CN112131410A - 多媒体资源展示方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于多媒体资源展示方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括：接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；根据用户账户的用户行为数据，调整多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；响应于资源展示触发操作，从多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。本方案的多媒体展示次序能够更精准的满足用户的内容浏览需求，一定程度上实现了资源展示次序对用户所实施用户行为的实时响应，进而实现了更好的资源展示效果。

Description

多媒体资源展示方法、装置、系统和存储介质

技术领域

本公开涉及展示领域，尤其涉及多媒体资源展示方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

现阶段的作品展示应用通常具有作品推荐功能。在相关技术中，通常由客户端向服务端上报用户行为信息，然后服务端据此向客户端推荐符合用户行为的预设数量个被推荐作品，相应的，客户端向用户展示接收到的被推荐作品。但是，因为客户端通常按照固定的预设展示次序展示被推荐作品，所以被推荐作品的展示效果往往难以满足用户的实时观看需求，导致被推荐作品的推荐效果不佳。

发明内容

本公开提供了多媒体资源展示方法、装置、系统和存储介质，以至少解决相关技术中的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提出一种多媒体资源展示方法，包括：

接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；

根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；

响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，所述根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，包括：

确定所述多媒体资源集合中匹配于用户账户所对应用户行为数据的至少一个目标多媒体资源；

将所述目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前。

可选的，确定所述目标多媒体资源，包括下述至少之一：

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，并将所述多媒体资源集合中资源类型与所述历史资源类型相同的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定发布所述用户账户已展示的历史多媒体资源的资源发布账户，将所述多媒体资源集合中由所述资源发布账户发布的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，以及所述用户账户在所述历史多媒体资源的展示过程中实施的用户交互行为的行为信息，并根据所述行为信息确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，将所述多媒体资源集合中属于所述偏好度高于预设阈值的历史资源类型的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源。

可选的，所述根据所述行为信息确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，包括下述至少之一：

在所述用户交互行为包括点赞行为的情况下，所述行为信息包括是否点赞，确定所述用户账户对于点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度高于未点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度；

在所述用户交互行为包括评论行为的情况下，根据评论次数和/或评论字数确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述评论次数和/或评论字数呈正相关；

在所述用户交互行为包括转发行为的情况下，根据转发次数和/或转发对对象数量确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述转发次数和/或转发对对象数量呈正相关。

可选的，所述根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，包括：

提取所述用户行为数据对应的行为特征向量，并获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量；

依次获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的匹配度，所述匹配度用于表征所述多媒体资源与所述用户账户的匹配程度；

确定所述匹配度大于预设匹配度阈值或所述匹配度最高的至少一个资源特征向量对应的至少一个多媒体资源，并将所述至少一个多媒体资源的资源展示次序调整至更靠前。

可选的，所述提取所述用户行为数据对应的行为特征向量，包括：

按照行为数据与特征值之间的预设映射关系，依次确定各个所述用户行为数据对应的行为特征值，并根据至少一个行为特征值生成行为特征向量；或者，

将所述用户行为数据输入预先训练完成的特征提取模型，并获取所述特征提取模型输出的行为特征向量。

可选的，所述匹配度包括向量相似度和/或向量距离，所述获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的匹配度，包括下述至少之一：

依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离；

从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离。

可选的，所述获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量，包括：

从所述服务端关联获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量。

可选的，所述获取待展示的多媒体资源集合，包括：

向服务端发送资源获取请求；

将所述服务端返回的多媒体资源添加至预设的多媒体资源集合中。

可选的，还包括：

在当前时刻存在预设的优先多媒体资源的情况下，等待所述优先多媒体资源展示结束后，触发展示所述目标多媒体资源。

根据本公开实施例的第二方面，提出一种多媒体资源展示方法，包括：

响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源；

将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，还包括：

确定资源推荐服务提供的对应于所述客户端的优先多媒体资源；

将所述优先多媒体资源发送至所述客户端，以使所述客户端优先展示接收到的所述优先多媒体资源，并在所述优先多媒体资源展示结束后展示所述目标多媒体资源。

根据本公开实施例的第三方面，提出一种多媒体资源展示装置，包括：

集合获取模块，被配置为接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；

次序调整模块，被配置为根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；

资源展示模块，被配置为响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

确定所述多媒体资源集合中匹配于用户账户所对应用户行为数据的至少一个目标多媒体资源；

将所述目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，并将所述多媒体资源集合中资源类型与所述历史资源类型相同的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定发布所述用户账户已展示的历史多媒体资源的资源发布账户，将所述多媒体资源集合中由所述资源发布账户发布的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，以及所述用户账户在所述历史多媒体资源的展示过程中实施的用户交互行为的行为信息，并根据所述行为信息确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，将所述多媒体资源集合中属于所述偏好度高于预设阈值的历史资源类型的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

在所述用户交互行为包括点赞行为的情况下，所述行为信息包括是否点赞，确定所述用户账户对于点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度高于未点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度；

在所述用户交互行为包括评论行为的情况下，根据评论次数和/或评论字数确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述评论次数和/或评论字数呈正相关；

在所述用户交互行为包括转发行为的情况下，根据转发次数和/或转发对对象数量确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述转发次数和/或转发对对象数量呈正相关。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

提取所述用户行为数据对应的行为特征向量，并依次获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量；

依次获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的匹配度，所述匹配度用于表征所述多媒体资源与所述用户账户的匹配程度；

确定所述匹配度大于预设匹配度阈值或所述匹配度最高的至少一个资源特征向量对应的至少一个多媒体资源，并将所述至少一个多媒体资源的资源展示次序调整至更靠前。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

按照行为数据与特征值之间的预设映射关系，依次确定各个所述用户行为数据对应的行为特征值，并根据至少一个行为特征值生成行为特征向量；或者，

将所述用户行为数据输入预先训练完成的特征提取模型，并获取所述特征提取模型输出的行为特征向量。

可选的，所述匹配度包括向量相似度和/或向量距离，所述次序调整模块还被配置为：

依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离；

从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离。

可选的，所述次序调整模块还被配置为：

从所述服务端关联获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量。

可选的，所述集合获取模块还被配置为：

向服务端发送资源获取请求；

将所述服务端返回的多媒体资源添加至预设的多媒体资源集合中。

可选的，还包括：

优先展示模块，被配置为在当前时刻存在预设的优先多媒体资源的情况下，等待所述优先多媒体资源展示结束后，触发展示所述目标多媒体资源。

根据本公开实施例的第四方面，提出一种多媒体资源展示装置，包括：

资源确定模块，被配置为响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源；

资源返回模块，被配置为将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，还包括：

优先资源确定模块，被配置为确定资源推荐服务提供的对应于所述客户端的优先多媒体资源；

优先资源发送模块，被配置为将所述优先多媒体资源发送至所述客户端，以使所述客户端优先展示接收到的所述优先多媒体资源，并在所述优先多媒体资源展示结束后展示所述目标多媒体资源。

根据本公开实施例的第五方面，提出一种客户端，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面中任一实施例所述的多媒体资源展示方法。

根据本公开实施例的第六方面，提出一种服务器，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第二方面中任一实施例所述的多媒体资源展示方法。

