CN114116200B - 资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备 - Google Patents

资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、云平台技术领域。具体实现方案为：第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络；第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点；第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源；第一AI节点通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享所述目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。

Description

资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算、云平台技术领域，具体涉及一种资源共享方法、服务创建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
目前，随着人工智能技术的不断发展，人工智能相关的平台和应用等被开发出来，丰富了人们的生活，也大大提高了业务的处理效率。相关技术中，人工智能相关的平台和应用数量较多，不同平台和应用之间的资源共享存在较大困难。
发明内容
本公开提供了一种资源共享方法、服务创建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种资源共享方法，包括：第一人工智能AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，所述关联关系用于构建AI联邦网络；所述第一AI节点接收资源共享信息，并基于所述资源共享信息确定与所述第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，所述目标AI节点为所述AI联邦网络上的任一AI节点；所述第一AI节点根据所述资源共享信息，确定待共享的目标资源；所述第一AI节点通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源。
根据本公开的另一方面，提供了一种服务创建方法，包括：第一AI节点接收创建服务信息；所述第一AI节点根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；所述第一AI节点基于所述服务资源创建所述目标服务。
根据本公开的另一方面，提供了一种资源共享装置，包括：第一构建模块，用于与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，所述关联关系用于构建AI联邦网络；第一接收模块，用于接收资源共享信息，并基于所述资源共享信息确定与第一人工智能AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，所述目标AI节点为所述AI联邦网络上的任一AI节点；确定模块，用于根据所述资源共享信息，确定待共享的目标资源；共享模块，用于通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源。
根据本公开的另一方面，提供了一种服务创建装置，包括：第二接收模块，用于接收创建服务信息；获取模块，用于根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；创建模块，用于基于所述服务资源创建所述目标服务。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行资源共享方法，或者执行服务创建方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行资源共享方法，或者执行服务创建方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现资源共享方法的步骤，或者实现服务创建方法的步骤。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的资源共享方法的流程示意图；
图2是根据本公开第二实施例的资源共享方法中AI联邦网络的示意图；
图3是根据本公开第三实施例的资源共享方法的流程示意图；
图4是根据本公开第四实施例的资源共享方法的流程示意图；
图5是根据本公开第五实施例的资源共享方法的流程示意图；
图6是根据本公开第六实施例的资源共享方法的流程示意图；
图7是根据本公开第一实施例的服务创建方法的流程示意图；
图8是根据本公开第二实施例的服务创建方法的流程示意图；
图9是根据本公开第一实施例的资源共享装置的框图；
图10是根据本公开第一实施例的服务创建装置的框图；
图11是用来实现本公开实施例的资源共享方法和/或服务创建方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前，AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点，得到了广泛的应用。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算的一种，可将一个数据计算处理程序分解成无数个小程序，并通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，具有很强的扩展性和需要性，使得用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。
云平台(Cloud Computing Platform)是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为三类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
图1是根据本公开第一实施例的资源共享方法的流程示意图。
如图1所示，本公开第一实施例的资源共享方法，包括：
S101，第一人工智能AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络。
需要说明的是，本公开实施例的资源共享方法的执行主体为具有数据信息处理能力的硬件设备和/或驱动该硬件设备工作所需必要的软件。可选地，执行主体可包括工作站、服务器，计算机、用户终端及其他智能设备。其中，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
本公开的实施例中，第一AI(Artificial Intelligence，人工智能)节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络。应说明的是，AI节点的类型、第一AI节点构建的关联关系的数量和类型等均可根据实际情况进行设置，这里不做过多限定，例如，AI节点可为AI平台，关联关系的类型可包括对等关联关系和总分关联关系。
在一种实施方式中，任意两个AI节点之间可构建对等关联关系或者总分关联关系，构建对等关联关系的两个AI节点之间可直接进行资源共享，构建总分关联关系的两个AI节点之间可通过隶属的总部AI节点进行资源共享。
在一种实施方式中，AI联邦网络可包括一个或多个子AI联邦网络，每个子AI联邦网络均具有一个总部AI节点和至少一个分支AI节点，每个分支AI节点隶属于所处的子AI联邦网络的总部AI节点。
例如，如图2所示，AI联邦网络包括6个子AI联邦网络，分别为子AI联邦网络1、2至6。
子AI联邦网络1包括AI节点A、B、F，AI节点A为子AI联邦网络1的总部AI节点，AI节点B、F为子AI联邦网络1的分支AI节点；
子AI联邦网络2包括AI节点B、C、E、G，AI节点B为子AI联邦网络2的总部AI节点，AI节点C、E、G为子AI联邦网络2的分支AI节点；
