CN109033263A - 一种应用推荐方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提出的一种应用推荐方法及终端，通过获取用户阈值时间内的在应用下载网站的浏览行为，根据所述浏览行为确定用户的兴趣标签，根据所述兴趣标签计算用于多应用下载网站中各应用的兴趣度，根据所述兴趣度向所述用户推荐应用，可以解决离线推荐引擎无法处理实时搜索行为的问题，作为搜索引擎的补充，可以更加准确、及时的计算用户兴趣标签，为用户提供实时个性化的推荐服务，提升用户体验，提高下载转化率。

Description

一种应用推荐方法及终端

技术领域

本发明实施例涉及应用推荐技术领域，具体涉及一种应用推荐方法及终端。

背景技术

随着目前移动互联网技术的不断发展，网络信息不断增长，海量移动应用应运而生，网络或移动终端应用商店可以向消费者推荐各种应用。

在已有技术中，应用推荐方法一般是收集用户的历史使用信息，然后利用数据挖掘技术获取用户的兴趣模型，然后根据用户的兴趣模型获取相应的应用推荐列表，这一般是离线的计算结果，无法准确估计用户当前的兴趣度去做实时推荐。

用户点击搜索后，当前搜索结果只会展示与当前搜索词最匹配的应用，对于同一个搜索词，不同的人对不同的应用的兴趣度是不一样的，但目前的搜索引擎很难做到千人千面的搜索结果。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种应用推荐方法及终端。

有鉴于此，第一方面，本发明实施例提供一种应用推荐方法，包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

可选的，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

第二方面，本发明实施例提供一种应用推荐终端，所述终端包括：存储器、处理器和通信总线；所述存储器存储有应用推荐计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

可选的，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

第三方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面所述方法的步骤。

相比现有技术，本发明实施例提出的一种应用推荐方法，通过获取用户阈值时间内的在应用下载网站的浏览行为，根据所述浏览行为确定用户的兴趣标签，根据所述兴趣标签计算用于多应用下载网站中各应用的兴趣度，根据所述兴趣度向所述用户推荐应用，可以解决离线推荐引擎无法处理实时搜索行为的问题，作为搜索引擎的补充，可以更加准确、及时的计算用户兴趣标签，为用户提供实时个性化的推荐服务，提升用户体验，提高下载转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意；

图2为图1中移动终端的通信系统示意图；

图3为本发明实施例一提供的一种应用推荐方法的流程图；

图4为本发明实施例二提供的一种应用推荐方法的流程图；

图5为本发明实施例三提供的一种应用推荐方法的流程图；

图6为本发明实施例四提供的一种应用推荐方法的流程图；

图7为本发明实施例五提供的一种应用推荐终端的框图；

图8为本发明一个实施例提供的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，位置信息模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，位置信息模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多个相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风122接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器141。

接口单元170用作移动终端100与至少一个外部装置连接。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为“识别装置”)可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。

输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出，以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC275。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为“蜂窝站”。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的位置信息模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定BS270接收的每个反向链路信号在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC275提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC280与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

参照图3，图3为本发明一个实施例提供的一种应用推荐方法，可包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

可选的，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

实施例二

参照图4，图4为本发明一个实施例提供的一种应用推荐方法，可包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

确定所述应用对应的标签和确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

实施例三

参照图5，图5为本发明一个实施例提供的一种应用推荐方法，可包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

实施例四

参照图6，图6为本发明一个实施例提供的一种应用推荐方法，可包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

确定所述应用对应的标签和确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量；

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的排在前n位的应用进行重新排序，提取重新排序后排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

实施例五

参照图7，图7为本发明实施例提供一种应用推荐终端的框图，所述终端可以包括：存储器、处理器和通信总线；所述存储器存储有应用推荐计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

可选的，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

可选的，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

可选的，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

可选的，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

可选的，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

可选的，所述N≤n。

实施例六

本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下步骤：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

图8是本发明另一个实施例提供的移动终端的结构示意图。图8所示的移动终端400包括：至少一个处理器401、存储器402、至少一个网络接口404和其他用户接口403。移动终端400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可理解，总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统405。

其中，用户接口403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器402存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统4021和应用程序4022。

其中，操作系统4021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器402存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序4022中存储的程序或指令，处理器401用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明各个实施例所述的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法或者实施例的某些部分所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

3.根据权利要求2所述的应用推荐方法，其特征在于，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。

4.根据权利要求3所述的应用推荐方法，其特征在于，按下式计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度：

其中，n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，T(u,b)表示用户u历史下载含有标签b的应用的时刻距离当前计算时刻的天数的集合，e^k·d表示距离当前计算时刻d天的时刻下载含有标签b的应用，用户对标签b产生的兴趣度，k为常数。

5.根据权利要求3所述的应用推荐方法，其特征在于，按下式计算所述应用的标签度：

其中，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值；n_i,d表示应用i的下载次数，n_b,d′表示含有标签b的应用的下载次数，k为常数。

6.根据权利要求3所述的应用推荐方法，其特征在于，按下式计算用户对应用的兴趣度：

式中，P(u,i)是用户u对应用i的兴趣度；b表示用户u的兴趣标签集合B(u)中和当前应用i的标签集合B(i)中重合的标签，n_i表示含有标签i的应用累计下载次数；n_u,b表示用户u对标签b的兴趣度，n_b,i表示应用i关于标签b的标签度值。

7.根据权利要求3所述的应用推荐方法，其特征在于，所述N≤n。

8.一种应用推荐终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器和通信总线；所述存储器存储有应用推荐计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

根据获取的阈值时间内用户在应用下载网站的浏览行为，确定所述用户浏览的应用；

根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量；

根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度；

根据所述兴趣度由大到小的顺序对所述应用下载网站中的应用进行排序，提取排在前N位的所述应用下载网站中的应用做为推荐结果，所述N为预设值；

将所述推荐结果，推荐给所述用户。

9.根据权利要求8所述的应用推荐终端，其特征在于，根据所述应用对应的标签，得到所述用户的兴趣标签向量，包括：

确定所述应用对应的标签；

确定所述用户浏览所述标签的时刻；

以所述标签和与所述标签对应的时刻为元素，构建所述用户的兴趣标签向量。

10.根据权利要求9所述的应用推荐终端，其特征在于，根据所述兴趣标签向量，得到所述用户对所述应用下载网站中各应用的兴趣度，包括：

计算所述用户对所述兴趣标签向量中各标签的兴趣度；

计算所述应用下载网站中下载量排在前n位的应用的标签度，所述n为预设值；

根据所述用户对所述各标签的兴趣度和应用的标签度，计算所述用户对所述排在前n位的应用的兴趣度。