CN113553509A

CN113553509A - 一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN113553509A
Application number: CN202110866650.4A
Authority: CN
Inventors: 李林川
Original assignee: Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date: 2021-07-29
Filing date: 2021-07-29
Publication date: 2021-10-26
Anticipated expiration: 2041-07-29
Also published as: CN113553509B

Abstract

本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标内容集合；响应于任一账户的内容推荐请求，获取待推荐内容作为待推荐集合，并将所述每个目标内容集合添加到待推荐集合中；对待推荐集合中的每个内容进行评分，所得到的第一评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，获取当前时刻所述每个目标内容集合的预期浏览量与实际浏览量的差值，并基于所述差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第一评分；按照提升后的第一评分从大到小的顺序对待推荐集合中的内容进行排序，并根据排序结果向所述任一账户推荐内容。该方法可以向账户推荐感兴趣的目标内容，提高了账户的用户体验。

Description

一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及内容推荐领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在进行内容推荐时，内容平台本身可以基于推荐算法向账户推荐感兴趣的内容，提高账户的用户体验。

但除了推荐账户感兴趣的内容，内容平台通常基于业务需求，还需要实时向账户推送目标内容，以使得目标内容的浏览量满足目标需求。例如，当某些热点事件发生时，视频平台可以实时向账户推送与热点事件相关的多个视频，直到热点事件整体的浏览量大于预设浏览量；或者需要根据广告方的需求，向预设数量的账户推送广告时，视频平台可以实时向账户推送广告视频，直到广告视频的浏览量大于预设浏览量。

相关技术中，在内容平台需要推送目标内容时，为了满足目标需求，内容平台直接将目标内容安插在正常推荐内容前面，第一个推送给全部账户。这种方法直接将目标内容推送给全部账户，显然降低了账户的用户体验。

发明内容

本公开提供一种内容推荐方法及装置，以至少解决相关技术中账户的用户体验降低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容推荐方法，包括：

获取目标内容集合、以及每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系；

响应于任一账户的内容推荐请求，获取待推荐内容作为待推荐集合，并将每个目标内容集合添加到所述待推荐集合中；

对所述待推荐集合中的每个内容进行评分，所得到的第一评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，获取当前时刻所述每个目标内容集合的预期浏览量与实际浏览量的差值，并基于所述差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第一评分，所述差值与评分提升程度正相关；

按照提升后的所述第一评分从大到小的顺序对所述待推荐集合中的内容进行排序，并根据排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述获取每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系，包括：

针对每个目标内容集合，确定所述每个目标内容集合需要在目标时刻达到的目标浏览量；

基于所述目标时刻和所述目标浏览量构造时刻与浏览量的函数关系；在所述函数关系中的时刻为所述目标时刻的情况下，所述函数关系中的浏览量大于或等于所述目标浏览量；

基于所述函数关系确定所述每个目标内容集合在不同时刻的预期浏览量。

可选地，所述根据排序结果向所述任一账户推荐内容，包括：

循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件：

从当前的排序结果中筛选出符合目标筛选需求的内容；

对所筛选出的每个内容重新进行评分，所得到的第二评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，基于所对应的差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第二评分，所对应的差值与评分提升程度正相关；

按照提升后的所述第二评分从大到小的顺序对筛选后的待推荐集合中的内容进行排序，得到新的排序结果作为当前的排序结果；

循环停止后，根据当前的排序结果向所述任一账户推荐内容。

基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，基于所确定的综合差值确定排序结果的内容提升范围；所述综合差值与所述内容提升范围的大小N正相关；所述内容提升范围包括所述排序结果中的前N个内容；

当所述内容提升范围中存在目标内容时，将所述内容提升范围中序号最小的目标内容提升到所述排序结果的首位；根据提升后的所述排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，在对所述待推荐集合中的每个内容进行评分之前，所述方法还包括：

遍历所述待推荐集合中的每个内容，在所述每个内容满足目标业务条件，并且不属于任一目标内容集合的情况下，将所述每个内容从所述待推荐集合中删除。

可选地，所述目标业务条件包括：

内容的浏览量小于预设合格浏览量；和/或

内容的发布时间点早于预设合格时间点。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容推荐装置，包括：

目标内容获取单元，被配置为执行：获取目标内容集合、以及每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系；

请求响应单元，被配置为执行：响应于任一账户的内容推荐请求，获取待推荐内容作为待推荐集合，并将每个目标内容集合添加到所述待推荐集合中；

评分单元，被配置为执行：对所述待推荐集合中的每个内容进行评分，所得到的第一评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，获取当前时刻所述每个目标内容集合的预期浏览量与实际浏览量的差值，并基于所述差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第一评分，所述差值与评分提升程度正相关；

推荐单元，被配置为执行：按照提升后的所述第一评分从大到小的顺序对所述待推荐集合中的内容进行排序，并根据排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述目标内容获取单元，包括：

需求确定子单元，被配置为执行：针对每个目标内容集合，确定所述每个目标内容集合需要在目标时刻达到的目标浏览量；

函数构造子单元，被配置为执行：基于所述目标时刻和所述目标浏览量构造时刻与浏览量的函数关系；在所述函数关系中的时刻为所述目标时刻的情况下，所述函数关系中的浏览量大于或等于所述目标浏览量；