子AI联邦网络3包括AI节点C、D，AI节点C为子AI联邦网络3的总部AI节点，AI节点D为子AI联邦网络3的分支AI节点；
子AI联邦网络4包括AI节点F、G、I，AI节点F为子AI联邦网络4的总部AI节点，AI节点G、I为子AI联邦网络4的分支AI节点；
子AI联邦网络5包括AI节点G、H，AI节点G为子AI联邦网络5的总部AI节点，AI节点H为子AI联邦网络5的分支AI节点；
子AI联邦网络6包括AI节点E、H，AI节点E为子AI联邦网络6的总部AI节点，AI节点H为子AI联邦网络6的分支AI节点；
S102，第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，目标AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
可以理解的是，不同的第一AI节点可对应不同的目标AI节点。
在一种实施方式中，资源共享信息中携带目标AI节点的节点标识信息，则第一AI节点可将节点标识信息所标识的AI节点确定为目标AI节点。应说明的是，标识信息的类型可根据实际情况进行设置，这里不做过多限定，例如，标识信息的类型包括但不限于文本、字符等。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点A，资源共享信息中携带AI节点B的节点标识信息，则AI节点A可确定与AI节点A进行资源共享的目标AI节点为AI节点B；若第一AI节点为AI节点I，资源共享信息中携带AI节点F的节点标识信息，则AI节点I可确定与AI节点I进行资源共享的目标AI节点为AI节点F。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收用户的操作指令，其中，操作指令中携带资源共享信息。应说明的是，用户指的是可操作AI节点的用户，比如，用户可为登录第一AI节点的用户，或者，用户可为登录其他AI节点的用户。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收其他AI节点发送的资源共享信息。例如，第一AI节点可接收目标AI节点发送的资源共享信息。
S103，第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源。
本公开的实施例中，资源的类型可根据实际情况进行设置，这里不做过多限定。例如，资源的类型包括但不限于模型、数据集、服务资源、其他资源等，其中，服务资源包括但不限于服务部署资源和服务代理资源，服务部署资源可包括服务部署包。应说明的是，服务资源用于在AI节点创建服务，创建的服务类型可根据实际情况进行设置，这里不做过多限定，例如，创建的服务类型包括但不限于人脸识别、OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)、TTS(TextToSpeech，从文本到语音)、ASR(Automatic SpeechRecognition，自动语音识别)等。
在一种实施方式中，资源共享信息中携带目标资源的资源标识信息，则第一AI节点可将资源标识信息所标识的资源确定为目标资源。
S104，第一AI节点通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享目标资源。
可以理解的是，第一AI节点和目标AI节点均处于AI联邦网络中，第一AI节点和目标AI节点可通过AI联邦网络建立连接，其中，连接可包括直接连接和间接连接，则第一AI节点可通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享目标资源。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点A，目标AI节点为AI节点B，AI节点A、B均处于子AI联邦网络1中，则AI节点A可通过子AI联邦网络1与AI节点B之间共享目标资源。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点I，目标AI节点为AI节点D，则AI节点I可通过子AI联邦网络4、1、2、3与AI节点D之间共享目标资源。
综上，根据本公开实施例的资源共享方法，AI节点之间可构建关联关系，关联关系用于构建AI联邦网络，AI节点可基于接收的资源共享信息确定目标AI节点和目标资源，并通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。
图3是根据本公开第三实施例的资源共享方法的流程示意图。
如图3所示，本公开第三实施例的资源共享方法，包括：
S301，第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络。
S302，第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，目标AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
S303，第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源。
步骤S301-S303的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
S304，第一AI节点通过AI联邦网络向目标AI节点共享目标资源。
本公开的实施例中，目标资源为第一AI节点的本地资源。
本公开的实施例中，第一AI节点可从本地的存储空间中获取目标资源，并通过AI联邦网络向目标AI节点共享目标资源。
在一种实施方式中，每个AI节点均设置有共享中心。第一AI节点可从本地的共享中心中获取目标资源。
在一种实施方式中，第一AI节点通过AI联邦网络向目标AI节点共享目标资源，可包括如下两种可能的实施方式：
方式1、第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系，第一AI节点从本地的共享中心获取目标资源，第一AI节点将目标资源发送至目标AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为对等关联关系，AI节点B可从本地的共享中心获取目标资源，AI节点B可将目标资源发送至AI节点F。
由此，该方法中第一AI节点与目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系时，第一AI节点可直接将从本地的共享中心中获取的目标资源发送至目标AI节点。
方式2、第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系，第一AI节点从本地的共享中心获取目标资源，第一AI节点在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布目标资源，其中，总部AI节点包含的分支AI节点可订阅联邦集市上的资源，分支AI节点包括目标AI节点。
本公开的实施例中，总部AI节点设置有联邦集市，总部AI节点自身及其包含的分支AI节点可在联邦集市上发布资源，总部AI节点自身及其包含的分支AI节点还可订阅联邦集市上的资源。
在一种实施方式中，第一AI节点在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布目标资源之后，第一AI节点还可向目标AI节点发送提醒消息，其中，提醒消息用于提醒目标AI节点从总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源。由此，该方法中第一AI节点可及时提醒目标AI节点从总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源，AI节点之间的交互性较好。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为总分关联关系，AI节点B与AI节点F隶属的总部AI节点均为AI节点A，AI节点B可从本地的共享中心获取目标资源，AI节点B可在AI节点A的联邦集市1上发布目标资源，AI节点B可订阅联邦集市1上的目标资源。
进一步地，AI节点B在AI节点A的联邦集市1上发布目标资源之后，AI节点B还可向AI节点F发送提醒消息，提醒消息用于提醒AI节点F从AI节点A的联邦集市1上订阅目标资源。
由此，该方法中第一AI节点与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系时，第一AI节点可将从本地的共享中心中获取的目标资源发布到总部AI节点的联邦集市上，通过总部AI节点的联邦集市实现向目标AI节点共享目标资源。
综上，根据本公开实施例的资源共享方法，目标资源为第一AI节点的本地资源时，第一AI节点可通过AI联邦网络向目标AI节点共享目标资源。
图4是根据本公开第四实施例的资源共享方法的流程示意图。
如图4所示，本公开第四实施例的资源共享方法，包括：
S401，第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络。
S402，第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，目标AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
S403，第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源。
步骤S401-S403的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
S404，第一AI节点通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源。
本公开的实施例中，目标资源为第一AI节点的外部资源。
本公开的实施例中，第一AI节点可通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源。
在一种实施方式中，第一AI节点通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源之后，第一AI节点还可将目标资源存储至本地的存储空间，以实时更新本地的存储空间中的资源。例如，每个AI节点均设置有共享中心。第一AI节点通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源之后，第一AI节点还可将目标资源存储至本地的共享中心，以实时更新本地的共享中心中的资源。
在一种实施方式中，第一AI节点通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源，可包括如下两种可能的实施方式：
方式1、第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系，第一AI节点接收目标AI节点发送的目标资源。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为对等关联关系，AI节点B可接收AI节点F发送的目标资源。
由此，该方法中第一AI节点与目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系时，第一AI节点可直接接收目标AI节点发送的目标资源。
方式2、第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系，第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源。
本公开的实施例中，总部AI节点设置有联邦集市，总部AI节点自身及其包含的分支AI节点可在联邦集市上发布资源，总部AI节点自身及其包含的分支AI节点还可订阅联邦集市上的资源。
在一种实施方式中，第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源之前，还包括第一AI节点识别本地的共享中心中未存在目标资源。由此，该方法中第一AI节点识别本地的共享中心中未存在目标资源之后，才从总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源，有助于简化资源共享过程。
可以理解的是，第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系之后，第一AI节点还可识别本地的共享中心中存在目标资源，此时第一AI节点不需要从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源。
在一种实施方式中，第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源之后，第一AI节点还可将目标资源存储至本地的共享中心，以实时更新本地的共享中心中的资源。
在一种实施方式中，第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源之后，第一AI节点还可识别自身为总部AI节点，第一AI节点在本地的联邦集市上发布目标资源，其中，第一AI节点包含的分支AI节点可订阅联邦集市上的资源。由此，该方法中第一AI节点可自动将从联邦集市上订阅的目标资源发布到本地的联邦集市上，可实现联邦集市的实时更新。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为总分关联关系，AI节点B与AI节点F隶属的总部AI节点均为AI节点A，若AI节点B识别本地的共享中心中未存在目标资源，AI节点B可从AI节点A的联邦集市1上订阅目标资源。
进一步地，AI节点B从AI节点A的联邦集市1上订阅目标资源之后，AI节点B还可将目标资源存储至本地的共享中心。
进一步地，AI节点B从AI节点A的联邦集市1上订阅目标资源之后，AI节点B还可识别自身为总部AI节点，AI节点B在本地的联邦集市2上发布目标资源。
由此，该方法中第一AI节点与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系时，第一AI节点可从总部AI节点的联邦集市上订阅目标资源，通过总部AI节点的联邦集市实现从目标AI节点获取目标资源。
综上，根据本公开实施例的资源共享方法，目标资源为第一AI节点的外部资源时，第一AI节点可通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标资源。
图5是根据本公开第五实施例的资源共享方法的流程示意图。
如图5所示，本公开第五实施例的资源共享方法，包括：
S501，第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络。
S502，第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，目标AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
S503，第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源。
步骤S501-S503的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
S504，第一AI节点获取目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径，其中，资源共享路径包括至少一个共享AI节点，共享AI节点包括目标AI节点。
本公开的实施例中，第一AI节点可获取目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径，其中，资源共享路径包括至少一个共享AI节点，共享AI节点包括目标AI节点。其中，共享AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
本公开的实施例中，共享AI节点的数量可能为一个或多个，共享AI节点的数量为一个时，此时共享AI节点仅包括目标AI节点。可以理解的是，资源共享路径上可能存在重复的共享AI节点。
在一种实施方式中，目标资源为第一AI节点的本地资源，则目标AI节点为资源共享路径上的最后一个共享AI节点。
