所述转发路径。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：
识别所述目标转换单元与所述源转换单元重合，构建仅包括所述目标GPU的所述转发路径。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述GPU的地址包括所述GPU的本机地址和所述GPU所连接的中央处理单元CPU的本机地址。
15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述接收模块，还用于：
接收基板管理控制单元BMC发送的所述地址映射关系，并将接收的所述地址映射关系存储在本地。
16.根据权利要求11-15任一项所述的装置，其中，所述源转换单元、所述目标转换单元处于基础Base模式，所述转发转换单元处于点对点全互联Fabric模式。
17.根据权利要求11-15任一项所述的装置，其中，所述转换单元为高速串行计算机扩展总线转换器PCIE Switch。
18.一种数据传输装置，适用于转发转换单元，所述装置包括：
接收模块，用于接收源转换单元发送的数据，其中，所述数据携带有目标图形处理单元GPU的地址；
发送模块，用于将所述数据发送至所述目标GPU所连接的目标转换单元。
19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述数据携带有所述目标转换单元的地址；所述发送模块，还用于：
基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述发送模块，还用于：
获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系；
基于所述目标GPU的地址和所述地址映射关系，获取所述目标GPU连接的目标转换单元的地址；
基于所述目标转换单元的地址，将所述数据发送至所述目标转换单元。
21.一种图形处理服务器，包括：
源图形处理单元GPU、目标GPU、源转换单元、目标转换单元、转发转换单元；
所述源GPU与所述源转换单元连接，所述目标GPU与所述目标转换单元连接，所述源转换单元、所述目标转换单元与所述转发转换单元连接。
22.根据权利要求21所述的服务器，其中，还包括：源中央处理单元CPU、目标CPU，所述源CPU与所述源GPU通过所述源转换单元连接，所述目标CPU与所述目标GPU通过所述目标转换单元连接。
23.根据权利要求21所述的服务器，其中，还包括：基板管理控制单元BMC，所述BMC用于获取每个转换单元与所述转换单元所连接的GPU之间的地址映射关系，并将获取的所述映射关系写入每个所述转换单元中。
24.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一项所述的数据传输方法，或者执行如权利要求8-10中任一项所述的数据传输方法。
25.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的数据传输方法，或者执行如权利要求8-10中任一项所述的数据传输方法。
26.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据传输方法的步骤，或者实现如权利要求8-10中任一项所述的数据传输方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111490836.0A CN114359015B (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 数据传输方法、装置和图形处理服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111490836.0A CN114359015B (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 数据传输方法、装置和图形处理服务器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114359015A true CN114359015A (zh) | 2022-04-15 |
| CN114359015B CN114359015B (zh) | 2023-08-04 |
Family
ID=81097723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111490836.0A Active CN114359015B (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 数据传输方法、装置和图形处理服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114359015B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115037747A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据通信方法及装置、分布式系统、设备和介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090135180A1 (en) * | 2007-11-28 | 2009-05-28 | Siemens Corporate Research, Inc. | APPARATUS AND METHOD FOR VOLUME RENDERING ON MULTIPLE GRAPHICS PROCESSING UNITS (GPUs) |
| US20150221059A1 (en) * | 2014-02-06 | 2015-08-06 | Oxide Interactive, LLC | Method and system of a command buffer between a cpu and gpu |
| CN105022716A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-11-04 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种多数据链路的gpu服务器 |
| CN106027200A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-10-12 | 北京航空航天大学 | 一种基于gpu的卷积码高速并行译码方法及译码器 |
| US20170018050A1 (en) * | 2014-02-27 | 2017-01-19 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Communication between integrated graphics processing units |
| CN106776455A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种单机多gpu通信的方法及装置 |
| CN108804199A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-13 | 龙芯中科技术有限公司 | 图形处理器虚拟化方法及装置 |
| CN108924050A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-30 | 优刻得科技股份有限公司 | 数据转发方法及其装置、存储介质和网卡设备 |
| CN109032959A (zh) * | 2017-06-09 | 2018-12-18 | 三星电子株式会社 | 网络架构的非易失性存储器快速标准装置、机箱及方法 |
| KR20190142910A (ko) * | 2018-06-19 | 2019-12-30 | 한국과학기술원 | 하드웨어 보안 기술 기반 gpu 컴퓨팅 보호 기법 |
| CN111309649A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种数据传输和任务处理方法、装置及设备 |
| CN111782565A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | Gpu服务器和数据传输方法 |