根据本公开实施例的第七方面，提出一种群组展示系统，包括：

第五方面所述的客户端以及第六方面所述的服务器。

根据本公开实施例的第八方面，提出一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述第一方面或第二方面中任一项所述的多媒体资源展示方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

根据本公开的实施例，客户端在检测到用户账户实施的资源展示触发操作后获取包含分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，然后根据用户账户的用户行为数据调整多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，最后选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源向用户展示。可见，本方案中客户端按照调整后的展示次序向用户展示目标多媒体资源，并且该展示次序的调整是按照用户账户的用户行为数据进行的，因此目标多媒体资源的资源展示次序能够符合用户针对已展示多媒体资源实施的用户行为，从而更加精准的满足用户的内容浏览需求，一定程度上实现了资源展示次序对用户所实施用户行为的实时响应，进而实现了更好的资源展示效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是一示例性实施例提供的一种多媒体资源展示系统的架构示意图；

图2是根据本公开的实施例示出的一种多媒体资源展示方法流程图；

图3是根据本公开的实施例示出的另一种多媒体资源展示方法流程图；

图4是根据本公开的实施例示出的一种多媒体资源展示方法交互流程图；

图5是根据本公开的实施例示出的一种多媒体资源展示装置的示意框图；

图6是根据本公开的实施例示出的另一种多媒体资源展示装置的示意框图；

图7是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为吸引用户并提升用户观看作品的体验，现阶段的作品展示应用通常具有作品推荐功能。在相关技术中，服务端采用的推荐策略主要依赖于客户端与服务端的交互：客户端向服务端上报用户的用户的行为信息，服务端据此获知用户偏好并基于该用户偏好实现针对用户的个性化作品推荐。

以短视频展示应用场景为例，在客户端不断刷新的过程中，服务端每次会向客户端返回n个(或称一页)视频，客户端按照预设的展示顺序或服务端指定的展示顺序展示这n个视频。但是，因为客户端通常按照固定的展示次序展示被推荐作品，所以即便用户在这n个视频中的某一视频播放过程中实施了用户行为，该视频之后的视频仍然会按照原有的顺序依次进行展示，从而被推荐作品的展示效果往往难以满足用户的实时观看需求，导致被推荐作品的推荐效果不佳。

为解决相关技术中存在的上述技术问题，本公开提出了一种多媒体资源展示方法，客户端根据用户账户的用户行为数据，调整多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，然后响应于资源展示触发操作，从多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示，以保证多媒体资源的展示次序符合用户行为，从而保证多媒体资源的展示次序满足用户的实时观看需求。

本公开方案涉及到的多媒体资源展示系统的架构可参见图1。如图1所示，该系统可以包括网络10、服务器11、若干终端，比如手机12、手机12和手机14等。

服务器11可以为包含一独立主机的物理服务器，或者该服务器11可以为主机集群承载的虚拟服务器、云服务器等。在运行过程中，服务器11可以运行某一应用的服务器侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该服务器11运行多媒体资源提供及展示平台的程序时，可以实现为该多媒体资源提供及展示平台的服务端。而在本说明书一个或多个实施例的技术方案中，可由服务器11通过与手机12-14上运行的客户端进行配合，以实现提供并展示多媒体资源的技术方案。

在本实施例中，多媒体资源提供及展示平台不仅可以实现多媒体资源提供及展示功能，还可以作为诸多其他功能的集成化功能平台，比如对于用户账户实施的用户行为的检测、多媒体资源集合的获取、资源展示触发操作的检测、资源展示次序的调整等，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。

手机12-14只是用户可以使用的一种类型的终端。实际上，用户显然还可以使用诸如下述类型的终端：平板设备、笔记本电脑、掌上电脑(PDAs，Personal Digital A多媒体资源istants)、可穿戴设备(如智能眼镜、智能手表等)等，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。在运行过程中，该终端可以运行某一应用的客户端侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该终端运行多媒体资源提供及展示平台的程序时，可以实现为该多媒体资源提供及展示平台的客户端，例如手机12可以实现为多媒体资源提供客户端，手机13和手机14可以实现多媒体资源获取及展示客户端。

需要指出的是：多媒体资源提供及展示平台的客户端的应用程序可以被预先安装在终端上，使得该客户端可以在该终端上被启动并运行；当然，当采用诸如HTML5技术的在线“客户端”时，无需在终端上安装相应的应用程序，即可获得并运行该客户端；甚至，该客户端也可以为运行在浏览器中的在线服务程序。换言之，本公开方案对于上述系统采用C/S(Client/Server，客户端/服务器)架构或B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)架构，并不进行限制。

而对于手机12-14与服务器11之间进行交互的网络10，可以包括多种类型的有线或无线网络。在一实施例中，该网络10可以包括PSTN(Public Switched TelephoneNetwork，公共交换电话网络)和/或因特网。服务器11与手机12-14之间可以通过网络10建立连接，使得服务器11通过该连接向手机12-14发送作品。

图2是本说明书一示例性实施例示出的一种视频展示方法的流程图。如图2所示，该方法应用于客户端，可以包括以下步骤：

步骤202，接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源。

在本实施例中，本方案的执行主体可以为客户端所在的作品获取及展示设备，相应的，服务端可以被理解为运行有服务端程序的服务器等设备，特此说明。

在本实施例中，涉及到的多媒体资源可以具有多种形式，本公开并不对此进行限制。例如可以为短视频、电影、电视剧等视频形式的多媒体资源，也可以为文章等文本形式的多媒体资源，或者还可为音乐等音频形式的多媒体资源，当然，还可以为上述至少一种形式的多媒体资源构成的组合资源。相应的，展示多媒体资源的具体方式可以包括展示多媒体资源对应的文字或播放多媒体资源对应的音频和/或视频等，不再一一赘述。

在一实施例中，用户账户实施的资源展示触发操作用以触发展示多媒体资源，该操作可以包括打开多媒体资源的详情页面、展示多媒体资源和/或针对多媒体资源展示页面的刷新操作等。客户端获取的多媒体资源集合，可以为从本地存储的多媒体资源中确定的多媒体资源构成的集合或者从服务端获取的多媒体资源构成的集合等。例如，客户端可以响应于针对资源展示界面的刷新指令，向服务端发送资源获取请求，然后接收服务端返回的刷新作品，并将刷新作品添加至多媒体资源集合。以上述刷新操作为例，客户端可以在检测到用户账户在多媒体资源展示界面实施的刷新操作后，根据该刷新操作生成相应的刷新指令；又例如，也可以在当前尚未展示的候选作品的个数少于预设个数时，自动触发生成的相应的刷新指令。其中，上述刷新指令用于触发客户端获取多媒体资源集合。

在一实施例中，客户端可以向服务端发送资源获取请求，然后将服务端返回的多媒体资源添加至预设的多媒体资源集合中，通过从服务端获取多媒体资源，保证了获取到的多媒体资源能够及时更新，进而保证多媒体资源展示的时效性。其中，上述资源获取请求中可以携带需要获取的请求资源数量，该请求资源数量可以为预设的固定值，也可以从上述刷新指令中获取。

