CN113516815B - 智能门铃的用户提醒方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种智能门铃的用户提醒方法及系统,所述方法包括:门铃发射器接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;门铃接收器播放该音频信息。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

智能门铃的用户提醒方法
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种智能门铃的用户提醒方法。
背景技术
“门铃”这个东西中国古代较少听说,有钱的大户人家是在大门上装有装饰性的门环,叫门的人可用门环拍击环下的门钉发出较大的响声,有现代“门铃”的作用。 “门铃”在外国电影的古代片中常有出现,也多是有钱的人户在门前吊着一只硕大的青铜手柄。马车夫将客人送到门前的时候,会顺便拉拉它牵动里面的铃当以示来人。 在近代“门铃”不再是有钱人家的专项,“门铃”已在平民百姓人家广泛普遍应用。各式各样的“门铃”比比皆是,“门铃”的作用也不仅仅是局限于给客人叫门用。
随着科技的发展,无线门铃也逐步的应用于家庭中,但是现有的无线门铃无法通过铃声来区分对象,降低了用户体验度。
发明内容
本申请实施例提供了一种智能门铃的用户提醒方法及系统,可以通过识别按门铃人的身份,并对该身份识别来得到与身份匹配的合成音频,实现身份识别的同时,也能够通过合成音频识别用户,进而提高用户体验度。
第一方面,本申请实施例提供一种智能门铃的用户提醒方法,该方法应用于智能门铃系统,所述系统包括:门铃发射器、门铃接收器和计算机设备;所述方法包括:
门铃发射器接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
门铃接收器播放该音频信息。
第二方面,提供一种智能门铃系统,所述系统包括:门铃发射器、门铃接收器和计算机设备;
门铃发射器,用于接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
计算机设备,用于对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
门铃接收器,用于播放该音频信息。
第二方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,本申请提供的技术方案本申请提供的技术方案通信数据中心的计算机设备接收笔记本电脑发送的备份数据;通信数据中心的计算机设备调用分类器对备份数据进行类别处理,若确定该备份数据属于视频类型的数据,将该备份数据划分到视频处理器进行合成以及映射处理得到合成数据以及映射关系;通信数据中心的计算机设备将该合成数据以及映射关系存储。这样本申请的技术方案只用对合成数据以及映射关系存储,相对于将备份数据的所有帧的数据存储,仅仅存储合成数据以及映射关系能够减少数据存储的占用空间,降低了数据存储成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种智能门铃系统的构架示意图。
图2是本申请实施例提供的一种智能门铃的用户提醒方法的流程示意图。
图3为本申请提供的指纹图片的示意图。
图4为本申请一个纹路图片的端点与角度示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1提供了一种智能门铃系统,该智能门铃系统包括:门铃发射器(一般设置在门外),门铃接收器(设置在门内)和计算机设备,该计算机设备具体可以包括:处理器、存储器、摄像头和显示屏,上述部件可以通过总线连接,也可以通过其他方式连接,本申请并不限制上述连接的具体方式。在实际应用中,上述计算机设备具体可以为个人计算机、服务器、平板电脑等等,上述计算机设备还包括通信模组,例如wifi、蓝牙或移动通信模组等等。上述门铃发射器具体可以包括:生物采集模块(例如,指纹识别模组或摄像头(采集人脸数据))以及无线发射模组,该门铃接收器具体可以包括:无线收发模组以及音频模组(例如麦克风等等),该门铃发射器与门铃接收器连接,门铃发射器与计算机设备连接。
参阅图2,图2提供了一种智能门铃的用户提醒方法,该方法可以由智能门铃系统执行,其构架可以如图1所示,该方法如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201、门铃发射器接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