预期确定子单元，被配置为执行：基于所述函数关系确定所述每个目标内容集合在不同时刻的预期浏览量。

可选地，所述推荐单元，包括：

循环子单元，被配置为执行：循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件：

从当前的排序结果中筛选出符合目标筛选需求的内容；

可选地，所述推荐单元，包括：

提升范围确定子单元，被配置为执行：基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，基于所确定的综合差值确定排序结果的内容提升范围；所述综合差值与所述内容提升范围的大小N正相关；所述内容提升范围包括所述排序结果中的前N个内容；

提升子单元，被配置为执行：当所述内容提升范围中存在目标内容时，将所述内容提升范围中序号最小的目标内容提升到所述排序结果的首位；根据提升后的所述排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述内容推荐装置还包括：

过滤单元，被配置为执行：遍历所述待推荐集合中的每个内容，在所述每个内容满足目标业务条件，并且不属于任一目标内容集合的情况下，将所述每个内容从所述待推荐集合中删除。

可选地，所述目标业务条件包括：内容的浏览量小于预设合格浏览量；和/或内容的发布时间点早于预设合格时间点。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的内容推荐方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述内容推荐方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述内容推荐方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

该方法可以通过对目标内容集合中的目标内容进行评分，直观地反映出账户对目标内容的兴趣程度，并在目标内容集合的实际浏览量没有达到预期的情况下，可以通过提升目标内容的评分将目标内容排在前列，以便于增加实际浏览量，从而可以在实际浏览量满足预期的前提下，将更符合账户兴趣的目标内容推荐给账户，实现将目标内容个性化分发给不同的账户，提高了账户的用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种计算预期浏览量的原理示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐装置的框图；

图4是一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本公开一个或多个实施例中的附图，对本公开一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的系统和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在进行内容推荐时，内容平台本身可以基于推荐算法向账户推荐感兴趣的内容，提高账户的用户体验。账户的用户体验具体可以是在内容平台使用账户获取内容的用户的体验。

其中，内容平台具体可以是视频平台、社交平台、音乐平台等，相对应地，内容平台所推荐的内容可以包括视频、文字、音频等。

但内容平台通常基于业务需求，还需要实时向账户推送目标内容，以使得目标内容的浏览量满足目标需求。目标需求具体可以包括达到目标浏览量，或者在目标时间段内投放。

例如，当某些热点事件发生时，视频平台可以实时向账户推送与热点事件相关的多个视频，直到热点事件整体的浏览量大于预设浏览量；或者需要根据广告方的需求，向预设数量的账户推送广告时，视频平台可以实时向账户推送广告视频，直到广告视频的浏览量大于预设浏览量。

相关技术中，在内容平台需要实时推送目标内容时，为了满足目标需求，内容平台直接将目标内容安插在推荐内容前面，第一个推送给全部账户。这种方法直接将目标内容推送给全部账户，显然降低了账户的用户体验。

此外，将目标内容直接推送给全部账户，会导致目标内容的投放时间难以精细控制，也就难以满足在目标时间段内投放的需求。

例如，针对一个热点内容，内容平台希望可以在一天之内连续投放给账户，使得一天之内的浏览量达到预期。如果仅仅通过设置预设浏览量来满足这一需求，由于不同时间账户的浏览情况不同，很难设置具体的预设浏览量来精细控制投放时间为一天。

为了提高账户的用户体验，本公开提供了一种内容推荐方法。该方法可以通过对目标内容集合中的目标内容进行评分，直观地反映出账户对目标内容的兴趣程度，并在目标内容集合的实际浏览量没有达到预期的情况下，可以通过提升目标内容的评分将目标内容排在前列以便于账户浏览，增加实际浏览量，从而可以在实际浏览量满足目标需求的前提下，将更符合账户兴趣的目标内容推荐给每个账户，实现将目标内容个性化分发给不同的账户，提高了账户的用户体验。

相比于直接将目标内容推送给全部账户，本公开提供的内容推荐方法可以将将更符合账户兴趣的目标内容推荐给每个账户，从而可以在满足对应的目标需求的前提下，提高账户的用户体验。

本公开提供的内容推荐方法可以应用于内容平台的服务端，具体可以应用于服务端中的推荐系统，从而向账户推荐内容。

其中的目标内容可以是内容平台基于业务所确定的、需要满足目标需求的内容。例如，目标内容具体可以是：根据广告方的需求在内容平台投放的广告，或者实时热点新闻相关的内容。目标需求具体可以包括在浏览量上的需求。例如，广告方针对投放的广告，在浏览量上的需求等，或者内容平台针对实时热点新闻在浏览量上的需求等。

从形式上，目标内容可以是任一多媒体形式，例如，视频、文本、图像等。

当内容平台接收到账户发送的内容推荐请求时，例如，当打开登录有账户的客户端时需要获取推荐内容，或者刷新登录有账户的客户端时需要获取新的推荐内容，客户端可以向内容平台发送内容推荐请求，内容平台可以执行本公开所提供的一种内容推荐方法。

