CN113537883A - 一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开披露了一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。方法包括：目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息；匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。

Description

一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置

技术领域

本公开涉及应用物流园区技术领域，尤其涉及一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置。

背景技术

随着物流行业的发展，物流园区智慧化和信息化程度不断提高，物流园区不仅要规范车辆出入管理，对“人、车、货”的实时监控要求也越来越高。随着入园车辆数量增加，园区拥挤和排队现象越来越普遍，园区与车辆信息交互存在断点，导致进入园区车辆状况突发。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。

第一方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的方法，所述方法包括：目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。

第二方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的装置，所述装置位于用户节点，所述装置包括：识别模块，用于在目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；规划模块，用于匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；更新模块，用于将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；传输模块，用于将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。

第三方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的系统，可用于实现如第一方面所述的方法。

其中，系统可以包括第一设备和第二设备。第一设备可以包括：车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端，各个部分实时交互，信息共享。第二设备，如可以是园区监控和检测设备，包括车辆识别装置、电子显示屏、报警检测器、称重传感器、RFID射频识别、红外探测仪等。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面所述的方法。

第六方面，提供一种计算机程序产品，包括可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面所述的方法。

本公开实施例提供了一种物流园区内车辆调配与监控的方案，能够实现实时收集和传输车辆、月台、订单信息，支撑车辆装车方案的动态规划与调度，实现出入园车辆有记录、装车顺序有规划、装车状态有跟踪、园区管理与司机管理双向互动等功能。

附图说明

图1为本公开实施例提供的系统架构的一示意图。

图2为本公开实施例提供的系统架构的二示意图。

图3是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意性框图。

图4是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意性。

图5是本公开实施例提供的车辆进入园区示意图。

图6是本公开实施例提供的车辆月台装货示意图。

图7是本公开实施例提供的车辆违规作业示意图。

图8是本公开实施例提供的车辆离开园区示意图。

图9是本公开一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的装置的示意图。

图10是本公开另一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的系统的示意图。

图11是本公开又一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。

图1是本公开实施例提供的系统架构的示例图。如图1所示，该系统可以包括数据传输层、web服务层。此外，该系统还可以包括应用程序(如微信) 以及车辆。

其中，数据传输层，可用于数据上传与下发。数据上传，例如可以包括：监控装置将采集数据经园区监控系统上传至云端，云端与web服务器建立通信连接，通过web服务器对数据进行处理。数据下发，例如可以包括：用户通过web服务器实施操作，经服务器组装命令后发送至云端，再经web服务器发送至园区监控系统和月台仓库信息系统，从而改变目标车辆和月台装货的行为。web服务器，可用于完成系统集成和数据处理。系统中还可以包括应用程序，如微信等，可作为系统应用层与服务器进行交互，为驾驶目标车辆的客户提供更便捷的装车服务。

图2是本公开实施例提供的系统架构的示例图，如图2所示，系统可以包括但不限于：车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端，各个部分实时交互，信息共享。

随着物流行业的发展，物流园区智慧化和信息化程度不断提高，物流园区不仅要规范车辆出入管理，对“人、车、货”的实时监控要求也越来越高。物流园区车辆管理问题成为一大难题，入园车辆数量庞大，园区拥挤和排队现象普遍，园区与车辆信息交互存在断点，进入园区车辆因管理不当状况突发。另一方面营运司机文化程度相对较低，在一定程度上给司机造成了较大工作负担，同时也给企业成本造成了困扰。目前物流园区智慧化主要体现在园区可视化监管，百度智能云推出了智慧物流园区解决方案，该方案覆盖安防、场院、能耗三大管理领域，通过IoT+AI能力，建设统一的数字化管理平台，从而实现识别、定位、预警、分析等应用的智能化与自动化，实现对人、设备、环境、操作流程等多维度的全方面可视化监管。在当前，某些企业搭建了新型信息平台建设智慧烟草物流园区，其中通过建立园区车辆管理系统，实现对车辆的管控、泊车引导、路径规划、智能派车、违规停车、报警等功能。当前物流园区车辆管理，“人、车、货”之间的信息交互不是十分完善，缺乏双向交互，很大程度是为了方便园区管理，忽略了对司机的管理与服务。

有鉴于此，本申请提供一种方案，可以决物流园区内车辆拥堵、司机排队装货时间长、月台使用效率低、车辆进出无记录等痛点问题。

下面将结合附图详细说明本申请提供的各个实施例。

图3是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意图。方法300可以包括如下步骤。

301，目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息。

对于一般作业的车辆，待装货的车辆进入园区，园区门口车辆识别装置识别车辆信息，并上传至车辆智能调度管理云平台。

车辆进入园区，车辆识别装置识别车辆车牌信息，保证车辆凭单进园、精确管理，有助于实现车辆的实时监控和动态记录。

302，匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段。

可选地，为目标车辆规划装货方案，包括：根据月台显示屏上显示的排队情况，结合智能优化算法为目标车辆规划装货方案。智能优化算法，例如可以为人工智能算法，如神经网络、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等。

可选地，根据月台显示屏上显示的排队情况，结合智能优化算法为目标车辆规划装货方案，包括：根据月台显示屏上显示的车辆行驶状况以及月台的工作情况，结合智能优化算法为目标车辆规划装货方案。其中，月台显示屏上显示的排队情况，可以表示当前排队装货的车辆的情况，或者可以表示月台的工作情况。

例如，匹配该车辆订单信息及订单仓储信息，根据现有月台的排队情况，结合智能优化算法为车辆规划出时间成本最小的装货顺序和装货时间区段。

303，将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息。

为目标车辆规划装货方案后，可以将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，更新月台显示屏上的排队信息和待装货车辆信息，从而便于司机或车辆获取相关信息。司机可以根据该相关信息，按照装货方案进行装货。

其中，月台仓库信息系统可用于管理月台的仓储信息，接收云平台理货通知和车辆订单通知，提前完成订单备货，实时匹配、监控车辆和月台信息。

其中，园区监控系统可用于管理各个监控设备，接收云平台通知，监控车辆是否按照路径装货和是否完成装货。

304，将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。

目标车辆的客户端，例如可以为用户设备或终端设备(如手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备等)。示例地，司机根据装货顺序和时间区段依次前往装货月台。

可选地，方法还包括：若目标车辆到达月台的时间位于装货时间段内，则在装货时间段内为目标车辆装货；若目标车辆到达月的时间早于装货时间区段的最早时间，则等到装货时间段，再为目标车辆装货；若目标车辆到达月的时间晚于装货时间区段的最晚时间，则重新为目标车辆规划装货方案。也就是说，若车辆按照装货时间进行装货，则可以为目标车辆装货；若车辆在装货时间之后到达，则禁止为该车辆装货，并可以重新为该车辆制定装货方案。

可选地，方法还包括：若目标车辆按照装货顺序到达月台，则按照装货顺序为目标车辆装货；若目标车辆未按照装货顺序，则按照装货时间段为目标车辆装货。

月台监控装置识别到达车辆，允许规划车辆停泊装货，否则月台显示屏和客户端同步报错，对错误车辆信息按规则进行判定，动态规划和更新车辆装车方案，引导车辆前往正确月台装货。此外，对于未按装货方案装货的车辆可以给予处罚。

可选地，方法还包括：监控目标车辆的客户端按照装货方案进行装货。通过该方式，可以采用监控装置检测月台工作状态，反馈信息至月台信息管理系统，并实时更新月台状态，为装车规划、装车作业规范提供支撑。

可选地，方法还包括：实时更新目标车辆的位置和装货情况。通过该方式，可以通过客户端实时接收和反馈装车信息，动态更新订单状态。

一可能的情况，车辆完成装货后，可以提交装货完成申请并离开月台，系统更新完成订单信息和车辆位置区段信息，实时跟踪车辆、订单状态。可选地，车辆驶离园区，通过园区出口检测装置和月台监控信息进行核查，检查是否漏载，核查无误，车辆完成装车驶离园区。车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端始终保持实时交互。

通过本公开实施例，可以实现车辆的实时监控和动态记录。例如，车辆进入园区，车辆识别装置识别车辆车牌信息，保证车辆凭单进园、精确管理；匹配订单，实现车-单-月台三合一有机结合。车辆进入月台，月台处识别装置识别车辆信息、匹配订单，保证车辆正确行驶到对应月台，避免车辆在园区内的混乱行驶，提高园区的工作效率；车辆离开园区，车辆识别装置识别离开车辆信息，审核装车状态，放行车辆，更新车辆信息，实现有进必有出，进出有记录。

图4是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意性流程图。方法400可以包括如下步骤。

401，车辆进入园区时，识别车辆的信息。

对于一般作业的车辆，待装货的车辆进入园区，园区门口车辆识别装置识别车辆信息，并上传至车辆智能调度管理云平台。

作为示例，图5示出了本公开实施例提供的车辆进入园区示意图。如图5 所示，园区入口设置有整套车辆识别装置，当目标车辆行驶至此时，车辆识别信息将被上传至园区的整个系统，从而智能调度管理云平台根据该车辆识别信息匹配车辆订单信息及订单仓储信息。

402，为车辆规划装货方案。

例如，云平台匹配该车辆订单信息及订单仓储信息，根据现有月台的排队情况，结合智能优化算法为车辆规划出时间成本最小的装货顺序和装货时间区段，同时将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，更新月台显示屏上的排队信息和待装货车辆信息。

如图5所示，辆识别信息将被上传至园区的整个系统，智能调度管理云平台匹配车辆订单信息及订单仓储信息，并根据现有月台的排队情况，结合智能优化算法为车辆规划出最优装货路径(顺序和时段)，同时将装货方案反馈更新上传至数据库服务器，待其他系统调用，车辆被放行进入园区。

关于装货方案的一种可能的规划方式：可以根据月台忙碌情况和车辆行驶状况，动态规划园区内工作时间最短的装货顺序及装车时段，车辆在规划的时段内前往对应月台完成装车任务，即同时满足按时段装车和按月台装车要求。

其中，按时段装车规则，可以包括以下3种方案：

方案1，车辆在规定时间窗恰好到达月台，正常作业；

方案2，早于规定时间窗到达月台，月台有服务能力也需等到规定时间后再开始装货；

方案3，车辆在规定时间窗之后到达，该时间窗属于其他车辆装货时间，司机需在客户端提交重新规划装车顺序的申请，云平台核实仓库月台信息系统提供的信息，无误后将该车当作一辆新入园的车辆重新规划装车路径。

其中，按月台装车规则，可以包括以下2种方案：

方案1，车辆按规划好的装车顺序前往对应月台，正常作业。

方案2，车辆到达错误月台，月台车牌识别装置识别后与月台仓库信息系统数据库比对发现有误，在电子显示屏和客户端同步提醒。以按时段装车规则判别车辆能否在规定时间窗内返回正确月台并完成装货，进行智能、动态装车规划。

403，将装货方案发送给客户端。

例如，车辆智能调度管理云平台将装货顺序发送给客户端，司机根据装货顺序和时间区段依次前往装货月台。

客户端管理子系统可用于云平台与客户端的信息交互，向客户端发送通知和接收客户端信息反馈，跟踪装货进度。

404，月台监控设备监控车辆到达情况，允许规划车辆停泊装货。

作为示例，图6示出了本公开实施例提供的车辆月台装货示意图，如图 6所示，仓库可提前将待装运货物放置在货物堆积区，车辆进入园区后，仓库月台信息系统接收理货通知，将货物分拣至对应的月台装卸口，车辆到达月台后，车辆识别装置识别车辆信息调取目标车辆月台装卸口，并在电子显示屏上显示，检验通过的车辆按照提示的装卸口取货装车，货物出库，司机完成货物清单签收，在客户端提交订单完成申请。

车辆需严格遵循装货方案(或者说装车规则)，以正确的装货顺序和装货时段，完成装货。

但是可能会出现未按照装货方案进行装货的车辆，如图7所示。图7示出了本公开实施例提供的车辆违规作业示意图。如图7所示，车辆到达月台后，车辆识别装置识别车辆信息调取目标车辆月台装卸口，识别目标车辆非本月台待服务车辆，不予装车，客户端接收报错信息，云平台按照一定的规则对目标车辆装货方案进行动态调整后，电子显示屏报错并显示目标车辆需要去的仓库。

对于未按照装货方案进行装货的车辆，其实施方法如下：

1)园区月台识别装置监测到错误车辆信息，将错误信号上传至整个系统，月台显示屏和客户端接收通知，同步提示司机违规行驶，不予装货，并计分处罚。错误车辆信息包括车辆行驶到错误月台、车辆到达时间不在规划装货时段内。