在一种实施方式中，目标资源为第一AI节点的外部资源，则目标AI节点为资源共享路径上的第一个共享AI节点。
在一种实施方式中，第一AI节点获取目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径，可包括第一AI节点基于AI联邦网络中AI节点之间的关联关系，获取资源共享路径。
在一种实施方式中，第一AI节点基于AI联邦网络中AI节点之间的关联关系，获取资源共享路径，可包括第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系，获取的共享AI节点仅包括目标AI节点。
在一种实施方式中，第一AI节点基于AI联邦网络中AI节点之间的关联关系，获取资源共享路径，可包括第一AI节点识别自身与目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系，获取的共享AI节点包括目标AI节点，以及隶属的总部AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为对等关联关系，目标资源为AI节点B的本地资源，则目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点B、F，共享AI节点仅包括AI节点F，AI节点F为资源共享路径上的最后一个共享AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，AI节点B与AI节点F之间的关联关系为总分关联关系，AI节点B与AI节点F隶属的总部AI节点均为AI节点A，目标资源为AI节点B的本地资源，则目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点B、A、F，共享AI节点包括AI节点A、F，AI节点F为资源共享路径上的最后一个共享AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点I，目标AI节点为AI节点D，目标资源为AI节点I的本地资源，则目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点I、F、A、B、C、D，共享AI节点包括AI节点F、A、B、C、D，AI节点D为资源共享路径上的最后一个共享AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点I，目标AI节点为AI节点D，目标资源为AI节点I的外部资源，则目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点D、C、B、A、F、I，共享AI节点包括AI节点D、C、B、A、F，AI节点D为资源共享路径上的第一个共享AI节点。
S505，第一AI节点按照资源共享路径，依次与每个共享AI节点之间共享目标资源。
本公开的实施例中，第一AI节点可按照资源共享路径，依次与每个共享AI节点之间共享目标资源。
在一种实施方式中，第一AI节点可与资源共享路径上的第一个共享AI节点之间共享目标资源，相邻的两个共享AI节点之间可共享目标资源。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点I，目标AI节点为AI节点D，目标资源为AI节点I的本地资源，目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点I、F、A、B、C、D，则AI节点I可与AI节点F之间共享目标资源，AI节点F可与AI节点A之间共享目标资源，AI节点A可与AI节点B之间共享目标资源，AI节点B可与AI节点C之间共享目标资源，AI节点C可与AI节点D之间共享目标资源。
综上，根据本公开实施例的资源共享方法，第一AI节点可获取目标资源在AI联邦网络中的资源共享路径，共享AI节点包括目标AI节点，并按照资源共享路径，依次与每个共享AI节点之间共享目标资源，可实现与目标AI节点之间共享目标资源。
图6是根据本公开第六实施例的资源共享方法的流程示意图。
如图6所示，本公开第六实施例的资源共享方法，包括：
S601，第一AI节点接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括第一关联AI节点的第一节点标识信息、第二关联AI节点的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关联AI节点至少包括第一AI节点。
本公开的实施例中，第一AI节点可接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括第一关联AI节点的第一节点标识信息、第二关联AI节点的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关联AI节点至少包括第一AI节点。
在一种实施方式中，关系配置信息包括但不限于关联关系的类型、关联关系的有效时长、失效时刻等，这里不做过多限定。
在一种实施方式中，若第一AI节点为总部AI节点，关联AI节点还包括第一AI节点自身包含的分支AI节点。由此，该方法中第一AI节点为总部AI节点时，还可配置自身包含的分支AI节点之间的关联关系。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收用户的操作指令，其中，操作指令中携带第一关联配置信息。应说明的是，用户指的是可操作AI节点的用户，比如，用户可为登录第一AI节点的用户，或者，用户可为登录其他AI节点的用户。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收其他AI节点发送的第一关联配置信息。
S602，第一AI节点基于第一节点标识信息、第二节点标识信息和关系配置信息，构建第一关联AI节点与第二关联AI节点之间的关联关系。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，AI节点B可接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关系配置信息包括关联关系为对等关联关系，此时第一关联AI节点、第二关联AI节点分别为AI节点B、F，则AI节点B可基于AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，构建AI节点B与AI节点F之间的关联关系为对等关联关系。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点A，AI节点A可接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关系配置信息包括关联关系为总分关联关系，此时第一关联AI节点、第二关联AI节点分别为AI节点B、F，则AI节点A可基于AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，构建AI节点B与AI节点F之间的关联关系为总分关联关系。
在一种实施方式中，第一AI节点还可基于第一节点标识信息、第二节点标识信息和关系配置信息，生成第二关联配置信息，并将第二关联配置信息发送至关联AI节点。其中，关联AI节点包括第一关联AI节点和/或第二关联AI节点。由此，该方法中第一AI节点还可生成第二关联配置信息，并将第二关联配置信息及时告知给关联AI节点，进而关联AI节点可根据第二关联配置信息配置自身的关联关系。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，AI节点B可接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关系配置信息包括关联关系为对等关联关系，此时第一关联AI节点、第二关联AI节点分别为AI节点B、F，则AI节点B可基于AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，生成第二关联配置信息，并将第二关联配置信息发送至AI节点F。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点A，AI节点A可接收第一关联配置信息，其中，第一关联配置信息包括AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，关系配置信息包括关联关系为总分关联关系，此时第一关联AI节点、第二关联AI节点分别为AI节点B、F，则AI节点A可基于AI节点B的第一节点标识信息、AI节点F的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，生成第二关联配置信息，并将第二关联配置信息发送至AI节点B、F。