服务端接收到上述资源获取请求后，可以按照预设的推荐规则确定需要推荐至客户端的相应数量的多媒体资源，然后将确定出的多媒体资源返回至客户端。其中，上述推荐规则可以为相关技术中基于用户画像推荐多媒体资源的规则。另外，在上述资源获取请求中未携带请求资源数量的情况下，服务端可以按照预设返回资源数量确定需要返回至客户端的多媒体资源。在服务端确定返回至客户端的多媒体资源后，相应的资源数量m可以大于相关技术中每次返回的一页多媒体资源对应的资源数量n，如在n＝10的情况下，可以确定m＝30，以尽量减少客户端与服务端之间的通讯次数，进而减轻网络压力和服务端的请求处理压力。

服务端可以在确定出m个后，将其逐一或合并发送至客户端。在一实施例中，服务端还可以在确定上述m个多媒体资源的同时，相应的确定m个多媒体资源的资源特征向量，并将其与多媒体资源关联返回至客户端。

在一实施例中，客户端接收到服务端返回的m个多媒体资源及其资源特征向量后，可以将m个多媒体资源添加至本地维护的多媒体资源集合中，该多媒体资源集合还可以包括前一次或多次请求获取的多媒体资源中尚未被展示的剩余作品，这部分剩余多媒体资源与新添加的m个多媒体资源共同作为当前待展示的候选多媒体资源。另外，客户端可以将多媒体资源集合中的所有候选多媒体资源及其对应的资源特征向量共同保存在该多媒体资源集合对应的同一本地存储空间中，或者，也可以将所有候选作品与其各自对应的资源特征向量关联存在该多媒体资源集合对应的不同本地存储空间中，并按照资源标识维护候选多媒体资源与资源特征向量之间的对应关系。

另外，客户端还可以维护包含已展示多媒体资源的资源标识的realshow列表，该realshow列表中按照时间顺序依次记录由各个已展示多媒体资源的资源标识。其中，在任意多媒体资源被展示后，客户端可以将该多媒体资源的资源标识添加在该realshow列表中，并相应地从上述多媒体资源集合中移出该多媒体资源。

在一实时例中，用户账户可以在任一多媒体资源的展示过程中可以针对该多媒体资源实施暂停、点赞、转发、评论等至少一种交互行为，相应的，客户端可以采集上述交互行为对应的用户行为数据，并基于采集到的用户行为数据生成对应于该交互行为的行为特征向量。

在本实施例中，客户端可以在当前展示多媒体资源的展示过程中(如展示结束前的预设时长内)或展示结束时刻，开始获取该多媒体资源展示过程中对应的上述行为特征向量，并相应地获取该多媒体资源的资源特征向量和当前时刻全部或部分候选多媒体资源的资源特征向量。

步骤204，根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序。

在一实施例中，客户端可以确定多媒体资源集合中匹配于用户账户所对应用户行为数据的至少一个目标多媒体资源，然后将目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前，从而将符合用户行为数据的目标多媒体资源更早的向用户账户展示，以保证目标多媒体资源的展示效果。

进一步的，客户端可以通过多种方式确定目标多媒体资源。例如，可以确定用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，并将多媒体资源集合中资源类型与该历史资源类型相同的多媒体资源确定为目标多媒体资源，从而保证确定出的目标多媒体资源更加符合用户账户的历史展示习惯，从而提升目标多媒体资源确定的准确性。又例如，通常情况下，任一发布账户发布的同一作品通常属于同一类型，因此对该发布账户发布的某一作品感兴趣(曾经展示过)的用户账户通常也会对该发布账户发布的其他作品感兴趣，所以可以基于此向用户账户推荐多媒体资源。即客户端可以确定发布用户账户已展示的历史多媒体资源的资源发布账户，然后普将多媒体资源集合中由资源发布账户发布的多媒体资源确定为目标多媒体资源。再例如，假设用户账户在任一多媒体资源的展示过程中针对该多媒体资源实施了预设的交互行为，例如点赞、转发、评论等，则可以根据用户实施的该交互行为的行为信息向用户账户推荐多媒体资源。即客户端可以确定用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，以及用户账户在历史多媒体资源的展示过程中实施的用户交互行为的行为信息，并根据该行为信息确定用户账户对历史资源类型的偏好度，然后将多媒体资源集合中属于该偏好度高于预设阈值的历史资源类型的多媒体资源确定为目标多媒体资源，从而保证目标多媒体资源的资源类型属于用户账户偏好度较高的资源类型。

更进一步的，客户端可以根据多种方式确定用户账户对历史资源类型的偏好度。例如，在用户交互行为包括点赞行为的情况下，上述行为信息包括是否点赞，此时客户端可以确定用户账户对于点赞的历史多媒体资源的历史资源类型的偏好度高于未点赞的历史多媒体资源的历史资源类型的偏好度。又例如，在用户交互行为包括评论行为的情况下，客户达可以根据评论次数和/或评论字数确定用户账户对历史资源类型的偏好度，且确定出的该偏好度可以与评论次数和/或评论字数呈正相关，从而通过用户的评论频率或程度确定用户账户对多媒体资源的偏好度。再例如，在用户交互行为包括转发行为的情况下，客户端可以根据转发次数和/或转发对对象数量确定用户账户对历史资源类型的偏好度，且确定出的偏好度可以与转发次数和/或转发对对象数量呈正相关，以保证通过用户账户的转发行为确定用户账户对于多媒体资源的偏好度。

在一实施例中，客户端可以提取用户行为数据对应的行为特征向量，并获取多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量，然后依次获取各个资源特征向量与行为特征向量的匹配度，任一多媒体资源对应的匹配度用于表征该多媒体资源与用户账户的匹配程度，最后确定上述匹配度大于预设匹配度阈值的至少一个资源特征向量对应的至少一个多媒体资源，或者匹配度最高的至少一个资源特征向量对应的至少一个多媒体资源，并将确定出的至少一个多媒体资源的资源展示次序调整至更靠前。通过上述方式，能够通过资源特征向量与用户的行为特征向量之间的匹配度确定更加符合用户账户的行为特征的目标多媒体资源，并将该目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前，从而更早的展示符合用户账户所实施交互行为的多媒体资源，使得所展示的多媒体资源更加符合用户对资源的实时展示需求。

其中，客户端可以通过多种方式提取用户行为数据对应的行为特征向量。作为一示例性实施例，为简化行为特征向量的确定流程，并减少相应的计算量，客户端可以按照行为数据与特征值之间的预设映射关系，依次确定各个用户行为数据对应的行为特征值，并根据至少一个行为特征值生成行为特征向量。或者，将用户行为数据输入预先训练完成的特征提取模型，并获取特征提取模型输出的行为特征向量，以便于对大量用户行为数据的批量处理，并充分发挥特征提取模型的算力运算优势，提升提取得到的行为特征向量的精度度。

