CN113537774B

CN113537774B - 一种煤矿企业保单是否有效的检测方法及系统

Info

Publication number: CN113537774B
Application number: CN202110806726.4A
Authority: CN
Inventors: 王永琴; 田汉; 潘涛; 李锦涛; 赵思远
Original assignee: Jingying Digital Technology Co Ltd
Current assignee: Jingying Digital Technology Co Ltd
Priority date: 2021-07-16
Filing date: 2021-07-16
Publication date: 2023-04-07
Anticipated expiration: 2041-07-16
Also published as: CN113537774A

Abstract

本发明是关于一种煤矿企业保单是否有效的检测方法及系统。该方法包括：从矿端获取生产数据、以及从保险端获取所述矿端对应保单的保单条约；将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果更新保单状态；按照更新后的保单状态更新所述保险端中的保单状态。本发明提供的方案，可降低保险机构对煤矿操作信息掌握的滞后性，及时了解煤矿的动向。通过安责险系统监测到煤矿传感器数据，提高了保险机构监测煤矿不合规操作及理赔的效率。

Description

一种煤矿企业保单是否有效的检测方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机软件及保险领域，尤其涉及一种煤矿企业保单是否有效的检测方法及系统。

背景技术

为提高煤矿安全生产能力，监管机构规定，煤矿企业等生产经营单位需向保险机构购买“安全生产责任保险”(以下简称：安责险)，安责险是指保险机构对投保的生产经营单位发生的生产安全事故造成的人员伤亡和有关经济损失等予以赔偿，并且为投保的生产经营单位提供事故预防服务的商业保险，是生产经营单位在发生生产安全事故以后对死亡、伤残者履行赔偿责任的保险，当投保煤矿发生事故时，由保险机构为其进行理赔。为避免煤矿为追求高产，增加收入，采煤量可能超出核定产能，不规范操作来加快煤量开采等导致煤矿增加发生事故的可能性，保险机构会在保险合同中设定相关赔付条件，当煤矿发生不合规行为时保单失效。但由于目前保险机构对掌握煤矿的不合规行为的情况有滞后性，导致保险机构增加了理赔的可能性，因此保险机构对煤矿的操作信息掌握的及时性，以及对保单有效性的核对很有必要。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种煤矿企业保单是否有效的检测方法及系统，目的为增加保险机构对煤矿企业操作信息掌握的及时性，降低保险机构与煤矿的信息不同步性，保险机构通过安责险系统与保险端的保单进行有效性核对。加强保险机构对煤矿不合规操作的监督力度。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种煤矿企业保单是否有效的检测方法，包括以下步骤：

从矿端获取生产数据、以及从保险端获取所述矿端对应保单的保单条约；

将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果更新保单状态；

按照更新后的保单状态更新所述保险端中的保单状态。

进一步，所述生产数据包括产量数据和/或井下人员操作数据，所述方法还包括：

将所述产量数据通过预先建立的线性趋势预测模型，确定预测产能，和/或

从所属井下人员操作数据中抽取不合规操作数据；

所述将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果，具体包括：

将所述预测产能和/或不合规操作数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果。

进一步，所述线性趋势预测模型的公式为：

Y_t＝β₀+β₁t+β₂t²+e_t

其中，Y_t表示预测产能，β₀表示常量，β₁和β₂表示产能影响系数，t表示时间单位的值，e_t表示误差值。

进一步，所述匹配结果包括符合项和不符合项，所述根据所述匹配结果更新保单状态，具体包括：

计算所述匹配结果中不符合项的占比；

根据所述不符合项的占比所处的范围更新保单状态。

进一步，该方法还包括：

将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种煤矿企业保单是否有效的检测系统，包括：

获取模块，用于从矿端获取生产数据、以及从保险端获取所述矿端对应保单的保单条约；

匹配模块，用于将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果；

更新模块，用于根据所述匹配结果更新保单状态；

同步模块，用于按照更新后的保单状态更新所述保险端中的保单状态。

进一步，所述匹配结果包括符合项和不符合项，所述更新模块，具体包括：

计算单元，用于计算所述匹配结果中不符合项的占比；

更新单元，用于根据所述不符合项的占比所处的范围更新保单状态。

进一步，该系统还包括：

通知模块，用于将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

可降低保险机构对煤矿操作信息掌握的滞后性，及时了解煤矿的动向。通过安责险系统监测到煤矿传感器数据，提高了保险机构监测煤矿不合规操作及理赔的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1是安责险系统的结构示意图；

图2是根据本发明一示例性实施例示出的一种煤矿企业保单是否有效的检测方法的流程示意图；

图3是根据本发明示例性实施例示出的一种煤矿企业保单是否有效的检测系统的结构框图。

图4是根据本发明一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然附图中显示了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以下结合附图详细描述本发明实施例的技术方案。

本发明可应用于用于安责险的投保企业和保险企业之间对接的安责险系统，如图1所示，该系统包括投保企业的矿端、保险企业的保险端以及提供配套服务的安责险平台。

图2是根据本发明一示例性实施例示出的一种煤矿企业保单是否有效的检测方法的流程示意图。

参见图2，该方法包括：

210、从矿端获取生产数据、以及从保险端获取所述矿端对应保单的保单条约；

具体的，投保企业的矿端可通过安装的传感器采集两方面的生产数据并上传至安责险平台，一方面，采集矿端的产量数据，如每日开采量、开采速度，开采深度、存储量，运输方式等；另一方面，采集井下人员操作数据，具体的，通过在XML文件中配置查询语句，从井下人员操作数据中抽取出不合规操作数据，再通过python使用SAX解析XML，这里用到的SAX是一种基于事件驱动的API，利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分：解析器和事件处理器，其中，解析器负责读取XML文档，并向事件处理器发送事件，如元素开始跟元素结束事件，而事件处理器则负责对事件作出响应，对传递的XML数据进行处理。

另外，安责险平台通过查询接口，按照矿端编码从保险端系统查询出矿端对应保单的保单条约。

220、将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果；

具体的，该步骤中，将步骤210中从矿端获取的产能数据和不合规操作数据，与从保险端获取的保单的保单条约进行匹配，匹配的结果即为各项生产数据中的符合项和不符合项，此外，为便于后期进行审核，还需要将符合项和不符合项分别进行记录。

230、根据所述匹配结果更新保单状态；

具体的，该步骤中，将所有匹配项进行汇总后，可按照预设的状态更新规则来对保单状态进行更新，例如，按照符合项和不符合项所占百分比所处的范围来确定如何更新保单状态，在一个具体的实例中，如不符合项占比>60％,则更新安责险平台中该保单的状态为“失效”状态，如25％<＝不符合项占比<＝60％，则追加安责险平台中该保单状态为“已投保-待整改”，如不符合项<25％，则不更改保单状态。

另外，为后期审查需要，可同时将符合项、不符合项同步到保单信息中。

240、按照更新后的保单状态更新所述保险端中的保单状态。

具体的，该步骤中，保险机构用户，进入安责险系统，通过接口检索出与保险端系统中保单状态不一致的保单信息，并审核汇总的数据符合项，不符合项，之后，按照步骤230更新后的保单状态更新保险端中的保单状态，从而使保险端与安责险平台的保单状态保持一致。

可选地，在该实施例中，该方法还包括：

250、将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

具体的，在保险端对保单的保单状态更新完毕后，通过安责险系统接口向保险端系统同步保单有效性信息。并通知煤矿。

可选地，在该实施例中，该方法还包括：

将产量数据通过预先建立的线性趋势预测模型，确定预测产能；预测产能趋势，即按照目前的产量趋势，生产速度，到指定时间，预测产能有没有超出核定产能，进而，可通过预测产能与保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果。

线性趋势预测模型的公式为：

Y_t＝β₀+β₁t+β₂t²+e_t

其中，Y_t表示预测产能，β₀表示常量，β₁和β₂表示每日开采量，速度，深度等因素造成的产能影响系数，t表示时间单位的值，e_t表示误差值。

参见图3，该系统包括：

更新模块，用于根据所述匹配结果更新保单状态；

可选地，在该实施例中，所述匹配结果包括符合项和不符合项，所述更新模块，具体包括：

计算单元，用于计算所述匹配结果中不符合项的占比；

可选地，在该实施例中，该系统还包括：

通知模块，用于将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不再做详细阐述说明。

参见图4，计算设备400包括存储器410和处理器420。

处理器420可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器410可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存储器(ROM)，和永久存储装置。其中，ROM可以存储处理器420或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外，存储器410可以包括任意计算机可读存储媒介的组合，包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM，SRAM，SDRAM，闪存，可编程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器410可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM，双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。

存储器410上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器420处理时，可以使处理器420执行上文述及的方法中的部分或全部。

此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本发明的上述方法中部分或全部步骤的计算机程序代码指令。

或者，本发明还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时，使所述处理器执行根据本发明的上述方法的各个步骤的部分或全部。

上文中已经参考附图详细描述了本发明的方案。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。另外，可以理解，本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减，本发明实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims

1.一种煤矿企业保单是否有效的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括符合项和不符合项；

根据所述匹配结果更新保单状态，具体包括：计算所述匹配结果中不符合项的占比；根据所述不符合项的占比所处的范围更新保单状态；

按照更新后的保单状态更新所述保险端中的保单状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据包括产量数据和/或井下人员操作数据，所述方法还包括：

从所属井下人员操作数据中抽取不合规操作数据；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述线性趋势预测模型的公式为：

Y_t＝β₀+β₁t+β₂t²+e_t

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

5.一种煤矿企业保单是否有效的检测系统，其特征在于，包括：

匹配模块，用于将所述生产数据与所述保单条约中的安全生产项目进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括符合项和不符合项；

更新模块，用于根据所述匹配结果更新保单状态；所述更新模块，具体包括：计算单元，用于计算所述匹配结果中不符合项的占比；更新单元，用于根据所述不符合项的占比所处的范围更新保单状态；

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

通知模块，用于将保单状态的更新结果发送至所述矿端。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。

8.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，其特征在于，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。