综上，根据本公开实施例的资源共享方法，第一AI节点可接收第一关联配置信息，并基于第一关联配置信息中的第一节点标识信息、第二节点标识信息和关系配置信息，构建第一关联AI节点与第二关联AI节点之间的关联关系，可实现AI节点之间的关联关系的自动构建。
图7是根据本公开第一实施例的服务创建方法的流程示意图。
如图7所示，本公开第一实施例的服务创建方法，包括：
S701，第一AI节点接收创建服务信息。
需要说明的是，本公开实施例的服务创建方法的执行主体为具有数据信息处理能力的硬件设备和/或驱动该硬件设备工作所需必要的软件。可选地，执行主体可包括工作站、服务器，计算机、用户终端及其他智能设备。其中，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收用户的操作指令，其中，操作指令中携带创建服务信息。应说明的是，用户指的是可操作AI节点的用户，比如，用户可为登录第一AI节点的用户，或者，用户可为登录其他AI节点的用户。
在一种实施方式中，第一AI节点可接收其他AI节点发送的创建服务信息。
S702，第一AI节点根据创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源。
本公开的实施例中，资源包括服务资源。应说明的是，服务资源的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
在一种实施方式中，创建服务信息中携带目标服务的服务标识信息，则第一AI节点可将服务标识信息所标识的服务资源确定为目标服务的服务资源。
在一种实施方式中，创建服务信息中携带目标服务的服务资源的资源标识信息，则第一AI节点可将资源标识信息所标识的服务资源确定为目标服务的服务资源。
在一种实施方式中，第一AI节点根据创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源，可包括如下三种可能的实施方式：
方式1、目标服务的服务资源为本地资源，第一AI节点根据创建服务信息从本地的存储空间中获取目标服务的服务资源。
在一种实施方式中，创建服务信息中携带目标服务的服务资源的资源标识信息，第一AI节点从本地的共享中心中获取目标服务的服务资源的资源标识信息所标识的服务资源，作为目标服务的服务资源。
方式2、目标服务的服务资源为外部资源，第一AI节点根据创建服务信息确定存储有目标服务的服务资源的目标AI节点，并通过AI联邦网络从上述目标AI节点获取目标服务的服务资源。
需要说明的是，通过AI联邦网络从目标AI节点获取目标服务的服务资源的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
在一种实施方式中，创建服务信息中携带目标服务的服务资源的资源标识信息，第一AI节点可根据目标服务的服务资源的资源标识信息，确定存储有目标服务的服务资源的目标AI节点。
方式3、目标服务的服务资源包括本地资源和外部资源，第一AI节点根据创建服务信息从本地的存储空间中获取目标服务的服务资源中的本地资源，并根据创建服务信息确定存储有目标服务的服务资源中的外部资源的目标AI节点，并通过AI联邦网络从上述目标AI节点获取目标服务的服务资源中的外部资源。
S703，第一AI节点基于服务资源创建目标服务。
在一种实施方式中，第一AI节点基于服务资源创建目标服务，可包括第一AI节点识别服务资源的类型，基于服务资源的类型获取服务资源对应的服务创建流程，按照获取的服务创建流程和服务资源，创建目标服务。由此，该方法中第一AI节点可考虑到服务资源的类型对创建服务的影响，创建服务的灵活性较高。
在一种实施方式中，第一AI节点基于服务资源创建目标服务，可包括第一AI节点识别获取的服务资源为服务部署资源，第一AI节点基于服务部署资源创建目标服务。由此，该方法中第一AI节点在识别获取的服务资源为服务部署资源时，可直接基于服务部署资源创建目标服务。
综上，根据本公开实施例的服务创建方法，第一AI节点可基于接收的创建服务信息，获取待创建的目标服务的服务资源，并基于服务资源创建目标服务，可实现服务的自动创建，提高了服务创建的效率。
图8是根据本公开第二实施例的服务创建方法的流程示意图。
如图8所示，本公开第二实施例的服务创建方法，包括：
S801，第一AI节点接收创建服务信息。
S802，第一AI节点根据创建服务信息，获取待创建的目标服务的服务资源。
步骤S801-S802的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
S803，第一AI节点识别获取的服务资源为服务代理资源。
S804，第一AI节点获取创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径，其中，转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为转发路径上的最后一个转发AI节点，目标转发AI节点存储有目标服务的服务部署资源。
本公开的实施例中，第一AI节点识别获取的服务资源为服务代理资源时，可获取创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径，其中，转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为转发路径上的最后一个转发AI节点，目标转发AI节点存储有目标服务的服务部署资源。其中，转发AI节点为AI联邦网络上的任一AI节点。
本公开的实施例中，转发AI节点的数量可能为一个或多个，转发AI节点的数量为一个时，此时转发AI节点仅包括目标AI节点。
在一种实施方式中，第一AI节点获取创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径，可包括第一AI节点获取服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径，其中，资源共享路径包括至少一个共享AI节点，目标转发AI节点为资源共享路径上的第一个共享AI节点，第一AI节点基于资源共享路径，获取转发路径。由此，该方法中第一AI节点可基于服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径，获取创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径。
需要说明的是，获取服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
在一种实施方式中，第一AI节点基于资源共享路径，获取转发路径，可包括第一AI节点将资源共享路径的反向路径确定为转发路径。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点F、B，则创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径为AI节点B、F，转发AI节点仅包括AI节点F，AI节点F为转发路径上的最后一个转发AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点B，目标AI节点为AI节点F，服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点F、A、B，则创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径为AI节点B、A、F，转发AI节点包括AI节点A、F，AI节点F为转发路径上的最后一个转发AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点D，目标AI节点为AI节点I，服务代理资源在AI联邦网络中的资源共享路径为AI节点I、F、A、B、C、D，则创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径为AI节点D、C、B、A、F、I，转发AI节点包括AI节点C、B、A、F、I，AI节点I为转发路径上的最后一个转发AI节点。
在一种实施方式中，第一AI节点基于资源共享路径，获取转发路径，可包括第一AI节点将资源共享路径的反向路径确定为候选转发路径，识别候选转发路径中存在重复的重复转发AI节点，以转发路径最短为约束条件，从候选转发路径中确定转发路径。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点A，目标AI节点为AI节点H，创建服务信息在AI联邦网络中的候选转发路径为AI节点A、B、C、D、E、F、G、E、C、H，则以转发路径最短为约束条件，从候选转发路径中确定转发路径为A、B、C、H。
由此，该方法中第一AI节点可以转发路径最短为约束条件，从候选转发路径中确定转发路径，可缩短转发路径，进而减少创建服务信息的转发次数，有助于简化服务创建过程。
S805，第一AI节点按照转发路径，依次将创建服务信息转发至每个转发AI节点。
本公开的实施例中，第一AI节点可按照转发路径，依次将创建服务信息转发至每个转发AI节点。
在一种实施方式中，第一AI节点可将创建服务信息转发至转发路径上的第一个转发AI节点，相邻的两个转发AI节点中靠前的转发AI节点可将创建服务信息转发至靠后的转发AI节点。
继续以图2为例，若第一AI节点为AI节点D，目标AI节点为AI节点I，创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径为AI节点D、C、B、A、F、I，则AI节点D可将创建服务信息转发至AI节点C，AI节点C可将创建服务信息转发至AI节点B，AI节点B可将创建服务信息转发至AI节点A，AI节点A可将创建服务信息转发至AI节点F，AI节点F可将创建服务信息转发至AI节点I。
S806，第一AI节点调用目标转发AI节点上创建的目标服务。
本公开的实施例中，第一AI节点可将创建服务信息转发至每个转发AI节点，相应的，转发AI节点可接收创建服务信息，并根据创建服务信息，获取待创建的目标服务的服务资源，并基于服务资源创建目标服务。
本公开的实施例中，目标转发AI节点可识别获取的服务资源为服务部署资源，基于服务部署资源创建目标服务。相应的，第一转发节点可调用目标转发AI节点上创建的目标服务。
综上，根据本公开实施例的服务创建方法，第一AI节点在识别获取的服务资源为服务代理资源时，可获取创建服务信息在AI联邦网络中的转发路径，转发路径包括目标转发AI节点，目标转发AI节点存储有目标服务的服务部署资源，并按照转发路径，依次将创建服务信息转发至每个转发节点，并调用目标转发AI节点上创建的目标服务。由此，第一AI节点可将创建服务信息转发至存储有服务部署资源的目标转发AI节点，并调用目标转发AI节点上创建的目标服务，可实现服务的自动创建。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
图9为根据本公开第一实施例的资源共享装置的框图。
如图9所示，本公开实施例的资源共享装置900，包括：第一构建模块901、第一接收模块902、确定模块903和共享模块904。
第一构建模块901，用于与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，所述关联关系用于构建AI联邦网络；
第一接收模块902，用于接收资源共享信息，并基于所述资源共享信息确定与第一人工智能AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，所述目标AI节点为所述AI联邦网络上的任一AI节点；
确定模块903，用于根据所述资源共享信息，确定待共享的目标资源；
共享模块904，用于通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源。
在本公开的一个实施例中，所述共享模块904，还用于：所述目标资源为本地资源，通过所述AI联邦网络向所述目标AI节点共享所述目标资源；或
所述目标资源为外部资源，通过所述AI联邦网络从所述目标AI节点获取所述目标资源。
在本公开的一个实施例中，所述共享模块，还用于：识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；从本地的共享中心获取所述目标资源；将所述目标资源发送至所述目标AI节点；或
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；从本地的共享中心获取所述目标资源；在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述总部AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源，所述分支AI节点包括所述目标AI节点。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：提醒模块，所述提醒模块，用于：向所述目标AI节点发送提醒消息，其中，所述提醒消息用于提醒所述目标AI节点从所述总部AI节点的所述联邦集市上订阅所述目标资源。
在本公开的一个实施例中，所述共享模块904，还用于：识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；接收所述目标AI节点发送的所述目标资源；或
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：第一存储模块，所述第一存储模块，用于：将所述目标资源存储至本地的共享中心。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：第二存储模块，所述第二存储模块，用于：识别自身为总部AI节点；在本地的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述第一AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源。
在本公开的一个实施例中，所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源之前，所述共享模块904，还用于：识别本地的共享中心中未存在所述目标资源。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：第三接收模块，用于接收第一关联配置信息，其中，所述第一关联配置信息包括第一关联AI节点的第一节点标识信息、第二关联AI节点的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，所述关联AI节点至少包括所述第一AI节点；第二构建模块，用于基于所述第一节点标识信息、第二节点标识信息和所述关系配置信息，构建所述第一关联AI节点与所述第二关联AI节点之间的关联关系。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：响应模块，所述响应模块，用于：所述第一AI节点响应于自身的节点类型包括总部AI节点类型，所述关联AI节点还包括自身包含的分支AI节点。
在本公开的一个实施例中，所述资源共享装置900还包括：生成模块，用于基于所述第一节点标识信息、第二节点标识信息和所述关系配置信息，生成第二关联配置信息；发送模块，用于将所述第二关联配置信息发送至所述关联AI节点。
综上，本公开实施例的资源共享装置，AI节点之间可构建关联关系，关联关系用于构建AI联邦网络，AI节点可基于接收的资源共享信息确定目标AI节点和目标资源，并通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。