另外，因为上述任一多媒体资源都可能已经被其他一个或多个客户端所展示，所以可以根据相应的展示情况确定该任一多媒体资源的资源特征向量。上述多媒体资源的资源特征向量可以包括下述至少之一的特征参数对应的特征值：作品的完整时长、客户端展示作品时的展示时长、用户账户在作品评论区的停留时长、展示暂停次数、点击率、点赞率、转发率、评论率、主页进入率、作者关注率等。其中，任一多媒体资源的点击率可以通过用户账户点击该多媒体资源的次数/该多媒体资源向用户账户展示的总次数，或者点击该多媒体资源的用户账户个数/展示该多媒体资源的用户账户个数进行计算得到，其他参数的计算过程类似，不再赘述。对于任一多媒体资源，客户端或服务端可以根据上述至少一个特征参数对应的特征值计算该多媒体资源的资源特征向量，用以表征该多媒体资源的资源特性，而且，上述计算过程可以由服务端在确定将该多媒体资源返回至客户端之前进行，以减少针对资源获取请求的响应耗时。其中，上述资源特征向量可以为预设的一维或多维对应的原始特征向量，或归一化特征向量，通过上述特征参数提生成特征向量的过程，可以参见相关技术中的特征提取和向量变换等内容，此处不再赘述。

在一实施例中，可以使用向量相似度和/或向量距离表征上述向量相似度，相应的，客户端可以通过多种方式获取上述相似度。例如，客户端可以通过自身计算确定上述向量相似度，如依次确定各个资源特征向量与行为特征向量的向量相似度，和/或依次确定各个资源特征向量与行为特征向量的向量距离，此时由客户端自行计算上述向量相似度，保证了向量相似度的计算速度，有助于减少用户账户的刷新等待时间，从而提升用户体验。又例如，客户端可以从服务端回去上述向量相似度，如从服务端获取各个资源特征向量与行为特征向量的向量相似度，和/或从服务端获取各个资源特征向量与行为特征向量的向量距离，此时由服务端进行上述向量相似度的计算，不仅能够减少客户端的运算压力，而且能够充分发挥服务端的算力优势。

在一实施例中，客户端也可以在获取多媒体资源集合中各个多媒体资源的同时，从服务端关联获取各个多媒体资源的资源特征向量，以进一步减少后续计算向量相似度时用户账户的等待时间，提升多媒体资源展示速度和刷新响应速度。

步骤206，响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

在本实施例中，对于用户账户针对某一多媒体资源实施的资源展示触发操作，客户端可以进行相应的响应，即从上述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设的展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

在一实施例中，对于已经展示过的目标多媒体资源，客户端可以按照展示时间顺序对其进行记录，并相应地存储该目标多媒体资源对应的资源特征向量和行为特征向量。在连续展示多个目标多媒体资源后，可以在上述多个已展示多媒体资源中选取多个相邻的已展示多媒体资源作为样本多媒体资源，并将该多个样本多媒体资源分别对应的资源特征向量(样本资源特征向量)和行为特征向量(样本行为特征向量)提供至服务端，以使服务端根据上述样本资源特征向量和样本行为特征向量迭代训练上述特征提取模型。通过选取部分已展示多媒体资源作为样本多媒体资源，有助于在保证模型更新时效性的基础上，减少客户端与服务端的通讯次数。当然，为进一步提高模型更新的时效性和准确性，也可以将全部被展示的目标多媒体资源均作为样本多媒体资源，即在任一目标多媒体资源被展示完成后都将该目标多媒体资源的上述特征序列发送至服务端用于迭代训练。

因为客户端展示多媒体资源的过程通常是连续的，即展示完前一目标多媒体资源后开始展示后一目标多媒体资源，所以客户端对于目标多媒体资源的确定过程是周期性进行的。在一实施例中，客户端可以对已经部署的作品特征提取模型进行更新：在确定服务端中存在新版本模型的情况下，客户端可以从服务端获取该新版本模型，以用于更新已部署的特征提取模型(旧版本模型)。其中，客户端可以在每次启动时向服务端请求检查是否存在可用于更新旧版本模型的新版本模型，并在存在该新版本模型的情况下，从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型。或者，服务端可以在完成针对特征提取模型的迭代训练生成新版本模型之后，主动向客户端发送更新提醒消息，以保证客户端及时更新旧版本模型，从而客户端在接收到该消息的情况下，可以从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型。再或者，为减少服务端的提醒成本并避免大量客户端集中更新可能带来的响应延迟，客户端可以周期性地主动向服务端发送针对当前已部署对象匹配模型的更新查询请求，并在接收到服务端返回的更新响应消息的情况下，从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型，从而实现不同客户端之间的错峰更新；进一步的，上述查询周期可以由用户自定义，以进一步避免不同客户端的更新时间冲突，提升更新效率。进一步的，无论是更新前的旧版本模型还是更新后的新版本模型，对象匹配模型都可以为安装在作品展示应用所对应客户端中的SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)，也可以为存储在作品展示应用所对应缓存空间中的.bin格式的可执行文件，本公开并不对此进行限制。

通常在多媒体资源展示的过程中，除了向用户推荐的目标多媒体资源，还会穿插展示广告、新闻等展示优先级较高的优先多媒体资源，如每展示10个普通刷新作品就展示一个广告作品等。因此，在一实施例中，对于已经确定出的目标多媒体资源，客户端可以在其展示之前先判断当前时刻是否存在预设的优先多媒体资源，若存在，则等待该优先多媒体资源展示结束后，再触发展示目标多媒体资源，以免影响优先多媒体资源的优先展示过程。

在一实施例中，在任一目标多媒体资源被展示的情况下，客户端可以将目标多媒体资源从上述多媒体资源集合中移出，并在已展示列表(即上述realshow列表)中添加目标多媒体资源的作品标识，以便及时更新作品的展示状态，避免作品被重复展示。

图3是根据本公开的实施例示出的另一种多媒体资源展示方法流程图。如图3所示，该方法应用于客户端。该方法可以包括下述步骤：

步骤302，响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源。

步骤304，将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

在一实施例中，服务端可以先确定资源推荐服务提供的对应于客户端的优先多媒体资源，然后将优先多媒体资源发送至客户端，以使客户端优先展示接收到的上述优先多媒体资源，并在优先多媒体资源展示结束后展示上述目标多媒体资源，从而有效保证展示优先级较高的优先多媒体资源被优先在客户端的资源展示界面中向用户账户展示。

另外，服务端对于上述步骤302-304的具体执行过程，可以参见图2对应的前述相应实施例，此处不再赘述。

根据上述实施例，客户端在检测到用户账户实施的资源展示触发操作后获取包含分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，然后根据用户账户的用户行为数据调整多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，最后选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源向用户展示。可见，本方案中客户端按照调整后的展示次序向用户展示目标多媒体资源，并且该展示次序的调整是按照用户账户的用户行为数据进行的，因此目标多媒体资源的资源展示次序能够符合用户针对已展示多媒体资源实施的用户行为，从而更加精准的满足用户的内容浏览需求，一定程度上实现了资源展示次序对用户所实施用户行为的实时响应，进而实现了更好的资源展示效果。

为详细说明本公开的上述方案，下面以资源播放平台为视频播放平台为例，结合图4所示的一种对象视频方法交互流程图，对视频播放平台的客户端和服务端通过交互实现短视频提供及播放的过程进行详细说明。如图4所示，上述过程可以下述步骤：