2)云平台根据错误信息以如下规则进行判定：若车辆能在规定时间返回原计划装货月台，则装货按照原规划顺序进行；反之，司机在超出原规定装货时间后，向云平台申请重新规划装货顺序，平台审核信息，将该车作为新入园车辆重新规划剩余订单的装车顺序。

3)车辆未完成全部装车订单离开园区时，园区出口车辆识别装置和检测装置进行核查，通过月台监控信息检测到该车未完成装货，提示车辆有漏装货物，不予出园，计分处罚；并以实施方法2)的判定规则进行判定，完成剩余订单装车任务。

405，更新车辆在园区的位置区段信息。

车辆装货完成，司机在客户端向云平台提交装货完成申请，更新完成订单的状态信息，同时整个系统更新车辆在园区的位置区段信息。

406，依次完成所有订单，车辆离开园区。

司机按顺序完成所有装货事件，并提交装货完成申请，平台核实月台监控系统的信息，无误后，车辆离开园区。

作为示例，图8示出了本公开实施例提供的车辆离开园区示意图，如图8 所示，出园区时，司机刷工作证，各个系统核实车辆信息，并进行相关检测。检测的方式有很多，一种可能的实现方式：对该车的额定载重、长宽高及车型与数据库中信息比对。称重传感器测量车辆是否超重，系统核实是否有漏载的订单货物，核对无误后，系统更改车辆订单完成状态，车辆离开园区。

通过本公开实施例，可以解决物流园区入园车辆缺乏系统管理、排队拥挤、月台使用效率低下等问题，实现出入园车辆有记录、装车顺序有规划、装车状态有跟踪、园区管理与司机管理双向互动等功能，助力智慧物流园区的落实。具体地，在硬件上，可以实现实时收集和传输车辆、月台、订单信息，支撑车辆装车方案的动态规划与调度。进一步，通过监控装备与检测装置规范园区车辆装货作业。在软件上，可实现：车辆信息、月台信息、订单信息的实时记录，实现车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端实时交互。对入园车辆从进入园区、前往月台装货、驶离园区实时跟踪和全流程监控。

上文结合图1至图8，详细描述了本公开的方法实施例，下面结合图9至图11，详细描述本公开的装置实施例。应理解，方法实施例的描述与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。

图9是本公开一实施例提供物流园区内车辆调配与监控的装置的示意性结构图。该装置1000可以包括识别模块1010，规划模块1020，更新模块1030 以及传输模块1040。下面对这些模块或者说单元进行详细介绍。

识别模块1010，用于在目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息；

规划模块1020，用于匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；

更新模块1030，用于将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；

传输模块1040，用于将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。

可选地，规划模块1020，具体用于：根据月台显示屏上显示的排队情况，结合智能优化算法为目标车辆规划装货方案。

可选地，规划模块1020，具体用于：根据月台显示屏上显示的车辆行驶状况以及月台的工作情况，结合智能优化算法为目标车辆规划装货方案。

可选地，装置还包括：第一控制模块，第一控制模块，用于：判断目标车辆到达月台的时间位于装货时间段内的情况下，在装货时间段内为目标车辆装货；判断目标车辆到达月的时间早于装货时间区段的最早时间的情况下，等到装货时间段，再为目标车辆装货；判断目标车辆到达月的时间晚于装货时间区段的最晚时间的情况下，控制规划模块重新为目标车辆规划装货方案。

可选地，装置还包括：第二控制模块，第二控制模块，用于：判断目标车辆按照装货顺序到达月台的情况下，按照装货顺序为目标车辆装货；判断目标车辆未按照装货顺序的情况下，按照装货时间段为目标车辆装货。

可选地，装置还包括：监控模块，用于：监控目标车辆的客户端按照装货方案进行装货。

可选地，更新模块1030，还用于：实时更新目标车辆的位置和装货情况。

图10是本公开另一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的系统 1100的示意图，该系统1100可以用于执行如方法400所述的方案。

该系统可以包括第一设备1110和第二设备1120。其中，第一设备1110 可以包括：车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端，各个部分实时交互，信息共享。第二设备1120，如可以是园区监控和检测设备，包括车辆识别装置、电子显示屏、报警检测器、称重传感器、RFID 射频识别、红外探测仪等。