图10为根据本公开第一实施例的服务创建装置的框图。
如图10所示，本公开实施例的服务创建装置1000，包括：第二接收模块1001、获取模块1002、创建模块1003。
第二接收模块1001，用于接收创建服务信息；
获取模块1002，用于根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；
创建模块1003，用于基于所述服务资源创建所述目标服务。
在本公开的一个实施例中，所述创建模块1003，还用于：识别获取的所述服务资源为服务部署资源；基于所述服务部署资源创建所述目标服务。
在本公开的一个实施例中，所述创建模块1003，还用于：识别获取的所述服务资源为服务代理资源；获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为所述转发路径上的最后一个转发AI节点，所述目标转发AI节点存储有所述目标服务的服务部署资源；按照所述转发路径，依次将所述创建服务信息转发至每个所述转发AI节点；调用所述目标转发AI节点上创建的所述目标服务。
在本公开的一个实施例中，所述创建模块1003，还用于：获取所述服务代理资源在所述AI联邦网络中的资源共享路径，其中，所述资源共享路径包括至少一个共享AI节点，所述目标转发AI节点为所述资源共享路径上的第一个共享AI节点；基于所述资源共享路径，获取所述转发路径。
综上，本公开实施例的服务创建装置，第一AI节点可基于接收的创建服务信息，获取待创建的目标服务的服务资源，并基于服务资源创建目标服务，可实现服务的自动创建，提高了服务创建的效率。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示，设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源共享方法、服务创建方法。例如，在一些实施例中，资源共享方法、服务创建方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的资源共享方法、服务创建方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源共享方法，或者执行服务创建方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述实施例所述的资源共享方法的步骤，或者实现本公开上述实施例所述的服务创建方法的步骤。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (27)

1.一种资源共享方法，包括：
第一人工智能AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，所述关联关系用于构建AI联邦网络；
所述第一AI节点接收资源共享信息，并基于所述资源共享信息确定与所述第一AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，所述目标AI节点为所述AI联邦网络上的任一AI节点；
所述第一AI节点根据所述资源共享信息，确定待共享的目标资源，其中，所述资源的类型包括服务资源，所述服务资源用于在AI节点创建服务；
所述第一AI节点通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源；
其中，所述在AI节点创建服务，包括：
第一AI节点接收创建服务信息；
所述第一AI节点根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；
所述第一AI节点识别获取的所述服务资源为服务代理资源；
所述第一AI节点获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为所述转发路径上的最后一个转发AI节点，所述目标转发AI节点存储有所述目标服务的服务部署资源；
所述第一AI节点按照所述转发路径，依次将所述创建服务信息转发至每个所述转发AI节点；
所述第一AI节点调用所述目标转发AI节点上创建的所述目标服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源，包括：
所述目标资源为本地资源，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络向所述目标AI节点共享所述目标资源；或
所述目标资源为外部资源，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络从所述目标AI节点获取所述目标资源。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络向所述目标AI节点共享所述目标资源，包括：
所述第一AI节点识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；所述第一AI节点从本地的共享中心获取所述目标资源；所述第一AI节点将所述目标资源发送至所述目标AI节点；或
所述第一AI节点识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；所述第一AI节点从本地的共享中心获取所述目标资源；所述第一AI节点在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述总部AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源，所述分支AI节点包括所述目标AI节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一AI节点在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布所述目标资源之后，还包括：
所述第一AI节点向所述目标AI节点发送提醒消息，其中，所述提醒消息用于提醒所述目标AI节点从所述总部AI节点的所述联邦集市上订阅所述目标资源。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络从所述目标AI节点获取所述目标资源，包括：
所述第一AI节点识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；所述第一AI节点接收所述目标AI节点发送的所述目标资源；或
所述第一AI节点识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源之后，还包括：
所述第一AI节点将所述目标资源存储至本地的共享中心。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源之后，还包括：
所述第一AI节点识别自身为总部AI节点；
所述第一AI节点在本地的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述第一AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源之前，还包括：
所述第一AI节点识别本地的共享中心中未存在所述目标资源。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一AI节点通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源，包括：
所述第一AI节点获取所述目标资源在所述AI联邦网络中的资源共享路径，其中，所述资源共享路径包括至少一个共享AI节点，所述共享AI节点包括所述目标AI节点；
所述第一AI节点按照所述资源共享路径，依次与每个所述共享AI节点之间共享所述目标资源。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
所述第一AI节点接收第一关联配置信息，其中，所述第一关联配置信息包括第一关联AI节点的第一节点标识信息、第二关联AI节点的第二节点标识信息以及关联关系的关系配置信息，所述关联AI节点至少包括所述第一AI节点；