图1是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐方法的流程图，如图1所示，该方法可以用于电子设备，具体可以是服务端。该方法可以包括以下步骤。

S101：获取目标内容集合、以及每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系。

可选地，目标内容具体可以是内容平台在正常的内容推荐之外，需要额外推送给各账户的内容。

例如，根据其他业务方的需求，需要投放的广告内容；根据内容平台自身提高用户黏度等需求，需要投放的热点新闻内容或者需要进一步推广的优质内容。

目标内容通常需要满足对应的目标需求。例如，其他业务方的广告内容的浏览量需要达到10万；热点新闻内容的浏览量需要达到5万。

由于存在多个目标内容需要共同满足相同目标需求的情况，例如，其他业务方提供有多条不同的广告内容，用于呈现相同的产品，具体的目标需求可以是所提供的多条广告内容的浏览量之和达到10万；或者多个不同的视频在陈述相同的热点新闻，具体的目标需求可以是多个视频的浏览量之和作为热点新闻的浏览量，达到5万。

因此，为了便于描述，可以将对应于同一目标需求的目标内容收集为一个目标内容集合。当然，目标内容集合中可以包含一个或多个目标内容，并且对应于一个目标需求。可选地，目标内容集合的浏览量可以是目标内容集合中每个目标内容的浏览量之和。

具体获取目标内容集合，可选地，可以是根据其他业务方的目标需求，从其他业务方获取；也可以是根据需要推送的热点新闻，从内容平台的内容中确定出陈述这一热点新闻的内容，作为目标内容集合；也可以是从内容平台的内容中筛选出优质内容，将所筛选的优质内容及其相关内容作为目标内容集合。

为了便于理解针对优质内容的筛选，下面提供具体的示例。

例如，可以将内容平台上热度高的内容、好评多的内容、和广受喜爱的内容等确定为优质内容。由于这些优质内容已经从数据上展现出对于部分账户的吸引，因此，内容平台可以通过将优质内容推送到更多的账户，以提高账户的用户黏度和用户体验。

在一种更为具体的示例中，当一个账户发布的唱歌视频被许多账户点击“喜欢”按钮并分享后，内容平台可以将该唱歌视频作为一个目标内容集合进行推送，以提高账户的用户体验。

而具体确定优质内容可以根据内容的浏览量新增速度、评论数新增速度、分享次数新增速度等进行确定。

当然，在针对优质内容确定目标内容集合时，优质内容的相关内容具体可以包括引用或者涉及该优质内容的其他内容。

例如，针对一个账户发布的唱歌优质视频，可以将其他账户发布的与该优质视频合拍的视频、针对该优质视频的评论视频、分析视频等都添加到目标内容集合中进行推送。

由于每个目标内容集合都对应于一个目标需求，因此，需要针对所获取的每个目标内容集合确定对应的目标需求。

可选地，目标需求可以包括目标时刻和目标浏览量。目标需求具体可以是在目标时刻，需要对应的目标内容集合的浏览量达到目标浏览量，具体可以大于或等于目标浏览量。

可选地，目标需求可以是其他业务方根据自身的需求确定的，具体可以确定目标需求中的目标时刻，以及在目标时刻至少需要达到的目标浏览量。例如，业务方针对需要投放的广告内容，确定需要在产品宣传期3天内，将广告内容的浏览量提高到100万。也就是确定目标时刻为当前时刻之后3天的时刻，目标浏览量为100万。

可选地，目标需求也可以是内容平台根据自身的需求确定的，具体可以确定目标需求中的目标时刻，以及在目标时刻至少需要达到的目标浏览量。例如，内容平台针对筛选得到的优质内容，经过评估认为，该优质内容可能受到10万人的喜爱，因此，内容平台可以确定需要在5天内，将优质内容的浏览量提高到10万。也就是确地目标时刻为当前时刻之后5天的时刻，目标浏览量为10万。

具体目标需求可以是内容平台根据自身的预设需求制定规则确定的。可选地，预设需求制定规则可以针对目标内容集合的具体情况，确定对应的目标需求。

例如，目标内容集合的热度也存在不同的情况，针对浏览量新增速度大于每小时5万的目标内容集合，可以根据预设需求制定规则确定对应的目标需求为“在5天之后，将目标内容集合的浏览量提高到10万”。而针对浏览量新增速度大于每小时50万的目标内容集合，可以根据预设需求制定规则确定对应的目标需求为“在5天之后，将目标内容集合的浏览量提高到100万”。

可选地，在未确定目标时刻的情况下，由于内容平台并不会长期推送相同的目标内容集合，因此，可以将预设的时刻作为目标时刻。具体可以是当前时刻之后固定时长的时刻。例如，当前时刻之后5天的时刻。

在确定了目标需求之后，为了确保目标内容集合对应的目标需求被满足，可以监控目标内容集合的实际浏览量增长的情况。

可选地，为了便于监控目标内容集合的实际浏览量增长的情况，可以根据对应的目标需求，确定出不同时刻下，目标内容集合的实际浏览量按照预设的进度所需要达到的浏览量，以便于确定目标内容集合的实际浏览量的增长情况在不同时刻是否符合预期，方便确保能够满足对应的目标需求。