步骤402，客户端从服务端获取特征提取模型。

在本实施例中，客户端利用从服务端本地部署的特征提取模型从候选视频中确定目标视频并进行播放，因此，客户端可以预先从服务端获取获取特征提取模型，并部署在本地。服务端可以对特征提取模型进行迭代训练生成的最新本版的特征提取模型。

在一实施例中，作为一示例性实施例，若客户端中尚未部署任何版本的特征提取模型，则其可以主动向服务端发送模型获取请求，并接收服务端返回的最新版本的特征提取模型。服务端也可以在确定客户端启动后，主动向客户端发送针对最新版本的特征提取模型的安装提醒消息，相应的，客户端可以在接收到该安装提醒消息后向服务端返回确定消息，并接收到服务端响应于该确认消息儿返回的最新版本的特征提取模型。

作为另一示例性实施例，客户端已经在本地部署有旧版本的特征提取模型(旧版本模型)，则此时客户端可以使用客户端返回的新版本模型更新本地已部署的旧版本模型。例如，客户端可以在每次启动时向服务端请求检查是否存在可用于更新旧版本模型的新版本模型，并在存在该新版本模型的情况下，从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型。或者，服务端可以在完成针对特征提取模型的迭代训练生成新版本模型之后，主动向客户端发送更新提醒消息，以保证客户端及时更新旧版本模型，从而客户端在接收到该消息的情况下，可以从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型。再或者，为减少服务端的提醒成本并避免大量客户端集中更新可能带来的响应延迟，客户端可以周期性地主动向服务端发送针对当前已部署对象匹配模型的更新查询请求，并在接收到服务端返回的更新响应消息的情况下，从服务端获取该新版本模型并更新旧版本模型，从而实现不同客户端之间的错峰更新；进一步的，上述查询周期可以由用户自定义，以进一步避免不同客户端的更新时间冲突，提升更新效率。

步骤404，客户端在本地部署获取到的特征提取模型。

在一实施例中，客户端可以在每次启动时检查当前已部署的特征提取模型是否需要更新。客户端可以向服务端发送版本查询请求，服务端响应于该请求向客户端返回包含新版本模型的版本号或MD5(me多媒体资源age-digest algorithm 5，信息-摘要算法)值的响应消息，客户端比较该消息中携带的版本号与本地已部署特征提取模型的版本号，若两版本号(或MD5值)相同，则需要更新，此时客户端可以向服务端发送新版本模型获取请求，并接收服务端返回的新版本模型，否则，若两版本号(或MD5值)不同，则不需要更新。或者，为减少与服务端的通讯次数，客户端可以向服务端发送携带有本地已部署特征提取模型的版本号(或MD5值)的更新确认请求，服务端将该请求中携带的版本号(或MD5值)与最新版本特征提取模型的版本号(或MD5值)进行比较，若两版本号(或MD5值)不同，则需要更新，此时服务端可以直接将新本版模型返回至客户端；否则，若两版本号(或MD5值)相同，则不需要更新。

在接收到上述新版本模型后，可以将其部署在本地。在一实施例中，上述特征提取模型可以为SDK形式的安装包，相应的，部署该特征提取模型的过程即为将该SDK安装在客户端对应的本地存储空间中的过程；或者，上述特征提取模型可以为可执行文件，如.服务端in格式的二进制文件，此时部署该特征提取模型的过程即为将该可执行文件存储在客户端对应的预设存储区域中的过程。另外，在本地已部署有旧版本模型的情况下，客户端可以在部署新本版模型后卸载或删除旧版本模型，也可以将新版本模型安装在与旧版本模型相同的存储空间中，已替换旧版本模型。

上述特征提取模型的部署是预先进行的，与客户端本地执行的视频刷新或播放并不存在必然的联系，即本公开对于步骤404与步骤406之间的间隔时间并不进行限制。

步骤406，客户端确定针对当前视频播放页面的刷新指令。

在一实施例中，上述刷新指令可以在打开视频播放界面时产生，即在检测到用户账户实施的打开视频播放界面的操作的情况下，产生针对该视频播放界面的刷新指令。

在又一实施例中，客户端的视频播放界面中包含的视频播放区域可以播放有视频，相应的，当前正在被播放的视频或已经播放结束的视频可以被记为已播放视频。在客户端正在播放视频的情况下，客户端可以确定针对视频播放界面的刷新指令。其中，上述刷新指令的来源可以有多种形式，例如，可以在检测到用户账户在视频播放界面实施的刷新操作后，根据该刷新操作生成相应的刷新指令。此时，在根据用户实施的刷新操作生成刷新指令的情况下，可以根据刷新操作的操作强度(或称深度)确定请求视频数量：如用户下拉刷新时，可以检测用户下拉的力度和/或触控位置中心点下拉的距离，并按照预设的对应规则确定力度和/或距离对应的请求视频数量，优选的，上述力度和/或距离与请求视频数量可以具有正相关的预设对应关系。又例如，也可以在当前尚未播放的候选视频的个数少于预设个数时，自动触发生成的相应的刷新指令，如在从服务端获取的一页视频包含10个视频的情况下，当播放到第6个或8个视频时自动发出刷新指令。

步骤408客户端，客户端向服务端发送视频获取请求。

上述刷新指令用于触发客户端向服务端请求获取刷新视频，因此，客户端在确定该指令后，可以向服务端发送相应的视频获取请求。该视频获取请求中可以携带需要获取的请求视频数量，该请求视频数量可以为预设的固定值，也可以从上述刷新指令中获取。

步骤408服务端，服务端确定需要返回至客户端的刷新视频。

服务端接收到上述视频获取请求后，可以按照预设的推荐规则确定需要推荐至客户端的相应数量的刷新视频，然后将确定出的刷新视频返回至客户端。其中，上述推荐规则可以为相关技术中基于用户画像的推荐视频规则。

另外，在上述视频获取请求中未携带请求视频数量的情况下，服务端可以按照预设返回视频数量确定需要返回至客户端的刷新视频。在客户端确定返回至客户端的刷新视频后，刷新视频的数量m可以大于相关技术中每次返回的一页视频对应的视频数量n，如在n＝10的情况下，可以确定m＝30(上述n和m均为正整数)，以尽量减少客户端与服务端之间的通讯次数，进而减轻网络压力和服务端的请求响应压力。

步骤408c，服务端将刷新视频返回至客户端。

服务端可以将确定出的刷新视频，逐一发送至客户端；或者打包压缩后发送至客户端，本公开对于发送的具体方式并不进行限制。

在一实施例中，服务端还可以在确定上述刷新视频的同时，相应的确定刷新视频的视频特征向量，并将上述视频特征向量关联返回至客户端。

服务端确定出的任一刷新视频，都可能已经被其他一个或多个客户端所播放，因此服务端可以根据相应的播放情况计算该任一刷新视频的视频特征向量。其中，上述视频特征向量可以包括下述至少之一的特征参数对应的特征值：刷新视频的完整播放时长、客户端播放刷新视频时的播放时长、用户账户在视频评论区的停留时长、播放暂停次数、点击率、点赞率、转发率、评论率、主页进入率、作者关注率等。其中，任一视频的点击率可以通过用户账户点击该视频已进入详情页面的次数除以该视频向用户账户播放的总次数，或者点击该视频的用户账户个数除以播放该视频的用户账户个数进行计算得到，其他参数的计算方式与此类似，不再赘述。

