CN113532776B - 一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 - Google Patents
一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113532776B CN113532776B CN202110697400.2A CN202110697400A CN113532776B CN 113532776 B CN113532776 B CN 113532776B CN 202110697400 A CN202110697400 A CN 202110697400A CN 113532776 B CN113532776 B CN 113532776B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- generator
- shaft vibration
- shaft
- bearing bush
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000009413 insulation Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 17
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 6
- 238000001845 vibrational spectrum Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005452 bending Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009194 climbing Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 abstract description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 238000003303 reheating Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
- G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
- G01M7/025—Measuring arrangements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M1/00—Testing static or dynamic balance of machines or structures
- G01M1/14—Determining imbalance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/20—Hydro energy
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tests Of Circuit Breakers, Generators, And Electric Motors (AREA)
Abstract
本发明公开了一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统。目前，若发电机轴瓦瓦枕绝缘垫出现磨损或失效，也会导致轴振爬升，且轴振间隙电压会发生大幅爬升、瓦温降低等，极易误判为测量探头故障、转子热弯曲、动静碰磨等故障，存在误诊可能性。本发明采用的技术方案为：获取发电机轴瓦振动爬升前后的轴振信号、间隙电压信号、瓦温信号，对轴振趋势图、轴振频谱图等进行分析，尤其是发电机轴振间隙电压变化量的计算、分析与评价，并结合瓦温变化，可准确地识别出瓦枕支座绝缘垫损坏故障，并区别质量不平衡、匝间短路、轴瓦损坏等故障因素。本发明可准确识别发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效故障，提高大型发电机运行的安全可靠性，并降低检修成本。
Description
技术领域
本发明涉及汽轮发电机组轴瓦故障诊断领域，具体地说是一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统。
背景技术
目前，振动分析已广泛应用于发电机的故障诊断中，通过对振动数据的分析，可判断出发电机存在质量不平衡、不对中、转子故障、轴瓦失稳等故障。绝大部分发电机轴瓦故障中，振动特征以一倍频分量为主，且质量不平衡占比较大。若发电机振动出现爬升或突变现象，表明发电机转子存在转子热弯曲、联轴器不对中、转子裂纹等等故障，若发电机轴瓦瓦枕绝缘垫出现磨损或失效，也会导致轴振爬升，且轴振间隙电压会发生大幅爬升，瓦温降低等。针对这类故障，在故障诊断过程中，极易误判为测量探头故障、转子热弯曲、动静碰磨等故障，存在误诊可能性，严重影响机组的安全稳定运行，并导致后期发电企业检修成本上升。
因此，研发一种基于轴振间隙电压变化的发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效的诊断技术，可丰富发电机故障诊断方法，提高大型发电机运行的安全可靠性，并降低检修成本。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统，以准确地识别出发电机轴瓦瓦枕绝缘垫损坏故障，提高大型发电机运行的安全可靠性，降低检修成本。
为此，本发明采用如下的技术方案：一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法，其包括：