其中，车辆智能调度管理云平台包括信息管理子系统、信息查询子系统、车联网数据子系统、装配顺序规划系统、客户端管理系统、车辆记录信息系统六大子系统。

其中，信息管理子系统与企业原有数据库对接，实现跨平台智能调度。

其中，信息查询子系统用于从企业原有数据库中调取可用信息，为调用智能优化算法模型规划装车顺序做数据支持。平台操作员输入车牌号可以查询该入园车辆基本信息、匹配的订单以及订单货物所在仓库。

其中，车联网数据子系统用于实时掌握月台忙碌情况，各月台车辆排队情况，和车辆区段位置信息，与月台仓库信息系统、园区监控系统实时交互。其中车辆区段位置信息用于监控车辆是否按照规划路径装货。

其中，装配顺序规划子系统根据订单所属仓库编号及各月台车辆排班信息调用智能优化算法模型对车辆进行最优装货顺序规划。输出固定格式的时间—装车月台表。

其中，客户端管理子系统用于云平台与客户端的信息交互，向客户端发送通知和接收终端信息反馈，跟踪装货进度。

其中，车辆记录信息系统与园区监控系统实时交互，用于记录、核查车辆出入园区、月台的状态信息。

其中，月台仓库信息系统用于管理月台的仓储信息，接收云平台理货通知和车辆订单通知。

其中，园区监控系统用于管理各个监控设备，接收云平台通知。

客户端、园区监控装置双重保障司机规范作业，通过客户端和月台监控装置、园区出口检测装置等同步检测和提醒司机按规则操作，并对违规行为给予计分制信誉处罚。

图11是本公开又一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的装置的结构示意图。装置1200可以包括存储器1210和处理器1220。存储器1210可用于存储可执行代码。处理器1220可用于执行所述存储器1210中存储的可执行代码，以实现前文描述的各个方法中的步骤。在一些实施例中，该装置1200 还可以包括网络接口1230，处理器1220与外部设备的数据交换可以通过该网络接口1230实现。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其他任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本公开实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘 (Digital Video Disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本公开实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种物流园区内车辆调配与监控的方法，其特征在于，所述方法包括：

目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；

匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；

将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；

将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述目标车辆规划装货方案，包括：

根据所述月台显示屏上显示的排队情况、所述月台显示屏上显示的车辆行驶状况或所述月台的工作情况，结合智能优化算法为所述目标车辆规划装货方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标车辆到达月台的时间位于所述装货时间段内，则在所述装货时间段内为所述目标车辆装货；

若所述目标车辆到达月的时间早于所述装货时间区段的最早时间，则等到所述装货时间段，再为所述目标车辆装货；

若所述目标车辆到达月的时间晚于所述装货时间区段的最晚时间，则重新为所述目标车辆规划装货方案。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标车辆按照所述装货顺序到达月台，则按照所述装货顺序为所述目标车辆装货；

若所述目标车辆未按照所述装货顺序，则按照所述装货时间段为所述目标车辆装货。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监控所述目标车辆的客户端按照所述装货方案进行装货，实时更新所述目标车辆的位置和装货情况。

6.一种物流园区内车辆调配与监控的装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于在目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；

规划模块，用于匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；

更新模块，用于将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；

传输模块，用于将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述规划模块，具体用于：

根据所述月台显示屏上显示的排队情况、所述月台显示屏上显示的车辆行驶状况或所述月台的工作情况，结合智能优化算法为所述目标车辆规划装货方案。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第一控制模块，所述第一控制模块，用于：

判断所述目标车辆到达月台的时间位于所述装货时间段内的情况下，在所述装货时间段内为所述目标车辆装货；

判断所述目标车辆到达月的时间早于所述装货时间区段的最早时间的情况下，等到所述装货时间段，再为所述目标车辆装货；

判断所述目标车辆到达月的时间晚于所述装货时间区段的最晚时间的情况下，控制所述规划模块重新为所述目标车辆规划装货方案。

9.根据权利要求6或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二控制模块，所述第二控制模块，用于：

判断所述目标车辆按照所述装货顺序到达月台的情况下，按照所述装货顺序为所述目标车辆装货；

判断所述目标车辆未按照所述装货顺序的情况下，按照所述装货时间段为所述目标车辆装货。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：监控模块，用于：

监控所述目标车辆的客户端按照所述装货方案进行装货。

11.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述更新模块，还用于：

实时更新所述目标车辆的位置和装货情况。

12.一种物流园区内车辆调配与监控的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

13.一种物流园区内车辆调配与监控的系统，可用于实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

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