对于任一刷新视频，服务端可以根据上述至少一个特征参数对应的特征值计算该刷新视频的视频特征向量，用以表征该刷新视频的视频特性，而且，该计算过程可以在确定将该刷新视频返回至客户端之前进行，以减少针对视频获取请求的响应耗时。

其中，上述视频特征向量可以为预设维度的一维或多维特征向量。以某刷新视频对应的播放暂停次数和点击率分别对应的两个二维特征向量A1＝[1,4]和A2＝[3,2]为例，可以直接将A1和A2拼接成的特征向量A＝[1,4,3,2]作为该刷新视频的视频特征向量，也可以将归一化后的特征向量A₀＝[0.1,0.4,0.3,0.2]作为该刷新视频的视频特征向量，当然，还可以采用其他的特征向量拼接方式，本公开对此并不进行限制。通过上述特征参数生成特征向量的过程，可以参见相关技术中的特征提取和向量变换等内容，此处不再赘述。

步骤410，客户端将刷新视频添加至候选视频集合。

在一实施例中，客户端接收到服务端返回的刷新视频及其视频特征向量后，可以将刷新视频添加至本地维护的候选视频集合中，该候选视频集合可以预先存在前一次或多次请求获取的视频中尚未被播放的剩余视频，这部分剩余视频与新添加的刷新视频共同作为当前待播放的候选视频。另外，客户端可以将候选视频集合中的所有候选视频及其对应的视频特征向量共同保存在该候选视频集合对应的同一本地存储空间中，或者，也可以将所有候选视频与其各自对应的视频特征向量关联存在该候选视频集合对应的不同本地存储空间中，并按照视频标识相应地维护候选视频与视频特征向量之间的一一对应关系。

另外，客户端还可以维护包含已播放视频的视频标识的realshow列表，该realshow列表中按照时间顺序依次记录由各个已播放视频的视频标识。其中，在任意视频被播放的情况下，客户端可以将该视频的视频标识添加在该realshow列表中。客户端可以根据该realshow列表中记录的视频标识确定候选视频集合中已经被播放过的视频，并相应的在确定目标视频的过程中将被播放的视频排除在候选视频之外。或者，也可以在任意视频被播放的情况下，从上述候选视频集合中移出该视频，以便更直观的将候选视频集合中的全部视频作为候选视频。可以将该realshow列表中播放时间满足一定时长阈值的视频标识周期性上报至服务端，并在接收到服务端存档完成后返回的确认消息的情况下，将该视频标识对应的表项清空，以实现realshow列表的动态更新并避免列表中表项过多导致的查询耗时过长。同时，在接收到服务端存档完成后返回的确认消息的情况下，还可以将上报的视频标识对应的视频从本地存储空间处删除，以实现对视频缓存的动态更新，并及时回收存储空间。

步骤412，客户端确定已播放视频。

在本实施例中，客户端确定目标视频和播放目标视频的过程是依次交替进行的，而且，相邻两次确定目标视频之间可以连续播放一个或多个目标视频。

在本实施例中，确定任一次确定目标视频之前，可以先确定当前已经播放过的视频或正在播放的视频。例如，可以将上述realshow列表中的全部历史播放视频确定为已播放视频，也可以仅将播放时刻距离当前时刻最近的视频标识对应的视频确定为已播放视频，还可以将播放时刻距离当前时刻满足预设时长的视频标识对应的视频确定为已播放视频，或者距离当前时刻最近的预设数量个视频标识对应的视频确定为已播放视频等。

可以理解的是，对于客户端本地曾经播放过的任一视频，客户端中可以保存该视频的视频特征向量，并关联保存在该视频播放过程中用户账户实施的交互行为对应的行为特征向量。相应的，本方案确定的已播放视频实际上是用于后续确定目标视频所使用，因此可以仅包括实际已经播放的全部视频中的一个或一部分。实际上，确定上述已播放视频的过程，即为确定已播放视频的视频标识的过程。

步骤414，客户端获取视频特征向量和针对已播放视频的交互行为的行为特征向量。

由前所述，客户端可以在接收刷新视频时从服务端关联获取并保存刷新视频对应的视频特征向量，而且因为无论已播放视频还是未播放视频都是从服务端获取得到，因此客户端本地可以保存有所有视频对应的视频特征向量。

相应的，在确定出上述已播放视频(即确定出已播放视频的视频标识)后，客户端可以在本地保存的上述视频特征向量中按照视频标识查找并获取已播放视频对应的视频特征向量，即第一特征向量。另外，客户端还可以在本地保存的上述行为特征向量中按照视频标识查找并获取已播放视频对应的行为特征向量。客户端还可以候选视频集合中确定相应的候选视频，例如，可以将候选视频集合中的全部视频均确定为候选视频，然后在本地保存的上述视频特征向量中按照视频标识查找并获取候选视频对应的视频特征向量，即第二特征向量。

在一实施例中，一方面，客户端可以在任一视频播放完毕后，将该任一视频确定为已播放视频，并获取该视频的第一特征向量，然后基于该任一视频播放过程中用户账户实施的交互行为计算相应的行为特征向量。另一方面，客户端可以获取当前时刻候选视频集合中的全部候选视频的第二特征向量。

步骤416，客户端调用本地部署的特征提取模型计算候选视频对应的匹配度。

因为客户端本地已经部署有特征提取模型，所以客户端可以调用该模型计算各个候选视频针对用户账户的匹配度。例如，客户端可以将步骤414确定的上述第一特征向量、第二特征向量和行为特征向量作为特征提取模型的输入参数，输入该特征提取模型，并获取该特征提取模型输出的匹配度。上述匹配度用于表征各个候选视频与用户账户的匹配程度，其可以为百分比形式的数值，也可以为[0，1]区间内的单精度或双精度浮点型数值，当然，也可以为其他形式，本公开并不对此进行限制。

其中，任一候选视频对应的第一特征向量、第二特征向量和行为特征向量构成一组入参。在存在多个候选视频的情况下，客户端可以将多个候选视频对应的多组入参分别输入特征提取模型并分别获取特征提取模型输出的对应于该任一候选视频的匹配度。或者，客户端也可以将多个候选视频对应的多组入参合并为一个batch后一次性输入上述特征提取模型，并一次性获取该视频匹配输出的合并匹配度，该合并匹配度包含合并后的多组入参分别对应的多个候选视频的匹配度，其中，本公开对于合并后的候选视频的个数并不进行限制，即可以根据实际情况合理确定上述batch的取值。

可以理解的是，因为确定上述目标视频的过程中不仅使用候选视频的视频特征向量，而且还使用了已播放视频的视频特征向量和用户针对已播放视频实施的交互行为的行为特征向量，因此通过该方式确定出的匹配度，能够更好地符合用户的行为偏好：匹配度越高的候选视频，越符合用户账户对应的行为习惯，也越符合用户的视频观看偏好。例如，在用户针对已观看视频中体育类视频的观看时长明显大于其他类型的视频的情况下，候选视频中体育类候选视频对应的匹配度应当更高，因而更有可能被确定为目标视频并进行播放顺序调整。

步骤418，客户端按照匹配度对候选视频进行排序，并根据排序结果确定目标视频。

在一实施例中，客户端可以基于预设的确定规则，根据计算出的匹配度从候选视频中确定目标视频，具体的确定方式可以有多种，本公开并不对此进行限制。例如，可以直接将匹配度最高的一个候选视频确定为目标视频；也可以对各个候选视频分别对应的匹配度按照从大到小或从小到大的顺序进行排序，然后从中确定匹配度最大的预设数量个候选视频作为目标视频，或者将匹配度大于预设匹配度阈值的所有候选视频确定为目标视频。

可以理解的是，在进行上述排序之前，候选视频集合中的各个候选视频已经存在相应的视频播放次序，上述排序过程即为对各个候选视频的视频播放次序进行调整的过程：匹配度越高的候选视频，其视频播放次序被调整至越靠前；反之，匹配度越低的候选视频，其视频播放次序被调整至越靠后，从而保证各个候选视频的视频播放次序更加符合用户账户的交互行为对应的交互数据，从而保证候选视频集合中各个候选视频的播放次序更加符合用户的观看需求。另外，在上述候选视频的播放过程中，可以在每播放一个候选视频(播放次序最靠前的)后就确定剩余候选视频的播放顺序，也可以在连续播放n个(播放次序最靠前的)候选视频后再剩余候选视频的播放顺序。

步骤420，客户端判断预设的视频播放区域当前是否存在对应的优先播放内容。

通常在视频播放的过程中，除了向用户推荐的刷新视频，可能还会穿插播放广告、新闻等播放优先级较高的优先视频，如每播放10个普通刷新视频就播放一个广告视频等。因此，在一实施例中，对于已经确定出的目标视频，客户端可以在其播放之前先判断当前时刻相应视频播放区域是否存在预设的优先视频，若预设的优先视频，则等待该优先视频播放结束后，再触发播放目标视频，以免影响优先视频的优先播放过程。

步骤422，客户端在预设的视频播放区域播放目标视频。

客户端可以将确定出的目标视频在上述视频播放界面中预设的视频播放区域中进行播放。因为通过上述方式确定出的目标视频更加符合用户账户的观看偏好，因此播放的目标视频应当与用户账户针对已播放视频实施的交互行为相关。

例如，用户账户针对音乐类的已播放视频进行了点赞、评论、转发等交互行为，而对于美食类的已播放视频极少进行上述交互行为，甚至播放时间极短就被关闭，则播放的目标视频大概率也是音乐类的视频，而美食类的视频后续很少被推荐给该用户账户。

可以理解的是，本实施例方案是在服务端返回的刷新视频的基础上进行的进一步的推荐策略优化，通过本地部署的特征提取模型实现对未播放的候选视频的快速排序与筛选，从而实现快速响应用户的交互行为相应调整后续播放视频的目的。而且因为减少了与服务端的数据传输和交互过程，所以有效降低了服务端的请求处理压力和用户的等待延时，提升了视频推荐和播放效果以及用户体验。

因为客户端确定目标视频和播放目标视频的过程是依次交替进行的，所以此时确定出的同一批目标视频的个数s(s为正整数)会影响视频播放效果：确定出一批s个目标视频后，会相应的在连续播放这s个目标视频结束后再确定下一批目标视频。每播放s个目标视频，就会重新执行上述步骤412-422以确定下一批的s个目标视频；确定后依次播放下一批的s个目标视频，并在播放结束后通过上述步骤412-422确定再下一批的s个视频......上述步骤反复执行，直至刷新条件满足再次执行上述步骤406-422的过程。可见，上述每一批次确定的目标视频的s与目标视频的时效性密切相关：s越小，目标视频随用户账户实施的交互行为变化的时效性越强，越能够及时反映用户账户的观看偏好；但同时，s越小。客户端确定目标视频的步骤进行的越频繁，因此客户端的计算压力越大。因此，可以根据视频播放时长、视频类型、客户端所在终端类型等多种因素综合确定上述s的具体取值，本公开对此并不进行限制。

步骤424，客户端确定样本视频并将其对应的样本信息上报至服务端。

上述特征提取模型可以由服务端根据预设的样本数据进行训练；或者，为提升模型的准确度即实时性，也可以由客户端将自身确定及播放目标视频过程中产生的相关数据作为样本上报至给服务端用于迭代训练特征提取模型。需要说明的是，客户端向服务端上报样本数据的过程与前述步骤406-422之间并不存在必然的联系。

在一实施例中，客户端在播放目标视频时，可以按照播放时间顺序对进行视频标识进行记录，并相应地存储目标视频对应的视频特征向量和行为特征向量。进一步的，客户端可以在上述多个已播放视频中选取多个相邻的已播放视频作为样本视频，并将该多个样本视频分别对应的视频特征向量(样本视频特征向量)和行为特征向量(样本行为特征向量)上报至服务端，即上述样本信息包含样本视频特征向量和样本行为特征向量。其中，上述预设选取规则可以为随机选取、按照预设的时间周期选取距离周期末时刻最近的已播放视频、按照预设播放数量间隔选取已播放视频等，本公开并不对此进行限制。

通过选取部分已播放视频作为样本视频，有助于在保证模型更新时效性的基础上，减少客户端与服务端的通讯次数。当然，为进一步提高模型更新的时效性和准确性，也可以将全部被播放的目标视频均作为样本视频，即在任一目标视频被播放完成后都将该目标视频的上述特征序列发送至服务端用于迭代训练。

步骤426，服务端利用客户端上报的样本视频的相关信息迭代训练特征提取模型。

服务端接收到多个客户端上报的样本视频的样本信息后，可以利用上述样本信息构建训练样本，并利用该训练样本训练上述特征提取模型。因为确定目标视频和播放目标视频的过程是交替循环进行的，因此多个客户端上报样本信息的过程也是循环不断进行的，进而服务端根据样本信息对特征提取模型进行的也是迭代训练的过程。

在迭代训练的过程中，客户端可以相应的生成新版本的特征提取模型，例如可以按照训练样本个数(训练次数)，每使用10万个训练样本进行训练后即生成当前版本的特征提取模型。生成的最新版本的特征提取模型可以按照步骤402所述的方式下发至客户端，用于更新客户端中已部署的旧版本模型，从而实现对模型的迭代更新，以逐渐提高特征提取模型的准确性。

与前述多媒体资源播放方法的实施例相对应地，本公开还提出了多媒体资源播放装置的实施例。

图5是根据本公开的实施例示出的一种多媒体资源展示装置的示意框图。本实施例所示的多媒体资源展示装置可以适用于作品展示应用的客户端，所述应用适用于终端，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机等电子设备。所述作品展示应用可以是安装在终端中的应用程序，也可以是集成在浏览器中的网页版应用，用户可以通过作品展示应用作品展示确定出的目标多媒体资源。其中，所述展示的作品可以是视频、音乐、文章、图片等。

如图5所示，所述多媒体资源展示装置可以包括：

集合获取模块501，被配置为接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；

次序调整模块502，被配置为根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；

资源展示模块503，被配置为响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

确定所述多媒体资源集合中匹配于用户账户所对应用户行为数据的至少一个目标多媒体资源；

将所述目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，并将所述多媒体资源集合中资源类型与所述历史资源类型相同的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定发布所述用户账户已展示的历史多媒体资源的资源发布账户，将所述多媒体资源集合中由所述资源发布账户发布的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，以及所述用户账户在所述历史多媒体资源的展示过程中实施的用户交互行为的行为信息，并根据所述行为信息确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，将所述多媒体资源集合中属于所述偏好度高于预设阈值的历史资源类型的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

在所述用户交互行为包括点赞行为的情况下，所述行为信息包括是否点赞，确定所述用户账户对于点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度高于未点赞的所述历史多媒体资源的所述历史资源类型的偏好度；

在所述用户交互行为包括评论行为的情况下，根据评论次数和/或评论字数确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述评论次数和/或评论字数呈正相关；

在所述用户交互行为包括转发行为的情况下，根据转发次数和/或转发对对象数量确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，且所述偏好度与所述转发次数和/或转发对对象数量呈正相关。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

提取所述用户行为数据对应的行为特征向量，并依次获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量；

依次获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的匹配度，所述匹配度用于表征所述多媒体资源与所述用户账户的匹配程度；

确定所述匹配度大于预设匹配度阈值或所述匹配度最高的至少一个资源特征向量对应的至少一个多媒体资源，并将所述至少一个多媒体资源的资源展示次序调整至更靠前。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

按照行为数据与特征值之间的预设映射关系，依次确定各个所述用户行为数据对应的行为特征值，并根据至少一个行为特征值生成行为特征向量；或者，

将所述用户行为数据输入预先训练完成的特征提取模型，并获取所述特征提取模型输出的行为特征向量。

可选的，所述匹配度包括向量相似度和/或向量距离，所述次序调整模块502还被配置为：

依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或依次确定各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离；

从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量相似度，和/或从服务端获取各个所述资源特征向量与所述行为特征向量的向量距离。

可选的，所述次序调整模块502还被配置为：

从所述服务端关联获取所述多媒体资源集合中各个多媒体资源的资源特征向量。

可选的，所述集合获取模块501还被配置为：

向服务端发送资源获取请求；

将所述服务端返回的多媒体资源添加至预设的多媒体资源集合中。

可选的，还包括：

优先展示模块504，被配置为在当前时刻存在预设的优先多媒体资源的情况下，等待所述优先多媒体资源展示结束后，触发展示所述目标多媒体资源。

图6是根据本公开的实施例示出的一种多媒体资源展示装置的示意框图。本实施例所示的多媒体资源展示装置可以适用于作品展示应用的服务端，所述应用适用于终端，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机等电子设备；服务器可以为包含一独立主机的物理服务器，或者该服务器可以为主机集群承载的虚拟服务器、云服务器等。所述作品展示应用可以是安装在终端中的应用程序，也可以是集成在浏览器中的网页版应用，用户可以通过作品展示应用作品展示确定出的目标多媒体资源。其中，所述展示的作品可以是视频、音乐、文章、图片等。

如图6所示，所述多媒体资源展示装置可以包括：

资源确定模块601，被配置为响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源；

资源返回模块602，被配置为将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

可选的，还包括：

优先资源确定模块603，被配置为确定资源推荐服务提供的对应于所述客户端的优先多媒体资源；

优先资源发送模块604，被配置为将所述优先多媒体资源发送至所述客户端，以使所述客户端优先展示接收到的所述优先多媒体资源，并在所述优先多媒体资源展示结束后展示所述目标多媒体资源。

本公开的实施例还提出一种客户端，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一实施例所述的多媒体资源展示方法。

本公开的实施例还提出一种服务器，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一实施例所述的多媒体资源展示方法。

本公开的实施例还提出一种群组展示系统，包括：

第五方面所述的客户端以及第六方面所述的服务器。

本公开的实施例还提出一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述任一项所述的多媒体资源展示方法。

本公开的实施例还提出一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被配置为执行上述任一实施例所述的多媒体资源展示方法。

图7是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。例如，电子设备700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件718。

处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述多媒体资源展示方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件718发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

图像采集组件716可以用于采集被摄对象的图像数据，以形成关于被摄对象的图像，并可以对该图像进行必要的处理。该图像采集组件716可以包括相机模组，相机模组中的图像传感器(Sensor)通过镜头感应来自被摄对象的光线，将得到的感光数据提供给图像信号处理器(ISP，Image Signal Processing)，由后者根据感光数据生成对应于被摄对象的图像。其中，上述图像传感器可以为CMOS传感器或CCD传感器，当然，也可以为红外传感器、深度传感器等；相机模组可以内置在电子设备700中，也可以为电子设备700的外接模组；上述ISP可以内置在相机模组中，也可以外挂在上述电子设备中(不在相机模组内)。

通信组件718被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或7G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件718经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件718还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在本公开一实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述多媒体资源展示方法。

在本公开一实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述多媒体资源展示方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

需要说明的是，在本公开中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (10)

1.一种多媒体资源展示方法，其特征在于，包括：

接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；

根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；

响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序，包括：

确定所述多媒体资源集合中匹配于用户账户所对应用户行为数据的至少一个目标多媒体资源；

将所述目标多媒体资源的展示次序调整至更靠前。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述目标多媒体资源，包括下述至少之一：

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，并将所述多媒体资源集合中资源类型与所述历史资源类型相同的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定发布所述用户账户已展示的历史多媒体资源的资源发布账户，将所述多媒体资源集合中由所述资源发布账户发布的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源；

确定所述用户账户已展示的历史多媒体资源的历史资源类型，以及所述用户账户在所述历史多媒体资源的展示过程中实施的用户交互行为的行为信息，并根据所述行为信息确定所述用户账户对所述历史资源类型的偏好度，将所述多媒体资源集合中属于所述偏好度高于预设阈值的历史资源类型的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源。

4.一种多媒体资源展示方法，其特征在于，包括：

响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源；

将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

5.一种多媒体资源展示装置，其特征在于，包括：

集合获取模块，被配置为接收用户账户实施的资源展示触发操作，获取待展示的多媒体资源集合；所述多媒体资源集合中包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源；

次序调整模块，被配置为根据所述用户账户的用户行为数据，调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序；

资源展示模块，被配置为响应于所述资源展示触发操作，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

6.一种多媒体资源展示装置，其特征在于，包括：

资源确定模块，被配置为响应于客户端在接收到用户账户实施的资源展示触发操作后发送的资源获取请求，确定多媒体资源；

资源返回模块，被配置为将所述多媒体资源返回至所述客户端，以使所述客户端将所述多媒体资源添加至包括分别具有对应资源展示次序的多个多媒体资源的多媒体资源集合，并在根据所述用户账户的用户行为数据调整所述多媒体资源集合中至少一个多媒体资源的资源展示次序后，从所述多媒体资源集合中选取资源展示次序符合预设展示次序范围的目标多媒体资源进行展示。

7.一种客户端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至3中任一项所述的多媒体资源展示方法。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求4所述的多媒体资源展示方法。

9.一种多媒体资源展示系统，其特征在于，包括：

如权利要求7所述的客户端以及如权利要求8所述的服务器。

10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至4中任一项所述的多媒体资源展示方法。

Images