CN113535740B - 一种库存管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种库存管理方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算。该实施方式通过控制物品库存阈值的高低,调节使用数据库与使用缓存计算库存的比例,有效的平衡了系统性能,保证了系统的容错性。
Description
技术领域
本发明涉及仓储物流领域,尤其涉及一种库存管理方法和装置。
背景技术
电商中的秒杀场景,物品库存数据只有一份,在秒杀时间点用户会集中读写该库存数据。例如,手机每周二秒杀,该手机库存只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。现有库存计算方式主要有两种,其一基于关系型数据库实现,其二基于缓存方式实现。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:
1、关系型数据库中的数据是持久化存储,存储在磁盘上,检索时会涉及到一定的读写操作,因此其自身存在性能瓶颈,当对同一条库存数据读写并发量较大时,造成千军万马过独木桥的状态,易导致库存计算性能受限;
2、缓存需基于数据库更新,若更新不及时,易出现缓存与数据库不一、前端展示的库存量与实际库存量不一致的情况,导致超卖或少卖,影响用户使用体验。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种库存管理方法和装置,至少能够解决现有技术中的现象。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种库存管理方法,包括:
根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;
若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新。
可选的,在所述缓存中对所述物品进行库存计算,还包括:记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态。
可选的,在数据库中对所述物品进行库存计算,还包括:记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;以及将计算后的库存量同步至所述缓存中。
可选的,在所述记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量之前,还包括:若当前存在与所述标识对应的待提交的库存流水,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至所述永久流水中。
可选的,还包括:基于预定周期触发流水合并操作,以将所述物品的所述第一交易流水转存至所述永久流水中。
可选的,所述预设阈值存储于所述缓存中。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种库存管理装置,包括:
比对模块,用于根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
缓存处理模块,用于若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;
数据库处理模块,用于若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新。
可选的,所述缓存处理模块,还用于:记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态。
可选的,所述数据库处理模块,还用于:记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;以及将计算后的库存量同步至所述缓存中。
可选的,所述数据库处理模块,还用于:若当前存在与所述标识对应的待提交的库存流水,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至所述永久流水中。
可选的,所述数据库处理模块,还用于:基于预定周期触发流水合并操作,以将所述物品的所述第一交易流水转存至所述永久流水中。
可选的,所述预设阈值存储于所述缓存中。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种库存管理电子设备。
本发明实施例的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的库存管理方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的库存管理方法。
根据本发明所述提供的方案,上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:相比现有技术仅采用关系型数据库或仅采用缓存方式,本发明折中采用这两种方式,且将现有关系数据库替换为分布式kv数据库;通过控制物品库存阈值的高低,调节使用数据库与使用缓存计算库存的比例,有效的平衡了系统性能,保证了系统的容错性。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种库存管理方法的主要流程示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的库存管理方法的流程示意图;
图3是根据本发明实施例的高于预设阈值库存管理的流程示意图;
图4是根据本发明实施例的低于预设阈值库存管理的流程示意图;
图5是根据本发明实施例的一种库存管理装置的主要模块示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
参见图1,示出的是本发明实施例提供的一种库存管理方法的主要流程图,包括如下步骤:
S101:根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
S102:若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;
S103:若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新。
上述实施方式中,对于步骤S101,本发明设置有阈值概念,用以处理数据库与缓存中物品库存量不一致所带来的的不良影响。所采用的数据库为分布式KV数据库,例如Redis,具有性能高、扩展性强的特点,解决了关系数据库性能较低、扩展性不足的问题。
预先针对每个物品的库存设定一个阈值(即预设阈值),该阈值形式可以是百分比也可以是数值,具体依据工作人员设定。考虑阈值设定后改动较少且读取高频的情况,本发明选择将预设阈值保存在分布式缓存中。
对于步骤S102,比对物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于相应阈值:
1)若物品当前库存量超出该预设阈值,即表明缓存当中存有足够量的库存,容错率较高,缓存数据可信;此时库存计算以“性能优先”为主要满足因素,基于分布式缓存进行库存计算。
2)但若低于该预设阈值,即表明缓存中库存量较少,容错率较低。此时以“数据准确性优先”为主要满足因素,基于数据库进行库存计算。
此处的库存计算,主要是基于用户对物品的购买量和入库量进行库存量更新,例如购买量100件,则在原库存量基础上减去100件,若入库100件(包含退货入库),则在原库存量基础上加100件,得到一个新的库存量。
需要说明的是,在缓存中更新物品库存量之后,并不会将该数值同步至数据库中,而是在其库存量低于预设阈值的情况下,即基于数据库计算库存时,才会传输至数据库。但是数据库在更新物品库存量后,会同步至缓存中。
由于缓存基于设备内存运行而数据库基于设备磁盘运行,从存储的复杂度和磁盘操作角度考虑,缓存性能远高于数据库,因此设置的阈值越低,操作缓存的比例就越高,库存处理性能就越强。极限情况下,当阈值设置为0时,完全依赖缓存处理库存计算,此时库存处理性能获得最大值。
另外,通过设置阈值,保证了缓存处理的容错性。假设初始时候苹果库存量为100个,相应预定阈值为20个:
1)此时缓存中苹果的库存量为100个,因而主要采用缓存计算其库存量;
2)随着苹果的消耗,缓存中苹果的库存量不断降低,但并不会基于其更新数据库中的库存量;
3)在降低到199个时,切换至数据库计算其库存量,此时数据库中的库存量从199开始算起。
即使数据库中由于一些原因导致苹果数量减少,例如从数据库直接出库2个。但通过设定其阈值,在切换至数据库计算库存时,数据库也会直接基于这2个苹果将当前库存量更新为197个,同时更新缓存中苹果的库存量为197个,以此降低了现有超卖或少卖的情况发生,提高了系统运行的容错性。
上述实施例所提供的方法,通过控制物品库存阀值的高低,可以调节使用数据库与使用缓存计算库存的比例,阈值越小,操作缓存次数比例越大,库存处理速度就越快,以此实现调节库存计算性能的目的。
参见图2,示出了根据本发明实施例的一种可选的库存管理方法流程示意图,包括如下步骤:
S201:根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
S202:若是,则在缓存中对所述物品进行库存计算;其中,库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量对所述库存量进行更新;
S203:记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态;
S204:若否,则判断当前是否存在与所述标识对应的待提交库存流水;
S205:若是,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至永久流水中;
S206:在数据库中对所述物品进行库存计算;
S207:记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;
S208:将计算后的库存量同步至所述缓存中。
上述实施方式中,对于步骤S201可参见图1所示步骤S101的描述,在此不再赘述。
本发明中的库存流水分为待提交流水和永久流水两种。在基于缓存进行库存计算时,记录库存流水到待提交流水表中;在基于数据库进行库存计算时,库存流水直接记录到永久流水表中。
上述实施方式中,对于步骤S202和S203,若在缓存中进行库存计算,需记录库存流水(即第一库存流水),即记录对物品的交易量和入库量,例如2020.03.21 10.pm交易物品1共10件。
由于该第一交易流水仅存储于缓存中,而非数据库中,因此其状态为待提交。之后该待提交库存流水会转存至数据库中,以避免信息丢失。
对于步骤S204~S205,因为待提交库存流水中包含未更新的库存数据(包括交易量和入库量),因此在数据库中进行物品库存计算之前,会触发待提交流水转存永久流水操作,以将同一物品所有待提交库存流水中的库存数据合并至其在数据库中的永久记录中。确保在基于数据库进行库存计算时,针对该物品没有待提交库存流水。
该触发操作可以仅仅是一次,即一次性将物品待提交库存流水转存至永久流水,也可以是系统设定定时任务,以定期触发库存流水合并操作,避免过多待提交流水一次性合并时的性能问题。
待流水合并之后,将该物品存储于缓存中的待提交库存流水删除,增加永久流水,更新库存量。
为避免待提交流水合并到永久流水期间,缓存中的库存被其他线程/进程操作而产生新的待提交流水,可以在合并流水之前,将缓存中的可用库存量更新到预设阈值以下,以确保缓存库存不会被其他线程/进程操作。
对于步骤S206~S208,更新永久流水后再操作数据库,在数据库中记录对该商品的交易量和入库量(即第二库存流水),并存储至永久流水中,同时将当前库存剩余量同步至缓存中。
操作缓存时产生的流水是待提交流水,操作数据库时产生的是永久流水,所以缓存与数据库之间的数据同步是通过待提交流水转成永久流水过程来实现,把每一条流水上库存变化量更新到数据库中,更新完成之后把数据库中库存数量刷新到缓存中。
上述实施例所提供的方法,设置流水合并机制,将缓存中的待提交流水合并至永久流水中,以在基于数据库进行库存计算时,针对该物品没有待提交流水。
参见图3,示出了根据本发明实施例的高于预设阈值库存管理的流程示意图,包括如下步骤:
1、根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
2、若是,则在缓存中对所述物品进行库存计算;其中,库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新;
3、记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态。
参见图4,示出了根据本发明实施例的低于预设阈值库存管理的流程示意图,包括如下步骤:
1、根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
2、若否,且当前存在与所述标识对应的待提交的库存流水,则触发流水合并操作,以将物品在缓存中的第一库存流水转存至永久流水中;
3、在数据库中对所述物品进行库存计算,记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;
4、将计算后的库存量同步至所述缓存中。
本发明实施例所提供的方法,相对于现有技术,至少存在如下有益效果:
1)相比现有技术仅采用关系型数据库或仅采用缓存方式,本发明折中采用这两种方式,且通过控制物品库存阈值的高低,调节使用数据库与使用缓存计算库存的比例,有效的平衡了系统性能,保证了系统的容错性;
2)摒弃关系型数据库,采用分布式KV数据库快速进行库存计算,例如Redis,具有性能高、扩展性强的特点,解决了关系数据库性能较低、扩展性不足的问题;
3)设置库存流水机制,将待提交流水合并至永久流水中,保障了数据处理的准确性,以及满足Redis和数据库当中库存量的一致性。
参见图5,示出了本发明实施例提供的一种库存管理装置500的主要模块示意图,包括:
比对模块501,用于根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
缓存处理模块502,用于若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;
数据库处理模块503,用于若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新。
本发明实施装置中,所述缓存处理模块502,还用于:记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态。
本发明实施装置中,所述数据库处理模块503,还用于:记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;以及将计算后的库存量同步至所述缓存中。
本发明实施装置中,所述数据库处理模块503,还用于:若当前存在与所述标识对应的待提交的库存流水,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至所述永久流水中。
本发明实施装置中,所述数据库处理模块503,还用于:基于预定周期触发流水合并操作,以将所述物品的所述第一交易流水转存至所述永久流水中。
本发明实施装置中,所述预设阈值存储于所述缓存中。
另外,在本发明实施例中所述装置的具体实施内容,在上面所述方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605(仅仅是示例)。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。
需要说明的是,本发明实施例所提供的方法一般由服务器605执行,相应地,装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括比对模块、缓存处理模块、数据库处理模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,数据库处理模块还可以被描述为“在数据库中计算库存的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;
若否,则在数据库中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新。
根据本发明实施例的技术方案,相对于现有技术,至少存在如下有益效果:
1)相比现有技术仅采用关系型数据库或仅采用缓存方式,本发明折中采用这两种方式,且通过控制物品库存阈值的高低,调节使用数据库与使用缓存计算库存的比例,有效的平衡了系统性能,保证了系统的容错性;
2)摒弃关系型数据库,采用分布式KV数据库快速进行库存计算,例如Redis,具有性能高、扩展性强的特点,解决了关系数据库性能较低、扩展性不足的问题;
3)设置库存流水机制,将待提交流水合并至永久流水中,保障了数据处理的准确性,以及满足Redis和数据库当中库存量的一致性。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (6)
1.一种库存管理方法,其特征在于,包括:
根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新;
记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态;
若否,则判断当前是否存在与所述标识对应的待提交库存流水,若是,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至永久流水中;
在数据库中对所述物品进行库存计算;
记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;以及
将计算后的库存量同步至所述缓存中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于预定周期触发流水合并操作,以将所述物品的所述第一库存流水转存至所述永久流水中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设阈值存储于所述缓存中。
4.一种库存管理装置,其特征在于,包括:
比对模块,用于根据物品的标识,获取对所述物品的预设阈值,比对所述物品当前在缓存中的库存量是否大于或等于所述预设阈值;
缓存处理模块,用于若是,则在所述缓存中对所述物品进行库存计算;其中,所述库存计算为根据对所述物品的交易量或入库量进行库存量更新;
记录在所述缓存中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第一库存流水,并标记所述第一库存流水为待提交状态;
数据库处理模块,用于若否,则判断当前是否存在与所述标识对应的待提交库存流水,若是,则触发流水合并操作,以将所述第一库存流水转存至永久流水中;
在数据库中对所述物品进行库存计算;
记录在所述数据库中单次对所述物品操作的交易量或入库量,生成第二库存流水,并将所述第二库存流水存储至永久流水中;以及
将计算后的库存量同步至所述缓存中。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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Citations (6)
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---|---|---|---|---|
CN106934025A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 一种账户数据管理方法、装置及服务器 |
US10360522B1 (en) * | 2015-06-24 | 2019-07-23 | Amazon Technologies, Inc. | Updating a forecast based on real-time data associated with an item |
CN110347692A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-10-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于缓存的库存管理方法以及装置 |
CN110378660A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 库存处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN110471904A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-19 | 贵州维度科技有限责任公司 | 一种商城商品数据管理方法、装置及存储介质 |
CN110889657A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-17 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 获取库存数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
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---|---|---|---|---|
US20150006337A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Wal-Mart Stores, Inc. | Tracking inventory |
-
2020
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10360522B1 (en) * | 2015-06-24 | 2019-07-23 | Amazon Technologies, Inc. | Updating a forecast based on real-time data associated with an item |
CN106934025A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 一种账户数据管理方法、装置及服务器 |
CN110347692A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-10-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于缓存的库存管理方法以及装置 |
CN110378660A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 库存处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN110471904A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-19 | 贵州维度科技有限责任公司 | 一种商城商品数据管理方法、装置及存储介质 |
CN110889657A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-17 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 获取库存数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于NoSQL和SQL sharding的电商系统并发处理模式的研究和应用;李兵;中国优秀硕士学位论文全文数据库;全文 * |
物资管理系统设计与研发;陈自强;;物流工程与管理(第06期);第84和96-97页 * |
Also Published As
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