所述第一AI节点基于所述第一节点标识信息、第二节点标识信息和所述关系配置信息，构建所述第一关联AI节点与所述第二关联AI节点之间的关联关系。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
所述第一AI节点基于所述第一节点标识信息、第二节点标识信息和所述关系配置信息，生成第二关联配置信息；
所述第一AI节点将所述第二关联配置信息发送至所述关联AI节点。
12.一种服务创建方法，包括：
第一AI节点接收创建服务信息；
所述第一AI节点根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；
所述第一AI节点识别获取的所述服务资源为服务代理资源；
所述第一AI节点获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为所述转发路径上的最后一个转发AI节点，所述目标转发AI节点存储有所述目标服务的服务部署资源；
所述第一AI节点按照所述转发路径，依次将所述创建服务信息转发至每个所述转发AI节点；
所述第一AI节点调用所述目标转发AI节点上创建的所述目标服务。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述第一AI节点基于所述服务资源创建所述目标服务，包括：
所述第一AI节点识别获取的所述服务资源为服务部署资源；
所述第一AI节点基于所述服务部署资源创建所述目标服务。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述第一AI节点获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，包括：
所述第一AI节点获取所述服务代理资源在所述AI联邦网络中的资源共享路径，其中，所述资源共享路径包括至少一个共享AI节点，所述目标转发AI节点为所述资源共享路径上的第一个共享AI节点；
所述第一AI节点基于所述资源共享路径，获取所述转发路径，其中，所述第一AI节点将所述资源共享路径的反向路径确定为所述转发路径。
15.一种资源共享装置，包括：
第一构建模块，用于与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，所述关联关系用于构建AI联邦网络；
第一接收模块，用于接收资源共享信息，并基于所述资源共享信息确定与第一人工智能AI节点进行资源共享的目标AI节点，其中，所述目标AI节点为所述AI联邦网络上的任一AI节点；
确定模块，用于根据所述资源共享信息，确定待共享的目标资源，其中，所述资源的类型包括服务资源，所述服务资源用于在AI节点创建服务；
共享模块，用于通过所述AI联邦网络与所述目标AI节点之间共享所述目标资源；
其中，所述在AI节点创建服务，包括：
第一AI节点接收创建服务信息；
所述第一AI节点根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；
所述第一AI节点识别获取的所述服务资源为服务代理资源；
所述第一AI节点获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为所述转发路径上的最后一个转发AI节点，所述目标转发AI节点存储有所述目标服务的服务部署资源；
所述第一AI节点按照所述转发路径，依次将所述创建服务信息转发至每个所述转发AI节点；
所述第一AI节点调用所述目标转发AI节点上创建的所述目标服务。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述共享模块，还用于：
所述目标资源为本地资源，通过所述AI联邦网络向所述目标AI节点共享所述目标资源；或
所述目标资源为外部资源，通过所述AI联邦网络从所述目标AI节点获取所述目标资源。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述共享模块，还用于：
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；从本地的共享中心获取所述目标资源；将所述目标资源发送至所述目标AI节点；或
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；从本地的共享中心获取所述目标资源；在隶属的总部AI节点的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述总部AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源，所述分支AI节点包括所述目标AI节点。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述装置还包括：提醒模块，所述提醒模块，用于：
向所述目标AI节点发送提醒消息，其中，所述提醒消息用于提醒所述目标AI节点从所述总部AI节点的所述联邦集市上订阅所述目标资源。
19.根据权利要求16所述的装置，其中，所述共享模块，还用于：
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为对等关联关系；接收所述目标AI节点发送的所述目标资源；或
识别自身与所述目标AI节点之间的关联关系为总分关联关系；从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源。
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述装置还包括：第一存储模块，所述第一存储模块，用于：
将所述目标资源存储至本地的共享中心。
21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述装置还包括：第二存储模块，所述第二存储模块，用于：
识别自身为总部AI节点；
在本地的联邦集市上发布所述目标资源，其中，所述第一AI节点包含的分支AI节点可订阅所述联邦集市上的资源。
22.根据权利要求19所述的装置，其中，所述第一AI节点从隶属的总部AI节点的联邦集市上订阅所述目标资源之前，所述共享模块，还用于：
识别本地的共享中心中未存在所述目标资源。
23.一种服务创建装置，包括：
第二接收模块，用于接收创建服务信息；
获取模块，用于根据所述创建服务信息，通过构建的AI联邦网络获取待创建的目标服务的服务资源；
创建模块，用于基于所述服务资源创建所述目标服务；
其中，所述创建模块，还用于：
识别获取的所述服务资源为服务代理资源；
获取所述创建服务信息在所述AI联邦网络中的转发路径，其中，所述转发路径包括至少一个转发AI节点，目标转发AI节点为所述转发路径上的最后一个转发AI节点，所述目标转发AI节点存储有所述目标服务的服务部署资源；
按照所述转发路径，依次将所述创建服务信息转发至每个所述转发AI节点；
调用所述目标转发AI节点上创建的所述目标服务。
24.根据权利要求23所述的装置，其中，所述创建模块，还用于：
识别获取的所述服务资源为服务部署资源；
基于所述服务部署资源创建所述目标服务。
25.根据权利要求23所述的装置，其中，所述创建模块，还用于：
获取所述服务代理资源在所述AI联邦网络中的资源共享路径，其中，所述资源共享路径包括至少一个共享AI节点，所述目标转发AI节点为所述资源共享路径上的第一个共享AI节点；
基于所述资源共享路径，获取所述转发路径。
26.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-11中任一项所述的资源共享方法，或者执行如权利要求12-14中任一项所述的服务创建方法。
27.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-11中任一项所述的资源共享方法，或者执行如权利要求12-14中任一项所述的服务创建方法。
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