例如，针对5小时之内浏览量达到10万的目标需求，可以确定出按照预设的进度，每经过1小时浏览量需要增加2万，以便于确保在5小时之后浏览量达到10万。当然，由于通常难以确保每个小时中浏览量都可以增加2万，因此，可以根据预设的进度，确定在前4个小时内，浏览量需要达到9万，以便于尽量避免之后的1小时内受到其他因素的影响导致浏览量无法达到10万。

为了便于描述，可以将目标内容集合在不同时刻按照预设的进度所需要达到的浏览量称为预期浏览量。预期浏览量可以与不同时刻存在对应关系。例如，针对5小时之内浏览量达到10万的目标需求，1小时之后的时刻可以对应于2万的预期浏览量，2小时之后的时刻可以对应于4万的预期浏览量，3小时之后的时刻可以对应于6万的预期浏览量，以此类推。

其中，在某一时刻目标内容集合的实际浏览量没有超出预期浏览量的情况下，可以通过提升评分等手段增加目标内容集合的浏览量，使得之后的实际浏览量尽可能符合预期，在之后的时刻大于或等于对应的预期浏览量，确保能够实现目标需求。

可选地，具体获取每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系，可以包括：根据目标需求，确定出对应的目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系。

在一种可选的实施例中，目标需求可以包括对应的目标内容集合需要在目标时刻达到的目标浏览量，因此，可选地，可以针对每个目标内容集合，确定该目标内容集合需要在目标时刻达到的目标浏览量。

进一步地，可以基于所确定的目标时刻和目标浏览量，构造时刻与浏览量之间的函数关系，使得在所构造的函数关系的时刻为目标时刻的情况下，所构造的函数关系中对应的浏览量大于或等于目标浏览量。

基于所构造的函数关系可以确定该目标内容集合在不同时刻的预期浏览量。

具体可以是针对任意一个时刻，将该时刻在所构造的函数关系中对应的浏览量作为该时刻对应的预期浏览量。

可选地，所构造的函数关系可以是连续函数，具体可以是连续递增函数。

为了便于理解，下面给出一种具体的示例。图2是根据一示例性实施例示出的一种计算预期浏览量的原理示意图。

其中，针对目标时刻a和目标浏览量Q，预期浏览量N(t)可以是线性函数。如图2所示，具体可以是N(t)＝Qt/a。显然，根据这一函数可以确定出目标内容集合在任一时刻t的预期浏览量N(t)。

当然，预期浏览量N(t)也可以是其他类型的函数，例如N(t)＝Qt²/a²，或者N(t)＝Qa/t。只要在t＝a时，N(t)＝Q即可。

本实施例通过构造函数关系的方式，可以利用连续的函数，确定任意一个时刻在函数关系中对应的浏览量，作为该时刻对应的预期浏览量，从而可以更加直观地确定时刻与预期浏览量之间的关系，并且利用所构造的函数关系自定义时刻与预期浏览量之间的关系，可以方便地利用时刻直接计算对应的预期浏览量。

此外，由于内容平台上，实际浏览量的增长速度受到多种因素的影响，例如，时间因素可能影响短视频平台上的实际浏览量的增长，在周末实际浏览量的增长速度通常大于工作日的增长速度，在白天实际浏览量的增长速度通常大于晚上的增长速度。因此，实际浏览量的增长速度通常难以预估，为了确保能够满足目标内容集合对应的目标需求，在目标时刻实际浏览量能够达到目标浏览量，通常在设置预期浏览量时，可以在初期设置较高的预期浏览量，尽可能在目标时刻之前的时刻，使得实际浏览量达到目标浏览量，从而确保在之后的时刻，即使实际浏览量的增长速度受到其他因素的影响降低，也可以满足对应的目标需求。

相对应地，所构造的函数关系也可以是对数函数的类型。

在其他可选的实施例中，具体获取目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系，也可以直接从其他业务方获取，或者根据其他业务方根据自身业务需求确定的预设进度确定出不同时刻与预期浏览量之间的对应关系。

在一种可选的实施例中，可以获取到一个或多个目标内容集合。需要注意的是，针对不同的目标内容集合，可以在之后的步骤中并行地提升评分，但在根据评分进行排序时需要共同进行排序。

例如，在同时存在一个品牌广告浏览需求和一个热点新闻浏览需求的情况下，可以存在2个不同的目标内容集合，分别基于各自的需求并行地提升评分，之后根据提升后的评分共同进行排序，再根据排序结果向账户推荐。

S102：响应于任一账户的内容推荐请求，获取待推荐内容作为待推荐集合，并将每个目标内容集合添加到待推荐集合中。

针对内容推荐请求，可选地，内容推荐请求可以是由用户通过登录任一账户的客户端发送到服务端的，该请求中可以携带该账户的账户标识。为了便于描述，可以将该账户称为待推荐账户。

根据账户标识可以确定登录待推荐账户的客户端，进而方便后续的内容推荐，将推荐的内容发送到登录有待推荐账户的客户端。

当然，根据账户标识也可以确定账户相关的信息，方便进行贴合账户喜好的内容推荐。

例如，在用户使用短视频客户端时，可以通过点击刷新按钮，或者点击推荐按钮，向短视频平台发送内容推荐请求，从而获取短视频平台为用户推荐的短视频。其中，短视频客户端可以登录有用户的账户，所发送的内容推荐请求中可以包含所登录账户的标识，从而方便短视频平台利用账户标识获取相关信息，确定所登录账户的喜好，根据账户喜好进行短视频推荐。