| CN113377520A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源调度方法、装置、设备以及存储介质 |
-
2021
- 2021-12-08 CN CN202111490836.0A patent/CN114359015B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090135180A1 (en) * | 2007-11-28 | 2009-05-28 | Siemens Corporate Research, Inc. | APPARATUS AND METHOD FOR VOLUME RENDERING ON MULTIPLE GRAPHICS PROCESSING UNITS (GPUs) |
| US20150221059A1 (en) * | 2014-02-06 | 2015-08-06 | Oxide Interactive, LLC | Method and system of a command buffer between a cpu and gpu |
| US20160117152A1 (en) * | 2014-02-06 | 2016-04-28 | Oxide Interactive, LLC | Method and system of a command buffer between a cpu and gpu |
| US20170018050A1 (en) * | 2014-02-27 | 2017-01-19 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Communication between integrated graphics processing units |
| CN105022716A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-11-04 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种多数据链路的gpu服务器 |
| CN106027200A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-10-12 | 北京航空航天大学 | 一种基于gpu的卷积码高速并行译码方法及译码器 |
| CN106776455A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种单机多gpu通信的方法及装置 |
| CN108804199A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-13 | 龙芯中科技术有限公司 | 图形处理器虚拟化方法及装置 |
| CN109032959A (zh) * | 2017-06-09 | 2018-12-18 | 三星电子株式会社 | 网络架构的非易失性存储器快速标准装置、机箱及方法 |
| KR20190142910A (ko) * | 2018-06-19 | 2019-12-30 | 한국과학기술원 | 하드웨어 보안 기술 기반 gpu 컴퓨팅 보호 기법 |
| CN108924050A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-30 | 优刻得科技股份有限公司 | 数据转发方法及其装置、存储介质和网卡设备 |
| CN111309649A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种数据传输和任务处理方法、装置及设备 |
| CN111782565A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | Gpu服务器和数据传输方法 |
| CN113377520A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源调度方法、装置、设备以及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115037747A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据通信方法及装置、分布式系统、设备和介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114359015B (zh) | 2023-08-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112765616B (zh) | 多方安全计算方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112615852A (zh) | 数据的处理方法、相关装置及计算机程序产品 | |
| CN114359015B (zh) | 数据传输方法、装置和图形处理服务器 | |
| CN113037489B (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| WO2023273017A1 (zh) | 测井图像清晰度的识别方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN113724398A (zh) | 增强现实方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113268534A (zh) | 用于发送信息的方法和装置 | |
| CN112311952A (zh) | 图像处理方法、系统和装置 | |
| CN114881227B (zh) | 模型压缩方法、图像处理方法、装置和电子设备 | |
| CN113905040B (zh) | 文件传输方法、装置、系统、设备以及存储介质 | |
| CN112598139B (zh) | 类别编码方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| US11954449B2 (en) | Method for generating conversation reply information using a set of historical conversations, electronic device, and storage medium | |
| CN113592981B (zh) | 图片标注方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113691403A (zh) | 拓扑节点配置方法、相关装置及计算机程序产品 | |
| CN114626523A (zh) | 训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113887435A (zh) | 人脸图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| WO2020140733A1 (zh) | 用于评估设备环境噪声的方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN112542244A (zh) | 辅助信息的生成方法、相关装置及计算机程序产品 | |
| CN112925482B (zh) | 数据处理方法、装置、系统、电子设备和计算机存储介质 | |
| CN115713582B (zh) | 虚拟形象生成方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN113032040B (zh) | 用于处理任务的方法、装置、设备、介质和产品 | |
| CN116091773B (zh) | 图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置 | |
| CN116089991B (zh) | 数据对齐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114791996B (zh) | 信息处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN114116200B (zh) | 资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |