CN110909075B - 数据的同步方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种数据的同步方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作。本公开避免了将第一数据库中的全部数据同步至第二数据库，也避免了将第二数据库中的全部数据同步至第一数据库，节省了第一数据库与第二数据库之间的网络资源。而且，本公开的实施例实现了第一数据库与第二数据库之间的数据同步。

Description

数据的同步方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据的同步方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，互联网上的用户越来越多，用户之间的交流、交互也相应地增多。目前，一些社交软件、短视频应用程序等会在全球各地区部署独立的数据中心，各独立的数据中心主要用于存储本地用户的数据。

相关技术中，一种情况是：部分数据中心之间无法进行数据同步，例如，巴西的数据中心无法与中东的数据中心进行数据同步，造成巴西和中东的用户无法浏览对方的数据。另一种情况是：各数据中心会存储所有数据中心的数据，但是如果用户量很大，会产生海量的数据。若各数据中心需要将其他数据中心的数据同步至本地，对同步专线的可靠性要求很高，且其他数据中心的部分数据不需要同步至本地，浪费了网络资源。

发明内容

本公开提供了一种数据的同步方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法进行数据同步，以及，对同步专线的可靠性要求高、浪费网络资源的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种数据的同步方法，包括：从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率的步骤，包括：根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，所述用户热度值表示所述第一用户和所述第二用户在预设的周期内的活跃程度，所述用户相似度值表示所述第一用户和所述第二用户相似程度；根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率。

可选地，所述根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率的步骤，包括：将所述用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与所述用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到所述数据同步概率。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值的步骤，包括：将所述第一数据中携带的所述周期内的多项数据的数值与所述第二数据中携带的所述周期内的多项数据的数值相加，计算得到所述用户热度值。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户相似度值的步骤，包括：根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值；根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值。

可选地，所述根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值的步骤，包括：将所述年龄范围值和所述第三权重系数的乘积、所述偏好相似度值和所述第四权重系数的乘积，以及，所述视频相似度值和所述第五权重系数的乘积相加，计算得到所述用户相似度值。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值的步骤，包括：将所述第一数据中携带的所述第一用户的年龄信息与所述第二数据中携带的所述第二用户的年龄信息相减，计算所述第一用户与所述第二用户之间的年龄差值；根据所述差值和预设的对应关系确定所述年龄范围值。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的偏好相似度值的步骤，包括：将所述第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第一条件的多项数据的相加之和，除以所述第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和，计算得到所述偏好相似度值。

可选地，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的视频相似度值的步骤，包括：将所述第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以所述第一数据中携带满足所述第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到所述视频相似度值。

可选地，所述若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作的步骤，包括：将所述数据同步概率与预设的同步阈值进行比较；若所述数据同步概率大于或等于所述同步阈值，则将所述第一数据同步至所述第二数据库，并将所述第二数据同步至所述第一数据库。

可选地，所述方法还包括：对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

可选地，所述对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整的步骤，包括：根据所述周期内按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量和所述周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率；根据所述数据同步命中率和预设的命中阈值对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整；其中，所述按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照所述数据同步概率将所述第一数据同步至所述第二数据库的所述第一用户的数量或将所述第二数据同步至所述第一数据库的所述第二用户的数量。

可选地，所述方法还包括：接收来自所述第一用户的数据同步请求，所述数据同步请求用于同步所述第二数据库中的第三用户的第三数据；根据所述数据同步请求从所述第二数据库中获取所述第三数据，并同步所述第三数据至所述第一数据库中。

可选地，所述方法还包括：若根据所述第一数据和所述第三数据预测得到的所述数据同步概率小于所述同步阈值，则根据所述第一数据和所述第三数据计算所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值；根据所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值对所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种数据的同步装置，包括：获取模块，被配置为从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；预测模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；同步模块，被配置为若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作。

可选地，所述预测模块，包括：热度和相似度计算模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，所述用户热度值表示所述第一用户和所述第二用户在预设的周期内的活跃程度，所述用户相似度值表示所述第一用户和所述第二用户相似程度；同步概率计算模块，被配置为根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率。

可选地，所述同步概率计算模块，被配置为将所述用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与所述用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到所述数据同步概率。

可选地，所述热度和相似度计算模块，包括：热度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述周期内的多项数据的数值与所述第二数据中携带的所述周期内的多项数据的数值相加，计算得到所述用户热度值。

可选地，所述热度和相似度计算模块，包括：相似度值计算模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值；根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值。

可选地，所述相似度值计算模块，被配置为将所述年龄范围值和所述第三权重系数的乘积、所述偏好相似度值和所述第四权重系数的乘积，以及，所述视频相似度值和所述第五权重系数的乘积相加，计算得到所述用户相似度值。

可选地，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述第一用户的年龄信息与所述第二数据中携带的所述第二用户的年龄信息相减，计算所述第一用户与所述第二用户之间的年龄差值；根据所述差值和预设的对应关系确定所述年龄范围值。

可选地，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第一条件的多项数据的相加之和，除以所述第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和，计算得到所述偏好相似度值。

可选地，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以所述第一数据中携带满足所述第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到所述视频相似度值。

可选地，所述同步模块，被配置为将所述数据同步概率与预设的同步阈值进行比较；若所述数据同步概率大于或等于所述同步阈值，则将所述第一数据同步至所述第二数据库，并将所述第二数据同步至所述第一数据库。

可选地，所述装置还包括：调整模块，被配置为对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

可选地，所述调整模块，包括：命中率计算模块，被配置为根据所述周期内按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量和所述周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率；权重系数调整模块，被配置为根据所述数据同步命中率和预设的命中阈值对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整；其中，所述按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照所述数据同步概率将所述第一数据同步至所述第二数据库的所述第一用户的数量或将所述第二数据同步至所述第一数据库的所述第二用户的数量。

可选地，所述装置还包括：接收模块，被配置为接收来自所述第一用户的数据同步请求，所述数据同步请求用于同步所述第二数据库中的第三用户的第三数据；所述同步模块，还被配置为根据所述数据同步请求从所述第二数据库中获取所述第三数据，并同步所述第三数据至所述第一数据库中。

可选地，所述调整模块，还被配置为若根据所述第一数据和所述第三数据预测得到的所述数据同步概率小于所述同步阈值，则根据所述第一数据和所述第三数据计算所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值；根据所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值对所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的数据的同步方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的数据的同步方法。根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括可读性程序代码，所述可读性程序代码可由电子设备的处理器执行以如第一方面所述的数据的同步方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开的实施例从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据，根据第一数据和第二数据预测第一数据和第二数据的数据同步概率。该数据同步概率表示第一用户和第二用户为关联用户的可能性。若数据同步概率符合预设的同步条件，则对第一数据和第二数据进行同步操作。

本公开的实施例分别获取位于两个独立的数据库中的第一数据和第二数据，进而根据第一数据和第二数据预测第一数据和第二数据的数据同步概率，若数据同步概率符合同步条件，则将第一数据和第二数据同步至对方的数据库中。本公开的实施例避免了将第一数据库中的全部数据同步至第二数据库，也避免了将第二数据库中的全部数据同步至第一数据库，节省了第一数据库与第二数据库之间的网络资源。而且，本公开的实施例实现了第一数据库与第二数据库之间的数据同步。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种全球化用户关系数据的预测和调度方法的架构图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步装置的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步电子设备的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于对数据进行同步的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步方法的流程图，如图1所示，该数据的同步方法可以包括以下步骤。

在步骤S11中，从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据。

在本公开的实施例中，第一数据库与第二数据库可以为两个分别部署在不同地区的数据库，每个数据库主要用于存储本地区的用户的数据。用户的数据可以包括但不限于：上传的视频以及与上传的视频相关的信息，如类型、数量、时间、名称等等。评论以及与评论相关的信息，如内容、时间等等。点赞以及与点赞相关的信息，如时间、对象等等。关注以及与关注相关的信息，如时间、对象等等。每个数据库中可以存储本地区的多个用户的数据，而且，各地区的用户的数据默认存储至本地区的数据库中。

在实际应用中，各地区的用户之间可以通过关注、点赞等社交形式建立社交关系，因此，各地区的用户需要浏览与其建立社交关系的其他地区的用户的数据。但是，本地区的数据库中没有其他地区的用户的数据，需要通过本公开的实施例中的技术方案将其他地区的用户的数据同步至本地区的数据库中。

在步骤S12中，根据第一数据和第二数据预测第一数据和第二数据的数据同步概率。

在本公开的实施例中，第一数据库中可以存储多个用户的数据，第二数据库中也可以存储多个用户的数据。在确定需要将哪个用户的数据同步至其他地区的数据库时，可以根据两两用户的数据预测数据同步概率。本步骤S12中的数据同步概率可以表示第一用户的第一数据同步至第二数据库的概率，也可以表示第二用户的第二数据同步至第一数据库的概率。或者，数据同步概率表示第一用户和第二用户为关联用户的可能性。

在本公开的一种示例性实施例中，根据第一数据和第二数据预测数据同步概率时，可以根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，进而根据用户热度值和用户相似度值计算数据同步概率。其中，用户热度值表示第一用户和第二用户在预设的周期内的活跃程度，用户相似度值表示第一用户和第二用户相似程度。

在实际应用中，在根据用户热度值和用户相似度值计算数据同步概率时，可以将用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到数据同步概率。例如，通过如下公式计算得到数据同步概率：

数据同步概率＝用户热度值×系数A+用户相似度值×系数B；

其中，系数A可以表示第一权重系数，系数B可以表示第二权重系数，系数A和系数B的初始值均可以为1，还可以定期对系数A和系数B进行调整。具体的调整方式在后续内容进行详细介绍。

在根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户之间的用户热度值时，可以将第一数据中携带的周期内的多项数据的数值与第二数据中携带的周期内的多项数据的数值相加，计算得到用户热度值。例如，预设的周期可以为30天，将第一数据中携带的近30天内的第一用户的在线时长、粉丝数量、上传视频的数量、视频被点赞的数量、视频被分享的数量和视频被评论的数量，与第二数据中携带的近30天内的第二用户的在线时长、粉丝数量、上传视频的数量、视频被点赞的数量、视频被分享的数量和视频被评论的数量相加，计算得到用户热度值。

在根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户之间的用户相似度值时，可以根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值，进而根据年龄范围值、偏好相似度值、视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算用户相似度值。

其中，在根据年龄范围值、偏好相似度值、视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算用户相似度值时，可以将年龄范围值和第三权重系数的乘积、偏好相似度值和第四权重系数的乘积，以及，视频相似度值和第五权重系数的乘积相加，计算得到用户相似度值。例如，通过如下公式计算得到用户相似度值：

用户相似度值＝年龄范围值×系数C+偏好相似度×系数D+视频相似度值×系数E；

系数C可以表示第三权重系数，系数D可以表示第四权重系数，系数E可以表示第五权重系数。系数C、系数D和系数E的初始值均可以为1，还可以定期对系数C、系数D和系数E进行调整。具体的调整方式在后续内容进行详细介绍。

在根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户的年龄范围值时，可以将第一数据中携带的第一用户的年龄信息与第二数据中携带的第二用户的年龄信息相减，计算第一用户与第二用户之间的年龄差值；根据差值和预设的对应关系确定年龄范围值。例如，计算得到的第一用户与第二用户之间的年龄差值为3，在预设的对应关系中年龄差值在0至4之间年龄差值对应的年龄范围值为10。由于3位于0至4之间，则第一用户与第二用户的年龄范围值为10。计算得到的第一用户与第二用户之间的年龄差值为6，在预设的对应关系中年龄差值在5至9之间年龄差值对应的年龄范围值为5。由于6位于5至9之间，则第一用户与第二用户的年龄范围值为5。计算得到的第一用户与第二用户之间的年龄差值为15，在预设的对应关系中年龄差值在10至19之间年龄差值对应的年龄范围值为1。由于15位于10至19之间，则第一用户与第二用户的年龄范围值为1。计算得到的第一用户与第二用户之间的年龄差值为25，在预设的对应关系中年龄差值大于等于20年龄差值对应的年龄范围值为0。由于25大于20，则第一用户与第二用户的年龄范围值为0。