针对待推荐内容，具体可以是根据内容平台原本的推荐流程所确定的，可以推荐给账户的内容。具体可以通过召回的方式获取尽可能多的待推荐内容。

可选地，具体获取待推荐内容，可以根据待推荐账户的相关信息从内容平台中获取。

例如，根据待推荐账户经常浏览的内容标签，从内容平台中获取符合这些内容标签的内容，作为待推荐内容；或者，根据待推荐账户经常浏览的其他账户，从内容平台中获取这些账户发布的内容，作为待推荐内容。

此外，还可以将获取的每个目标内容集合中的目标内容添加到待推荐集合中，以便于在后续步骤中，利用待推荐集合将目标内容推荐给账户，提高目标内容的实际浏览量。

在获取待推荐内容之后，执行S103针对待推荐集合中的每个内容进行评分之前，可选地，由于所获取的待推荐内容通常数量较多，如果直接执行S103针对待推荐内容进行评分，则计算资源耗费较大。

因此，为了保证待推荐内容的质量，同时节约计算资源，在一种可选的实施例中，可以针对待推荐集合进行过滤，再针对过滤后的待推荐集合的每个内容进行评分。

可选地，过滤具体可以包括：在待推荐集合中删除不合法的内容和不合规的内容，以及删除质量低的内容。

其中，质量低的内容可以包括：浏览量少的内容，发布时间较早的内容，完整浏览概率较低的内容等。具体可以是浏览量小于合格浏览量的内容、发布时间早于合格时间的内容以及完整浏览概率小于合格概率的内容。

需要注意的是，由于待推荐集合中，除了待推荐内容，还包括目标内容，由于目标内容本身是根据需求需要推送到账户的内容，因此，目标内容的质量高低可以不影响推送。

但是，即使是需要推送到账户的目标内容，如果不合法或者不合规，也会引起内容平台的风险。

因此，可选地，可以针对待推荐集合中的待推荐内容，删除其中不合法的内容和不合规的内容，以及质量低的内容；而针对待推荐集合中的目标内容，可以删除其中不合法的内容和不合规的内容。

在一种可选的实施例中，具体过滤可以包括：遍历待推荐集合中的每个内容，在当前遍历的内容满足目标业务条件，并且不属于任一目标内容集合的情况下，将当前遍历的内容从待推荐集合中删除。

其中，满足目标业务条件的内容可以是质量低的内容。

可选地，目标业务条件可以包括：内容的浏览量小于预设合格浏览量；和/或内容的发布时间点早于预设合格时间点。

当然，上述目标业务条件仅仅用于示例性说明，并不构成对本方法流程的限定。例如，目标业务条件还可以包括内容的完整浏览概率低于预设合格概率。

在本实施例中，可以通过针对待推荐集合进行过滤，提高待推荐集合中内容的质量，并且减少待推荐集合中内容的数量，节约计算资源，方便后续步骤中的评分，提高执行效率，从而加快向账户推荐内容的速度，提高账户的用户体验。

S103：对待推荐集合中的每个内容进行评分，所得到的第一评分与内容推荐请求对应的账户对内容的兴趣程度正相关。

可选地，在针对待推荐集合中的每个内容进行评分时，本方法流程并不限定具体的评分算法，只要能够对内容进行评分，并且所得到的评分与账户对该内容的兴趣程度正相关即可。评分越高，表明账户对内容的兴趣程度越高，更容易推荐给账户。

作为一种示例，评分算法可以是“双塔”模型。模型中可以包括“用户塔”和“内容塔”，根据“用户塔”可以计算出当前账户对应的用户的一个特征向量，来代表该账户的兴趣偏好；将待推荐集合中每个内容经过“内容塔”计算得到每个内容的特征向量，表征内容的特点；然后可以计算账户特征向量和内容特征向量的相似度，使用相似度来表示账户对内容的兴趣程度。

其中，账户特征向量和内容特征向量的相似度与账户对内容的兴趣程度正相关。

S104：针对每个目标内容集合，获取当前时刻每个目标内容集合的预期浏览量与实际浏览量的差值，并基于差值提升对应的目标内容集合中目标内容的第一评分，差值与评分提升程度正相关。

针对预期浏览量与实际浏览量的差值，在一种可选的实施例中，可以直接基于S101中获取的目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系，确定当前时刻对应的预期浏览量。

在一种可选的实施例中，具体确定目标内容集合的实际浏览量时，可以将目标内容集合中每个目标内容的实际浏览量之和，确定为目标内容集合的实际浏览量。

例如，目标内容集合中3个目标内容当前的实际浏览量分别为100、40和30，则目标内容集合当前的实际浏览量为170。

在获取当前时刻的预期浏览量和实际浏览量之后，可以利用预期浏览量减去实际浏览量得到差值。显然，如果差值大于0，则实际浏览量并未达到预期；如果差值小于或等于0，则实际浏览量已经达到预期。