步骤S202、计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
上述神经网络模型可以采用现有的音频合成模型来实现,例如科大讯飞的神经网络模型等等。
步骤S203、门铃接收器播放该音频信息。
本申请提供的技术方案门铃发射器接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到音频神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;门铃接收器播放该音频信息。此种方案能够通过对按铃者的身份识别,然后通过声纹信息合成对应的音频信息,并将音频信息播放,这样室内的人员通过音频就能够分辨具体的人员,提高了应用场景,另外,获取文本信息可以为热门呼叫信息,例如,计算机设备可以在网络获取热门呼叫信息,当然在实际应用中,可以依据该第一身份在该文本信息添加对应的呼叫昵称,例如,若第一身份为爸爸,则可以在获取的热门呼叫信息的最前面添加第一身份对应的呼叫昵称(例如,宝贝或小宝贝)。
示例的,上述获取文本信息具体可以包括:
计算机设备确定第一身份的呼叫昵称,从网络侧获取热门呼叫信息,将该呼叫昵称添加至热门呼叫信息的头部位置得到该文本信息。
示例的,该热门呼叫信息为,“芝麻开门”,该第一身份的呼叫昵称为“宝贝”,则文本信息可以为,“宝贝、芝麻开门”。这样能够提高智能门铃的趣味性以及针对性,另外,这里的呼叫昵称一般与第一身份相对应,例如爸爸呼叫的时候,一般会说宝贝,例如小孩叫门的时候一般会说“爸爸或妈妈”等等。
示例的,上述获取文本信息具体可以包括:
计算机设备提取呼叫的日期,确定该日期属于节日区间时,确定该文本信息为与该节日对应的呼叫文本信息。
以春节为例,例如呼叫的日期属于春节假期,则确定该文本信息为该春节对应的呼叫文本信息,例如“拜年了”等等,以国庆节为例,则确定该文本信息可以为“国庆快乐”等等,该节日也可以为专属的节日,例如生日、结婚纪念日等等,若属于生日,则确定文本信息为“生日快乐”等等。
示例的,若生物信息为指纹图片,计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份具体可以包括:
计算机设备识别指纹图片中所有像素点的RGB值,将相同且连续的RGB值的像素点确定为同一个纹路,将指纹图片中同一个纹路单独提取出来得到n个纹路图片,对n个纹路图片中的每个纹路图片执行角度识别操作得到n个纹路图片的n个角度值,将n个角度值按纹路的位置(例如依据纹路在指纹图片的高度值从高到低排序)排序得到第一角度值序列,将第一角度值序列与预设指纹模板的模板角度值序列比对,若比对确定该模板角度值序列中的连续的n个值均与第一角度值序列的值相同且排列也相同,确定第一角度值序列与预设指纹模板一致,并确定该指纹图片对应的第一身份为该预设指纹模板对应的身份。
该指纹图片如图3所示,其中同一纹路可以为如图3所示的301所示(为了方便描述,这里以3个同一纹路为例在图3中标注),同一纹路具体可以为:指纹图片中连续不间断的一个纹路。
示例的,上述角度识别操作具体可以包括:
确定一个纹路图片中的两个端点的位置(如图4所示的a点和b点),分别以a点和b点为起点,以设定间隔沿纹路向对端(a点向b点移动,b点向a点移动)移动直至移动点a1和b1第一次交叉后,提取移动点a1和b1在纹路之间的中点o,将中点o分别与a点和b点连接得到线段oa和ob,将纹路图片中的纹路进行旋转使得中点o处于图片的正交线上(即90°角度线),将oa和ob向纹路外方向移动第一预设距离x(例如线段oa长度的一个设定比例)得到o’a’和o’b’,将线段o’a’和o’b’延长第二预设距离y(例如线段o’a’或o’b’长度的一个设定比例)得到延长后的线段o’a’’和o’b’’,将线段o’a’’的以o’为端点旋转直至线段o’a’’与纹路相切后停止旋转得到线段o’a’’’,将线段o’b’’的以o’为端点旋转直至线段o’b’’与纹路相切后停止旋转o’b’’’;计算线段o’a’’’与线段o’ b’’’之间的角度即为该一个纹路图片对应的角度值。
其实现的原理为,对于单一纹路,其两边的切线之间的角度不会随着指纹的旋转而改变,基于这样的原理,这里找到纹路的切线以后,然后计算两个切线的角度就能够实现对指纹图片的比对,进而实现身份的确定。
对于比对确定该模板角度值序列中的连续的n个值均与第一角度值序列的值相同且排列也相同具体可以包括:
从模板角度值序列中按顺序截取n个值,每截取n个值与第一角度值序列比对,若值相同且排列(即前后顺序相同)相同,确定第一角度值序列与预设指纹模板一致。
对于模板角度值序列由于模板采集的指纹面积较大,对应的纹路的数量也较多,因此模板角度值序列的角度值数量会大于n,这样就需要从模板角度值序列中截取n个值,这样进行比对来确定是否一致。
示例的,若模板角度值序列具有10个值,分别为:30、31、32、33、30、31、32、33、35、31。若第一角度值序列可以为:33、30、31、32、33,则从中间截取5个值,第一次截取为:30、31、32、33、30(不一致),第二次截取为:31、32、33、30、31、(不一致),在第三次截取为:32、33、30、31、32(不一致),第四次截取为:33、30、31、32、33(一致)。
示例的,若计算机设备对该生物信息识别未得到生物信息对应的第一身份,计算机设备接收门铃发射器采集的按铃者的第一图片,对第一图片进行文字识别确定该第一图片对应的文字信息,识别该文字信息是否具有快递名称,若具有快递名称,生成带有快递名称的音频信息,将音频信息发送至门铃接收器播放。
示例的,上述文字识别的方式可以通过文字识别器来实现,例如百度文字识别器或其他的文字识别器,识别出文字信息以后,比对确定该文字信息是否包含快递标识(例如顺丰、京东等等),若具有,则生成带有快递名称的音频名称,例如“京东到家”,又如“顺丰快运”等等。
本申请还提供一种智能门铃系统,所述系统包括:门铃发射器、门铃接收器和计算机设备;
门铃发射器,用于接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
计算机设备,用于对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,获取文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
门铃接收器,用于播放该音频信息。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选 实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种智能门铃的用户提醒方法,其特征在于,所述方法应用于智能门铃系统,所述系统包括:门铃发射器、门铃接收器和计算机设备;所述方法包括:
门铃发射器接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
计算机设备对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,计算机设备确定第一身份的呼叫昵称,从网络侧获取热门呼叫信息,将该呼叫昵称添加至热门呼叫信息的头部位置得到文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成对应的音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
门铃接收器播放该音频信息;
对该生物信息识别得到按铃者的第一身份具体包括:
计算机设备识别指纹图片中所有像素点的RGB值,将相同且连续的RGB值的像素点确定为同一个纹路,将指纹图片中同一个纹路单独提取出来得到n个纹路图片,对n个纹路图片中的每个纹路图片执行角度识别操作得到n个纹路图片的n个角度值,将n个角度值按纹路的位置排序得到第一角度值序列,将第一角度值序列与预设指纹模板的模板角度值序列比对,若比对确定该模板角度值序列中的连续的n个值均与第一角度值序列的值相同且排列也相同,确定第一角度值序列与预设指纹模板一致,并确定该指纹图片对应的第一身份为该预设指纹模板对应的身份;
所述角度识别操作具体包括:
确定一个纹路图片中的两个端点a、b的位置,分别以a点和b点为起点,以设定间隔沿纹路向对端移动直至移动点a1和b1第一次交叉后,提取移动点a1和b1在纹路之间的中点o,将中点o分别与a点和b点连接得到线段oa和ob,将纹路图片中的纹路进行旋转使得中点o处于图片的正交线上,将oa和ob向纹路外方向移动第一预设距离x得到o’a’和o’b’,将线段o’a’和o’b’延长第二预设距离y得到延长后的线段o’a’’和o’b’’,将线段o’a’’以o’为端点旋转直至线段o’a’’与纹路相切后停止旋转得到线段o’a’’’,将线段o’b’’以o’为端点旋转直至线段o’b’’与纹路相切后停止旋转得到线段o’b’’’;计算线段o’a’’’与线段o’ b’’’之间的角度即为该一个纹路图片对应的角度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取文本信息具体包括:
计算机设备提取呼叫的日期,确定该日期属于节日区间时,确定该文本信息为与该节日对应的呼叫文本信息。
3.一种智能门铃系统,其特征在于,所述系统包括:门铃发射器、门铃接收器和计算机设备;
门铃发射器,用于接收按铃者的按铃信号,启动生物采集模块采集按铃者的生物信息,将该生物信息发送至计算机设备,将按铃信号发送至门铃接收器;
计算机设备,用于对该生物信息识别得到按铃者的第一身份,提取第一身份的声纹信息,确定第一身份的呼叫昵称,从网络侧获取热门呼叫信息,将该呼叫昵称添加至热门呼叫信息的头部位置得到文本信息,将该声纹信息以及文本信息输入到神经网络模型合成对应的音频信息,将该音频信息发送至门铃接收器;
门铃接收器,用于播放该音频信息;
对该生物信息识别得到按铃者的第一身份具体包括:
计算机设备识别指纹图片中所有像素点的RGB值,将相同且连续的RGB值的像素点确定为同一个纹路,将指纹图片中同一个纹路单独提取出来得到n个纹路图片,对n个纹路图片中的每个纹路图片执行角度识别操作得到n个纹路图片的n个角度值,将n个角度值按纹路的位置排序得到第一角度值序列,将第一角度值序列与预设指纹模板的模板角度值序列比对,若比对确定该模板角度值序列中的连续的n个值均与第一角度值序列的值相同且排列也相同,确定第一角度值序列与预设指纹模板一致,并确定该指纹图片对应的第一身份为该预设指纹模板对应的身份;
所述角度识别操作具体包括:
确定一个纹路图片中的两个端点a、b的位置,分别以a点和b点为起点,以设定间隔沿纹路向对端移动直至移动点a1和b1第一次交叉后,提取移动点a1和b1在纹路之间的中点o,将中点o分别与a点和b点连接得到线段oa和ob,将纹路图片中的纹路进行旋转使得中点o处于图片的正交线上,将oa和ob向纹路外方向移动第一预设距离x得到o’a’和o’b’,将线段o’a’和o’b’延长第二预设距离y得到延长后的线段o’a’’和o’b’’,将线段o’a’’以o’为端点旋转直至线段o’a’’与纹路相切后停止旋转得到线段o’a’’’,将线段o’b’’以o’为端点旋转直至线段o’b’’与纹路相切后停止旋转得到线段o’b’’’;计算线段o’a’’’与线段o’ b’’’之间的角度即为该一个纹路图片对应的角度值。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,
所述计算机设备,具体用于提取呼叫的日期,确定该日期属于节日区间时,确定该文本信息为与该节日对应的呼叫文本信息。
5.一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行如权利要求1-2任意一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116364084A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 深圳市龙侨华实业有限公司 一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200701097A (en) * 2005-06-20 2007-01-01 Lite On Technology Corp A doorbell apparatus capible of identifying visitors and the method thereof
CN100375978C (zh) * 2005-07-12 2008-03-19 光宝科技股份有限公司 可辨识按门铃的访客的门铃装置与方法
CN201017404Y (zh) * 2007-02-13 2008-02-06 冯凯 指纹识别门铃
CN106781127A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 广东欧珀移动通信有限公司 门铃控制方法和装置
CN109660767A (zh) * 2018-12-29 2019-04-19 成都国科微电子有限公司 一种智能门铃的访客响应方法、智能门铃及系统
CN111768574A (zh) * 2019-04-01 2020-10-13 北京奇虎科技有限公司 一种门铃提示音的处理方法及门铃设备

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