在根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户的偏好相似度值时，可以将第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和第二数据中携带的满足第一条件的多项数据的相加之和，除以第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和第二数据中携带的满足第二条件的多项数据的相加之和，计算得到偏好相似度值。在实际应用中，满足上述第一条件的多项数据可以为点赞、评论和分享的相同视频类型的视频数据的数量。满足上述第二条件的多项数据可以为上传的所有视频数据的数量。例如，第一用户和第二用户均对视频类型L的视频数据进行点赞、评论和分享，将第一数据中对视频类型L进行点赞的数量DZ1、评论的数量PL1和分享的数量FX1，与第二数据中对视频类型L进行点赞的数量DZ2、评论的数量PL2和分享的数量FX2相加得到DX12。将第一数据中第一用户上传的所有的视频数据的数量SP1，与第二数据中第二用户上传的所有的视频数据的数量SP2相加得到SP12。最终，将DX12除以SP12得到偏好相似度值。

在根据第一数据和第二数据计算第一用户与第二用户的视频相似度值时，可以将第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和第二数据中携带的满足第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以第一数据中携带满足第二条件的多项数据和第二数据中携带的满足第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到视频相似度值。在实际应用中，满足上述第三条件的多项数据可以为上传的相同视频类型的视频数据的数量。例如，第一用户和第二用户均上传了视频类型L的视频数据，将第一数据中上传了视频类型L的数量SC1与第二数据中上传了视频类型L的数量SC2相加之后乘以系数F得到SCF。将第一数据中第一用户上传的所有的视频数据的数量SP1，与第二数据中第二用户上传的所有的视频数据的数量SP2相加之后乘以系数G得到SPG。最终，将SCF除以SPG得到视频相似度值。

在步骤S13中，若数据同步概率符合预设的同步条件，则对第一数据和第二数据进行同步操作。

在本公开的实施例中，可以将数据同步概率与预设的同步阈值进行比较，若数据同步概率大于或等于同步阈值，则将第一数据同步至第二数据库，并将第二数据同步至第一数据库。若数据同步概率小于同步阈值，则流程结束。在实际应用中，同步阈值可以设置为50％，本公开实施例对同步阈值的具体数值不做限制。

在本公开的一种示例性实施例中，可以通过计算数据同步命中率，并利用数据同步命中率与预设的命中阈值进行比较，进而根据比较结果对上述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数、第六权重系数和第七权重系数中的至少之一进行调整。

在计算数据同步命中率时，可以根据周期内按照数据同步概率进行数据同步的用户数量和周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率。其中，按照数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照数据同步概率将第一数据同步至第二数据库的第一用户的数量或将第二数据同步至第一数据库的第二用户的数量。例如，分别对第一数据库中的5个用户与第二数据库中的8个用户计算两两用户之间的数据同步概率。根据计算得到的周期内的数据同步概率进行数据同步的用户数量为3个。而本周期内第一数据库中的5个用户与第二数据库中的8个用户中有6个用户实际上与非本地区的数据中的用户进行关注、点赞或评论等交互操作。则数据同步命中率为3除以6等于50％。预设的命中阈值为80％，由于数据同步命中率50％小于80％，则可以对第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数、第六权重系数和第七权重系数中的至少之一进行调整。具体地，可以根据实际情况或者按照操作经验对上述各权重系数进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，由于预测的数据同步概率并非完全准确，容易出现第一用户与第三用户为建立社交关系的用户，但是未将第三用户的第三数据从第二数据库中同步至第一数据库中的情况。因此，可以接收来自第一用户的数据同步请求，该数据同步请求用于同步第三数据至第一数据库中。然后，根据第一数据和第三数据计算第一用户与第三用户之间的用户相似度值，根据第一用户与第三用户之间的用户相似度值对第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数、第六权重系数和第七权重系数中的至少之一进行调整。具体地，可以根据实际情况或者按照操作经验对上述各权重系数进行调整。

基于上述一种数据的同步方法的相关说明，下面介绍一种全球化用户关系数据的预测和调度方法。如图2所示，全量数据中心分别获取M地区数据中心的X用户的用户数据data1和N地区数据中心的Y用户的用户数据data2，并根据用户数据data1和用户数据data2预测迁移概率。该迁移概率表示Y用户属于X用户的关系链用户的可能性。迁移概率为自然数，数值越大表示概率越大。若迁移概率超过50％，则可以认为Y用户属于X用户的关系链用户，进而将用户数据data2同步至M地区数据中心。同理，全量数据中心也可以通过预测X用户属于N地区数据中心的其他用户的关系链用户的可能性，进而将用户数据data1同步至N地区数据中心。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步装置的框图。该装置具体可以包括如下模块。

获取模块31，被配置为从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；

预测模块32，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；

同步模块33，被配置为若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预测模块32，包括：

热度和相似度计算模块321，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，所述用户热度值表示所述第一用户和所述第二用户在预设的周期内的活跃程度，所述用户相似度值表示所述第一用户和所述第二用户相似程度；

同步概率计算模块322，被配置为根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述同步概率计算模块322，被配置为将所述用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与所述用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到所述数据同步概率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述热度和相似度计算模块321，包括：热度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述周期内的多项数据的数值与所述第二数据中携带的所述周期内的多项数据的数值相加，计算得到所述用户热度值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述热度和相似度计算模块321，包括：相似度值计算模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值；根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述相似度值计算模块，被配置为将所述年龄范围值和所述第三权重系数的乘积、所述偏好相似度值和所述第四权重系数的乘积，以及，所述视频相似度值和所述第五权重系数的乘积相加，计算得到所述用户相似度值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述第一用户的年龄信息与所述第二数据中携带的所述第二用户的年龄信息相减，计算所述第一用户与所述第二用户之间的年龄差值；根据所述差值和预设的对应关系确定所述年龄范围值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第一条件的多项数据的相加之和，除以所述第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和，计算得到所述偏好相似度值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以所述第一数据中携带满足所述第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到所述视频相似度值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述同步模块33，被配置为将所述数据同步概率与预设的同步阈值进行比较；若所述数据同步概率大于或等于所述同步阈值，则将所述第一数据同步至所述第二数据库，并将所述第二数据同步至所述第一数据库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：

调整模块34，被配置为对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，所述调整模块34，包括：

命中率计算模块341，被配置为根据所述周期内按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量和所述周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率；

权重系数调整模块342，被配置为根据所述数据同步命中率和预设的命中阈值对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整；

其中，所述按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照所述数据同步概率将所述第一数据同步至所述第二数据库的所述第一用户的数量或将所述第二数据同步至所述第一数据库的所述第二用户的数量。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：

接收模块35，被配置为接收来自所述第一用户的数据同步请求，所述数据同步请求用于同步所述第二数据库中的第三用户的第三数据；

所述同步模块33，还被配置为根据所述数据同步请求从所述第二数据库中获取所述第三数据，并同步所述第三数据至所述第一数据库中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述调整模块34，还被配置为若根据所述第一数据和所述第三数据预测得到的所述数据同步概率小于所述同步阈值，则根据所述第一数据和所述第三数据计算所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值；根据所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值对所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据的同步电子设备400的框图。例如，电子设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，电子设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电力组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制电子设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备400的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为电子设备400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述电子设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当电子设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到电子设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测电子设备400或电子设备400一个组件的位置改变，用户与电子设备400接触的存在或不存在，电子设备400方位或加速/减速和电子设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于电子设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由电子设备400的处理器420执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括可读性程序代码，该可读性程序代码可由电子设备400的处理器420执行以完成上述方法。可选地，该程序代码可以存储在电子设备400的存储介质中，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于对数据进行同步的电子设备500的框图。例如，电子设备500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备500包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述数据的同步方法。

电子设备500还可以包括一个电源组件526被配置为执行电子设备500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将电子设备500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (28)

1.一种数据的同步方法，其特征在于，包括：

从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；

根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；

若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作；

所述根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率的步骤，包括：

根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，所述用户热度值表示所述第一用户和所述第二用户在预设的周期内的活跃程度，所述用户相似度值表示所述第一用户和所述第二用户相似程度；

根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率。

2.根据权利要求1所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率的步骤，包括：

将所述用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与所述用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到所述数据同步概率。

3.根据权利要求1所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值的步骤，包括：

将所述第一数据中携带的所述周期内的多项数据的数值与所述第二数据中携带的所述周期内的多项数据的数值相加，计算得到所述用户热度值。

4.根据权利要求2所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户相似度值的步骤，包括：

根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值；

根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值。

5.根据权利要求4所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值的步骤，包括：

将所述年龄范围值和所述第三权重系数的乘积、所述偏好相似度值和所述第四权重系数的乘积，以及，所述视频相似度值和所述第五权重系数的乘积相加，计算得到所述用户相似度值。

6.根据权利要求4所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值的步骤，包括：

将所述第一数据中携带的所述第一用户的年龄信息与所述第二数据中携带的所述第二用户的年龄信息相减，计算所述第一用户与所述第二用户之间的年龄差值；

根据所述差值和预设的对应关系确定所述年龄范围值。

7.根据权利要求4所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的偏好相似度值的步骤，包括：

将所述第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第一条件的多项数据的相加之和，除以所述第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和，计算得到所述偏好相似度值。

8.根据权利要求7所述的数据的同步方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的视频相似度值的步骤，包括：

将所述第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以所述第一数据中携带满足所述第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到所述视频相似度值。

9.根据权利要求1所述的数据的同步方法，其特征在于，所述若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作的步骤，包括：

将所述数据同步概率与预设的同步阈值进行比较；

若所述数据同步概率大于或等于所述同步阈值，则将所述第一数据同步至所述第二数据库，并将所述第二数据同步至所述第一数据库。

10.根据权利要求8所述的数据的同步方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

11.根据权利要求10所述的数据的同步方法，其特征在于，所述对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整的步骤，包括：

根据所述周期内按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量和所述周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率；

根据所述数据同步命中率和预设的命中阈值对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整；

其中，所述按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照所述数据同步概率将所述第一数据同步至所述第二数据库的所述第一用户的数量或将所述第二数据同步至所述第一数据库的所述第二用户的数量。

12.根据权利要求8所述的数据的同步方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述第一用户的数据同步请求，所述数据同步请求用于同步所述第二数据库中的第三用户的第三数据；

根据所述数据同步请求从所述第二数据库中获取所述第三数据，并同步所述第三数据至所述第一数据库中。

13.根据权利要求12所述的数据的同步方法，其特征在于，所述方法还包括：

若根据所述第一数据和所述第三数据预测得到的所述数据同步概率小于同步阈值，则根据所述第一数据和所述第三数据计算所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值；

根据所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值对所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

14.一种数据的同步装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为从第一数据库中获取第一用户的第一数据，并从第二数据库中获取第二用户的第二数据；

预测模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据预测所述第一数据和所述第二数据的数据同步概率，所述数据同步概率表示所述第一用户和所述第二用户为关联用户的可能性；

同步模块，被配置为若所述数据同步概率符合预设的同步条件，则对所述第一数据和所述第二数据进行同步操作；

所述预测模块，包括：

热度和相似度计算模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户之间的用户热度值和用户相似度值，所述用户热度值表示所述第一用户和所述第二用户在预设的周期内的活跃程度，所述用户相似度值表示所述第一用户和所述第二用户相似程度；

同步概率计算模块，被配置为根据所述用户热度值和所述用户相似度值计算所述数据同步概率。

15.根据权利要求14所述的数据的同步装置，其特征在于，所述同步概率计算模块，被配置为将所述用户热度值和预设的第一权重系数的乘积与所述用户相似度值和预设的第二权重系数的乘积相加，计算得到所述数据同步概率。

16.根据权利要求14所述的数据的同步装置，其特征在于，所述热度和相似度计算模块，包括：热度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述周期内的多项数据的数值与所述第二数据中携带的所述周期内的多项数据的数值相加，计算得到所述用户热度值。

17.根据权利要求15所述的数据的同步装置，其特征在于，所述热度和相似度计算模块，包括：相似度值计算模块，被配置为根据所述第一数据和所述第二数据计算所述第一用户与所述第二用户的年龄范围值、偏好相似度值和视频相似度值；根据所述年龄范围值、所述偏好相似度值、所述视频相似度值、预设的第三权重系数、预设的第四权重系数和预设的第五权重系数计算所述用户相似度值。

18.根据权利要求17所述的数据的同步装置，其特征在于，所述相似度值计算模块，被配置为将所述年龄范围值和所述第三权重系数的乘积、所述偏好相似度值和所述第四权重系数的乘积，以及，所述视频相似度值和所述第五权重系数的乘积相加，计算得到所述用户相似度值。

19.根据权利要求17所述的数据的同步装置，其特征在于，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的所述第一用户的年龄信息与所述第二数据中携带的所述第二用户的年龄信息相减，计算所述第一用户与所述第二用户之间的年龄差值；根据所述差值和预设的对应关系确定所述年龄范围值。

20.根据权利要求17所述的数据的同步装置，其特征在于，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第一条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第一条件的多项数据的相加之和，除以所述第一数据中携带的满足预设的第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和，计算得到所述偏好相似度值。

21.根据权利要求20所述的数据的同步装置，其特征在于，所述相似度值计算模块，被配置为将所述第一数据中携带的满足预设的第三条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第三条件的多项数据的相加之和与预设的第六权重系数的乘积，除以所述第一数据中携带满足所述第二条件的多项数据和所述第二数据中携带的满足所述第二条件的多项数据的相加之和与预设的第七权重系数的乘积，计算得到所述视频相似度值。

22.根据权利要求14所述的数据的同步装置，其特征在于，所述同步模块，被配置为将所述数据同步概率与预设的同步阈值进行比较；若所述数据同步概率大于或等于所述同步阈值，则将所述第一数据同步至所述第二数据库，并将所述第二数据同步至所述第一数据库。

23.根据权利要求21所述的数据的同步装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整模块，被配置为对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

24.根据权利要求23所述的数据的同步装置，其特征在于，所述调整模块，包括：

命中率计算模块，被配置为根据所述周期内按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量和所述周期内实际进行交互操作的用户数量计算数据同步命中率；

权重系数调整模块，被配置为根据所述数据同步命中率和预设的命中阈值对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整；

其中，所述按照所述数据同步概率进行数据同步的用户数量表示按照所述数据同步概率将所述第一数据同步至所述第二数据库的所述第一用户的数量或将所述第二数据同步至所述第一数据库的所述第二用户的数量。

25.根据权利要求23所述的数据的同步装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，被配置为接收来自所述第一用户的数据同步请求，所述数据同步请求用于同步所述第二数据库中的第三用户的第三数据；

所述同步模块，还被配置为根据所述数据同步请求从所述第二数据库中获取所述第三数据，并同步所述第三数据至所述第一数据库中。

26.根据权利要求25所述的数据的同步装置，其特征在于，所述调整模块，还被配置为若根据所述第一数据和所述第三数据预测得到的所述数据同步概率小于同步阈值，则根据所述第一数据和所述第三数据计算所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值；根据所述第一用户与所述第三用户之间的用户相似度值对所述第二权重系数、所述第三权重系数、所述第四权重系数、所述第五权重系数、所述第六权重系数和所述第七权重系数中的至少之一进行调整。

27.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至13中任一项所述的数据的同步方法。

28.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至13中任一项所述的数据的同步方法。

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