在实际浏览量并未达到预期的情况下，可以基于差值提升对应的目标内容集合中每个目标内容的第一评分。

其中，差值越大，则说明目标内容集合的实际浏览量距离预期差距越大，需要进一步提高目标内容集合中的目标内容在后续根据第一评分排序的结果中的位次，使得账户可以浏览到目标内容集合中的目标内容，增加实际浏览量。

可选地，差值越大，则实际浏览量距离预期浏览量的差距越大，需要尽快提高实际浏览量才能确保满足对应的目标需求，因此，第一评分的提升程度可以越大。也就是差值可以与评分提升程度正相关。

可选地，具体基于差值提升对应的目标内容集合中目标内容的第一评分，可以是基于差值本身确定评分提升程度，也可以是基于差值与预期浏览量之间的比值确定评分提升程度，也可以是基于差值与对应的目标需求中目标浏览量之间的比值确定评分提升程度。

需要注意的是，由于不同的目标内容集合对应的目标需求不同，因此，对应的目标需求中的目标浏览量也可以不同，具体可能存在数量级上的差异。例如，某一目标内容集合对应的目标浏览量可以是100万，而另一目标内容集合对应的目标浏览量可以是1万。

在此基础上，可以通过差值与预期浏览量之间的比值确定评分提升程度，避免不同目标内容集合之间评分提升程度的差异太大。

本方法流程并不限定评分提升程度的形式，具体可以是加权权重。

例如，针对任一目标内容集合，计算当前预期浏览量和实际浏览量的差值为90，则可以根据差值本身确定评分提升程度w＝差值*0.012＝90*0.012＝1.08，因此，可以将目标内容集合中每个目标内容的第一评分提升108％。具体可以针对第一评分100，提升到208。

例如，针对任一目标内容集合，计算当前预期浏览量和实际浏览量的差值为900，而当前预期浏览量为1000，则可以确定差值与当前预期浏览量的比值为0.9，可以根据比值确定评分提升程度w＝比值*2＝0.9*2＝1.8，则可以将目标内容集合中每个目标内容的第一评分提高180％。具体可以针对第一评分100，提升到280。

在实际浏览量已经达到预期的情况下，可以并不提升评分。

可选地，在实际浏览量已经达到预期的情况下，也可以基于差值提升对应的目标内容集合中每个目标内容的第一评分。具体可以是针对对应的目标内容集合中每个目标内容的第一评分，提升固定分值。相对应地，由于差值可以与评分提升程度正相关，因此，任一大于0的差值所对应的评分提升程度可以大于这一固定分值。

S105：按照提升后的第一评分从大到小的顺序对待推荐集合中的内容进行排序，并根据排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容。

在一种可选的实施例中，根据排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容，具体可以是根据排序结果中的顺序，从前到后依次向账户推荐对应的内容。账户在接收到推荐的内容后进行浏览，就可以增加内容的浏览量。

由于排序结果是根据提升后的第一评分从大到小的顺序得到的，第一评分与账户对内容的兴趣程度正相关，因此，可以使得账户尽快浏览到感兴趣的内容，提高账户的用户体验。

此外，还可以将账户更感兴趣的目标内容推荐给账户，从而可以在避免降低账户的用户体验的前提下，将目标内容推荐给账户，提高目标内容的实际浏览量，从而方便完成对应的目标需求。

而针对目标内容提升后的第一评分，可以使得未能达到预期的目标内容集合中的目标内容尽可能在排序结果中提高位次，使得账户更容易浏览到，从而可以提高实际浏览量，以确保满足对应的目标需求。

在另一种可选的实施例中，为了提高推荐的准确度，还可以在排序结果的基础上，进一步进行筛选和重新评分，并根据重新得到的评分再次排序。

由于可以通过筛选方式，删除部分评分较低的内容，从而可以提高推荐的准确度，提高账户的用户体验。

进一步地，可以针对重新得到的评分，再次基于差值提升目标内容的评分。

可选地，本实施例并不限定重新评分的次数，具体可以是一次或者多次。

因此，可选地，根据排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容，可以包括以下步骤。

循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件。

从当前的排序结果中筛选出符合目标筛选需求的内容；对所筛选出的每个内容重新进行评分，所得到的第二评分与账户对内容的兴趣程度正相关。

针对每个目标内容集合，基于所对应的差值提升该目标内容集合中目标内容的第二评分，所对应的差值与评分提升程度正相关。

按照提升后的第二评分从大到小的顺序对筛选后的待推荐集合中的内容进行排序，得到新的排序结果作为当前的排序结果。

循环停止后，根据当前的排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容。

可选地，上述步骤中的预设循环停止条件可以是循环达到预设循环次数，或者筛选后的待推荐集合中内容数量少于预设内容数量。例如，循环达到2次后停止循环。

可选地，上述步骤中的目标筛选需求可以是当前的排序结果中位次在前预设比例中的内容。例如，可以筛选出当前排序结果中位次在前50％的内容。

可选地，上述步骤中用于重新评分的评分算法，可以与之前得到第一评分的评分算法相同，也可以不同。

可选地，上述步骤中，不同循环中用于重新评分的评分算法之间，可以相同，也可以不同。

可选地，由于经过筛选，待推荐集合中的内容数量可以持续减少，因此，用于重新评分的评分算法可以利用复杂的评分模型，而耗费的计算资源较少，从而可以进一步提高评分的准确度以及推荐的准确度。

可选地，基于差值提升第二评分的解释可以参见上述提升第一评分的解释，此处不再赘述。

在本实施例中，可以针对利用第一评分进行排序得到的排序结果，进行一次或多次的筛选以及重新评分，从而可以删除其中评分较低的内容，即账户兴趣程度较低的内容，从而可以提高推荐的准确度，提高账户的用户体验。

并且，可以针对筛选后数量较少的待推荐集合，使用复杂的评分模型重新进行评分，节约计算资源。

在另一种可选的实施例中，为了进一步方便提高目标内容的实际浏览量，除了基于差值提升评分，以便于提高在排序结果中的位次，还可以在排序结果中，进一步基于差值，直接提高目标内容的位次，以便于账户更容易浏览到目标内容，提高目标内容的实际浏览量，确保完成对应的目标需求。

可选地，根据排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容，具体可以包括：基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，基于所确定的综合差值确定排序结果的内容提升范围；综合差值与内容提升范围的大小N正相关；内容提升范围包括排序结果中的前N个内容。

当内容提升范围中存在目标内容时，将内容提升范围中序号最小的目标内容提升到排序结果的首位；根据提升后的排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容。

具体提升到排序结果的首位，可以是将内容提升范围中序号最小的目标内容插入到排序结果的第一位，排序结果中原本的第一位与原本的目标内容之间的内容的序号可以加一，即位次增加一位。

在本实施例中，可以将内容提升范围中序号最小的目标内容直接提升到首位，之后，根据提升后的排序结果向账户推荐，可以方便账户直接浏览到第一位的目标内容，可以进一步提高提升的目标内容的实际浏览量。

由于只能提升单个目标内容，在获取单个目标内容集合的情况下，可以直接根据单个目标内容集合对应的差值确定内容提升范围。

可选地，具体可以是在差值大于0，目标内容集合对应的实际浏览量没有达到预期的情况下，增加内容提升范围N的大小，以便于在提升第一评分的情况下，尽可能确保目标内容集合中的任一目标内容在内容提升范围内，从而可以直接提升到排序结果的首位，方便增加目标内容集合的实际浏览量。

其中，差值可以与内容提升范围的大小N正相关。

而在获取多个目标内容集合的情况下，可以综合全部目标内容集合对应的差值，确定出综合差值，进而根据综合差值确定内容提升范围。

由于多个目标内容集合之间的实际浏览量情况不同，可能存在满足预期和不满足预期的目标内容集合，而针对不满足预期的目标内容集合，需要尽可能提高实际浏览量，因此，可以针对实际浏览量距离预期较远的目标内容集合，确定内容提升范围，以便于提高不满足预期的目标内容集合的实际浏览量。

所确定的综合差值可以反映实际浏览量距离预期较远的目标内容集合的差值，综合差值越大，则存在目标内容集合的实际浏览量距离预期越远，可以提高内容提升范围N的大小，以便于将内容提升范围中的目标内容提升到排序结果的首位，方便增加目标内容集合的实际浏览量。

可选地，具体基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，可以是将全部目标内容集合对应的差值中最大的差值确定为综合差值，也可以是将全部目标内容集合对应的差值与预期浏览量的比值中的最大比值确定为综合差值。

在本实施例中，可以通过在排序结果中直接提升目标内容的位次，进一步方便提高目标内容的实际浏览量，以便于确保完成目标内容集合对应的目标需求。具体可以是将账户最感兴趣的目标内容直接放在排序结果的第一位进行推荐，在确保可以提高实际浏览量的前提下，避免影响账户的用户体验。

此外，在一种可选的实施例中，可以结合上述筛选后重新评分排序的实施例和上述提升目标内容在排序结果中的位次的实施例。

可选地，可以针对循环停止后，当前的排序结果，进一步基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，基于所确定的综合差值确定当前的排序结果的内容提升范围。

当内容提升范围中存在目标内容时，将内容提升范围中序号最小的目标内容提升到当前的排序结果的首位；根据提升后的排序结果向内容推荐请求对应的账户推荐内容。

本实施例中，可以针对利用第一评分进行排序得到的排序结果，进行一次或多次的筛选以及重新评分，从而可以删除其中评分较低的内容，即账户兴趣程度较低的内容，从而可以提高推荐的准确度，提高账户的用户体验。并且，可以进一步基于筛选后的排序结果，利用内容提升范围提高排序结果中目标内容的位次，在确保可以提高实际浏览量的前提下，避免影响账户的用户体验。

基于上述方法流程，通过对目标内容集合中的目标内容进行评分，直观地反映出账户对目标内容的兴趣程度，并在目标内容集合的实际浏览量没有达到预期的情况下，可以通过提升目标内容的评分将目标内容排在前列，以便于增加实际浏览量，从而可以在实际浏览量满足预期的前提下，将更符合账户兴趣的目标内容推荐给账户，实现将目标内容个性化分发给不同的账户，提高了账户的用户体验。

需要注意的是，在目标内容集合的实际浏览量低于预期时，可以通过控制目标内容的评分，使得目标内容尽可能排在排序结果的前面，从而增加目标内容的浏览量，进而增加目标内容集合的实际浏览量，使得对应的目标需求可以被满足。并且，由于目标内容也通过评分进行排序，因此，可以将账户更感兴趣的目标内容排在排序结果的前面，便于推荐给账户，提高了账户的用户体验。

当目标内容集合的实际浏览量高于或等于预期时，可以不控制或减少控制目标内容的评分，更多地考虑账户对内容的兴趣程度推荐内容，与直接将目标内容推送到全部账户相比，账户的用户体验大大提高，使得在满足对应的目标需求的前提下，尽量提高了账户的用户体验。

此外，本方法流程中还可以通过筛选排序结果重新评分的方式，提高推荐的准确度，并且可以通过提高排序结果中目标内容的位次，进一步方便提高目标内容的实际浏览量。在确保满足对应的目标需求的情况下，尽可能提高账户的用户体验。

图3是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐装置的框图。参照图3，该装置包括目标内容获取单元301、请求响应单元302、评分单元303和推荐单元304。

目标内容获取单元301，被配置为执行：获取目标内容集合、以及每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系。

请求响应单元302，被配置为执行：响应于任一账户的内容推荐请求，获取待推荐内容作为待推荐集合，并将每个目标内容集合添加到所述待推荐集合中。

评分单元303，被配置为执行：对所述待推荐集合中的每个内容进行评分，所得到的第一评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，获取当前时刻所述每个目标内容集合的预期浏览量与实际浏览量的差值，并基于所述差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第一评分，所述差值与评分提升程度正相关。

推荐单元304，被配置为执行：按照提升后的所述第一评分从大到小的顺序对所述待推荐集合中的内容进行排序，并根据排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述目标内容获取单元301，包括：需求确定子单元301a，被配置为执行：针对每个目标内容集合，确定所述每个目标内容集合需要在目标时刻达到的目标浏览量。

函数构造子单元301b，被配置为执行：基于所述目标时刻和所述目标浏览量构造时刻与浏览量的函数关系；在所述函数关系中的时刻为所述目标时刻的情况下，所述函数关系中的浏览量大于或等于所述目标浏览量。

预期确定子单元301c，被配置为执行：基于所述函数关系确定所述每个目标内容集合在不同时刻的预期浏览量。

可选地，所述推荐单元304，包括：循环子单元304a，被配置为执行：循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件。

从当前的排序结果中筛选出符合目标筛选需求的内容；对所筛选出的每个内容重新进行评分，所得到的第二评分与所述任一账户对所述每个内容的兴趣程度正相关；针对每个目标内容集合，基于所对应的差值提升所述每个目标内容集合中目标内容的第二评分，所对应的差值与评分提升程度正相关；按照提升后的所述第二评分从大到小的顺序对筛选后的待推荐集合中的内容进行排序，得到新的排序结果作为当前的排序结果；循环停止后，根据当前的排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述推荐单元304，包括：提升范围确定子单元304b，被配置为执行：基于全部目标内容集合对应的差值确定综合差值，基于所确定的综合差值确定排序结果的内容提升范围；所述综合差值与所述内容提升范围的大小N正相关；所述内容提升范围包括所述排序结果中的前N个内容。

提升子单元304c，被配置为执行：当所述内容提升范围中存在目标内容时，将所述内容提升范围中序号最小的目标内容提升到所述排序结果的首位；根据提升后的所述排序结果向所述任一账户推荐内容。

可选地，所述内容推荐装置还包括：过滤单元305，被配置为执行：遍历所述待推荐集合中的每个内容，在所述每个内容满足目标业务条件，并且不属于任一目标内容集合的情况下，将所述每个内容从所述待推荐集合中删除。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开的实施例还提出一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一实施例所述的内容推荐方法。

本公开的实施例还提出一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述任一实施例所述的内容推荐方法。

本公开的实施例还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的内容推荐方法。

图4是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。参照图4，电子设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件418。上述电子设备/服务器可以采用类似的硬件架构。

处理组件402通常控制电子设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述内容推荐方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备400的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为电子设备400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在电子设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的或具有焦距和光学变焦能力的光学透镜系统。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当电子设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件418发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到电子设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测电子设备400或电子设备400一个组件的位置改变，用户与电子设备400接触的存在或不存在，电子设备400方位或加速/减速和电子设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件418被配置为便于电子设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件418经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件418还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在本公开一实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述内容推荐方法。

在本公开一实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由电子设备400的处理器420执行以完成上述内容推荐方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

需要说明的是，在本公开中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个目标内容集合在不同时刻与预期浏览量之间的对应关系，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果向所述任一账户推荐内容，包括：

循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件：

从当前的排序结果中筛选出符合目标筛选需求的内容；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果向所述任一账户推荐内容，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述待推荐集合中的每个内容进行评分之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标业务条件包括：

内容的浏览量小于预设合格浏览量；和/或

内容的发布时间点早于预设合格时间点。

7.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的内容推荐方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的内容推荐方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的内容推荐方法。