步骤1)，获取发电机两侧轴瓦振动爬升前后的轴振信号和间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图和轴振信号频谱图；
步骤2)，根据所述的轴振信号和轴振信号趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断；
步骤3)，根据所述的轴振信号频谱图，若轴振信号频谱以一倍频分量为主，为轴瓦损坏故障，则对发电机两侧轴瓦间隙电压进行分析计算；若轴振信号频谱不以一倍频分量为主，为其他故障，识别结束；
步骤4)，对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，其计算结果为K值：
步骤5)，若K值小于等于1.5，则对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，判断发电机轴系是否存在不平衡现象；
步骤6)，若K值大于1.5，对故障轴瓦瓦温变化趋势进行分析。
进一步地，步骤5)包括：
51)若存在动不平衡，对发电机进行RSO试验，若不存在匝间短路，则采取动平衡试验减振，并进行长期监测；若存在匝间短路，采取抽转子处理，识别结束；
52)若排除动不平衡故障，则判断为不对中等故障，对汽轮发电机对轮中心进行调整处理，识别结束。
进一步地，步骤6)包括：
61)若故障轴瓦瓦温存在下降趋势，则判断轴瓦绝缘垫损坏，对轴瓦绝缘垫进行更换，识别结束；
62)若故障轴瓦瓦温存在上升趋势，则判断为其他类型的轴瓦损坏，计划对轴瓦检修，识别结束。
进一步地，步骤4)中，设发电机两侧轴承轴振X、Y方向的间隙电压为Gax、Gay和Gbx、Gby,利用公式计算出相应的间隙电压K值。
本发明采用的另一种技术方案为：一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断系统，其包括：
轴振趋势图和轴振频谱图生成单元，获取发电机两侧轴瓦振动爬升前后的轴振信号和间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图和轴振信号频谱图；
故障轴瓦确定单元，根据所述的轴振信号和轴振信号趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断；
故障类型排除单元，根据所述的轴振信号频谱图，若轴振信号频谱以一倍频分量为主，为轴瓦损坏故障，则对发电机两侧轴瓦间隙电压进行分析计算；若轴振信号频谱不以一倍频分量为主，为其他故障，识别结束；
K值计算单元，对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，其计算结果为K值：
不平衡现象判断单元，若K值小于等于1.5，则对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，判断发电机轴系是否存在不平衡现象；
瓦温变化趋势分析单元，若K值大于1.5，对故障轴瓦瓦温变化趋势进行分析。
本发明具有的有益效果如下：本发明可以准确地识别出发电机轴瓦瓦枕绝缘垫损坏故障，能有效避免误诊，提高了大型发电机运行的安全可靠性，降低了检修成本。
附图说明
图1为本发明发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法的流程图；
图2为本发明实施例1中测振传感器布置图；
图3为本发明实施例1中轴振信号趋势图；
图4为本发明实施例1中轴振信号频谱图；
图5为本发明发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施方式，对本发明作详细说明。
实施例1
本实施例为一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤1，获取发电机轴瓦振动爬升前后的轴振信号、间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图、轴振信号频谱图。
轴振信号和间隙电压信号可从汽轮发电机组所配置的监视仪表(TSI)采集的信号分析获取。参考图2，为测振传感器布置图；为参考表1，为轴振与间隙电压数据表。
表1轴振与间隙电压数据表
| 测点 | 通频μm | 基频μm | 相位° | 间隙电压V |
| 发电机前轴承X方向 | 59 | 24 | 47 | -9.240 |
| 发电机前轴承Y方向 | 31 | 11 | 167 | -10.974 |
| 发电机后轴承X方向 | 52 | 10 | 113 | -9.826 |
| 发电机后轴承Y方向 | 53 | 10 | 310 | -10.949 |
由采集得到的轴振信号生成振动趋势图和振动频谱图，对振动情况进行初步分析。参考图3，为轴振信号趋势图；参考图4，为轴振信号频谱图。
步骤2，根据所述的轴振信号和轴振趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振较大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断。
当发电机振动出现变化时，一般轴振变化异常且振动较大的轴瓦设定为主要故障分析对象。
步骤3，根据所述的轴振频谱图，判断轴振信号是否以一倍频分量为主；若判断轴振频谱图中以一倍频分量为主，若是，执行步骤4，否则，为其他故障，识别结束。
步骤4，对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，设发电机两侧轴承轴振X、Y方向的间隙电压为Gax、Gay和Gbx、Gby,设计算结果值为K值，利用公式计算得出相应的间隙电压K值，若K值小于等于1.5，则执行步骤5，若K值大于1.5，则执行步骤8。
轴振数据中的间隙电压值表明了转子表面与涡流传感器之间的距离，机组运行过程中，该值变化量基本趋于稳定状态，将发电机一侧的轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压相乘开平方根得到一个间隙电压近似值，与发电机另一侧的轴瓦间隙电压近似值进行比较，最终得到一个差值K，正常情况下，这个K值是基本不变的。
关于K值的定义：本发明对二十几台运行中的发电机两侧轴瓦轴振的间隙电压测试与计算，并建立了K值数据库，采用大数据统计的分析方法，得出正常发电机两侧轴瓦轴瓦的间隙电压K值均小于1.5，而绝缘垫损坏的发电机其K值均远大于1.5，参考表2，为K值数据表。
表2K值数据表
步骤5，对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，根据计算结果，若为动不平衡，则执行步骤6，否则执行步骤7。
步骤6，对发电机进行RSO试验，不存在匝间短路，则采取动平衡方式；如存在匝间短路，否则采取抽转子处理，识别结束。
发电机RSO试验可较好地判断和分析匝间短路故障，并能定位故障位置和严重程度。
步骤7，机组检修时对汽轮发电机对轮中心进行调整处理，识别结束。
步骤8，观察振动异常的轴瓦瓦温是否存在下降趋势，若存在下降趋势，则执行步骤9，否则执行步骤10。
轴瓦瓦枕绝缘垫的损坏会在一定程度上会影响轴瓦瓦块的支撑状况，使瓦块标高下降，导致瓦温出现变化。
瓦温趋势可从机组所配置的监测系统上获取。
步骤9，则判断轴瓦绝缘垫损坏，计划更换轴瓦绝缘垫，识别结束。
步骤10，判断为其他类型的轴瓦损坏，应计划对轴瓦检修，识别结束。
实施例2
本实施例提供一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断系统，如图5所示，其包括：
轴振趋势图和轴振频谱图生成单元，获取发电机两侧轴瓦振动爬升前后的轴振信号和间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图和轴振信号频谱图；
故障轴瓦确定单元，根据所述的轴振信号和轴振信号趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断；
故障类型排除单元，根据所述的轴振信号频谱图，若轴振信号频谱以一倍频分量为主，对发电机两侧轴瓦间隙电压进行分析计算；若轴振信号频谱不以一倍频分量为主，为其他故障，识别结束；
K值计算单元，对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，其计算结果为K值：
不平衡现象判断单元，若K值小于等于1.5，则对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，判断发电机轴系是否存在不平衡现象；
瓦温变化趋势分析单元，若K值大于1.5，对故障轴瓦瓦温变化趋势进行分析。
具体地，所述的不平衡现象判断单元，包括：
51)若存在动不平衡，对发电机进行RSO试验，若不存在匝间短路，则采取动平衡试验减振，并进行长期监测；若存在匝间短路，采取抽转子处理，识别结束；
52)若排除动不平衡故障，则判断为不对中等故障，对汽轮发电机对轮中心进行调整处理，识别结束。
具体地，所述的瓦温变化趋势分析单元，包括：
61)若故障轴瓦瓦温存在下降趋势，则判断轴瓦绝缘垫损坏，对轴瓦绝缘垫进行更换，识别结束；
62)若故障轴瓦瓦温存在上升趋势，则判断为其他类型的轴瓦损坏，计划对轴瓦检修，识别结束。
具体地，所述的K值计算单元中，设发电机两侧轴承轴振X、Y方向的间隙电压为Gax、Gay和Gbx、Gby,利用公式计算出相应的间隙电压K值。
应用例
某4号机组选用上海汽轮机厂按美国西屋公司提供的技术制造的N600-16.7/538/538型600MW亚临界、中间再热式、单轴、四缸、四排汽凝汽式汽轮机，发电机选用上海汽轮发电机有限公司生产的QFSN-600-2型水氢冷却发电机。机组振动测试系统配有一套3500的TSI系统、一套本特利公司的System One汽轮发电机组故障诊断系统，可连续采集机组轴系振动等参数，每个轴承在45°、135°方向各配置一个涡流传感器，测量轴振。
该机组自2020年6月18日起，发电机前轴承9号瓦X方向轴振出现爬升的现象，振动值从85μm缓慢爬升至115μm，振动变化以1X倍频分量为主,见表3、表4。
表3：4号机组9号、10号瓦轴振变化数据列表(单位：通频/基频∠相位μm/μm∠°)
表4：4号机组9号、10号瓦间隙电压变化数据列表(单位：V)
应用本发明的方法进行了瓦枕绝缘垫是否损坏的测试。
综合上述测试数据进行分析，得出以下结论：
(1)9号瓦振动频谱图以一倍频分量为主，可排除测量系统异常、电气故障等；
(2)对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行计算，得出K值随机组运行时间加长而增大，最大值为4.26，远大于本发明规定的1.5限值；
(3)进一步分析，9号瓦瓦温从62.06℃逐渐下降至58.59℃，下降了3.47℃，10号瓦10号瓦瓦温从57.79℃下降至57.02℃，下降了0.77℃，判定9号瓦轴瓦的标高有所降低，并影响到10号瓦轴瓦承载，极有可能是由于9号瓦左下侧瓦枕支座绝缘垫磨损导致脱空造成的。
由此，诊断出9号瓦瓦枕左下绝缘垫磨损。2020年9月22日在电厂检修中，对9号瓦轴瓦进行检查，发现9号瓦瓦枕左下绝缘垫磨损了1.4mm(原来的厚度为2.9mm)，表明诊断的准确性。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法，其特征在于，包括：
步骤1），获取发电机两侧轴瓦振动爬升前后的轴振信号和间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图和轴振信号频谱图；
步骤2），根据所述的轴振信号和轴振信号趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断；
步骤3），根据所述的轴振信号频谱图，若轴振信号频谱以一倍频分量为主，对发电机两侧轴瓦间隙电压进行分析计算，进行步骤4）；若轴振信号频谱不以一倍频分量为主，为其他故障，识别结束；
步骤4），对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，其计算结果为K值：
设发电机两侧轴承轴振X、Y方向的间隙电压为G ax、G ay和G bx、G by,利用公式，计算出相应的间隙电压K值；
步骤5），若K值小于等于1.5，则对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，判断发电机轴系是否存在不平衡现象；
步骤6），若K值大于1.5，对故障轴瓦瓦温变化趋势进行分析；
步骤6）包括：
61）若故障轴瓦瓦温存在下降趋势，则判断轴瓦绝缘垫损坏，对轴瓦绝缘垫进行更换，识别结束；
62）若故障轴瓦瓦温存在上升趋势，则判断为其他类型的轴瓦损坏，计划对轴瓦检修，识别结束。
2.根据权利要求1所述的一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法，其特征在于，步骤5）包括：
51）若存在动不平衡，对发电机进行RSO试验，若不存在匝间短路，则采取动平衡试验减振，并进行长期监测；若存在匝间短路，采取抽转子处理，识别结束；
52）若排除动不平衡故障，则判断为不对中故障，对汽轮发电机对轮中心进行调整处理，识别结束。
3.一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断系统，其特征在于，包括：
轴振趋势图和轴振频谱图生成单元，获取发电机两侧轴瓦振动爬升前后的轴振信号和间隙电压信号，并生成轴振信号趋势图和轴振信号频谱图；
故障轴瓦确定单元，根据所述的轴振信号和轴振信号趋势图，确定故障位于发电机哪一侧轴瓦，以轴振大的轴瓦作为主要故障分析点，进行识别诊断；
故障类型排除单元，根据所述的轴振信号频谱图，若轴振信号频谱以一倍频分量为主，对发电机两侧轴瓦间隙电压进行分析计算；若轴振信号频谱不以一倍频分量为主，为其他故障，识别结束；
K值计算单元，对发电机两侧轴瓦轴振X、Y方向的间隙电压进行平方根差值的绝对值计算，其计算结果为K值；
设发电机两侧轴承轴振X、Y方向的间隙电压为G ax、G ay和G bx、G by,利用公式，计算出相应的间隙电压K值；
不平衡现象判断单元，若K值小于等于1.5，则对发电机两侧轴振进行动平衡建模计算，判断发电机轴系是否存在不平衡现象；
瓦温变化趋势分析单元，若K值大于1.5，对故障轴瓦瓦温变化趋势进行分析；
所述的瓦温变化趋势分析单元，包括：
61）若故障轴瓦瓦温存在下降趋势，则判断轴瓦绝缘垫损坏，对轴瓦绝缘垫进行更换，识别结束；
62）若故障轴瓦瓦温存在上升趋势，则判断为其他类型的轴瓦损坏，计划对轴瓦检修，识别结束。
4.根据权利要求3所述的一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断系统，其特征在于，所述的不平衡现象判断单元，包括：
51）若存在动不平衡，对发电机进行RSO试验，若不存在匝间短路，则采取动平衡试验减振，并进行长期监测；若存在匝间短路，采取抽转子处理，识别结束；
52）若排除动不平衡故障，则判断为不对中故障，对汽轮发电机对轮中心进行调整处理，识别结束。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110697400.2A CN113532776B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110697400.2A CN113532776B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113532776A CN113532776A (zh) | 2021-10-22 |
| CN113532776B true CN113532776B (zh) | 2023-08-01 |
Family
ID=78125637
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110697400.2A Active CN113532776B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113532776B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114088392A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-02-25 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 一种汽轮发电机组轴振信号失真检测方法及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0526230A (ja) * | 1991-07-22 | 1993-02-02 | Hitachi Koki Co Ltd | テイルテイングパツド軸受 |
| JP2010027866A (ja) * | 2008-07-18 | 2010-02-04 | National Institutes Of Natural Sciences | 超伝導トンネル接合の品質評価方法、超伝導トンネル接合の品質評価装置、超伝導トンネル接合素子、及び、超伝導トンネル接合電磁波検出器 |
| CN106248385A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种汽轮机汽流激振特征识别方法 |
| CN106569407A (zh) * | 2016-09-11 | 2017-04-19 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于振动梯度控制的汽轮机汽流激振在线治理方法 |
| CN107489464A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-19 | 中国神华能源股份有限公司 | 汽轮发电机组故障预警方法及系统 |
| CN107764557A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-03-06 | 西安陕鼓动力股份有限公司 | 一种转子‑椭圆瓦轴承非典型工频故障的快速判别方法 |
| CN109612722A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 北京振测智控科技有限公司 | 一种汽轮发电机组轴承不对中故障的诊断和调整方法 |
| CN110297841A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-10-01 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统 |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101430240B (zh) * | 2008-11-28 | 2010-08-18 | 华北电力大学 | 联轴器平行不对中故障在线实时诊断方法 |
| CN101430247B (zh) * | 2008-11-28 | 2011-02-09 | 华北电力大学 | 汽轮发电机组随机振动故障实时诊断方法 |
| CN201611384U (zh) * | 2010-03-26 | 2010-10-20 | 哈尔滨国力电气有限公司 | 电动机状态监测及故障诊断系统 |
| JP2013134221A (ja) * | 2011-12-27 | 2013-07-08 | Tottori Univ | 検査方法及び検査システム |
| CN203414565U (zh) * | 2013-08-19 | 2014-01-29 | 西安江河电站技术开发有限责任公司 | 一种水轮发电机机组大轴轴颈绝缘状态的监测装置 |
| CN103884509A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 内蒙古电力勘测设计院 | 汽轮机轴瓦振动故障检测方法 |
| CN105841966B (zh) * | 2016-04-06 | 2017-07-25 | 西安西热振动研究所有限公司 | 一种基于正向推理的汽轮发电机组振动故障诊断方法 |
| CN106989926B (zh) * | 2017-02-22 | 2018-02-06 | 贵州北盘江电力股份有限公司董箐发电厂 | 一种基于规则推导的水电机组故障诊断方法 |
| CN108180981A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-19 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种大型发电机壳体共振频率测试方法及装置 |
| CN109115497A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-01 | 河北冀研能源科学技术研究院有限公司 | 测量汽轮发电机组转子轴径在轴瓦中位置变化量的方法 |
| CN109854375A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-06-07 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种轴瓦失效的预诊断方法及装置 |
| CN111006756B (zh) * | 2019-12-06 | 2022-04-19 | 福建福清核电有限公司 | 一种汽轮发电机组轴系周期性波动振动的诊断方法 |
-
2021
- 2021-06-23 CN CN202110697400.2A patent/CN113532776B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0526230A (ja) * | 1991-07-22 | 1993-02-02 | Hitachi Koki Co Ltd | テイルテイングパツド軸受 |
| JP2010027866A (ja) * | 2008-07-18 | 2010-02-04 | National Institutes Of Natural Sciences | 超伝導トンネル接合の品質評価方法、超伝導トンネル接合の品質評価装置、超伝導トンネル接合素子、及び、超伝導トンネル接合電磁波検出器 |
| CN106248385A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种汽轮机汽流激振特征识别方法 |
| CN106569407A (zh) * | 2016-09-11 | 2017-04-19 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于振动梯度控制的汽轮机汽流激振在线治理方法 |
| CN107489464A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-19 | 中国神华能源股份有限公司 | 汽轮发电机组故障预警方法及系统 |
| CN107764557A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-03-06 | 西安陕鼓动力股份有限公司 | 一种转子‑椭圆瓦轴承非典型工频故障的快速判别方法 |
| CN109612722A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 北京振测智控科技有限公司 | 一种汽轮发电机组轴承不对中故障的诊断和调整方法 |
| CN110297841A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-10-01 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 600MW机组励磁机转子振动分析与处理;刘奇洪;;浙江电力(第11期);全文 * |
| TSI维护中典型问题浅析;张爱民,查嵘;安徽电力职工大学学报(第03期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113532776A (zh) | 2021-10-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109488630B (zh) | 基于谐波相对指标的离心风机转子不对中故障诊断方法 | |
| CN110702394B (zh) | 一种基于振动变化特征的汽轮发电机组振动故障诊断方法 | |
| CN111811820B (zh) | 一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法 | |
| CN113532776B (zh) | 一种发电机轴瓦瓦枕绝缘垫失效诊断方法及系统 | |
| CN112541160B (zh) | 一种旋转机械振动故障诊断相关特征提取方法 | |
| CN110397613A (zh) | 一种整体结构压气机间隙的测量方法 | |
| WO2014123443A1 (ru) | Способ вибрационной диагностики и прогнозирования внезапного отказа двигателя и устройство | |
| CN112525533A (zh) | 一种航空发动机滚珠轴承接触角的在线检测方法 | |
| CN114089186A (zh) | 一种电机状态检测分析预警方法及设备 | |
| CN116839889A (zh) | 一种识别旋转机械转子系统和支撑系统故障的方法 | |
| CN113064017A (zh) | 一种发电设备的状态维修系统及状态检测方法 | |
| CN115932577A (zh) | 一种基于协同感知的汽轮发电机转子绕组匝间短路预警方法 | |
| CN115372039A (zh) | 汽轮发电机组振动故障诊断系统的构建方法和应用方法 | |
| CN114323608A (zh) | 一种汽轮机转子的脱落部件轴向位置判定方法 | |
| CN114062910A (zh) | 一种电机在线诊断系统和方法 | |
| CN112906237A (zh) | 一种发动机部件故障分析方法及系统 | |
| Souza et al. | Applying Mahalanobis-Taguchi method to detect faults in rotating machinery | |
| CN113204841B (zh) | 一种汽轮机动叶片数值校核分析方法 | |
| CN113884236B (zh) | 一种多传感器融合动平衡分析方法、系统、设备、介质 | |
| CN113358307B (zh) | 一种根据轴振信号确定转子涡动方向的判断方法 | |
| Baglio et al. | On-line condition monitoring tool for nuclear research reactors coolant system components | |
| Yang et al. | A combined preventive maintenance strategy for bearings to accomplish the failure prevention of rotating equipment | |
| CN113701977B (zh) | 一种转子在各方向相对振动最大值的测量方法及系统 | |
| Nandeeshaiah et al. | Standardization of absolute vibration level and damage factors for machinery health monitoring | |
| da Silva Gazzana et al. | An automated system for incipient fault detection and diagnosis in induction motors based on MCSA |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |